摘 要：如今，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為長江經(jīng)濟(jì)帶構(gòu)建新發(fā)展格局的重要?jiǎng)恿碓?。本文基?011—2022年長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)TOPSIS模型對(duì)其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：近年來，長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型加快，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是重要的影響因素，而區(qū)域間發(fā)展水平呈現(xiàn)聚類特征，區(qū)域差異呈現(xiàn)一定的擴(kuò)張趨勢；不同區(qū)域在衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同維度上的表現(xiàn)也存在明顯差異。據(jù)此，本文提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下提升區(qū)域協(xié)同發(fā)展質(zhì)量的相關(guān)對(duì)策建議，以供參考。

關(guān)鍵詞：長江經(jīng)濟(jì)帶；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；熵權(quán)TOPSIS法；區(qū)域差異；區(qū)域發(fā)展；科技賦能

中圖分類號(hào)：F49；F207 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2025）05（a）--04

1 引言

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化信息技術(shù)迅猛發(fā)展，中國已全面邁進(jìn)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為重要增長引擎的高質(zhì)量發(fā)展階段。《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2024年）》數(shù)據(jù)顯示，2023年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)53.9萬億元，占GDP的比重達(dá)42.8%，同比名義增長7.39%。長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先者，通過信息技術(shù)的創(chuàng)新與突破，不斷完善現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，加快傳統(tǒng)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，以發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已成為當(dāng)前學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)之一。劉軍等（2020）、王立新等（2023）、孫未未等（2023）研究認(rèn)為，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的區(qū)域差異，表現(xiàn)為“東高西低”的不均衡現(xiàn)象，地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)非均衡發(fā)展的主要原因。楊勇等（2024）在測度2015—2020年省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)區(qū)域不平衡程度呈降低趨勢，但區(qū)域間不平衡程度上升，其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化不平衡程度最高。劉軍等（2020）提出，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長水平、外貿(mào)依存度、政府干預(yù)度、人力資本水平和居民工資水平是影響區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要原因。楊路（2024）對(duì)2013—2022年蘇北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行實(shí)證研究，認(rèn)為金融發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。高志剛等（2024）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響具有明顯的正向作用和區(qū)域異質(zhì)性。此外，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平時(shí)空演進(jìn)的角度，方玉霞（2022）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在正向空間溢出性，而且地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長水平、財(cái)政支出水平的提升和貿(mào)易開放度的擴(kuò)大均有利于提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。孫未未等探究了我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非均衡性和時(shí)空演進(jìn)趨勢，結(jié)果表明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受相鄰省域空間溢出效應(yīng)的影響較為顯著，高水平類型數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)低水平和中水平省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升具有一定的拉動(dòng)效果。湯佳慧等（2024）對(duì)長三角地區(qū)2014—2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行空間論證，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)有明顯的區(qū)域性和經(jīng)濟(jì)發(fā)展聚集性，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化聚集性較高，泰爾指數(shù)分解結(jié)果表明地區(qū)間差異大于地區(qū)內(nèi)差異。

目前，雖然已有大量學(xué)者從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度和時(shí)空差異等方面進(jìn)行深入研究，然而針對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究卻相對(duì)較少。本文通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系，采用熵權(quán)TOPSIS模型對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合測度分析，進(jìn)一步考查各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異變化特征與趨勢，并提出相應(yīng)的對(duì)策建議，旨在為扎實(shí)推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶一體化發(fā)展戰(zhàn)略提供參考。

2 長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度與分析

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

通過梳理學(xué)者相關(guān)研究，在遵循指標(biāo)可行性、真實(shí)性等原則的基礎(chǔ)上，本文共構(gòu)建了包括4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和15個(gè)二級(jí)指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。一級(jí)指標(biāo)聚集于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字應(yīng)用創(chuàng)新四個(gè)維度，其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的穩(wěn)固支柱和前置條件，以域名數(shù)（X1）、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口（X2）、移動(dòng)電話普及率（X3）、長途光纜線路長度（X4）指標(biāo)反映；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化一定程度上能夠反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活力，可通過電信業(yè)務(wù)總量（X5）、郵政業(yè)務(wù)總量（X6）、軟件業(yè)務(wù)收入（X7）、信息技術(shù)服務(wù)收入（X8）、電子商務(wù)交易額（X9）指標(biāo)反映；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要方向，以數(shù)字普惠金融指數(shù)（X10）、電子商務(wù)交易活動(dòng)企業(yè)比例（X11）、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)（X12）指標(biāo)反映；數(shù)字應(yīng)用創(chuàng)新借助規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Ramp;D經(jīng)費(fèi)（X13）、國內(nèi)發(fā)明專利申請授權(quán)量（X14）、技術(shù)市場交易額（X15）指標(biāo)來打造具備國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。上述指標(biāo)均具有顯著的正向?qū)傩裕軌蚓珳?zhǔn)量化數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度發(fā)展情況，清晰把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)走向，為長江經(jīng)濟(jì)帶各主體提供清晰的定位與發(fā)展方向。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文選取2011—2022年長江經(jīng)濟(jì)帶的11個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要源自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒及中華人民共和國工業(yè)和信息化部。其中，數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北大數(shù)字金融研究中心。

2.3 研究方法

熵權(quán)法是基于指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的信息量決定權(quán)重的方法，熵值能夠體現(xiàn)其在整個(gè)指標(biāo)體系中的重要性。TOPSIS 法主要是根據(jù)原始數(shù)據(jù)構(gòu)成的矩陣，計(jì)算目標(biāo)解與理想解的相對(duì)貼近度，從而反映評(píng)估對(duì)象的優(yōu)劣程度。熵權(quán)TOPSIS法是熵權(quán)法與TOPSIS法的結(jié)合，通過熵權(quán)法確定權(quán)重、TOPSIS法進(jìn)行排序，得出更準(zhǔn)確客觀的評(píng)價(jià)結(jié)果。以下是詳細(xì)的測算過程：

2.3.1 計(jì)算熵權(quán)

（1）為保證數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一性和可比性，本文對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

式（1）中：x0表示j地區(qū)i指標(biāo)的原始值。由于所選指標(biāo)均為正向指標(biāo)，而且為了標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)有存在的數(shù)學(xué)意義，本文對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)整體加上0.0001。

（2）計(jì)算各指標(biāo)在各樣本中的比重pij：

（3）計(jì)算各指標(biāo)的信息熵ej：

式（4）中：kgt;0，m為評(píng)價(jià)個(gè)體總數(shù)，0≤ej≤1。

（4）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)dj：

（5）計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重wj：

式（6）中：n表示評(píng)價(jià)指標(biāo)。指標(biāo)中熵值ej越小，權(quán)重wj越大，在評(píng)價(jià)結(jié)果中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響程度越大；反之，越小。

2.3.2 計(jì)算貼近度

貼近度Fi的大小反映了各指標(biāo)的綜合得分，進(jìn)而說明各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低。

（1）構(gòu)建賦權(quán)規(guī)范化矩陣：

式（7）中：wj代表權(quán)重，yij代表標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。

（2）計(jì)算積極理想解和消極理想解：

（3）計(jì)算距離：

（4）計(jì)算貼近度：

2.3.3 結(jié)果分析

通過測算發(fā)現(xiàn)，四個(gè)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重分別為0.158、0.537、0.054、0.251，表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平貢獻(xiàn)最大。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化包含數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)業(yè)等核心產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可直接創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值，并為數(shù)字經(jīng)濟(jì)其他領(lǐng)域供應(yīng)產(chǎn)品和服務(wù)。數(shù)字應(yīng)用創(chuàng)新和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的貢獻(xiàn)次之，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的貢獻(xiàn)最小。從二級(jí)指標(biāo)來看，郵政業(yè)務(wù)總量（X6）、軟件業(yè)務(wù)收入（X7）、信息技術(shù)服務(wù)收入（X8）三個(gè)指標(biāo)的權(quán)重較大（gt;0.1），分別呈現(xiàn)出0.118、0.111、0.140的權(quán)重值。而互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口（X2）、移動(dòng)電話普及率（X3）、長途光纜線路長度（X4）等指數(shù)權(quán)重依次為0.046、0.026、0.036，均處于0.05以下的較低水平，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響較小。

從最終貼近度結(jié)果來看，2011—2022年長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分均值從0.057增至0.311，年均增幅達(dá)445.6%，在2020年達(dá)到峰值后呈現(xiàn)先減后增的變動(dòng)趨勢。各省市的得分均值從高到低依次為：江蘇（0.393）、浙江（0.335）、上海（0.285）、四川（0.2）、湖北（0.171）、安徽（0.132）、湖南（0.127）、重慶（0.099）、云南（0.093）、貴州（0.088）、江西（0.08）。此外，從標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)果看，雖然2013年和2016年標(biāo)準(zhǔn)差略有下降，但整體呈上升趨勢，說明區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異增大，空間發(fā)展不平衡的趨勢明顯。

3 長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域比較

3.1 聚類分析

本文利用SPSS27對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行聚類分析，分析結(jié)果表明，長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可劃分為三類。其中，江蘇、浙江為第一類，上海、四川、湖北為第二類，安徽、湖南、重慶、云南、貴州、江西為第三類。

首先，江浙地區(qū)領(lǐng)先優(yōu)勢顯著。江浙兩省經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)扎實(shí)、產(chǎn)業(yè)體系成熟，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展筑牢了根基。江蘇省實(shí)體經(jīng)濟(jì)雄厚，電子信息、裝備制造等領(lǐng)域發(fā)展迅猛，有力支撐了數(shù)字經(jīng)濟(jì)，如蘇州工業(yè)園區(qū)積極發(fā)展數(shù)字化，致力于打造智能工廠和數(shù)字化車間。2023年浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值達(dá)4.33萬億元，占GDP比重的52.5%，浙江正全力建設(shè)具有國際影響力的新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群和數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。江浙兩省依托長期積累的扎實(shí)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)及完備成熟的產(chǎn)業(yè)體系，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃興起筑牢了堅(jiān)實(shí)根基。

滬川鄂地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊隨江浙。上海以金融、貿(mào)易等服務(wù)業(yè)和集成電路、信息技術(shù)服務(wù)等產(chǎn)業(yè)為支柱，通過“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)統(tǒng)管”等政務(wù)服務(wù)數(shù)字化場景應(yīng)用驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。四川成都作為西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)軍者，憑借良好政策環(huán)境和人才資源，吸引了大量數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)多元化發(fā)展。湖北“光芯屏端網(wǎng)”為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)支撐，數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長。滬川鄂地區(qū)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展軌道上各施所長，基于區(qū)域資源稟賦與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，通過差異化的發(fā)展路徑與策略，逐步構(gòu)建起具有顯著區(qū)域特性與競爭優(yōu)勢的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展范式。

此外，其他地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速顯著提升。這些地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有較大提升空間，在數(shù)字治理和數(shù)字人才培育方面潛力較大。雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模與發(fā)展水平先進(jìn)地區(qū)相比仍存在差距，但近年來在國家支持和各省市的重視下增速明顯加快。例如，隨著“東數(shù)西算”工程全面啟動(dòng)，2024年貴州發(fā)放首批“貴州算力券”，發(fā)揮區(qū)域算力規(guī)模效應(yīng)，推動(dòng)算力資源優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)了算力資源的高效利用，推動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展，為貴州數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力，促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)取得新突破。

3.2 具體維度分析

為了進(jìn)一步探究長江經(jīng)濟(jì)帶各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，本文從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字應(yīng)用創(chuàng)新四個(gè)維度進(jìn)行探究。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，浙江、江蘇和四川的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施表現(xiàn)出高滲透率，名列前三；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面，通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá)的江蘇、浙江和上海表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面，浙江、上海和安徽分別位于前三名；數(shù)字應(yīng)用創(chuàng)新方面，江蘇、浙江和上海因其技術(shù)創(chuàng)新水平和數(shù)字人力資源優(yōu)勢而穩(wěn)居前三名（表1）。

4 政策建議

4.1 結(jié)合自身資源稟賦優(yōu)勢，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平先進(jìn)地區(qū)的數(shù)字技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用創(chuàng)新，加快數(shù)字技術(shù)成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，以充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的潛能與價(jià)值。長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵戰(zhàn)略領(lǐng)域，其獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)根基和豐富的資源稟賦，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的孕育與蓬勃發(fā)展構(gòu)筑了優(yōu)越的條件。各地區(qū)立足自身實(shí)際，深入挖掘自身優(yōu)勢資源，精確定位、著力培養(yǎng)并發(fā)展具有顯著地方特色的數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)差異化和特色化的發(fā)展路徑。例如，重慶構(gòu)建柑橘產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過收集柑橘種植區(qū)域的土壤、氣候、病蟲害等數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，為橘農(nóng)提供精準(zhǔn)的種植指導(dǎo)。同時(shí)，該平臺(tái)還整合了柑橘加工、銷售企業(yè)的信息，實(shí)現(xiàn)了柑橘產(chǎn)業(yè)從種植、加工到銷售全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同，推動(dòng)農(nóng)業(yè)與數(shù)字技術(shù)融合發(fā)展。各地區(qū)基于自身比較優(yōu)勢發(fā)展特色數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)，能夠激發(fā)數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力，更有利于培育區(qū)域經(jīng)濟(jì)新的增長點(diǎn)。

4.2 加快建設(shè)數(shù)字新基建，強(qiáng)化數(shù)字人才培養(yǎng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)是基礎(chǔ)設(shè)施和人才支持。落后地區(qū)通過進(jìn)一步加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以提高對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的吸收能力，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局，充分發(fā)揮“東數(shù)西算”工程影響力，帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心上下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時(shí)，通過優(yōu)化教育資源，建立產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，企業(yè)為院校提供實(shí)踐平臺(tái)和項(xiàng)目案例，院校為企業(yè)定向培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)所需要的實(shí)用型人才。此外，營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境也有助于培養(yǎng)和吸引數(shù)字人才，通過構(gòu)建諸如眾創(chuàng)空間、孵化器等多元化創(chuàng)業(yè)載體，為創(chuàng)業(yè)主體提供全方位、綜合性的一站式服務(wù)體系，集成政策咨詢、資源對(duì)接、技術(shù)支持等功能模塊，降低創(chuàng)業(yè)門檻與風(fēng)險(xiǎn)，形成對(duì)數(shù)字人才的磁吸效應(yīng)。

4.3 建立跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，縮小地區(qū)差距

加強(qiáng)長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的合作，加速構(gòu)建具有創(chuàng)新性、競爭力和可持續(xù)性的數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。政府可通過制定稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼等政策吸引先進(jìn)地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)向欠發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移，促進(jìn)地區(qū)間科研院所與高校進(jìn)一步合作，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)、資源共享與技術(shù)交流，促進(jìn)加速科技成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，進(jìn)而推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展。提升交通一體化水平，打破市場壁壘以促進(jìn)要素自由流動(dòng)，如建設(shè)滬蘇通長江公鐵大橋，加強(qiáng)上海對(duì)長江以北地區(qū)的輻射帶動(dòng)作用，促進(jìn)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和協(xié)同發(fā)展。推動(dòng)長三角、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈等區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展，加強(qiáng)區(qū)域間的數(shù)據(jù)流通與業(yè)務(wù)協(xié)同，形成協(xié)同發(fā)展效應(yīng)。

4.4 強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理與安全保護(hù)

引入大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)，優(yōu)化數(shù)字治理環(huán)境，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，營造良好的數(shù)字生態(tài)。政府可通過健全數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理政策法規(guī)體系，持續(xù)優(yōu)化治理規(guī)則體系，加速推動(dòng)關(guān)于平臺(tái)運(yùn)營、數(shù)據(jù)管理、算法應(yīng)用等方面的制度規(guī)范相繼頒布并切實(shí)落地實(shí)施，明確界定市場行為中合法與違法的清晰界限。推進(jìn)數(shù)據(jù)治理以保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確和完整，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)法規(guī)建設(shè)，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)收集、儲(chǔ)存、使用等環(huán)節(jié)的監(jiān)管，從而保障企業(yè)和個(gè)人的數(shù)據(jù)安全和隱私權(quán)益。

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