摘" 要：隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于提高其效率和創(chuàng)新能力至關(guān)重要。為了應(yīng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)，文章構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用EWM-TOPSIS-GRA組合評(píng)價(jià)方法，對(duì)2018—2022年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2022年數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平從中級(jí)發(fā)展為良好，加工數(shù)字化轉(zhuǎn)型與運(yùn)輸數(shù)字化轉(zhuǎn)型為優(yōu)選方向。文章提出了針對(duì)如何加速農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際建議，旨在促進(jìn)其更加高效和協(xié)調(diào)的發(fā)展，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的統(tǒng)籌規(guī)劃與科學(xué)實(shí)施。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；EWM-TOPSIS-GRA法；綜合評(píng)價(jià)

" 中圖分類號(hào)：F252.8" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.05.029

Abstract： As the digital economy progresses， the digitalization of the agricultural supply chain becomes essential for enhancing its operational efficiency and capacity for innovation. This study develops an evaluative framework for the digital transformation of the agricultural supply chain， employing an EWM

-TOPSIS-GRA hybrid assessment method to evaluate the progression of China's agricultural supply chain digitalization from 2018 to 2022. Findings reveal a positive trend in digital transformation efficiency， with the level of digitalization advancing from intermediate to high in 2022. Notably， digitalization efforts in processing and transportation emerge as strategic priorities. The study proposes targeted strategies to expedite the digital transformation of the agricultural supply chain， aimed at fostering a more efficient and synergistic development. These recommendations are intended to support the strategic planning and effective execution of digital transformation initiatives within the agricultural supply chain sector.

Key words： agricultural supply chain; digital transformation; EWM-TOPSIS-GRA approach; integrated assessment

0" 引" 言

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈鏈條較長(zhǎng)、環(huán)節(jié)復(fù)雜的特點(diǎn)導(dǎo)致其各節(jié)點(diǎn)之間容易出現(xiàn)不連貫的問題，難以保證整個(gè)鏈條順暢有序地工作。而大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，給農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售、物流等環(huán)節(jié)帶來(lái)了變革。這一背景下，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)，不僅有助于識(shí)別和解決現(xiàn)有的挑戰(zhàn)，也是推動(dòng)供應(yīng)鏈管理向更高效、更透明和更可持續(xù)方向發(fā)展的關(guān)鍵。

" 國(guó)內(nèi)外學(xué)者開展廣泛的研究：Ning et al.[1]使用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）分析調(diào)查數(shù)據(jù)，研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈能力和供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)性能的影響。李媛智等[2]運(yùn)用層次分析法和德爾菲法，從供應(yīng)鏈物資流和數(shù)字化進(jìn)程等多個(gè)維度，對(duì)制造企業(yè)供應(yīng)鏈的數(shù)字化能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)。郭莉等[3]在對(duì)能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)的商業(yè)模式進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，采取了將熵權(quán)法、TOPSIS法與灰色關(guān)聯(lián)分析法相結(jié)合的方法。Yuan et al.[4]探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響。Dubey et al.[5]提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型、供應(yīng)鏈敏捷性和適應(yīng)性是危機(jī)期間組織性能的關(guān)鍵決定因素。彭佳麗等[6]探索了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的數(shù)字化發(fā)展路徑。通過(guò)現(xiàn)有文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化評(píng)價(jià)分為定性與定量方法，前者過(guò)于主觀，后者適應(yīng)性較差。因此，本文通過(guò)闡述農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用EWM-TOPSIS-GRA法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，通過(guò)客觀確定權(quán)重、評(píng)價(jià)多維度指標(biāo)并深入分析指標(biāo)間的關(guān)系，以更全面、科學(xué)地評(píng)價(jià)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果，提供了針對(duì)如何加速農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際建議，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的統(tǒng)籌規(guī)劃與科學(xué)實(shí)施。

1" 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

" 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈創(chuàng)建了一個(gè)將生產(chǎn)者、主要企業(yè)、分銷商及消費(fèi)者緊密相連的功能性網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)，涵蓋了農(nóng)產(chǎn)品的采收、分類、包裝、初步處理、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送以及售后服務(wù)環(huán)節(jié)。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型要充分考慮新時(shí)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新要求。《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃》、《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈體系建設(shè)的通知》等有關(guān)推進(jìn)數(shù)字化與農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈深度融合的政策文件提出，在傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)上，應(yīng)用云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、加工、運(yùn)輸與銷售步驟進(jìn)行全面賦能，是實(shí)現(xiàn)高效和透明的供應(yīng)鏈管理的關(guān)鍵。結(jié)合相關(guān)政策文件及農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵，本文圍繞五個(gè)關(guān)鍵維度建立了一個(gè)全面的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

2" EWM-TOPSIS-GRA評(píng)價(jià)模型

2.1" 模型描述

" 傳統(tǒng)評(píng)價(jià)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法包括定性分析和定量評(píng)價(jià)兩大類。定性分析主要有高度依賴于專家主觀判斷的專家意見和德爾菲法，普遍性和可轉(zhuǎn)移性受限，難以廣泛應(yīng)用于不同情境的案例研究法。定量評(píng)價(jià)方法主要有反映單一特征的指標(biāo)評(píng)價(jià)和靈活性不足的固定綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，難以適應(yīng)快速變化的數(shù)字化環(huán)境和多樣化的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈特征。因此，本文采用了EWM法、TOPSIS法和GRA法的組合評(píng)價(jià)方法，以增強(qiáng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)的客觀性和準(zhǔn)確性。

" EWM法（熵權(quán)法）、TOPSIS法（逼近理想解排序法）和GRA法（灰色關(guān)聯(lián)分析法）是在多目標(biāo)決策和評(píng)價(jià)時(shí)廣泛使用的經(jīng)典方法。首先，通過(guò)EWM法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，確保評(píng)價(jià)的科學(xué)性和客觀性。隨后，采用TOPSIS法基于計(jì)算得到的權(quán)重和評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，評(píng)估每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象相對(duì)于理想解和負(fù)理想解的距離，從而確定其優(yōu)劣排名。最后，通過(guò)GRA法深入分析各評(píng)價(jià)對(duì)象與理想狀態(tài)之間的關(guān)聯(lián)度，進(jìn)一步驗(yàn)證和細(xì)化評(píng)價(jià)結(jié)果，揭示了評(píng)價(jià)指標(biāo)間的內(nèi)在聯(lián)系，增加了評(píng)價(jià)的深入性。這三種方法的綜合應(yīng)用，不僅確保了指標(biāo)權(quán)重的客觀性，也兼顧了評(píng)價(jià)過(guò)程的全面性與深入性，從而為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了科學(xué)、客觀的評(píng)價(jià)框架。

2.2" EWM法確定權(quán)重

2.3" TOPSIS法確定理想解

2.4" GRA法確定灰色關(guān)聯(lián)度

2.5" 計(jì)算相對(duì)貼進(jìn)度

3" 應(yīng)用實(shí)例：我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)

為了全面科學(xué)地反映指標(biāo)信息，本文所用的數(shù)據(jù)收集自多種來(lái)源，包括《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)智慧倉(cāng)儲(chǔ)研究報(bào)告》、《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》、《中國(guó)電子商務(wù)報(bào)告》、《農(nóng)產(chǎn)品加工行業(yè)分析報(bào)告》等出版物，以及開放數(shù)據(jù)中心委員會(huì)、《前瞻經(jīng)濟(jì)學(xué)人》和其他公開網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的數(shù)據(jù)?？紤]到數(shù)據(jù)的代表性，研究對(duì)象為我國(guó)2018—2022年農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

3.1" 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)的關(guān)鍵影響因素

將上述評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到規(guī)范指標(biāo)矩陣，通過(guò)EWM法對(duì)規(guī)范指標(biāo)矩陣進(jìn)行信息熵的計(jì)算，進(jìn)而計(jì)算相應(yīng)權(quán)重，計(jì)算結(jié)果如表1所示。結(jié)果得出，農(nóng)產(chǎn)品加工完成營(yíng)業(yè)收入（6.518%）、射頻識(shí)別RFID應(yīng)用（5.7%）、數(shù)字化農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛（5.578%）、包裝企業(yè)營(yíng)業(yè)收入（5.566%）、物流園區(qū)建設(shè)（5.06%）等11個(gè)指標(biāo)的權(quán)重高于4%，權(quán)重高的指標(biāo)主要分布在加工數(shù)字化轉(zhuǎn)型與運(yùn)輸數(shù)字化轉(zhuǎn)型這兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)中，表明其在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型中影響更重要。

3.2" 發(fā)展方向優(yōu)選

根據(jù)上述綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，對(duì)樣本進(jìn)行排序，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，5年來(lái)，其經(jīng)歷了從中級(jí)到良好的發(fā)展過(guò)程。其中，2022年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率較往年大幅提升，整體達(dá)到了良好的水平，而2022年發(fā)展重點(diǎn)聚焦于加工數(shù)字化與運(yùn)輸數(shù)字化。

" 隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為我國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)必經(jīng)之路，加工數(shù)字化與運(yùn)輸數(shù)字化是提高轉(zhuǎn)型水平最有效的渠道。一方面，政府需持續(xù)扶持農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)，支持農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)建立有效的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)和分析工具來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)和供應(yīng)鏈管理，建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品智能加工車間，綜合運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)、配備成套智能加工設(shè)備，提高農(nóng)產(chǎn)品加工的效率和品質(zhì)。另一方面，我國(guó)已經(jīng)進(jìn)行了大規(guī)模的冷鏈物流投資，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、供銷合作總社等，從政府到巨頭，農(nóng)產(chǎn)品龍頭企業(yè)等進(jìn)行了大量的冷鏈投資，在此基礎(chǔ)上，相關(guān)部門還應(yīng)搭建冷鏈服務(wù)平臺(tái)，覆蓋產(chǎn)銷端交互、訂單共享共配、全程信息化溫控，用數(shù)字化管理的方式，為供應(yīng)鏈?zhǔn)孜矁啥说目蛻艏坝脩籼峁┓?wù)，為城市消費(fèi)者解決從田間地頭到餐桌的產(chǎn)品保鮮問題，為農(nóng)村創(chuàng)業(yè)者提供“一體化、可追溯”的商業(yè)服務(wù)平臺(tái)。

4" 結(jié)" 論

本文探討了我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵，構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)2018—2022年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。從5個(gè)維度構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分析出關(guān)鍵影響因素是：農(nóng)產(chǎn)品加工完成營(yíng)業(yè)收入、射頻識(shí)別RFID應(yīng)用、數(shù)字化農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛、包裝企業(yè)營(yíng)業(yè)收入、物流園區(qū)建設(shè)、數(shù)字化支付結(jié)算、村級(jí)電商快遞服務(wù)站、數(shù)字化冷庫(kù)水平、物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模、數(shù)字化倉(cāng)儲(chǔ)市場(chǎng)與直播電商銷售。采用了EWM-TOPSIS-GRA法對(duì)2018—2022年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)產(chǎn)品加工和運(yùn)輸數(shù)字化轉(zhuǎn)型是關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，促進(jìn)了轉(zhuǎn)型效率的整體提升，特別是2022年的顯著進(jìn)步，標(biāo)志著從中級(jí)向良好水平的躍進(jìn)，應(yīng)堅(jiān)持2022年的發(fā)展方向，重點(diǎn)發(fā)展加工數(shù)字化轉(zhuǎn)型與運(yùn)輸數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的統(tǒng)籌規(guī)劃和科學(xué)實(shí)施提供參考。鑒于當(dāng)前技術(shù)、政策、經(jīng)濟(jì)及外部環(huán)境的持續(xù)變化，在后續(xù)研究工作中，可以集中于建立針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制，并制定在數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間的風(fēng)險(xiǎn)管理和優(yōu)化策略。

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