摘要：數(shù)智時(shí)代給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)行業(yè)要想跟上時(shí)代浪潮，就必須培養(yǎng)能走在時(shí)代前沿的高素質(zhì)人才。通過剖析當(dāng)前高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才在培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系、教學(xué)方法、實(shí)踐教學(xué)及師資隊(duì)伍建設(shè)方面的問題，提出以數(shù)智化為定位重塑培養(yǎng)目標(biāo)，將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)內(nèi)容融入課程體系，創(chuàng)新數(shù)智化教學(xué)模式，加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)資源建設(shè)，提升師資隊(duì)伍數(shù)字化實(shí)踐能力等策略，以期為高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供借鑒。

關(guān)鍵詞：高校會(huì)計(jì)人才；數(shù)智化轉(zhuǎn)型；數(shù)智化技術(shù)；綜合能力

0 引言

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作模式逐漸向自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型，這要求會(huì)計(jì)人員在具備扎實(shí)的會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的同時(shí)，掌握現(xiàn)代信息技術(shù)，以適應(yīng)新時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)工作的新要求。而高校作為會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的搖籃，其教育模式與培養(yǎng)質(zhì)量直接關(guān)系到會(huì)計(jì)行業(yè)的未來發(fā)展和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的整體進(jìn)步。在當(dāng)前數(shù)智化背景下，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求已從單一的核算型向管理型、決策型轉(zhuǎn)變，這對(duì)高校會(huì)計(jì)教育提出了新挑戰(zhàn)[1]。如何緊跟時(shí)代步伐，培養(yǎng)出既精通會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，又具備數(shù)據(jù)分析、智能決策等現(xiàn)代技能的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，成為高校會(huì)計(jì)教育亟待解決的關(guān)鍵問題。

1 高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的數(shù)智化背景

1.1 數(shù)智化技術(shù)的廣泛應(yīng)用

大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）、云計(jì)算等數(shù)智化技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，不僅顯著提升了會(huì)計(jì)工作的效率和準(zhǔn)確性，更對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的能力結(jié)構(gòu)提出了新要求。大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入，使得會(huì)計(jì)人員能夠高效處理和分析海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，挖掘隱藏的商業(yè)價(jià)值，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。人工智能技術(shù)，如財(cái)務(wù)機(jī)器人和智能審計(jì)系統(tǒng)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了重復(fù)性財(cái)務(wù)任務(wù)的自動(dòng)化與智能化，減輕了會(huì)計(jì)人員的工作負(fù)擔(dān)，提高了工作效率和審計(jì)質(zhì)量。同時(shí)，人工智能還能提供智能化的財(cái)務(wù)咨詢，助力企業(yè)優(yōu)化財(cái)務(wù)決策。云計(jì)算技術(shù)則打破了時(shí)間和空間的限制，使得會(huì)計(jì)人員可以隨時(shí)隨地訪問和處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，提升了工作的靈活性和便捷性。這些數(shù)智化技術(shù)的應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)人員提出了新要求。會(huì)計(jì)人員不僅要具備扎實(shí)的會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，還需掌握數(shù)據(jù)分析、人工智能應(yīng)用及云計(jì)算操作等現(xiàn)代技能[2]。這些技術(shù)使他們能夠?qū)ζ髽I(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，為戰(zhàn)略規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)管理和成本控制等提供有價(jià)值的建議與方案。

1.2 會(huì)計(jì)職業(yè)內(nèi)涵的新轉(zhuǎn)型

會(huì)計(jì)職業(yè)內(nèi)涵的深刻轉(zhuǎn)型不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面的革新上，更體現(xiàn)在職業(yè)定位與功能的全面升級(jí)上。大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得會(huì)計(jì)人員不再僅僅是數(shù)字的記錄者和報(bào)表的編制者，而是成為企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的重要參與者[3]。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)企業(yè)未來的財(cái)務(wù)狀況，為決策提供有力支持；通過云計(jì)算，使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和訪問更加便捷，提高工作效率；應(yīng)用人工智能，可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)報(bào)表的自動(dòng)化編制和智能審計(jì)，大大減輕工作負(fù)擔(dān)。在這一過程中，會(huì)計(jì)人員還將通過深度數(shù)據(jù)分析，識(shí)別企業(yè)的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素，提出提升企業(yè)價(jià)值的策略建議，從而更多地參與企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造過程[4]。例如，可以利用數(shù)智化工具進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘，識(shí)別業(yè)務(wù)趨勢(shì)，評(píng)估項(xiàng)目效益，為管理層提供基于數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略建議，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展；又或者利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理策略，降低企業(yè)的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。這種轉(zhuǎn)型對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人員提出了更高的要求，即需要具備跨領(lǐng)域的綜合能力。他們不僅要精通會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和合規(guī)性，還要掌握數(shù)據(jù)分析能力，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的智能化處理和高效利用。

1.3 企業(yè)會(huì)計(jì)人才的新需求

現(xiàn)代企業(yè)不再僅僅需要能夠進(jìn)行財(cái)務(wù)核算的會(huì)計(jì)人員，而是更期望他們成為管理決策的重要參與者。這就要求會(huì)計(jì)人員具備數(shù)據(jù)分析能力，能運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)處理海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供有價(jià)值的戰(zhàn)略建議。因此，智能決策能力也成為企業(yè)選拔會(huì)計(jì)人才的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。會(huì)計(jì)人員需利用智能算法和模型進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和決策優(yōu)化，為企業(yè)管理提供智能化支持[5]。要達(dá)到這一目的，會(huì)計(jì)人才的跨部門溝通與協(xié)作能力就顯得尤為重要，會(huì)計(jì)人員需與其他部門緊密合作，共同推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略的實(shí)施和業(yè)務(wù)發(fā)展。因此，高校在培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才時(shí)，應(yīng)緊密對(duì)接企業(yè)需求，注重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析、智能決策和跨部門溝通等綜合能力，以滿足數(shù)智化時(shí)代企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的新需求。

2 數(shù)智化時(shí)代高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)存在的不足

2.1 會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)不明確

這一問題的根源在于對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教育理念的慣性依賴和對(duì)新時(shí)代會(huì)計(jì)人才需求變化的認(rèn)知滯后。長期以來，許多高校會(huì)計(jì)教育過于注重會(huì)計(jì)核算技能的培養(yǎng)，將教學(xué)目標(biāo)定位在培養(yǎng)“賬房先生”式的核算型會(huì)計(jì)人才上[6]。然而，隨著數(shù)智化技術(shù)的飛速發(fā)展，會(huì)計(jì)工作的重心已逐漸從核算轉(zhuǎn)向管理、決策和戰(zhàn)略支持，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求也相應(yīng)地從核算型向管理型、復(fù)合型轉(zhuǎn)變。一方面，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算課程仍占據(jù)主導(dǎo)地位，而與新興技術(shù)如大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算等相關(guān)的課程則顯得不足或缺乏深度。這導(dǎo)致學(xué)生難以掌握數(shù)智化時(shí)代所必需的數(shù)據(jù)分析和智能決策技能，從而限制了其未來的職業(yè)發(fā)展。另一方面，由于培養(yǎng)目標(biāo)不明確，高校在會(huì)計(jì)教育中往往忽視了對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，如創(chuàng)新思維、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和跨文化交流等能力，這些能力在數(shù)智化時(shí)代尤為重要。目前，許多高校仍然以考試成績作為評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)成果的主要標(biāo)準(zhǔn)，而忽視了對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)的考察。這種評(píng)價(jià)方式不僅無法全面反映學(xué)生的實(shí)際能力水平，還容易挫傷學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和創(chuàng)造力。

2.2 會(huì)計(jì)課程體系建設(shè)較滯后

數(shù)智化時(shí)代技術(shù)迭代與知識(shí)更新的速度呈指數(shù)級(jí)加快，新技術(shù)的層出不窮，如人工智能的深度學(xué)習(xí)算法在財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用，區(qū)塊鏈技術(shù)在會(huì)計(jì)信息真實(shí)性和透明度提升中的作用，以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和分析能力的要求，都迫使會(huì)計(jì)專業(yè)教育迅速響應(yīng)。然而，高校的課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容更新往往滯后于行業(yè)發(fā)展的節(jié)奏。這種滯后性導(dǎo)致學(xué)生所學(xué)知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)，無法滿足企業(yè)對(duì)新型會(huì)計(jì)人才的需求。一方面，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)課程體系過于注重會(huì)計(jì)核算技能的培養(yǎng)，如基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等課程仍占據(jù)主導(dǎo)地位[7]。這些課程雖然對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)至關(guān)重要，但在數(shù)智化時(shí)代，僅僅掌握這些核算技能已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足企業(yè)的實(shí)際需求。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)更期望會(huì)計(jì)人員能夠具備數(shù)據(jù)分析能力、智能決策能力和創(chuàng)新能力等綜合素質(zhì)。然而，在當(dāng)前高校會(huì)計(jì)課程體系中，與這些新興技術(shù)相關(guān)的課程卻顯得不足或缺乏深度。例如，大數(shù)據(jù)分析與處理、云計(jì)算應(yīng)用、人工智能與會(huì)計(jì)等前沿課程在多數(shù)高校的會(huì)計(jì)專業(yè)中尚未得到廣泛開設(shè)或深入講授，導(dǎo)致學(xué)生難以掌握數(shù)智化時(shí)代所必需的技能和知識(shí)。另一方面，課程結(jié)構(gòu)的滯后性也體現(xiàn)在跨學(xué)科交叉融合的不足上。在數(shù)智化時(shí)代，會(huì)計(jì)與信息技術(shù)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科的聯(lián)系日益緊密，然而，當(dāng)前高校會(huì)計(jì)課程體系往往過于封閉和單一，缺乏與其他學(xué)科的交叉融合和相互滲透[8]。這導(dǎo)致學(xué)生難以形成全面的知識(shí)結(jié)構(gòu)和跨領(lǐng)域的綜合能力，限制了其未來的職業(yè)發(fā)展。

2.3 會(huì)計(jì)課程教學(xué)方法較單一

首先，講授式教學(xué)仍然占據(jù)主導(dǎo)地位。這種以教師為中心的傳統(tǒng)教學(xué)方式，忽視了學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的主體地位。在會(huì)計(jì)課堂上，教師往往通過板書或PPT單向傳授知識(shí)，學(xué)生被動(dòng)接受，缺乏主動(dòng)探索和獨(dú)立思考的機(jī)會(huì)。這種教學(xué)方式不僅難以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和潛能，更無法有效培養(yǎng)其創(chuàng)新思維和解決問題的能力。其次，教學(xué)方法缺乏互動(dòng)性和實(shí)踐性。在講授式教學(xué)中，師生之間的互動(dòng)非常有限，學(xué)生很少有機(jī)會(huì)表達(dá)自己的見解或提出疑問，導(dǎo)致課堂氛圍沉悶，學(xué)生的學(xué)習(xí)效果大打折扣。同時(shí)，會(huì)計(jì)課程本身具有極強(qiáng)的實(shí)踐性，但傳統(tǒng)的教學(xué)模式往往脫離實(shí)際工作場(chǎng)景，忽視了對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)。學(xué)生難以將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際工作，無法形成有效的知識(shí)遷移和技能提升。最后，教學(xué)資源和技術(shù)手段的應(yīng)用不足。在數(shù)智化時(shí)代，信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)為會(huì)計(jì)教學(xué)提供了豐富的資源和手段，如在線教學(xué)平臺(tái)、虛擬仿真實(shí)驗(yàn)室等。然而，許多高校卻未能充分利用這些現(xiàn)代化教學(xué)資源和技術(shù)手段。這種放著資源不用的做法不僅限制了學(xué)生獲取知識(shí)的渠道和方式，也影響了其綜合素質(zhì)的提升和職業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ耐诰颉?/p>

2.4 會(huì)計(jì)教學(xué)師資隊(duì)伍能力不足

首先，部分會(huì)計(jì)教師對(duì)數(shù)智化技術(shù)的掌握尚顯淺薄，難以將最前沿的技術(shù)如大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等有效融入課程體系。這不僅限制了學(xué)生對(duì)于新技術(shù)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用能力，也使教學(xué)內(nèi)容與實(shí)際工作需求嚴(yán)重脫節(jié)。在數(shù)智化時(shí)代，會(huì)計(jì)工作不再僅僅局限于數(shù)據(jù)的記錄和報(bào)告，更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的挖掘、分析和預(yù)測(cè)，而這些能力的培養(yǎng)需要教師具備深厚的數(shù)智化技術(shù)功底和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。其次，跨學(xué)科知識(shí)的融合能力成為會(huì)計(jì)教育的新要求，但許多會(huì)計(jì)教師仍局限于會(huì)計(jì)專業(yè)的傳統(tǒng)知識(shí)框架，缺乏與管理學(xué)、信息技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等其他學(xué)科的交叉融合能力[9]。這種單一的知識(shí)結(jié)構(gòu)不僅限制了學(xué)生視野的拓寬，也阻礙了學(xué)生跨領(lǐng)域綜合能力的提升。在復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)過程中，教師應(yīng)能夠引導(dǎo)學(xué)生將會(huì)計(jì)知識(shí)與其他領(lǐng)域知識(shí)相結(jié)合，解決復(fù)雜商業(yè)問題，而這恰恰是當(dāng)前師資隊(duì)伍的一大短板。最后，面對(duì)數(shù)智化時(shí)代對(duì)教學(xué)模式和方法的新要求，部分會(huì)計(jì)教師缺乏創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，難以設(shè)計(jì)出既能激發(fā)學(xué)生興趣又能有效提升綜合能力的教學(xué)方案。傳統(tǒng)的“填鴨式”教學(xué)已無法滿足現(xiàn)代會(huì)計(jì)教育的需求，而項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂、在線協(xié)作等新型教學(xué)模式的引入，需要教師具備較高的教學(xué)設(shè)計(jì)和實(shí)施能力。然而，當(dāng)前在師資隊(duì)伍中，能夠熟練運(yùn)用這些新型教學(xué)模式的教師并不多見，導(dǎo)致教學(xué)效果難以達(dá)到預(yù)期。

3 高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑

3.1 明確數(shù)智化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)

在數(shù)智化時(shí)代背景下，高校會(huì)計(jì)專業(yè)需明確以培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析能力、智能決策能力和創(chuàng)新能力的復(fù)合型人才為目標(biāo)。這一目標(biāo)設(shè)定旨在適應(yīng)會(huì)計(jì)行業(yè)從核算型向管理型、決策型轉(zhuǎn)變的需求，確保學(xué)生不僅掌握扎實(shí)的會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，還具備運(yùn)用數(shù)智化工具處理和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的能力[10]。具體而言，高校在制訂培養(yǎng)計(jì)劃時(shí)，應(yīng)充分考慮數(shù)智化技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，將數(shù)據(jù)分析、人工智能等前沿技術(shù)融入教學(xué)內(nèi)容。通過加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)課程的教學(xué)，使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法，并能夠熟練運(yùn)用數(shù)智化工具進(jìn)行實(shí)際操作；同時(shí)，通過引入智能財(cái)務(wù)管理、智能審計(jì)等課程，讓學(xué)生了解智能決策的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景，培養(yǎng)其智能決策思維。此外，高校還應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)生參與科研項(xiàng)目、創(chuàng)新實(shí)踐，以激發(fā)其創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力。

3.2 重構(gòu)數(shù)智化課程體系

這一重構(gòu)過程應(yīng)著重增加大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)課程，并形成跨學(xué)科交叉融合的課程體系。高校應(yīng)當(dāng)在現(xiàn)有會(huì)計(jì)課程體系的基礎(chǔ)上，引入與數(shù)智化技術(shù)緊密相關(guān)的課程。例如，開設(shè)大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算等前沿技術(shù)課程，使學(xué)生能夠掌握處理和分析海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的方法；同時(shí)，將這些技術(shù)與會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，開設(shè)如智能審計(jì)、財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用等特色課程，以增強(qiáng)學(xué)生的數(shù)智化技術(shù)應(yīng)用能力。這樣的課程設(shè)置不僅有助于學(xué)生掌握最新的數(shù)智化技術(shù)，還能提升他們?cè)谖磥砺殘?chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。除了增加數(shù)智化技術(shù)相關(guān)課程外，高校還應(yīng)注重跨學(xué)科知識(shí)的融合。會(huì)計(jì)學(xué)科與管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息技術(shù)等多學(xué)科的交叉融合已成為必然趨勢(shì)[11]。因此，在課程體系重構(gòu)中，高校應(yīng)適當(dāng)引入管理學(xué)理論、經(jīng)濟(jì)學(xué)原理、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法等課程，使學(xué)生能夠具備更廣泛的知識(shí)背景。這種跨學(xué)科交叉融合的課程體系有助于學(xué)生形成全面的知識(shí)結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)他們的綜合思維能力和創(chuàng)新能力。

一方面，通過增加數(shù)智化技術(shù)相關(guān)課程，可以使學(xué)生掌握最新的技術(shù)和工具，提升他們的數(shù)據(jù)處理和分析能力，從而滿足企業(yè)對(duì)數(shù)智化會(huì)計(jì)人才的需求；另一方面，跨學(xué)科交叉融合的課程體系能夠拓寬學(xué)生的視野，增強(qiáng)他們的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力，為他們?cè)谖磥淼穆殬I(yè)生涯中提供更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。在實(shí)施過程中，高?？梢酝ㄟ^與企業(yè)合作、邀請(qǐng)行業(yè)專家參與課程設(shè)計(jì)等方式，確保課程體系重構(gòu)的科學(xué)性和實(shí)用性。此外，高校還應(yīng)加強(qiáng)師資培訓(xùn)，提升教師對(duì)數(shù)智化技術(shù)和跨學(xué)科知識(shí)的理解和掌握程度，以確保教學(xué)質(zhì)量和效果。

3.3 創(chuàng)新數(shù)智化教學(xué)模式

第一，高校應(yīng)創(chuàng)新教學(xué)模式，采用線上線下混合式教學(xué)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，線上線下混合式教學(xué)成為提升教學(xué)質(zhì)量和效果的重要手段。高校應(yīng)充分利用現(xiàn)代教育技術(shù)，如人工智能（AI）、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、混合現(xiàn)實(shí)（MR）等，構(gòu)建智慧課堂，實(shí)現(xiàn)線上線下教學(xué)的無縫銜接[12]。通過開發(fā)專屬的智慧云課堂教學(xué)平臺(tái)，教師可以發(fā)布學(xué)習(xí)任務(wù)單，學(xué)生在課程開始前進(jìn)行線上自學(xué)，完成知識(shí)預(yù)習(xí)；課程中，教師可以采用線下授課的方式，系統(tǒng)講述課程內(nèi)容，并結(jié)合學(xué)生線上自學(xué)的問題進(jìn)行針對(duì)性解答；課程結(jié)束后，學(xué)生可以通過線上平臺(tái)進(jìn)行知識(shí)總結(jié)和拓展學(xué)習(xí)。這種混合式教學(xué)模式不僅打破了時(shí)間和空間的限制，讓學(xué)生可以隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)，還便于教師根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和反饋進(jìn)行個(gè)性化的教學(xué)調(diào)整和指導(dǎo)，從而提高教學(xué)效果。

第二，高?？梢圆捎庙?xiàng)目式學(xué)習(xí)方法，提升學(xué)生的實(shí)踐能力。項(xiàng)目式學(xué)習(xí)是一種以學(xué)生為中心的教學(xué)方法，通過讓學(xué)生在解決實(shí)際問題過程中學(xué)習(xí)知識(shí)和技能，提升學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力。在數(shù)智化會(huì)計(jì)教學(xué)中，高?？梢砸腠?xiàng)目式學(xué)習(xí)方法，讓學(xué)生圍繞真實(shí)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)共享服務(wù)、智能財(cái)務(wù)決策等，進(jìn)行項(xiàng)目研究和實(shí)踐。通過組建項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，分工合作，學(xué)生可以親身體驗(yàn)會(huì)計(jì)工作的全過程，從項(xiàng)目策劃、數(shù)據(jù)收集、分析處理到結(jié)果展示，每個(gè)環(huán)節(jié)都能鍛煉學(xué)生的實(shí)踐能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。同時(shí)，項(xiàng)目式學(xué)習(xí)還能激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維，鼓勵(lì)他們?cè)诮鉀Q問題的過程中提出新想法和解決方案。

第三，高校應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，提升學(xué)生的創(chuàng)新能力。會(huì)計(jì)專業(yè)是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)對(duì)于提升學(xué)生的創(chuàng)新能力至關(guān)重要。高校應(yīng)建設(shè)校內(nèi)外的數(shù)智化實(shí)訓(xùn)基地，如財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)室、VR虛擬仿真實(shí)訓(xùn)室等，為學(xué)生提供真實(shí)的業(yè)務(wù)環(huán)境和操作平臺(tái)。通過校內(nèi)實(shí)訓(xùn)基地的模擬實(shí)訓(xùn)和校外企業(yè)的頂崗實(shí)習(xí)，學(xué)生可以接觸到最前沿的會(huì)計(jì)技術(shù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際工作，從而提升職業(yè)能力和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

3.4 加強(qiáng)數(shù)智化師資隊(duì)伍建設(shè)

首先，高校應(yīng)積極引進(jìn)具有會(huì)計(jì)、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析等多學(xué)科背景的教師。這些教師應(yīng)具備扎實(shí)的會(huì)計(jì)理論基礎(chǔ)，同時(shí)精通信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等前沿技術(shù)。這樣的教師隊(duì)伍才能在教學(xué)中將會(huì)計(jì)理論與數(shù)智化技術(shù)深度融合，為學(xué)生提供更加全面和前沿的知識(shí)體系。在引進(jìn)教師時(shí)，高校應(yīng)注重考察其實(shí)際教學(xué)能力和科研水平，確保其能夠勝任數(shù)智化會(huì)計(jì)教學(xué)任務(wù)。其次，對(duì)于現(xiàn)有師資隊(duì)伍，高校應(yīng)持續(xù)加強(qiáng)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)。培訓(xùn)內(nèi)容應(yīng)涵蓋大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能應(yīng)用、云計(jì)算平臺(tái)操作等數(shù)智化領(lǐng)域，以及先進(jìn)的教學(xué)方法和教育理念[13]。通過定期組織培訓(xùn)和學(xué)習(xí)活動(dòng)，幫助教師不斷更新知識(shí)結(jié)構(gòu)，提升數(shù)智化教學(xué)能力；同時(shí)，鼓勵(lì)教師參加國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流、研討會(huì)和進(jìn)修課程，拓寬視野，提升專業(yè)素養(yǎng)。高校還可以建立在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，為教師提供豐富的在線學(xué)習(xí)資源，方便教師自主學(xué)習(xí)和提升。再次，高校應(yīng)與數(shù)智化技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，通過校企合作機(jī)制提升教師的實(shí)踐能力。高?？梢园才沤處煹狡髽I(yè)掛職鍛煉，參與企業(yè)的數(shù)智化項(xiàng)目，了解最新的技術(shù)應(yīng)用和市場(chǎng)需求。這種實(shí)踐經(jīng)歷不僅有助于教師將理論知識(shí)與實(shí)際工作相結(jié)合，還能增強(qiáng)其對(duì)學(xué)生未來職業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)能力[14]。同時(shí)，高?？裳?qǐng)企業(yè)專家到學(xué)校開展講座、指導(dǎo)教學(xué)和參與課程開發(fā)，促進(jìn)“產(chǎn)學(xué)研”深度融合，提升教學(xué)質(zhì)量和效果。在跨學(xué)科合作方面，高校應(yīng)鼓勵(lì)會(huì)計(jì)學(xué)院與計(jì)算機(jī)學(xué)院、信息學(xué)院等相關(guān)學(xué)院建立跨學(xué)科教學(xué)團(tuán)隊(duì)。最后，高校應(yīng)建立有效的激勵(lì)機(jī)制，激發(fā)教師積極投入數(shù)智化會(huì)計(jì)教學(xué)和科研工作。高校可以對(duì)在數(shù)智化教學(xué)改革、教材編寫、科研項(xiàng)目等方面取得突出成果的教師給予表彰和獎(jiǎng)勵(lì)，如晉升職稱、發(fā)放獎(jiǎng)金等；同時(shí)，為參與數(shù)智化教學(xué)的教師提供必要的教學(xué)資源和支持，如實(shí)驗(yàn)室設(shè)備、教學(xué)軟件等，減輕其教學(xué)負(fù)擔(dān)，確保其能夠?qū)Ｗ⒂跀?shù)智化教學(xué)的研究和實(shí)踐。

4 結(jié)語

高校是人才培養(yǎng)的搖籃。緊跟時(shí)代的變革，不斷對(duì)自身的人才培養(yǎng)模式做出調(diào)整和優(yōu)化，是高校踐行人才培養(yǎng)這一使命的必然要求和重要路徑。這既是對(duì)人才本身的負(fù)責(zé)，又是對(duì)社會(huì)人才需求的保障。數(shù)智化背景下的高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)，必然需要不斷融合新技術(shù)、新思想、新理念。堅(jiān)持以社會(huì)需求為導(dǎo)向培養(yǎng)出符合社會(huì)需要的高素質(zhì)人才，正是國家對(duì)高校的要求，也是高校不斷提升人才培養(yǎng)能力的關(guān)鍵所在。展望未來，隨著數(shù)智化技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，會(huì)計(jì)行業(yè)將面臨更多機(jī)遇與挑戰(zhàn)。高校作為會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的重要基地，必須不斷創(chuàng)新教育模式和方法，提升教學(xué)質(zhì)量和效果，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力的人才保障。通過持續(xù)的努力和探索，有理由相信，高校會(huì)計(jì)教育將在數(shù)智化時(shí)代煥發(fā)新活力，為會(huì)計(jì)行業(yè)的未來發(fā)展培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才。

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收稿日期：2024-10-28

作者簡(jiǎn)介：

吳燕萍，女，1986年生，本科，講師，主要研究方向：會(huì)計(jì)、企業(yè)經(jīng)濟(jì)。

基金項(xiàng)目：2023年度安徽省質(zhì)量工程教學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”（2023cxtd189）；2023年度安徽省質(zhì)量工程重點(diǎn)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)‘虛實(shí)結(jié)合、層次遞進(jìn)’數(shù)智化實(shí)踐教學(xué)體系研究”（2023jyxm1465）。