【摘 要】 當(dāng)前,政府雖然制定了諸多財(cái)稅金融政策,但中小企業(yè)的資金約束問題卻依然顯著存在,因而有必要對相關(guān)政策加以進(jìn)一步優(yōu)化。文章以山東省為例,圍繞政策工具和政策客體構(gòu)建二維分析框架,開展內(nèi)容分析整合模式的研究。研究發(fā)現(xiàn):第一,山東省中小企業(yè)對不同財(cái)稅金融政策的享受情況與重要性評價存在差異;第二,“不了解”和“門檻高,企業(yè)不適合”是中小企業(yè)未享受到財(cái)稅金融政策支持的最主要原因;第三,“科技研發(fā)資金投入”“科技創(chuàng)新財(cái)政補(bǔ)貼”“創(chuàng)業(yè)投資與股權(quán)融資”存在具體政策種類少、落實(shí)效果不理想的狀況;第四,銀行信貸和股權(quán)融資兩類政策對山東省中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)作用不明顯。研究結(jié)果對于優(yōu)化完善中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的財(cái)稅金融政策具有實(shí)踐指導(dǎo)意義。
【關(guān)鍵詞】 財(cái)稅金融政策; 中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展; 有效性; 內(nèi)容分析整合模式
【中圖分類號】 F276" 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A" 【文章編號】 1004-5937(2025)12-0075-08
一、引言
中小企業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱,富有發(fā)展活力,但因規(guī)模小、產(chǎn)品技術(shù)及裝備水平低、抵御風(fēng)險(xiǎn)能力弱,其創(chuàng)新發(fā)展過程往往面臨諸多約束,而這又以資金約束最為突出。郭 [1]指出,在中小企業(yè),融資約束、銀行信貸、信用評級等一系列資金約束嚴(yán)重制約了其創(chuàng)新發(fā)展;許志勇等[2]認(rèn)為,融資渠道單一、融資門檻過高、銀行放貸積極性低等因素是制約中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“絆腳石”。為此,學(xué)者們普遍認(rèn)同,要想激發(fā)中小企業(yè)創(chuàng)新潛能,提高中小企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展水平和核心競爭力,政府需要在財(cái)政、稅收、金融方面給予中小企業(yè)充足政策支持的觀點(diǎn)[3-4]。雖然當(dāng)前政府已陸續(xù)出臺支持中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的財(cái)稅金融政策,但調(diào)查研究顯示中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展所面對的資金約束依然嚴(yán)峻,因而有必要開展財(cái)稅金融政策對中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的有效性研究,從而明確相關(guān)政策優(yōu)化方向,為中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供更為有力的支持。本文以中小企業(yè)創(chuàng)新基礎(chǔ)較好、創(chuàng)新發(fā)展情況與全國相似度高的山東省為例,應(yīng)用內(nèi)容分析整合模式的研究設(shè)計(jì),探討山東省財(cái)稅金融政策對中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)效果及政策優(yōu)化方向,以期為其他地區(qū)優(yōu)化完善中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的財(cái)稅金融政策提供借鑒。
二、研究設(shè)計(jì)
(一)政策分析框架
公共政策分析是一個綜合性的分析系統(tǒng),涵蓋財(cái)稅、產(chǎn)業(yè)、服務(wù)、金融等多個領(lǐng)域,借助不同政策工具的設(shè)計(jì)、組合與應(yīng)用,可以更深入地識別政策體系的演變特征和發(fā)展規(guī)律,為政府達(dá)成政策目標(biāo)提供方法和手段。合理的政策工具維度劃分方式是有效評價政策目標(biāo)的切入點(diǎn),先前研究已提出了“基本政策工具→政策規(guī)制主體”二維[5]、“供給→環(huán)境→需求”三維[6]、“戰(zhàn)略→供給→需求→環(huán)境→評估”五維[7]等多種類型的政策分析框架。
本文借鑒付琳等[5]的研究,構(gòu)建了“政策工具→政策客體”(X-Y維度)的二維分析框架。其中:財(cái)稅金融政策屬于政策工具維度(X維度),涵蓋了基于政策文本分析所得到的各類政策主題,能夠體現(xiàn)出政府為達(dá)成政策目標(biāo)所采取的手段和措施;政策享受情況則屬于政策客體維度(Y維度),主要包括中小企業(yè)的政策享受情況、未享受到相關(guān)政策支持的原因,以及最終的中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展效果3項(xiàng)內(nèi)容。
基于上述分析,本文構(gòu)建了圖1所示的促進(jìn)山東省中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的財(cái)稅金融政策二維分析框架。
(二)研究方法
傳統(tǒng)基于政策工具視角開展的政策研究多是通過內(nèi)容分析法來編碼政策文本,進(jìn)而對政策的不同維度特征進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì),很少詳細(xì)探討不同維度之間的相互關(guān)系,并且針對上文提及的X維度與Y維度的分析也往往以觀點(diǎn)描述或宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)印證為主,缺少更為深入、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析支持,降低了政策優(yōu)化方案的科學(xué)性。鑒于此,本文將采用內(nèi)容分析整合模式展開研究,以彌補(bǔ)上述不足,增強(qiáng)研究結(jié)論的科學(xué)性與有用性。
內(nèi)容分析整合模式是一種預(yù)測型內(nèi)容分析法,主要將研究者獲取到的除訊息以外的信息數(shù)據(jù)(如問卷調(diào)查數(shù)據(jù)、質(zhì)化研究數(shù)據(jù)等)與通過內(nèi)容分析獲取的關(guān)于訊息本身的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),以更好地理解訊息變量和其他非訊息變量之間的關(guān)系[8]。本文屬于點(diǎn)對點(diǎn)關(guān)聯(lián)類型的內(nèi)容分析整合模式,即用于內(nèi)容分析的訊息(基于文本挖掘提取的政策工具類型)和當(dāng)前研究中信宿所創(chuàng)建的內(nèi)容(問卷調(diào)查中所設(shè)置的中小企業(yè)所面對的政策類型)相對應(yīng)。
值得一提的是,對于文本挖掘來說,數(shù)據(jù)采集單元是每項(xiàng)政策,而對于中小企業(yè)問卷調(diào)查來說,數(shù)據(jù)采集單元則是每家中小企業(yè)。另外,關(guān)于文本挖掘,本文借鑒了Blei et al.[9]與何佳訊等[10]的研究觀點(diǎn),采用Python語言下的LDA(Latent Dirichlet Allocation)主題模型,從山東省財(cái)稅金融政策文本中提取出潛在的主題信息和關(guān)鍵詞匯,對政策文本主題特征結(jié)構(gòu)、概率分布情況、強(qiáng)度分析等進(jìn)行量化分析,并依據(jù)分析結(jié)果提煉出政策主題類型。
(三)數(shù)據(jù)收集
在收集與中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展相關(guān)的財(cái)稅金融政策文本方面,本文采用了兩種收集方式:一方面,借鑒陳強(qiáng)等[11]的做法,從山東省科技廳、工信廳、發(fā)改委等政府部門官方網(wǎng)站,以及山東省中小企業(yè)公共服務(wù)平臺進(jìn)行搜索并篩選,獲得山東省支持中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的財(cái)稅類和金融類的相關(guān)政策目錄,并剔除了通知公告、批復(fù)、新聞報(bào)道等類型的政策文件,保留了清單、辦法、指南、規(guī)定等類型的政策文件。另一方面,本研究得到了山東省科技廳科技服務(wù)中心支持,該中心為研究開展提供了較為詳細(xì)的政策清單。通過進(jìn)一步篩選和整理,最終得到了近10年與本文研究目的密切相關(guān)、具有代表性的政策文本26份,涵蓋財(cái)政補(bǔ)助、資金管理、知識產(chǎn)權(quán)、科技成果轉(zhuǎn)化等多個領(lǐng)域,較好地代表了山東省支持中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的財(cái)稅金融政策體系。
在中小企業(yè)問卷調(diào)查方面,本文研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合來自政府、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、高校等領(lǐng)域的多位理論與實(shí)踐專家,用時近3個月,進(jìn)行了調(diào)查問卷設(shè)計(jì)、修改并形成了最終版本。在此基礎(chǔ)上,研究團(tuán)隊(duì)于2022年6月至9月委托山東省中小企業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)促進(jìn)會,面向山東省中小企業(yè)管理者正式開展問卷發(fā)放與回收工作。最終共回收問卷173份,剔除無效與低質(zhì)量問卷后獲得151份有效問卷,有效問卷率為87%。
三、政策供給情況分析(X維度)
(一)高頻關(guān)鍵詞分析
首先對原始政策文本進(jìn)行了數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)清洗??紤]到政策文本數(shù)據(jù)的特性,本文采用哈爾濱工業(yè)大學(xué)停用詞庫進(jìn)行停用詞處理,然后對分詞后的政策文本進(jìn)行詞頻分析。其次,利用TF-IDF(詞頻逆文檔頻率)算法對某一詞匯在政策文本中的重要程度進(jìn)行評估[12],構(gòu)建政策文本的高頻關(guān)鍵詞匯(表1)。其中,詞匯的重要性隨著在文本中出現(xiàn)的次數(shù)成正比增加。
由表1可知,在山東省支持中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的財(cái)稅金融政策文本中,“企業(yè)”“貸款”“資金”“創(chuàng)業(yè)”“機(jī)構(gòu)”“銀行”“技術(shù)”“補(bǔ)貼”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率較高,說明相關(guān)政策主題中包含這幾個關(guān)鍵詞的概率較大。另外,表1結(jié)果也反映出在促進(jìn)中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的過程中,財(cái)稅、金融、科技等相關(guān)部門能夠緊密結(jié)合企業(yè)實(shí)際需求,將政策資源精準(zhǔn)地配置到中小企業(yè)科技項(xiàng)目、人才培育、創(chuàng)業(yè)投資等關(guān)鍵領(lǐng)域,為中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供了較為穩(wěn)定的政策環(huán)境。
(二)主題歸納分析
結(jié)合對政策文本的關(guān)鍵詞詞頻及權(quán)重的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,本文進(jìn)一步利用LDA模型對政策文本中所隱含的主題進(jìn)行挖掘。參考Blei et al.[9]、邱均平等[13]、劉微等[14]的觀點(diǎn),本文進(jìn)行LDA主題建模,并繪制主題—困惑度曲線來確定最優(yōu)主題數(shù)目(見圖2)。利用LDA確定政策主題數(shù)目的核心在于從機(jī)器學(xué)習(xí)庫Sklearn中調(diào)取K-means函數(shù),通過政策文本聚類分析找出主題—困惑度曲線上的拐點(diǎn),此K值即為最優(yōu)主題數(shù)目。由圖2可知,當(dāng)K值為8時,隨后曲線變化情況則趨于平緩,故確定政策最優(yōu)主題數(shù)目為8。
將政策文本確定為8個主題之后,本文進(jìn)一步對每個主題分別選取10個主題特征詞,由此判斷政策文本中不同主題的總體方向和內(nèi)容特征(如表2)。
基于上述分析,本文對不同政策主題所對應(yīng)的主題特征詞進(jìn)行語料分析與歸納,為8個主題所對應(yīng)的政策范疇進(jìn)行逐一命名。在Topic 1中,由“資金”“創(chuàng)新”“財(cái)政廳”“科技”“專項(xiàng)資金”等詞匯可以看出,山東省級及以上政府部門重點(diǎn)針對中小企業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施財(cái)政補(bǔ)貼、專項(xiàng)資金、獎勵等政策,所以Topic 1命名為“科技創(chuàng)新財(cái)政補(bǔ)貼”;在Topic 2中“申報(bào)”“科技廳”“高新技術(shù)”“研發(fā)”“稅務(wù)局”等詞匯主要聚焦于政府部門制定的直接支持中小企業(yè)研發(fā)投入的科技項(xiàng)目申報(bào)政策,故命名為“科技研發(fā)資金投入”;從Topic 3中的“銀行”“貸款”“擔(dān)?!薄盎稹钡仍~匯可以直接看出山東省為促進(jìn)中小企業(yè)獲得銀行貸款而發(fā)布的系列支持政策,可命名為“銀行貸款與擔(dān)保業(yè)務(wù)”;在Topic 4中,由“補(bǔ)貼”“創(chuàng)業(yè)”“社會保障”“社會保險(xiǎn)”等詞匯可以發(fā)現(xiàn),山東省致力于為中小創(chuàng)業(yè)企業(yè)的長期穩(wěn)定發(fā)展提供有效保障,故命名為“創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)貼與社會保障”;對于Topic 5,從“信息化”“數(shù)字化”“服務(wù)”等特征詞可以識別出山東省將中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為工作要點(diǎn),因而可命名為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)獎補(bǔ)”;而在Topic 6中,“投資”“股權(quán)”“融資”“創(chuàng)業(yè)”等關(guān)鍵詞指明了政府不斷采取相應(yīng)措施鼓勵中小企業(yè)從創(chuàng)業(yè)投資機(jī)構(gòu)獲取股權(quán)融資支持,可命名為“創(chuàng)業(yè)投資與股權(quán)融資”;Topic 7中的“貸款”“小微”“企業(yè)”“信貸”等特征詞則是政府對小微企業(yè)的金融支持工作的體現(xiàn),故可命名為“小微企業(yè)信貸支持”;通過Topic 8中“補(bǔ)償”“獎勵”“服務(wù)”“稅收”等特征詞的分析,反映了政府部門的各類減稅、免稅優(yōu)惠政策,可將Topic 8命名為“稅收服務(wù)與優(yōu)惠支持”。
(三)主題強(qiáng)度分析
在將8個政策主題分別規(guī)范命名的基礎(chǔ)上,本文通過LDA模型分析形成概率分布矩陣,計(jì)算了每個主題在政策文本中的主題強(qiáng)度,顯示出某一個主題在整個樣本中的概率分布情況,用于內(nèi)容分析整合模式研究。最終計(jì)算結(jié)果如表3所示。
四、政策享受情況分析(Y維度)
為剖析政策工具(X維度)落實(shí)情況,本文進(jìn)一步圍繞政府的科技研發(fā)直接投入政策、政府對企業(yè)的財(cái)政獎補(bǔ)政策、企業(yè)稅收優(yōu)惠政策、銀行信貸政策和企業(yè)股權(quán)融資政策5類政策,從“政策享受情況”和“未享受到政策的原因”2個維度,設(shè)計(jì)問卷并收集問卷數(shù)據(jù)(n=151)展開分析。
(一)企業(yè)政策享受情況分析
針對5類政策,本文要求樣本企業(yè)分別勾選已享受的政策,并從已經(jīng)享受到的財(cái)稅金融政策類型中,選出在自身發(fā)展中重要性最高的一項(xiàng)政策。具體分析結(jié)果如表4所示。
根據(jù)表4結(jié)果,從總體上看,山東省中小企業(yè)創(chuàng)新活動享受最多政策與重要性最高政策的排名較為一致。其中,企業(yè)稅收優(yōu)惠政策比重均最大,分別占44.7%和42.7%;其次分別是政府對企業(yè)的財(cái)政獎補(bǔ)政策、銀行信貸政策、政府的科技研發(fā)直接投入政策,而企業(yè)股權(quán)融資政策所占比重均最少,分別僅為5.9%、6.9%。這表明,山東省為中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展?fàn)I造了良好的政策環(huán)境,所制定的財(cái)稅金融政策和投入的各類支持資源大多能夠切實(shí)惠及到中小企業(yè)。尤其是企業(yè)稅收優(yōu)惠政策所實(shí)施的范圍和覆蓋面積十分廣泛,政策有效性很高。
具體到各類型政策:
第一,在政府的科技研發(fā)直接投入政策中,所在地市的科技計(jì)劃項(xiàng)目和山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目是山東省中小企業(yè)享受最多的政策類型,內(nèi)部占比分別為34.2%與22.8%,但是重要性最高的政策是山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目,內(nèi)部占比為33.3%。這反映出,雖然所在地市的科技計(jì)劃項(xiàng)目政策的享受比例超過山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目政策,但山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目政策給中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展帶來的促進(jìn)作用更大。
第二,在政府對企業(yè)的財(cái)政獎補(bǔ)政策中,企業(yè)研究開發(fā)財(cái)政補(bǔ)助政策與企業(yè)升級為高新技術(shù)企業(yè)的財(cái)政補(bǔ)助政策為山東省中小企業(yè)享受比例最多與重要性最高的前兩類政策,排名一致。然而,工業(yè)企業(yè)“小升規(guī)、規(guī)改股、股上市”的財(cái)政獎勵政策的重要性卻為0%,說明中小企業(yè)對該政策實(shí)施效果的評價較低,政策資源未能很好轉(zhuǎn)化為中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展動力。
第三,在企業(yè)稅收優(yōu)惠政策中,小微企業(yè)“六稅兩費(fèi)”減免政策的覆蓋比例與重要性中均排名第一位,內(nèi)部占比分別達(dá)到了49.1%與51.8%,反映該政策切實(shí)考慮到了中小企業(yè)實(shí)際需求、政策目標(biāo)、資源分配等因素,能夠有力促進(jìn)中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
第四,在銀行信貸政策中,山東省中小企業(yè)享受比例最高與重要性最高的前幾類具體政策基本相同。其中,樣本企業(yè)已享受政策最多的分別是政策性融資擔(dān)保政策、科技成果轉(zhuǎn)化貸款風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償與貼息政策、“銀稅互動”信貸支持政策和無還本續(xù)貸政策,而重要性最高的前兩類政策則為知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償與貼息政策、中小企業(yè)貸款增信分險(xiǎn)專項(xiàng)資金申請政策,并且一些融資政策的優(yōu)先級較低,這反映出該類型政策存在“多而不精”的情況,政策效果不理想。
第五,在企業(yè)股權(quán)融資政策中,山東省中小企業(yè)享受比例最高和重要性最高的是“專精特新”中小企業(yè)省級財(cái)政資金股權(quán)投資政策,內(nèi)部占比分別為57.1%和66.7%,說明該項(xiàng)政策能夠有效推動中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。省級財(cái)政資金股權(quán)投資政策重要性的內(nèi)部占比為0%,表明中小企業(yè)對該項(xiàng)政策評價不高,尚存在落實(shí)問題。
(二)企業(yè)未享受到政策的原因分析
本文設(shè)計(jì)了“不了解”“門檻高,企業(yè)不適合”“手續(xù)煩瑣,不清楚如何申報(bào)”“其他”4個選項(xiàng),調(diào)查樣本企業(yè)沒有享受到相關(guān)政策支持的最重要原因。調(diào)查結(jié)果如圖3所示。
由圖3-A可知:從總體上看,政策未被樣本企業(yè)享受到的原因以“不了解”和“門檻高,企業(yè)不適合”為主,占比分別為40%和39%,說明政策存在透明度不夠、知曉率不高、兌現(xiàn)流程較為復(fù)雜等問題;其次,有17%的樣本企業(yè)選擇了“其他”,其原因多為“企業(yè)已知曉但尚未申請”“企業(yè)成立時間較晚”“企業(yè)暫時不需要”等因素,說明部分企業(yè)對政策扶持不夠重視;分布比例最小的是“手續(xù)煩瑣、不清楚如何申報(bào)”因素,內(nèi)部占比僅為4%。
由圖3-B可進(jìn)一步發(fā)現(xiàn):各項(xiàng)政策內(nèi)部,“不了解”和“門檻高,企業(yè)不適合”同樣是政策未被樣本企業(yè)享受到的最主要原因。其中:企業(yè)稅收優(yōu)惠政策和企業(yè)股權(quán)融資政策未被享受以“不了解”因素為主,占比分別為44.1%和44.8%;政府的科技研發(fā)直接投入政策、政府對企業(yè)的財(cái)政獎補(bǔ)政策、銀行信貸政策這3類未被享受以“門檻高,企業(yè)不適合”為主,占比分別為42.5%、38.5%和38.6%。
五、政策效果分析(X-Y維度)
(一)政策文本數(shù)量與政策享受數(shù)量匹配分析
本文以政策客體維度分析的5類政策為基準(zhǔn),對應(yīng)找到與之最為匹配的5類政策工具,沒有明確匹配關(guān)系的政策工具則不納入分析中。結(jié)合各類政策工具占比與企業(yè)已享受政策類型占比的實(shí)際情況,本文以36%為分界線作為衡量政策工具數(shù)量多少的標(biāo)準(zhǔn),以12%為分界線作為衡量企業(yè)已享受政策類型數(shù)量多少的標(biāo)準(zhǔn)。匹配分析結(jié)果如圖4所示。
由圖4可知:
第一,“稅收服務(wù)與優(yōu)惠支持”與“稅收優(yōu)惠政策”的對應(yīng)關(guān)系顯示出“政策多—實(shí)際享受多”的特點(diǎn),即稅收優(yōu)惠政策不僅豐富,而且山東省中小企業(yè)也大多享受到了此類政策紅利,真正做到了政策普適性,應(yīng)持續(xù)提升此類政策的服務(wù)廣度與深度,切實(shí)惠及更多中小企業(yè)。
第二,“科技研發(fā)資金投入”與“科研投入政策”、“銀行貸款與擔(dān)保業(yè)務(wù)”與“銀行信貸政策”這兩組政策對應(yīng)關(guān)系均體現(xiàn)為“政策少—實(shí)際享受少”的狀況,說明目前山東省對科研資金投入、銀行貸款政策的支持力度仍處于較低水平,并且中小企業(yè)未享受到此類政策的原因主要為“門檻高,企業(yè)不適合”而導(dǎo)致,亟須豐富這方面的政策種類,科學(xué)降低申報(bào)門檻,適當(dāng)向中小企業(yè)傾斜。
第三,“科技創(chuàng)新財(cái)政補(bǔ)貼”與“財(cái)政獎補(bǔ)政策”、“創(chuàng)業(yè)投資與股權(quán)融資”與“股權(quán)融資政策”這兩組政策對應(yīng)關(guān)系均體現(xiàn)為“政策多—實(shí)際享受少”的狀況,說明山東省雖然出臺了諸多財(cái)政獎補(bǔ)、科創(chuàng)補(bǔ)貼等激勵性支持政策措施,但覆蓋面卻相對較低,有必要進(jìn)一步精準(zhǔn)設(shè)計(jì)配套的落地措施,堅(jiān)持政策“穩(wěn)準(zhǔn)實(shí)”,讓更多中小企業(yè)得到這些方面的政策紅利支持。
(二)政策享受數(shù)量對中小企業(yè)創(chuàng)新的影響分析
基于以上分析,本文進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)山東省財(cái)稅金融政策對中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)效果。具體設(shè)計(jì)如下:第一,以“中小企業(yè)各類型的財(cái)稅金融政策享受數(shù)量”分別為自變量,以“創(chuàng)新導(dǎo)向”與“創(chuàng)新績效”為因變量,提出5個有待檢驗(yàn)的假設(shè)。例如,“H1a:中小企業(yè)享受科研投入政策數(shù)量越多,創(chuàng)新導(dǎo)向越強(qiáng)”“H2b:中小企業(yè)享受財(cái)政獎補(bǔ)政策數(shù)量越多,創(chuàng)新績效越好”。第二,創(chuàng)新導(dǎo)向和創(chuàng)新績效借鑒了■-Esteve et al.[15]和錢錫紅等[16]編制的量表開展問卷調(diào)查。第三,創(chuàng)新導(dǎo)向和創(chuàng)新績效的題項(xiàng)填答存在數(shù)據(jù)缺失情況,本文刪除了相關(guān)樣本,最終納入實(shí)證分析中的樣本企業(yè)為113家。第四,將企業(yè)所在地區(qū)、行業(yè)及創(chuàng)建年限作為控制變量,采用SPSS 20.0軟件開展實(shí)證分析。假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。
由表5結(jié)果可知:第一,科研投入、財(cái)政獎補(bǔ)、稅收優(yōu)惠3類政策對中小企業(yè)創(chuàng)新導(dǎo)向與創(chuàng)新績效的正向影響關(guān)系假設(shè)也都通過了檢驗(yàn),說明這些政策在推動山東省中小企業(yè)開展創(chuàng)新活動方面成效明顯。第二,銀行信貸、股權(quán)融資2類政策雖然對山東省中小企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著正向影響關(guān)系,但對創(chuàng)新導(dǎo)向的正向影響關(guān)系假設(shè)卻并未通過檢驗(yàn),H4a與H5a均被否定。究其原因可能是:一方面,創(chuàng)新活動的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性都比較高,且銀行信貸與股權(quán)融資都是有成本的,為避免因研發(fā)失敗而陷入資金困境,中小企業(yè)不太會有意愿在研發(fā)活動中使用此類資金;另一方面,創(chuàng)新活動投入巨大且需要持續(xù)投入,當(dāng)前山東省中小企業(yè)能夠獲得的銀行信貸與股權(quán)融資資金規(guī)??赡苌胁蛔阋灾С制渖钊腴_展創(chuàng)新活動。因此,有必要優(yōu)化銀行信貸與股權(quán)融資政策,以降低中小企業(yè)融資成本,并豐富融資產(chǎn)品與途徑,進(jìn)一步擴(kuò)大中小企業(yè)融資規(guī)模。
六、結(jié)論與政策優(yōu)化建議
(一)研究結(jié)論
基于上述分析,本文得到了如下結(jié)論:第一,山東省中小企業(yè)財(cái)稅金融政策主要聚焦于“小微企業(yè)信貸支持”“創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)貼與社會保障”方面,而“銀行貸款與擔(dān)保業(yè)務(wù)”“科技研發(fā)資金投入”方面的政策支持力度則較為薄弱;第二,山東省中小企業(yè)對不同財(cái)稅金融政策的享受情況與重要性評價存在一定差異,其中“企業(yè)股權(quán)融資政策”的覆蓋面和重要性差異最為明顯;第三,“不了解”和“門檻高,企業(yè)不適合”是中小企業(yè)未享受到財(cái)稅金融政策支持的最主要原因;第四,基于政策工具—政策客體(X-Y維度)整合分析結(jié)果,“科技研發(fā)資金投入”“科技創(chuàng)新財(cái)政補(bǔ)貼”“創(chuàng)業(yè)投資與股權(quán)融資”3類政策存在政策具體種類少、落實(shí)效果不理想狀況,均未能很好地支持中小企業(yè)發(fā)展;第五,實(shí)證分析表明銀行信貸、股權(quán)融資2類政策并未顯著提升山東省中小企業(yè)開展創(chuàng)新活動的意愿。
(二)政策優(yōu)化建議
結(jié)合研究結(jié)論,山東省可從如下方面對中小企業(yè)財(cái)稅金融政策進(jìn)行優(yōu)化:
第一,加強(qiáng)銀行貸款與擔(dān)保業(yè)務(wù)、科技研發(fā)資金投入方面的政策支持。一方面,充分發(fā)揮政策性銀行力量,為符合國家產(chǎn)業(yè)政策的中小企業(yè)提供低利率的貸款和擔(dān)保服務(wù),并推動商業(yè)銀行開發(fā)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款、供應(yīng)鏈融資、銀稅互動等金融創(chuàng)新產(chǎn)品,提升依據(jù)企業(yè)資質(zhì)的信用貸款投放規(guī)模。另一方面,加大對中小企業(yè)科技研發(fā)活動的財(cái)政資金支持,支持重大科技項(xiàng)目申報(bào)適當(dāng)向中小企業(yè)傾斜,并利用好科技成果轉(zhuǎn)化貸款、科技型企業(yè)研發(fā)投入補(bǔ)助等政策,吸引更多的社會資本進(jìn)入中小企業(yè)科技研發(fā)領(lǐng)域。
第二,“不了解”與“門檻高,企業(yè)不適合”是制約山東省中小企業(yè)享受財(cái)稅金融政策扶持的主要因素,因而應(yīng)著力從加強(qiáng)宣傳與降低門檻著手,對營商環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化。為此,一方面,要加大財(cái)政稅收、股權(quán)融資等政策的宣傳力度,確保中小企業(yè)對此類財(cái)稅金融政策應(yīng)知盡知。通過選擇適合中小企業(yè)目標(biāo)受眾的宣傳渠道,如社交媒體平臺、政策宣講會、發(fā)放問卷資料等,提高中小企業(yè)的政策意識和參與度。另一方面,制定并實(shí)施降低科研投入、財(cái)政獎補(bǔ)、銀行信貸等政策門檻的方案,確保中小企業(yè)對于此類財(cái)稅金融政策應(yīng)享盡享。例如,取消不平等和歧視性準(zhǔn)入條件,取消申請企業(yè)注冊限制,加快實(shí)現(xiàn)企業(yè)申請政策高頻辦理的許可證件、資質(zhì)資格等跨區(qū)域互認(rèn)通用。
第三,豐富科研投入、銀行信貸、財(cái)政獎補(bǔ)及股權(quán)融資政策的種類與施政措施。一方面,針對科研投入與銀行信貸政策存在的“政策數(shù)量少”且“企業(yè)享受少”問題,相關(guān)部門應(yīng)豐富政策內(nèi)容及出臺新的專項(xiàng)支持政策,加大對中小企業(yè)科研投入與銀行信貸的財(cái)政支持力度。此外,在施政過程中還應(yīng)充分考慮中小企業(yè)的科技研發(fā)和信貸需求,持續(xù)跟蹤和評估,以便對政策進(jìn)行適時調(diào)整或優(yōu)化。另一方面,針對財(cái)政獎補(bǔ)與股權(quán)融資政策存在的“政策數(shù)量多”但“企業(yè)享受少”的問題,應(yīng)抓住中小企業(yè)的關(guān)鍵共性需求和發(fā)展難題,將相關(guān)資源合理配置到其他關(guān)鍵領(lǐng)域。尤其針對中小企業(yè)股權(quán)融資政策重視程度不足的情況,山東省應(yīng)及時了解中小企業(yè)發(fā)展方面的特定需求,并在已有政策基礎(chǔ)上,聯(lián)合財(cái)政、稅收、金融等相關(guān)部門精準(zhǔn)施策,聚焦政府引導(dǎo)基金、“專精特新”投融資等方面短板,進(jìn)一步落實(shí)此類政策的執(zhí)行力度。
【參考文獻(xiàn)】
[1] 郭■.政府創(chuàng)新補(bǔ)助的信號傳遞機(jī)制與企業(yè)創(chuàng)新[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2018(9):98-116.
[2] 許志勇,劉宗慧,彭蕓.中小企業(yè)資產(chǎn)、價值、大數(shù)據(jù)與平臺融資[J].中國軟科學(xué),2021(12):154-162.
[3] 黃樹民,宋敬波,周瓊,等.“專精特新”中小企業(yè)上市培育稅收政策及服務(wù)研析——基于重慶市“專精特新”中小企業(yè)的調(diào)查[J].稅務(wù)研究,2023(6):44-49.
[4] WANG Y,WANG X,ZHANG Z,et al.Role of fiscal and monetary policies for economic recovery in China[J].Economic Analysis and Policy,2023,77:51-63.
[5] 付琳,張東雨,閆昊本,等.基于政策文本分析的中國碳減排政策工具研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2023(3):435-443.
[6] ROTHWELL R,ZEGVELD W.An assessment of go-
vernment innovation policies[J].Review of Policy Research,1984,3(3-4):436-444.
[7] 劉秀玲,謝富紀(jì),賈友,等.政策工具視角下的創(chuàng)新發(fā)展政策體系研究——以北京市為例[J].軟科學(xué),2018,32(8):9-14.
[8] 金伯莉·紐恩多夫.內(nèi)容分析方法導(dǎo)論[M].李武,等譯.重慶:重慶大學(xué)出版社,2020.
[9] BLEI D M,NG A Y,JORDAN M I.Latent dirichlet allocation[J].Journal of Machine Learning Research,2003,3(1):993-1022.
[10] 何佳訊,葛佳燁,張凡.中國學(xué)者管理學(xué)研究的世界貢獻(xiàn):國際合作、前沿?zé)狳c(diǎn)與貢獻(xiàn)路徑——基于世界千種管理學(xué)英文期刊論文(2013—2019年)的定量分析[J].管理世界,2021,37(9):36-67.
[11] 陳強(qiáng),沈天添.中國科技創(chuàng)新政策體系演變研究——基于1978—2020年157份政策文本的量化分析[J].中國科技論壇,2022(12):35-46.
[12] 唐曉彬,董曼茹,徐榮.大數(shù)據(jù)背景下CPI預(yù)測問題的文本挖掘技術(shù)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J].統(tǒng)計(jì)研究,2021,38(8):146-160.
[13] 邱均平,沈超.基于LDA模型的國內(nèi)大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)主題分析[J].現(xiàn)代情報(bào),2021,41(9):22-31.
[14] 劉微,王慧,雷蕾,等.北京市科技金融政策供需匹配研究——基于LDA政策文本計(jì)量方法[J].經(jīng)濟(jì)問題,2023(1):52-60.
[15] ESCRIB?魣-ESTEVE A,S?魣NCHEZ-PEINADO L,SáNCHEZ-PEINADO E.The influence of top management teams in the strategic orientation and performance of small and medium-sized enterprises[J].British Journal of Management,2009,20(4):581-597.
[16] 錢錫紅,楊永福,徐萬里.企業(yè)網(wǎng)絡(luò)位置、吸收能力與創(chuàng)新績效——一個交互效應(yīng)模型[J].管理世界,2010(5):118-129.