背景：多領(lǐng)域變革的復(fù)合驅(qū)動

1.政策層面的范式重構(gòu)，對高校案例教學(xué)提出新的挑戰(zhàn)

在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮的推動下，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的地位日益顯著，正在深刻重構(gòu)價值創(chuàng)造體系。中國政府在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域的政策推動顯著。2022年12月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，明確提出要“探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表新機制\"。2023年8月，財政部發(fā)布《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》，標(biāo)志著數(shù)據(jù)資源從單純的技術(shù)工具逐步過渡為重要的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)。這一政策突破了會計學(xué)科的邊界，逐漸向各行業(yè)滲透并要求深度融合數(shù)據(jù)管理與各行各業(yè)的戰(zhàn)略部署。更重要的是，教育部等11部委聯(lián)合發(fā)布的《數(shù)據(jù)要素教育行動計劃》明確指出，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力將納入23個本科專業(yè)的核心素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，這標(biāo)志著數(shù)據(jù)素養(yǎng)和跨學(xué)科的整合將成為高等教育的重要方向，對高校的案例教學(xué)法提出新的挑戰(zhàn)。

2.產(chǎn)業(yè)實踐的倒逼轉(zhuǎn)型，急需數(shù)據(jù)資產(chǎn)化思維的復(fù)合型人才

與此同時，產(chǎn)業(yè)界的實際需求也在推動教育體系變革?！?024中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報告》顯示： 7 6 % 的企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理過程中遇到了嚴(yán)重的跨部門協(xié)作障礙，并且由于員工數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力不足，導(dǎo)致的決策失誤每年給行業(yè)帶來 0 . 7 % 的GDP損失。問題的根源在于現(xiàn)行教育體系培養(yǎng)的人才存在“三不匹配”：一是知識結(jié)構(gòu)的不匹配，現(xiàn)有課程體系難以覆蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的廣度和深度；二是思維方式的不匹配，傳統(tǒng)的學(xué)科化教學(xué)方式無法滿足產(chǎn)業(yè)對復(fù)合型人才的需求；三是實踐能力的不匹配，學(xué)術(shù)研究往往停留在理論層面，缺乏與實際應(yīng)用的緊密結(jié)合。特別是在數(shù)據(jù)跨境流動的背景下，企業(yè)亟須具備跨領(lǐng)域知識和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化思維的復(fù)合型人才。尤其是在當(dāng)前信息技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)快速發(fā)展的環(huán)境下，單一專業(yè)的技能已經(jīng)無法滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)需求的全面轉(zhuǎn)型。

3.教育體系的滯后響應(yīng)，難以適應(yīng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的產(chǎn)業(yè)需求

當(dāng)前的教育體系未能及時響應(yīng)行業(yè)對復(fù)合型數(shù)據(jù)管理人才的迫切需求。一方面，案例教學(xué)仍然呈現(xiàn)出明顯的專業(yè)隔離現(xiàn)象。以某“雙一流”建設(shè)高校為例，在其經(jīng)管學(xué)院的數(shù)據(jù)案例庫中， 9 2 % 的案例仍僅限于財務(wù)報表分析，忽略了對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的深入探討；而同一高校的計算機學(xué)院數(shù)據(jù)案例則 100 % 集中在技術(shù)實現(xiàn)層面，未能結(jié)合行業(yè)實際的應(yīng)用需求，造成了學(xué)科間的斷層。另一方面，隨著技術(shù)迭代的加速，教學(xué)資源的更新周期滯后也是一大問題。數(shù)據(jù)顯示：2023年，數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的平均迭代周期為11個月，而高校的案例更新周期卻高達(dá)2年 ～ 3 年，顯著滯后于行業(yè)的實際需求。如今，制造企業(yè)的設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)、醫(yī)院的電子病歷乃至博物館的數(shù)字藏品，已逐漸納入資產(chǎn)管理的范疇，傳統(tǒng)的按學(xué)科分科進(jìn)行的案例教學(xué)體系，顯然難以適應(yīng)日益復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)需求。

剖析：傳統(tǒng)案例教學(xué)的系統(tǒng)性矛盾

1.單一技能培養(yǎng)與復(fù)合能力需求的矛盾

當(dāng)前的教學(xué)體系依舊遵循工業(yè)時代的專業(yè)化分工邏輯，導(dǎo)致能力培養(yǎng)陷入“豎井效應(yīng)\"。具體而言，單一學(xué)科的技能培養(yǎng)未能與行業(yè)對復(fù)合型人才的需求相匹配。例如：在某高校的機械工程專業(yè)，雖然學(xué)生能夠熟練進(jìn)行設(shè)備振動數(shù)據(jù)的技術(shù)分析，但 78 % 的受訪者無法判斷這些數(shù)據(jù)是否具備資產(chǎn)化潛力，無法進(jìn)行數(shù)據(jù)價值的挖掘與評估。而會計專業(yè)的學(xué)生精于傳統(tǒng)的財務(wù)資產(chǎn)核算，但面對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估時， 9 2 % 的學(xué)生缺乏技術(shù)可行性分析的能力，無法從數(shù)據(jù)的全生命周期出發(fā)進(jìn)行系統(tǒng)評估。企業(yè)調(diào)研顯示：在智能制造場景中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理崗位需要同時具備數(shù)據(jù)處理（ 40 % ）、商業(yè)分析（ 3 0 % ）、法律合規(guī)（ 20 % ）和溝通協(xié)調(diào)（ 1 0 % ）等復(fù)合能力，而現(xiàn)有的教學(xué)體系僅覆蓋前兩項技能的培養(yǎng)，導(dǎo)致學(xué)生畢業(yè)后無法全面適應(yīng)實際工作需求。

2.靜態(tài)知識傳授與動態(tài)場景迭代的矛盾

現(xiàn)行教學(xué)模式存在顯著的“時空錯位”現(xiàn)象，尤其在數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域，教學(xué)內(nèi)容的更新滯后于行業(yè)的變化。從時間維度來看，某高校經(jīng)管學(xué)院的案例庫中，6 5 % 的數(shù)據(jù)案例仍基于2019年前的行業(yè)實踐，但同期直播電商、智能網(wǎng)聯(lián)車等新業(yè)態(tài)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資產(chǎn)類型已經(jīng)增長了3.7倍。這一滯后使得學(xué)生無法及時掌握最新的行業(yè)動態(tài)與技術(shù)進(jìn)展。從空間維度來看，許多西部高校的數(shù)據(jù)案例仍然照搬沿海發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)的經(jīng)驗，未能結(jié)合本地產(chǎn)業(yè)特色（如能源設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)管理等）。此外，數(shù)據(jù)技術(shù)的迭代速度極快，平均每11個月就會完成一次技術(shù)更新，但高校案例的更新周期通常長達(dá)27個月。這種“教育滯后效應(yīng)”直接導(dǎo)致 6 3 % 的畢業(yè)生需要企業(yè)進(jìn)行二次培訓(xùn)才能適應(yīng)崗位要求，嚴(yán)重影響了人才的即戰(zhàn)力。

3.專業(yè)縱深發(fā)展與跨界融合需求的矛盾

學(xué)科間的壁壘使得高等教育未能滿足跨領(lǐng)域協(xié)作的需要。首先，知識體系的割裂使得各學(xué)科的專業(yè)人才難以有效協(xié)作。例如：計算機專業(yè)雖然深入探討了數(shù)據(jù)清洗、存儲等技術(shù)維度，但卻忽視了數(shù)據(jù)權(quán)屬界定等法律問題，而法學(xué)專業(yè)則主要關(guān)注隱私保護(hù)，卻鮮有涉及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估方法。其次，思維模式的沖突也在跨學(xué)科協(xié)作中產(chǎn)生障礙。在實踐中， 6 3 % 的工程類背景的學(xué)生習(xí)慣以“確定性思維”來處理數(shù)據(jù)問題，這使他們在面對數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值中的模糊性感到困惑；而經(jīng)管專業(yè)的學(xué)生過于依賴財務(wù)模型，忽視了數(shù)據(jù)質(zhì)量對估值結(jié)果的影響。最后，跨學(xué)科協(xié)作機制的缺失加劇了這一矛盾。在某高校組織的智慧城市數(shù)據(jù)治理項目中，不同專業(yè)背景的小組成員在數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、價值判斷依據(jù)等環(huán)節(jié)產(chǎn)生了較大分歧，最終導(dǎo)致項目的延期率高達(dá) 45 % 。

路徑與反思：認(rèn)知轉(zhuǎn)型、方法創(chuàng)新與資源建設(shè)

1.認(rèn)知轉(zhuǎn)型：構(gòu)建“數(shù)據(jù)要素觀”

在案例教學(xué)過程中，一方面，采用概念遷移方式，幫助學(xué)生通過已知領(lǐng)域的比喻理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)涵。例如：在工科場景中，將機械振動數(shù)據(jù)比作“工業(yè)脈搏”，讓學(xué)生意識到數(shù)據(jù)背后蘊含的健康管理價值；在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，把患者的電子檔案比作“數(shù)字生命體”，幫助學(xué)生從數(shù)據(jù)角度理解健康信息的重要性；在文科領(lǐng)域，將社交媒體數(shù)據(jù)視為“文化基因庫”，讓學(xué)生認(rèn)識到數(shù)據(jù)在文化傳承與與論引導(dǎo)中的作用。另一方面，構(gòu)建跨學(xué)科的認(rèn)知圖譜，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的各個維度進(jìn)行系統(tǒng)化劃分，從數(shù)據(jù)采集到共性認(rèn)知，再到具體的價值識別、權(quán)屬界定和風(fēng)險評估。例如：在工科領(lǐng)域，學(xué)生學(xué)習(xí)如何識別設(shè)備數(shù)據(jù)的價值；在法學(xué)領(lǐng)域，學(xué)生需要理解數(shù)據(jù)權(quán)屬問題的合規(guī)性；在經(jīng)管領(lǐng)域，學(xué)生掌握如何通過風(fēng)險評估來權(quán)衡成本與收益。這種跨學(xué)科認(rèn)知圖譜的構(gòu)建，不僅能夠幫助學(xué)生形成全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化思維，而且也有助于推動不同學(xué)科之間的有機融合。

2.方法創(chuàng)新：開發(fā)“三階遞進(jìn)”教學(xué)法

在方法運用過程中，一是基礎(chǔ)層。學(xué)生將通過數(shù)據(jù)感知訓(xùn)練，逐步提高對數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用能力。例如：工程專業(yè)的學(xué)生可以通過解析智能電表數(shù)據(jù)流，掌握基礎(chǔ)的傳感器數(shù)據(jù)處理；設(shè)計專業(yè)的學(xué)生可以通過解構(gòu)用戶行為熱力圖，理解如何利用數(shù)據(jù)優(yōu)化用戶體驗；師范專業(yè)的學(xué)生可以分析在線教學(xué)互動數(shù)據(jù)，探索教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)價值。二是應(yīng)用層。學(xué)生將參與場景建模的實訓(xùn)項目，以增強實際操作能力。例如：通過“數(shù)據(jù)資產(chǎn)沙盤”項目，涵蓋制造業(yè)、金融業(yè)等12個行業(yè)模塊，學(xué)生可以通過模擬實際場景，完成數(shù)據(jù)更新機制等任務(wù)。這些場景實訓(xùn)幫助學(xué)生深入理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的實際應(yīng)用。三是創(chuàng)新層。學(xué)生將有機會通過聯(lián)合企業(yè)發(fā)布“微課題”，將學(xué)到的知識應(yīng)用于實際的企業(yè)需求中。例如：設(shè)計農(nóng)產(chǎn)品溯源數(shù)據(jù)增值方案，推動企業(yè)與高校的深度合作，推動設(shè)計方案被企業(yè)采納從而實現(xiàn)價值轉(zhuǎn)化。此舉不僅增強了學(xué)生的實踐能力，而且也促進(jìn)了教學(xué)成果與行業(yè)需求的對接。

3.資源建設(shè)：打造“四維一體”案例庫

為支撐案例教學(xué)模式創(chuàng)新，還要探索建設(shè)“四維一體”案例庫，在時間、空間、專業(yè)和難度上進(jìn)行全面設(shè)計，以確保教學(xué)資源的豐富性和適用性。一是時間維度。構(gòu)建短期、中期和長期案例。案例庫中的案例將根據(jù)時間維度分為短期、中期和長期三類。短期案例，如直播電商的實時流量監(jiān)控，體現(xiàn)了快速變化場景下的即時數(shù)據(jù)分析；中期案例，如新能源汽車電池數(shù)據(jù)追蹤，反映了數(shù)據(jù)應(yīng)用的持續(xù)積累與技術(shù)更新；長期案例，如氣象數(shù)據(jù)的價值演化分析，展示了數(shù)據(jù)從長期積累到最終價值實現(xiàn)的過程。二是空間維度。構(gòu)建本地化、區(qū)域化和全球化案例。根據(jù)不同地區(qū)的實際需求，案例庫中的案例按空間維度進(jìn)行區(qū)分。本地化案例，如社區(qū)健康檔案管理，專注于本地社區(qū)的健康數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用；區(qū)域化案例，如長三角物流數(shù)據(jù)聯(lián)通，突出區(qū)域協(xié)作中的數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用；全球化案例，如跨境電商用戶畫像，體現(xiàn)了全球化數(shù)據(jù)流動下的跨境分析需求。三是專業(yè)維度。關(guān)注不同專業(yè)的專注領(lǐng)域。案例庫將根據(jù)不同學(xué)科的需求，開發(fā)專門的案例內(nèi)容。工程技術(shù)專業(yè)可探索智能工廠傳感器數(shù)據(jù)的采集標(biāo)準(zhǔn)化問題；醫(yī)藥衛(wèi)生專業(yè)可推行電子病歷數(shù)據(jù)治理，解決隱私保護(hù)和平衡的問題。人文藝術(shù)專業(yè)可推動文化資產(chǎn)的數(shù)字化與價值轉(zhuǎn)化，如非遺數(shù)字展館運營。四是難度維度。開展逐級遞進(jìn)的層次化設(shè)計。為了適應(yīng)不同學(xué)段的案例教學(xué)需求，案例庫中的內(nèi)容按照難度逐級遞進(jìn)。初級難度涉及數(shù)據(jù)清洗和基礎(chǔ)操作，幫助學(xué)生建立數(shù)據(jù)處理的基本概念和技能；中級難度深入探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)化與評估方法，如數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值建模；高級難度旨在培養(yǎng)學(xué)生的高級分析與決策能力，如數(shù)據(jù)要素市場的模擬交易。

通過構(gòu)建“數(shù)據(jù)要素觀”、開發(fā)“三階遞進(jìn)”教學(xué)法和打造“四維一體”案例庫，能夠為各學(xué)科案例教學(xué)提供系統(tǒng)豐富且前瞻性的教學(xué)方法和教學(xué)資源，推動學(xué)生從\"數(shù)據(jù)感知”到\"數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”思維的全面提升，從而更好地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代以及“數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表”背景下社會對復(fù)合型、跨學(xué)科人才的需求。

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（作者單位：中國政法大學(xué)商學(xué)院）[責(zé)任編輯：翟迪]