Risk factor and construction of prediction model for nighttime sleep disorders in elderly inpatients

WANG Zhenzhen QING Huiling LIU Can CHEN Qianqian ZHANG Xiaohong

1.Hubei Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine/Affiliated Hospital of Hubei University of Traditional Chinese Medicine/Hubei Provincial Institute of Traditional Chinese Medicine，Hubei 430000 China；2.Hubei University of Traditional Chinese Medicine

Corresponding Author "ZHANG Xiaohong，E-mail：1239702016@qq.com

Keywords "elderly hospitalized patients；"sleep disorders；"risk prediction；"model construction；"nursing

摘要""目的：探討老年住院病人夜間睡眠障礙發(fā)生的風(fēng)險因素，并構(gòu)建列線圖模型，為降低老年住院病人夜間睡眠障礙的發(fā)生率提供參考價值。方法：選取2022年5月—2023年10月老年住院病人412例，根據(jù)是否發(fā)生夜間睡眠障礙分為睡眠障礙組（n=203）和睡眠正常組（n=209）。采用單因素分析和多因素Logistic回歸分析篩選影響老年病人睡眠障礙發(fā)生的風(fēng)險因素，并構(gòu)建列線圖模型。結(jié)果：老年住院病人夜間睡眠障礙的發(fā)生率為49.27%。多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示，跌倒、午睡、抑郁情緒與合并慢性病是老年住院病人夜間睡眠障礙發(fā)生的獨立危險因素（Plt;0.05）?；诶夏曜≡翰∪艘归g睡眠障礙發(fā)生的危險因素建立老年住院病人夜間睡眠障礙發(fā)生的列線圖模型，其受試者工作特征曲線下面積（AUC）為0.899，敏感度為90.9%，特異度為80.9%，表明構(gòu)建的列線圖模型具有較好的風(fēng)險預(yù)測能力。結(jié)論：跌倒、午睡、抑郁情緒與合并慢性病是老年住院病人夜間睡眠障礙發(fā)生的獨立危險因素。構(gòu)建的列線圖模型可對睡眠障礙發(fā)生的風(fēng)險進(jìn)行評估和預(yù)測，能夠為降低老年住院病人夜間睡眠障礙的發(fā)生率提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞""老年住院病人；睡眠障礙；風(fēng)險預(yù)測；模型構(gòu)建；護(hù)理

doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2025.07.023

睡眠是一種在自然界中普遍存在于各種生物體中的生理活動^［1］。良好的睡眠質(zhì)量不僅能夠促進(jìn)病人機(jī)體的恢復(fù)，還能維持機(jī)體的正常生理水平^［2］。研究發(fā)現(xiàn)，長期的睡眠不足會對生物體產(chǎn)生一系列不良影響，持續(xù)的缺乏睡眠會導(dǎo)致機(jī)體進(jìn)入亞健康狀態(tài)，會對人的精神狀態(tài)、情緒和注意力產(chǎn)生負(fù)面影響^［3］。缺乏睡眠的人往往更容易感到疲勞、焦慮和抑郁，其注意力和記憶力也將受到影響。隨著人口老齡化的加劇，老年人群的健康問題日益凸顯，其中，睡眠障礙作為一種常見的健康問題，對老年人的生活質(zhì)量和身體健康產(chǎn)生了明顯的影響^［4］。在醫(yī)院環(huán)境中，老年住院病人的睡眠障礙尤為突出，由于醫(yī)院環(huán)境的特殊性，如不規(guī)律的醫(yī)療護(hù)理操作、病房內(nèi)的噪聲、光照變化以及疾病本身帶來的不適，老年病人在夜間往往難以獲得充足和高質(zhì)量的睡眠，睡眠障礙的存在不僅會影響病人的心理狀態(tài)，增加焦慮和抑郁的風(fēng)險，還可能延緩病情的恢復(fù)，影響治療效果^［5?6］。在住院期間，老年住院病人的睡眠質(zhì)量對于他們的康復(fù)進(jìn)程有著重要的影響。為了深入了解老年住院病人夜間睡眠障礙的影響因素，本研究構(gòu)建了一個風(fēng)險預(yù)測模型，能夠幫助臨床醫(yī)護(hù)人員更準(zhǔn)確地預(yù)測病人的睡眠障礙狀況，從而作出更有效的護(hù)理干預(yù)，改善病人的睡眠質(zhì)量，降低老年住院病人夜間睡眠障礙的發(fā)生率。現(xiàn)報道如下。

1 對象與方法

1.1 研究對象

選取2022年5月—2023年10月收治的老年住院病人。納入標(biāo)準(zhǔn)：1）病人年齡≥60歲；2）符合老年住院病人的診斷標(biāo)準(zhǔn)；3）均簽署知情同意書；4）符合睡眠障礙發(fā)生的診斷標(biāo)準(zhǔn)［匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)（PSQI）gt;7分］^［7］；5）病人具備正常的溝通能力。排除標(biāo)準(zhǔn)：1）合并嚴(yán)重精神疾病者；2）存在聽力障礙者；3）不配合治療的主觀意愿或依從性不佳；4）臨床資料不完整的病例。

1.2 調(diào)查工具

1.2.1 一般資料調(diào)查表

一般資料調(diào)查表包括病人的性別、年齡、居住地、文化程度、月收入、合并慢性病、是否跌倒、是否午睡、是否睡眠障礙。

1.2.2 老年人抑郁量表

采用簡短抑郁量表（GSD?15）^［8］評估老年人抑郁情況。該量表是一個專為老年群體設(shè)計的評估工具，旨在快速而準(zhǔn)確地識別出潛在的抑郁癥狀。GSD?15由15個條目組成，每個條目均是一個簡單的問題，有“是”或“否”2個選項。條目2～4、6、8～10、12～15，回答“是”計1分；條目1、5、7和11，回答“否”計1分。若回答不符合上述計分條件，則該條目計0分。所有條目的分?jǐn)?shù)加起來，最高得分為15分。根據(jù)量表的評分標(biāo)準(zhǔn)，若得分gt;8分，則認(rèn)為存在抑郁情緒。本研究該量表的Cronbach's α系數(shù)為0.72，表明具有良好的內(nèi)部一致性。

1.3 資料收集方法

采用便利抽樣法選取樣本；為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，采取專人一對一的方式來采集問卷，所有的調(diào)查員接受了統(tǒng)一、規(guī)范化的語言和禮儀培訓(xùn)，以確保在與被調(diào)查者交流時，能夠保持專業(yè)和禮貌，從而獲得被調(diào)查者的信任和合作。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

采用SPSS 26.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析，符合正態(tài)分布的定量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，行t檢驗；定性資料采用例數(shù)、百分比（%）表示，行χ²檢驗。采用R 4.3.0軟件包和rms擴(kuò)展包來構(gòu)建列線圖模型，采用Bootstrap方法進(jìn)行內(nèi)部驗證。以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 老年住院病人夜間睡眠障礙發(fā)生影響因素的單因素分析

本次調(diào)查共收集問卷420份，排除問卷填寫不全、規(guī)律性作答以及不符合邏輯的資料后，收集有效資料412份，問卷有效回收率為98.06%。根據(jù)是否發(fā)生夜間睡眠障礙分為睡眠障礙組（n=203）和睡眠正常組（n=209），老年住院病人夜間睡眠障礙的發(fā)生率為49.27%。單因素分析結(jié)果顯示，跌倒、午睡、抑郁情緒和合并慢性病是老年住院病人夜間睡眠障礙發(fā)生的影響因素（Plt;0.05）。見表1。

2.2 老年住院病人夜間睡眠障礙影響因素的多因素Logistic回歸分析

以老年住院病人夜間是否發(fā)生睡眠障礙（是=1，否=0）作為因變量，將單因素分析差異有統(tǒng)計學(xué)意義的變量（Plt;0.05）作為自變量進(jìn)行多因素Logistic回歸分析。自變量賦值情況見表2。結(jié)果顯示，跌倒、午睡、抑郁情緒與合并慢性病是老年住院病人夜間睡眠障礙發(fā)生的獨立危險因素（Plt;0.05）。見表3。

2.3 老年住院病人夜間睡眠障礙發(fā)生影響因素的列線圖模型的建立

根據(jù)多因素Logistic回歸分析結(jié)果，篩選跌倒、午睡、抑郁情緒與合并慢性病作為危險因素并構(gòu)建列線圖風(fēng)險模型，見圖1。采用Bootstrap法對模型進(jìn)行內(nèi)部驗證，表明該模型的預(yù)測曲線與標(biāo)準(zhǔn)曲線擬合良好，見圖2。ROC曲線下面積（AUC）為0.899［95%CI（0.745，0.952）］，敏感度為90.9%，特異度為80.9%，見圖3。

3 討論

3.1 老年住院病人夜間睡眠障礙的研究現(xiàn)狀

本研究結(jié)果顯示，老年住院病人夜間睡眠障礙的發(fā)生率為49.27%，與吳欣怡等^［9］的研究結(jié)果相一致，與年輕病人比較，老年住院病人面臨著更高的睡眠障礙發(fā)生率，原因可能為隨著年齡的增長，老年人的生物鐘可能會發(fā)生變化，導(dǎo)致其睡眠模式與年輕病人不同。此外，老年人往往患有一種或多種慢性疾病，如心臟病、糖尿病或關(guān)節(jié)炎，這些疾病可能會導(dǎo)致疼痛或不適，進(jìn)而影響夜間的睡眠質(zhì)量^［10?11］。另外，老年人可能需要服用多種藥物來控制其慢性病癥，而這些藥物可能會影響睡眠。因此，如何準(zhǔn)確地預(yù)測老年住院病人出現(xiàn)的睡眠障礙，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行早期的干預(yù)，已經(jīng)成為目前護(hù)理工作面臨的一個重要難題。為了解決這一難題，本研究選取了老年住院病人作為研究對象，深入探討老年住院病人夜間睡眠障礙發(fā)生的風(fēng)險因素。通過建立相關(guān)的列線圖預(yù)測模型，能夠?qū)θ朐翰∪诉M(jìn)行動態(tài)評估，以便及時發(fā)現(xiàn)有發(fā)生夜間睡眠障礙高風(fēng)險的病人；對這些病人進(jìn)行全階段的護(hù)理干預(yù)，從而有效地降低其夜間睡眠障礙的發(fā)生率，改善其睡眠質(zhì)量。

3.2 老年住院病人夜間睡眠障礙發(fā)生的影響因素

3.2.1 跌倒

本研究結(jié)果顯示，跌倒是老年住院病人夜間睡眠障礙發(fā)生的獨立危險因素，與程倩倩^［14］的研究結(jié)果相一致，進(jìn)一步證實了跌倒是老年住院病人發(fā)生睡眠障礙的一個重要危險因素。跌倒的老年病人往往表現(xiàn)出較差的步態(tài)穩(wěn)定性和身體機(jī)能，此外，跌倒還會影響病人的日常生活能力和睡眠質(zhì)量。鑒于跌倒的高發(fā)生率及其對老年病人睡眠障礙的影響，醫(yī)護(hù)人員應(yīng)當(dāng)采取積極的措施來預(yù)防跌倒的發(fā)生，為高風(fēng)險人群提前制定預(yù)防跌倒的方案，提供安全的醫(yī)院環(huán)境以及督促家屬在家中建立一個安全有效的環(huán)境，以降低病人跌倒的風(fēng)險。

3.2.2 抑郁情緒

本研究結(jié)果顯示，抑郁情緒是影響老年住院病人睡眠障礙發(fā)生的影響因素，有抑郁情緒的老年住院病人睡眠障礙的發(fā)生率高于未抑郁的老年病人，這與溫宏囡等^［15］的研究結(jié)果相一致，抑郁情緒會導(dǎo)致老年住院病人出現(xiàn)持續(xù)的悲傷、無助、絕望等負(fù)面情緒，這些情緒狀態(tài)會影響病人的生理機(jī)能，包括睡眠模式、抑郁情緒可能會導(dǎo)致病人晚上難以入睡，或者即便入睡也容易在夜間醒來，難以再次入睡，從而影響整體的睡眠質(zhì)量。此外，抑郁情緒會加劇睡眠障礙的問題。老年病人由于年齡的增長，本身就面臨很多的健康挑戰(zhàn)，如慢性疼痛、心血管疾病等，這些健康問題也干擾正常的睡眠模式。當(dāng)抑郁情緒疊加在這些身體疾病之上時，會使得病人的睡眠障礙問題更加復(fù)雜。因此，對有抑郁情緒的老年住院病人，醫(yī)療專業(yè)人員需要特別關(guān)注他們的睡眠狀況，并采取相應(yīng)的干預(yù)措施，以改善他們的睡眠質(zhì)量，從而提高他們的生活質(zhì)量。

3.2.3 午睡

本研究結(jié)果顯示，沒有午睡的老年住院病人睡眠障礙的發(fā)生率高于有午睡的病人，這說明午睡可以幫助老年病人維持一定的睡眠規(guī)律，從而減少睡眠障礙的發(fā)生。睡眠障礙不僅會影響病人的生理健康，如影響免疫系統(tǒng)的功能、延緩康復(fù)進(jìn)程，還可能對心理健康產(chǎn)生負(fù)面影響，如增加焦慮和抑郁的風(fēng)險^［16?17］。因此，了解和認(rèn)識到午睡對老年住院病人的重要性，可以幫助醫(yī)護(hù)人員更好地設(shè)計治療方案和護(hù)理計劃，以促進(jìn)病人全面康復(fù)。在實際臨床護(hù)理中，醫(yī)護(hù)人員可以鼓勵老年病人在白天適當(dāng)進(jìn)行午睡，以幫助他們保持較好的睡眠質(zhì)量和身體狀態(tài)。當(dāng)然，午睡的時間和時長也需要適度，以避免影響夜間的正常睡眠。

3.2.4 合并慢性病

本研究結(jié)果顯示，患有慢性病的老年住院病人，其夜間睡眠障礙發(fā)生率高于沒有慢性病的病人，這與曾似錦等^［18］的研究結(jié)果相一致，慢性病對病人的身體健康和生活質(zhì)量都會產(chǎn)生影響，患有慢性病的老年住院病人更容易出現(xiàn)失眠、易醒和淺睡眠狀態(tài)，慢性病會導(dǎo)致病人的身體不適和疼痛，慢性疼痛會導(dǎo)致病人在夜間難以入睡或保持睡眠。慢性病也會對病人的心理和情緒產(chǎn)生影響，患有多種慢性病的病人會面臨更多的壓力和焦慮，焦慮和抑郁等心理問題會導(dǎo)致病人發(fā)生睡眠障礙。

3.3 列線圖模型的應(yīng)用價值

列線圖模型的構(gòu)建是一個復(fù)雜而精細(xì)的過程，以單因素分析為基礎(chǔ)，同時以多因素分析為基石，對多個因素同時進(jìn)行研究的過程，以便了解各個因素之間的相互作用和影響。通過對多因素分析總結(jié)出的多個預(yù)測指標(biāo)，利用函數(shù)關(guān)系進(jìn)行進(jìn)一步的分析解析，從而能夠精準(zhǔn)地預(yù)測某一個體發(fā)生某一事件的統(tǒng)計學(xué)概率。本研究結(jié)果顯示，跌倒、午睡、睡眠障礙、抑郁情緒與合并慢性病是老年住院病人夜間睡眠障礙發(fā)生的預(yù)測因子，這些影響因素的存在，能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測病人夜間睡眠障礙的發(fā)生。模型的AUC為0.899［95%CI（0.745，0.952）］，敏感度為90.9%，特異度為80.9%，這表明該模型對于臨床的指導(dǎo)價值較高，能夠較為準(zhǔn)確地協(xié)助醫(yī)務(wù)人員對老年住院病人夜間睡眠障礙的發(fā)生進(jìn)行預(yù)測。

4 小結(jié)

綜上所述，跌倒、午睡、抑郁情緒與合并慢性病是老年住院病人夜間睡眠障礙發(fā)生的獨立危險因素。構(gòu)建的列線圖模型可以為臨床醫(yī)生提供睡眠障礙的風(fēng)險評估和預(yù)測，能夠為降低老年住院病人夜間睡眠障礙的發(fā)生率提供參考依據(jù)。

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（收稿日期：2024-02-23;修回日期：2024-11-09）

（本文編輯"薛佳）