摘要：基于2011—2020年省級面板數(shù)據(jù)，分析了我國中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師分布的地區(qū)差異。研究發(fā)現(xiàn)，中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師分布存在明顯的地區(qū)差異，京津滬占比最高，其次是東部和西部，中部占比最低，地區(qū)差異越來越大；中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師分布受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、城鎮(zhèn)化率、教師人均工資和生均教育經(jīng)費(fèi)的影響；在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、城鎮(zhèn)化率高、教師人均工資和生均教育經(jīng)費(fèi)高的省份，中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比增長明顯；在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、城鎮(zhèn)化率不高、教師人均工資和生均教育經(jīng)費(fèi)較低的省份，中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比增長緩慢，部分省份出現(xiàn)高學(xué)歷教師流失現(xiàn)象。對于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份，要提供適應(yīng)高學(xué)歷教師發(fā)展的平臺，構(gòu)建有吸引力的激勵機(jī)制，以此吸引并留住高學(xué)歷教師。

關(guān)鍵詞：中等職業(yè)學(xué)校；高學(xué)歷教師；地區(qū)差異；影響因素

中圖分類號：G715

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1009-4156（2025）04-0057-05

一、引言

高學(xué)歷教師是辦好中等職業(yè)學(xué)校的關(guān)鍵。教育部公布的《新時代職業(yè)學(xué)校名師（名匠）名校長培養(yǎng)計(jì)劃（2023—2025年）》中的名師（名匠）名校長培養(yǎng)對象普遍具有高學(xué)歷。有研究者提出，雖然高學(xué)歷不等同于教師就一定具有優(yōu)異的教育教學(xué)能力，但教師學(xué)歷結(jié)構(gòu)正在成為教師教育、教師資格和綜合素質(zhì)以及教學(xué)能力提升的重要內(nèi)容^［1］。教師學(xué)歷提升給教師自身帶來了很多優(yōu)勢，如提高研究能力、拓展知識深度、獲得高發(fā)展機(jī)會等，擁有碩士學(xué)歷的教師在教育科研等方面具有更強(qiáng)的優(yōu)勢^［2］。中等職業(yè)學(xué)校教師學(xué)歷結(jié)構(gòu)越來越受到重視，許多學(xué)者對中等職業(yè)學(xué)校教師學(xué)歷結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析，得出了一些有益的研究結(jié)果。有研究者通過對近幾年廣東、廣西等10個省份中等職業(yè)學(xué)校新增教師的學(xué)歷進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)中等職業(yè)學(xué)校新增教師學(xué)歷以本科為主，東部地區(qū)新增教師學(xué)歷層次明顯高于西部和東北地區(qū)^［3］。有研究者對中等職業(yè)學(xué)校教師質(zhì)量進(jìn)行了評估，發(fā)現(xiàn)我國中等職業(yè)學(xué)校教師在質(zhì)量、規(guī)模和結(jié)構(gòu)等方面存在欠缺，總體學(xué)歷層次有待提高，高學(xué)歷教師占比有待加強(qiáng)^［4］。高學(xué)歷是中等職業(yè)學(xué)校教師獲得正高級職稱的有力支撐，中職正高級教師普遍具有高學(xué)歷，有豐富的科研成果，能積極投身并引領(lǐng)職業(yè)教育改革^［5］。從長遠(yuǎn)看，中等職業(yè)學(xué)校教師學(xué)歷不足不但制約教師個人發(fā)展，而且造成教師隊(duì)伍結(jié)構(gòu)失衡^［6］。提高科研團(tuán)隊(duì)素質(zhì)，引進(jìn)高學(xué)歷人才，對于提高中等職業(yè)學(xué)校教育科研尤其重要^［7］。

從文獻(xiàn)綜述中可以看到，學(xué)界關(guān)于中等職業(yè)學(xué)校教師學(xué)歷結(jié)構(gòu)的研究正在逐漸增多，但這些研究普遍基于定性研究，較為缺乏定量分析，還有許多方面值得補(bǔ)充，如高學(xué)歷教師是否存在地區(qū)差異，高學(xué)歷人才進(jìn)入中等職業(yè)學(xué)校從教受到哪些因素影響等。采用基尼系數(shù)、變異系數(shù)、極差率和箱線圖，利用2011—2020年省級面板數(shù)據(jù)，建立面板數(shù)據(jù)模型，分析中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師的地區(qū)差異和影響因素，以期從理論上探明高學(xué)歷人才進(jìn)入中等職業(yè)學(xué)校的從教機(jī)制，進(jìn)而從實(shí)踐上為促進(jìn)高學(xué)歷人才進(jìn)入中等職業(yè)學(xué)校從教提出相應(yīng)建議。

高學(xué)歷教師包括具有博士學(xué)歷和碩士學(xué)歷的教師，數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份教育和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，全部分析均采用統(tǒng)計(jì)軟件EViews10.0完成。在《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》中，部分省份2011年之前的高學(xué)歷教師統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在缺失，且2020年之后的相關(guān)數(shù)據(jù)還沒有發(fā)布，故文中采用2011—2020年的各省份數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

二、中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比的均值差異分析

2011—2020年不同地區(qū)中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比的均值一直在增長，地區(qū)差異明顯，京津滬地區(qū)最高，其次是東部地區(qū)，西部地區(qū)位于第三，中部地區(qū)最低（見圖1）。從變化趨勢看，不同地區(qū)中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比的地區(qū)差異呈擴(kuò)大趨勢：2011年京津滬（9.07%）是東部（4.89%）的1.85倍、中部（375%）的2.42倍、西部（3.82%）的2.37倍；2015年京津滬（14.49%）是東部（7.21%）的2.01倍、中部（528%）的2.74倍、西部（5.44%）的266倍；2020年京津滬（19.41%）是東部（9.66%）的201倍、中部（606%）的3.20倍、西部（6.84%）的2.84倍。

結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看，盡管總體上各地區(qū)均值呈不斷增長趨勢，但各省份中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比的增長存在巨大差異，部分省份出現(xiàn)了高學(xué)歷教師流失現(xiàn)象，高學(xué)歷教師占比反而出現(xiàn)下降。2016年，江西中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比達(dá)到最高點(diǎn)601%，之后一直下降，至2020年為3.95%；2017年，貴州中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比為5.59%，2020年則為5.23%；2017年，河南中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比為8.48%，2020年為7.19%。廣西、云南、重慶、黑龍江等省份也出現(xiàn)高學(xué)歷教師流失現(xiàn)象，而且大多數(shù)是中西部省份。

三、中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比的基尼系數(shù)和變異系數(shù)分析

基尼系數(shù)和變異系數(shù)是學(xué)界常用的度量發(fā)展不均等的重要指標(biāo)。2011—2020年，中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比的基尼系數(shù)在逐年增大，從2011年的0235到2020年的0.268，表明不同省份中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比差異在逐漸變大。標(biāo)準(zhǔn)差呈逐漸變大趨勢，從2011年的2.143到2020年的4.775，表明不同省份中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比的絕對差異在擴(kuò)大。變異系數(shù)呈逐漸擴(kuò)大趨勢，且逐漸超出正常取值范圍，自2013年起就屬于異常值范圍，從2011年的46.72%到2020年的55.61%，表明不同省份中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比的相對差異在逐漸擴(kuò)大。綜合基尼系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的變化趨勢，可以推斷不同省份中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比的絕對差異和相對差異均會越來越大。

"四、中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比極差率分析

從表1中可以看到，歷年中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比的極大值一直是上海；除2016年以外，其他年份極小值是青海。從極差率變化趨勢看，自2012年起極差一直在擴(kuò)大；極差率總體上也是呈變大趨勢，尤其自2015年起一直在擴(kuò)大，表明極大值與極小值之間的絕對差異在擴(kuò)大。小于均值的省份一直超過半數(shù)，至2020年還有21個省份中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比的均值小于全國均值，大部分省份的中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比還較低。

五、中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比箱線圖分析

從圖2中可以看到，中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比的均值在逐漸增大，但異常值與正常值之間的差也在逐漸擴(kuò)大。在異常值中，上海出現(xiàn)了10次，北京出現(xiàn)了9次，江蘇出現(xiàn)了9次，天津出現(xiàn)了6次。上海、北京、江蘇和天津之間的差異也在逐漸擴(kuò)大，自2012年起，江蘇中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比一直大于北京，北京則一直大于天津。

六、中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比的影響因素

結(jié)合前面的分析，推斷高學(xué)歷人才選擇中等職業(yè)學(xué)校從教，主要與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化率、當(dāng)?shù)刂械嚷殬I(yè)學(xué)校教師人均工資有關(guān)。以2011—2020年各省份的人均GDP、城鎮(zhèn)化率、中等職業(yè)學(xué)校教師人均工資和生均教育經(jīng)費(fèi)等四個指標(biāo)為解釋變量，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

" （一）計(jì)量模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)處理

選擇2011—2020年我國各省份中等職業(yè)學(xué)校研究生畢業(yè)的專任教師占比（包括博士和碩士）為觀測樣本，以此構(gòu)建了中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比的面板數(shù)據(jù)回歸模型。

eduit=α_i+β₁gdpit+β₂urbit+β₃wageit+β₄fisit+ε_it，i=1，2，…，N;t=1，2，…，T。

其中，i表示第i個省份，t表示第t年，edu指中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比，gdp指人均GDP水平，urb指城鎮(zhèn)化率，wage指中等職業(yè)學(xué)校教師人均工資水平，fis指中等職業(yè)學(xué)校生均教育經(jīng)費(fèi)。

之所以在模型中對所有數(shù)據(jù)全部取對數(shù)，是因?yàn)椴煌》葜g的數(shù)據(jù)差異巨大，通過取對數(shù)，可以降低因數(shù)據(jù)差異太大而產(chǎn)生的模型估計(jì)誤差。

（二）模型結(jié)果與分析

從模型擬合度來看，我國中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比模型回歸結(jié)果的R²為0.945，F(xiàn)值等于116.473，P值等于0.000，人均GDP、教師人均收入和生均教育經(jīng)費(fèi)的P值在0.05的水平上顯著，城鎮(zhèn)化率在0.01的水平上顯著，這表明中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比模型的擬合效果較為理想。

從回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，人均GDP、城鎮(zhèn)化率、教師人均工資和生均教育經(jīng)費(fèi)對中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比的差異產(chǎn)生了一定影響。一是人均GDP在5%水平上顯著，對中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比存在顯著的正向影響，其回歸系數(shù)為0.324，表明在對其他變量進(jìn)行控制下，人均GDP每提高1%，中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比則會提高0.324%；二是城鎮(zhèn)化率在1%水平上顯著，對中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比存在顯著的正向影響，其回歸系數(shù)為1.097，表明在對其他變量進(jìn)行控制下，城鎮(zhèn)化率每提高1%，中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比則會提高1097%；三是教師人均收入在5%水平上顯著，對中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比存在顯著的正向影響，其回歸系數(shù)為0.208，表明在對其他變量進(jìn)行控制下，教師人均收入每提高1%，中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比則會提高0.208%；四是生均教育經(jīng)費(fèi)在5%水平上顯著，對中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比存在顯著的正向影響，其回歸系數(shù)為0.195，表明在對其他變量進(jìn)行控制下，生均教育經(jīng)費(fèi)每提高1%，中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比會提高0.195%。

固定效應(yīng)值反映了各省份中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比增長的邊際效應(yīng)，通過固定效應(yīng)值的變化，可以觀察到人均GDP、城鎮(zhèn)化率、教師人均收入和生均教育經(jīng)費(fèi)等對高學(xué)歷教師占比增長的直接影響。從四類地區(qū)的固定效應(yīng)看，不同地區(qū)之間存在較為明顯的差異：京津滬的固定效應(yīng)值最大，為1.076；中部地區(qū)的固定效應(yīng)值最小，為-0.271，東部地區(qū)和西部地區(qū)的固定效應(yīng)值分別為0.160和-0.209。京津滬的固定效應(yīng)值全部為正值；東部地區(qū)除河北和海南以外，其他省份均為正值；中部地區(qū)全部為負(fù)值；西部地區(qū)則是負(fù)值多于正值。在固定效應(yīng)值較大的省份，中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比較高，如北京、上海、天津、江蘇、廣東、浙江等。結(jié)合各省份的固定效應(yīng)值來考察中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比的變化趨勢，可以發(fā)現(xiàn)我國當(dāng)前的中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比與地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、城鄉(xiāng)一體化發(fā)展等存在直接的對應(yīng)關(guān)系。

從各省份的地區(qū)固定效應(yīng)看，首先，對地區(qū)固定效應(yīng)產(chǎn)生正向影響的是城鎮(zhèn)化率，2011—2020年北京、上海和天津的城鎮(zhèn)化率一直排在全國前三位，遠(yuǎn)高于全國其他省份，其后則是廣東、江蘇和浙江等東部省份。其次，對地區(qū)固定效應(yīng)產(chǎn)生正向影響的是人均GDP，2011—2020年人均GDP排在前三位的一直是北京、上海和江蘇。從教師人均收入和生均教育經(jīng)費(fèi)看，北京、上海、浙江、江蘇、廣東等一直排在前列。綜合人均GDP、城鎮(zhèn)化率、教師人均收入和生均教育經(jīng)費(fèi)，京津滬和東部江蘇、浙江、廣東等省份的地區(qū)效應(yīng)值均高于中部和西部省份。

中部省份的地區(qū)固定效應(yīng)都較低，主要原因有四個方面：一是城鎮(zhèn)化率普遍偏低，多數(shù)省份城鎮(zhèn)化率低于全國均值，如河南連續(xù)多年城鎮(zhèn)化率排在全國第27位；二是中等職業(yè)學(xué)校教師人均收入較低，2020年江西中等職業(yè)學(xué)校教師人均收入位于全國第23位，湖南位于第29位，河南位于第31位；三是人均GDP較低，如江西2020年人均GDP位于全國第17位，河南位于全國第20位；四是生均教育經(jīng)費(fèi)較低，2020年河南中等職業(yè)學(xué)校生均教育經(jīng)費(fèi)位于全國第30位，湖南位于第27位，安徽位于第21位。這些因素綜合起來，中部地區(qū)多數(shù)省份固定效應(yīng)值自然會較低。同樣，西部地區(qū)部分省份固定效應(yīng)值較低，也是城鎮(zhèn)化率、人均GDP、教師人均收入和生均教育經(jīng)費(fèi)綜合起來排位較低而產(chǎn)生的。

為了檢驗(yàn)回歸模型是否存在偽回歸現(xiàn)象，對解釋變量和被解釋變量進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明不存在單位根，面板模型的解釋變量和被解釋變量是平穩(wěn)的，不存在偽回歸現(xiàn)象，回歸分析結(jié)果是可信的。

七、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

1.中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比存在地區(qū)差異，且地區(qū)差異呈逐漸擴(kuò)大趨勢，北京、上海、天津、江蘇等與中西部省份的差異越來越大。從歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看，高學(xué)歷人才選擇進(jìn)入中等職業(yè)學(xué)校，首先注重是否在發(fā)達(dá)地區(qū)，京津滬的中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比最高，其次是東部地區(qū)，西部地區(qū)排第三，中部地區(qū)最低。

2.中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比受人均GDP、城鎮(zhèn)化率、教師人均工資和生均教育經(jīng)費(fèi)的影響，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、城鄉(xiāng)一體化發(fā)展存在直接對應(yīng)關(guān)系。從面板模型回歸結(jié)果看，京津滬、江蘇、廣東等固定效應(yīng)值為正值，且效應(yīng)均較大，而中部省份固定效應(yīng)值全部為負(fù)值，西部省份固定效應(yīng)值負(fù)值多于正值，均是受到了人均GDP 、城鎮(zhèn)化率、教師人均工資和生均教育經(jīng)費(fèi)的影響。

（二）啟示

1.經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份要提供適應(yīng)高學(xué)歷教師發(fā)展的平臺。高學(xué)歷人才選擇中等職業(yè)學(xué)校，首要考慮的是以后的個人發(fā)展。近幾年經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的中等職業(yè)學(xué)校高學(xué)歷教師占比增長率明顯出現(xiàn)加速，表明越來越多的高學(xué)歷人才選擇進(jìn)入這些地區(qū)的中等職業(yè)學(xué)校從教。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)有更好的發(fā)展平臺，不但城鎮(zhèn)化率高，而且教師人均工資也更高，這是吸引高學(xué)歷人才的主要原因。經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份由于各方面的條件欠缺，因此要吸引高學(xué)歷人才進(jìn)入中等職業(yè)學(xué)校從教，必須構(gòu)建適應(yīng)高學(xué)歷人才發(fā)展的平臺，讓他們能夠充分發(fā)揮自己的專業(yè)特長，個人得到發(fā)展與成長。依據(jù)高學(xué)歷人才的專業(yè)特征，省級主管單位和學(xué)校共同建立地方特色研究基地，依靠研究基地，高學(xué)歷教師能較為方便地申請省級研究項(xiàng)目；建立省級科研成果獎培育機(jī)制，鼓勵高學(xué)歷人才積極申報(bào)省級科研成果獎；每年定時推出省級人才項(xiàng)目支持計(jì)劃，鼓勵高學(xué)歷人才申報(bào)省級人才項(xiàng)目；地方政府、企業(yè)和學(xué)校聯(lián)合出臺獎勵機(jī)制，支持高學(xué)歷人才申請橫向合作項(xiàng)目等。

2.經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份要構(gòu)建有吸引力的激勵機(jī)制。經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份中等職業(yè)學(xué)校教師個人長遠(yuǎn)發(fā)展機(jī)會較為缺乏，教師人均工資也較低，高學(xué)歷人才進(jìn)入中等職業(yè)學(xué)校，尤其是具有博士學(xué)歷的高學(xué)歷人才，既要有好的發(fā)展平臺，更要有吸引力的激勵機(jī)制。地方政府和學(xué)校需要做到協(xié)助安排高學(xué)歷人才配偶工作，符合解決編制的，給予解決編制；在職稱評聘方面提供綠色通道，可以考慮針對特殊人才設(shè)立特殊通道；制定科研成果分級獎勵機(jī)制，對于高質(zhì)量科研成果需要及時獎勵；設(shè)立課題項(xiàng)目分級配套機(jī)制，申報(bào)各類課題項(xiàng)目及時提供配套資金、辦公和科研設(shè)施；地方政府應(yīng)做到高學(xué)歷人才住房納入當(dāng)?shù)刈》勘Ｕ象w系，提供高學(xué)歷人才的孩子義務(wù)教育擇校機(jī)會，優(yōu)先推薦高學(xué)歷人才申報(bào)各類人才項(xiàng)目工程和參評各類科研獎等。

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Regional Differences in Highly Educated Teachers in Secondary Vocational Schools

Luo Guiming¹"Wu Meihong²

（1.Normal College； 2.Financial Affairs Department， Yichun University， Yichun 336000， China）

Abstract：Based on provincial panel data from 2011 to 2020， this paper analyzes the regional differences and impact mechanisms of the proportion of highly educated teachers in secondary vocational schools in China. Research has found that there are significantly "regional differences in the proportion of highly educated teachers in secondary vocational schools， with the highest proportion in Beijing， Tianjin and Shanghai， followed by the eastern and western regions and the lowest proportion in the central region with increasingly regional differences. The proportion of highly educated teachers in secondary vocational schools is influenced by economic development， the urbanization rate， the per capita salary of teachers and per student education expenditure. Provinces with developed economies， high urbanization rates， high per capita teacher salaries and high per student education expenditure have seen a significant increase in the proportion of highly educated teachers in secondary vocational schools. Provinces with underdeveloped economies， low urbanization rates， low per capita teacher salaries and low per student education expenditure have seen slow growth in the proportion of highly educated teachers in secondary vocational schools， with some provinces experiencing a loss of highly educated teachers. For economically underdeveloped provinces， it is necessary to provide a platform that adapts to the development of highly educated teachers and constructs "incentive mechanisms to attract and retain highly educated teachers.

Key words：Secondary vocational school; Highly educated teachers; Regional differences; Influence factor