摘要：如今，人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，高校體育教學(xué)在思路和方法創(chuàng)新方面面臨機遇與挑戰(zhàn)。本文基于人工智能技術(shù)背景，闡述人工智能在高校體育教學(xué)創(chuàng)新方面的應(yīng)用優(yōu)勢，指出其不僅有助于提升教學(xué)效率，豐富教學(xué)模式，還可以用數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策。分析當前高校體育教學(xué)現(xiàn)狀，探討教師在信息化、互聯(lián)網(wǎng)資源等人工智能相關(guān)技術(shù)資源融合方面作出的嘗試。分析高校體育教學(xué)融入人工智能過程中存在的誤區(qū)，針對過度依賴人工智能、忽視人文關(guān)懷、技術(shù)應(yīng)用不平衡、缺乏科學(xué)的評價機制等問題，結(jié)合教學(xué)實際，提出創(chuàng)新發(fā)展策略，希望推動高校體育教育的高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能" 高校" 體育" 教學(xué)" 創(chuàng)新發(fā)展

中圖分類號：G80 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8902-（2025）-07-196-3-WD

隨著信息技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，人工智能作為高度集成數(shù)字通信、計算機軟件等技術(shù)的顛覆性技術(shù)，正在深刻改變現(xiàn)代社會的各個領(lǐng)域。在高校教學(xué)中，體育學(xué)科在培養(yǎng)學(xué)生綜合素質(zhì)方面發(fā)揮著重要作用，目前其正面臨新興技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)和壓力。在我國全面推進新質(zhì)生產(chǎn)力融入各個領(lǐng)域發(fā)展的過程中，高校體育教學(xué)也需要重視對人工智能技術(shù)的引入，促進教學(xué)創(chuàng)新，提高人才培養(yǎng)水平。因此，有必要結(jié)合高校體育教學(xué)實際，對人工智能理念與技術(shù)資源的創(chuàng)新應(yīng)用策略進行進一步探究。

1、人工智能促進高校體育教學(xué)創(chuàng)新發(fā)展的價值

1.1、有助于提升教學(xué)效率

傳統(tǒng)高校體育教學(xué)模式下，教學(xué)過程主要依賴教師的主觀判斷和經(jīng)驗，教師需花費大量時間準備教學(xué)內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)、練習(xí)。而人工智能技術(shù)集成強大的數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)資源，可對學(xué)生表現(xiàn)進行實時監(jiān)測與分析，提供精準的反饋。比如，利用可穿戴設(shè)備收集學(xué)生在運動過程中的生理數(shù)據(jù)，及時了解每位學(xué)生的身體狀態(tài)，幫助教師調(diào)整訓(xùn)練計劃?；跀?shù)據(jù)的體育教學(xué)與訓(xùn)練模式，可全面提高教學(xué)效率和質(zhì)量。與此同時，人工智能技術(shù)條件下，教師和學(xué)?？梢酝ㄟ^智能化管理系統(tǒng)優(yōu)化課程安排，科學(xué)配置教學(xué)資源。比如利用AI系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生的需求和實際情況，自動生成最優(yōu)的課程安排，充分利用場地和器材資源。自此，整個高校的體育教學(xué)將形成高效的管理模式，不僅節(jié)省人力成本，提升教學(xué)組織效率，也讓教師將更多精力投入教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計與實施中。

1.2、有助于豐富教學(xué)模式

人工智能的出現(xiàn)，將改變傳統(tǒng)體育教學(xué)的模式與方法，助力形成全新的教學(xué)模式。引入人工智能技術(shù)之后，教師可以設(shè)計更具互動性和參與感強烈的教學(xué)活動。比如利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)，讓學(xué)生在模擬環(huán)境中訓(xùn)練，感受各類體育訓(xùn)練項目的具體內(nèi)容，甚至體驗真實比賽的競技氛圍。在此基礎(chǔ)上，學(xué)生可通過即時反饋不斷調(diào)整自己的表現(xiàn)。人工智能支持下的沉浸式學(xué)習(xí)體驗，將明顯激發(fā)學(xué)生對體育活動的興趣。

同時，利用AI工具，可以組織學(xué)生進行形式多樣的協(xié)作訓(xùn)練，再結(jié)合共享數(shù)據(jù)與即時反饋，讓學(xué)生之間相互激勵，共同進步。并且在高度信息化和多元交互的教學(xué)模式下，教師將脫離傳統(tǒng)的課堂主導(dǎo)者身份，轉(zhuǎn)而成為引導(dǎo)者和支持者，形成更加開放和包容的學(xué)習(xí)氛圍。

1.3、可實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持

現(xiàn)代教育中，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、推動教學(xué)優(yōu)化是明顯的趨勢。人工智能技術(shù)可以為高校體育教學(xué)提供強大的數(shù)據(jù)分析能力，讓教師、教研團隊可基于事實做出科學(xué)決策。以往的教學(xué)缺少有效的數(shù)據(jù)支持，教師更多依靠經(jīng)驗進行課程設(shè)計與調(diào)整，容易導(dǎo)致資源浪費，影響教學(xué)效果。融入人工智能技術(shù)之后，可對大量的數(shù)據(jù)進行深度挖掘與分析，進一步了解學(xué)生及實際教學(xué)效果，為教學(xué)決策提供重要依據(jù)。

比如，教師可以對歷史數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行綜合分析，清晰地了解每位學(xué)生在技能掌握、體能發(fā)展等方面的情況，同時預(yù)測學(xué)生的發(fā)展趨勢?；谌娴臄?shù)據(jù)視角，發(fā)現(xiàn)各種問題，讓教學(xué)調(diào)整更及時、更有效。

2、高校體育教學(xué)現(xiàn)狀

2.1、當前教學(xué)模式分析

在信息技術(shù)快速發(fā)展以及教育部全面推動教學(xué)創(chuàng)新的背景下，很多高校逐漸將信息化資源融入各學(xué)科教學(xué)中，這在一定程度上推動了教學(xué)模式的創(chuàng)新。目前，高校體育教學(xué)模式的核心在于利用互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)，創(chuàng)新教學(xué)內(nèi)容、方法和手段。在體育課堂上，教師們已經(jīng)初步嘗試利用多媒體教學(xué)、在線平臺等方式，豐富教學(xué)形式。

雖然目前信息化教學(xué)模式一定程度上推動了高校體育教學(xué)的創(chuàng)新，但整體推進仍處于探索階段。近年來，人工智能技術(shù)全面發(fā)展，各大高校也深知它將對高校育人活動帶來新的沖擊，需要從教學(xué)資源挖掘、技術(shù)應(yīng)用、教學(xué)管理優(yōu)化等層面進行進一步創(chuàng)新。

2.2、存在的問題與挑戰(zhàn)

部分高校，特別是一些地方院校，受限于資金和設(shè)施條件，無法挖掘、引進足夠先進的設(shè)備和技術(shù)支持。資源短缺主要體現(xiàn)在硬件設(shè)施方面，同時師資力量方面也存在不足。部分教師在現(xiàn)代技術(shù)應(yīng)用方面缺乏系統(tǒng)培訓(xùn)，無法在教學(xué)中有效地利用和發(fā)揮人工智能等新興技術(shù)的價值。同時也有很多年輕教師雖然對新技術(shù)充滿熱情，但缺乏足夠的實踐經(jīng)驗，教學(xué)過程中容易出現(xiàn)“技術(shù)新，形式新，但教學(xué)質(zhì)量較差”的情況。

從學(xué)生的角度來看，目前高校體育教學(xué)中，課程設(shè)置單一，形式單調(diào)，學(xué)生對體育學(xué)科缺乏科學(xué)認知。在信息化轉(zhuǎn)型過程中，教師對信息資源、現(xiàn)代技術(shù)的應(yīng)用停留在表面，形式依然比較單一和枯燥，學(xué)生興趣不足。

3、高校體育教學(xué)融入人工智能中存在的誤區(qū)

3.1、對人工智能的認知誤解與過度依賴

目前的高校體育教學(xué)中，人工智能技術(shù)的引入方便了教師，但也伴隨著一些認知方面的誤解，以及過度依賴的問題。教師和學(xué)生對人工智能的理解停留在表面，認為其可完全替代傳統(tǒng)教學(xué)方法，將其視為“萬能”的解決方案。認知方面的問題，導(dǎo)致部分教師在教學(xué)中過度依賴技術(shù)，忽視了教師自身在教學(xué)過程中應(yīng)發(fā)揮的重要作用。比如，每位學(xué)生在運動技能、身體素質(zhì)和心理狀態(tài)等方面存在差異，單一的數(shù)據(jù)分析不能全面反映學(xué)生的真實情況。但部分教師過于依賴教學(xué)工具提供的數(shù)據(jù)，對學(xué)生之間存在的差異和需求缺少理解與關(guān)注，不結(jié)合實際觀察與交流，會引起誤判，影響教學(xué)質(zhì)量。

3.2、忽視人文關(guān)懷與師生互動

在推動人工智能融入高校體育教學(xué)的過程中，部分教師忽視了師生之間的互動，在教學(xué)過程中大量應(yīng)用現(xiàn)代技術(shù)，缺乏人文關(guān)懷。在現(xiàn)代高校育人理念下，體育教育并不局限于體育學(xué)科知識和技能教學(xué)，還要關(guān)注情感交流和價值觀塑造。但隨著技術(shù)快速發(fā)展，部分教師過于關(guān)注技術(shù)應(yīng)用，忽略了與學(xué)生之間的人際關(guān)系建設(shè)。如此一來，課堂會變得機械化，缺乏應(yīng)有的人文關(guān)懷。體育學(xué)科的教學(xué)需要有“溫度”，它將直接影響學(xué)生對體育活動的參與度，同時與學(xué)生心理健康和社會適應(yīng)能力的發(fā)展有關(guān)。當教師在課堂上無法建立良好的師生互動時，學(xué)生的參與度也將受到嚴重影響，學(xué)生和教師缺乏有效溝通，進而影響育人效果。

3.3、技術(shù)應(yīng)用不平衡

目前，部分高校已經(jīng)開始嘗試引入先進的AI技術(shù)，但整體來看，各院校、專業(yè)之間在技術(shù)應(yīng)用水平方面存在明顯差異。資源豐富、重視科技發(fā)展的高校可較快地引入并應(yīng)用最新技術(shù)，而部分地方院校受資金、設(shè)備和師資力量等方面的影響，人工智能技術(shù)的融合與應(yīng)用水平較差。在技術(shù)應(yīng)用不平衡的背景下，容易造成師生之間的信息鴻溝，部分學(xué)生因無法接觸到新興技術(shù)，也不了解目前全球現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的大趨勢，影響其未來發(fā)展。

3.4、缺乏科學(xué)的評價機制

雖然數(shù)據(jù)分析工具可提供大量關(guān)于學(xué)生表現(xiàn)的信息，但教師需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有指導(dǎo)意義的評價結(jié)果。目前，很多高校體育學(xué)科教學(xué)仍采用較為單一的評價方式，無法全面反映學(xué)生在整個學(xué)習(xí)過程中的進步與發(fā)展。并且，評價標準過于單一容易導(dǎo)致學(xué)生只關(guān)注考試成績，忽視對體育技能的掌握和身體素質(zhì)的提升。并且，因缺乏系統(tǒng)化、科學(xué)化的評價機制，體育教師容易在教學(xué)中做出不準確或片面的結(jié)論。例如，僅依據(jù)某次測試中的表現(xiàn)評判學(xué)生能力，忽略學(xué)生在其他方面的努力與進步。

4、人工智能下高校體育教學(xué)創(chuàng)新發(fā)展策略

4.1、加強對人工智能的正確認識，做好教育工作

在推動人工智能融入高校體育教學(xué)的過程中，高校需要重視加強教師和學(xué)生對人工智能的認識教育。應(yīng)積極組織培訓(xùn)和研討活動，加深教師對人工智能技術(shù)應(yīng)用價值與發(fā)展趨勢的了解，幫助其更全面地認識人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用前景。同時，鼓勵教師參與專業(yè)發(fā)展課程，提升其信息技術(shù)素養(yǎng)，讓教師可以更熟練地掌握各種AI工具和軟件。

從學(xué)生的角度來講，要積極開展有關(guān)人工智能基礎(chǔ)知識的課程學(xué)習(xí)。引導(dǎo)學(xué)生了解人工智能的基本原理和各類應(yīng)用場景，激發(fā)其對新技術(shù)的關(guān)注與興趣。之后，學(xué)校可以組織各類實踐活動，將人工智能資源融入體育學(xué)科之中，讓學(xué)生在參與中感受人工智能的魅力。

4.2、注重師生之間的互動與溝通

在高校體育學(xué)科中引入人工智能技術(shù)時，教師應(yīng)始終保持與學(xué)生之間的有效溝通，及時了解學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的需求。利用移動應(yīng)用程序，與學(xué)生進行實時交流，解答學(xué)生在學(xué)習(xí)與體育訓(xùn)練中的疑惑，增強師生之間的聯(lián)系，同時使教師更好地掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)進度，有針對性地調(diào)整教學(xué)策略。

同時，教師應(yīng)鼓勵學(xué)生積極參與體育課堂的交流協(xié)作之中。設(shè)置小組合作活動，讓學(xué)生分享他們對運動技能、訓(xùn)練方法及AI工具使用等方面的看法。通過豐富的互動活動激發(fā)學(xué)生的思維。另外，高校還可以積極引進虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)，打造沉浸式的體育學(xué)科學(xué)習(xí)體驗。教師引導(dǎo)學(xué)生在模擬情境中進行訓(xùn)練與比賽，進一步提高學(xué)生的參與感，讓體育課堂變得更加生動有趣。

4.3、深化技術(shù)資源挖掘和應(yīng)用

高校應(yīng)積極探索和深化人工智能技術(shù)資源的挖掘與應(yīng)用，進一步提升體育教學(xué)質(zhì)量。為此，學(xué)校要積極建設(shè)綜合性的體育數(shù)據(jù)管理平臺，將各類運動數(shù)據(jù)進行集中存儲和分析。在平臺的支持下，全面記錄學(xué)生在訓(xùn)練過程中的表現(xiàn)，同時方便教師、學(xué)校通過數(shù)據(jù)分析為每位學(xué)生制定針對性的訓(xùn)練計劃。比如，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析每位學(xué)生的體能水平、運動習(xí)慣及進步情況，為其量身定制相應(yīng)的訓(xùn)練方案。

與此同時，高校要積極鼓勵跨學(xué)科合作，將計算機科學(xué)、運動科學(xué)和教育學(xué)等領(lǐng)域的知識結(jié)合起來，共同研發(fā)適用于體育教學(xué)的新型AI工具。運用計算機技術(shù)，開發(fā)運動分析軟件，幫助教師更精準地評估學(xué)生在運動技能上的表現(xiàn)，并據(jù)此制定改進措施。在課程設(shè)計方面，充分利用虛擬實驗室、在線模擬器等數(shù)字化工具，進一步豐富課堂形式。持續(xù)開發(fā)和應(yīng)用各類人工智能工具，讓學(xué)生在安全、可控的環(huán)境中進行技能訓(xùn)練。在此基礎(chǔ)上，利用數(shù)字化資源更好地監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)進展，并根據(jù)實際情況進行調(diào)整，全面推動每一位學(xué)生的成長與發(fā)展。

4.4、優(yōu)化教學(xué)評價管理機制

高校有必要利用人工智能技術(shù)，針對體育學(xué)科教學(xué)建立科學(xué)合理的教學(xué)評價管理機制。設(shè)計一套多元化、動態(tài)化的評價體系，不再單純依賴于傳統(tǒng)考試成績，結(jié)合日常表現(xiàn)、技能掌握及團隊合作等多方面因素，對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、教師的教學(xué)質(zhì)量乃至人工智能的應(yīng)用效果進行綜合評估。同時，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，對每位學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的表現(xiàn)進行持續(xù)跟蹤與分析。建立數(shù)據(jù)庫，將運動成績、參與度及心理狀態(tài)等信息整合在一起，為每位學(xué)生生成個性化發(fā)展的檔案。在基于人工智能的信息化教學(xué)檔案支持下，教師可更深入地了解每位學(xué)生的發(fā)展軌跡，同時為后續(xù)制定針對性的教學(xué)方案提供依據(jù)，同時也通過動態(tài)化的評價機制及時發(fā)現(xiàn)問題，做出調(diào)整，以全面提高教學(xué)質(zhì)量。

最后，教師還可以積極鼓勵教師結(jié)合教學(xué)實踐中對人工智能的應(yīng)用體驗，收集并分析來自不同來源的數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化自己的教學(xué)策略。在這個過程中，教師團隊形成一個學(xué)習(xí)共同體，互相分享經(jīng)驗與教訓(xùn)，推動共同成長，進一步提升整體教學(xué)水平。

5、結(jié)語

數(shù)字化時代，人工智能技術(shù)的深度融入為高校體育教學(xué)帶來了前所未有的變革。通過智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，教師能夠精準掌握每位學(xué)生的體能狀況和運動偏好，從而制定出個性化的訓(xùn)練方案，這不僅顯著提升了教學(xué)質(zhì)量和效果，也極大地激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和參與度。智能設(shè)備的應(yīng)用，如可穿戴傳感器和虛擬現(xiàn)實技術(shù)，更是將體育課堂變得生動有趣，學(xué)生在虛擬環(huán)境中模擬各種運動場景，增強了實踐操作能力和對運動技能的深刻理解。此外，人工智能在教學(xué)評估和反饋方面的應(yīng)用，為教師提供了詳盡而精準的教學(xué)改進建議，幫助教師及時調(diào)整教學(xué)策略，確保教學(xué)目標的順利實現(xiàn)。這些創(chuàng)新舉措優(yōu)化了教學(xué)資源配置，提高了教學(xué)效率，促進了學(xué)生體質(zhì)健康水平的整體提升。隨著人工智能技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用的深入，高校體育教學(xué)將逐步邁向更加智能化、個性化的新階段，為培養(yǎng)全面發(fā)展的學(xué)生奠定堅實基礎(chǔ)，助力教育現(xiàn)代化協(xié)同推進。

參考文獻：

[1]李樹旺，李京律，梁媛，等.高校體育課堂風(fēng)險識別與評估研究[J].沈陽體育學(xué)院學(xué)報，2021（6）.

[2]張丹，石紅.基于物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴傳感的新監(jiān)測技術(shù)在體育訓(xùn)練中的應(yīng)用研究[J].文體用品與科技，2023（21）.

[3]王磊.信息化時代的體育管理創(chuàng)新[J].文體用品與科技，2024（11）.

[4]賈彤熙.新形勢下高校教務(wù)管理信息化探析——以O(shè)A辦公系統(tǒng)為例[J].互聯(lián)網(wǎng)周刊，2024（10）.

[5]郝志軍.中小學(xué)課堂教學(xué)評價的反思與建構(gòu)[J].教育研究，2015（2）.

[6]孫婧.人工智能時代教學(xué)價值的變革[J].華中師范大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版），2021（3）.

[7]周玲，王烽.生成式人工智能的教育啟示：讓每個人成為他自己[J].中國電化教育，2023（5）.

[8]盧向群，孫禹.基于5G技術(shù)的教育信息化應(yīng)用研究[J].中國工程科學(xué)，2019（6）.

[9]趙春雷，邊霞，李艷麗.我國“三大區(qū)域”高等院校教育資源配置差異性分析[J].現(xiàn)代交際，2014（8）.

[10]呂建強，許艷麗.5G賦能數(shù)字時代的教育公平芻議[J].中國電化教育，2021（5）.

作者簡介：張文涵（1994-），女，漢族，陜西西安人，碩士研究生，助教，研究方向：體育教育、體育產(chǎn)業(yè)。