摘 要：文章在前期測(cè)度廣西14個(gè)地級(jí)市的物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，通過(guò)傳統(tǒng)Kernel密度估計(jì)和空間Markov鏈模型，深入探討了物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展水平的轉(zhuǎn)移規(guī)律和空間依賴(lài)特征。結(jié)果表明，廣西各城市物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展水平在逐漸提升，但仍存在顯著的差異化發(fā)展現(xiàn)象；南寧等高水平地區(qū)具有顯著的引領(lǐng)作用，而中低水平地區(qū)則表現(xiàn)出向中高水平轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)。此外，空間因素在物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中具有重要影響。鄰近高水平地區(qū)的城市更易實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，文章從區(qū)域協(xié)同、差異化、科技創(chuàng)新等方面提出了對(duì)策建議，以期促進(jìn)廣西物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化；高質(zhì)量發(fā)展；空間Markov鏈模型；廣西；物流

中圖分類(lèi)號(hào)：F259.27 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.06.008

Research on the Dynamic Evolution Trend of Digital and High-Quality Development of the Logistics Industry in Guangxi Based on the Spatial Markov Chain Model

WANG Xiaoqin， ZHOU Chunxia， MU Haoqi

（School of Economics and Management， Beibu Gulf University， Qinzhou 535011， China）

Abstract： Based on previous measurements of the digital and high-quality development level of the logistics industry in 14 prefecture-level cities in Guangxi， this paper delves into the transfer law and spatial dependence characteristics of the digital and high-quality development of the logistics industry through the traditional Kernel density estimation and the spatial Markov chain model. The results indicate that the digital and high-quality development level of the logistics industry in various cities in Guangxi is gradually improving， but there is a significant phenomenon of differentiated development. High-level areas such as Nanning play a prominent leading role， while medium and low level areas exhibit a trend of transitioning to medium and high levels. Furthermore， spatial factors have a significant impact on the process of digital and high-quality development of the logistics industry， and cities adjacent to high level areas are more likely to achieve high-quality development. Based on this， the paper proposes countermeasures and suggestions from the perspectives of regional collaboration， differentiation， and technological innovation to promote the digital and high-quality development of the logistics industry in Guangxi.

Key words： industrial digitization; high-quality development; spatial Markov chain model; Guangxi; logistics

0" " 引" " 言

在全球經(jīng)濟(jì)一體化和信息技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，物流產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。廣西，作為我國(guó)面向東盟開(kāi)放合作的前沿和窗口，其物流產(chǎn)業(yè)在“一帶一路”倡議和西部陸海新通道建設(shè)的推動(dòng)下，迎來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。近年來(lái)，廣西物流產(chǎn)業(yè)在政策支持、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新等方面取得了顯著成就，但仍存在數(shù)字化水平不高、信息化程度不均、協(xié)同機(jī)制不健全等問(wèn)題，制約了高質(zhì)量發(fā)展。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，如何通過(guò)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，成為廣西乃至全國(guó)物流行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。本文將通過(guò)構(gòu)建基于空間Markov鏈模型的分析框架，系統(tǒng)研究廣西物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)，分析廣西物流產(chǎn)業(yè)在空間上的分布特征及演變規(guī)律，并提出促進(jìn)廣西物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展的策略建議。

1" " 方法與模型

1.1" " 核密度估計(jì)

核密度估計(jì)作為非參數(shù)技術(shù)，可視作直方圖的連續(xù)化“平滑版”。其水平位置指示強(qiáng)度高低；波峰特征反映集中程度與極化現(xiàn)象；拖尾程度則衡量最高/最低強(qiáng)度城市的偏離度，即區(qū)域內(nèi)部差異[1]。通過(guò)縱向追蹤多期數(shù)據(jù)，可洞悉分布及演變，而通過(guò)橫向?qū)Ρ葏^(qū)域間曲線(xiàn)，可捕捉變化軌跡的差異。該過(guò)程可由特定函數(shù)核密度曲線(xiàn)呈現(xiàn)。

式中，K（）為核密度函數(shù)，反映y鄰域樣本點(diǎn)yji的權(quán)重；h為窗寬。本文依據(jù)Silverman（1986）的最優(yōu)窗寬法，確定h值。

1.2" " Markov鏈

傳統(tǒng)馬爾科夫鏈模型將連續(xù)數(shù)據(jù)離散化為K類(lèi)，并以離散時(shí)間和狀態(tài)為基礎(chǔ)，分析各類(lèi)別的概率分布及其動(dòng)態(tài)變化，進(jìn)而揭示城市群綠色TFP（全要素生產(chǎn)率）在不同層次的演進(jìn)特性[2]。該模型遵循隨機(jī)過(guò)程{X（t），t∈T}。其中，T為時(shí)間周期，狀態(tài)數(shù)有限，且遵循一階馬爾可夫性質(zhì)，即當(dāng)前狀態(tài)（t時(shí)刻的j狀態(tài)）的概率僅受前一狀態(tài)（t-1時(shí)刻的狀態(tài)）影響。具體可由以下公式進(jìn)行描述。該性質(zhì)簡(jiǎn)化了狀態(tài)轉(zhuǎn)移的分析，聚焦于相鄰時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)依賴(lài)關(guān)系。

P{X（t）=j|X（t-1）=i，X（t-2）=it-2，...，X（0）=i0}={X（t）=j|X（t-1）=i}

假設(shè)馬爾科夫過(guò)程{X（t），t∈T}的狀態(tài)空間為I，記Pij=P{Xt+1=jXt=i，i，j∈I}，表示過(guò)程由狀態(tài)i轉(zhuǎn)變?yōu)閖的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣，而所有的轉(zhuǎn)移概率Pij組成的陣稱(chēng)為狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣。這一概率可根據(jù)以下公式來(lái)估計(jì)。

式中，nij為考察期內(nèi)，表示一種狀態(tài)從初始時(shí)期的i狀態(tài)轉(zhuǎn)移到下一時(shí)期的j狀態(tài)的次數(shù)；nj為初始時(shí)期j狀態(tài)出現(xiàn)的總次數(shù)。

2" " 實(shí)證分析

前期研究通過(guò)TOE框架，從技術(shù)因素、組織因素和環(huán)境因素三個(gè)維度構(gòu)建了物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系，并運(yùn)用縱橫向拉開(kāi)檔次法和線(xiàn)性加權(quán)法等方法，對(duì)廣西全區(qū)及其各區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)和水平進(jìn)行了測(cè)度[3]。同時(shí)，在測(cè)度結(jié)果的基礎(chǔ)上，通過(guò)傳統(tǒng)Kernel密度估計(jì)和空間Markov鏈模型，深入探討了物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展水平的轉(zhuǎn)移規(guī)律和空間依賴(lài)特征。

2.1" " 傳統(tǒng)Kernel密度估計(jì)

為全面反映廣西物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展水平絕對(duì)差距的動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)，本文使用Matlab軟件取Gaussian核函數(shù)對(duì)廣西及其區(qū)內(nèi)三個(gè)區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了Kernel密度估計(jì)，并從分布位置、分布態(tài)勢(shì)、分布延展性和極化趨勢(shì)四方面對(duì)其動(dòng)態(tài)分布特征進(jìn)行了闡述。結(jié)果如圖1所示。

2.1.1" " 廣西物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展水平的Kernel密度估計(jì)

研究發(fā)現(xiàn)，廣西物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展整體右遷，顯示穩(wěn)步前進(jìn)。Kernel密度圖波峰下降且收窄，預(yù)示城市間差距縮小但不明顯；右側(cè)長(zhǎng)拖尾表明整體水平偏低，提升潛力大；波峰“一主兩小”形態(tài)揭示多極化與不均衡，表明高水平城市與低水平城市差距擴(kuò)大，區(qū)域不均衡加劇。

2.1.2" " 雙核牽引物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展水平的Kernel密度估計(jì)

圖1表明，考察周期內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展右傾，體現(xiàn)整體向好。Kernel密度圖波峰上升、寬度擴(kuò)展，多峰拉開(kāi)，顯示區(qū)域多樣性與南寧的領(lǐng)先地位。此外，多峰并存進(jìn)一步印證了多極化趨勢(shì)，呈現(xiàn)出城市間發(fā)展差異與特色鮮明。

2.1.3" " 南北支撐物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展水平的Kernel密度估計(jì)

分析發(fā)現(xiàn)，首先，考察期間內(nèi)，該區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展的分布格局持續(xù)右移，清晰反映了各城市在該領(lǐng)域內(nèi)的進(jìn)步軌跡，即整體質(zhì)量正逐步提升；其次，Kernel密度圖展現(xiàn)了一個(gè)獨(dú)特現(xiàn)象，即波峰高度雖經(jīng)歷波動(dòng)但趨向降低，但波峰寬度則日益緊縮[4]。尤為顯著的是，分布曲線(xiàn)的右拖尾現(xiàn)象加劇，且多峰間距擴(kuò)大，不僅揭示區(qū)域內(nèi)部存在顯著的領(lǐng)先群體，還表明這些領(lǐng)先區(qū)域在數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展上已遠(yuǎn)超其他城市；最后，區(qū)域形態(tài)經(jīng)歷了由雙峰向三峰的動(dòng)態(tài)演變，且側(cè)峰高度逐漸攀升，深刻揭示了物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展領(lǐng)域內(nèi)多級(jí)分化趨勢(shì)加劇，各層級(jí)間的差距正逐步拉大。

2.1.4" " 東西聯(lián)動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展水平的Kernel密度估計(jì)

分析圖1發(fā)現(xiàn)，其一，縱觀(guān)考察周期，該區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展的分布態(tài)勢(shì)顯著右移，預(yù)示各城市在該領(lǐng)域內(nèi)的表現(xiàn)正穩(wěn)步升級(jí)，體現(xiàn)了整體提升的趨勢(shì)；其二，Kernel密度曲線(xiàn)的演變揭示了波峰高度的遞增與寬度的縮減，同時(shí)伴隨著輕微的右偏尾現(xiàn)象，這不僅是區(qū)域整體水平提升的佐證，也凸顯了在普遍提升背景下，同時(shí)少數(shù)地區(qū)已脫穎而出，形成了顯著的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)；其三，自2017年起，分布形態(tài)由單一峰值轉(zhuǎn)變?yōu)殡p峰并存，深刻反映了區(qū)域內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展開(kāi)始呈現(xiàn)日益明顯的兩極分化趨勢(shì)。

2.2" " Markov鏈分析

Kernel密度估計(jì)法通過(guò)連續(xù)的密度分布曲線(xiàn)，細(xì)致描繪了廣西物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)分布格局，凸顯了其非均衡分布特性及隨時(shí)間推移的演進(jìn)脈絡(luò)。然而，該法局限于展示整體態(tài)勢(shì)，未觸及具體轉(zhuǎn)移路徑與模式。為此，本文引入了Markov鏈分析，以深入剖析其內(nèi)在轉(zhuǎn)移規(guī)律。

鑒于空間因素在物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)態(tài)分析中的關(guān)鍵作用，本文采用空間Markov鏈模型，聚焦一年內(nèi)廣西物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展的空間變遷特性展開(kāi)討論。同時(shí)，為簡(jiǎn)化流程，將低水平及中低水平的鄰近區(qū)域統(tǒng)一歸類(lèi)為低鄰域環(huán)境，而將中高水平至高水平的鄰近區(qū)域合并為高鄰域環(huán)境，以此框架探討空間相互作用對(duì)發(fā)展演化的影響。具體結(jié)果如表1所示。

從整體視角審視研究數(shù)據(jù)，可得出以下綜合分析：首先，不同空間滯后類(lèi)型下的物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)移概率矩陣各具特色，揭示了鄰近城市間物流數(shù)字化發(fā)展差異化塑造城市的變遷軌跡；其次，普遍存在“等級(jí)鎖定”現(xiàn)象，并表現(xiàn)為各類(lèi)空間滯后情境下轉(zhuǎn)移概率矩陣對(duì)角線(xiàn)元素顯著高于非對(duì)角線(xiàn)，體現(xiàn)了空間溢出效應(yīng)的穩(wěn)定性與等級(jí)固化趨勢(shì)。同時(shí)，矩陣中非對(duì)角線(xiàn)非零元素的存在，既展示了物流產(chǎn)業(yè)向上發(fā)展的潛力，又揭示了其可能面臨的倒退風(fēng)險(xiǎn)，但這種轉(zhuǎn)移僅限于相鄰等級(jí)之間，難以實(shí)現(xiàn)跨級(jí)躍遷；再次，空間滯后類(lèi)型與物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的初始等級(jí)間存在復(fù)雜的交互作用，且不同滯后類(lèi)型對(duì)同一等級(jí)的影響各異，同時(shí)，同一滯后類(lèi)型在不同等級(jí)間產(chǎn)生的效應(yīng)也不盡相同；最后，當(dāng)空間滯后類(lèi)型與本地物流數(shù)字化發(fā)展水平相匹配時(shí)（排除低水平鄰近高水平的特殊情況），本地物流產(chǎn)業(yè)更易實(shí)現(xiàn)正向提升，凸顯了相似發(fā)展水平城市間的相互促進(jìn)作用[5]。

3" " 研究結(jié)論及對(duì)策建議

3.1" " 研究結(jié)論

本文基于空間Markov鏈模型，對(duì)廣西物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)進(jìn)行了全面且深入的剖析，并得出以下核心結(jié)論和動(dòng)態(tài)演變規(guī)律。

區(qū)域差異化顯著但整體向好：廣西各城市物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展水平雖存在顯著差異，但整體呈現(xiàn)穩(wěn)步提升態(tài)勢(shì)。這種差異化不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高城市（如南寧等）與相對(duì)滯后地區(qū)之間，也反映在不同城市間數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)應(yīng)用能力及創(chuàng)新能力的差異方面。

南寧的引領(lǐng)作用顯著：作為廣西的省會(huì)城市和區(qū)域物流中心，南寧在物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展中展現(xiàn)出了強(qiáng)大引領(lǐng)力。其高水平發(fā)展?fàn)顟B(tài)不僅促進(jìn)了自身經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，也為周邊城市樹(shù)立了標(biāo)桿，帶動(dòng)了區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

中低水平地區(qū)的追趕與轉(zhuǎn)型：盡管廣西低水平地區(qū)的發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)，但中低水平地區(qū)正通過(guò)積極引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)區(qū)域合作等方式，努力向中高水平轉(zhuǎn)移。這一趨勢(shì)表明，廣西物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展?jié)摿薮螅磥?lái)有望實(shí)現(xiàn)更均衡的發(fā)展格局。

3.2" " 對(duì)策建議

針對(duì)上述結(jié)論及演變規(guī)律，本文從區(qū)域協(xié)同發(fā)展、差異化扶持、科技創(chuàng)新與應(yīng)用、營(yíng)商環(huán)境，以及可持續(xù)發(fā)展等方面提出了以下針對(duì)性的政策建議，以期為廣西物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展提供有力支持。

強(qiáng)化區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略：建立完善的區(qū)域協(xié)調(diào)機(jī)制，促進(jìn)各城市間物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的信息共享、資源互通和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。特別要發(fā)揮南寧的輻射帶動(dòng)作用，通過(guò)構(gòu)建區(qū)域物流聯(lián)盟、推動(dòng)跨區(qū)域物流項(xiàng)目合作等方式，帶動(dòng)周邊地區(qū)協(xié)同發(fā)展。

實(shí)施差異化扶持政策：針對(duì)不同發(fā)展水平的城市，制訂差異化的扶持政策[6]。對(duì)于南寧等高水平地區(qū)，應(yīng)鼓勵(lì)其繼續(xù)深化技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，探索更高層次的物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展路徑；對(duì)于中低水平地區(qū)，則應(yīng)加大政策扶持和資金投入力度，幫助補(bǔ)齊基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)應(yīng)用等方面的短板，推動(dòng)其向中高水平邁進(jìn)。

提升科技創(chuàng)新與應(yīng)用能力：加強(qiáng)科技創(chuàng)新在物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展中的核心地位，推動(dòng)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)在物流領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用；鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入，開(kāi)展關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和示范應(yīng)用項(xiàng)目，提升物流產(chǎn)業(yè)的智能化、自動(dòng)化水平。同時(shí)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，促進(jìn)科技成果的快速轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化。

優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，吸引外資與人才：優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，簡(jiǎn)化審批流程，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。通過(guò)出臺(tái)更具吸引力的外資政策和人才政策，吸引更多國(guó)際知名物流企業(yè)和高端人才落戶(hù)廣西。同時(shí)，加強(qiáng)與國(guó)際物流組織的交流合作，學(xué)習(xí)借鑒國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)廣西物流產(chǎn)業(yè)與國(guó)際接軌。

注重可持續(xù)發(fā)展與社會(huì)責(zé)任：在推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，高度重視環(huán)境保護(hù)和社會(huì)責(zé)任問(wèn)題。鼓勵(lì)企業(yè)采用綠色物流技術(shù)和裝備，減少能源消耗和環(huán)境污染；加強(qiáng)物流從業(yè)人員的培訓(xùn)和技能提升，保障其合法權(quán)益；積極開(kāi)展社會(huì)公益事業(yè)和扶貧項(xiàng)目，為地方經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。

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基金項(xiàng)目：廣西哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃研究課題“高質(zhì)量發(fā)展背景下的廣西物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展路徑研究”（21FYJ038）；2024年廣西高等教育改革項(xiàng)目“平陸運(yùn)河建設(shè)背景下物流管理專(zhuān)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才培養(yǎng)模式研究與實(shí)踐”（2024JGA265）

作者簡(jiǎn)介：王小琴（1985—），女，湖北鄂州人，北部灣大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，副教授，博士，研究方向：交通經(jīng)濟(jì)與資源可持續(xù)發(fā)展；周春霞（2000—），本文通信作者，女，山東青島人，北部灣大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：國(guó)際商務(wù)。

引文格式：王小琴，周春霞，牟浩琪．基于空間Markov鏈模型的廣西物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)研究[J]．物流科

技，2025，48（6）：26-29.