摘 要：在“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)背景下，貿(mào)易隱含碳研究已成為應(yīng)對氣候變化的重要議題。本文基于文獻(xiàn)計量法，運(yùn)用CiteSpace軟件對CNKI數(shù)據(jù)庫2008-2024年間相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，通過對關(guān)鍵詞的共現(xiàn)與突現(xiàn)分析，構(gòu)建了基于關(guān)鍵詞的可視化知識圖譜。研究發(fā)現(xiàn)：（1）研究熱點(diǎn)聚焦于測算方法學(xué)、驅(qū)動因素、跨境流動網(wǎng)絡(luò)及責(zé)任分配機(jī)制四大核心領(lǐng)域；（2）研究尺度呈現(xiàn)從單一國家/省份向區(qū)域間、省際比較的拓展趨勢，理論視角持續(xù)創(chuàng)新；（3）研究深度不斷推進(jìn)，形成與低碳經(jīng)濟(jì)政策需求相適配的知識體系。展望未來，貿(mào)易隱含碳研究將在研究方法創(chuàng)新、研究數(shù)據(jù)拓展、研究視角多元化以及研究區(qū)域延伸等方面持續(xù)發(fā)力，為“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供堅實(shí)的理論支撐與豐富的數(shù)據(jù)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：貿(mào)易隱含碳；CiteSpace;投入產(chǎn)出模型；碳排放；責(zé)任劃分；知識圖譜

中圖分類號：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）05（a）--04

隨著工業(yè)化進(jìn)程加速推進(jìn)，全球變暖的趨勢大大加快，全球各國降碳的需求日益迫切?！栋屠鑵f(xié)定》和《格拉斯哥氣候公約》提出在21世紀(jì)中期將人類的二氧化碳排放減少至凈零水平，為此各國紛紛采取政策和措施，旨在減少或中和人為二氧化碳排放。我國提出計劃在2030年達(dá)到碳排放峰值，并力爭在2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。

過去幾十年內(nèi)，貿(mào)易活動日益頻繁，全球生產(chǎn)格局發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變，全球各國生產(chǎn)消費(fèi)等活動的碳排放出現(xiàn)了空間分離化現(xiàn)象。在目前的核算體系中，盡管產(chǎn)品和服務(wù)通過貿(mào)易行為被其他國家或地區(qū)所消費(fèi)，但與其生產(chǎn)相關(guān)的碳排放卻計算在出口國或地區(qū)的頭上，這種計算方式極大增加了出口國或地區(qū)的碳排放總額。對于我國這種具有大量貿(mào)易順差的國家極為不利。確定涉及國際貿(mào)易中的隱含碳排放路徑及其責(zé)任劃分對實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)至關(guān)重要。本文利用CiteSpace軟件進(jìn)行分析，系統(tǒng)性地總結(jié)和梳理了貿(mào)易隱含碳的歷史發(fā)展、當(dāng)前狀況及研究熱點(diǎn)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

為保證分析結(jié)果更具準(zhǔn)確性與說服性，本文在CNKI中搜索關(guān)鍵詞“隱含碳”及“貿(mào)易隱含碳”，并選定“CSSCI”與“北大核心”作為期刊范圍，篩選出了570篇與主題緊密相關(guān)的文獻(xiàn)。運(yùn)用CiteSpace工具對選取文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞執(zhí)行共現(xiàn)性分析和突現(xiàn)性分析，深入解析了貿(mào)易隱含碳領(lǐng)域的歷史演進(jìn)、現(xiàn)階段的焦點(diǎn)問題及其發(fā)展前景。

2 文獻(xiàn)情況概述

1974年，國際高級研究機(jī)構(gòu)聯(lián)合會（IFIAS）的能源分析工作組首次引入了“隱含”這一術(shù)語，該術(shù)語可與水、碳、土地等不同資源相結(jié)合，用于評估生產(chǎn)任何產(chǎn)品或服務(wù)過程中直接及間接所耗費(fèi)的資源總額。1992年，《聯(lián)合國氣候變化框架公約》對隱含碳的概念進(jìn)行了明確，認(rèn)為這一概念涵蓋了產(chǎn)品從獲取原料、生產(chǎn)制造到儲存物流及最終銷售給消費(fèi)者的過程中所產(chǎn)生的直接或間接二氧化碳排放。在國際學(xué)術(shù)界，Wyckoff. AW和Joseph M.Roop早在1994年便首次闡述了貨物進(jìn)出口在全球碳排放核算中的作用，這一成果被學(xué)界公認(rèn)為貿(mào)易隱含碳首發(fā)成果。

通過對CNKI文獻(xiàn)進(jìn)行梳理可知，我國對于貿(mào)易隱含碳的研究始于齊曄等于2008年發(fā)表的《中國進(jìn)出口貿(mào)易中的隱含碳估算》，該文通過應(yīng)用投入產(chǎn)出法，對我國1997—2006年進(jìn)出口貿(mào)易活動中包含的碳排放量進(jìn)行了分析評價，發(fā)現(xiàn)我國作為商品出口國在進(jìn)出口貿(mào)易中為其他國家排放了大量的碳。盡管國內(nèi)研究者在貿(mào)易隱含碳領(lǐng)域起步較晚，但研究進(jìn)展迅速，且不斷拓展其研究范圍；我國早期的研究焦點(diǎn)是分析進(jìn)出口活動中隱含碳的流動性及其排放責(zé)任，尤其是出口貿(mào)易環(huán)節(jié)的碳排放問題。

根據(jù)選取文獻(xiàn)的發(fā)文年份生成折線圖（見圖1）可以看出，國內(nèi)關(guān)于貿(mào)易隱含碳研究的發(fā)文數(shù)量在2008—2011年迅猛增長，2011年后發(fā)文量較為穩(wěn)定，2019—2021年受突發(fā)事件影響，發(fā)文數(shù)量略微波動，2022年發(fā)文數(shù)量開始恢復(fù)。在后工業(yè)化時代，環(huán)境問題日趨嚴(yán)峻，溫室氣體排放導(dǎo)致的氣候變暖逐漸成為國際社會的重要議題之一。各國逐漸重視國際貿(mào)易中隱含碳排放責(zé)任的劃分，貿(mào)易隱含碳排放問題吸引了越來越多學(xué)者的關(guān)注。

3 研究熱點(diǎn)分布

本文借助CiteSpace軟件，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析跟蹤貿(mào)易隱含碳這一主題的學(xué)術(shù)熱點(diǎn)。將關(guān)鍵詞作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，利用CiteSpace對國內(nèi)外的研究熱點(diǎn)進(jìn)行了可視化分析。

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

在研究過程中，關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次揭示了該研究領(lǐng)域內(nèi)部的核心議題，它反映了熱點(diǎn)問題的重要性；而中心性度量了某一節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間的連接強(qiáng)度，表明了該節(jié)點(diǎn)對周圍節(jié)點(diǎn)的影響力，進(jìn)一步顯示了研究者對特定主題的關(guān)注程度，展示了一個核心關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜。在該圖譜中，每個節(jié)點(diǎn)的大小都是根據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率確定的，從而顯示了不同關(guān)鍵詞的重要性。各節(jié)點(diǎn)間的連線表示它們在同篇文章中共同出現(xiàn)，而線條的粗細(xì)則揭示了這些關(guān)鍵詞一起出現(xiàn)的頻率。

運(yùn)用CiteSpace軟件，本文對CNKI的文獻(xiàn)資料進(jìn)行了關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析（見圖2）。由圖2可知，出現(xiàn)頻次排名前7位的關(guān)鍵詞為“隱含碳”（104次）、“碳排放”（77次）、“國際貿(mào)易”（43次）、“出口貿(mào)易”（28次）、“對外貿(mào)易”（27次）、“中國”（26次）和“投入產(chǎn)出”（23次）。研究表明，國內(nèi)學(xué)者在分析貿(mào)易隱含碳時，普遍采用投入產(chǎn)出法，重點(diǎn)探討中國國際貿(mào)易中的碳排放問題，特別是出口貿(mào)易的影響。大量文獻(xiàn)證實(shí)了這一點(diǎn)。中心性排名前8位的關(guān)鍵詞為“隱含碳”（0.40）、“碳排放”（0.34）、“國際貿(mào)易”（0.17）、“中國”（0.11）、“出口貿(mào)易”（0.09）、“投入產(chǎn)出”（0.09）、“碳關(guān)稅”（0.07）和“低碳經(jīng)濟(jì)”（0.07），可以看出“隱含碳”中心性最高；其中前十名中“投入產(chǎn)出”和“碳關(guān)稅”的中心性和出現(xiàn)頻次也相對較高，說明國內(nèi)研究側(cè)重于貿(mào)易隱含碳的測算和碳關(guān)稅對于貿(mào)易隱含碳的影響。聚類圖譜中，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和碳足跡的研究是熱門領(lǐng)域。在現(xiàn)有的國內(nèi)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中，諸如“中歐貿(mào)易”“中美貿(mào)易”“中日貿(mào)易”這類詞匯頻繁出現(xiàn)，凸顯了中國與其他發(fā)達(dá)國家間在貿(mào)易隱含碳問題上的研究頗受關(guān)注。

由綜合關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類圖譜可以看到，關(guān)于貿(mào)易的隱含碳排放研究通常集中于計算貿(mào)易的碳排放、探究其影響因素及評估相關(guān)碳足跡。在這些研究中，“投入產(chǎn)出模型”（input-output analysis）被廣泛應(yīng)用，作為主要的分析工具。在研究貿(mào)易隱含碳排放的驅(qū)動因素和影響機(jī)制時， “結(jié)構(gòu)分解分析”（structural decomposition analysis）這一方法被國內(nèi)外學(xué)者廣泛使用。此外，國內(nèi)還開展了碳關(guān)稅對于貿(mào)易隱含碳的影響研究，政策的實(shí)施促進(jìn)了出口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升，這一過程與“碳關(guān)稅”政策的全面研究緊密相連。

3.2 貿(mào)易隱含碳測度方法

目前，學(xué)術(shù)界主要使用兩種方法測算貿(mào)易隱含碳，即生命周期法和投入產(chǎn)出法。這一結(jié)論是通過綜合整理現(xiàn)有關(guān)于貿(mào)易隱含碳領(lǐng)域的研究得出的。

3.2.1 生命周期法

生命周期法評估產(chǎn)品或系統(tǒng)從生產(chǎn)到廢棄全過程中的環(huán)境表現(xiàn)。盡管該方法在理論上受到關(guān)注，但實(shí)際應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)，主要原因包括：碳排放統(tǒng)計基于時間段而非具體流程，數(shù)據(jù)收集過程漫長，且在監(jiān)控技術(shù)與管理方面存在困難。

3.2.2 投入產(chǎn)出法

投入產(chǎn)出法廣泛用于研究貿(mào)易中的隱含碳排放。最初由Wassily Leontief提出，自20世紀(jì)60年代末期開始應(yīng)用于能源和環(huán)境領(lǐng)域。主要分為單區(qū)域投入產(chǎn)出模型（SRIO）和多區(qū)域投入產(chǎn)出模型（MRIO）。SRIO模型因操作簡單而受到青睞，但其假設(shè)各國生產(chǎn)技術(shù)一致，導(dǎo)致計算結(jié)果誤差較大，因此能夠整合多個區(qū)域中不同行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行更加詳細(xì)的分析的MRIO模型逐漸替代SRIO模型更加切合實(shí)際應(yīng)用，成為計算隱含碳排放的主流技術(shù)。Mengcheng Zhu等結(jié)合MRIO分析了中國省際貿(mào)易中碳轉(zhuǎn)移與增值流動的關(guān)系；胡劍波團(tuán)隊采用非競爭投入產(chǎn)出模型研究中國的出口產(chǎn)業(yè)部門隱含碳排放。

3.3 影響因素分析

隨著隱含碳轉(zhuǎn)移計算的重要性日益增加，研究人員逐步加深了對貿(mào)易隱含碳排放影響因素的探究?；貧w分析和分解分析是常用的兩種方法。

回歸分析利用計量模型驗(yàn)證各因素與隱含碳排放之間的關(guān)系。例如，林僖和林祺通過研究區(qū)域服務(wù)貿(mào)易協(xié)定，發(fā)現(xiàn)該協(xié)定有效減少了參與國制造業(yè)的隱含碳排放，對制造業(yè)的環(huán)境影響產(chǎn)生了顯著的積極作用。史本葉和楊馥嘉分析了2000—2014年中國47個行業(yè)的數(shù)據(jù)，探討了全球價值鏈升級對中國出口隱含碳排放的影響。韓玉晶與蘭天利用2007—2020年ADB全球投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，研究了中國在RCEP區(qū)域價值鏈中的前向和后向嵌入對貿(mào)易隱含碳排放的作用。

因子分解模型用于揭示隱含碳排放變化背后的驅(qū)動力。常見的分解方法包括“生產(chǎn)理論分解（POA）”“結(jié)構(gòu)分解（SDA）”“指數(shù)分解（IDA）”三種模型。其中，在IDA方法中，對數(shù)平均迪氏指數(shù)法（LMDI）被廣泛應(yīng)用。黃和平等使用LMDI分析了長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市的隱含碳排放影響效應(yīng)。近年來，SDA方法因其獨(dú)立且細(xì)致的分解能力，在隱含碳影響因素分析中得到了廣泛應(yīng)用。尹偉華采用CMRIO模型與SDA方法評估了中國出口貿(mào)易的碳排放強(qiáng)度。

3.4 排放責(zé)任劃分

隱含碳責(zé)任的劃分是當(dāng)前國際研究的熱點(diǎn)之一。許多學(xué)者認(rèn)為，生產(chǎn)者與消費(fèi)者應(yīng)共同承擔(dān)碳排放責(zé)任。張洋等人依據(jù)“共同但有區(qū)別的責(zé)任原則”提出，應(yīng)通過產(chǎn)品碳足跡基準(zhǔn)值合理劃分生產(chǎn)者和消費(fèi)者的責(zé)任。徐盈之與郭進(jìn)則提出了“生產(chǎn)者與消費(fèi)者共擔(dān)”原則，為全球價值鏈中的碳減排責(zé)任分配提供了新視角，有助于實(shí)現(xiàn)公平合理的減排目標(biāo)。

在國際層面，關(guān)于碳排放責(zé)任的劃分有多種討論，尤其是在全球價值鏈背景下，如何公平地劃分生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間的碳排放責(zé)任成為關(guān)鍵議題。Davis和Caldeira提出了生產(chǎn)者與消費(fèi)者共同承擔(dān)碳排放責(zé)任的混合模式，這一模式能更有效地反映國際貿(mào)易中的碳排放分配。Karstensen等人則建議將碳排放責(zé)任分配給最終消費(fèi)國，這一做法能夠更好地激勵各國在國際合作中采取積極的減排措施。該觀點(diǎn)在多區(qū)域投入產(chǎn)出研究中得到了進(jìn)一步驗(yàn)證。同時，Hertwich等人指出，隱含碳責(zé)任劃分需要考慮各國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與歷史責(zé)任。發(fā)達(dá)國家應(yīng)承擔(dān)更多的碳排放責(zé)任，發(fā)展中國家則應(yīng)在發(fā)展的同時逐步承擔(dān)相應(yīng)的環(huán)保責(zé)任。這種責(zé)任劃分模式在國際氣候談判中得到了廣泛采納，成為多邊合作的基礎(chǔ)。

4 研究熱點(diǎn)的演進(jìn)趨勢

本文運(yùn)用CiteSpace軟件對貿(mào)易隱含碳研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞突現(xiàn)檢測，并生成時間線圖譜進(jìn)行分析。突現(xiàn)指數(shù)有助于識別具有創(chuàng)新性的研究主題。關(guān)鍵詞的突現(xiàn)表明，在某一特定期間，這些詞匯格外受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注，成為研究重點(diǎn)。時間線圖譜以時間線形式直觀呈現(xiàn)每個年份的關(guān)鍵詞聚類及其演進(jìn)。

4.1 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

基于關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析，選取CNKI文獻(xiàn)貿(mào)易隱含碳領(lǐng)域2008—2024年的關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況，識別出了排名前17位的關(guān)鍵詞突現(xiàn)（見圖3）。

根據(jù)圖3可知，“碳轉(zhuǎn)移”這一專有名詞在2022年首次顯著被提及，其突現(xiàn)強(qiáng)度達(dá)到了4.73，位居所有關(guān)鍵詞之首。2022年起，國內(nèi)學(xué)者逐漸關(guān)注貿(mào)易隱含碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)，這一領(lǐng)域迅速成為研究的熱門話題。2020—2024年間，“產(chǎn)業(yè)部門”和“價值鏈”這兩個術(shù)語顯著突出，其中“產(chǎn)業(yè)部門”的突現(xiàn)強(qiáng)度達(dá)到2.24，而“價值鏈”為1.81。這反映出貿(mào)易隱含碳研究逐步從固定模式向更為動態(tài)的探索轉(zhuǎn)變，表明該研究領(lǐng)域的演進(jìn)路徑，更加關(guān)注隱含碳流動的時空特征及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和價值鏈對貿(mào)易隱含碳排放的影響作用；而不再局限于單個產(chǎn)業(yè)或省份貿(mào)易隱含碳的核算。

4.2 時間線圖譜分析

利用CitesPace軟件生成CNKI時間線圖（見圖4），根據(jù)CNKI時間線圖譜可以看出：一是價值鏈的提出為貿(mào)易隱含碳研究提供了新的視角，如孫博偉和張伯偉利用面板數(shù)據(jù)，分析了全球價值鏈嵌入位置對出口貿(mào)易隱含碳的影響；二是在中美貿(mào)易摩擦日益加劇的背景下，探討貿(mào)易摩擦對貿(mào)易隱含碳的影響，如陳曉等通過建立一般均衡模型，考察了增加貿(mào)易摩擦成本的情況下，環(huán)境規(guī)制對貿(mào)易隱含碳的影響；三是在碳中和提出的大背景下，從貿(mào)易隱含碳入手為低碳經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)提供建議，如李萌等建立了區(qū)域投入產(chǎn)出模型，刻畫了貿(mào)易隱含碳的時空特征，從而為省級減排提供路線設(shè)計；四是以城市群為研究對象，聚焦于貿(mào)易隱含碳流動的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究，如黃明輝等利用MRIO模型揭示了黃河流域五個城市群之間的貿(mào)易隱含碳流動足跡。不難看出，我國對于貿(mào)易隱含碳的研究逐漸向準(zhǔn)確化、精細(xì)化發(fā)展，并且應(yīng)用場景迅速多樣化，以適應(yīng)國內(nèi)需求。

5 結(jié)語

2008年以來，國內(nèi)外關(guān)于貿(mào)易隱含碳的研究顯著增多，進(jìn)入了快速發(fā)展期。特別是在《巴黎協(xié)定》和“雙碳”政策的推動下，全球各國對減碳問題的高度重視促進(jìn)了這一領(lǐng)域的學(xué)術(shù)進(jìn)展。貿(mào)易隱含碳的研究涉及多個主題，包括碳排放的測算方法、影響因素、驅(qū)動機(jī)制、時空格局和責(zé)任劃分等方面。相關(guān)研究成果不斷深化，使得我們對氣候變化的認(rèn)識從宏觀層面的分析逐步轉(zhuǎn)向更加多角度、多維度的綜合性視角。

第一，在具體研究成果方面，貿(mào)易隱含碳的時空格局、碳排放驅(qū)動因素及責(zé)任歸屬的分析逐漸成為重要的研究方向。研究方法也在不斷創(chuàng)新與完善，尤其是投入產(chǎn)出模型和因子分解技術(shù)的應(yīng)用，使得對隱含碳排放的量化和分析變得更加精確。同時，隨著全球價值鏈深入發(fā)展，貿(mào)易隱含碳的跨國轉(zhuǎn)移及其對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響受到了更多學(xué)者的關(guān)注。

第二，未來的研究應(yīng)著重于以下幾個方面：一是加強(qiáng)國際合作，促進(jìn)各國學(xué)者在貿(mào)易隱含碳領(lǐng)域的互動與數(shù)據(jù)共享，以便為全球減碳政策提供更有針對性的建議；二是進(jìn)一步優(yōu)化研究方法，結(jié)合空間計量方法和社會網(wǎng)絡(luò)分析，深入探索貿(mào)易隱含碳的時空變化及其內(nèi)在驅(qū)動機(jī)制；三是加強(qiáng)政策制定，推動綠色補(bǔ)貼政策和產(chǎn)業(yè)升級，鼓勵企業(yè)向低碳、高質(zhì)量方向轉(zhuǎn)型，并根據(jù)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和地理特點(diǎn)制定差異化減排政策。

總體而言，貿(mào)易隱含碳的研究不僅有助于加深我們對碳排放轉(zhuǎn)移機(jī)制的理解，也為全球應(yīng)對氣候變化和實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)提供了重要的理論依據(jù)和政策指導(dǎo)。

參考文獻(xiàn)

邢源源，王雅婷，王雪源.國際貿(mào)易隱含碳研究進(jìn)展[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)，2023（5）：141-160.

李小平，盧現(xiàn)祥.國際貿(mào)易、污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和中國工業(yè)CO2排放[J].經(jīng)濟(jì)研究，2010，45（1）：15-26.

徐盈之，郭進(jìn).開放經(jīng)濟(jì)條件下國家碳排放責(zé)任比較研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2014，24（1）：55-63.

王壽兵，胡聃，吳千紅.生命周期評價及其在環(huán)境管理中的應(yīng)用[J].中國環(huán)境科學(xué)，1999，19（1）：77-80.

Leontief W. Quantitative input and output relations in the economic systems of the United States[J]. The Review of Economics and Statistics， 1936， 18（3）：105-125.

Lenzen M， Pade L-L， Munksgaard J. CO2 multipliers in multi-region input-output models[J]. Economic Systems Research， 2004， 16 （4）： 391-412.

付偉，羅明燦，陳建成.碳足跡及其影響因素研究進(jìn)展與展望[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021，43（8）：39-49.

張洋，江億，胡姍，等.基于基準(zhǔn)值的碳排放責(zé)任核算方法[J].中國人口·資源與環(huán)境，2020，30（11）：43-53.

Davis S J ， Caldeira K .Consumption-based accounting of CO2 emissions[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America， 2010， 107（12）： 5687-5692.

Jonas，Karstensen，Glen et al.Attribution of CO2 emissions from Brazilian deforestation to consumers between 1990 and 2010[J].Environmental Research Letters， 2013.