【摘 要】 發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的重要著力點(diǎn)。目前學(xué)界尚缺乏對數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，進(jìn)而推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)、宏觀經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的系統(tǒng)性全鏈路理論分析。文章立足我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)情，以綜述研究的方式，聚焦數(shù)據(jù)要素促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升的路徑機(jī)制和理論模型構(gòu)建，系統(tǒng)性分析了數(shù)據(jù)要素作用于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的理論框架。在此基礎(chǔ)上，分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)全球化、GDP福利測度、勞動力市場、貨幣政策以及企業(yè)微觀動態(tài)的影響機(jī)理，力圖為構(gòu)建結(jié)構(gòu)模型開展實(shí)證分析提供理論參考。文章從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)建設(shè)、多要素融合以及數(shù)字科技發(fā)展等角度提出了相關(guān)建議，為相關(guān)政策制定提供參考。

【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)要素； 新質(zhì)生產(chǎn)力； 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

【中圖分類號】 F124" 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A" 【文章編號】 1004-5937（2025）12-0140-08

一、引言

黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)”，而發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)[1]。習(xí)近平總書記指出，新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)；它由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生，以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力來源于全要素生產(chǎn)率的提升，數(shù)據(jù)作為第五大生產(chǎn)要素影響著全要素生產(chǎn)率的發(fā)展，進(jìn)而作用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和宏觀經(jīng)濟(jì)增長。數(shù)據(jù)要素、新質(zhì)生產(chǎn)力與數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是逐層遞進(jìn)的傳導(dǎo)機(jī)制和路徑演進(jìn)。

近年來，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究，國內(nèi)涌現(xiàn)出了豐富的研究成果。從產(chǎn)業(yè)升級來說，以新一代信息與通信技術(shù)為特征的數(shù)字技術(shù)發(fā)展，作用于生產(chǎn)部門將能助力其深化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，作用于金融部門有利于緩解融資約束的同時帶動產(chǎn)業(yè)升級[2]；數(shù)字金融的深化發(fā)展不僅在落后地區(qū)發(fā)展更快，而且還顯著提升了農(nóng)村低收入家庭的收入，并使得創(chuàng)業(yè)機(jī)會打破區(qū)域限制變得更加均等化[3]。勞動力市場中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過作用于創(chuàng)業(yè)、激發(fā)大眾創(chuàng)業(yè)的積極性能夠很好地釋放高質(zhì)量發(fā)展的紅利[4]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個重要特征是企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過降低企業(yè)面臨的外部交易成本進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的專業(yè)化分工[5]，并通過提升對高技能勞動力的需求、降低低技術(shù)含量勞動力的需求提升整體的勞動收入份額[6]；當(dāng)企業(yè)積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型并融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，將有助于提升其創(chuàng)新績效，且在資源相對薄弱的地區(qū)，這樣的提升作用更加顯著[7]；此外，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過全面提升企業(yè)的組織協(xié)同、預(yù)算聯(lián)動等能力可進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管控領(lǐng)域的創(chuàng)新[8]，形成正向循環(huán)的創(chuàng)新協(xié)同機(jī)制。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新，技術(shù)革命性突破是催生新質(zhì)生產(chǎn)力的一大動因。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新通過管理、投資、運(yùn)營與勞動等多層面的綜合賦能，有助于其降低內(nèi)控成本，提高企業(yè)經(jīng)營效率，從而推動企業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長[9]。服務(wù)業(yè)的發(fā)展帶動就業(yè)的同時促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)型，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深化又通過提高生產(chǎn)要素的效率助力了服務(wù)業(yè)本身的結(jié)構(gòu)升級，且這樣的促進(jìn)作用在服務(wù)業(yè)較發(fā)達(dá)的區(qū)域更明顯[10]。黨的二十大報(bào)告提出，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)實(shí)融合深度發(fā)展。數(shù)實(shí)融合是數(shù)據(jù)要素、數(shù)字科技、數(shù)字化平臺型經(jīng)濟(jì)以及共享經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的深度融合，通過構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制、數(shù)智賦能機(jī)制、能力提升機(jī)制等基礎(chǔ)能力打造完善的生態(tài)系統(tǒng)能夠有效促進(jìn)其發(fā)展[11]。國內(nèi)學(xué)者擅長從我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)踐出發(fā)，結(jié)合現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析來驗(yàn)證數(shù)據(jù)要素對新質(zhì)生產(chǎn)力以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展中宏觀、微觀等方面的影響。

國外研究較注重理論模型構(gòu)建，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行宏微觀機(jī)制探討。宏觀機(jī)制通過微觀主體進(jìn)行傳導(dǎo)。成本是阻礙經(jīng)濟(jì)活動的重要因素之一。Goldfarb et al.[12]定義數(shù)字科技是以比特為單位來表示信息的技術(shù)，該技術(shù)降低了數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算和傳輸?shù)某杀?；?shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)研究則是探討數(shù)字技術(shù)是否以及如何影響經(jīng)濟(jì)活動。他們討論了搜尋成本、復(fù)制成本、運(yùn)輸成本、追蹤成本、驗(yàn)證成本下降在經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的作用機(jī)制。數(shù)據(jù)要素與數(shù)字科技相關(guān)但又有區(qū)別。Veldkamp et al.[13]則分析了數(shù)據(jù)要素如何與經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)學(xué)框架相結(jié)合，并比較了數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)與創(chuàng)意、專利和“干中學(xué)”等經(jīng)濟(jì)學(xué)研究目標(biāo)的區(qū)別。

綜上可知，目前尚缺乏從我國實(shí)際出發(fā)，對數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，進(jìn)而推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)、宏觀經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的系統(tǒng)性全鏈路理論模型分析。本文聚焦數(shù)據(jù)要素促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升的路徑機(jī)制和理論模型構(gòu)建，系統(tǒng)性分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的宏觀機(jī)制變化。構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)理論模型的重要原因，一是在我國經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)型升級之中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是新時代的重要特征，實(shí)證研究是采用過去趨勢對未來的推斷和預(yù)測，但經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中，未來與過去的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制會發(fā)生變化，需要新的理論模型做支撐；二是有利于分析引入數(shù)據(jù)要素后，產(chǎn)業(yè)政策、貿(mào)易政策、貨幣政策等宏觀政策對微觀世界作用機(jī)制的變化，為新的實(shí)踐發(fā)展提供參考。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論框架分析

數(shù)據(jù)要素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不可或缺的一個重要組成部分，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的核心引擎。它既是經(jīng)濟(jì)活動中的投入，也是經(jīng)濟(jì)活動的副產(chǎn)品。一個完備的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型需要考慮融合這兩種特征的均衡分析。已有經(jīng)濟(jì)理論研究中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)宏觀理論模型主要從三個視角展開。第一類模型假設(shè)數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)交易的副產(chǎn)品，能夠幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，進(jìn)而提升企業(yè)生產(chǎn)力水平。Farboodi et al.[14]基于此思路構(gòu)建了一個理論模型，將數(shù)據(jù)要素視為預(yù)測未來未知狀態(tài)的信息，但由于企業(yè)效能改進(jìn)的空間會存在天花板，數(shù)據(jù)要素會出現(xiàn)收益遞減從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)驅(qū)動的增長停止。此類模型適用于經(jīng)濟(jì)活動中數(shù)據(jù)要素的效能已經(jīng)被充分發(fā)揮，數(shù)字化轉(zhuǎn)型達(dá)到一定高度后的理論分析，并不適合我國國情。第二類模型將數(shù)據(jù)視為研究活動和知識創(chuàng)造的生產(chǎn)要素之一，并假設(shè)數(shù)據(jù)要素的消費(fèi)和生產(chǎn)過程是一體的。數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)活動的副產(chǎn)品，因此其生產(chǎn)依賴于宏觀經(jīng)濟(jì)；同時，企業(yè)利用數(shù)據(jù)來提高生產(chǎn)力，反哺經(jīng)濟(jì)增長。第三類模型則是在數(shù)據(jù)生產(chǎn)和使用過程中加入了中間態(tài)，該環(huán)節(jié)中數(shù)據(jù)要素作為輸入，與勞動等其他生產(chǎn)要素相結(jié)合共同推動生產(chǎn)力發(fā)展。本文將重點(diǎn)分析后兩類模型的理論框架。

（一）數(shù)據(jù)要素促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展，推動宏觀經(jīng)濟(jì)增長

Jones et al.[15]將數(shù)據(jù)看作是經(jīng)濟(jì)活動的副產(chǎn)品和發(fā)展生產(chǎn)力的投入，構(gòu)建了宏觀經(jīng)濟(jì)增長模型。假設(shè)時間是無限且連續(xù)的，在每個時間點(diǎn)t，由Nt個企業(yè)生產(chǎn)Nt種消費(fèi)品。假設(shè)一個代表性消費(fèi)者，其對數(shù)效用函數(shù)如下：

其中，ct是個體消費(fèi)量，xi，t是企業(yè)i在生產(chǎn)商品i時使用來自該消費(fèi)者自身數(shù)據(jù)的比例，■i，t是消費(fèi)者在商品i上的數(shù)據(jù)被并非生產(chǎn)商品i的其他企業(yè)共享的比例。隱私保護(hù)成本被納入了二次損失函數(shù)，k和■分別代表了隱私保護(hù)與消費(fèi)之間的平衡權(quán)重。個人從商品消費(fèi)中獲得正效用，而在企業(yè)對其數(shù)據(jù)的直接使用和與其他企業(yè)的共享中產(chǎn)生了負(fù)效用。企業(yè)i的生產(chǎn)函數(shù)為：

其中，Ωi，t是生產(chǎn)商品i時用到的總數(shù)據(jù)量，Li，t是勞動投入?？梢园l(fā)現(xiàn)，當(dāng)同時考慮勞動和數(shù)據(jù)要素的投入時，該生產(chǎn)函數(shù)呈現(xiàn)出了規(guī)模報(bào)酬遞增的效應(yīng)，根源在于數(shù)據(jù)要素的非競爭性。一家企業(yè)的所有員工均可在不對數(shù)據(jù)要素發(fā)生任何實(shí)質(zhì)性侵害的情況下對同一數(shù)據(jù)資源池進(jìn)行操作。如前所述，數(shù)據(jù)是商品消費(fèi)這一經(jīng)濟(jì)活動中的副產(chǎn)品，定義ni，t是商品i所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量：

企業(yè)所使用的總數(shù)據(jù)量Ωi，t滿足：

其中，第一項(xiàng)代表企業(yè)i能夠用來生產(chǎn)商品i的數(shù)據(jù)量，Bt則是被其他企業(yè)在生產(chǎn)其他商品時所共享的數(shù)據(jù)量。

其中Ωs，i，t=■i，tni，t是其他企業(yè)用來生產(chǎn)其自身產(chǎn)品時共享的關(guān)于商品i的數(shù)據(jù)量。因?yàn)閿?shù)據(jù)要素具備非競爭性，Bt能夠同時被其他企業(yè)在不對數(shù)據(jù)資源池本身造成實(shí)質(zhì)性侵害的情況下使用。但是假設(shè)消費(fèi)者持有該數(shù)據(jù)，他們可對企業(yè)使用的數(shù)據(jù)量進(jìn)行限制。進(jìn)一步假設(shè)，企業(yè)存在隨機(jī)死亡的可能性，且此概率依賴于企業(yè)自身與其他企業(yè)共享數(shù)據(jù)的程度。假如一個企業(yè)將自身的數(shù)據(jù)與其他企業(yè)進(jìn)行充分的共享交換或者市場化交易，那么該企業(yè)將喪失其部分競爭力從而導(dǎo)致其存續(xù)的概率降低。該假設(shè)意味著并非所有的企業(yè)都愿意共享其數(shù)據(jù)。

Jones et al.[15]的研究表明，歸咎于偏好的多樣性和數(shù)據(jù)要素非競爭性導(dǎo)致的規(guī)模報(bào)酬遞增，人均產(chǎn)出與社會經(jīng)濟(jì)規(guī)模成正比。能夠生產(chǎn)更多數(shù)據(jù)的大型經(jīng)濟(jì)體能夠獲得更大的收益，因?yàn)槠鋽?shù)據(jù)可以被企業(yè)用于增加產(chǎn)量。隨著數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性增加，更多的資源將被投入到創(chuàng)造更多數(shù)據(jù)的生產(chǎn)經(jīng)營活動中，而不是投入到不帶來數(shù)據(jù)體量增加的活動中。該框架的不足之處在于，假設(shè)每期結(jié)束時，數(shù)據(jù)要素完全折舊，以刪除數(shù)據(jù)的方式簡化了模型，允許分析數(shù)據(jù)要素流通價(jià)值的同時，卻未能將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值評估。

此外，一些文獻(xiàn)將人工智能納入分析框架中以解決類似Farboodi et al.[14]所提出的數(shù)據(jù)要素規(guī)模報(bào)酬遞減的問題，通過AI技術(shù)允許數(shù)據(jù)積累來維持可持續(xù)的增長。但增長幅度很大程度上取決于數(shù)據(jù)要素對知識創(chuàng)新的貢獻(xiàn)度。Cong et al.[16]構(gòu)建了一個內(nèi)生增長模型，其中數(shù)據(jù)要素被作為研究的投入之一。這里，數(shù)據(jù)要素既不等同于技術(shù)，生產(chǎn)率也并非固定不變的。生產(chǎn)中間品的企業(yè)通過對勞動力進(jìn)行再分配結(jié)合數(shù)據(jù)要素的使用豐富了產(chǎn)品多樣性，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。不同的是，Aghion et al.[17]就曾分析過人工智能技術(shù)本身并無法改變收益遞減的情形發(fā)生。

（二）生產(chǎn)要素創(chuàng)新性融合配置，推動高質(zhì)量發(fā)展

上述分析從模型簡化的角度將數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)生和消費(fèi)過程假設(shè)為一體。實(shí)際上，挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值的過程，還需要程序員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)倉管理員等的共同推動才能完成。數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)生和使用在業(yè)務(wù)流程中往往是分割開的不同階段。

Abis et al.[18]探討了新的數(shù)字科技技術(shù)如何改變生產(chǎn)知識的函數(shù)。他們并沒有直接將資本和勞動映射到商品生產(chǎn)中，而是考慮將數(shù)據(jù)要素與勞動相結(jié)合，對生產(chǎn)要素進(jìn)行創(chuàng)新性融合配置以生產(chǎn)知識，知識再以更高的效率作用于商品和服務(wù)的生產(chǎn)過程。知識的融合生產(chǎn)函數(shù)為：

其中，PAI是利用新的數(shù)字科技產(chǎn)生的知識，AAI是隨時間變化的生產(chǎn)率參數(shù)，D是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，L是包含融入新的數(shù)字科技力量在內(nèi)的勞動投入。在沒有利用新的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等分析能力情況下，舊的生產(chǎn)函數(shù)為：

其中，POT是使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)步之前存在的舊技術(shù)產(chǎn)生的知識，l是傳統(tǒng)的勞動力投入。式6和式7在形式上是相同的，但生產(chǎn)率和收入份額是不同的。Abis et al.[18]采用招聘和工資數(shù)據(jù)對α和γ進(jìn)行了結(jié)構(gòu)估計(jì)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)革命是與工業(yè)革命一樣的巨大技術(shù)變革。該框架提供了一種宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)方法來理解經(jīng)濟(jì)增長和知識生產(chǎn)背景下數(shù)據(jù)、資本、勞動等生產(chǎn)要素的融合作用機(jī)制，更從理論模型構(gòu)建上驗(yàn)證了通過數(shù)據(jù)賦能推動新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展從而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展這一舉措的正確性。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論框架下的延伸分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響了宏觀經(jīng)濟(jì)研究的方方面面?；谇笆瞿Ｐ涂蚣?，進(jìn)一步討論數(shù)據(jù)要素對宏觀經(jīng)濟(jì)中不同研究點(diǎn)的差異化影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全球化進(jìn)程正處于方興未艾之中，新經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象不斷涌現(xiàn)，理論研究更處于早期階段，諸多問題有待進(jìn)一步深化研究。

（一）全球化背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長、發(fā)展與貿(mào)易

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)一步降低了地區(qū)之間語言和地理的障礙從而加速了全球經(jīng)濟(jì)的流動。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代為新興國家成為世界經(jīng)濟(jì)舞臺上的核心參與者提供了機(jī)會。與此同時，各國之間聯(lián)系的增加也引發(fā)了人們對一個關(guān)鍵問題的思考和討論，那就是如何建立更好、更適宜的監(jiān)管體系以應(yīng)對日益增加的數(shù)據(jù)跨境流動。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已經(jīng)影響到了當(dāng)下貿(mào)易談判中關(guān)于出口和關(guān)稅政策的商定。數(shù)據(jù)要素的跨境管制變成了貿(mào)易談判中的一個重要問題點(diǎn)。假設(shè)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)沒有被明確定價(jià)，與外國企業(yè)的每筆交易都會基于消費(fèi)者的消費(fèi)行為而產(chǎn)生一筆數(shù)據(jù)資產(chǎn)，且被無償贈予該外國企業(yè)。現(xiàn)代貿(mào)易理論中，支持提高關(guān)稅的一個論點(diǎn)在于，關(guān)稅可以為被轉(zhuǎn)移到國外而未被明確定價(jià)的數(shù)據(jù)向本國進(jìn)行價(jià)值補(bǔ)償。另一方面，Goldfarb et al.[19]從規(guī)模、競爭、知識創(chuàng)造和知識傳播對比較優(yōu)勢的作用機(jī)制展開分析，認(rèn)為數(shù)據(jù)要素帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)以及人工智能創(chuàng)新產(chǎn)生的范圍經(jīng)濟(jì)、知識外部性可以為國家層面的租金和戰(zhàn)略性貿(mào)易政策創(chuàng)造機(jī)會。此外，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起使得國際法變得更加復(fù)雜。一定程度上，數(shù)據(jù)要素類似于知識產(chǎn)權(quán)，它們都是非競爭性的，可以在購買和轉(zhuǎn)售時被低成本復(fù)制。這使得國際貿(mào)易中關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的研究與貿(mào)易政策中關(guān)于數(shù)據(jù)保護(hù)的探討變得相關(guān)聯(lián)。

在國際貿(mào)易中，數(shù)據(jù)可以通過減少語言摩擦和降低運(yùn)輸成本來減少邊境摩擦。這兩者均可以幫助貧窮、偏遠(yuǎn)的國家從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中受益。Brynjolfsson et al.[20]以易貝（eBay）為研究樣本，發(fā)現(xiàn)機(jī)器翻譯系統(tǒng)的引入顯著增加了國家貿(mào)易，通過降低與翻譯相關(guān)的搜索成本，出口增長了10.9%。數(shù)據(jù)和數(shù)字化商品的運(yùn)輸成本與傳統(tǒng)商品的運(yùn)輸成本有很大的不同。傳輸數(shù)據(jù)需要在國家層面投入大規(guī)模的IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。目前世界范圍內(nèi)，即使在許多最貧窮的國家，用于傳輸數(shù)據(jù)的私有移動電話網(wǎng)絡(luò)也已經(jīng)形成。盡管使用這些網(wǎng)絡(luò)不是免費(fèi)的，但其成本卻遠(yuǎn)低于陸運(yùn)、海運(yùn)、空運(yùn)等傳統(tǒng)實(shí)物貨運(yùn)的成本。

許多偏遠(yuǎn)國家因無法將傳統(tǒng)實(shí)物從本國運(yùn)輸?shù)絿庀M(fèi)市場而遭遇經(jīng)濟(jì)發(fā)展困境。如果這些國家能夠投入人力資本在生產(chǎn)數(shù)字化商品和服務(wù)上，他們可能能夠克服其地理位置和物理基礎(chǔ)設(shè)施上的障礙。實(shí)際上，IT基礎(chǔ)設(shè)施對許多國家都產(chǎn)生了重大而深遠(yuǎn)的影響。Hjort et al.[21]利用海底互聯(lián)網(wǎng)電纜逐漸到達(dá)海岸和陸地電纜網(wǎng)絡(luò)的地圖，對非洲12個國家的就業(yè)進(jìn)行了估計(jì)；研究表明，互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)率產(chǎn)生了積極影響，即使對受教育程度較低的工人群體也是如此，且失業(yè)率很小，平均收入顯著增加。一方面降低了語言障礙，另一方面運(yùn)輸數(shù)字商品的邊際成本基本可以忽略不計(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的優(yōu)勢擺脫了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長方式，幫助很多國家實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與GDP的福利測度

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模是龐大的。然而，當(dāng)前GDP的測度指標(biāo)并未能充分反映出數(shù)據(jù)要素在促進(jìn)數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)生產(chǎn)中所帶來的福利。

國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)賬戶中缺失的一個重要組成部分是對零售價(jià)格商品的價(jià)值測度，而這類商品在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中卻普遍存在，例如，通過免費(fèi)的搜索引擎獲得信息、免費(fèi)的視頻影視服務(wù)等等。Brynjolfsson et al.[22]引入了一個新的指標(biāo)，即GDP-B，它量化了免費(fèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新產(chǎn)品帶來的福利貢獻(xiàn)；并通過激勵兼容選擇實(shí)驗(yàn)估算，F(xiàn)acebook帶來的福利收益將使美國每年的GDP-B增長增加0.05到0.11個百分點(diǎn)。然而，傳統(tǒng)GDP統(tǒng)計(jì)中未能充分反映數(shù)字服務(wù)創(chuàng)新。Byrne et al.[23]提出了一個衡量數(shù)字服務(wù)改進(jìn)所帶來的福利提升的分析框架；通過他們的估算表明，企業(yè)在消費(fèi)者內(nèi)容交付方面的創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展很重要；從1987年到2017年，這些創(chuàng)新使得消費(fèi)者剩余增加了將近2 000美元，并在過去十年中每年為美國實(shí)際GDP增長貢獻(xiàn)0.6個百分點(diǎn)。這充分驗(yàn)證了第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用。

將數(shù)據(jù)驅(qū)動決策（Data-Driven Decision-Making，DDD）定義為基于外部和內(nèi)部可收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后作出業(yè)務(wù)決策的過程。Brynjolfsson et al.[24]通過對179家大型上市公司的業(yè)務(wù)實(shí)踐和信息技術(shù)投資的詳細(xì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析發(fā)現(xiàn)，采用DDD的公司其產(chǎn)出和生產(chǎn)率比考慮其他投資的公司高出5%～6%；且DDD與績效之間的關(guān)系也出現(xiàn)在資產(chǎn)利用率、股本回報(bào)率和市值等指標(biāo)中。數(shù)據(jù)要素顯著提升了企業(yè)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會福利的獲得。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域福利測度中另一個比較活躍的話題是，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測度的難度是否可以一定程度上解釋生產(chǎn)率的放緩。Brynjolfsson et al.[25]提出雖然人工智能的系統(tǒng)在越來越多的領(lǐng)域中出類拔萃，但是經(jīng)數(shù)據(jù)分析后的生產(chǎn)率增長卻下降了一半。他們提出了四種可能的解釋：虛假希望、錯誤衡量、重新分配和實(shí)施滯后，其中實(shí)施滯后被認(rèn)為是造成統(tǒng)計(jì)悖論的最大因素，因?yàn)锳I和其他技術(shù)一樣，其全部效果的呈現(xiàn)需要一波又一波的互補(bǔ)性創(chuàng)新才能實(shí)現(xiàn)。這也是數(shù)據(jù)要素、AI技術(shù)作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀規(guī)律。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對勞動力市場的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展如何影響對勞動力的需求和分配，是宏觀機(jī)制研究的一個重要領(lǐng)域。一種可能的影響在于數(shù)據(jù)要素以及數(shù)字科技的發(fā)展可以促進(jìn)雇主與雇員之間的匹配。Martellini et al.[26]使用搜索模型分析了如何保持失業(yè)率穩(wěn)定，認(rèn)為雖然失業(yè)工人和招聘企業(yè)之間的接觸更多，但數(shù)字化的搜索技術(shù)使雙方在匹配質(zhì)量方面更具選擇性，因?yàn)殡p方都有很多機(jī)會接觸到可替代的合作伙伴。研究表明，搜索技術(shù)進(jìn)步對失業(yè)沒有影響，但這些進(jìn)步確實(shí)提高了匹配質(zhì)量并在經(jīng)濟(jì)增長中發(fā)揮了積極作用。

Arrieta-Ibarra et al.[27]認(rèn)為在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，用戶數(shù)據(jù)通常被視為由企業(yè)從其服務(wù)的客戶身上創(chuàng)造的資本。這忽視了用戶在生產(chǎn)數(shù)據(jù)方面的作用，降低了用戶的激勵，不公平地分配了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的收益，并引發(fā)了對自動化的恐懼。他們主張將那些用個人數(shù)據(jù)換取數(shù)字服務(wù)的用戶視為勞動者和數(shù)字商品的生產(chǎn)者，而不是簡單的消費(fèi)者。通過競爭、數(shù)據(jù)勞工工會或鼓勵向提供數(shù)據(jù)的用戶支付報(bào)酬的監(jiān)管措施來抵消當(dāng)前數(shù)據(jù)壟斷主導(dǎo)的體系，將極大地有助于解決勞動力市場問題、政治問題以及二者交叉引起的問題。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的文獻(xiàn)研究了人工智能和機(jī)器人技術(shù)對勞動力市場的影響。Acemoglu et al.[28]總結(jié)了一個研究自動化和人工智能對勞動力、工資和就業(yè)需求影響的框架。他們強(qiáng)調(diào)了自動化產(chǎn)生的替代效應(yīng)，因?yàn)闄C(jī)器和人工智能取代了過去由勞動力執(zhí)行的任務(wù)。這種替代效應(yīng)往往會減少對勞動力和工資的需求。但它會被生產(chǎn)力效應(yīng)所抵消，這是由于自動化產(chǎn)生的成本節(jié)約增加了對非自動化任務(wù)的勞動力需求。自動化也會使每個工人的產(chǎn)出增加超過工資，降低了勞動力在國民收入中的份額；對抗自動化的更強(qiáng)大的抵消力量是創(chuàng)造新的勞動密集型任務(wù)，這會使勞動力重新參與新的活動。他們還指出，新技術(shù)的技能要求不匹配以及自動化引入速度過快可能會阻礙經(jīng)濟(jì)和勞動力市場向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（四）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對貨幣政策的影響

企業(yè)使用數(shù)據(jù)的一個原因在于定價(jià)。例如，網(wǎng)店可以利用自動化算法調(diào)整其產(chǎn)品價(jià)格。定價(jià)技術(shù)的變化提高了價(jià)格靈活性。但貨幣政策的效力取決于價(jià)格剛性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能會降低貨幣政策效力。Gorodnichenko et al.[29]發(fā)現(xiàn)與普通商店的價(jià)格相比，在線市場的價(jià)格更靈活，對名義匯率變動的傳導(dǎo)性更強(qiáng)，收斂速度更快。商品、賣家和市場的屬性與國際價(jià)格差異的傳導(dǎo)和價(jià)格調(diào)整速度有系統(tǒng)性的關(guān)系。價(jià)格靈活性的提高可能會改變貨幣政策的實(shí)際效果。此外，數(shù)據(jù)要素也正在促進(jìn)個性化定價(jià)，這將或多或少地對貨幣政策的變化產(chǎn)生影響。例如，Jin et al.[30]研究了美國一家大型汽車保險(xiǎn)公司的自愿監(jiān)控計(jì)劃，使公司能夠從消費(fèi)者那里獲取詳細(xì)行為數(shù)據(jù)，并利用這些信息為每個個人提供個性化的保險(xiǎn)費(fèi)用，為更安全的駕駛員提供折扣，向風(fēng)險(xiǎn)更高的駕駛員收取附加費(fèi)。這樣的定價(jià)策略改變了企業(yè)面臨的相關(guān)價(jià)格彈性。

數(shù)據(jù)要素、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與貨幣政策交互作用的另一種途徑是通過銀行部門。Vives[31]分析了金融科技的發(fā)展及其對效率、銀行市場結(jié)構(gòu)、現(xiàn)有企業(yè)和進(jìn)入者的戰(zhàn)略以及金融穩(wěn)定的影響。他認(rèn)為金融科技具有提高福利的顛覆性能力，但需要監(jiān)管介入以便新技術(shù)能夠在不危及金融穩(wěn)定的情況下實(shí)現(xiàn)社會福利的提升。Vives[32]進(jìn)一步探討了數(shù)字技術(shù)如何提高銀行業(yè)的效率和服務(wù)，以及如何引發(fā)消費(fèi)者對數(shù)據(jù)保護(hù)的擔(dān)憂，需要監(jiān)管者在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時平衡創(chuàng)新和隱私保護(hù)的需求。

數(shù)據(jù)可獲得性的提高可能會導(dǎo)致定價(jià)偏差和成為貨幣非中性的新來源。Martin et al.[33]的研究表明，當(dāng)現(xiàn)代投資者面臨著高維預(yù)測問題，即能夠接觸到數(shù)千個可觀測到的預(yù)測變量時，常用的收縮估計(jì)量（Shrinkage Estimator）會在股票價(jià)格預(yù)測中引入系統(tǒng)性偏差。同樣的道理也適用于企業(yè)定價(jià)。通過降低新觀測變量的權(quán)重，收縮估計(jì)量的廣泛使用可能會降低企業(yè)對貨幣政策的敏感性。

（五）數(shù)字經(jīng)濟(jì)宏觀機(jī)制中的企業(yè)動態(tài)變化

宏觀經(jīng)濟(jì)的一個普遍趨勢是企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大。雖然所有企業(yè)都可以從新的數(shù)字科技中獲益，但是有些企業(yè)將獲益更大，尤其是規(guī)模較大、存續(xù)較長的企業(yè)。數(shù)字科技的發(fā)展在提高企業(yè)競爭力的同時，使得規(guī)模較小的初創(chuàng)型企業(yè)面臨更難的競爭環(huán)境。Farboodi et al.[34]的研究表明這種力量將導(dǎo)致公司規(guī)模分布出現(xiàn)分化。他們指出，數(shù)據(jù)積累會影響企業(yè)動態(tài)變化，隨著大公司產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)并投入更多資金挖掘數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，這會增加公司規(guī)模分布的偏離度。但另一方面，精通數(shù)據(jù)的小型企業(yè)只要能夠?yàn)槠涑鮿?chuàng)階段的虧損尋找到資金支持，它們也可以超越傳統(tǒng)的在位者。

數(shù)據(jù)要素可能影響企業(yè)動態(tài)的另一個原因在于，它可以擴(kuò)大企業(yè)的控制范圍，這有利于大企業(yè)。Aghion et al.[35]認(rèn)為20世紀(jì)90年代信息和通信技術(shù)創(chuàng)新使高生產(chǎn)率企業(yè)得以盈利性擴(kuò)張。這種擴(kuò)張是以勞動力和小企業(yè)為代價(jià)的，也導(dǎo)致了商業(yè)活力的下降，降低了勞動所占的收入份額。Lashkari et al.[36]發(fā)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模和IT需求正相關(guān)，IT投入的相對邊際產(chǎn)量隨著規(guī)模的擴(kuò)大而上升，因?yàn)镮T可以幫助企業(yè)擺脫組織規(guī)模的限制。

數(shù)據(jù)要素與企業(yè)規(guī)模相互作用的另一個機(jī)制可能來源于，企業(yè)自身的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可能會改變企業(yè)規(guī)模的分布。Begenau et al.[37]研究發(fā)現(xiàn)由于大企業(yè)擁有更多的經(jīng)濟(jì)活動和更長的歷史，他們產(chǎn)生了更多的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。隨著處理器速度的提高，豐富的數(shù)據(jù)吸引了更多的財(cái)務(wù)分析。數(shù)據(jù)分析改善了投資者的預(yù)測并降低了股權(quán)不確定性，從而降低了公司的資本成本。當(dāng)投資者能夠處理更多數(shù)據(jù)時，大企業(yè)的融資成本會下降更多，從而使其能夠發(fā)展壯大。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家往往通過使用加價(jià)率（Markup）來衡量企業(yè)市場力量。那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展如何影響企業(yè)的加價(jià)率？Eeckhout et al.[38]構(gòu)建了一個簡單的模型來說明企業(yè)不斷增長的數(shù)據(jù)存量如何改變加價(jià)率。模型中假設(shè)，數(shù)據(jù)要素被用來進(jìn)行生產(chǎn)預(yù)測，這使得企業(yè)的收入更具可預(yù)測性，從而降低了投資風(fēng)險(xiǎn)，使得企業(yè)以更低的價(jià)格生產(chǎn)更多的產(chǎn)品。數(shù)據(jù)也使得規(guī)模擴(kuò)大更有利可圖。模型設(shè)定中，企業(yè)選擇前期投資，從而降低了未來的邊際生產(chǎn)成本。當(dāng)數(shù)據(jù)通過預(yù)測未來需求而降低企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)時，企業(yè)會加大投資。更多的投資意味著企業(yè)規(guī)模更大，邊際成本更低，并能獲得更高的利潤。

（六）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代最有價(jià)值的企業(yè)其價(jià)值將主要體現(xiàn)在其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值上。這將使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為金融的核心，并將改變企業(yè)的估值方式。企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過程是經(jīng)由對原始數(shù)據(jù)資源的積累和結(jié)構(gòu)化，在多種生產(chǎn)要素融合作用后產(chǎn)生可被應(yīng)用的知識并投入到后續(xù)生產(chǎn)經(jīng)營活動中的完整過程。對于企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的探討，當(dāng)前主要從宏觀研究、微觀研究和業(yè)務(wù)操作三個層面來展開。

宏觀理論研究中，在Farboodi et al.[14]的模型中Ωi，t可以被視為企業(yè)積累的數(shù)據(jù)價(jià)值，與考慮資本貢獻(xiàn)的遞歸一般均衡模型相似，采用數(shù)據(jù)相關(guān)的矩估計(jì)能夠?qū)δＰ瓦M(jìn)行結(jié)構(gòu)化校準(zhǔn)，從而揭示出數(shù)據(jù)的總價(jià)值。第二種方法是增加數(shù)據(jù)買賣市場。數(shù)據(jù)要素的價(jià)值將代表企業(yè)的需求度，即其支付或出售數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品的邊際意愿。因此，也就可以通過使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售的價(jià)格來推斷模型的參數(shù)。第三種評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的方法是通過對勞動市場的分析來推斷的。Cong et al.[16]以及Abis et al.[12]的研究中認(rèn)為企業(yè)對數(shù)據(jù)價(jià)值的判斷與企業(yè)中從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作的從業(yè)者的工資、就業(yè)狀況相關(guān)。

Veldkamp[39]從微觀視角闡述了對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評估方法，分析介紹了包含成本法、協(xié)方差選擇、收入法、價(jià)值函數(shù)法、互補(bǔ)性投入以及無形資產(chǎn)法等在內(nèi)的評估機(jī)制。數(shù)據(jù)是很難被觀察、測度和定價(jià)的。為了評估數(shù)據(jù)價(jià)值，需要采用許多不同的方法。理論的價(jià)值在于對實(shí)踐的分析和前瞻。2023年9月，中國資產(chǎn)評估協(xié)會印發(fā)的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導(dǎo)意見》明確了成本法、市場法、收益法三種基本的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方法，從實(shí)際操作上進(jìn)行了規(guī)范。

四、結(jié)論與政策建議

數(shù)據(jù)要素正在改變衡量經(jīng)濟(jì)價(jià)值的方式。它通過降低運(yùn)輸成本和提升翻譯能力來降低國界的重要性，其對微觀定價(jià)機(jī)制的影響會進(jìn)一步引起貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制的改變，并改變勞動力市場的運(yùn)行機(jī)制和企業(yè)規(guī)模的分布。數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論機(jī)理探究才剛剛開始，與宏觀預(yù)測機(jī)制相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化分析模型的構(gòu)建還有很多需完善的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)要素的非競爭性和數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)體系的模型化構(gòu)建有可能出現(xiàn)收益遞增的情形。結(jié)合前述的理論分析，對于數(shù)據(jù)要素市場的構(gòu)建、新質(zhì)生產(chǎn)力以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，本文提出以下政策建議供參考。

（一）建立健全數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)體系并在此基礎(chǔ)上完善公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用機(jī)制

基于Jones et al.[15]的簡化模型分析，我們知道企業(yè)在考慮其綜合競爭力的情況下有可能不愿意共享其數(shù)據(jù)，但同時也得出結(jié)論，當(dāng)更多的數(shù)據(jù)能夠被企業(yè)應(yīng)用時，對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用是明顯的。鼓勵企業(yè)開放共享其數(shù)據(jù)，首先要明確企業(yè)在其中的權(quán)利，并通過市場化交易為企業(yè)權(quán)利付費(fèi)。因?yàn)殡m然數(shù)據(jù)資源池本身可以幾乎被無成本的復(fù)用，但是維護(hù)該資源可被復(fù)用需要企業(yè)投入勞動力成本。此外，行政事業(yè)單位在行政服務(wù)和監(jiān)管過程中積累了大量的數(shù)據(jù)要素。政府部門作為公共事業(yè)服務(wù)的提供者，其在共享和利用數(shù)據(jù)要素的過程中不存在競爭力下降的情況，會不斷產(chǎn)生正外部性，讓更多企業(yè)能夠獲得這一福利，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

（二）深化推進(jìn)多要素融合，加快促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展

基于Abis et al.[18]的框架可以看出，數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素的結(jié)合以及數(shù)字科技的創(chuàng)新發(fā)展對于知識變革具有重要作用。多要素融合發(fā)展的過程也是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的過程。可將該模型做時序上的動態(tài)擴(kuò)展，考慮數(shù)據(jù)要素對知識的貢獻(xiàn)，通過時序變化成為企業(yè)估值的一部分在資本市場上進(jìn)行融資，擴(kuò)充資本規(guī)模，交替作用形成企業(yè)發(fā)展的持續(xù)動力。

（三）大力推進(jìn)數(shù)字科技和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)區(qū)域跨越式發(fā)展

數(shù)字科技和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了數(shù)字化商品和服務(wù)的誕生和應(yīng)用，相較于實(shí)物貿(mào)易，該類產(chǎn)品和服務(wù)不受運(yùn)輸成本的限制，且對受教育程度較低的人群也能產(chǎn)生積極效應(yīng)。這為解決我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡提供了基礎(chǔ)，為中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)高質(zhì)量跨越式發(fā)展提供了可行之路。

（四）對數(shù)據(jù)要素型中小企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)政策扶持

數(shù)據(jù)要素的積累在為大企業(yè)增強(qiáng)競爭力的同時，卻讓中小企業(yè)陷入了競爭困境。從經(jīng)濟(jì)活動的整體來看，數(shù)據(jù)需要被共享和被更多的市場主體應(yīng)用才能深度持續(xù)不斷地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。中小企業(yè)面臨的融資問題是其初創(chuàng)階段的主要問題，通過產(chǎn)業(yè)政策扶持幫助其渡過難關(guān)，有利于形成更加良性的市場競爭格局。

（五）加大數(shù)字科技、數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域人才的培養(yǎng)

從Acemoglu et al.[28]的研究中可知，迎接數(shù)字科技、數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速健康發(fā)展還需要勞動力能夠充分掌握新技術(shù)。數(shù)字中國的建設(shè)如火如荼，這其中需要人才的支撐。

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