摘要：隨著教育信息化的發(fā)展，高校教學(xué)管理面臨諸多挑戰(zhàn)，亟需提升信息化水平。本研究旨在探討人工智能在高校教學(xué)管理信息化建設(shè)中的應(yīng)用，以提升管理效能。文章首先分析了高校教學(xué)管理信息化現(xiàn)狀和需求，進(jìn)而闡述了人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢，如提升效能、優(yōu)化資源配置和提供決策支持。最后，提出應(yīng)用策略，包括建設(shè)基礎(chǔ)平臺、系統(tǒng)集成應(yīng)用和提升信息素養(yǎng)等。結(jié)果表明，人工智能能有效推動高校教學(xué)管理信息化建設(shè)，提高整體管理水平。

關(guān)鍵詞：高校；教學(xué)管理；信息化建設(shè)；人工智能

在高校教學(xué)管理工作中，傳統(tǒng)的信息管理手段和方法已不再適用。在信息化時代，信息化建設(shè)逐漸成為高校管理改革的先行者。同時，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，正在推動高校信息化建設(shè)進(jìn)程。人工智能，與計(jì)算機(jī)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的聯(lián)系非常密切，這要求高校管理部門重新構(gòu)建管理制度與工作體系，重視數(shù)據(jù)支撐的技術(shù)驅(qū)動機(jī)制。基于此，基于人工智能的高校教學(xué)管理信息化建設(shè)工作，不僅要為管理者提供科學(xué)的決策支持，還要提高內(nèi)部管理資源的利用效率。

一、高校教學(xué)管理信息化建設(shè)的現(xiàn)狀分析

在教育信息化2.0時代，高校教學(xué)管理信息化建設(shè)面臨全新的發(fā)展機(jī)遇。隨著國家對教育信息化的重視和投入，高校信息化基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，如多媒體教室、校園網(wǎng)絡(luò)等硬件設(shè)施得到普及，數(shù)字化教學(xué)資源日益豐富[1]。然而，部分高校仍存在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足、管理不規(guī)范等問題。此外，教學(xué)管理信息化水平雖有所提高，但仍需進(jìn)一步加強(qiáng)以滿足日益繁重和復(fù)雜的管理需求。因此，高校需繼續(xù)加大投入，完善基礎(chǔ)設(shè)施，提升管理水平，以滿足實(shí)際建設(shè)需求。

二、高校教學(xué)管理信息化建設(shè)的需求分析

高校教學(xué)管理信息化建設(shè)的核心需求，主要有以下三點(diǎn)：一是提升管理效率，通過構(gòu)建智能化管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)流程的自動化與數(shù)據(jù)的即時分析，助力決策快速準(zhǔn)確；二是優(yōu)化資源利用，整合線上線下教學(xué)資源，構(gòu)建共享平臺，促進(jìn)資源高效流通與合理配置，提升教學(xué)質(zhì)量；三是強(qiáng)化信息安全，建立完善的信息防護(hù)機(jī)制，確保師生數(shù)據(jù)與個人隱私得到嚴(yán)格保護(hù)，營造安全穩(wěn)定的教學(xué)環(huán)境，為教學(xué)管理信息化保駕護(hù)航。

三、人工智能在高校教學(xué)管理中的應(yīng)用優(yōu)勢

（一）提升教學(xué)管理效能

在高校教學(xué)管理體系中，教務(wù)管理、教職工管理、學(xué)生管理等方面的事務(wù)非常繁雜、瑣碎，這要求管理人員需合理應(yīng)用信息技術(shù)提升效能[2]。人工智能是一種以數(shù)據(jù)為支撐的創(chuàng)新技術(shù)成果，能夠提供更加人性化、智能化的教學(xué)管理模式。合理應(yīng)用人工智能，不僅能夠滿足教職工和學(xué)生的信息獲取需求，更能夠提升校內(nèi)多向服務(wù)的響應(yīng)速度。基于此，高校教學(xué)管理部門的工作人員，需根據(jù)人工智能的技術(shù)特點(diǎn)和應(yīng)用優(yōu)勢，在合適的工作情境下應(yīng)用人工智能，以提升教學(xué)管理效能。

（二）提高資源利用效率

人工智能在高校教學(xué)管理中顯著提高資源利用效率。通過智能分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，人工智能能精準(zhǔn)識別學(xué)習(xí)需求，實(shí)現(xiàn)教育資源的個性化分配，避免資源浪費(fèi)。同時，人工智能技術(shù)可整合優(yōu)質(zhì)教育資源，構(gòu)建共享平臺，促進(jìn)資源的高效流通與再利用[3]。此外，人工智能還能輔助教師進(jìn)行學(xué)情分析，提供直觀的可視化報(bào)告，指導(dǎo)教師優(yōu)化教學(xué)計(jì)劃，進(jìn)一步提高教育資源的利用效率和教學(xué)效果。上述應(yīng)用優(yōu)勢，共同推動了高校教學(xué)資源的優(yōu)化配置與高效利用。

（三）提供科學(xué)決策支持

人工智能在高校教學(xué)管理中，通過提供科學(xué)決策支持，顯著提升了管理效率。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，人工智能能夠深入挖掘教育數(shù)據(jù)，識別學(xué)習(xí)趨勢和模式，為教學(xué)規(guī)劃提供有力依據(jù)。通過預(yù)測分析，人工智能可提前預(yù)判教學(xué)資源需求，輔助學(xué)校進(jìn)行課程安排、考試管理等決策，避免資源浪費(fèi)。同時，自動化的評估系統(tǒng)能客觀、高效地分析學(xué)生表現(xiàn)，為教師提供詳細(xì)反饋，進(jìn)一步優(yōu)化教學(xué)計(jì)劃，有效促進(jìn)了高校教學(xué)管理的科學(xué)化、數(shù)據(jù)化[4]。

四、人工智能在高校教學(xué)管理信息化建設(shè)中的應(yīng)用策略

（一）建設(shè)基礎(chǔ)平臺，選用智能技術(shù)

在高校教學(xué)管理的信息化建設(shè)工作中，硬件、軟件等基礎(chǔ)設(shè)施的配置工作非常重要，這直接影響基礎(chǔ)平臺和校內(nèi)多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的協(xié)同效果。在前期建設(shè)基礎(chǔ)平臺期間，教學(xué)管理部門和信息技術(shù)部門的相關(guān)管理人員，需根據(jù)高校信息化設(shè)施的實(shí)際配置情況，選用合適的人工智能技術(shù)。例如，高校應(yīng)配置高性能計(jì)算設(shè)備，譬如多核CPU、大容量內(nèi)存、高速存儲系統(tǒng)SSD固態(tài)硬盤等，才能滿足人工智能的復(fù)雜計(jì)算需求。因此，高校應(yīng)根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選擇最合適的人工智能技術(shù)。

在建設(shè)基礎(chǔ)平臺方面，高校的教學(xué)管理部門應(yīng)首先構(gòu)建智能教學(xué)管理平臺，它是信息化建設(shè)的核心。該平臺應(yīng)集成先進(jìn)的人工智能技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、智能推薦算法等，以實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的智能化管理、課程安排的自動化、教學(xué)質(zhì)量的實(shí)時監(jiān)測與評估等應(yīng)用功能。例如，在引入智能教學(xué)管理系統(tǒng)后，該系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)情數(shù)據(jù)和教師的教學(xué)反饋信息，自適應(yīng)調(diào)整教學(xué)計(jì)劃，向?qū)W生推薦個性化的學(xué)習(xí)資源，從而提高教學(xué)效果。

其次，為了提升課堂教學(xué)的互動性，高?？梢酝茝V應(yīng)用智能白板等互動教學(xué)技術(shù)。它繼承了觸控功能、多媒體處理功能、遠(yuǎn)程通信功能，教學(xué)可以通過智能白板展示動態(tài)圖表、視頻素材等，使復(fù)雜的專業(yè)理論知識變得易于理解，并支持學(xué)生參與實(shí)時課堂討論。

另外，在實(shí)驗(yàn)室管理方面，高?？梢詰?yīng)用智能實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對實(shí)驗(yàn)設(shè)備、試劑等資源的智能化管理。系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目需求，自動分配實(shí)驗(yàn)設(shè)備和試劑，提高實(shí)驗(yàn)室的使用效率和安全性。同時，系統(tǒng)還能實(shí)時監(jiān)測實(shí)驗(yàn)室的環(huán)境參數(shù)，確保實(shí)驗(yàn)環(huán)境的穩(wěn)定性和安全性。

在選用智能技術(shù)方面，高校首先可以選用深度學(xué)習(xí)模型與算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN、長短時記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM等，來構(gòu)建智能教學(xué)管理系統(tǒng)。在上述深度學(xué)習(xí)模型的支持下，管理系統(tǒng)能夠處理大規(guī)模、復(fù)雜的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并預(yù)測學(xué)生的專業(yè)學(xué)習(xí)趨勢和可能遇到的學(xué)習(xí)難點(diǎn)。其次，高校可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如決策樹、支持向量機(jī)SVM、隨機(jī)森林等，處理和分析課程安排、教學(xué)資源等方面的管理數(shù)據(jù)，并為教學(xué)資源的優(yōu)化配置提供科學(xué)決策依據(jù)。

此外，高?？梢岳肨ensorFlow、PyTorch等開放框架，來構(gòu)建和部署上述深度學(xué)習(xí)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，框架提供了豐富的算法庫、工具集和社區(qū)支持。通過利用開放框架，高?？梢越档托畔⒒ㄔO(shè)成本，加快人工智能在教學(xué)管理信息化建設(shè)中的應(yīng)用進(jìn)程。在具體實(shí)施階段，高?？梢园凑招枨蠓治雠c系統(tǒng)設(shè)計(jì)→數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理→模型選擇與訓(xùn)練→系統(tǒng)部署與測試→持續(xù)監(jiān)控與維護(hù)的邏輯結(jié)構(gòu)，持續(xù)推進(jìn)教學(xué)管理信息化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)管理的智能化和高效化。

（二）系統(tǒng)集成應(yīng)用，優(yōu)化資源配置

在高校教學(xué)管理信息化建設(shè)中，系統(tǒng)集成應(yīng)用有助于提高數(shù)據(jù)共享與協(xié)同效率，優(yōu)化資源配置有助于實(shí)現(xiàn)對教學(xué)資源需求的精準(zhǔn)預(yù)測和動態(tài)調(diào)整，兩者均有利于提升高校教學(xué)質(zhì)量和效果，并促進(jìn)高校教育現(xiàn)代化和可持續(xù)發(fā)展。但是在系統(tǒng)集成應(yīng)用階段，高校教學(xué)管理部門要避免智能教學(xué)管理系統(tǒng)和其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島問題，這不利于作出科學(xué)的管理決策。

在系統(tǒng)集成應(yīng)用方面，首先，高校應(yīng)通過將人工智能技術(shù)集成到現(xiàn)有的教學(xué)管理系統(tǒng)中，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫共享和流程的高效協(xié)同。這樣做，顯著提高了數(shù)據(jù)的利用率和一致性，使得管理者能夠基于全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)做出更加科學(xué)的決策。接著，管理人員需根據(jù)硬件、軟件設(shè)施的各項(xiàng)性能參數(shù)，對部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行升級改造，以適應(yīng)智能教學(xué)管理系統(tǒng)的復(fù)雜計(jì)算需求，還需要研發(fā)或引入開源終端產(chǎn)品，提高算法或算力模型的兼容性、可拓展性。然后，高校應(yīng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，對系統(tǒng)集成后的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，識別出各學(xué)科專業(yè)教學(xué)過程中的關(guān)鍵模式和趨勢。基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，人工智能系統(tǒng)將適配、生成智能化的決策建議，如課程優(yōu)化、資源調(diào)配等，以輔助教學(xué)管理人員做出更加科學(xué)的決策。

在優(yōu)化資源配置方面，高校教學(xué)管理部門應(yīng)關(guān)注智能排課與資源調(diào)度、個性化學(xué)習(xí)路徑推薦與資源分配、大數(shù)據(jù)管理與資源優(yōu)化、自動評估與反饋、情感分析與心理支持等層面的人工智能應(yīng)用。例如，在智能排課與資源調(diào)度過程中，人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)收集、模型構(gòu)建、自動排課三個功能模塊中。首先，系統(tǒng)自動收集包括課程信息（如課程時長、上課時間要求、課程優(yōu)先級等）、教師信息（如教師可用時間、教學(xué)偏好等）、教室信息（如教室容量、設(shè)施設(shè)備等）在內(nèi)的多維度數(shù)據(jù)。然后，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如遺傳算法、粒子群優(yōu)化算法等，構(gòu)建智能排課模型。該模型能夠綜合考慮各種約束條件和優(yōu)化目標(biāo)，如課程時間分布均勻、教師負(fù)擔(dān)均衡、教室利用率最大化等。最后，將收集到的數(shù)據(jù)輸入到智能排課模型中，模型自動運(yùn)行并生成最優(yōu)或次優(yōu)的課程安排方案。系統(tǒng)還可以提供手動調(diào)整功能，以便管理人員根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行微調(diào)。

展望未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和高校對教學(xué)管理信息化建設(shè)的持續(xù)投入，人工智能在系統(tǒng)集成應(yīng)用和優(yōu)化資源配置方面的作用將更加凸顯。高校應(yīng)進(jìn)一步探索人工智能與教育教學(xué)的深度融合，推動教育質(zhì)量的全面提升和教育現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)。

（三）提升信息素養(yǎng)，加強(qiáng)過程監(jiān)管

在高校教學(xué)管理的信息化建設(shè)中，管理者的信息素養(yǎng)非常重要，這直接影響管理資源的實(shí)際利用效率。在引入人工智能技術(shù)后，高校教學(xué)管理部門不僅要組織統(tǒng)一、大規(guī)模的新技術(shù)培訓(xùn)，更要讓管理者和教職工意識到，人工智能對教學(xué)管理效能的提升有非常顯著的推動作用。同時，高校在組織培訓(xùn)時，應(yīng)同步宣講過程監(jiān)管和安全風(fēng)險(xiǎn)控制等方面的內(nèi)容，讓全體管理人員提高安全意識，才能發(fā)揮人工智能的多重應(yīng)用優(yōu)勢。

在提升教職工信息素養(yǎng)方面，首先，高校可以通過開展人工智能技術(shù)培訓(xùn)，使教職工掌握基本知識和技能，如數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用等，增強(qiáng)他們利用信息技術(shù)解決問題的能力。這些培訓(xùn)可以線上進(jìn)行，也可以線下組織，結(jié)合實(shí)例講解和實(shí)操演練，確保教職工能夠?qū)W以致用。其次，構(gòu)建智能化的教學(xué)管理系統(tǒng)，為教職工提供便捷的信息處理工具。通過引入自然語言處理、智能推薦等技術(shù)，系統(tǒng)能夠自動處理和分析教學(xué)數(shù)據(jù)，為教職工提供精準(zhǔn)的教學(xué)反饋和資源推薦。這不僅減輕了教職工的工作負(fù)擔(dān)，還促使他們更加積極地利用信息技術(shù)進(jìn)行教學(xué)管理和研究。最后，鼓勵教職工參與信息化建設(shè)項(xiàng)目，將人工智能技術(shù)融入教學(xué)實(shí)踐。通過設(shè)立科研項(xiàng)目、教學(xué)創(chuàng)新獎等措施，激勵教職工積極探索人工智能與教育教學(xué)的結(jié)合點(diǎn)，創(chuàng)新教學(xué)方法和模式。同時，建立信息共享平臺，促進(jìn)教職工之間的交流與合作，共同提升信息素養(yǎng)和教育教學(xué)能力。

在加強(qiáng)過程監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)控制方面，首先，高?？梢酝ㄟ^人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控。利用人工智能對學(xué)校監(jiān)控視頻、教學(xué)數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，可以自動識別異常行為和事件，及時發(fā)現(xiàn)教學(xué)過程中的問題，如學(xué)生出勤異常、課堂紀(jì)律問題等，從而實(shí)現(xiàn)對教學(xué)過程的全面監(jiān)管。這種實(shí)時監(jiān)控不僅提高了監(jiān)管效率，還有助于及時發(fā)現(xiàn)并糾正教學(xué)過程中的偏差。其次，利用人工智能技術(shù)開展風(fēng)險(xiǎn)評估。例如，通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，人工智能可以對教學(xué)過程中的各種風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行預(yù)測和評估，如學(xué)生學(xué)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、教學(xué)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)等。這有助于學(xué)校提前制定應(yīng)對措施，降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，保障教學(xué)過程的順利進(jìn)行。最后，利用人工智能技術(shù)優(yōu)化管理流程。它可以自動化處理大量重復(fù)性工作，如課程安排、成績錄入等，減少人為錯誤和疏漏。同時，通過智能推薦系統(tǒng)，AI還可以為管理者提供科學(xué)決策支持，如推薦最優(yōu)的教學(xué)資源分配方案，進(jìn)一步優(yōu)化教學(xué)管理流程，提高管理效率。

總之，人工智能在高校教學(xué)管理信息化建設(shè)中，可應(yīng)用于提升教師信息素養(yǎng)和加強(qiáng)過程監(jiān)管，如通過人工智能平臺提供智能推薦、自動化評估等功能，助力個性化教學(xué)。未來，人工智能將助力優(yōu)化提升高校教學(xué)管理效能，推動高等教育高質(zhì)量發(fā)展。

五、結(jié)束語

綜上所述，在教育信息化2.0時代，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，正在為高校教學(xué)管理的信息化建設(shè)賦能。高校管理者應(yīng)積極引進(jìn)人工智能技術(shù)和創(chuàng)新成果，將其作為提升教學(xué)管理效能、提高資源利用效率、提供科學(xué)決策支持的主要工具。同時，高校要同步關(guān)注基礎(chǔ)平臺和系統(tǒng)應(yīng)用的建設(shè)過程。此外，高校應(yīng)致力于提高全體教職工的信息素養(yǎng)，加強(qiáng)過程監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)控制力度，為培養(yǎng)更具競爭力的人才做出更大貢獻(xiàn)。

作者單位：姜大從 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)珠江學(xué)院

參考文獻(xiàn)

[1]穆也沙爾·蘇力坦.大數(shù)據(jù)時代高校教學(xué)管理信息化建設(shè)路徑研究[J].知識文庫，2023，39（18）：195-198.

[2]成柯樺.高校教學(xué)管理信息化建設(shè)存在的問題與對策芻論[J].成才之路，2023，（18）：53-56.

[3]李涓娟，戴康熙.教育信息化發(fā)展中的高校教學(xué)管理信息化建設(shè)研究[J].教師，2023，（14）：3-5.

[4]成柯樺.高校教學(xué)管理信息化建設(shè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J].學(xué)周刊，2023，（10）：6-8.