摘" "要:本文以2010—2021年全國(guó)278個(gè)城市為研究對(duì)象,采用多期雙重差分模型研究低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響。結(jié)果表明,低碳城市試點(diǎn)政策能夠顯著提升城市經(jīng)濟(jì)韌性,經(jīng)過(guò)多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)論依然成立。機(jī)制檢驗(yàn)顯示,低碳城市試點(diǎn)政策可以通過(guò)促進(jìn)科技創(chuàng)新、改善就業(yè)和增加職工收入三個(gè)途徑提升城市經(jīng)濟(jì)韌性。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),非資源型城市、老工業(yè)基地城市、低政府環(huán)境關(guān)注度城市和南方城市的低碳城市試點(diǎn)政策提升城市經(jīng)濟(jì)韌性的效果更好。因此,各城市應(yīng)該因地制宜推進(jìn)城市低碳轉(zhuǎn)型,提高城市經(jīng)濟(jì)韌性。
關(guān)鍵詞:低碳城市試點(diǎn)政策;城市經(jīng)濟(jì)韌性;科技創(chuàng)新;就業(yè);職工收入
DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2025.02.003
中圖分類(lèi)號(hào):F29" " " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A" " "文章編號(hào):1003-9031(2025)02-0034-15
一、引言
當(dāng)前世界正處于百年未有之大變局,城市作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要載體,如何在面對(duì)內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)保持自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)定,是值得思考的問(wèn)題。為了提升城市對(duì)抗風(fēng)險(xiǎn)的能力,2020年國(guó)家提出把韌性城市建設(shè)作為完善城市化戰(zhàn)略的重點(diǎn)內(nèi)容。經(jīng)濟(jì)韌性是韌性城市的重要組成部分,城市經(jīng)濟(jì)韌性強(qiáng)調(diào)城市在面臨內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抵抗力、恢復(fù)力和適應(yīng)調(diào)整力以及轉(zhuǎn)型再造力(周春喜等,2024)。由于我國(guó)城市資源稟賦不同、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異較大、政策制度與人文特征也不盡相同,導(dǎo)致各城市的經(jīng)濟(jì)韌性差距較大,在遭受風(fēng)險(xiǎn)沖擊展現(xiàn)出的韌性也不同。
城市是交通運(yùn)輸、工業(yè)發(fā)展、商品貿(mào)易和科技創(chuàng)新的集聚地,其資源消耗量和溫室氣體排放量占全國(guó)比重超過(guò)80%(Dhakal,2009)。因此,城市迫切需要擺脫高耗能、高排放的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑,尋找到新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。推動(dòng)城市低碳轉(zhuǎn)型是落實(shí)新發(fā)展理念的重要舉措,是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的關(guān)鍵一招。自2010年起,國(guó)家發(fā)展改革委陸續(xù)開(kāi)展三批低碳省區(qū)和低碳城市試點(diǎn)工作,旨在推動(dòng)城市低碳轉(zhuǎn)型,減少對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的依賴,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,建立綠色低碳產(chǎn)業(yè)體系,激發(fā)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力,能夠更好地抵御不同的風(fēng)險(xiǎn)沖擊。
在提高城市經(jīng)濟(jì)韌性的使命要求和推動(dòng)城市低碳轉(zhuǎn)型的政策背景下,研究低碳城市試點(diǎn)政策如何影響城市經(jīng)濟(jì)韌性,探析其作用機(jī)制,以及研究該政策效應(yīng)是否具有城市異質(zhì)性,對(duì)于提升城市韌性與推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論價(jià)值與實(shí)踐意義。
二、文獻(xiàn)綜述
第一,評(píng)價(jià)低碳城市試點(diǎn)政策效果,研究該政策在微觀層面、宏觀層面的影響。在政策評(píng)價(jià)方面,戴嶸和曹建華(2015)運(yùn)用DID模型對(duì)首批低碳試點(diǎn)城市的低碳轉(zhuǎn)型效果進(jìn)行評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)該政策顯著降低城市碳排放。陳楠和莊貴陽(yáng)(2018)從宏觀領(lǐng)域、能源、產(chǎn)業(yè)、低碳生活、資源環(huán)境、低碳政策創(chuàng)新六個(gè)維度打造低碳城市建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并認(rèn)為低碳試點(diǎn)工作取得積極成效。微觀層面上,低碳城市試點(diǎn)政策的影響研究主要從城市低碳轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)ESG質(zhì)量(徐妍等,2024)、企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新(張海玲和李漫兮,2023)、企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量(沙文兵和彭徐彬,2023)等方面展開(kāi)。在宏觀層面,學(xué)者們針對(duì)低碳城市試點(diǎn)政策影響城市就業(yè)(黎毅和漆銀,2024)、城市創(chuàng)業(yè)活躍度(許文瀚和齊荻,2023)、城市偏向型技術(shù)進(jìn)步(曹卿等,2023)等方面展開(kāi)了細(xì)致的研究。
第二,經(jīng)濟(jì)韌性的定義、測(cè)算方法與影響因素。對(duì)于經(jīng)濟(jì)韌性的定義,Doran and Fingleton(2015)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)韌性是當(dāng)經(jīng)濟(jì)受到?jīng)_擊和壓力時(shí)能夠快速恢復(fù)和適應(yīng)新變化,是一種“適應(yīng)性韌性”的體現(xiàn)。徐圓和張玲玲(2019)總結(jié)出經(jīng)濟(jì)韌性是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在遭受外部沖擊時(shí)自身做出適應(yīng)性調(diào)整的動(dòng)態(tài)過(guò)程。對(duì)于經(jīng)濟(jì)韌性的測(cè)算以核心變量法(敏感性指標(biāo)法)和指標(biāo)體系法為主,Martin et al.(2016)以產(chǎn)出為核心變量測(cè)算各區(qū)域在受到?jīng)_擊后的抵抗力和恢復(fù)力。譚俊濤等(2020)以GDP為核心變量計(jì)算中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的維持性和恢復(fù)性。陳安平(2022)以就業(yè)人數(shù)為敏感性指標(biāo)計(jì)算中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)韌性。在指標(biāo)體系法中,孫紅雪等(2023)從抵抗與恢復(fù)力、適應(yīng)與調(diào)節(jié)力、創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型力三個(gè)維度選取代表性指標(biāo),采用改進(jìn)后的熵值法進(jìn)行測(cè)算??紫Yt等(2024)從耐受能力、恢復(fù)能力與發(fā)展能力三個(gè)部分構(gòu)建城市經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)體系,并采用熵值法進(jìn)行測(cè)算。在經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素研究中,學(xué)者們研究了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新(張遼和姚蕾,2023)、綠色金融(姜峰,2024)、制造業(yè)集聚(紀(jì)玉俊和張曉萌,2024)、基礎(chǔ)設(shè)施(鈔小靜和薛志欣,2023)等因素對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響。
第三,低碳轉(zhuǎn)型對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響。對(duì)于低碳轉(zhuǎn)型對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的研究較少,與本文研究主題相關(guān)的文獻(xiàn)有:楊雨萌等(2023)以江蘇省為研究對(duì)象,認(rèn)為城市低碳轉(zhuǎn)型為增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性開(kāi)辟了新路徑、提供了新動(dòng)力。Liu(2023)以2004—2020年277個(gè)城市為樣本,研究低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響,結(jié)果表明低碳試點(diǎn)政策通過(guò)激勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新顯著增強(qiáng)了城市經(jīng)濟(jì)韌性。劉承毅等(2023)研究環(huán)境規(guī)制對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響時(shí),以低碳城市試點(diǎn)政策作為穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果顯示低碳試點(diǎn)政策顯著提升城市經(jīng)濟(jì)韌性。
綜合上述文獻(xiàn),對(duì)于低碳城市試點(diǎn)政策與城市經(jīng)濟(jì)韌性的研究還存在幾個(gè)方面有待進(jìn)一步的探討:一是機(jī)制分析僅局限于技術(shù)創(chuàng)新層面,未能進(jìn)一步探索低碳城市試點(diǎn)政策影響城市經(jīng)濟(jì)韌性的其他途徑。二是在異質(zhì)性分析中,僅僅局限城市東中西分布、城市規(guī)模等傳統(tǒng)角度進(jìn)行分析,并未從城市資源稟賦、城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市政府環(huán)境關(guān)注度等角度進(jìn)行研究。因此,本文可能存在的邊際貢獻(xiàn)有:一是提出了低碳城市試點(diǎn)政策可以通過(guò)改善就業(yè)、增加職工收入增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性的新機(jī)制;二是從城市資源稟賦、城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市政府環(huán)境關(guān)注度和城市地理位置四方面進(jìn)行異質(zhì)性分析。
三、理論分析與研究假設(shè)
(一)低碳城市試點(diǎn)政策與城市經(jīng)濟(jì)韌性
低碳城市試點(diǎn)政策是一種自上而下的命令型控制工具,既能以嚴(yán)格的行政監(jiān)管,增加高排放、高耗能、高污染企業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)的成本,逼迫“三高”企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型或者退出市場(chǎng),又能通過(guò)創(chuàng)新碳排放交易權(quán)、環(huán)境稅等市場(chǎng)激勵(lì)工具改變企業(yè)成本—收益關(guān)系,引導(dǎo)企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu),加速服務(wù)業(yè)和清潔產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)程(逯進(jìn)等,2020)。在城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的過(guò)程中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從粗放型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)要素由勞動(dòng)報(bào)酬低的部門(mén)向勞動(dòng)報(bào)酬高的部門(mén)轉(zhuǎn)移,并伴隨專(zhuān)業(yè)分工出現(xiàn),有利于城市擺脫對(duì)傳統(tǒng)資源的依賴,減少污染物排放,提高資源配置效率,催生新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),提高抵御市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的能力,增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性(尹勇等,2023)。
基于此,提出假設(shè)H1:低碳城市試點(diǎn)政策可以增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。
(二)低碳城市試點(diǎn)政策、科技創(chuàng)新與城市經(jīng)濟(jì)韌性
低碳城市試點(diǎn)建設(shè)通常采用碳排放交易權(quán)和補(bǔ)貼等市場(chǎng)化方式使得企業(yè)治污成本內(nèi)部化(鄧翔等,2023),其從增加企業(yè)成本和增加企業(yè)收入兩方面推動(dòng)企業(yè)科技創(chuàng)新:一方面,低碳城市試點(diǎn)政策會(huì)增加企業(yè)污染排放和污染治理的成本,倒逼企業(yè)進(jìn)行科技創(chuàng)新,減少生產(chǎn)成本;另一方面,建立碳排放權(quán)交易機(jī)制后,企業(yè)主動(dòng)進(jìn)行科技創(chuàng)新,提高生產(chǎn)效率減少碳排放,使得有多余的碳排放進(jìn)行交易,增加企業(yè)收入。同時(shí),符合政策的低排放企業(yè)可以獲得政府補(bǔ)貼,將進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)科技創(chuàng)新。科技創(chuàng)新增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是科技創(chuàng)新能提高城市經(jīng)濟(jì)抵抗力。科技作為生產(chǎn)要素投入到生產(chǎn)環(huán)節(jié)為推進(jìn)經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長(zhǎng)提供動(dòng)能,而且技術(shù)創(chuàng)新可以推進(jìn)資源合理配置,提高經(jīng)濟(jì)效率,又可以催生新業(yè)態(tài),提高產(chǎn)業(yè)多樣性,從而有效增強(qiáng)抵御外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊能力(何皛彥等,2024)。二是科技創(chuàng)新能提高城市經(jīng)濟(jì)適應(yīng)力和恢復(fù)力。面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí),具有創(chuàng)新能力的企業(yè)能夠較快適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境,有較高的生存率。風(fēng)險(xiǎn)過(guò)后,技術(shù)創(chuàng)新能促進(jìn)企業(yè)復(fù)產(chǎn)與轉(zhuǎn)產(chǎn),迅速擺脫“鎖定”狀態(tài),為城市實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供路徑。
基于此,提出假設(shè)H2:低碳城市試點(diǎn)政策促進(jìn)科技創(chuàng)新增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。
(三)低碳城市試點(diǎn)政策、就業(yè)與城市經(jīng)濟(jì)韌性
低碳城市試點(diǎn)政策存在減少就業(yè)和促進(jìn)就業(yè)兩方面影響。一方面,施行低碳城市試點(diǎn)政策會(huì)淘汰“三高”企業(yè),導(dǎo)致這部分企業(yè)員工失業(yè),從而抑制就業(yè)。另一方面,低碳城市試點(diǎn)政策可以通過(guò)產(chǎn)出效應(yīng)和要素替代效應(yīng)促進(jìn)高技能和低技能勞動(dòng)者就業(yè),其創(chuàng)造的就業(yè)大于損失的就業(yè),最終改善城市就業(yè)(王鋒和葛星,2022)。就業(yè)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在一種衍生的需求關(guān)系,這種衍生需求關(guān)系使就業(yè)規(guī)模成為影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的重要變量之一(賈永飛等,2023)。就業(yè)是最大民生,就業(yè)能夠減少貧困和收入不平等,從而降低社會(huì)緊張和不穩(wěn)定因素,增強(qiáng)社會(huì)的整體穩(wěn)定性,給城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供良好的發(fā)展環(huán)境。
基于此,提出假設(shè)H3:低碳城市試點(diǎn)政策通過(guò)改善就業(yè)增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。
(四)低碳城市試點(diǎn)政策、職工收入與城市經(jīng)濟(jì)韌性
低碳城市試點(diǎn)政策推進(jìn)企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級(jí)提高職工收入。由于施行低碳城市試點(diǎn)政策,企業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新投入,與技術(shù)研發(fā)相匹配的高技能勞動(dòng)力的需求增長(zhǎng),拉高高技能勞動(dòng)者的比重及收入,從而提高平均工資(胡斌紅和楊俊青,2023)。同時(shí)企業(yè)會(huì)對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn),提升企業(yè)人力資本水平,促進(jìn)人力資本結(jié)構(gòu)升級(jí),使得員工平均薪酬水平提高(李穎和胡榕,2023)。職工收入增加,能夠促進(jìn)消費(fèi)和稅收增長(zhǎng)。穩(wěn)定的消費(fèi)有助于經(jīng)濟(jì)面臨沖擊時(shí)保持活力,政府增加稅收有助于政策投資基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、投資教育和醫(yī)療等公共服務(wù),提升經(jīng)濟(jì)韌性。
基于此,提出假設(shè)H4:低碳城市試點(diǎn)政策提高職工收入增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。
四、研究設(shè)計(jì)
(一)模型構(gòu)建
構(gòu)建多期雙重差分模型研究城市低碳轉(zhuǎn)型對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響,具體模型如下:
RESit=0+1DIDit+2Xit+i+t+it(1)
其中,RESit為i城市在t年的經(jīng)濟(jì)韌性;DIDit為i城市在t年的是否為低碳試點(diǎn)城市,若i城市在t年為低碳試點(diǎn)城市則取值1,否則取值0;Xit為一系列控制變量;i為城市固定效應(yīng);t為時(shí)間固定效應(yīng);it為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);0,1和2為回歸系數(shù)。
(二)變量選取
1.被解釋變量
城市經(jīng)濟(jì)韌性(RES)。本文以GDP增加值作為總產(chǎn)出的代理量,具體思路是,計(jì)算出各城市GDP實(shí)際變化量,然后以全國(guó)GDP變化率為基準(zhǔn)計(jì)算各城市GDP預(yù)期變化量,最后比較各城市GDP增加值實(shí)際變化與預(yù)期變化反映其經(jīng)濟(jì)抵抗力或恢復(fù)力(孫久文等,2022)。具體計(jì)算方法參考盧現(xiàn)祥和段揚(yáng)睿(2024)的做法:
△G=Gi,t*gN,t+j(2)
RESi,t+j=(3)
其中,Gi,t為i城市在t年GDP增加值;gN,t+j為t至t+j年全國(guó)GDP增加值變化率;△G為i城市在t+j年的預(yù)期GDP增加值變化量;△Gi,t+j為i城市在t+j年的實(shí)際GDP增加值變化量;RESi,t+j為i城市在t+j年的經(jīng)濟(jì)韌性。
2.解釋變量
低碳城市試點(diǎn)(DID)。2010年、2012年、2017年國(guó)家發(fā)展改革委分別發(fā)布三批低碳試點(diǎn)城市,參照王家庭和王浩然(2024)的做法,由于第二批試點(diǎn)城市在2012年10月發(fā)布,考慮到政策從發(fā)布到實(shí)施存在滯后性,故將第二批實(shí)施時(shí)間設(shè)置為2013年。若省份為試點(diǎn),則設(shè)定該省內(nèi)所有城市為試點(diǎn)城市。
3.控制變量
由于其他因素對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性存在潛在影響,參考其他文獻(xiàn)后,選擇以下變量作為控制變量。城鎮(zhèn)化率(Urban),采用全市城鎮(zhèn)人口占總常住人口的占比衡量;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(Infra),使用各省市每百人公共圖書(shū)館藏書(shū)冊(cè)數(shù)表征;財(cái)政自由度(FA),政府財(cái)政一般收入與政府財(cái)政一般支出的比例測(cè)算;環(huán)境規(guī)制(ER),用一般工業(yè)固體廢物利用率代表;對(duì)外開(kāi)放水平(Open),采用實(shí)際利用外資額占GDP的比值衡量;人口密度(POP),使用城市常住人口與城市面積之比測(cè)算,然后取對(duì)數(shù)處理。
(三)研究對(duì)象及數(shù)據(jù)來(lái)源
本文以2010—2021年全國(guó)278個(gè)城市為研究對(duì)象,數(shù)據(jù)來(lái)源于2011—2022年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各城市的統(tǒng)計(jì)公報(bào),缺失值由線性插值法補(bǔ)全。低碳城市試點(diǎn)名單來(lái)源于《國(guó)家發(fā)展改革委關(guān)于開(kāi)展低碳省區(qū)和低碳城市試點(diǎn)工作的通知》《國(guó)家發(fā)展改革委關(guān)于開(kāi)展第二批低碳省區(qū)和低碳城市試點(diǎn)工作的通知》《國(guó)家發(fā)展改革委關(guān)于開(kāi)展第三批國(guó)家低碳城市試點(diǎn)工作的通知》。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。
五、實(shí)證檢驗(yàn)
(一)基準(zhǔn)回歸
基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示,列(1)結(jié)果顯示,在未加入控制變量的情況下,低碳城市試點(diǎn)政策顯著提升城市經(jīng)濟(jì)韌性,回歸系數(shù)為0.1885在1%顯著性水平下顯著。列(2)結(jié)果表明,在加入控制變量后,回歸系數(shù)為0.1795在1%顯著性水平下顯著,低碳城市試點(diǎn)政策依然顯著增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。由上述分析可得,低碳城市試點(diǎn)顯著提高城市經(jīng)濟(jì)韌性,假設(shè)H1得證。
(二)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
使用多期雙重差分模型的前提是滿足平行趨勢(shì),即實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組在政策沖擊前保持相同的變化趨勢(shì)。采用事件研究法進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn),構(gòu)建如下計(jì)量模型:
其中,考慮到在政策實(shí)施前5期之前和政策實(shí)施后4期之后的數(shù)據(jù)較少,分別將其歸并到政策實(shí)施前的第5期和政策實(shí)施后的第4期,并將政策實(shí)施前的第1期作為基期(方先明和孟可俊,2023)。為了更直觀地觀察低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響,圖1展示了政策實(shí)施前5期到政策實(shí)施后4期的回歸結(jié)果。從圖1中可以看出在政策實(shí)施前,虛擬變量回歸系數(shù)在0附近波動(dòng)且不顯著,說(shuō)明實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的經(jīng)濟(jì)韌性并無(wú)變化趨勢(shì)上的差異,滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。政策實(shí)施后,虛擬變量回歸系數(shù)呈現(xiàn)先變大后減小的趨勢(shì),在政策實(shí)施后的第2期、第3期實(shí)驗(yàn)組虛擬變量回歸系數(shù)顯著為正,說(shuō)明低碳試點(diǎn)政策顯著提升了城市經(jīng)濟(jì)韌性,第4期回歸系數(shù)為正但不顯著,說(shuō)明政策效果正在衰減。
(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1.安慰劑檢驗(yàn)
為了排除遺漏變量等因素對(duì)回歸結(jié)果的影響,隨機(jī)生成低碳城市試點(diǎn)進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn),依次進(jìn)行了500次安慰劑檢驗(yàn),結(jié)果如圖2所示。從圖2中可以看出,虛擬低碳城市試點(diǎn)的估計(jì)系數(shù)集中在0附近且呈現(xiàn)正態(tài)分布態(tài)勢(shì),與真實(shí)基準(zhǔn)回歸系數(shù)差距較大,P值絕大多數(shù)大于0.1,說(shuō)明低碳城市試點(diǎn)提升城市經(jīng)濟(jì)韌性并不是由偶然因素導(dǎo)致的,則更加驗(yàn)證了低碳城市試點(diǎn)政策具有增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性的作用。
2.傾向得分匹配(PSM-DID)
由于低碳城市試點(diǎn)政策并非完全意義上的自然實(shí)驗(yàn),因此參考白俊紅等(2022)的方法,采用將面板數(shù)據(jù)視為截面數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配和逐期匹配法進(jìn)行傾向得分匹配,進(jìn)一步進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。運(yùn)用多期雙重差分方法重新估計(jì)低碳城市試點(diǎn)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響效果,結(jié)果如表3所示,列(1)為截面PSM,結(jié)果顯示低碳城市試點(diǎn)政策回歸系數(shù)0.1672且在10%顯著性水平下顯著;列(2)為逐期PSM,結(jié)果顯示低碳城市試點(diǎn)政策回歸系數(shù)0.1595且在5%顯著性水平下顯著。兩個(gè)結(jié)果均證明低碳城市試點(diǎn)顯著提升城市經(jīng)濟(jì)韌性,結(jié)果穩(wěn)健。
3.排除其他政策影響
考慮到同時(shí)期其他政策也會(huì)影響到低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性效果的影響,本文經(jīng)過(guò)梳理研究期間的政策文件,整理可能影響低碳城市試點(diǎn)政策效果評(píng)估的四項(xiàng)政策,具體包括碳排放交易試點(diǎn)政策、節(jié)能減排綜合示范政策、新能源示范城市政策和大氣污染物特別排放限值政策。參考梁棟等(2024)的做法,將上述政策虛擬變量加入基準(zhǔn)回歸,排除上述政策對(duì)于回歸結(jié)果的影響,結(jié)果如表4所示,在分別展示了控制上述四項(xiàng)政策后,低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)于提高城市經(jīng)濟(jì)韌性有著顯著的正向影響。
4.其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)
第一,加入氣象控制變量。本文將逆溫天數(shù)作為氣象控制變量加入回歸,將根據(jù)近地點(diǎn)第一、二層氣溫判斷當(dāng)天是否逆溫天標(biāo)記為(INVS12),將根據(jù)近地點(diǎn)第一、三層氣溫判斷當(dāng)天是否逆溫天標(biāo)記為(INVS13),表5列(1)和列(2)報(bào)告了加入氣象控制變量的結(jié)果。結(jié)果顯示,無(wú)論是哪種逆溫天數(shù)判斷方法作為控制變量,低碳城市試點(diǎn)政策均顯著提升城市經(jīng)濟(jì)韌性。
第二,減少極端值影響。為了減少極端值對(duì)于政策評(píng)估效果的影響,本文分別對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行上下1%的縮尾和截尾處理,然后進(jìn)行回歸檢驗(yàn),結(jié)果如表5列(3)和列(4)所示,在減少極端值影響后,低碳城市試點(diǎn)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響依然正向顯著。
第三,剔除部分樣本。省會(huì)、直轄市、計(jì)劃單列市因其特殊的地位,在人才、資金、技術(shù)等要素吸引方面較普通城市存在較大優(yōu)勢(shì),可能導(dǎo)致回歸結(jié)果不一致。剔除省會(huì),直轄市,計(jì)劃單列市進(jìn)行檢驗(yàn),如表5列(5)所示,在剔除上述城市后,低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響與基準(zhǔn)回歸一致,證明結(jié)果穩(wěn)健。
(四)機(jī)制檢驗(yàn)
根據(jù)前文機(jī)理分析,低碳城市試點(diǎn)會(huì)通過(guò)促進(jìn)科技創(chuàng)新、改善就業(yè)狀況和提高職工收入水平等渠道提高城市經(jīng)濟(jì)韌性。構(gòu)建機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)P腿缦拢?/p>
Mit=0+1DIDit+2Xit+i+t+it(5)
其中,Mit為機(jī)制變量,包括科技創(chuàng)新、就業(yè)狀況和職工收入,其他變量同式(1)。
1.科技創(chuàng)新
采用財(cái)政科技支出、城市創(chuàng)新水平和獲得的綠色發(fā)明數(shù)量表示科技創(chuàng)新。財(cái)政科技支出使用財(cái)政科技支出占政府財(cái)政一般支出的占比表示;城市創(chuàng)新水平借鑒《中國(guó)城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力報(bào)告2017》中城市創(chuàng)新力指數(shù)的方法計(jì)算,并取對(duì)數(shù)處理(寇宗來(lái)和劉學(xué)悅,2017);獲得的綠色發(fā)明數(shù)量采用城市當(dāng)年獲得的綠色發(fā)明數(shù)量的對(duì)數(shù)進(jìn)行衡量。表6列(1)至列(3)結(jié)果顯示,低碳城市試點(diǎn)能夠顯著提升科技創(chuàng)新能力。這是由于建設(shè)低碳城市能夠激勵(lì)城市主動(dòng)增加科技創(chuàng)新投入,提高綠色技術(shù)水平,也可能吸引綠色技術(shù)人才、綠色資金流入提高城市綠色發(fā)展水平,從而提高城市經(jīng)濟(jì)韌性,假設(shè)H2成立。
2.改善就業(yè)
采用每年城市在崗職工人數(shù)(萬(wàn)人)衡量城市就業(yè)情況,表7列(1)報(bào)告了回歸結(jié)果,DID回歸系數(shù)正向顯著,低碳城市試點(diǎn)政策顯著改善了城市的就業(yè)狀況。因此,結(jié)合前文機(jī)制理論和實(shí)證結(jié)果,低碳城市試點(diǎn)政策能夠通過(guò)改善城市就業(yè)狀況,提升經(jīng)濟(jì)恢復(fù)力,增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性,假設(shè)H3成立。
3.增加職工收入
采用在崗職工平均工資(萬(wàn)元)表示城市職工收入水平,表7列(2)結(jié)果顯示,DID回歸系數(shù)為0.5859且在5%顯著性水平下顯著,說(shuō)明低碳城市試點(diǎn)政策顯著增加職工收入。因此,低碳城市試點(diǎn)政策可以通過(guò)職工增收,增強(qiáng)居民風(fēng)險(xiǎn)抵抗力,提高城市經(jīng)濟(jì)韌性,假設(shè)H4成立。
六、異質(zhì)性分析
(一)城市資源稟賦異質(zhì)性
城市資源稟賦不同影響著城市發(fā)展途徑,資源型城市往往產(chǎn)生資源依賴性,在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中陷入“資源詛咒”。本文以國(guó)務(wù)院印發(fā)的《全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020年)》為依據(jù),將全國(guó)278個(gè)城市分為110個(gè)資源型城市和168個(gè)非資源型城市進(jìn)行研究。結(jié)果如表8列(1)和列(2)所示,低碳城市試點(diǎn)政策在非資源型城市中對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的提升作用更大。資源型城市在產(chǎn)業(yè)層次較為落后,人才較為匱乏,科技發(fā)展滯后導(dǎo)致低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的提升作用不明顯(郭豐和任毅,2024)。
(二)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性
工業(yè)是碳排放的主要來(lái)源,許多老工業(yè)基地城市面臨著既要淘汰落后產(chǎn)能、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),又要保持經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速的難題。本文參考《國(guó)務(wù)院關(guān)于全國(guó)老工業(yè)基地調(diào)整改造規(guī)劃(2013—2022年)的批復(fù)》將全國(guó)278個(gè)城市分為187個(gè)老工業(yè)基地城市和91個(gè)非老工業(yè)基地城市展開(kāi)分析。結(jié)果如表8列(3)和列(4)所示,低碳城市試點(diǎn)政策顯著提升老工業(yè)基地城市經(jīng)濟(jì)韌性,對(duì)非老工業(yè)基地城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響不顯著。這是由于低碳城市試點(diǎn)政策給予老工業(yè)城市轉(zhuǎn)型發(fā)展的政策資源,通過(guò)市場(chǎng)工具和補(bǔ)貼給老工業(yè)基地城市綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展注入資金動(dòng)力,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)多樣化,提升經(jīng)濟(jì)韌性。
(三)政府環(huán)境關(guān)注度異質(zhì)性
各城市政府對(duì)環(huán)境的關(guān)注程度不同可能使得低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的提升效果產(chǎn)生差異。借鑒申偉寧等(2020)的做法,采用文本數(shù)據(jù)提取法統(tǒng)計(jì)各城市政府工作報(bào)告中與環(huán)境相關(guān)的詞頻,計(jì)算環(huán)保詞頻占政府工作報(bào)告總詞頻數(shù)的比例,作為政府環(huán)境關(guān)注度的變量。對(duì)2010—2021年各城市政府環(huán)境關(guān)注度取平均值,然后前50%作為高環(huán)境關(guān)注度,后50%作為低環(huán)境關(guān)注度,進(jìn)行分組研究。結(jié)果如表9列(1)和列(2)所示,在低政府環(huán)境關(guān)注度城市實(shí)施低碳城市試點(diǎn)政策,其提升城市經(jīng)濟(jì)韌性的效果要好于高政府環(huán)境關(guān)注度城市。這是由于低政府環(huán)境關(guān)注度城市尚未重視環(huán)境問(wèn)題,低碳城市試點(diǎn)政策作為一種政府環(huán)境規(guī)制能讓這些城市的政府意識(shí)到并且立刻投入環(huán)境保護(hù)、綠色發(fā)展當(dāng)中去,政策帶來(lái)的邊際效用要遠(yuǎn)大于那些高政府環(huán)境關(guān)注度的城市。
(四)城市地理異質(zhì)性
為進(jìn)一步分析低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)不同區(qū)域城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響,本文將278個(gè)城市根據(jù)秦嶺—淮河分界線劃分為南方城市153個(gè)和北方城市125個(gè)進(jìn)行地理異質(zhì)性分析。結(jié)果如表9列(3)和列(4)所顯示,南方城市的低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的提升作用大于北方城市。主要原因是,南方城市在科技創(chuàng)新、人力資源、資金支持等資源要素好于北方城市,在政策實(shí)施后,能夠更快地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、加快科技研發(fā),因此實(shí)施低碳城市試點(diǎn)政策帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)韌性提升作用要更加大。
七、結(jié)論與政策建議
(一)結(jié)論
本文以2010—2021年全國(guó)278個(gè)城市為研究對(duì)象,從理論與實(shí)踐分析了低碳城市試點(diǎn)政策影響城市經(jīng)濟(jì)韌性的政策效果和機(jī)制路徑,得出如下結(jié)論:低碳城市試點(diǎn)政策能夠顯著提升城市經(jīng)濟(jì)韌性,經(jīng)過(guò)安慰劑檢驗(yàn)、PSM-DID、排除其他政策干擾等多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)論依然成立;機(jī)制檢驗(yàn)證明,促進(jìn)科技創(chuàng)新、改善就業(yè)和增加職工收入是低碳城市試點(diǎn)政策提升城市經(jīng)濟(jì)韌性的三個(gè)可行路徑;異質(zhì)性分析結(jié)果表明,非資源型城市、老工業(yè)基地城市、低政府環(huán)境關(guān)注度城市和南方城市的低碳城市試點(diǎn)政策提升城市經(jīng)濟(jì)韌性的效果更好。
(二)政策建議
第一,完善低碳城市試點(diǎn)政策體系,進(jìn)一步擴(kuò)大政策試點(diǎn)范圍。一方面,要認(rèn)真總結(jié)低碳城市試點(diǎn)政策在試點(diǎn)城市施行時(shí)所存在的不足,完善低碳城市試點(diǎn)政策體系。另一方面,要積極推廣試點(diǎn)城市成功的經(jīng)驗(yàn),供其他城市學(xué)習(xí)借鑒,逐步擴(kuò)大政策試點(diǎn)范圍。同時(shí),要建立政策效果評(píng)價(jià)體系,提高政策施行的效果。
第二,大力支持政策試點(diǎn)城市進(jìn)行科技創(chuàng)新,積極擴(kuò)大城市就業(yè)和增加職工收入。政府應(yīng)該加大科技創(chuàng)新所需的人力資源、資金資源等要素投入,對(duì)于符合政策條件的企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼,提高企業(yè)創(chuàng)新積極性;重點(diǎn)關(guān)注城市就業(yè)情況,通過(guò)人才市場(chǎng)、在線招聘平臺(tái)等方式擴(kuò)大就業(yè)渠道,改善城市就業(yè)狀況;鼓勵(lì)企業(yè)對(duì)職工進(jìn)行技能培訓(xùn)提高員工技能水平,完善最低工資標(biāo)準(zhǔn)制度和社會(huì)保障制度,以此增加職工綜合收入。
第三,各城市應(yīng)根據(jù)自身特點(diǎn)走差異化低碳轉(zhuǎn)型道路。資源型城市應(yīng)該積極進(jìn)行招商引資,引進(jìn)新興產(chǎn)業(yè),增加產(chǎn)業(yè)多樣性,激活新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),擺脫經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的資源依賴性。老工業(yè)基地城市應(yīng)該積極進(jìn)行科技創(chuàng)新,推動(dòng)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。通過(guò)宣傳、獎(jiǎng)懲等手段,全面地提高企業(yè)、居民低碳意識(shí),讓更多社會(huì)主體參與到城市低碳轉(zhuǎn)型。改善城市營(yíng)商環(huán)境,通過(guò)給予政策優(yōu)惠吸引更多的人才、企業(yè)流入,激發(fā)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)新活力。
(責(zé)任編輯:孟潔)
參考文獻(xiàn):
[1]周春喜,陶鶯,王威.綠色金融能否提升城市經(jīng)濟(jì)韌性?[J].財(cái)經(jīng)論叢,2024(7):70-80.
[2]DHAKAL S.Urban energy use and carbon emissions from cities in China and policy implications[J]. Energy policy,2009,37(11),4208-4219.
[3]戴嶸,曹建華.中國(guó)首次“低碳試點(diǎn)”政策的減碳效果評(píng)價(jià)——基于五省八市的DID估計(jì)[J].科技管理研究,2015,35(12):56-61.
[4]陳楠,莊貴陽(yáng).中國(guó)低碳試點(diǎn)城市成效評(píng)估[J].城市發(fā)展研究,2018,25(10):88-95+156.
[5]徐妍,宋怡瑾,邵帥.低碳轉(zhuǎn)型政策對(duì)上市公司環(huán)境-社會(huì)責(zé)任-公司治理的影響及作用機(jī)制[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2024(4):60-75.
[6]張海玲,李漫兮.低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)出口企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2023,33(3):23-33.
[7]沙文兵,彭徐彬.低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量:基于低碳城市試點(diǎn)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2023(4):103-118+136.
[8]黎毅,漆銀.“雙碳”目標(biāo)下低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng)[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2024,38(2):96-106.
[9]許文瀚,齊荻.低碳轉(zhuǎn)型對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響研究——來(lái)自低碳城市試點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2023,37(11):39-49.
[10]曹卿,申顥,蔣典谷.低碳政策對(duì)技術(shù)進(jìn)步偏向性的影響及機(jī)制[J].海南金融,2023(2):3-22.
[11]DORAN J,F(xiàn)INGLETON B.Resilience from the micro perspective[J].Cambridge journal of regions,economy and society,2015,8(2):205-223.
[12]徐圓,張林玲.中國(guó)城市的經(jīng)濟(jì)韌性及由來(lái):產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化視角[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2019,40(7):110-126.
[13]MARTIN R,Sunley P,Gardiner B,et al.How Regions React to Recessions:Resilience and the Role of Economic Structure[J].Regional studies.2016,50(4).561-585.
[14]譚俊濤,趙宏波,劉文新,等.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性特征與影響因素分析[J].地理科學(xué),2020,40(2):173-181.
[15]陳安平.集聚與中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)韌性[J].世界經(jīng)濟(jì),2022,45(1):158-181.
[16]孫紅雪,朱金鶴,王雅莉.高質(zhì)量人力資本與中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)韌性——基于高校擴(kuò)招政策的實(shí)證分析[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng),2023(5):15-28.
[17]孔希賢,郎麗華,王鈺良.數(shù)字貿(mào)易對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)韌性的影響——來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索,2024,40(5):20-39.
[18]張遼,姚蕾.數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響研究——來(lái)自中國(guó)278個(gè)地級(jí)及以上城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理學(xué)刊,2023,36(5):38-59.
[19]姜峰.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色金融對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響[J].區(qū)域金融研究,2024(3):22-32.
[20]紀(jì)玉俊,張曉萌.制造業(yè)集聚對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2024,38(6):108-118.
[21]小靜,薛志欣.新型信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)韌性的影響——來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2023(8):44-62.
[22]楊雨萌,劉軍,聶天音,等.城市低碳轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)聯(lián)與路徑研究——以江蘇省為例[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化,2023,13(5):173-174+262.
[23]LIU Z.Does the low-carbon pilot policy improve urban economic resilience?Evidence from China[J].PLOS ONE, 2023,18(4).
[24]劉承毅,李欣,萬(wàn)舉.綠色低碳理念下環(huán)境規(guī)制對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響效應(yīng)[J].鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報(bào),2023,41(6):46-57.
[25]逯進(jìn),王曉飛,劉璐.低碳城市政策的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)——基于低碳城市試點(diǎn)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2020,40(2):104-115.
[26]尹勇,蘇欣怡,謝曉琪.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)市域經(jīng)濟(jì)韌性的空間效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)地理,2023,43(8):86-92+112.
[27]何皛彥,李國(guó)平,梁偉.京津冀綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響效應(yīng)研究[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2024,23(3):76-88.
[28]周恩波,蔣雪梅,鄒茸茸.技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響研究[J].調(diào)研世界,2023(11):47-57.
[29]王鋒,葛星.低碳轉(zhuǎn)型沖擊就業(yè)嗎——來(lái)自低碳城市試點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2022(5):81-99.
[30]賈永飛,王振宇.人才新政、就業(yè)規(guī)模與城市經(jīng)濟(jì)韌性[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2023,39(9):97-102.
[31]胡斌紅,楊俊青.環(huán)境規(guī)制與勞動(dòng)收入份額:可以實(shí)現(xiàn)雙贏嗎[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2020(2):92-105.
[32]李穎,胡榕.碳排放權(quán)交易對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響研究[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理,2023,45(6):53-67.
[33]孫久文,陳超君,孫錚.黃河流域城市經(jīng)濟(jì)韌性研究和影響因素分析——基于不同城市類(lèi)型的視角[J].經(jīng)濟(jì)地理,2022,42(5):1-10.
[34]盧現(xiàn)祥,段揚(yáng)睿.數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升了城市經(jīng)濟(jì)韌性嗎[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討,2024(4):76-92.
[35]王家庭,王浩然.低碳轉(zhuǎn)型能否推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展?——來(lái)自“低碳城市”建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論,2024,40(3):31-44.
[36]方先明,孟可俊.低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)收入不平等的影響:加劇還是抑制[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2024,34(4):13-22.
[37]白俊紅,張藝璇,卞元超.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策是否提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度——來(lái)自國(guó)家創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2022(6):61-78.
[38]梁棟,劉宇,陳博洋,等.低碳轉(zhuǎn)型會(huì)加劇技能溢價(jià)嗎?——來(lái)自低碳城市試點(diǎn)政策的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2024(3):23-41.
[39]寇宗來(lái),劉學(xué)悅.中國(guó)城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告2017[R].上海:復(fù)旦大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心,2017.
[40]郭豐,任毅.低碳城市試點(diǎn)政策能夠促進(jìn)城市低碳發(fā)展嗎?[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2024,46(3):26-37.
[41]申偉寧,柴澤陽(yáng),張韓模.異質(zhì)性生態(tài)環(huán)境注意力與環(huán)境治理績(jī)效——基于京津冀《政府工作報(bào)告》視角[J].軟科學(xué),2020,34(9):65-71.