摘 要：數(shù)據(jù)已成為新型勞動(dòng)生產(chǎn)資料融入工業(yè)領(lǐng)域，并成為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要要素。在數(shù)據(jù)要素推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的時(shí)代背景下，新勞動(dòng)者、新勞動(dòng)資料、新勞動(dòng)對象逐步演變?yōu)閿?shù)據(jù)勞動(dòng)主體、數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素、數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)。數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素發(fā)展過程中，面臨數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體法律地位待明確、數(shù)據(jù)要素技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)難以聯(lián)通、數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)權(quán)確認(rèn)陷入爭議的法律適用困境?；跈?quán)利能力理論、自由意志與決定論、數(shù)據(jù)分類分級原則、場景一致理論等，立足“模式+賦權(quán)”“標(biāo)準(zhǔn)+指南”“權(quán)利+利益”三位一體布局，化解法律規(guī)制的不足，并提出數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體資格登記及勞動(dòng)賦權(quán)模式、數(shù)據(jù)要素技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)通路徑、數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)分置的確權(quán)布局。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素；新質(zhì)生產(chǎn)力；法律擬制；技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)

DOI：10.6049/kjjbydc.Q202407219 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID） 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

中圖分類號：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1001-7348（2025）07-0021-12

0 引言

2023年9月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察時(shí)強(qiáng)調(diào)，“積極培育未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能”。2023年12月，國家數(shù)據(jù)局等十七部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》，提出“激活數(shù)據(jù)要素潛能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”。新質(zhì)生產(chǎn)力是先進(jìn)生產(chǎn)力的一種表現(xiàn)形式，是新的高水平現(xiàn)代化生產(chǎn)力的具體體現(xiàn)，代表著生產(chǎn)力的躍遷升級，是擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長方式和生產(chǎn)力發(fā)展路徑，符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力^[1]。新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素由新勞動(dòng)者、新勞動(dòng)資料、新勞動(dòng)對象構(gòu)成，新質(zhì)勞動(dòng)者逐步向數(shù)據(jù)操控主體過渡轉(zhuǎn)型，運(yùn)用數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素等新型勞動(dòng)資料，生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、應(yīng)用及服務(wù)等新勞動(dòng)對象，形成新型勞動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系。隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的飛速發(fā)展，生產(chǎn)工具已逐步向數(shù)據(jù)、信息等非物質(zhì)資料過渡。數(shù)據(jù)具有高速泛在、虛實(shí)交互、數(shù)智融合優(yōu)勢，以數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的非物質(zhì)客體可視化、可驗(yàn)證、可監(jiān)測，符合科技創(chuàng)新發(fā)展理念與先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)，是推動(dòng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)趧?dòng)資料。當(dāng)下，運(yùn)用數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力是重構(gòu)新經(jīng)濟(jì)增長極、激活全域現(xiàn)代化生產(chǎn)制造鏈條的關(guān)鍵。然而，現(xiàn)階段運(yùn)用數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素存在數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體認(rèn)定范圍模糊、勞動(dòng)資料技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式難以兼容、勞動(dòng)對象數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)分置困難等法律適用難題。為此，本文重點(diǎn)探究數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素的現(xiàn)實(shí)路徑，以期推動(dòng)數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

1 文獻(xiàn)綜述

在數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展方面，陳鳴等^[2]認(rèn)為，應(yīng)通過優(yōu)化市場資源配置、提高城市創(chuàng)新能力、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深度轉(zhuǎn)型，提升城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平；張夏恒等^[3]提出，應(yīng)提高數(shù)據(jù)要素供給水平、完善數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)設(shè)施、明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬等，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展；林鎮(zhèn)陽等^[4]構(gòu)建五元主體參與的數(shù)據(jù)要素價(jià)值化協(xié)同治理模型，提出“市場主導(dǎo)、政府引導(dǎo)、供需聯(lián)動(dòng)”的全鏈條數(shù)據(jù)要素流通交易多元聯(lián)動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)；傅澤^[5]從優(yōu)化數(shù)據(jù)要素配置結(jié)構(gòu)、強(qiáng)化創(chuàng)新賦能與資源整合效應(yīng)、構(gòu)建聯(lián)動(dòng)發(fā)展模式等方面提出促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的政策建議；高昕等^[6]研究發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)行業(yè)供需端轉(zhuǎn)型升級呈現(xiàn)“數(shù)字技術(shù)引進(jìn)－數(shù)據(jù)邏輯主導(dǎo)－傳統(tǒng)生產(chǎn)力更新”的演進(jìn)特征，提出傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力邁進(jìn)“供－需”互促的發(fā)展思路；楊坤等^[7]圍繞場景范式優(yōu)勢、數(shù)據(jù)要素價(jià)值等方面，提出加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力的建議；Merkas等^[8]使用人工智能和數(shù)字化轉(zhuǎn)化指數(shù)，驗(yàn)證人工智能將在多大程度上影響員工生產(chǎn)效率，并探尋促進(jìn)生產(chǎn)力增長的新工作模式；Karthike^[9]指出，由數(shù)據(jù)控制和監(jiān)控的人工智能機(jī)器人勞動(dòng)者，其自動(dòng)化操作能力、電子控制反應(yīng)速度超出人類能力活動(dòng)范圍，有利于推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展。

總體來看，已有文獻(xiàn)從法治框架、管理體系、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)流通等方面分析數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展措施，但對于微觀規(guī)則具體落實(shí)及數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的具象研究較少。為此，本文聚焦“勞動(dòng)力+生產(chǎn)工具+產(chǎn)品服務(wù)”3個(gè)方面，結(jié)合權(quán)利能力理論、自由意志與決定論，探討法律主體成立的必備要件，使用法律擬制立法技術(shù)，證成數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體法律資格獲取方式；根據(jù)數(shù)據(jù)分類分級原則、場景一致理論，確定數(shù)據(jù)要素技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)通思路；基于權(quán)利分割思維、有限產(chǎn)權(quán)理論，厘清數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)分置的基本設(shè)想，從“模式+賦權(quán)”、“標(biāo)準(zhǔn)+指南”、“權(quán)利+利益”三重維度布局?jǐn)?shù)據(jù)要素推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的法律規(guī)制路徑。首先，相關(guān)學(xué)者認(rèn)為數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體將成為新勞動(dòng)者的應(yīng)用前景，并提出數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體法律資格登記制度、“新素質(zhì)”認(rèn)證模式、勞動(dòng)權(quán)益保障機(jī)制；其次，擬定數(shù)據(jù)要素技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)銜接聯(lián)通路徑，提出設(shè)立勞動(dòng)場景工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南、制定數(shù)據(jù)要素格式兼容規(guī)范、構(gòu)建可信通用的工業(yè)數(shù)據(jù)流通標(biāo)準(zhǔn)體系；最后，將數(shù)據(jù)產(chǎn)品納入新勞動(dòng)對象范疇，以數(shù)據(jù)資源所有權(quán)與數(shù)據(jù)資源用益權(quán)兩權(quán)分離架構(gòu)生成數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有權(quán)，同時(shí)運(yùn)用數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)三權(quán)分置的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)權(quán)利分割思維，解析生產(chǎn)、加工、終端等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)產(chǎn)品承載的財(cái)產(chǎn)權(quán)益。2 數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素的理論闡釋 原始數(shù)據(jù)能轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)要素，并形成數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的基礎(chǔ)性生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)通過協(xié)同優(yōu)化發(fā)揮“乘數(shù)效應(yīng)”，彰顯數(shù)據(jù)要素對新質(zhì)生產(chǎn)力的強(qiáng)大賦能作用，是社會數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要推動(dòng)力。

2.1 數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素形成過程

原始數(shù)據(jù)規(guī)模大、種類繁多、類型復(fù)雜，不能直接作為生產(chǎn)要素，需要按照一定方法對原始數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析與處理，才能形成新的數(shù)據(jù)要素，并將要素化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為模型、視頻等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)要素成為數(shù)據(jù)產(chǎn)品的全流程如下：①通過網(wǎng)絡(luò)平臺和數(shù)字系統(tǒng)反饋、識別特定生產(chǎn)需求信息；②對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、整理、加工，形成計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)及其衍生形態(tài)；③將投入生產(chǎn)的數(shù)據(jù)與生產(chǎn)需求相結(jié)合，催生新的生產(chǎn)模式和過程；④形成各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品及系統(tǒng)，進(jìn)而生成新的數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)產(chǎn)品形成過程見圖1。

2.2 數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素的具體表現(xiàn)

數(shù)據(jù)要素具有緩解生產(chǎn)要素時(shí)空約束、破除數(shù)智化轉(zhuǎn)型障礙、與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素有機(jī)融合的特征，通過數(shù)智化管理發(fā)揮新型生態(tài)系統(tǒng)與新型網(wǎng)絡(luò)連接的獨(dú)特生產(chǎn)優(yōu)勢，在高素質(zhì)勞動(dòng)者、新介質(zhì)勞動(dòng)資料、新質(zhì)料勞動(dòng)對象形成與發(fā)展過程中發(fā)揮賦能作用。

2.2.1 數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體表征新勞動(dòng)者

新勞動(dòng)者是具備“新素質(zhì)”的高端人才。新質(zhì)生產(chǎn)力的新勞動(dòng)者是指引領(lǐng)新興科技、具備多維知識結(jié)構(gòu)、熟練運(yùn)用新型生產(chǎn)工具的高素質(zhì)創(chuàng)新型和技能型人才，能運(yùn)用數(shù)據(jù)要素從事生產(chǎn)勞動(dòng)，勞動(dòng)者的勞動(dòng)能力在先進(jìn)設(shè)備和創(chuàng)新科技的推動(dòng)下提升到新高度。

（1）以數(shù)據(jù)要素操控為主導(dǎo)。本文定義的數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體是指在數(shù)據(jù)空間運(yùn)用數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素從事生產(chǎn)勞動(dòng)的數(shù)字化勞動(dòng)者，當(dāng)數(shù)據(jù)交互技術(shù)發(fā)展到一定程度時(shí)，能運(yùn)用數(shù)據(jù)操控勞動(dòng)主體的生產(chǎn)勞動(dòng)。

（2）范圍延伸至無形性。通過數(shù)據(jù)要素操控的虛擬數(shù)字人、人工智能體等勞動(dòng)主體可獨(dú)立從事高危作業(yè)和有害人體健康的生產(chǎn)勞動(dòng)，在特定工作環(huán)境下，肉眼甚至無法識別虛擬數(shù)字人與人類的差別。人類與計(jì)算機(jī)的交互、耦合及共創(chuàng)，以及高智能、實(shí)時(shí)交互的虛擬數(shù)字人將極大程度上促進(jìn)勞動(dòng)力方向轉(zhuǎn)變，并成為推動(dòng)數(shù)字勞動(dòng)范式轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力。

（3）具備新勞動(dòng)者素質(zhì)。數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體表現(xiàn)為具有強(qiáng)大智能交互能力、數(shù)據(jù)處理能力、自我優(yōu)化能力、知識更新和持續(xù)學(xué)習(xí)能力，能從事知識密集型和創(chuàng)造性勞動(dòng)的創(chuàng)新型、高技能數(shù)字化勞動(dòng)者，能獨(dú)立從事高危勞動(dòng)，是勞動(dòng)場景中熟練運(yùn)用勞動(dòng)工具和生產(chǎn)資料的應(yīng)用型數(shù)字化勞動(dòng)主體，不僅可為元宇宙等數(shù)據(jù)空間提供高質(zhì)量勞動(dòng)力，也可為現(xiàn)實(shí)世界的勞動(dòng)生產(chǎn)提供有益經(jīng)驗(yàn)和勞動(dòng)效益。

2.2.2 數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素成為新勞動(dòng)資料

新勞動(dòng)資料是具有數(shù)智化特征的“新介質(zhì)”，即從依賴物質(zhì)資源和簡單落后的生產(chǎn)工具過渡到虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)施、自動(dòng)化制造設(shè)備等融合多元新型技術(shù)的新勞動(dòng)工具。勞動(dòng)資料中具備知識形態(tài)、由科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化的生產(chǎn)要素一定程度上代表著現(xiàn)階段生產(chǎn)力發(fā)展水平，勞動(dòng)資料在新技術(shù)、新應(yīng)用等硬實(shí)力支撐下發(fā)生質(zhì)變和突破。

（1）生產(chǎn)過程可視可監(jiān)測。以機(jī)床生產(chǎn)加工為例，在設(shè)計(jì)階段，通過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可將機(jī)床各個(gè)零部件以及它們之間的連接關(guān)系、機(jī)床加工過程中所使用的刀具和夾具等以數(shù)據(jù)模型的形式展現(xiàn)給現(xiàn)實(shí)用戶，幫助人們了解產(chǎn)品制造過程與實(shí)況。

（2）數(shù)據(jù)要素構(gòu)成新興技術(shù)。在生產(chǎn)階段，可運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)構(gòu)造具有逼真效果的三維模型，利用人工智能技術(shù)對其進(jìn)行分析和處理，通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)對設(shè)備、模型進(jìn)行操控。如3D打印技術(shù)能將機(jī)床零部件、設(shè)備組裝起來，動(dòng)態(tài)仿真數(shù)據(jù)產(chǎn)品，完成自動(dòng)化生產(chǎn)。

（3）反映制造實(shí)況與進(jìn)程。在加工階段，可通過疊加在數(shù)據(jù)產(chǎn)品上的圖像和參數(shù)獲取生產(chǎn)制造虛擬對象所需的各種數(shù)據(jù)信息，如零部件說明、庫存水平、總裝配圖、工廠操作進(jìn)程、計(jì)劃完成時(shí)間等。

借鑒虛擬工廠生產(chǎn)制造經(jīng)驗(yàn)，可減少現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體工藝運(yùn)維成本與試錯(cuò)次數(shù)，打破產(chǎn)業(yè)之間的壁壘與隔閡，減少現(xiàn)實(shí)工廠生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)與中斷事故，縮短生產(chǎn)加工時(shí)間，有效防范各類安全事故，提高勞動(dòng)生產(chǎn)水平和實(shí)際工作效率。

2.2.3 數(shù)據(jù)要素生成新勞動(dòng)對象

新勞動(dòng)對象既涵蓋具有物質(zhì)形態(tài)的高端智能設(shè)施，又包括非物質(zhì)形態(tài)的“新質(zhì)料”。新勞動(dòng)對象以“數(shù)據(jù)呈現(xiàn)”為關(guān)鍵特征，數(shù)據(jù)信息等非實(shí)體形態(tài)的新型生產(chǎn)要素釋放出巨大的生產(chǎn)能效，并成為驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)服務(wù)的關(guān)鍵因素，從而滿足人們?nèi)找嬖鲩L的智能化、定制化需求^[10]。

（1）數(shù)字技術(shù)生成監(jiān)測。在終端階段，虛擬對象生成主要借助數(shù)字孿生技術(shù)，通過對物理模型的動(dòng)態(tài)仿真和傳感器數(shù)據(jù)的分析監(jiān)測，將本體的實(shí)時(shí)狀態(tài)、運(yùn)行條件復(fù)現(xiàn)到數(shù)據(jù)模型中，生成與現(xiàn)實(shí)世界相對應(yīng)的數(shù)字版“克隆體”。

（2）數(shù)據(jù)反映產(chǎn)品狀態(tài)。數(shù)字孿生技術(shù)還可讓虛擬對象映射成現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品，將“克隆體”操作要求與運(yùn)維情況映射到實(shí)物產(chǎn)品，實(shí)物產(chǎn)品的數(shù)據(jù)、參數(shù)等又可作為輸入傳送到數(shù)字模型，通過監(jiān)測設(shè)備可實(shí)時(shí)監(jiān)控重點(diǎn)模型制造過程，識別和調(diào)整虛擬產(chǎn)品狀態(tài)。

（3）數(shù)據(jù)塑造多種產(chǎn)品。數(shù)據(jù)要素可形塑數(shù)以億計(jì)的設(shè)備和產(chǎn)品，除去運(yùn)用數(shù)字孿生展現(xiàn)的非物質(zhì)形態(tài)的虛擬對象外，用戶生成內(nèi)容、非同質(zhì)化通證也可納入新勞動(dòng)對象范疇，通過仿真建?？蓪⑵滢D(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)世界實(shí)體產(chǎn)品，從而豐富物質(zhì)資源、創(chuàng)造社會財(cái)富。

科技創(chuàng)新的廣度延伸、深度拓展、精度提升和速度迭代使得勞動(dòng)對象的生成范圍和領(lǐng)域發(fā)生質(zhì)變與突破，大至天體宇宙，小至基因量子，涵蓋數(shù)智化設(shè)施和物質(zhì)資料，如人工合成材料、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等都能成為勞動(dòng)對象。數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力新勞動(dòng)者、新勞動(dòng)資料、新勞動(dòng)對象的具體表現(xiàn)見圖2。

2.2.4 數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素的優(yōu)化組合 根據(jù)新時(shí)代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求，新質(zhì)生產(chǎn)力對馬克思主義生產(chǎn)力理論予以新的拓展與闡釋，對馬克思“生產(chǎn)力中也包括科學(xué)”的理論要義予以深化，賦予其新的時(shí)代內(nèi)涵與意義。

數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素的優(yōu)化組合，體現(xiàn)在新勞動(dòng)者、新勞動(dòng)資料、新勞動(dòng)對象的相互作用關(guān)系上。首先，新勞動(dòng)者對數(shù)據(jù)要素等勞動(dòng)資料存在作用力，新勞動(dòng)者的能力和需求推動(dòng)傳統(tǒng)勞動(dòng)資料更新升級、迭代換新，以適應(yīng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新及數(shù)字變革需求。其次，新勞動(dòng)者對數(shù)據(jù)產(chǎn)品等勞動(dòng)對象也存在作用力，其借助科學(xué)技術(shù)知識、創(chuàng)新應(yīng)用技能，將數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素生成數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務(wù)等新勞動(dòng)對象。

新勞動(dòng)資料和新勞動(dòng)對象對新勞動(dòng)者存在反作用力，要求新勞動(dòng)者必須具備相應(yīng)的科學(xué)技術(shù)知識和操作能力，新勞動(dòng)者需不斷提升自身學(xué)習(xí)技能和勞動(dòng)能力，以應(yīng)對新興技術(shù)升級與變革。持續(xù)迭代、不斷優(yōu)化的勞動(dòng)資料為新勞動(dòng)者提供先進(jìn)的勞動(dòng)工具，通過數(shù)智、共享、平臺化協(xié)作模式，運(yùn)用互動(dòng)感知、數(shù)智化技術(shù)生成蘊(yùn)含新型生產(chǎn)要素、具有應(yīng)用價(jià)值的勞動(dòng)對象。新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素協(xié)同優(yōu)化、相輔相成，以勞動(dòng)生產(chǎn)效率的大幅提升為核心目標(biāo)，高度適應(yīng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)，共同推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展和社會進(jìn)步。

2.3 數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素的效能優(yōu)勢

通過分析數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體、數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素、數(shù)據(jù)產(chǎn)品組成與結(jié)構(gòu)，能夠精準(zhǔn)把握市場需求、技術(shù)優(yōu)勢及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景，為生產(chǎn)工藝改進(jìn)與勞動(dòng)力培養(yǎng)提供發(fā)展方向，加快推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（1）提升全要素生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)要素與其它生產(chǎn)要素協(xié)同能發(fā)揮數(shù)據(jù)要素“乘數(shù)效應(yīng)”和“聚合效應(yīng)”，激發(fā)勞動(dòng)者的數(shù)據(jù)思維，提升數(shù)智化勞動(dòng)技能與數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，在同等勞動(dòng)時(shí)間內(nèi)促使大規(guī)模生產(chǎn)要素生產(chǎn)運(yùn)行，進(jìn)而提高勞動(dòng)邊際產(chǎn)出效益和再生產(chǎn)水平。

（2）優(yōu)化資源配置。數(shù)據(jù)要素滲透到設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、加工等各個(gè)環(huán)節(jié)，通過虛擬網(wǎng)絡(luò)平臺對數(shù)據(jù)要素勞動(dòng)資料進(jìn)行重新分配，發(fā)揮數(shù)據(jù)在生產(chǎn)鏈、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈等多鏈融合中的復(fù)用作用，深度優(yōu)化現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)鏈資源。

（3）促進(jìn)產(chǎn)業(yè)調(diào)整與升級。發(fā)揮數(shù)據(jù)要素在全場景、全鏈條、全要素的數(shù)字復(fù)用與再造優(yōu)勢，促進(jìn)數(shù)智技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群和數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)等新業(yè)態(tài)新模式。

3 數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素的現(xiàn)實(shí)需求

3.1 數(shù)據(jù)要素賦能數(shù)字勞動(dòng)者的供需前景

據(jù)聯(lián)合國人口司測算，到2030年，我國60歲以上人口占比預(yù)計(jì)超過25%，人口老齡化問題日益嚴(yán)峻?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟(jì)人才發(fā)展報(bào)告（2024）》預(yù)測，到2025年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才需求總數(shù)將超過7 500萬人，但實(shí)際人才總量只有約4 500萬人，人才缺口將接近3 000萬人。數(shù)字勞動(dòng)力的短缺以及人才供需關(guān)系的“結(jié)構(gòu)性失衡”，反映出當(dāng)下我國數(shù)據(jù)要素未同數(shù)字勞動(dòng)力深度融合，難以滿足勞動(dòng)力市場對高素質(zhì)數(shù)字勞動(dòng)者的需求，數(shù)字勞動(dòng)者短缺已成為制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。當(dāng)下數(shù)字化技術(shù)正在不斷突破創(chuàng)新，推動(dòng)新型用工模式轉(zhuǎn)型。數(shù)字化勞動(dòng)力將打破人機(jī)邊界，形成人機(jī)耦合新模式，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)“數(shù)智勞動(dòng)者”自發(fā)進(jìn)行勞動(dòng)生產(chǎn)。根據(jù)全球管理咨詢公司麥肯錫編制發(fā)布的《數(shù)字化勞動(dòng)力——全力激活人效潛能，助力企業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)》白皮書，到2030年，數(shù)字化勞動(dòng)力將提供1.73萬億元經(jīng)濟(jì)價(jià)值；2022—2030年，數(shù)字化勞動(dòng)力具備1.6萬億元經(jīng)濟(jì)增值空間。據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)測，截至2029年，全球預(yù)計(jì)創(chuàng)造約6 900萬個(gè)新工作崗位，其中由人工智能和數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)的工作崗位漲幅最快。

3.2 數(shù)據(jù)要素賦能新勞動(dòng)資料的生產(chǎn)優(yōu)勢

截至2023年底，我國工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率為62.9%、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率為80.1%；全國在用數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架超810萬架；全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)32.85ZB，同比增長22.44%，且數(shù)據(jù)產(chǎn)量將繼續(xù)保持快速增長態(tài)勢^[11]。2023年12月，工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的指導(dǎo)意見》，提出“到2027年，工業(yè)企業(yè)數(shù)字研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率、關(guān)鍵工序數(shù)控化率分別超過90%、70%”。麥肯錫預(yù)測，數(shù)據(jù)流動(dòng)量每增加10%，將帶動(dòng)GDP增長0.2%，預(yù)計(jì)2025年，全球數(shù)據(jù)流動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)將達(dá)11萬億美元。根據(jù)中國信息通信研究院測算，2023年我國數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度為2.05%，比2022年增長0.99個(gè)百分點(diǎn)。由此可見，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的能力已經(jīng)顯現(xiàn)。數(shù)據(jù)作為新型勞動(dòng)資料，能提高研發(fā)設(shè)計(jì)工具性能以及生產(chǎn)工序數(shù)控化率，促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)提質(zhì)增效，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

3.3 數(shù)據(jù)要素賦能新勞動(dòng)對象的顯著成效

根據(jù)《中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報(bào)告（2021-2022）》，通過分析國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心大數(shù)據(jù)項(xiàng)目庫2021年入庫的全國5 000余個(gè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素可使工業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)量平均增長41.18%，提高生產(chǎn)效率42.8%（均值），縮短產(chǎn)品研發(fā)周期15.33%（均值），提高能源利用率10.19%（均值）。據(jù)《全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查報(bào)告（2023年）》顯示，2023年數(shù)據(jù)產(chǎn)品成交率為17.9%，交易所需求方是供給方的1.75倍，表明數(shù)據(jù)產(chǎn)品供需匹配存在失衡。2023年6月，北京市發(fā)布《關(guān)于更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用進(jìn)一步加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實(shí)施意見》，提出“力爭到2030年，本市數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模達(dá)到2 000億元”?！队?jì)算機(jī)行業(yè)2024年度中期投資策略：聚焦新質(zhì)生產(chǎn)力、新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)機(jī)遇》預(yù)測，2030年全球數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模將達(dá)3 011億美元，數(shù)據(jù)跨境交易將繼續(xù)保持增長態(tài)勢。中信證券預(yù)測，2025年我國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模有望達(dá)到2 000億元，2030年有望突破萬億元，表明我國數(shù)據(jù)要素市場仍有廣闊的增值空間。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的公開數(shù)據(jù)，全球數(shù)據(jù)總量到2035年將達(dá)到163ZB^[12]。數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性要素，我國數(shù)據(jù)交易市場發(fā)展前景可觀，將有效推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。4 數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素的法律適用問題 數(shù)字化勞動(dòng)范式逐步向自驅(qū)動(dòng)和高智能的數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體、高新技術(shù)融合的數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素、虛擬高仿真的數(shù)據(jù)產(chǎn)品方向演進(jìn)，推動(dòng)勞動(dòng)權(quán)益和財(cái)產(chǎn)權(quán)能發(fā)生制度變革，衍生出新的勞動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系，使得數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素面臨新的法律適用難題。

4.1 新勞動(dòng)者數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體法律地位待明確

1995年，歐盟頒布《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)指令》（又稱Directive 95/46/EC），其中第二條提到“數(shù)據(jù)主體”。2016年，歐盟通過《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》并于2018年5月25日生效（General Data Protection Regulation，簡稱GDPR）。該條例取代之前的《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)指令》，但“數(shù)據(jù)主體”概念得以保留，將其限定為可被數(shù)據(jù)識別的自然人。中國將“數(shù)據(jù)主體”概念予以擴(kuò)大解釋，如《廣東省公共數(shù)據(jù)管理辦法》和《梅州市公共數(shù)據(jù)管理辦法（試行）》的第三條（三）規(guī)定，數(shù)據(jù)主體是指相關(guān)數(shù)據(jù)所指向的自然人、法人和非法人組織。該條款將數(shù)據(jù)主體范圍擴(kuò)大至法律擬制主體層面，表明數(shù)據(jù)主體可容納非自然人。

未來智能機(jī)器人、虛擬數(shù)字人將大面積進(jìn)入勞動(dòng)生產(chǎn)領(lǐng)域，代替人類從事高危作業(yè)或高精度高密集度勞動(dòng)，逐步轉(zhuǎn)向“機(jī)器換人”“機(jī)器獨(dú)立”的勞動(dòng)愿景。當(dāng)數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體與人類在數(shù)據(jù)空間勞動(dòng)貢獻(xiàn)等同甚至超越人類勞動(dòng)者時(shí)，數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體是否具有超越勞動(dòng)工具、趨近新勞動(dòng)者的法律主體地位？此外，通過對數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體的全景式監(jiān)控與全息式管理，尤其是對其離線狀態(tài)的快速捕捉，能最大化指數(shù)控制其勞動(dòng)強(qiáng)度。通過程序設(shè)定、智能編碼可讓其無休止工作，數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體的“離線權(quán)”“休息權(quán)”將遭受持續(xù)性侵害。應(yīng)如何合理使用數(shù)字化勞動(dòng)者并為虛擬經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造勞動(dòng)價(jià)值，使其高質(zhì)量完成高密集型、高強(qiáng)度、重體力工作？需對數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體的新勞動(dòng)者資格認(rèn)定及勞動(dòng)權(quán)益保障進(jìn)行深入探討。

4.2 新勞動(dòng)資料數(shù)據(jù)要素技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)難以聯(lián)通

《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（以下簡稱“數(shù)據(jù)二十條”）提出“加快推進(jìn)數(shù)據(jù)采集和接口標(biāo)準(zhǔn)化，促進(jìn)數(shù)據(jù)整合互通和互操作”。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是整合、處理和分析數(shù)據(jù)要素的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，能促進(jìn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素銜接、兼容與互通^[13]。因工業(yè)領(lǐng)域未全面發(fā)布數(shù)據(jù)要素通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，不同虛擬工廠智能化程度存在差異，各大制造工廠都有自己的工業(yè)總線，每個(gè)虛擬工廠在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、加工、終端等勞動(dòng)場景應(yīng)用的生產(chǎn)設(shè)備技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式往往不一致。

通常而言，生產(chǎn)制造技術(shù)方案高度依賴格式化指令，智能制造過程可整合各大數(shù)據(jù)空間生產(chǎn)要素及技術(shù)資源，增加其它虛擬工廠數(shù)字核心技術(shù)、高端智能設(shè)備等勞動(dòng)資料投入。各類衍生數(shù)據(jù)因分散存儲、公開界限模糊、加工程度和勞動(dòng)投入存在差異，會導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈各單元間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不一致且關(guān)聯(lián)性薄弱、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式?jīng)_突以及實(shí)現(xiàn)模式、接口規(guī)范、應(yīng)用對象無法對接等問題。將數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換映射也會使原始數(shù)據(jù)在轉(zhuǎn)換過程中發(fā)生損耗，產(chǎn)生技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)銜接困難以及不兼容等問題。同時(shí)，不同應(yīng)用程序和平臺支持的數(shù)據(jù)格式不同，若運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)仿真數(shù)據(jù)模型，該過程采用多種數(shù)據(jù)格式，將會增加跨平臺使用數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，使得應(yīng)用設(shè)備和運(yùn)行系統(tǒng)之間缺乏互操作性，增加數(shù)據(jù)交換和兼容難度，產(chǎn)生生產(chǎn)加工成本和產(chǎn)品制造風(fēng)險(xiǎn)，造成數(shù)據(jù)要素在互操作及共享共用過程中存在數(shù)字化鴻溝。

4.3 新勞動(dòng)對象數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)權(quán)確認(rèn)陷入爭議

“數(shù)據(jù)二十條”規(guī)定“合理保護(hù)數(shù)據(jù)處理者對依法依規(guī)持有的數(shù)據(jù)進(jìn)行自主管控的權(quán)益”。智能工廠在生產(chǎn)制造過程中對數(shù)據(jù)記錄準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)交互能力、系統(tǒng)算力存力、網(wǎng)絡(luò)通信能力等有更高的要求，研發(fā)設(shè)計(jì)與制造工藝往往分開記錄數(shù)據(jù)且獨(dú)立生產(chǎn)運(yùn)行（如車輛車身、發(fā)動(dòng)機(jī)、控制系統(tǒng)實(shí)測和建模數(shù)據(jù)），以最大化發(fā)揮仿真建模、傳感器感知、自動(dòng)化控制等設(shè)備生產(chǎn)制造優(yōu)勢。由于不同勞動(dòng)場景僅貢獻(xiàn)部分測算數(shù)據(jù)，從設(shè)計(jì)到終端，產(chǎn)品制造過程呈現(xiàn)“數(shù)據(jù)孤島”“信息孤島”現(xiàn)象，難以形成數(shù)字化工藝閉環(huán)應(yīng)用方案。

數(shù)據(jù)源發(fā)者對其生產(chǎn)的數(shù)據(jù)一般享有數(shù)據(jù)所有權(quán)與數(shù)據(jù)用益權(quán)，通過清洗、整理、加工數(shù)據(jù)，產(chǎn)生數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有權(quán)^[14]。然而，在數(shù)據(jù)空間多域聯(lián)合制造情景下，每一生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)貢獻(xiàn)部分測算數(shù)據(jù)，各勞動(dòng)主體皆享有部分?jǐn)?shù)據(jù)資源所有權(quán)，加之虛擬空間具有網(wǎng)點(diǎn)接入廣泛性、覆蓋區(qū)域難控制性、網(wǎng)絡(luò)空間分布多變性以及多域聯(lián)合制造難互通性特征，多勞動(dòng)主體運(yùn)用數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素聯(lián)合生成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，使得傳統(tǒng)有形財(cái)產(chǎn)確權(quán)規(guī)則難以適用于新勞動(dòng)對象數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分置，引發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有權(quán)與財(cái)產(chǎn)權(quán)的爭議。5 數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素的法理分析 結(jié)合國內(nèi)外法律規(guī)定及學(xué)理基礎(chǔ)，基于權(quán)利能力理論、自由意志與決定論、法律擬制立法技術(shù)，探討數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體法律資格；通過數(shù)據(jù)分類分級原則、場景一致理論確定數(shù)據(jù)要素技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)通思路；運(yùn)用權(quán)利分割思維、有限產(chǎn)權(quán)理論化解數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)權(quán)糾紛，為提出數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素的法律措施提供理論證成。

5.1 “法律擬制”數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體新勞動(dòng)者地位的必要條件

德國民法典作為大陸法系的典范，其第一編第一條規(guī)定“人的權(quán)利能力始于出生完成之時(shí)”^[15]。該法條通過賦予人“權(quán)利能力”這一實(shí)定法概念，使人成為法律關(guān)系主體。申言之，“權(quán)利能力”是成為法律關(guān)系主體的必要條件^[16]，是法律上的建構(gòu)物，且不局限于人類，能被賦予非人類實(shí)體，如“法人”。自然人和法人實(shí)質(zhì)上都是通過法律擬制立法技術(shù)創(chuàng)設(shè)的法律主體。“法律擬制”是一種法律上不容反駁的推定或假設(shè)，也可成為數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體法律地位認(rèn)同的技術(shù)性措施。

德國民法典第一草案說明書指出：“無論現(xiàn)實(shí)中人的個(gè)體性及其意志，承認(rèn)權(quán)利能力是理性和倫理的一個(gè)戒律。”^[17]康德的“自由意志與決定論”認(rèn)為，“自由意志與外部限制或強(qiáng)制存在與否無關(guān)，只側(cè)重于自主決定與行動(dòng)”^[18]?？档绿岢觯骸皳碛凶杂梢庵镜拇嬖谡呔褪潜倔w因。”^[19]高智能自驅(qū)動(dòng)型機(jī)器人能自主做出決定并開展自發(fā)性生產(chǎn)勞動(dòng)，該類數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)主體實(shí)施的勞動(dòng)行為并非出于程序設(shè)定，是由人工智能自主算法驅(qū)動(dòng)，具有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能獨(dú)立表達(dá)“自由意志”，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷提高個(gè)體智慧，與具有自由意志的法律主體存在相似性。數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體在擁有自由意志的前提下，通過法律擬制立法技術(shù)賦予其權(quán)利能力，其具備被賦予法律主體地位的空間，將由法律客體“自主化”逐步向法律主體“獨(dú)立化”趨勢演進(jìn)。5.2 場景數(shù)據(jù)分類分級認(rèn)定新勞動(dòng)資料技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)銜接思路 數(shù)字勞動(dòng)是數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體場景，數(shù)據(jù)在勞動(dòng)場景中流動(dòng)，數(shù)據(jù)應(yīng)用場景與數(shù)據(jù)類型、級別緊密相關(guān)^[20]。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)場景理論，可根據(jù)不同場景風(fēng)險(xiǎn)層級識別數(shù)據(jù)分級內(nèi)容，不再取決于單一數(shù)據(jù)屬性及要求^[21]。圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用的不同場景，可對虛擬環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理，對具備超高效動(dòng)態(tài)加載能力的大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，對具備可視呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、模擬仿真、智能決策等不同特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行分級保護(hù)，通過實(shí)時(shí)渲染使其具備可交互式操作能力和多源數(shù)據(jù)兼容能力，以達(dá)到聯(lián)合生產(chǎn)的目的。數(shù)據(jù)屬性受具體場景來源的影響，對不同場景數(shù)據(jù)進(jìn)行分類保護(hù)及分級管理，賦予不同場景數(shù)據(jù)要素技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)銜接兼容新思路。《信息技術(shù)—大數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)分類指南》（GB/T 38667-2020）將數(shù)據(jù)分類定義為“根據(jù)數(shù)據(jù)屬性或特征，按照一定原則和方法進(jìn)行區(qū)分和歸類”。數(shù)據(jù)分級是按照數(shù)據(jù)重要性和影響程度區(qū)分等級，確保數(shù)據(jù)得到與其重要性和影響程度相適應(yīng)的保護(hù)級別。

根據(jù)場景一致理論，如果數(shù)據(jù)利用場景保持一致，則第三方對該數(shù)據(jù)的利用無須經(jīng)原所有者授權(quán)^[22]。數(shù)據(jù)類型框架確定后，可按照敏感度和影響程度劃分?jǐn)?shù)據(jù)等級，根據(jù)數(shù)據(jù)重要性匹配相適應(yīng)的保護(hù)級別，進(jìn)而精準(zhǔn)定位數(shù)據(jù)等級^[23]。在具體場景中確定數(shù)據(jù)性質(zhì)、類型與級別，根據(jù)勞動(dòng)對象生成目的合理預(yù)判數(shù)據(jù)要素技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用目的，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素格式兼容與標(biāo)準(zhǔn)銜接。5.3 基于權(quán)利分割思維解析數(shù)據(jù)產(chǎn)品新勞動(dòng)對象產(chǎn)權(quán)爭議 德國學(xué)界基于權(quán)利分割思想，提出源權(quán)利和限制權(quán)利的概念，即所有權(quán)承受負(fù)擔(dān)，限定物權(quán)從所有權(quán)中派生，分化出用益物權(quán)與擔(dān)保物權(quán)，表現(xiàn)為使用、收益和變價(jià)權(quán)能。不同生產(chǎn)線或勞動(dòng)場景數(shù)據(jù)提供者享有提供數(shù)據(jù)的合法權(quán)益，同時(shí)數(shù)據(jù)處理者享有持有他人數(shù)據(jù)并予以自主管控的權(quán)益，是數(shù)據(jù)資源所有權(quán)與用益權(quán)兩權(quán)分離的具體體現(xiàn)。在權(quán)利分割思維的影響下，受數(shù)據(jù)來源場景、數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)主體等多重因素影響，數(shù)據(jù)產(chǎn)品承載的財(cái)產(chǎn)性權(quán)益可在數(shù)據(jù)所有權(quán)、數(shù)據(jù)用益權(quán)二元權(quán)利協(xié)同的權(quán)利框架下進(jìn)行解析。

“依照土地、資本和勞動(dòng)等要素的貢獻(xiàn)程度，貢獻(xiàn)者獲取分配利益，符合自然經(jīng)濟(jì)法則”^[24]。經(jīng)由勞動(dòng)創(chuàng)造的數(shù)據(jù)價(jià)值和財(cái)產(chǎn)收益，按照生產(chǎn)要素占比份額及貢獻(xiàn)程度給付勞動(dòng)者財(cái)產(chǎn)性利益。情境依存的有限產(chǎn)權(quán)理論認(rèn)為，應(yīng)依據(jù)不同場景確立數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)分置性權(quán)益^[25]，將數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)價(jià)值以及脫離數(shù)據(jù)所有權(quán)的部分?jǐn)?shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)利益共同納入數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)^[26]。原始數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)由數(shù)據(jù)生產(chǎn)者產(chǎn)生，數(shù)據(jù)生產(chǎn)者對原始數(shù)據(jù)享有所有權(quán)，與數(shù)據(jù)用益權(quán)相分離。勞動(dòng)成果的生成涉及數(shù)據(jù)采集、加工、使用等環(huán)節(jié)，基于數(shù)據(jù)所有權(quán)與數(shù)據(jù)用益權(quán)兩權(quán)分離視角審視虛擬對象數(shù)據(jù)權(quán)益，是勞動(dòng)者行使數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)的具體表現(xiàn)^[27]。6 數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素的實(shí)踐檢視

6.1 人工智能體獲得法律主體地位及相關(guān)權(quán)益的實(shí)例

2017年，“索菲婭”機(jī)器人被授予沙特阿拉伯國籍，進(jìn)而獲得法律主體地位^[28]。此外，新西蘭國會曾授予旺格努伊河法律主體資格^[29]。2018年3月21日，“索菲婭”作為人工智能體的代表，參加聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（亞洲和太平洋地區(qū)）創(chuàng)新大會，其在獲得法律主體地位的同時(shí)，亦獲得代表權(quán)利^[30]。2016年5月，歐洲議會法律事務(wù)委員會發(fā)布并表決通過了《就機(jī)器人民事法律規(guī)則向歐盟委員會提出立法建議的報(bào)告草案》，其中規(guī)定智能機(jī)器人登記制度^[31]。2017年2月16日，歐洲議會法律事務(wù)委員會發(fā)布的《歐洲機(jī)器人技術(shù)民事法律規(guī)則》，第59條賦予最復(fù)雜的自動(dòng)化機(jī)器人電子人法律地位^[32]。2017年9月，俄羅斯第一部機(jī)器人法草案《在完善機(jī)器人領(lǐng)域關(guān)系法律調(diào)整部分修改俄羅斯聯(lián)邦民法典的聯(lián)邦法律》（又稱“格里申法案”），賦予機(jī)器人特別權(quán)利能力范圍內(nèi)的法人主體資格，并類推適用機(jī)器人法人登記簿^[33]。2021年7月，德國正式實(shí)施《自動(dòng)駕駛法》，允許L4級別自動(dòng)駕駛汽車在道路上獨(dú)立駕駛，表明人工智能體獲得“駕駛員”資格和操作權(quán)。世界經(jīng)濟(jì)組織發(fā)布的《深度轉(zhuǎn)變：技術(shù)引爆點(diǎn)以及社會影響》顯示，人工智能體將在2025年之前加入公司董事會^[34]。部分國家或地區(qū)已經(jīng)逐步承認(rèn)人工智能體的法律主體地位，一定程度上為數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體資格認(rèn)定及勞動(dòng)權(quán)益保障提供借鑒，以確保數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)背景下勞動(dòng)法律關(guān)系的平穩(wěn)過渡。

6.2 國內(nèi)數(shù)據(jù)分類分級及格式兼容政策

2019年7月，中國地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會發(fā)布《空間三維模型數(shù)據(jù)格式》（T/CAGIS 1—2019），定義了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，用于規(guī)范三維地理空間數(shù)據(jù)應(yīng)用與共享。2020年2月，工業(yè)和信息化部發(fā)布《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南（試行）》。2020年12月，由華為、京東、阿里巴巴、騰訊、網(wǎng)易、Cocos、艾迪普等企業(yè)聯(lián)合制定發(fā)布的《新一代3D數(shù)據(jù)文件統(tǒng)一技術(shù)規(guī)范V1.0》，定義了3D文件格式基本結(jié)構(gòu)、編輯方式，可適配多種渲染引擎接口、多場景使用3D數(shù)據(jù)格式。2021年3月，由中國信息協(xié)會發(fā)布的《全空間三維模型數(shù)據(jù)格式及服務(wù)接口規(guī)范》（M3D），提出開放式、可擴(kuò)展的3D數(shù)據(jù)格式及服務(wù)接口規(guī)范，涵蓋空天、地表、地下等多種數(shù)據(jù)類型。2021年12月，全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會秘書處發(fā)布《網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐指南——網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分類分級指引》，涉及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分類分級原則、框架和方法等。2022年12月，《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法（試行）》用于指導(dǎo)工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級工作。2023年12月，中國增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布《增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)類型及格式技術(shù)要求》，規(guī)定增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)表示中的框架結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)格式等。

三維空間數(shù)據(jù)共享與互操作、工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級及數(shù)據(jù)格式兼容規(guī)范，為制定多源異構(gòu)數(shù)據(jù)格式兼容、多維虛擬空間數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一規(guī)范提供了參考。將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一為標(biāo)準(zhǔn)格式，有助于厘清技術(shù)邊界及關(guān)鍵要素，形成數(shù)據(jù)空間技術(shù)兼容框架，為網(wǎng)絡(luò)平臺之間的互聯(lián)與互操作提供便利，推動(dòng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合，并兼容多種軟硬件應(yīng)用環(huán)境，使得數(shù)據(jù)提供方和接收方能及時(shí)對接和兼容各類數(shù)據(jù)，進(jìn)而提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)與應(yīng)用效率。

6.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)性分置的司法判例與實(shí)踐導(dǎo)向

在“安徽美景信息科技有限公司、淘寶（中國）軟件有限公司不正當(dāng)競爭糾紛再審案”中，一審法院認(rèn)為原始數(shù)據(jù)內(nèi)容受控于網(wǎng)絡(luò)用戶，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者對其不享有獨(dú)立權(quán)利，但對“生意參謀”數(shù)據(jù)產(chǎn)品享有合法權(quán)益。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)不同于原始網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，其提供的數(shù)據(jù)內(nèi)容雖源于網(wǎng)絡(luò)用戶信息，但由于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者投入大量智力勞動(dòng)成果，并經(jīng)過深度開發(fā)與系統(tǒng)整合，最終呈現(xiàn)給消費(fèi)者的數(shù)據(jù)內(nèi)容已經(jīng)獨(dú)立于網(wǎng)絡(luò)用戶信息、原始網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)之外，是與原始數(shù)據(jù)無直接對應(yīng)關(guān)系的衍生數(shù)據(jù)。

在“騰訊與搜道、聚客通科技有限公司不正當(dāng)競爭糾紛案”中，一審法院認(rèn)為數(shù)據(jù)形態(tài)分為單一原始數(shù)據(jù)個(gè)體和數(shù)據(jù)資源整體，數(shù)據(jù)控制主體依其與用戶約定享有原始數(shù)據(jù)有限使用權(quán)，網(wǎng)絡(luò)平臺享有經(jīng)長期經(jīng)營積累形成的數(shù)據(jù)資源整體財(cái)產(chǎn)權(quán)；在合法、適度、征得用戶同意的前提下，通過創(chuàng)新勞動(dòng)、合理利用數(shù)據(jù)資源開發(fā)出的能給予消費(fèi)者全新用戶體驗(yàn)的新軟件產(chǎn)品，系正當(dāng)競爭行為。在“伯納丁·格里菲斯訴抖音公司案件”中，因被告獲取原告數(shù)據(jù)的利益低于原始數(shù)據(jù)資源利益，且未造成金錢或財(cái)產(chǎn)上的損害，因而未侵犯原告數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)益。

國內(nèi)外司法實(shí)踐表明，將數(shù)據(jù)產(chǎn)品財(cái)產(chǎn)權(quán)益置于數(shù)據(jù)資源“所有權(quán)+用益權(quán)”兩權(quán)分離視域下，對其在使用、加工等環(huán)節(jié)形成的法定或約定財(cái)產(chǎn)權(quán)益予以功能性賦權(quán)，具有一定合理性。7 數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素的法律規(guī)制路徑 以“模式+賦權(quán)”、“標(biāo)準(zhǔn)+指南”、“權(quán)利+利益”三位一體布局，化解數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素的法律適用問題，加快將虛擬世界勞動(dòng)對象轉(zhuǎn)化為物理世界科技成果，促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力與數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定結(jié)合，提高數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素的法律規(guī)制路徑見圖3。

7.1 新勞動(dòng)者數(shù)據(jù)主體資格登記與勞動(dòng)賦權(quán)

隨著技術(shù)發(fā)展和社會倫理的進(jìn)步，高技能智能驅(qū)動(dòng)型數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體獲得新勞動(dòng)者主體地位是時(shí)代催生社會勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型的必然選擇。

7.1.1 建立數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體資格登記制度

借鑒公司設(shè)立、法人登記及其他非人類實(shí)體取得法律主體地位的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體在具備“自由意志”與“權(quán)利能力”時(shí)，可對其履行類似法人登記的程序手續(xù)，且自登記時(shí)起，數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體取得法律主體資格^[35]。完全法律人格的取得還需依賴勞動(dòng)身份認(rèn)證及考核機(jī)制，注冊者需提供數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體信息、注冊資本、法定監(jiān)管人等，并由相關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行實(shí)質(zhì)性審核，只有登記資格審核通過后，數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體才能獲得法律主體資格。設(shè)立之初，用工單位或網(wǎng)絡(luò)平臺可向登記機(jī)關(guān)申請開設(shè)數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體專門賬戶，根據(jù)數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體的勞動(dòng)領(lǐng)域、勞動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、勞動(dòng)損害程度等確定勞動(dòng)事故責(zé)任基金數(shù)額，由申請人支付到勞動(dòng)者專門賬戶，并遵從公司法資本確定、維持及不變原則，保障數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體在后續(xù)生產(chǎn)勞動(dòng)中具有承擔(dān)事故責(zé)任的能力，進(jìn)而形塑法律支撐的“自治實(shí)體”，嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體法律資格的取得。

在智能工廠生產(chǎn)線上參與勞動(dòng)的數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體應(yīng)公開披露主體信息并予以公示，滿足相對人的知情權(quán)和公共監(jiān)督要求^[36]。當(dāng)數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體不再符合技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，可認(rèn)定其符合報(bào)廢標(biāo)準(zhǔn)，在注銷登記時(shí)，應(yīng)消滅其法律人格。以法律擬制立法技術(shù)肯定數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體的勞動(dòng)者法律地位，將其視為具有法律意義的主體，并未將其上升到與人類勞動(dòng)者同一法律主體地位的高度。以功能主義解釋論或立法論視角看待數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體資格，是智能社會發(fā)展過程中應(yīng)對“有限理性存在者”新型治理模式的新選擇。

7.1.2 探索數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體“新素質(zhì)”認(rèn)證模式

新勞動(dòng)者“新素質(zhì)”認(rèn)證是數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體勞動(dòng)權(quán)益保障及勞動(dòng)權(quán)利行使的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體“新素質(zhì)”認(rèn)定需對運(yùn)用不同勞動(dòng)技能的虛擬勞動(dòng)者予以不同等級的勞動(dòng)身份認(rèn)證，使用生物特征識別、輕量級認(rèn)證集成等技術(shù)設(shè)置勞動(dòng)者身份級別認(rèn)證接口，支持多個(gè)勞動(dòng)身份安全認(rèn)證以及多類勞動(dòng)者信息源身份識別，核定數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體是否具備新勞動(dòng)者“新素質(zhì)”。具體而言，可將數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體所涉勞動(dòng)者身份信息存儲于統(tǒng)一的勞動(dòng)保障部門加密系統(tǒng)，如主體資格認(rèn)定和身份信息識別等，對勞動(dòng)身份和虛擬財(cái)產(chǎn)進(jìn)行集中管理，推動(dòng)數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體“新素質(zhì)”認(rèn)證程序。然而，并非所有虛擬數(shù)字人或數(shù)字員工都可納入新勞動(dòng)者范疇，不同工作場景的數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體智能水平、權(quán)利能力存在差異，其行使的權(quán)力范疇也有所不同，具有自我意識和判斷能力、能運(yùn)用復(fù)雜勞動(dòng)技能的自驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新型數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體才涉及新勞動(dòng)者“新素質(zhì)”認(rèn)定。

數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體“新素質(zhì)”認(rèn)定能緩解自然人對虛擬空間自驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)勞動(dòng)產(chǎn)生的信任危機(jī)。依靠數(shù)字密碼間的信任，而非人本主義間的信任，對數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體予以身份認(rèn)證、信息采集及“新素質(zhì)”認(rèn)定，有利于構(gòu)建虛擬空間可信規(guī)則。在法律層面，對數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體實(shí)行“登記與認(rèn)證”雙軌并行保護(hù)機(jī)制；在身份認(rèn)證層面，由國家權(quán)威認(rèn)證平臺存儲和采集數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體身份信息，通過勞動(dòng)身份認(rèn)證與等級識別來保障數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體權(quán)益，實(shí)現(xiàn)數(shù)字身份與權(quán)益保護(hù)的雙重目的。

7.1.3 實(shí)行數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體勞動(dòng)權(quán)益保障機(jī)制

首要提及的勞動(dòng)權(quán)益是與數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體身心、健康、生死、存亡相關(guān)聯(lián)的權(quán)利^[37]。數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體在承擔(dān)勞動(dòng)職責(zé)和勞動(dòng)任務(wù)時(shí)，應(yīng)享有與勞動(dòng)生產(chǎn)相關(guān)聯(lián)的社會性權(quán)利，擁有自主勞動(dòng)權(quán)、休息權(quán)、離線權(quán)等，其勞動(dòng)環(huán)境、勞動(dòng)條件應(yīng)滿足安全生產(chǎn)要求，進(jìn)而大面積應(yīng)用于勞動(dòng)生產(chǎn)領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體需要休息、保養(yǎng)和維修，以防止被過度使用、加速報(bào)廢。此外，為合理界定數(shù)字勞動(dòng)者在線時(shí)長，在休息權(quán)之外應(yīng)賦予其離線權(quán)。數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體的離線權(quán)不同于網(wǎng)絡(luò)空間遠(yuǎn)程工作者自然人的離線權(quán)，其可內(nèi)置“即時(shí)數(shù)據(jù)記錄儀”，記錄其運(yùn)行狀態(tài)及數(shù)據(jù)使用情況，為勞動(dòng)任務(wù)分配、本體運(yùn)行情況、勞動(dòng)過程記錄提供客觀、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)依據(jù)。勞動(dòng)監(jiān)管部門應(yīng)實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)記錄儀，設(shè)立自動(dòng)斷開技術(shù)措施及虛擬空間離線通道，通過強(qiáng)制性手段保障數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體享有離線權(quán)。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)平臺應(yīng)通過斷開網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)連接等技術(shù)措施，防止數(shù)據(jù)控制者過度操控?cái)?shù)據(jù)勞動(dòng)主體從事勞動(dòng)生產(chǎn)，拓寬數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體離線權(quán)行使方式。離線權(quán)內(nèi)容和實(shí)施方式以過程控制為主，行為模式上具有“技術(shù)控制技術(shù)”的數(shù)字權(quán)利特點(diǎn)，規(guī)制方式采取過程控制和結(jié)果規(guī)則相結(jié)合的方式。在勞動(dòng)生產(chǎn)與運(yùn)維管理之間尋求平衡，是落實(shí)數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體“生命權(quán)”“健康權(quán)”等必要數(shù)字新型權(quán)利的基礎(chǔ)^[38]。

7.2 新勞動(dòng)資料數(shù)據(jù)要素技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)通路徑

7.2.1 設(shè)立勞動(dòng)場景工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南

預(yù)研工業(yè)領(lǐng)域勞動(dòng)資料數(shù)據(jù)要素技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)通路徑，如數(shù)據(jù)交換協(xié)議、互操作性要求以及先分類后分級的數(shù)據(jù)認(rèn)定邏輯，是厘清數(shù)據(jù)保護(hù)的基本方法。數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)具體標(biāo)準(zhǔn)并非敏感數(shù)據(jù)和一般數(shù)據(jù)區(qū)分的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，而是一種周全的數(shù)據(jù)保護(hù)方案。圍繞工業(yè)制造數(shù)據(jù)要素互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化需求，遵循“場景導(dǎo)向、兼顧內(nèi)容”理念，結(jié)合設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、加工、終端的具體場景操作流程、技術(shù)要求、數(shù)據(jù)特征等，類型化構(gòu)建場景數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)。

數(shù)據(jù)分類是依據(jù)數(shù)據(jù)種類和性質(zhì)對其進(jìn)行歸類保護(hù)。橫向上，依照數(shù)據(jù)本質(zhì)、屬性、權(quán)屬及相互關(guān)系，區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)要素識別目的、識別概率、后續(xù)用途等，結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素使用方法、存儲環(huán)境、使用情境、傳輸對象等因素，描述數(shù)據(jù)多維度特征和內(nèi)容敏感度，制定數(shù)據(jù)分類通用術(shù)語、模型與元素定義、受控詞匯表等，擺脫靜態(tài)數(shù)據(jù)分類方法導(dǎo)致的數(shù)據(jù)內(nèi)容屬性固化和單一問題?？v向上，數(shù)據(jù)定級基本框架由作用對象、運(yùn)用方式和數(shù)據(jù)數(shù)量等要素構(gòu)成，結(jié)合數(shù)據(jù)應(yīng)用場景、組合、取值、數(shù)據(jù)量大小等因素，類型化構(gòu)建勞動(dòng)資料聯(lián)合制造數(shù)據(jù)分級場景應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，精準(zhǔn)定位技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)聯(lián)通等級^[23]。

不同生產(chǎn)加工場景中數(shù)據(jù)要素的實(shí)際作用及重要程度不同，數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素需符合虛擬空間跨域勞動(dòng)、技術(shù)對接、可信互聯(lián)的場景化數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn)，因而應(yīng)制定跨域勞動(dòng)場景數(shù)據(jù)分類分級指南，及時(shí)回應(yīng)生產(chǎn)實(shí)踐需求，推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)互操作性標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)與應(yīng)用。

7.2.2 制定數(shù)據(jù)要素技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)格式統(tǒng)一規(guī)范

為支持多種數(shù)據(jù)格式共存共容（如FBX、OBJ、GLTF等），應(yīng)制定勞動(dòng)資料數(shù)據(jù)要素技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一規(guī)范，統(tǒng)一多源異構(gòu)數(shù)據(jù)格式，使其在WebGL端加載應(yīng)用多源數(shù)據(jù)，適用工業(yè)產(chǎn)線全域、全生命周期、全類型數(shù)據(jù)。

（1）明確數(shù)據(jù)來源和用途。根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景和目標(biāo)，確定數(shù)據(jù)交互目的和場景，如傳感器數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)等。

（2）確定兼容的數(shù)據(jù)交互協(xié)議（如MQTT、CoAP等）。考量通信協(xié)議的性能、安全性、易用性等，圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用場景、使用目的，在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、加工、終端等環(huán)節(jié)基于統(tǒng)一、通用的通信協(xié)議，連通基礎(chǔ)層各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)各節(jié)點(diǎn)間的相互連接和交互。

（3）統(tǒng)一可用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，如XML、JSON、RESTful API、WebSocket等，也可根據(jù)實(shí)際需求自定義數(shù)據(jù)接口規(guī)范，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式的標(biāo)準(zhǔn)化以及不同數(shù)據(jù)源之間的傳輸、交互和整合。該標(biāo)準(zhǔn)允許將所有類型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為同一格式，使不同來源數(shù)據(jù)能夠相互融合和交換。同時(shí)，也可為不同應(yīng)用系統(tǒng)之間提供開放、通用的數(shù)據(jù)共享和互操作格式基礎(chǔ)。開放數(shù)據(jù)格式意味著任意數(shù)據(jù)提供方和接收方都可對接不同數(shù)據(jù)源，引導(dǎo)多主體、跨場景、跨區(qū)域數(shù)據(jù)互通和調(diào)配，形成多模態(tài)、多領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)集，使不同虛擬工廠、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)便捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，進(jìn)而充分使用已有數(shù)據(jù)資源，減少數(shù)據(jù)采集等重復(fù)性勞動(dòng)。

7.2.3 構(gòu)建可信通用工業(yè)數(shù)據(jù)流通標(biāo)準(zhǔn)體系

可信通用數(shù)據(jù)流通標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建以“來源明確、范圍清晰、流程可溯、應(yīng)用可控”為基本原則，跨越單一數(shù)據(jù)存儲空間邊界，打造可信數(shù)據(jù)循環(huán)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、算力、協(xié)議的互聯(lián)互通和共享共用。

（1）擬定數(shù)據(jù)流通互聯(lián)互通架構(gòu)。根據(jù)跨節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)共享或計(jì)算需求，基于數(shù)據(jù)交互架構(gòu)的可靠性和可擴(kuò)展性，采用分層次網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)樞紐節(jié)點(diǎn)、頂級節(jié)點(diǎn)控制下，與其它子節(jié)點(diǎn)形成數(shù)據(jù)流通規(guī)則，連通各區(qū)域、各場景可信子網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)鏈上信息、數(shù)據(jù)跨網(wǎng)絡(luò)流轉(zhuǎn)及互操作，開展數(shù)據(jù)流通活動(dòng)。

（2）形成多主體參與的數(shù)據(jù)流通鏈接。為保障數(shù)據(jù)流通的安全性，對于流通環(huán)節(jié)涉及的數(shù)據(jù)雙方、中間服務(wù)方等各參與主體，在數(shù)據(jù)供給方和需求方之間形成連接，通過輸出計(jì)算結(jié)果，完成數(shù)據(jù)共享行為。根據(jù)計(jì)算匹配結(jié)果，調(diào)配所需數(shù)據(jù)、算法或算力資源，執(zhí)行數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)，將匹配的數(shù)據(jù)服務(wù)調(diào)配給指定需求方，經(jīng)計(jì)算檢驗(yàn)后完成數(shù)據(jù)交付。

（3）明確多維虛擬空間數(shù)據(jù)流通流程。通過智能合約、區(qū)塊鏈技術(shù)編碼約定數(shù)據(jù)供需雙方的數(shù)據(jù)使用策略，如用途、用量、使用次數(shù)、處理方式、加工算法等，按約定的使用策略執(zhí)行數(shù)據(jù)流通過程，可融入數(shù)據(jù)脫敏、去標(biāo)識化、加密等處理措施，以滿足不同勞動(dòng)主體的流通需求。

通過建立頂級節(jié)點(diǎn)、樞紐節(jié)點(diǎn)、子節(jié)點(diǎn)可信數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，完成數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體所需數(shù)據(jù)資源的鏈接與匹配，形成“通信—算法交互—應(yīng)用流程”的工業(yè)數(shù)據(jù)流通標(biāo)準(zhǔn)體系。

7.3 新勞動(dòng)對象數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)分置的確權(quán)布局

7.3.1 數(shù)據(jù)資源“所有權(quán)+用益權(quán)”產(chǎn)生數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有權(quán) （1）再生數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有權(quán)源于原始數(shù)據(jù)資源勞動(dòng)者。數(shù)據(jù)源發(fā)者對數(shù)據(jù)享有所有權(quán)，憑借其有意識的生產(chǎn)勞動(dòng)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品由勞動(dòng)者一方所有或雙方共有。數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體通常與虛擬工廠存在代理關(guān)系，用工單位通過給付勞動(dòng)主體對價(jià)或報(bào)酬，取得生成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有權(quán)。將勞動(dòng)貢獻(xiàn)與數(shù)據(jù)價(jià)值關(guān)聯(lián)作為證成數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的依據(jù)，若數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體的勞動(dòng)貢獻(xiàn)系網(wǎng)絡(luò)平臺的操控行為，勞動(dòng)者非因個(gè)體行為有意識地生產(chǎn)勞動(dòng)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品不是勞動(dòng)者個(gè)體行為的“副產(chǎn)品”，則勞動(dòng)者對生成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品不享有所有權(quán)，而是由網(wǎng)絡(luò)操控主體取得數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有權(quán)。

（2）再生數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有權(quán)脫離原始數(shù)據(jù)資源所有者。當(dāng)數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體非數(shù)據(jù)資源所有者時(shí)，數(shù)據(jù)經(jīng)過生產(chǎn)、加工、處理形成新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。勞動(dòng)對象雖派生于數(shù)據(jù)資源或數(shù)據(jù)集合，但勞動(dòng)主體加工使用行為增加的產(chǎn)品價(jià)值大于原始數(shù)據(jù)資源或數(shù)據(jù)集合承載的數(shù)據(jù)價(jià)值，因此，即使數(shù)據(jù)資源所有權(quán)人貢獻(xiàn)了部分?jǐn)?shù)據(jù)，勞動(dòng)主體也取得數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有權(quán)。數(shù)據(jù)處理者、數(shù)據(jù)控制者等勞動(dòng)主體皆屬虛擬工廠，虛擬工廠通過給付勞動(dòng)者對價(jià)換取數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有權(quán)，此觀點(diǎn)也能在比較法視閾下得到支持。德國民法典第950條第1款規(guī)定：“在加工價(jià)值顯著大于原始材料價(jià)值的情況下，加工人取得經(jīng)由加工或改造生成的新動(dòng)產(chǎn)所有權(quán)?！奔词箶?shù)據(jù)處理者未獲得數(shù)據(jù)來源者的授權(quán)，當(dāng)再生的數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有顯著的財(cái)產(chǎn)價(jià)值時(shí)，智能工廠也合法享有勞動(dòng)對象所有權(quán)。

7.3.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)性分置解析數(shù)據(jù)產(chǎn)品承載的財(cái)產(chǎn)權(quán)益 跨區(qū)域、跨主體、跨場景聯(lián)合制造生成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，其承載的數(shù)據(jù)權(quán)利體系錯(cuò)綜復(fù)雜，難以對數(shù)據(jù)主體、內(nèi)容等予以平面化界權(quán)，因而將數(shù)據(jù)產(chǎn)品置于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)“兩權(quán)分離”“三權(quán)分置”視閾下進(jìn)行解析，催生由點(diǎn)到線、由線及體縱橫交錯(cuò)的立體化數(shù)據(jù)產(chǎn)品財(cái)產(chǎn)權(quán)益分割范式。

（1）主體構(gòu)成層面。由數(shù)據(jù)資源所有權(quán)或用益權(quán)產(chǎn)生數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有權(quán)的勞動(dòng)主體，如數(shù)據(jù)來源者、持有者、處理者、使用者等，其中存在主體身份交叉之可能，即出現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品用益權(quán)人與數(shù)據(jù)資源所有權(quán)人、數(shù)據(jù)資源用益權(quán)人為相同權(quán)利主體的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)產(chǎn)品用益權(quán)人既能是數(shù)據(jù)資源所有權(quán)人或用益權(quán)人，也能是其他約定主體。

（2）客體表征。數(shù)據(jù)資源等勞動(dòng)資料經(jīng)過采集、篩選后，經(jīng)整理、提煉產(chǎn)生原始數(shù)據(jù)，通過清洗、入庫剔除殘缺、錯(cuò)誤、冗余數(shù)據(jù)，匯聚成數(shù)據(jù)集合，最終開發(fā)出新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，通過三級遞進(jìn)的“數(shù)據(jù)資源—數(shù)據(jù)集合—數(shù)據(jù)產(chǎn)品”線性鏈條形態(tài)，催生出以數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的新權(quán)利客體。

（3）權(quán)利內(nèi)容。在勞動(dòng)資料采集階段，勞動(dòng)者依法或依約產(chǎn)生控制數(shù)據(jù)的法律事實(shí)，數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體享有收集、存儲的數(shù)據(jù)資源持有權(quán)，以及同意他人獲取或轉(zhuǎn)移其持有的數(shù)據(jù)資源權(quán)；在數(shù)字技術(shù)加工階段，數(shù)據(jù)資源所有權(quán)人與數(shù)據(jù)處理者訂立數(shù)據(jù)使用許可合同，數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體依約取得數(shù)據(jù)資源加工使用權(quán)，數(shù)據(jù)處理活動(dòng)不得超出法律授權(quán)或合同約定的使用范圍；在勞動(dòng)對象生成階段，數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體對合法取得的數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)集合衍生的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)享有獨(dú)立財(cái)產(chǎn)權(quán)，可行使財(cái)產(chǎn)權(quán)處分權(quán)能，享有占有、使用、收益和支配的權(quán)益。

（4）行使方式。網(wǎng)絡(luò)平臺與數(shù)據(jù)產(chǎn)品受讓人可簽署授權(quán)服務(wù)協(xié)議，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)的財(cái)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移。通常涉及一般授權(quán)和特殊授權(quán)兩種類型：一般授權(quán)是指允許受讓人對數(shù)據(jù)產(chǎn)品予以有限利用；特殊授權(quán)是指允許受讓人將數(shù)據(jù)產(chǎn)品用于除生成其它數(shù)據(jù)產(chǎn)品以外的目的。不同生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)三權(quán)分置的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)確權(quán)布局。

8 結(jié)語

新質(zhì)生產(chǎn)力研究要推動(dòng)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品、實(shí)驗(yàn)室中的模型轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，將新質(zhì)生產(chǎn)力理論與工業(yè)領(lǐng)域?qū)嵺`結(jié)合，助力現(xiàn)實(shí)世界科技創(chuàng)新及科技成果轉(zhuǎn)化，布局?jǐn)?shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條。面對數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力新勞動(dòng)者、新勞動(dòng)資料、新勞動(dòng)對象的法律適用困境，以“模式+賦權(quán)”、“標(biāo)準(zhǔn)+指南”、“權(quán)利+利益”三維一體布局，完善數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“三新”要素的法律規(guī)制路徑。以法律擬制的立法措施確立數(shù)據(jù)勞動(dòng)主體資格登記及勞動(dòng)賦權(quán)模式，設(shè)立工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式兼容規(guī)范，形成數(shù)據(jù)流通標(biāo)準(zhǔn)體系，打通工業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)通路徑，從數(shù)據(jù)資源所有權(quán)與數(shù)據(jù)資源用益權(quán)兩權(quán)分離視閾下明確數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有權(quán)生成方式，進(jìn)一步探索數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)加工及終端環(huán)節(jié)上承載的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)權(quán)益。

參考文獻(xiàn)：

[1] 周文，許凌云. 論新質(zhì)生產(chǎn)力：內(nèi)涵特征與重要著力點(diǎn)[J]. 改革， 2023，36（10）： 1-13.

[2] 陳鳴，王志帆. 以“數(shù)”賦能，向“新”提質(zhì)：數(shù)據(jù)要素市場化與城市新質(zhì)生產(chǎn)力[J/OL]. 重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版）， 1-13[2024-12-10].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/50.1023.C.20241129.0928.002.html.

[3] 張夏恒，馮曉宇. 論新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展：數(shù)據(jù)要素賦能的整體架構(gòu)及推進(jìn)舉措[J]. 河海大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版）， 2024， 26（3）： 120-130.

[4] 林鎮(zhèn)陽，陳榮源，郭明軍，等. 多元主體協(xié)同治理的數(shù)據(jù)要素價(jià)值生態(tài)體系研究[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2024， 43（11）： 1-13.

[5] 傅澤. 數(shù)據(jù)要素配置能否提升新質(zhì)生產(chǎn)力水平——基于創(chuàng)新賦能效應(yīng)和資源整合效應(yīng)的機(jī)制檢驗(yàn)[J]. 云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2024， 40（11）： 1-13.

[6] 高昕，程露，康宇航. 數(shù)據(jù)主導(dǎo)邏輯驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)打造新質(zhì)生產(chǎn)力的過程機(jī)制研究[J]. 科研管理， 2024， 45（8）： 22-31.

[7] 楊坤，殷濤，王琲. 場景范式下數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)：“漩渦模型”構(gòu)建與探索性案例研究[J]. 科技進(jìn)步與對策， 2024， 41（22）： 25-36.

[8] MERKAS ZVONKO， IVANA GECEK TUDEN. Impact of artificial intelligence on digital transformation and economic challenges of society in global environment： analysis and perspectives for Croatia until 2030[J]. Economic and Social Development， 2024， 107： 107-189.

[9] KARTHIKE TANUJ. Automation， robotics and artificial intelligence： labourers' ally or enemy[J]. Indian Journal of Integrated Research in Law， 2024， 3（3）： 1-18.

[10] 令小雄，謝何源，妥亮，等. 新質(zhì)生產(chǎn)力的三重向度：時(shí)空向度、結(jié)構(gòu)向度、科技向度[J]. 新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版）， 2024， 45（1）： 67-76.

[11] 國家數(shù)據(jù)局. 數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2023年）[R]. 北京：國家數(shù)據(jù)局，2024.

[12] 中國信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所. 中國第三方數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商分析報(bào)告（2022年）[R]. 北京：中國信信通信研究院，2022.

[13] 杜振華，胡春. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建構(gòu)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[J]. 宏觀經(jīng)濟(jì)管理， 2022，38（9）： 31-39.

[14] 寧園. 從數(shù)據(jù)生產(chǎn)到數(shù)據(jù)流通：數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)益的雙層配置方案 [J]. 法學(xué)研究， 2023， 45（3）： 73-91.

[15] 陳衛(wèi)佐. 德國民法典[M].5版.北京：法律出版社，2020.

[16] 拉倫茨. 德國民法通論：上冊[M]. 北京：法律出版社，2003.

[17] 羅爾夫·克尼佩爾. 法律與歷史——論《德國民法典》的形成與變遷[M]. 北京：法律出版社，2003.

[18] 亨利·阿利森. 康德的自由理論[M]. 沈陽：遼寧教育出版社，2001.

[19] 康德. 實(shí)踐理性批判[M]. 北京：人民出版社，2003.

[20] 張建文，高悅. 我國個(gè)人信息匿名化的法律標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則重塑[J]. 河北法學(xué)， 2020， 38（1）： 43-56.

[21] 熊波. 數(shù)據(jù)分類分級的刑法保護(hù)[J]. 政法論壇， 2023， 41（3）： 155-167.

[22] 范為. 大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息保護(hù)的路徑重構(gòu)[J]. 環(huán)球法律評論， 2016， 38（5）： 92-115.

[23] 洪延青. 國家安全視野中的數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)[J]. 中國法律評論， 2021，7（5）： 71-78.

[24] 弗·馮·維塞爾. 自然價(jià)值[M]. 香港：商務(wù)印書館，2009.

[25] 唐要家. 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的經(jīng)濟(jì)分析[J]. 社會科學(xué)輯刊， 2021，43（1）： 98-106，209.

[26] 熊波. 體育數(shù)據(jù)的分類分級保護(hù)：概念、問題與路徑[J]. 上海體育大學(xué)學(xué)報(bào)， 2024， 48（6）： 14-26，38.

[27] 申衛(wèi)星. 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)：從兩權(quán)分離到三權(quán)分置[J]. 中國法律評論， 2023，10（6）： 125-137.

[28] 張建軍，畢旭君. 論強(qiáng)人工智能體的刑事責(zé)任主體資格[J]. 貴州社會科學(xué)， 2023，44（4）： 94-99.

[29] 王春梅，馮源. 技術(shù)性人格：人工智能主體資格的私法構(gòu)設(shè) [J]. 華東政法大學(xué)學(xué)報(bào)， 2021， 24（5）： 69-80.

[30] 駱多，林星成. 人工智能體犯罪主體資格證偽——以刑事責(zé)任之實(shí)現(xiàn)為視角[J]. 學(xué)術(shù)交流， 2020，36（1）： 104-112，192.

[31] CASTILLO A. A law on robotics and artificial intelligence in the EU[J]. Journal of Social Science Electronic Publishing，2017（2）：3-10.

[32] 席斌. 歐洲機(jī)器人技術(shù)民事法律規(guī)則[C]. 2021年世界人工智能大會組委會， 2021.

[33] 張力. 區(qū)塊鏈與人工智能組織體法人化理路探正[J]. 東方法學(xué)， 2022，15（5）： 45-59.

[34] WORLD ECONOMIC ORGANIZATION.Deep shift： technology tipping points and societal impact[EB/OL].（2015-09-09）[2024-08-16].https：//cn.weforum.org/publications/deep-shift-technology-tipping-points-and-societal-impact/.

[35] 凌晨. 有限理性存在者：智能機(jī)器人成為權(quán)利主體的理論基石[J]. 法學(xué)論壇， 2024， 39（1）： 82-92.

[36] MATTHEW U SCHERER. Regulating artificial intelligence systems： risks， challenges， competencies， and strategies[J]. Harvard Journal of Law amp; Technology， 2016， 9（2）： 398-399.

[37] 孫偉平. 智能機(jī)器人的主體地位、權(quán)利、責(zé)任和義務(wù)問題 [J]. 華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版）， 2024， 56（1）： 1-8，175.

[38] 謝增毅. 離線權(quán)的法律屬性與規(guī)則建構(gòu)[J]. 政治與法律， 2022，41（11）： 35-49.

（責(zé)任編輯：王敬敏）

The Legal Application Dilemma and Outlet of the \"Three New\" Elements of the New Quality Productive Forces Enabled by Data Elements

Wang Xueqi

（School of Law， Xi 'an Jiaotong University， Xi'an 710049， China）

Abstract：In the industrial field， data has emerged as a novel form of labor-intensive production， becoming a pivotal catalyst for enhancing new quality productive forces. New quality productive forces refer to the manifestation of contemporary productive forces at a higher level， symbolizing the transition and advancement of existing productive capacities. The \"three new\" elements of new quality productive forces consist of new workers， new labor materials， and new labor objects. New quality workers gradually transition to data control subjects， using new labor materials such as data production factors， and producing new labor objects like data products， applications， and services. However， the application of data production factors to enable the \"three new\" elements of new quality productive forces is currently encountering certain challenges in terms of legal implementation. These challenges include the ambiguity of data labor subject identification， the complexity of compatibility with labor data technical standard data formats， and the difficulty of distinguishing property rights structures in labor object data products.

This paper focuses on the three aspects of \"labour force + production tools + products and services\"， combined with the \"right capacity theory\" and \"free will and determinism\"， to explore the necessary elements of the establishment of the subject of law. The method of obtaining the legal qualification of data labour subject is verified by using the legislation technology of \"legal fiction\". According to data classification and classification principle and scene consistency theory， the technical standard communication ideas of data elements are determined. The paper also clarifies the basic assumption of data product property structure division based on \"right division thinking\" and \"limited property theory\". In addition， it draws on extraterritorial examples of artificial intelligence to obtain legal subject qualification and personality rights and other related rights and interests， as well as domestic existing data classification and format compatibility standards and domestic and foreign judicial precedents on the separation of property rights structure of data products. The paper puts forward a legal regulatory path for data elements to promote the development of new quality productive forces from three dimensions： \"model + empowerment\"， \"standards + guidelines\" and \"rights + interests\". These are underpinned by the development background of \"three new\" elements of data elements to empower new quality productive forces.

Firstly， the recognition of data labor subjects will become the application prospect of new workers and the application of legal legislative technology. When data labor subjects possess \"free will\" and \"right capacity\"， they will undergo procedures similar to the registration of legal persons. This includes proposing a data labor subject legal qualification registration system， a new quality certification model， and a labor rights and interests protection mechanism. Secondly， technical standards for data elements need to be formulated to connect and integrate the path. This involves establishing industrial data classification and classification guidelines for labor scenarios， formulating data element format compatibility specifications， and building a trusted and general industrial data circulation standard system. This system should clarify the source and use of data， determine compatible data interaction protocols， and unify available data standards and norms. Finally， it is advocated that data products should be included in the category of new labour objects， and the generation path of data product ownership should be clearly defined by the separation structure of data resource ownership and data resource usufruct. While the partitioning method of data property rights with the separation of data resource ownership rights， data processing rights and data product management rights should be applied. The analysis of property rights and interests of data products in production， processing， terminal and other links can be" conducted from the perspectives of the right subject， right object， right content and exercise mode. The data property rights separation derived from the \"right division thinking\" is capable of resolving the ownership and property rights disputes caused by multi-subject， cross-scene and cross-platform labor contributions of data products， and establishing a new recognition method of digital rights between labor objects and data rights system.

Key Words：Data Elements; New Quality Productive Forces; Legal Fiction; Technical Standards; Data Property Rights