關(guān)鍵詞:自貿(mào)試驗(yàn)區(qū);物流業(yè)集聚;Dagum基尼系數(shù);空間自相關(guān)分析
中圖分類(lèi)號(hào):F273 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-7934(2025)01-0019-14
黨的二十屆三中全會(huì)強(qiáng)調(diào)“實(shí)施自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)提升戰(zhàn)略,鼓勵(lì)首創(chuàng)性、集成式探索”,這為自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)更好地發(fā)揮其在國(guó)家高水平對(duì)外開(kāi)放戰(zhàn)略中的作用提出了更高要求。建設(shè)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)”)是黨中央在新時(shí)期推進(jìn)改革開(kāi)放的重要戰(zhàn)略舉措[1]。自2013年9月在上海成立首個(gè)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)以來(lái),我國(guó)已先后批復(fù)設(shè)立22個(gè)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū),從東部沿海到內(nèi)陸,再到沿邊地區(qū),逐步形成了覆蓋東西南北中的改革開(kāi)放創(chuàng)新格局。十余年來(lái),自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)以制度創(chuàng)新為核心、可復(fù)制可推廣為基本要求,在國(guó)家層面復(fù)制推廣制度創(chuàng)新成果302項(xiàng),涵蓋貿(mào)易、投資、金融、政府職能轉(zhuǎn)變等領(lǐng)域[2]。與此同時(shí),物流業(yè)作為支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),在實(shí)現(xiàn)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)資源和貨物互通、貿(mào)易暢通方面發(fā)揮著重要作用。物流業(yè)集聚能夠提高物流服務(wù)效率、吸引相關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新,推動(dòng)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)貿(mào)易便利化發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),提升其在全球供應(yīng)鏈中的競(jìng)爭(zhēng)力。因此,研究自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚現(xiàn)象,尤其是分析十多年來(lái)我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚的時(shí)空演變特征,有助于推動(dòng)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)加快實(shí)現(xiàn)高水平對(duì)外開(kāi)放和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
目前,關(guān)于物流業(yè)集聚現(xiàn)象的研究主要集中在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶[3-5]、長(zhǎng)三角城市群[6-8]、絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶輻射省份[9]等區(qū)域,且研究視角主要包括兩個(gè)方面的內(nèi)容:一方面,關(guān)于物流業(yè)集聚影響因素的相關(guān)研究。例如,鐘昌寶等對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市物流業(yè)集聚的影響因素進(jìn)行了相關(guān)分析[3]。里維拉(Rivera)等認(rèn)為,全球貿(mào)易是推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)空間集聚的關(guān)鍵因素之一[10]。謝守紅等借助主成分回歸分析法,發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、對(duì)外開(kāi)放程度等七個(gè)要素對(duì)我國(guó)物流業(yè)集聚均表現(xiàn)出促進(jìn)作用[11]。另一方面,對(duì)物流業(yè)集聚效應(yīng)進(jìn)行的研究。例如,切特里(Chhetri)等定量分析了物流業(yè)集聚的空間效應(yīng),并說(shuō)明物流業(yè)集聚對(duì)于提升生產(chǎn)力水平較低區(qū)域的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)具有顯著的促進(jìn)作用[12]。徐秋艷等實(shí)證分析了物流業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用[13]。梁晶等利用空間計(jì)量模型實(shí)證分析了環(huán)渤海地區(qū)物流業(yè)集聚與物流碳排放的關(guān)系[14]。王磊等實(shí)證檢驗(yàn)了物流業(yè)集群對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響[15]。
綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)大多數(shù)都以某個(gè)經(jīng)濟(jì)帶、城市群等為研究對(duì)象對(duì)物流業(yè)集聚現(xiàn)象展開(kāi)研究,鮮有學(xué)者將我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)作為研究對(duì)象,且已有文獻(xiàn)的研究視角多數(shù)集中在物流業(yè)集聚的影響因素、集聚效應(yīng)方面,而從動(dòng)態(tài)視角對(duì)其演變特征及區(qū)域異質(zhì)性分析進(jìn)行研究的文獻(xiàn)較為匱乏。因此,本文利用2013—2022年全國(guó)21個(gè)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的面板數(shù)據(jù),通過(guò)區(qū)位熵系數(shù)測(cè)度自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的物流業(yè)集聚水平,并運(yùn)用核密度估計(jì)、Dagum基尼系數(shù)以及空間自相關(guān)分析法對(duì)物流業(yè)集聚的演變特征與區(qū)域差異進(jìn)行分析,以期為我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒。
1.區(qū)位熵系數(shù)
區(qū)位熵系數(shù),又稱(chēng)地區(qū)專(zhuān)業(yè)化指數(shù),可用于衡量一個(gè)地區(qū)在生產(chǎn)結(jié)構(gòu)中某個(gè)產(chǎn)業(yè)相對(duì)于更高層次區(qū)域范圍的優(yōu)勢(shì)程度??紤]到物流業(yè)的特性以及區(qū)位熵系數(shù)的優(yōu)勢(shì)及其適用性,本文選用區(qū)位熵系數(shù)來(lái)測(cè)算我國(guó)21個(gè)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的物流業(yè)集聚水平,其用于測(cè)度物流業(yè)集聚水平的公式為:
式中,LQi為i自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的區(qū)位熵系數(shù),ei為i自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)增加值,e為全國(guó)層面自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)增加值,Ei為i自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的生產(chǎn)總值,E為全國(guó)層面自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的生產(chǎn)總值。本文借鑒鐘祖昌學(xué)者的相關(guān)研究[16],將物流業(yè)集聚水平劃分為以下級(jí)別:如果數(shù)值大于1.25,說(shuō)明該地區(qū)物流業(yè)具有較為明顯的比較優(yōu)勢(shì),表現(xiàn)為高度集聚;如果數(shù)值大于1小于1.25,說(shuō)明該地區(qū)物流業(yè)處于一般集聚;如果數(shù)值小于1,說(shuō)明該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)缺乏集聚。
2.核密度估計(jì)
核密度估計(jì)是一種非參數(shù)估計(jì)法,能從數(shù)據(jù)本身出發(fā),捕捉數(shù)值的分布特征,因此,被廣泛用于變量的動(dòng)態(tài)演變研究。本文采用高斯核函數(shù)對(duì)2013—2022年我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平進(jìn)行分布動(dòng)態(tài)估計(jì),其公式如下:
式中,n為自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)個(gè)數(shù),Xi為第i個(gè)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)每年的物流業(yè)集聚水平,X-為21個(gè)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平的平均值,h為帶寬,K為核函數(shù)。本文選取高斯核函數(shù)對(duì)我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚度的動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)進(jìn)行估計(jì)。
3.Dagum基尼系數(shù)
Dagum基尼系數(shù)是研究區(qū)域差異的常用方法,本文使用Dagum基尼系數(shù)來(lái)分析我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平地區(qū)相對(duì)差異及其差異來(lái)源。計(jì)算公式如下:
式中,G為物流業(yè)集聚的總體基尼系數(shù),c為自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)個(gè)數(shù),k為區(qū)域個(gè)數(shù),y-為當(dāng)年物流業(yè)集聚度平均值,j、h分別為不同的區(qū)域分組,cj、ch分別為區(qū)域j、h內(nèi)的自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)個(gè)數(shù)??傮w基尼系數(shù)(G)由區(qū)域差距(Gw)、區(qū)域內(nèi)差距(Gb)和超變密度(Gt)三個(gè)部分組成。本文基尼系數(shù)分解部分的具體步驟可查閱Dagum的相關(guān)研究[17]。
4.空間自相關(guān)分析法
全局莫蘭指數(shù)是用來(lái)測(cè)度空間相關(guān)性的指標(biāo),反映的是空間上臨近或鄰近地域間的相似度,度量區(qū)域決策單元的集聚效應(yīng),其計(jì)算公式如下:
局部莫蘭指數(shù)用來(lái)描述各個(gè)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)與相鄰自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)之間的空間關(guān)聯(lián)。計(jì)算公式如下:
式中,x-、S2分別為物流產(chǎn)業(yè)集聚度的均值與方差,n為研究地區(qū)數(shù)量,xi、xj分別為i、j自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平變量值,wij為空間權(quán)重矩陣。全局莫蘭指數(shù)取值范圍在[-1,1]之間,當(dāng)I>0或I<0時(shí),認(rèn)為物流業(yè)集聚為空間正相關(guān)或負(fù)相關(guān);當(dāng)I=0時(shí),認(rèn)為物流業(yè)集聚的空間格局為隨機(jī)分布。
本文選取除新疆外已設(shè)立自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的21個(gè)?。ㄖ陛犑校┳鳛檠芯课锪鳂I(yè)集聚水平的對(duì)象,由于自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)官方并未明確公布,而每個(gè)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)又劃分多個(gè)片區(qū),每個(gè)片區(qū)能夠輻射其所在的地區(qū),因此,本文選取自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)每個(gè)片區(qū)所在地的數(shù)據(jù)之和,近似代替自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的數(shù)據(jù)。具體自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)及片區(qū)所在地如表1所示。
基于數(shù)據(jù)的可獲得性以及研究的實(shí)際需要,本文選取的樣本為2013—2022年我國(guó)21個(gè)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)增加值以及生產(chǎn)總值。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2014—2023年)、我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)所在各省市統(tǒng)計(jì)局公布的《統(tǒng)計(jì)年鑒》(2014—2023年)、我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)所在各省市統(tǒng)計(jì)局公布的《統(tǒng)計(jì)公報(bào)》(2013—2022年),部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法所得。由于目前各國(guó)統(tǒng)計(jì)的產(chǎn)業(yè)分類(lèi)體系中未包含“物流業(yè)”,從我國(guó)各年物流業(yè)增加值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中可以觀察到,交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)占據(jù)了物流業(yè)增加值總量的80%以上,基本上能夠反映我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。因此,本文利用區(qū)位熵系數(shù)測(cè)算各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平時(shí),選取各年鑒中“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值”近似代替“物流業(yè)增加值”。
1.物流業(yè)呈現(xiàn)“高度集聚”狀態(tài)的自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)分布
從我國(guó)各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平的測(cè)度結(jié)果看(如表2所示),2013—2022年,遼寧、山東及河北自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的物流業(yè)區(qū)位熵系數(shù)平均值均超過(guò)1.25,表明這三個(gè)區(qū)域的物流業(yè)集聚水平長(zhǎng)期維持在“高度集聚”狀態(tài)。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),遼寧、山東及河北自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)的“高度集聚”狀態(tài)可能與以下原因有關(guān):遼寧自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)依托東北老工業(yè)基地,加速推進(jìn)市場(chǎng)化的體制機(jī)制改革,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,并致力于提升東北老工業(yè)基地的綜合競(jìng)爭(zhēng)力,從而有效促進(jìn)了物流業(yè)的發(fā)展;山東自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)根據(jù)各片區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)與特色產(chǎn)業(yè),三大片區(qū)承接不同功能定位,按差異化戰(zhàn)略發(fā)展。例如,青島片區(qū)充分利用其獨(dú)特的海洋資源優(yōu)勢(shì),積極培育現(xiàn)代海洋產(chǎn)業(yè)、國(guó)際貿(mào)易和航運(yùn)物流等關(guān)鍵領(lǐng)域。在此基礎(chǔ)上,青島片區(qū)進(jìn)一步疊加多個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展示范區(qū)的優(yōu)勢(shì),致力于構(gòu)建東北亞國(guó)際航運(yùn)樞紐,并發(fā)展成為東部沿海地區(qū)的重要?jiǎng)?chuàng)新中心及海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的示范區(qū);而河北自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)則全面落實(shí)“京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略”和“高標(biāo)準(zhǔn)高質(zhì)量建設(shè)雄安新區(qū)要求”,著力建設(shè)國(guó)際商貿(mào)物流重要樞紐、新型工業(yè)化基地、全球創(chuàng)新高地和開(kāi)放發(fā)展先行區(qū),進(jìn)而推動(dòng)了物流業(yè)的集聚發(fā)展。此外,從自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立以來(lái),山東、遼寧及河北自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)在制度創(chuàng)新方面取得的多項(xiàng)顯著成果,經(jīng)批準(zhǔn)已在全國(guó)及各省范圍內(nèi)復(fù)制推廣,自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的示范引領(lǐng)和服務(wù)全國(guó)的功能日益顯著,這也是這些區(qū)域物流業(yè)集聚水平位居全國(guó)前列的原因之一。以山東自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)為例,自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)形成的“一帶一路‘稅之家’”國(guó)際稅收服務(wù)等6項(xiàng)創(chuàng)新成果作為改革試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)在全省復(fù)制推廣,以及包括中韓貿(mào)易“國(guó)際快遞”新模式、“中歐班列-齊魯號(hào)”融資新模式等在內(nèi)的33項(xiàng)創(chuàng)新成果作為最佳實(shí)踐案例供各地學(xué)習(xí)借鑒。
2.物流業(yè)呈現(xiàn)“一般集聚”狀態(tài)的自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)分布
天津、福建、河南、湖北、海南及廣西自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的物流業(yè)區(qū)位熵系數(shù)均值位于1至1.25之間,表明這些區(qū)域的物流業(yè)集聚水平處于“一般集聚”狀態(tài)。盡管物流業(yè)的集聚發(fā)展已取得一定成效,但仍有顯著的發(fā)展?jié)摿?。未?lái),這些自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)應(yīng)充分利用各自的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),明確戰(zhàn)略定位,持續(xù)增強(qiáng)對(duì)外開(kāi)放程度和貿(mào)易便利化水平,以促進(jìn)物流業(yè)集聚水平的進(jìn)一步提升。例如,河南自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)與“一帶一路”沿線國(guó)家交流合作拓展新空間、搭建新平臺(tái),將自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)加快建設(shè)成為服務(wù)于“一帶一路”建設(shè)的現(xiàn)代綜合交通樞紐、全面改革開(kāi)放試驗(yàn)田和內(nèi)陸開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)示范區(qū);廣西自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮沿邊優(yōu)勢(shì),加快建設(shè)西南出???、中南出海口、西北出???、面向東盟的國(guó)際陸海貿(mào)易新通道;海南自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)則應(yīng)依托自身優(yōu)越地理位置,盡快將自身打造成為中國(guó)面向太平洋和印度洋的重要對(duì)外開(kāi)放門(mén)戶(hù)等。
3.物流業(yè)呈現(xiàn)“缺乏集聚”狀態(tài)的自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)分布
上海、廣東、重慶、四川、黑龍江及安徽自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的物流業(yè)集聚水平均值介于0.9至1之間,表明這些區(qū)域的物流業(yè)集聚現(xiàn)象已初步形成,正處于集聚狀態(tài)的邊緣。而浙江、陜西、江蘇、云南、北京及湖南自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的均值則低于0.9,顯示出這些區(qū)域的物流業(yè)集聚水平相對(duì)較低。陜西和云南自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)作為內(nèi)陸型自貿(mào)試驗(yàn)區(qū),在地理位置上處于相對(duì)劣勢(shì),缺乏吸引外商投資和貿(mào)易便利化的優(yōu)勢(shì)。同時(shí),這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)較弱,導(dǎo)致物流業(yè)的集聚水平不高。浙江、江蘇與湖南自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)由于成立時(shí)間相對(duì)較晚,相關(guān)政策和制度創(chuàng)新尚未得到充分實(shí)施,這導(dǎo)致了物流業(yè)發(fā)展速度相對(duì)緩慢,進(jìn)而影響了物流業(yè)集聚水平的提升。而北京自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的物流業(yè)集聚水平相對(duì)較低,可能與以下兩點(diǎn)因素有關(guān):第一,北京地區(qū)缺乏專(zhuān)用的貨運(yùn)機(jī)場(chǎng)和港口水運(yùn),且公路、鐵路、航空各自分立發(fā)展,互不銜接,因此,物流資源結(jié)構(gòu)不盡合理。第二,北京自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)自獲批后,各片區(qū)重點(diǎn)發(fā)展新一代信息技術(shù)、生物與健康、數(shù)字經(jīng)濟(jì)及國(guó)際金融等產(chǎn)業(yè),涉及物流業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策相對(duì)較少,因此,物流業(yè)集聚水平尚未得到明顯提升。
如表3所示,2013年,我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)中物流業(yè)集聚水平達(dá)到“高度集聚”及“一般集聚”狀態(tài)的包括河北、廣東、天津等9個(gè)區(qū)域,占比為43%;而處于“缺乏集聚”狀態(tài)的自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)包括重慶、四川、陜西等12個(gè)區(qū)域,占比為57%。2022年,物流業(yè)集聚水平達(dá)到“高度集聚”及“一般集聚”狀態(tài)的自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)擴(kuò)展至河北、山東、天津等11個(gè)區(qū)域,占比提升至52%;而處于“缺乏集聚”狀態(tài)的自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)減少至福建、浙江、重慶等10個(gè)區(qū)域,占比下降至48%。這表明,從2013年至2022年,我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平“缺乏集聚”狀態(tài)的區(qū)域數(shù)量有所減少,集聚水平有所改善。自2013年我國(guó)首批自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立以來(lái),十余年間已向全國(guó)復(fù)制推廣300余項(xiàng)制度創(chuàng)新成果,積極對(duì)接國(guó)際貿(mào)易、航運(yùn)、人才等方面的國(guó)際通行規(guī)則,推出了一系列基礎(chǔ)性、開(kāi)創(chuàng)性改革開(kāi)放措施,形成了眾多標(biāo)志性、引領(lǐng)性的制度創(chuàng)新成果。這些成果的推廣,促進(jìn)了我國(guó)各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)不同程度的發(fā)展。然而,值得注意的是,我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)中物流業(yè)集聚水平處于“缺乏集聚”狀態(tài)的區(qū)域數(shù)量占比仍然較高,物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀相對(duì)滯后,仍有待進(jìn)一步的改善和提升。
通過(guò)比較不同批次自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立前后的物流業(yè)集聚水平(如表4所示),我們可以觀察到以下變化:第一批自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立后,上海自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的物流業(yè)集聚水平均值從0.899提升至0.959;第二批中的天津自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)在設(shè)立后,物流業(yè)集聚水平均值從0.980增加到1.159;第三批中,浙江、河南、湖北及四川自貿(mào)試驗(yàn)區(qū),在2017年設(shè)立后,其物流業(yè)集聚水平均值分別從0.792、1.073、1.119、0.912提高到0.803、1.222、1.239、1.047;2018年設(shè)立的第四批自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)中的海南自貿(mào)試驗(yàn)區(qū),其物流業(yè)集聚水平均值從1.118增長(zhǎng)到1.145;第五批自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)中的山東、江蘇、廣西、云南及黑龍江自貿(mào)試驗(yàn)區(qū),自2019年設(shè)立以來(lái),物流業(yè)集聚水平均值分別從1.191、0.702、1.076、0.548、0.988提高到1.417、0.722、1.275、1.064、1.001;第六批自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)中的湖南及安徽自貿(mào)試驗(yàn)區(qū),物流業(yè)集聚水平均值分別從0.724、0.882增加到0.783、1.102。不難發(fā)現(xiàn),60%以上的自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立后,其物流業(yè)集聚水平得以顯著提升,這些數(shù)據(jù)表明,自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立在多數(shù)情況下對(duì)提升城市物流業(yè)集聚水平具有積極的推動(dòng)作用。
為了深入探究我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平的動(dòng)態(tài)變化特征,本研究將2013—2022年我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平的三維動(dòng)態(tài)Kernel核密度繪制出來(lái),如圖1所示,并從分布位置、態(tài)勢(shì)、延展性及極化趨勢(shì)等方面進(jìn)行分析。
由圖1可知,我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)具有以下顯著特點(diǎn):首先,從分布位置來(lái)看,我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚的分布中心明顯向右平移,這表明自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的物流業(yè)集聚水平呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢(shì);其次,從峰值特征來(lái)看,自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平分布的峰值在研究期內(nèi)呈現(xiàn)出較為明顯的下降趨勢(shì),波峰的形狀逐漸變寬,從尖峰變?yōu)閷挿?,說(shuō)明各個(gè)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平之間的差距逐漸擴(kuò)大;再次,從波峰數(shù)量來(lái)看,自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平的核密度曲線從2013—2018年明顯的雙峰甚至多峰,到2019—2022年轉(zhuǎn)變?yōu)閱畏迥J?,表明我?guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平的兩級(jí)分化現(xiàn)象在不斷減弱,且至研究期末,整體上不存在明顯的多極化趨勢(shì);最后,從分布形態(tài)來(lái)看,2013—2018年,核密度曲線具有較為明顯的右拖尾特征,表明存在個(gè)別自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平遠(yuǎn)超其他自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的現(xiàn)象,而2018年之后,這種拖尾現(xiàn)象逐漸消失,說(shuō)明我國(guó)各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚發(fā)展逐漸均衡。綜上所述,我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平不斷提升,極化現(xiàn)象不斷減弱但各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平的差距在不斷擴(kuò)大。
本文采用上述Dagum基尼系數(shù)及其分解法,測(cè)算我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平的區(qū)域差異。表5顯示了我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平差異的測(cè)算結(jié)果,并依次呈現(xiàn)了區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)、區(qū)域間基尼系數(shù)以及貢獻(xiàn)率。為了更加直觀地呈現(xiàn)基尼系數(shù)及其分解趨勢(shì),本文繪制了東部、中部、西部三大區(qū)域自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)及整體的基尼系數(shù)趨勢(shì)圖,具體如圖2所示。
圖2(a)描述了我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平整體基尼系數(shù)的演變特征。研究期間,我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平整體基尼系數(shù)在0.122至0.157之間波動(dòng),其均值為0.136,這表明,從整體視角來(lái)看,我國(guó)各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平的差異相對(duì)較小。從變化趨勢(shì)來(lái)看,自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)整體基尼系數(shù)呈現(xiàn)出波動(dòng)式上漲趨勢(shì)。具體而言,2013—2018年,整體基尼系數(shù)從0.122持續(xù)上升至0.142,說(shuō)明該期間我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平整體差異持續(xù)增大;2018—2022年,整體基尼系數(shù)呈現(xiàn)出“W”形波動(dòng)式上漲趨勢(shì),從0.142上升至0.157,表明在此期間,雖有個(gè)別年份整體基尼系數(shù)出現(xiàn)下降趨勢(shì),但漲幅仍大于降幅,自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平整體差異進(jìn)一步增大。
圖2(b)描述了我國(guó)三大區(qū)域自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)的演變特征??傮w而言,東部自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)呈現(xiàn)出較為明顯的上升趨勢(shì),西部自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)雖變化波動(dòng),但也表現(xiàn)出一定程度上升趨勢(shì),而中部自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)變化較小。從東部地區(qū)來(lái)看,2013—2018年,物流業(yè)集聚水平的區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)呈現(xiàn)出“小幅上升后下降”的穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢(shì),而從2018年起,基尼系數(shù)的上升態(tài)勢(shì)顯著。其原因不難分析,60%以上的東部自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)均設(shè)立于2019年之前,相關(guān)政策實(shí)施及制度創(chuàng)新效應(yīng)使得部分自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的物流業(yè)集聚水平持續(xù)上升,加之2019年新型冠狀病毒感染疫情極端事件對(duì)部分自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)發(fā)展造成了一定困擾,因此,東部地區(qū)內(nèi)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)間的物流業(yè)集聚水平差距顯著加大。從中部地區(qū)來(lái)看,除2017—2019年間區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)變化波動(dòng)較大之外,其余年份保持較為穩(wěn)定的發(fā)展趨勢(shì),數(shù)值范圍保持在0.09。其原因可能在于:湖北自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)在2017年設(shè)立后不斷加快建設(shè)長(zhǎng)江中游航運(yùn)中心和國(guó)際物流樞紐,促進(jìn)了物流業(yè)的發(fā)展,拉大了與其他各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)間的差距。而2018—2019年區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)急劇下降,可能與安徽及湖南自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平的上升有關(guān)。從西部地區(qū)來(lái)看,物流業(yè)集聚水平的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)變化波動(dòng),規(guī)律性較不明顯,其中,2013—2018年,區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)大體呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),而2018—2022年,呈現(xiàn)出一定的下降趨勢(shì)。
圖2(c)描述了我國(guó)三大區(qū)域自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平區(qū)域間基尼系數(shù)的演變特征。由圖2(c)及表5可知,東部與西部自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)之間的物流業(yè)集聚水平區(qū)域差異最為顯著,東部與中部次之,而中部與西部自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)之間的區(qū)域差異相對(duì)較小。從演變趨勢(shì)來(lái)看,在2013—2022年?yáng)|部與西部地區(qū)及東部與中部地區(qū)的自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)之間的區(qū)間基尼系數(shù)大體均呈現(xiàn)出穩(wěn)定的小幅上升趨勢(shì),這表明東部與西部地區(qū)及東部與中部地區(qū)的自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)之間的物流業(yè)集聚水平的差距緩慢增大。而中部與西部地區(qū)的自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)之間的區(qū)間基尼系數(shù)變化較為波動(dòng),其變化趨勢(shì)與西部地區(qū)區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)較為相似,具體而言,2013—2017年變化較為穩(wěn)定,2017—2019年呈現(xiàn)出倒“V”形的急劇上升后下降的變化趨勢(shì),2019—2022年區(qū)間基尼系數(shù)再度上升。
圖2(d)反應(yīng)了我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平的總體差異來(lái)源。由圖2(d)及表5可以發(fā)現(xiàn),區(qū)域內(nèi)差異在研究期內(nèi)小幅增長(zhǎng),區(qū)域間差異逐年減小,而超變密度呈現(xiàn)出大幅增長(zhǎng)趨勢(shì)。整體來(lái)說(shuō),2013—2022年,區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率最大,變動(dòng)區(qū)間為36.827%~41.247%,其均值達(dá)到39.089%,大于區(qū)域間差異與超變密度,說(shuō)明區(qū)域內(nèi)差異是導(dǎo)致我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平地區(qū)差異的主要來(lái)源,未來(lái)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)協(xié)同發(fā)展應(yīng)著重解決區(qū)內(nèi)差異問(wèn)題。
物流業(yè)集聚是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中一種顯著的地理空間現(xiàn)象,它表現(xiàn)為物流要素在不同區(qū)域之間持續(xù)的擴(kuò)散或集聚趨勢(shì)[3]。由于各區(qū)域間的物流業(yè)集聚存在密切的空間關(guān)聯(lián)性,本文采用空間自相關(guān)分析法,以揭示我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平的空間分布特征,進(jìn)而通過(guò)深入分析,更好地促進(jìn)我國(guó)各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的協(xié)同發(fā)展。具體如下。
為分析我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)之間物流業(yè)集聚水平的空間相關(guān)性,本文借助Stata17.0軟件,主要采用兩種權(quán)重矩陣計(jì)算了我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平的全局莫蘭指數(shù):一種是以我國(guó)各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)人均GDP均值,構(gòu)建了“經(jīng)濟(jì)距離”空間權(quán)重矩陣;另一種是以各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)所在地區(qū)的經(jīng)緯度,構(gòu)建了“地理距離”空間權(quán)重矩陣,并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。從我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平的全局莫蘭指數(shù)測(cè)算結(jié)果來(lái)看(如表6所示),物流業(yè)集聚不存在明顯的空間相關(guān)性,即各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚具有相對(duì)獨(dú)立性。具體來(lái)看,基于經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的測(cè)算結(jié)果顯示,2013—2022年全局莫蘭指數(shù)的P值均未通過(guò)10%以下的顯著性水平。同樣地,基于地理距離權(quán)重矩陣的測(cè)算結(jié)果顯示,僅有2013年、2019年、2020年及2021年通過(guò)了5%以下的顯著性水平檢驗(yàn),全局莫蘭指數(shù)分別為0.027、-0.141、-0.135、-0.158。這些結(jié)果表明,盡管我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)在過(guò)去十年中取得了顯著的發(fā)展成就,但各區(qū)域間的物流業(yè)集聚尚未形成有效的空間相關(guān)性。未來(lái),各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)應(yīng)結(jié)合國(guó)家戰(zhàn)略定位、區(qū)域特色及發(fā)展需求,推動(dòng)物流業(yè)集聚的協(xié)同發(fā)展。以重慶自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)為例,應(yīng)加快推進(jìn)鐵水公空多式聯(lián)運(yùn),推動(dòng)中新(重慶)多式聯(lián)運(yùn)示范基地落地,整合長(zhǎng)江黃金水道及中歐班列、機(jī)場(chǎng)等資源,向東聯(lián)結(jié)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各港口城市群,為長(zhǎng)江沿線地區(qū)創(chuàng)造輻射全國(guó)、聯(lián)動(dòng)世界的物流產(chǎn)業(yè)鏈,進(jìn)而促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚的協(xié)同發(fā)展。
本文基于2013—2022年我國(guó)21個(gè)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的面板數(shù)據(jù),在對(duì)其物流業(yè)集聚水平測(cè)度的基礎(chǔ)上,使用核密度估計(jì)、Dagum基尼系數(shù)及空間自相關(guān)分析等方法分析物流業(yè)集聚水平的區(qū)域差異與演變特征。獲得的結(jié)論如下。
(1)我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平測(cè)算結(jié)果表明:①在研究期間內(nèi),我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平呈現(xiàn)出明顯的差異性。具體來(lái)說(shuō),遼寧、山東及河北自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的物流業(yè)集聚水平平均值超過(guò)1.25,顯示出較高的集聚程度;而浙江、陜西及江蘇等自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的物流業(yè)集聚水平均值低于0.9,表明這些區(qū)域的物流業(yè)集聚水平相對(duì)較低。②分析自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)不同批次設(shè)立的時(shí)間節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn),自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對(duì)大部分城市物流業(yè)集聚水平的發(fā)展起到了一定的促進(jìn)作用。
(2)從我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平的演變特征及區(qū)域異質(zhì)性分析來(lái)看,可以發(fā)現(xiàn):①在研究期間內(nèi),核密度曲線中心的整體右移現(xiàn)象表明我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。此外,2013—2022年,自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平的“兩極分化”現(xiàn)象有所緩解,這反映出自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)內(nèi)部整體的相對(duì)差異小。②從區(qū)域差異角度來(lái)看,我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平的地區(qū)差距整體呈現(xiàn)出波動(dòng)式上升趨勢(shì),區(qū)域內(nèi)差異為主要來(lái)源,研究期內(nèi)區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率均值為39.089%。從區(qū)域內(nèi)部差異來(lái)看,東部自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)內(nèi)部差異最大,西部自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)次之,中部自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)內(nèi)部差異最小。
(3)我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚的空間相關(guān)性分析結(jié)果表明:研究期內(nèi),物流業(yè)集聚水平的全局莫蘭指數(shù)僅有部分年份P值通過(guò)了10%以下的顯著性水平,這說(shuō)明我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚未形成較為良好的空間關(guān)聯(lián)性,即各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚具有相對(duì)獨(dú)立性,未來(lái)各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)應(yīng)重視物流業(yè)集聚的協(xié)同發(fā)展。
自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)戰(zhàn)略是我國(guó)推進(jìn)更高水平開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)新體制和深化對(duì)外開(kāi)放的關(guān)鍵措施,提升物流業(yè)集聚水平對(duì)于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)和進(jìn)一步提升開(kāi)放水平具有重大意義?;谝陨系难芯拷Y(jié)論,提出提升我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚水平的三點(diǎn)相關(guān)建議。
(1)發(fā)揮自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)制度創(chuàng)新優(yōu)勢(shì),進(jìn)一步提升自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)整體的物流業(yè)集聚水平。遼寧、山東及河北等省的物流業(yè)集聚水平處于“高度集聚”狀態(tài)的自貿(mào)試驗(yàn)區(qū),應(yīng)充分發(fā)揮在投資便利化、貿(mào)易便利化等方面的優(yōu)勢(shì),將制度創(chuàng)新成果復(fù)制推廣至全國(guó),發(fā)揮自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)作為改革開(kāi)放試驗(yàn)田的重要作用。與此同時(shí),浙江、陜西及江蘇等物流業(yè)集聚水平較低的自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)應(yīng)聚焦制度創(chuàng)新,明確發(fā)展戰(zhàn)略定位,全面提升物流業(yè)發(fā)展水平。例如,陜西自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)應(yīng)持續(xù)推進(jìn)“一帶一路”經(jīng)貿(mào)合作,帶動(dòng)陜西外貿(mào)結(jié)構(gòu)向“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)傾斜,進(jìn)而推動(dòng)物流業(yè)發(fā)展;浙江自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)應(yīng)以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素,發(fā)揮“數(shù)字+”優(yōu)勢(shì),做大做強(qiáng)做優(yōu)數(shù)字經(jīng)濟(jì),加速推進(jìn)數(shù)字貿(mào)易、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字物流等創(chuàng)新發(fā)展,進(jìn)而間接帶動(dòng)物流業(yè)集聚發(fā)展。同時(shí),推動(dòng)制度創(chuàng)新,以培育更多具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的成果,促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展。其他物流業(yè)集聚水平較低的自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)同樣應(yīng)利用自身優(yōu)勢(shì),推動(dòng)物流業(yè)發(fā)展,以進(jìn)一步提升自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)整體的物流業(yè)集聚水平。
(2)立足自身戰(zhàn)略定位,推動(dòng)各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)間協(xié)同發(fā)展。自2013年我國(guó)各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)相繼設(shè)立以來(lái),盡管自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)以制度創(chuàng)新為核心,有效發(fā)揮了自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)作為改革開(kāi)放試驗(yàn)田的作用,物流業(yè)集聚水平得以不斷提升,但上述實(shí)證結(jié)果表明,我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)物流業(yè)集聚未形成較為良好的空間關(guān)聯(lián)性,因此,未來(lái)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)發(fā)展應(yīng)立足自身戰(zhàn)略定位,積極融入國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略,推動(dòng)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)間聯(lián)動(dòng)發(fā)展。例如,京津冀三地自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)按照總體方案要求,以促進(jìn)京津冀協(xié)同發(fā)展為目標(biāo),建立起更緊密的協(xié)同合作關(guān)系;重慶自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)應(yīng)全力推進(jìn)鐵水公空多式聯(lián)運(yùn),推動(dòng)中新(重慶)多式聯(lián)運(yùn)示范基地落地,整合長(zhǎng)江黃金水道及中歐班列、果園港、機(jī)場(chǎng)等資源,向東聯(lián)結(jié)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各港口城市群,為長(zhǎng)江沿線地區(qū)創(chuàng)造輻射全國(guó)、聯(lián)動(dòng)世界的物流產(chǎn)業(yè)鏈,進(jìn)而促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展等。
(3)進(jìn)一步完善物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。對(duì)于物流業(yè)集聚水平較差的自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)而言,依據(jù)區(qū)域?qū)嶋H情況及區(qū)位因素,構(gòu)建并完善與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)的物流基礎(chǔ)設(shè)施體系是提升物流業(yè)集聚水平的重要手段。內(nèi)陸自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)應(yīng)進(jìn)一步完善公路、鐵路及空港建設(shè),提升自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)內(nèi)部以及與周邊地區(qū)的交通連接性并提高國(guó)際物流聯(lián)系,沿海自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)應(yīng)加強(qiáng)港口建設(shè),提升港口設(shè)施和服務(wù)水平,促進(jìn)國(guó)際貿(mào)易與貨物流通。例如,河南自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)應(yīng)以推進(jìn)中歐班列建設(shè)為核心任務(wù),加快構(gòu)建連接歐亞大陸的國(guó)際物流通道,預(yù)期將以鄭州自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)為核心,形成全球級(jí)陸港集群;浙江自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)應(yīng)當(dāng)加快建設(shè)以“原油、成品油”為核心的國(guó)際海事服務(wù)基地和油品儲(chǔ)運(yùn)基地,促進(jìn)供油港口、儲(chǔ)罐、加注錨地等設(shè)施的完善,并增強(qiáng)國(guó)際航運(yùn)服務(wù)功能。同時(shí),積極探索能夠促進(jìn)油品等大宗商品貿(mào)易的航運(yùn)制度和運(yùn)營(yíng)模式。其他自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)也同樣能夠結(jié)合自身的實(shí)際情況及區(qū)位因素,進(jìn)一步完善物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),逐漸縮小物流業(yè)集聚水平差距。
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基金項(xiàng)目:陜西省社科基金重大項(xiàng)目“基于制度創(chuàng)新的陜西自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)對(duì)標(biāo)國(guó)際貿(mào)易新規(guī)則路徑研究”(2023ZD05);陜西省教育廳科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“陜西數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的機(jī)理、效應(yīng)與路徑研究”(23JK0101);陜西省高校青年創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目“數(shù)字鄉(xiāng)村前沿及實(shí)踐進(jìn)展研究”(23JP048);教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“鄉(xiāng)村振興背景下西部貧困地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性測(cè)度及轉(zhuǎn)型路徑研究”(23XJCZH006);陜西省教育廳教師發(fā)展研究專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目“新文科背景下陜西高校經(jīng)管類(lèi)教師素質(zhì)能力提升研究”(SJS2022ZY021);咸陽(yáng)市軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“咸陽(yáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與對(duì)城市碳排放的影響研究——基于綠色全要素生產(chǎn)率視角”(L2023-RKX-SJ-018)
Measurement,RegionalDifferencesandCharacteristic
Analysis
oftheEvolutionoftheLogisticsIndustryClusteringLevel
inChina'sPilotFreeTradeZone
ZHANGXue-hui1,2,SONGSi-hang2,CHENMao-qiu2,ZHANGXin-tian2,LUChuan-peng2
(1.SilkRoadEconomicBelt(CentralAsia)AgriculturalInternational
CooperationandDevelopmentResearchCenter,Xi'anUniversityofFinanceandEconomics,Xi'an,Shaanxi710100;
2.SchoolofManagement,Xi'anUniversityofFinanceandEconomics,Xi'an,Shaanxi710100)
Abstract:Theimprovementoflogisticsindustryagglomerationinthepilotfreetradezoneisofgreatsignificanceforpromotingthedevelopmentoftradefacilitationandindustrialstructureupgrading,andforenhancingitscompetitivenessintheglobalsupplychain.Basedonthepaneldatafrom2013to2022,theleveloflogisticsindustryagglomerationinthepilotfreetradezoneismeasuredbythelocationentropycoefficient,andtheevolutionarycharacteristicsandregionaldifferencesoflogisticsindustryagglomerationareanalysedbyusingthekerneldensityestimationandDagum'sGinicoefficient.Theresultsshowthat:①TheleveloflogisticsindustryagglomerationinChina'sPilotFreeTradeZones(FTZs)showsobviousdifferences,andtheestablishmentofFTZshasplayedacertainroleinpromotingthedevelopmentoftheleveloflogisticsindustryagglomerationinmostcities.
Theleveloflogisticsindustryagglomerationinthepilotfreetradezonehasincreasedingeneral,andthephenomenonof“polarisation”hasimprovedsignificantly,andtheintra-regionaldifferenceisthemainreasonforthedifferenceintheleveloflogisticsindustryagglomerationinthepilotfreetradezone.③TheclusteringofthelogisticsindustryinChina'sPilotFreeTradeZonehasnotyetformedamorefavourablespatialcorrelation.
Keywords:pilotfreetradezone;logisticsindustryagglomeration;DagumGinicoefficient;spatialautocorrelationanalysis