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        科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空格局及收斂性研究

        2025-03-24 00:00:00傅亞平王振
        科技進(jìn)步與對(duì)策 2025年5期
        關(guān)鍵詞:耦合協(xié)調(diào)科技金融收斂性

        摘 要:基于2007-2021年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省份面板數(shù)據(jù),通過(guò)熵值法測(cè)算科技金融與生態(tài)文明建設(shè)水平,綜合運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型、Dagum基尼系數(shù)、Moran's I指數(shù)以及收斂模型,分析兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)序變化、空間演變、區(qū)域差異以及收斂特征。結(jié)果表明:①時(shí)間趨勢(shì)上,我國(guó)兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度呈穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì),多數(shù)省份耦合協(xié)調(diào)水平還有一定提升空間;②空間格局上,兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)“東高西低”特征;③空間差異上,全國(guó)以及東中西部區(qū)域內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度差異逐年減小,區(qū)域間差異也逐年減小,且區(qū)域間差異是導(dǎo)致兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異的主要來(lái)源;④從莫蘭指數(shù)看,耦合協(xié)調(diào)水平具有顯著空間自相關(guān)性,其中,東部省份呈現(xiàn)“高-高”集聚特征,全國(guó)以及東中西部地區(qū)兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均呈現(xiàn)顯著σ收斂趨勢(shì)與絕對(duì)β收斂趨勢(shì)。其中,西部地區(qū)收斂速度最快,中部、全國(guó)、東部地區(qū)收斂速度滯后。

        關(guān)鍵詞:科技金融;生態(tài)文明建設(shè);耦合協(xié)調(diào);Dagum基尼系數(shù);收斂性

        DOI:10.6049/kjjbydc.2024030724 中圖分類(lèi)號(hào):F062.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1001-7348(2025)05-0044-13

        0 引言

        隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)日益頻繁和復(fù)雜化,人類(lèi)對(duì)自然資源與環(huán)境的依賴(lài)及影響不斷增強(qiáng)。為了促進(jìn)人與自然和諧共生,黨的十八大將生態(tài)文明建設(shè)納入中國(guó)特色社會(huì)主義事業(yè)“五位一體”總體布局,明確提出大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè),努力建設(shè)美麗中國(guó),實(shí)現(xiàn)中華民族永續(xù)發(fā)展。黨的二十大報(bào)告也特別提出“推動(dòng)綠色發(fā)展”。綠色技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)生態(tài)建設(shè)的核心,其離不開(kāi)資金支持。作為一項(xiàng)重要工具,科技金融能夠集聚社會(huì)閑散資金,引導(dǎo)其流向創(chuàng)新型企業(yè),從而為生態(tài)文明建設(shè)提供必要的技術(shù)創(chuàng)新和金融支持。科技金融通過(guò)重新配置資源[1]、促進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)升級(jí)[2]、推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新,從而助力生態(tài)文明建設(shè)。同時(shí),生態(tài)文明建設(shè)會(huì)改變傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新,驅(qū)動(dòng)科技金融發(fā)展??萍冀鹑谂c生態(tài)文明建設(shè)協(xié)同發(fā)展,已經(jīng)成為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。因此,如何協(xié)調(diào)好科技金融與生態(tài)文明建設(shè)關(guān)系,推動(dòng)兩者協(xié)同發(fā)展,成為當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

        科技金融與生態(tài)文明建設(shè)研究主要涉及以下兩個(gè)方面:一是科技金融對(duì)生態(tài)文明相關(guān)方面的單向影響,如科技金融促進(jìn)區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新效率提升[3]、城市綠色創(chuàng)新發(fā)展[4]、企業(yè)綠色創(chuàng)新[5]、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[6]。二是綜合生態(tài)文明建設(shè)與科技金融兩方面的研究。如高歡歡[7]提出應(yīng)該加強(qiáng)科技創(chuàng)新與生態(tài)文明結(jié)合,促使其向綠色科技方向發(fā)展;谷縉[8]運(yùn)用2006-2015年中國(guó)省域數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),科技創(chuàng)新與生態(tài)文明建設(shè)水平呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì);MeiGai等[9]基于2008—2018年中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省份數(shù)據(jù),運(yùn)用面板門(mén)限模型研究發(fā)現(xiàn),科技創(chuàng)新對(duì)生態(tài)文明建設(shè)有重要影響;匡后權(quán)[10]指出,我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)存在支撐不足問(wèn)題,要實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同推進(jìn),必須構(gòu)建生態(tài)文明建設(shè)長(zhǎng)效機(jī)制;王婭[11]運(yùn)用辯證唯物主義,探究綠色技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)文明的有機(jī)統(tǒng)一機(jī)制。

        縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn),針對(duì)科技金融與生態(tài)文明關(guān)系的研究雖有所涉及,但仍存在一些不足。首先,將科技金融與生態(tài)文明相結(jié)合的研究大多停留在理論層面,缺乏數(shù)據(jù)支撐的實(shí)證分析。其次,現(xiàn)有實(shí)證研究主要關(guān)注科技創(chuàng)新對(duì)生態(tài)文明建設(shè)的影響,未深入探討兩者之間的內(nèi)在互動(dòng)。在可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略下,科技金融與生態(tài)文明建設(shè)間存在不可忽視的相互作用??萍冀鹑诎l(fā)展與生態(tài)文明建設(shè)之間的耦合協(xié)調(diào)度如何?不同省份之間耦合協(xié)調(diào)度是否存在顯著差異和空間相關(guān)性?這些差異呈現(xiàn)怎樣的演變特征與規(guī)律?為了回答這些問(wèn)題,本文在已有研究基礎(chǔ)上選取2007-2021年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省份(西藏因數(shù)據(jù)不全未納入)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用熵值法計(jì)算科技金融與生態(tài)文明建設(shè)水平的綜合得分,并通過(guò)耦合協(xié)調(diào)模型評(píng)估兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度。此外,綜合應(yīng)用Dagum基尼系數(shù)、Moran's I指數(shù)和收斂模型,對(duì)兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行時(shí)序變化、空間演變、區(qū)域差異以及收斂特性分析。基于這些研究結(jié)果,為新時(shí)代下中國(guó)科技金融與生態(tài)文明協(xié)同發(fā)展提出政策建議,以促進(jìn)人與自然和諧共生,推動(dòng)現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程。

        1 科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合機(jī)理

        耦合一詞源于物理學(xué),用以描述兩個(gè)或更多系統(tǒng)之間的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系,包括它們的相互作用、影響及制約??萍冀鹑谂c生態(tài)文明建設(shè)耦合關(guān)系尤為復(fù)雜,它們之間不僅相互制約,而且相互促進(jìn)。一方面,科技金融是推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)的核心動(dòng)力;另一方面,生態(tài)文明建設(shè)也為科技金融提供政策支持和發(fā)展方向。兩大系統(tǒng)耦合機(jī)理如圖1所示。

        科技金融主要通過(guò)資源配置效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型和生態(tài)認(rèn)知效應(yīng)促進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)。第一,科技金融的資源配置效應(yīng)。隨著科技金融發(fā)展,其在資源配置中的功能日臻完善。通過(guò)科技金融,企業(yè)獲得資金支持,能夠降低交易成本和時(shí)間,加快資金流轉(zhuǎn),優(yōu)先將資源分配給能促進(jìn)生態(tài)保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展項(xiàng)目。這樣的資源配置不僅有助于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,也能促進(jìn)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第二,科技金融促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色升級(jí)。Hicks[12]曾論斷“產(chǎn)業(yè)變革之前先有金融變革”。產(chǎn)業(yè)升級(jí)需要充足的資金和科技支持,需要制定科學(xué)合理的科技金融政策??萍冀鹑谕ㄟ^(guò)支持綠色技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色升級(jí),有助于減少環(huán)境污染,改善生態(tài)環(huán)境。第三,科技金融的生態(tài)認(rèn)知效應(yīng)??萍冀鹑谕ㄟ^(guò)提升公眾環(huán)保意識(shí)和增強(qiáng)其投資意愿,引導(dǎo)社會(huì)資金流向生態(tài)友好型產(chǎn)業(yè)。這不僅有利于支持生態(tài)社會(huì)和生態(tài)文明建設(shè),也促進(jìn)社會(huì)加大對(duì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注。

        生態(tài)文明建設(shè)主要通過(guò)政策倒逼效應(yīng)、需求拉動(dòng)效應(yīng)和觀念生態(tài)化促進(jìn)科技金融發(fā)展。第一,政策倒逼效應(yīng)。在新時(shí)代背景下,政府頒布多項(xiàng)政策,以激勵(lì)創(chuàng)新主體提升綠色環(huán)保意識(shí)和強(qiáng)化社會(huì)責(zé)任感。例如,綠色產(chǎn)業(yè)政策通過(guò)稅收優(yōu)惠和財(cái)政補(bǔ)貼,鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新。同時(shí),在生存壓力和發(fā)展需求的驅(qū)動(dòng)下,創(chuàng)新主體被迫開(kāi)展綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。第二,需求拉動(dòng)效應(yīng)。市場(chǎng)需求是創(chuàng)新活動(dòng)出發(fā)點(diǎn)和價(jià)值實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)[13]。隨著生態(tài)文明建設(shè)推進(jìn),市場(chǎng)對(duì)綠色產(chǎn)品的需求趨向多樣化、差異化和個(gè)性化。為了追求利潤(rùn)最大化,企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)必須滿(mǎn)足市場(chǎng)新需求,從而加速金融產(chǎn)品研發(fā)與供給。第三,觀念生態(tài)化。觀念生態(tài)化是指生態(tài)文明建設(shè)促使創(chuàng)新主體認(rèn)知轉(zhuǎn)向綠色生態(tài)發(fā)展方向。生態(tài)文明建設(shè)通過(guò)樹(shù)立創(chuàng)新意識(shí)和營(yíng)造創(chuàng)新環(huán)境,促進(jìn)科技金融環(huán)境形成。具體來(lái)講,政府和企業(yè)通過(guò)建立綠色創(chuàng)新中心和孵化器,支持科技金融與環(huán)境保護(hù)相結(jié)合的創(chuàng)新項(xiàng)目,推動(dòng)科技金融發(fā)展。

        綜上,科技金融在生態(tài)文明建設(shè)中發(fā)揮優(yōu)化資源配置、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型和提升公眾認(rèn)知水平的關(guān)鍵作用,同時(shí),也受到生態(tài)文明建設(shè)中政策、市場(chǎng)需求以及生態(tài)觀念的影響。這種雙向互動(dòng)不僅促進(jìn)生態(tài)文明建設(shè),也為科技金融發(fā)展提供了新動(dòng)力和行進(jìn)方向。

        2 研究設(shè)計(jì)

        2.1 研究目的

        本研究著眼于科技金融與生態(tài)文明建設(shè)協(xié)同推進(jìn),揭示兩者的相互作用并尋求均衡發(fā)展策略。首先,基于2007-2021年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省份(西藏?cái)?shù)據(jù)不全,未納入統(tǒng)計(jì))數(shù)據(jù),運(yùn)用熵值法和耦合協(xié)調(diào)模型,對(duì)兩大系統(tǒng)綜合得分及協(xié)同程度進(jìn)行量化分析,探討其時(shí)間序列和空間演變特征。其次,通過(guò)引入Dagum基尼系數(shù)和Moran's I指數(shù),評(píng)估兩系統(tǒng)間區(qū)域差異和相互依賴(lài)性,利用變異系數(shù)和空間杜賓模型分析兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的σ收斂性及絕對(duì)β收斂特征,進(jìn)而評(píng)價(jià)兩大系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展一致性。最后,基于實(shí)證分析結(jié)果,提出針對(duì)性政策建議,以促進(jìn)科技金融資源高效分配和生態(tài)環(huán)境可持續(xù)性,支持新時(shí)代科技金融與生態(tài)文明協(xié)調(diào)發(fā)展,確保人與自然和諧共存。

        2.2 指標(biāo)構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

        2.2.1 科技金融指標(biāo)構(gòu)建

        科技金融是創(chuàng)新發(fā)展的助推器,盡管學(xué)者們對(duì)其定義各異,但普遍認(rèn)同其目的是支持創(chuàng)新主體。如趙昌文等[14]將科技金融視為一種制度安排,旨在幫助科技創(chuàng)新主體轉(zhuǎn)型升級(jí);肖滄龍[15]強(qiáng)調(diào)科技與金融的融合可以豐富企業(yè)金融資本,促進(jìn)科技發(fā)展;王宏起和徐玉蓮[16]認(rèn)為科技金融是由政府、金融機(jī)構(gòu)與科技企業(yè)共同構(gòu)成的投融資創(chuàng)新體系。本研究認(rèn)為,科技金融的本質(zhì)在于利用金融工具支持科技創(chuàng)新,促進(jìn)科技成果商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化,或通過(guò)提供多樣化投融資渠道和服務(wù)分散創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),為科技創(chuàng)新持續(xù)發(fā)展注入活力。同時(shí),科技進(jìn)步為金融服務(wù)提升和新業(yè)態(tài)誕生提供技術(shù)基礎(chǔ),推動(dòng)科技金融高質(zhì)量發(fā)展。

        對(duì)于生態(tài)文明的界定,借鑒汪秀瓊等[17]的觀點(diǎn),本文認(rèn)為生態(tài)文明建設(shè)是在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、政治和制度建設(shè)“五位一體”框架下,追求可持續(xù)發(fā)展的過(guò)程。通常根據(jù)生態(tài)文明建設(shè)目標(biāo)選擇評(píng)價(jià)指標(biāo),本文從經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)和制度4個(gè)維度進(jìn)行綜合評(píng)估。

        在指標(biāo)構(gòu)建方面,基于定義內(nèi)涵與耦合機(jī)制,并綜合考慮數(shù)據(jù)可得性、指標(biāo)普適性和權(quán)威性選取指標(biāo)。對(duì)于科技金融,借鑒王海蕓[18]與胡歡歡[19]的指標(biāo)構(gòu)建方法,從投入產(chǎn)出角度選取科技金融投入、科技金融產(chǎn)出、科技金融環(huán)境3個(gè)方面,共12個(gè)二級(jí)指標(biāo)衡量科技金融發(fā)展水平。對(duì)于生態(tài)文明建設(shè),參考國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)等部門(mén)聯(lián)合制定的《生態(tài)文明建設(shè)考核目標(biāo)體系》,并借鑒谷縉[8]和吳小節(jié)[20]的研究,從經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)和制度4個(gè)層面,選取人均GDP增長(zhǎng)率、森林覆蓋率等18個(gè)二級(jí)指標(biāo),全面評(píng)估生態(tài)文明建設(shè)情況??萍冀鹑谂c生態(tài)文明建設(shè)指標(biāo)體系構(gòu)建具體見(jiàn)表1和表2所示。

        2.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

        采用2007—2021年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省份(西藏?cái)?shù)據(jù)不全,未納入統(tǒng)計(jì))面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)金融年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局以及北大法寶網(wǎng)。

        2.3 研究方法

        2.3.1 熵值法

        熵值法是一種客觀數(shù)據(jù)分析方法,通過(guò)分析數(shù)據(jù)本身的信息量確定各指標(biāo)權(quán)重,有效減少主觀性帶來(lái)的偏差。由于本研究需要構(gòu)建兩大系統(tǒng)指標(biāo)體系,涉及指標(biāo)較多,而熵值法特別適用于涉及多指標(biāo)的研究,能夠綜合考慮指標(biāo)間差異和相關(guān)性,從而提供更為全面的評(píng)價(jià)。因此,本研究采用熵值法評(píng)估2007-2021年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省份科技金融發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)水平。具體計(jì)算過(guò)程如下:

        式中:協(xié)調(diào)度(T)表示兩大系統(tǒng)綜合協(xié)調(diào)指數(shù);耦合度(C)代表兩大系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)程度;綜合評(píng)價(jià)指數(shù)(D)則反映兩大系統(tǒng)整體效益或水平。α和β分別是待定權(quán)數(shù),一般而言,科技金融發(fā)展與生態(tài)文明建設(shè)同等重要,所以將它們都設(shè)定為0.5。D值越大,表示兩個(gè)系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度越高。參考王淑佳[22]對(duì)于耦合協(xié)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)的劃分,將兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平劃分為10個(gè)等級(jí),如表3所示。

        相比傳統(tǒng)基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)等測(cè)度方法,Dagum基尼系數(shù)分解法在處理子樣本交叉重疊問(wèn)題時(shí)效率更高。它將空間差異劃分為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異以及組間超變密度,使得結(jié)果更加嚴(yán)謹(jǐn)和精確。鑒于此,在探討科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的空間差異及其根源時(shí),本文選擇采用Dagum基尼系數(shù)分解法。其中,G表示總體基尼系數(shù)。G越大,意味著兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度總體差異越大。該模型如式(10)所示。

        其中, n表示省份總數(shù), k表示地區(qū)總數(shù),nj與nh分別指第j個(gè)地區(qū)和第h個(gè)地區(qū)所包含的省份數(shù)量。Dji和Dhr則分別表示第j個(gè)地區(qū)、第h個(gè)地區(qū)內(nèi)任一省份科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度,D-是兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的平均值。

        采用Dagum基尼系數(shù)分解法深入分析兩系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度差異,將其劃分為區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)Gw、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)Gnb以及超變密度貢獻(xiàn)Gt。其中,Gw反映同一地區(qū)內(nèi)各省份耦合協(xié)調(diào)度的不均衡程度,Gnb反映不同地區(qū)之間耦合協(xié)調(diào)度的差異程度,Gt反映由于地區(qū)劃分而導(dǎo)致的耦合協(xié)調(diào)度交叉影響。如果不存在交叉影響,則Gt為0。因此,可以得到G = Gw + Gnb + Gt。

        2.3.4 莫蘭指數(shù)

        為了進(jìn)一步探究科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚特征,分別采用全局莫蘭指數(shù)與局部莫蘭指數(shù)測(cè)度兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的自相關(guān)性。其中,全局莫蘭指數(shù)(Global Moran's I)用于測(cè)算在全樣本區(qū)域內(nèi)某省份科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的空間分布特征,計(jì)算方程如下:

        式中,lnDi,t+1Di,t表示第i個(gè)省份在t+1時(shí)期的兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度變化率,其中,Di,t+1、Di,t分別代表第(t+1)與第(t)期的耦合協(xié)調(diào)度。收斂系數(shù)β揭示耦合協(xié)調(diào)度隨時(shí)間變化的發(fā)展趨勢(shì):如果βlt;0,則表明耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)收斂態(tài)勢(shì),即差距縮??;如果βgt;0,則表明耦合協(xié)調(diào)度處于發(fā)散狀態(tài),即差距擴(kuò)大。收斂速度采用公式v=-ln(1+β)/T計(jì)算,其中,T為研究時(shí)間長(zhǎng)度。欠發(fā)達(dá)省份追趕發(fā)達(dá)省份所需的半生命周期τ可以通過(guò)τ=ln(2)/v得出。此外,μi和ηt分別代表地區(qū)與時(shí)間固定效應(yīng),εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

        由于省份之間存在要素流動(dòng)和相互影響,一個(gè)省份耦合協(xié)調(diào)度變化會(huì)對(duì)鄰近省份產(chǎn)生正面或負(fù)面影響。因此,在分析耦合協(xié)調(diào)度變化時(shí),需要考慮空間依賴(lài)性。如果省份間耦合協(xié)調(diào)度的年變化率顯示出存在顯著空間相關(guān)性,那么使用空間模型進(jìn)行β收斂分析是合適的。借鑒Anselin[25]和Elrost[26]的研究思路,構(gòu)建一個(gè)用于檢驗(yàn)絕對(duì)β收斂的空間杜賓模型,如式(15)所示。

        其中,ρ為空間自回歸系數(shù),γ為兩者耦合協(xié)調(diào)度的空間滯后項(xiàng)系數(shù),Wij為空間鄰接矩陣,其余符號(hào)含義同式(14)。

        3 實(shí)證分析

        3.1 科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度

        對(duì)科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行評(píng)價(jià),不僅有助于揭示兩大系統(tǒng)間相互促進(jìn)、耦合協(xié)調(diào)的關(guān)系,而且能反映各系統(tǒng)績(jī)效水平。本研究選取2007、2010、2013、2016、2019、2021年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省份進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)度分析,結(jié)果如表4所示。

        從全國(guó)來(lái)看,2007-2021年我國(guó)科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì),從2007年的0.446 9上升至2021年的0.744 4,從瀕臨失調(diào)提升至中級(jí)協(xié)調(diào)水平,上升了3個(gè)等級(jí)。這主要得益于兩方面:一是近年來(lái)我國(guó)科技金融步入快速發(fā)展期,工作重心由構(gòu)建科技金融體系轉(zhuǎn)變?yōu)橥晟瓶萍冀鹑隗w系,政府制定了一系列針對(duì)性、區(qū)域性和創(chuàng)新性強(qiáng)的科技金融政策,引導(dǎo)社會(huì)資本加大對(duì)科技型企業(yè)的支持力度,拓寬了科技型企業(yè)融資渠道。二是近年來(lái)國(guó)家高度重視生態(tài)文明建設(shè)工作,先后出臺(tái)了一系列有力的戰(zhàn)略部署與決策,取得了顯著成效。

        從省域來(lái)看,我國(guó)30個(gè)省份科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)水平在樣本期內(nèi)的上升幅度有所不同。其中,河南上升6個(gè)等級(jí),江西、廣西上升5個(gè)等級(jí),上升4個(gè)等級(jí)的有河北、安徽、山東、甘肅、江蘇、廣東、山西、四川、湖南、貴州、陜西,上升3個(gè)等級(jí)的省份有湖北、浙江,上升2個(gè)等級(jí)的省份有內(nèi)蒙古、黑龍江、福建、遼寧、吉林、寧夏、重慶、青海、天津、新疆、上海,上升1個(gè)等級(jí)的省份為北京、云南、海南。另外,30個(gè)省份耦合協(xié)調(diào)度差異較大,樣本期內(nèi)北京、浙江、上海、廣東的耦合協(xié)調(diào)水平最高,排名前四位。一方面,北京、浙江、上海和廣東是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高意味著有更多投資流向科技創(chuàng)新和環(huán)境保護(hù),從而提高耦合協(xié)調(diào)度;另一方面,北京、浙江、上海和廣東在科技創(chuàng)新方面具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),研發(fā)投入和科技成果轉(zhuǎn)化率較高,而科技創(chuàng)新既是推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)的關(guān)鍵因素,也是提高兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的重要途徑。相比之下,內(nèi)蒙古的耦合協(xié)調(diào)度較低。2021年,內(nèi)蒙古的耦合協(xié)調(diào)水平處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)等級(jí)。內(nèi)蒙古有著“后發(fā)展”省情,其科技金融發(fā)展水平有較大提升空間。

        3.1.1 耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序變化

        我國(guó)以及3個(gè)地區(qū)的科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序變化如圖 2所示。由圖2可知,研究期間我國(guó)整體以及東中西三大地區(qū)科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度均呈現(xiàn)穩(wěn)定上升態(tài)勢(shì)。這一變化反映出我國(guó)科技金融與生態(tài)文明建設(shè)復(fù)合系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化,同時(shí),兩者協(xié)同效應(yīng)增強(qiáng)。具體來(lái)看,東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度由2007年的0.554 1增長(zhǎng)至2021年的0.813 6,達(dá)到良好協(xié)調(diào)水平;中部地區(qū)則從0.334 8提升至0.714 4,西部地區(qū)從0.421 3增至0.697 0,兩者在2021年均處于中級(jí)協(xié)調(diào)水平,但中部地區(qū)提升幅度更顯著。引起上述變化的主要原因是:東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá),資金和人才資源充足,且重視綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展,因此耦合協(xié)調(diào)度較高;中西部地區(qū)在近年國(guó)家政策支持下,獲得資金、人才和技術(shù)等方面的大力投入,促進(jìn)地區(qū)科技創(chuàng)新和綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。相較于西部,中部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施更完善,有利于兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度提升。

        3.1.2 耦合協(xié)調(diào)度的空間格局

        本研究選取2007、2010、2013、2016、2019和2021年為關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn),利用ArcGIS10.8軟件對(duì)中國(guó)各省份科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行空間可視化分析,如圖 3所示。結(jié)果顯示,兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間分布差異明顯,呈現(xiàn)梯度變化趨勢(shì)。其中,沿海地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度較高,內(nèi)陸及西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度較低,揭示出科技金融與生態(tài)文明建設(shè)協(xié)調(diào)水平和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有正相關(guān)性。

        具體來(lái)說(shuō),樣本期內(nèi),北京、廣東等發(fā)達(dá)省份耦合協(xié)調(diào)度較高,反映出當(dāng)?shù)乜萍冀鹑谫Y源豐富、政府對(duì)生態(tài)文明建設(shè)高度重視。相比之下,中西部省份耦合協(xié)調(diào)度較低,表明這些地區(qū)需要進(jìn)一步提升兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度,并探索創(chuàng)新融合互動(dòng)方式。

        從耦合協(xié)調(diào)度的增長(zhǎng)幅度看,東部地區(qū)提升有限,主要是因?yàn)樵摰貐^(qū)起點(diǎn)較高;中西部地區(qū)則在不斷努力追趕中??傮w而言,耦合協(xié)調(diào)度逐漸從東部地區(qū)向西部擴(kuò)散,這對(duì)中西部地區(qū)學(xué)習(xí)借鑒東部經(jīng)驗(yàn)提升本地區(qū)協(xié)調(diào)水平,促進(jìn)國(guó)家創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展具有積極意義。

        3.2 科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的空間差異

        為了深入探討科技金融與生態(tài)文明建設(shè)間的耦合關(guān)系及其空間差異,本研究基于中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省份地域特征和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,按國(guó)家統(tǒng)計(jì)局通用方法將其劃分為東部、中部和西部三大區(qū)域,運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)分解法計(jì)算總體基尼系數(shù)、區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)、區(qū)域間基尼系數(shù)以及各自對(duì)區(qū)域空間差異的貢獻(xiàn)率。

        3.2.1 總體及區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)演變

        由圖 4可知,從全國(guó)來(lái)看,2007-2021年科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的總體基尼系數(shù)呈逐漸下降趨勢(shì),表明兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平不僅穩(wěn)步提升,而且均衡性增強(qiáng);從局部來(lái)看,無(wú)論是區(qū)域內(nèi)部差異、區(qū)域間差異,還是組間超變密度,它們的變化趨勢(shì)均與整體基尼系數(shù)下降趨勢(shì)相吻合,進(jìn)一步證實(shí)各層面上耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平持續(xù)提高和均衡化的演變態(tài)勢(shì)。

        從時(shí)間上看,無(wú)論是總體還是局部,2007-2010年兩者耦合協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)下降趨勢(shì)顯著,2010-2021年下降趨勢(shì)變緩。究其原因,在“十一五”規(guī)劃引領(lǐng)下,我國(guó)積極應(yīng)對(duì)國(guó)際金融危機(jī),出臺(tái)一系列財(cái)政政策和采取適度寬松的貨幣政策。在此背景下,我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐加快,科技金融發(fā)展迅猛,科技創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng),科技成果轉(zhuǎn)化率大幅提升,科技金融評(píng)價(jià)指數(shù)持續(xù)上升。與此同時(shí),生態(tài)文明建設(shè)也取得顯著成效,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量整體上有所改善,資源節(jié)約和循環(huán)利用水平顯著提高,生態(tài)文明制度體系日趨完善,生態(tài)文明評(píng)價(jià)指數(shù)有所上升態(tài)勢(shì)。2010-2021年雖然基尼系數(shù)呈現(xiàn)下降但趨勢(shì)放緩,反映出我國(guó)在持續(xù)推進(jìn)科技金融與生態(tài)文明建設(shè)方面取得了穩(wěn)步進(jìn)展,這與前文兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)序分析結(jié)果一致。

        3.2.2 區(qū)域間基尼系數(shù)演進(jìn)

        圖 5反映科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域間差異。首先,時(shí)間趨勢(shì)分析結(jié)果顯示,東中西部三大地區(qū)兩兩之間的基尼系數(shù)逐年變小,表明地區(qū)間耦合協(xié)調(diào)度差異逐漸縮小,特別是2007-2017年下降趨勢(shì)顯著。然而,2018-2021年基尼系數(shù)下降速度有所減緩,中西部地區(qū)間基尼系數(shù)甚至略有上升。導(dǎo)致這一變化的原因可能是:這一時(shí)期中國(guó)面臨新冠疫情、國(guó)際環(huán)境不確定性增加以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩的沖擊,全國(guó)范圍內(nèi)科技金融與生態(tài)文明建設(shè)發(fā)展速度也有所減緩,導(dǎo)致基尼系數(shù)呈現(xiàn)緩慢下降或小幅上升趨勢(shì)。其次,從區(qū)域間差異來(lái)看,中部與西部地區(qū)間基尼系數(shù)最低,說(shuō)明中西部地區(qū)在科技金融與生態(tài)文明建設(shè)方面具有較高協(xié)調(diào)性、互補(bǔ)性。東部與中部、東部與西部地區(qū)間的基尼系數(shù)相當(dāng),且均高于中部與西部間基尼系數(shù),說(shuō)明東部地區(qū)在科技金融與生態(tài)文明建設(shè)方面具有較大優(yōu)勢(shì),與前文結(jié)論基本一致。

        3.2.3 基尼系數(shù)分解

        本研究深入探討科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的空間差異,以揭示其背后的動(dòng)因。由表 5可知,區(qū)域間差異是引致空間差異的主導(dǎo)力量,平均貢獻(xiàn)率高達(dá)62.28%,凸顯出不同區(qū)域在耦合協(xié)調(diào)度上的顯著差異,這也是導(dǎo)致空間差異的重要原因。相比之下,區(qū)域內(nèi)差異和超變密度影響較弱,其平均貢獻(xiàn)率分別為25.83%和11.89%,遠(yuǎn)不及區(qū)域間差異影響。尤其是組間超變密度的貢獻(xiàn)率最低,表明不同區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)度的交叉重疊度很低,對(duì)空間差異的影響微乎其微。因此,要解決科技金融與生態(tài)文明建設(shè)發(fā)展的空間不平衡問(wèn)題,關(guān)鍵在于縮小不同區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)度差距。

        3.3 科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的空間特征

        為了進(jìn)一步探究科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚特征,采用stata17計(jì)算兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù),結(jié)果如表 6所示。數(shù)據(jù)顯示,2007-2021年兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚效應(yīng)明顯,具有較強(qiáng)的正空間自相關(guān)性,而且兩大系統(tǒng)全局空間莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)性,總體趨勢(shì)是先降后升,在2018年達(dá)到最低水平(Moran's I值僅為0.138),之后逐步上升,說(shuō)明近年來(lái)兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚效應(yīng)顯著。

        為了進(jìn)一步探究各省份科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的局部分布,繪制耦合協(xié)調(diào)度的局部莫蘭散點(diǎn)圖。受篇幅影響,本文僅展現(xiàn)2007、2015、2021年的局部Moran散點(diǎn)圖。由圖 6可知,樣本期內(nèi)許多省份或者處于“高-高”集聚特征的第一象限,或者處于“低-低”集聚特征的第三象限,具有較強(qiáng)的局部空間集聚特征。其中,東部省份多集中于第一象限,表明其發(fā)展水平較高;西部省份則多位于第三象限,暗示其發(fā)展水平較低。隨著時(shí)間演變可以發(fā)現(xiàn),耦合協(xié)調(diào)度的局部莫蘭散點(diǎn)分布開(kāi)始向原點(diǎn)靠攏,說(shuō)明省份間的空間集聚性有所減弱。造成上述情形的主要原因是:①東部地區(qū)人才匯聚,資金充裕,產(chǎn)業(yè)鏈完整,有利于推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展;②西部地區(qū)地形地貌復(fù)雜多樣,生態(tài)環(huán)境較薄弱,土地荒漠化情況嚴(yán)重,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,科技創(chuàng)新能力不足,導(dǎo)致兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度較低。

        3.4 科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的收斂性分析

        3.4.1 σ 收斂分析

        圖 7 展示了全國(guó)及三大區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度變異系數(shù)的動(dòng)態(tài)變化。從演變趨勢(shì)看,全國(guó)層面的變異系數(shù)經(jīng)歷了“先明顯下降,后趨于平緩”的過(guò)程,觀測(cè)期內(nèi)整體呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì);東部地區(qū)變異系數(shù)的變化趨勢(shì)與全國(guó)基本保持一致,即先迅速下降后逐漸趨于穩(wěn)定;中部地區(qū)變異系數(shù)呈現(xiàn)為先急劇下降,后出現(xiàn)小幅波動(dòng),整體表現(xiàn)為緩慢下降趨勢(shì);西部地區(qū)變異系數(shù)與中部地區(qū)類(lèi)似,也是先快速下降后略有波動(dòng),整個(gè)觀測(cè)期內(nèi)總體呈現(xiàn)緩慢下降態(tài)勢(shì)。綜合來(lái)看,變異系數(shù)在局部有小幅波動(dòng),但在整體上呈現(xiàn)為緩慢下降趨勢(shì),表現(xiàn)出較好的 σ 收斂性質(zhì),這與前文使用 Dagum 基尼系數(shù)分析得到的結(jié)果一致,即全國(guó)以及3個(gè)區(qū)域的內(nèi)部差異在觀測(cè)期內(nèi)均具有明顯縮小趨勢(shì)。

        3.4.2 β 收斂分析

        在模型選擇方面,分別對(duì)全國(guó)及三大區(qū)域進(jìn)行 LM、LR、Wald 檢驗(yàn)。結(jié)果表明,雙向固定 SDM 模型是最適合的模型。表 7為雙向固定 SDM 模型估計(jì)結(jié)果,從中可以看出,全國(guó)及三大區(qū)域的 β 系數(shù)均顯著為負(fù),意味著科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度存在空間絕對(duì) β 收斂,即區(qū)域間存在“俱樂(lè)部”效應(yīng),耦合協(xié)調(diào)度較低省域會(huì)向耦合協(xié)調(diào)度較高省域靠攏。此外,觀察各區(qū)域收斂速度和半生命周期發(fā)現(xiàn),西部地區(qū)的收斂速度最快,為 0.041,半生命周期為 17.040 年,說(shuō)明西部地區(qū)兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度較低省市“追趕”兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度較高省市用時(shí)最短; 中部區(qū)域的收斂速度次之,為 0. 040,半生命周期為 17.383 年; 其后為全國(guó)收斂速度,為 0.026,半生命周期為 26.833 年; 東部地區(qū)收斂速度最慢,為 0.020,半生命周期為 35.443 年。

        4 結(jié)論與建議

        本研究利用2007-2021年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省份面板數(shù)據(jù),通過(guò)熵值法構(gòu)建科技金融與生態(tài)文明建設(shè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,結(jié)合耦合協(xié)調(diào)模型、Dagum基尼系數(shù)、莫蘭指數(shù)、變異系數(shù)和空間杜賓模型等方法,分析科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演變特征、空間差異性、空間集聚性和收斂特征。結(jié)果表明:①時(shí)間趨勢(shì)上,2007-2021年我國(guó)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì),并且兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平存在明顯地區(qū)差異,表現(xiàn)為東部地區(qū)gt;中部地區(qū)gt;西部地區(qū)的發(fā)展格局,即“東高西低”的特征;②空間格局上,我國(guó)省域兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間分布不均衡,沿海地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度較高,呈現(xiàn)由沿海向內(nèi)陸逐漸降低的發(fā)展格局;③空間差異上,兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的總體差異、區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異均有所縮小,其中,區(qū)域間差異對(duì)兩系統(tǒng)整體空間差異貢獻(xiàn)最大,進(jìn)一步分析,中西部地區(qū)間差異最小,東中部之間、東西部之間差異相近,觀測(cè)期內(nèi)存在交替現(xiàn)象;④空間相關(guān)性上,我國(guó)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度具有顯著空間正相關(guān)性,東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度較高,呈現(xiàn)出“高-高”集聚特征,而西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度較低,呈現(xiàn)出“低-低”集聚特征;⑤從收斂特征來(lái)看,兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度具有良好的 σ 收斂性質(zhì),全國(guó)和區(qū)域內(nèi)變異系數(shù)均呈現(xiàn)整體下降、局部波動(dòng)的變化態(tài)勢(shì),且兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在空間絕對(duì)β收斂趨勢(shì),收斂速度西部gt;中部gt;全國(guó)gt;東部。

        基于上述結(jié)論,本研究提出以下建議:

        (1)促進(jìn)科技金融與生態(tài)文明建設(shè)協(xié)同,提高科技金融效率和收益,提升生態(tài)文明建設(shè)質(zhì)量和水平。具體措施如下:設(shè)立專(zhuān)門(mén)的科技基金,支持生態(tài)文明建設(shè)相關(guān)創(chuàng)新項(xiàng)目;建立綠色技術(shù)交易平臺(tái),促進(jìn)環(huán)保技術(shù)商業(yè)化;開(kāi)發(fā)在線咨詢(xún)平臺(tái),為科技企業(yè)提供定制化金融服務(wù);加大科技金融政策支持和投入力度,完善科技金融市場(chǎng)機(jī)制和服務(wù)體系,激發(fā)科技金融活力和創(chuàng)新動(dòng)力。

        (2)實(shí)施差異化區(qū)域科技金融與生態(tài)文明建設(shè)發(fā)展策略,充分發(fā)揮各省份比較優(yōu)勢(shì)和潛力,實(shí)現(xiàn)區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展和均衡化。具體措施如下:制定符合各省份實(shí)際情況和發(fā)展需求的科技金融與生態(tài)文明建設(shè)目標(biāo)及任務(wù)。其中,東部沿海省份應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展海洋生態(tài)文明,西部地區(qū)則聚焦于土地荒漠化治理。為不同省份提供差異化稅收優(yōu)惠和財(cái)政補(bǔ)貼,對(duì)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),可以提供更高比例的稅收減免和財(cái)政補(bǔ)貼;建立跨省份生態(tài)文明項(xiàng)目合作平臺(tái),分享經(jīng)驗(yàn)和技術(shù),構(gòu)建協(xié)同發(fā)展機(jī)制。

        (3)不斷縮小科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的空間差異,促進(jìn)各省份交流經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)借鑒,提高地區(qū)間協(xié)同能力和水平。具體措施包括:①加大對(duì)科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合度的監(jiān)管力度,通過(guò)深入分析,及時(shí)識(shí)別并解決問(wèn)題;②定期發(fā)布耦合協(xié)調(diào)度報(bào)告和排行,為工作改進(jìn)提供依據(jù),總結(jié)并推廣耦合協(xié)調(diào)度提升案例,通過(guò)媒體和展覽會(huì)等渠道進(jìn)行廣泛宣傳;③建立交流平臺(tái),分享經(jīng)驗(yàn),促進(jìn)學(xué)習(xí)和模仿,對(duì)耦合協(xié)調(diào)度較低地區(qū)提供指導(dǎo)和幫助,加大資金、人才和技術(shù)支持力度,不斷提高其建設(shè)能力。

        (4)利用科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚效應(yīng)形成區(qū)域內(nèi)外聯(lián)動(dòng)發(fā)展機(jī)制,促進(jìn)區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間實(shí)現(xiàn)互利共贏。具體措施包括:發(fā)揮高協(xié)調(diào)水平地區(qū)的示范引領(lǐng)作用,通過(guò)設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)基金獎(jiǎng)勵(lì)在科技創(chuàng)新和生態(tài)保護(hù)方面表現(xiàn)突出的企業(yè),定期舉辦展覽會(huì)和論壇,推廣成功經(jīng)驗(yàn);加強(qiáng)對(duì)低協(xié)調(diào)水平地區(qū)的扶持培育和跟進(jìn)落實(shí),通過(guò)提供財(cái)政補(bǔ)貼和稅收減免,支持這些地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人才培養(yǎng),定期檢查進(jìn)度和效果,確保政策得到有效執(zhí)行;加強(qiáng)不同水平地區(qū)協(xié)作對(duì)接和互動(dòng)交流,建立區(qū)域合作平臺(tái),定期舉辦交流會(huì)議,分享最佳實(shí)踐,促進(jìn)項(xiàng)目合作和技術(shù)轉(zhuǎn)移。

        (5)利用科技金融與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的收斂性,促進(jìn)各省份均衡發(fā)展、共同進(jìn)步,從而提高各省份整體水平和競(jìng)爭(zhēng)力。具體措施包括:制定優(yōu)惠政策,如增加對(duì)低水平地區(qū)的科研投入和環(huán)保項(xiàng)目支持,優(yōu)化資源分配,確保資金和技術(shù)到位,縮小低水平地區(qū)與高水平地區(qū)間差距;引導(dǎo)企業(yè)投資創(chuàng)新項(xiàng)目與環(huán)保技術(shù),通過(guò)政策支持和資金扶持,提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)性;制定統(tǒng)一發(fā)展規(guī)劃,協(xié)調(diào)各地政策執(zhí)行,確保資源合理分配和高效利用。

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        (責(zé)任編輯:胡俊?。?/p>

        Spatio-Temporal Pattern and Convergence of the Coupling Coordination Degrees between Sci-tech Finance and Ecological Civilization Construction

        Fu Yaping1,Wang Zhen2

        (1.Institute of Green Development Strategy, Guizhou University of Finance and Economics;2. College of Big Data Application and Economics, Guizhou University of Finance and Economics, Guiyang 550025, China)

        Abstract:Since the 18th National Congress of the Communist Party of China, the Central Committee has prioritized ecological civilization construction, integrating it into the 'five-in-one' overall plan. This construction is imperative, with financial support being pivotal. As an industrial finance sector, Sci-tech Finance plays a crucial role by pooling idle social capital, directing it towards innovative enterprises, and offering financial backing for technological innovation, which is essential for ecological civilization development. Sci-tech Finance contributes to ecological civilization through resource allocation, industrial upgrading and transformation, and ecological cognition. Conversely, ecological civilization fosters the growth of Sci-tech Finance through policy feedback, demand stimulation, and the nurturing of innovative ecosystems. The synergy between Sci-tech Finance and ecological civilization has become a cornerstone of China's sustainable development strategy. Thus, managing their interrelationship and fostering their joint development is a pressing issue in current socio-economic progress and a vital pathway to achieving high-quality economic growth.

        Drawing on existing literature, this study selects data from 30 Chinese provinces spanning 2007 to 2021. It employs the entropy value method to calculate the composite scores of Sci-tech Finance and ecological civilization construction. Using a coupling coordination model, it assesses the coupling coordination degrees between the two systems, evaluating their integrated development. Furthermore, it delves into the spatial disparities in their coupling coordination, exploring root causes, spatial correlation, and convergence characteristics through a comprehensive application of the Dagum Gini coefficient, Moran's I index, coefficient of variation, and spatial Dubin model.

        The study reveals several key findings regarding the coupling coordination between two systems in China. First, in terms of time trend, the coupling coordination between the two systems in China is steadily rising over time, yet there is considerable scope for enhancing the coordination level in most provinces. Second, in terms of the spatial pattern, the coupling and coordination of the systems exhibit a pronounced east-west gradient, with higher levels of coupling and coordination observed in the eastern regions compared to the western ones. Third, in terms of spatial differences,the differences in coupling coordination between the national level and the eastern, central, and western regions are diminishing annually, as are the disparities within these regions. Notably, regional disparities remain the primary driver of overall differences in system coupling coordination.Fourth, in terms of spatial correlation,the coupling coordination level of the systems exhibits significant spatial autocorrelation, while eastern provinces are characterized by a pattern of high-value clustering, where areas with high levels of coupling coordination tend to be grouped together, demonstrating a \"high-high\" clustering pattern.Fifth, in terms of convergence characteristics," the coupling coordination of the systems across the nation and within the eastern, central, and western regions displays notable σ convergence and absolute β convergence. The western region is converging at the fastest pace, followed by the central region and the nation as a whole, while the eastern region shows the slowest rate of convergence.

        This study stands out by pioneering a new approach: it's the first to bridge the gap between sci-tech finance and ecological civilization construction. It" discusses the degrees of coupling and coordination between the two, and provides theoretical basis and data support for the coordinated development of sci-tech innovation and ecological civilization in the new era. Secondly, a variety of models are used to analyze the spatial and temporal evolution characteristics, spatial differences and convergence of the coupling coordination of the two systems. By the end, the paper advocates for the development of synergistic innovation between sci-tech finance and ecological civilization construction by establishing specialized sci-tech finance funds, creating green technology trading platforms, providing customized financial services, and increasing policy support and investment to stimulate innovation and vitality in sci-tech finance, the implementation of regionally differentiated development strategies, the reduction of spatial disparities in coupling coordination, the exploitation of spatial agglomeration effects to foster internal and inter-regional collaborative development mechanisms , and the acceleration of convergence rates to foster balanced progress and competitiveness across provinces.

        Key Words:Sci-tech Finance; Ecological Civilization Construction; Coupling Coordination; Dagum Gini Coefficient; Convergence

        收稿日期:2024-03-27 修回日期:2024-07-12

        基金項(xiàng)目:貴州省科技計(jì)劃項(xiàng)目( 黔科合基礎(chǔ)-JC[2023]重點(diǎn)002);貴州省高校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(23GZGXRWJD172);貴州省理論創(chuàng)新課題項(xiàng)目(GZLCLH-2024-5);貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)在校學(xué)生科學(xué)研究項(xiàng)目(2022ZXSY013)

        作者簡(jiǎn)介:傅亞平(1973—),男,湖南澧縣人,博士,貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)綠色發(fā)展戰(zhàn)略研究院副教授、碩士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)榻鹑谑袌?chǎng)與金融機(jī)構(gòu);王振(1998—),男,河南安陽(yáng)人,貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生,研究方向?yàn)榻鹑谂c區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文通訊作者:王振。

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