摘要：順應(yīng)人工智能大發(fā)展的時(shí)代趨勢(shì)，我國(guó)出臺(tái)了一系列人工智能賦能高等教育的政策。通過梳理發(fā)現(xiàn)，自2012年以來我國(guó)出臺(tái)了46份人工智能賦能高等教育的政策，借助政策“主題-工具-評(píng)價(jià)”三維分析框架，運(yùn)用文本挖掘法梳理歸納人工智能賦能高等教育的政策主題和工具，并基于PMC指數(shù)建模模型對(duì)我國(guó)人工智能賦能高等教育的政策進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，我國(guó)人工智能賦能高等教育的政策嬗變以“關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)”為依據(jù)展現(xiàn)出不同的類型特征，分別是：借鑒與探索（2012-2016年）、調(diào)整與深化（2017-2020年）、融合與轉(zhuǎn)向（2021年至今）。面向未來，為實(shí)現(xiàn)人工智能賦能高等教育的政策穩(wěn)步推進(jìn)，我國(guó)人工智能賦能高等教育的政策主題應(yīng)走向“系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)與適切預(yù)判”，政策工具需朝向“調(diào)整結(jié)構(gòu)與凸顯價(jià)值”，政策評(píng)價(jià)要邁向“銜接匹配與豐富翔實(shí)”。

關(guān)鍵詞：人工智能；高等教育；政策主題；政策工具；政策評(píng)價(jià)

收稿日期：2024-06-04

作者簡(jiǎn)介：黃春晨，華中師范大學(xué)教育學(xué)院博士、大慶師范學(xué)院教師教育學(xué)院黑龍江省西部基礎(chǔ)教育研究與培訓(xùn)中心辦公室主任；魯長(zhǎng)風(fēng)（通訊作者），華中師范大學(xué)教育學(xué)院博士；田友誼，華中師范大學(xué)教育學(xué)院副院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師。（武漢/430079）

*本文系黑龍江省省社科研究規(guī)劃項(xiàng)目“黑龍江省基礎(chǔ)教育師資配置承載力模型構(gòu)建與應(yīng)用研究”（項(xiàng)目編號(hào)：24EDC003）、黑龍江省省屬本科高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目“數(shù)字轉(zhuǎn)型視域下鄉(xiāng)村教師數(shù)字素養(yǎng)提升路徑譜系的構(gòu)建與研究”（項(xiàng)目編號(hào)：WG20240830）、中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目“導(dǎo)向創(chuàng)造性人才培養(yǎng)的創(chuàng)客教育生態(tài)環(huán)境研究”（項(xiàng)目編號(hào)：CCNU19A06037）的研究成果。

一、問題提出

“賦能”，意為賦予更大的可能性空間，源于管理學(xué)中的“empower”，其常置于一些名詞之后表示特定主體對(duì)客體的賦予的某種可能性。人工智能（Artificial lntelligence，縮寫為AI）作為第四次工業(yè)革命的通用性目的技術(shù)，是新型數(shù)字技術(shù)的有機(jī)組成部分[1]，人工智能賦能高等教育是指開展高等教育過程中在人工智能這一技術(shù)要素的融合作用下由技術(shù)而催生出的新的可能性[2]。這一賦能過程反映了人工智能技術(shù)在高等教育領(lǐng)域日益滲透的客觀現(xiàn)實(shí)，也是技術(shù)效用在高等教育領(lǐng)域得以延展的主要體現(xiàn)，現(xiàn)階段人工智能賦能高等教育的指征日益清晰，“高等教育已不可能不滲透技術(shù)性因素”[3]?！罢摺痹凇掇o典》中被解釋為“國(guó)家或政黨為實(shí)現(xiàn)一定歷史時(shí)期路線和任務(wù)而規(guī)定的行動(dòng)準(zhǔn)則和具體設(shè)施”。為順應(yīng)人工智能大發(fā)展的時(shí)代趨勢(shì)以及更好地發(fā)揮人工智能技術(shù)對(duì)高等教育的作用，我國(guó)出臺(tái)了一系列政策法規(guī)助力人工智能技術(shù)對(duì)高等教育的賦能作用。

伴隨著相關(guān)政策的出臺(tái)，學(xué)界亦重視對(duì)政策的研究，所謂的“政策研究”，即對(duì)政策文本本身的研究[4]，學(xué)者們主要集中于內(nèi)涵、方法與質(zhì)量這三大層面探討相關(guān)政策文本[5]。在內(nèi)涵層面，主要概括政策的內(nèi)涵，即闡述政策“做了什么”；在方法層面，主要介紹政策使用的方法，即說明政策“如何去做”；在質(zhì)量層面，主要衡量政策的質(zhì)量，即評(píng)價(jià)政策“做得如何”。人工智能賦能高等教育的政策研究亦是如此，在內(nèi)涵維度，對(duì)人工智能賦能高等教育的政策具體做了什么進(jìn)行總結(jié)提煉，例如借鑒美、英、德等發(fā)達(dá)國(guó)家的相關(guān)政策，我國(guó)人工智能賦能高等教育的政策主要集中于從科技創(chuàng)新、校企合作、人才培養(yǎng)等方面引導(dǎo)人工智能技術(shù)賦能高等教育。[6][7]在工具維度，對(duì)人工智能賦能高等教育的政策如何去做進(jìn)行詳細(xì)論述，學(xué)者們大多側(cè)重于政策工具角度剖析政策內(nèi)容與框架，且普遍傾向于借鑒羅斯韋爾與費(fèi)爾德、施耐德和英格拉姆等制定的單維度政策工具闡明人工智能賦能高等教育如何去做。[8]在質(zhì)量維度，對(duì)人工智能賦能高等教育的政策做得如何進(jìn)行評(píng)判評(píng)價(jià)，現(xiàn)有研究主要是基于對(duì)其他國(guó)家人工智能賦能高等教育的政策對(duì)比來評(píng)定政策的質(zhì)量，譬如，與美國(guó)、印度等國(guó)的相關(guān)政策進(jìn)行比較，判定我國(guó)政策的質(zhì)量水平。[9]

縱觀現(xiàn)有研究，對(duì)人工智能賦能高等教育的政策研究仍存在一些亟待突破的方向和探究的空間：其一，學(xué)界雖聚焦了對(duì)人工智能賦能高等教育的政策具體做法的研究，但囿于技術(shù)等因素，現(xiàn)有對(duì)政策內(nèi)涵的研究缺乏從語義要素切入形成“關(guān)系數(shù)據(jù)”，未平衡好研究者主觀性與文本客觀性之間的關(guān)系；其二，現(xiàn)階段對(duì)人工智能賦能高等教育的政策工具的選擇相對(duì)有限，并未細(xì)化次級(jí)維度且分析視角也較為單一；其三，對(duì)人工智能賦能高等教育的政策評(píng)價(jià)停留在表層，缺乏客觀、可量化的政策評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。鑒于此，本研究力圖超越現(xiàn)有研究的不足，基于人工智能賦能高等教育的政策特殊性，綜合運(yùn)用文本挖掘法與PMC指數(shù)模型建構(gòu)法，全面梳理政策主題的變化情況、綜合統(tǒng)計(jì)政策工具的使用情況、科學(xué)評(píng)價(jià)政策文本的設(shè)計(jì)情況，系統(tǒng)地回應(yīng)“做了什么”“如何去做”“做得如何”的問題（如圖1），并展望其未來發(fā)展，從而為人工智能賦能高等教育的政策發(fā)展提供新的思路和建議，促進(jìn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展與教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)。

二、政策收集與研究方法

（一）政策收集與分類

1.政策收集

目前，我國(guó)人工智能政策研究處于初級(jí)階段[10]，國(guó)家層面尚未出臺(tái)智能教育專門的政策文件，相關(guān)文件散見于國(guó)家政策文本或智能技術(shù)相關(guān)政策文本中[11]，因此本研究認(rèn)為，人工智能賦能高等教育政策內(nèi)涵十分豐富，它不僅涵蓋了專門規(guī)定與發(fā)展人工智能教育的政策，還包含了廣泛分散在國(guó)家宏觀政策或智能技術(shù)等相關(guān)政策中，涉及推進(jìn)教育要素智能化的各項(xiàng)具體要求和舉措。

在政策文本收集方面，為最大限度地獲取相關(guān)研究樣本，本研究首先以“人工智能”“智能技術(shù)”為關(guān)鍵詞，在“北大法寶”“北大法意”等專業(yè)政策數(shù)據(jù)庫(kù)及中華人民共和國(guó)教育部官網(wǎng)逐個(gè)檢索，共搜集原始政策文本數(shù)據(jù)72份。①最終，按照發(fā)布時(shí)間先后，篩選出46份政策文件（見表1），從中提煉出人工智能賦能高等教育的相關(guān)描述約5.4萬字，作為本研究的文本語料。

2.政策分類

基于政策研究的立場(chǎng)，對(duì)政策進(jìn)行分類來剖析復(fù)雜的教育政策是政策研究的起點(diǎn)，而關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)則是政策分類的重要依據(jù)[12]，所謂“關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)”，指的是影響發(fā)展歷程的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，也被稱為拐點(diǎn)、分水嶺等[13]?；诖?，本研究立足于人工智能賦能高等教育的政策，以“關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)”為依據(jù)，對(duì)政策進(jìn)行分類研究。2012年，教育部頒布了《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》，首次提出“智能化”的概念，指出“智能技術(shù)”要應(yīng)用于包括高等教育在內(nèi)的各個(gè)教育階段，這是我國(guó)智能教育政策的開端，更是人工智能賦能高等教育的政策肇始。[14]2017年，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，首次明確提出“人工智能教育”的概念，進(jìn)一步確定了人工智能教育在建設(shè)智能社會(huì)中的地位，人工智能發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略[15]，亦為人工智能賦能高等教育的政策奠定了發(fā)展基調(diào)。2021年，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》，“人工智能”“智慧”“機(jī)器人”相關(guān)表述達(dá)到59處，首次明確指出以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)將成為推動(dòng)我國(guó)教育高質(zhì)量發(fā)展的重要技術(shù)保障和核心驅(qū)動(dòng)力[16]，為人工智能賦能高等教育的政策高質(zhì)量發(fā)展指明了時(shí)代方向。由此，以上述三份文件為分界標(biāo)志，將篩選出的46份人工智能賦能高等教育的政策劃分為三類，探索每類政策呈現(xiàn)出的不同特點(diǎn)。

（二）研究方法與設(shè)計(jì)

1.文本挖掘法

文本挖掘法，其被廣泛應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化文本信息的提取，能從大規(guī)模文本資料庫(kù)中提取出未知的、具有潛在價(jià)值的信息，在分析政策文本時(shí)具有無可比擬的優(yōu)勢(shì)[17]，比傳統(tǒng)人工閱讀的方法更加科學(xué)和更具客觀性。因此，本研究對(duì)46篇政策文本進(jìn)行文本挖掘，一方面，對(duì)人工智能賦能高等教育政策進(jìn)行深度語義分析，總結(jié)歸納人工智能賦能高等教育的“關(guān)系數(shù)據(jù)”及其類型特征，回應(yīng)人工智能賦能高等教育政策“做了什么”的問題。另一方面，提取各項(xiàng)人工智能賦能高等教育的政策的內(nèi)部要素并確定政策工具，以此回應(yīng)人工智能賦能高等教育政策“如何去做”的問題，具體而言，借鑒目前運(yùn)用最廣泛的羅斯韋爾（Rothwell）分類方法[18]，將人工智能賦能高等教育的政策工具劃分為供給型、需求型和環(huán)境型三種類型，其中供給型政策工具發(fā)揮直接推動(dòng)作用，為人工智能賦能高等教育提供基礎(chǔ)保障；需求型政策工具強(qiáng)調(diào)外部拉動(dòng)作用，為人工智能賦能高等教育拓展市場(chǎng)需求；環(huán)境型政策工具聚焦于間接作用，為人工智能賦能高等教育營(yíng)造有利環(huán)境。結(jié)合所選政策，劃定次級(jí)工具，詳見表2。

2.PMC指數(shù)建模方法

PMC（Policy Modelling Consistency）指數(shù)建模方法，是由埃斯特拉達(dá)（Ruiz Estrada）提出的一種新型政策評(píng)價(jià)方法，因具有客觀性、精準(zhǔn)性與易操作性等特點(diǎn)，不僅可應(yīng)用于分析政策內(nèi)部的一致性，也可探究政策質(zhì)量的優(yōu)劣。[19]目前，在國(guó)際范圍內(nèi)，PMC指數(shù)建模方法已成為一種備受推崇的量化評(píng)價(jià)法，專門用于分析政策文本，其客觀性與準(zhǔn)確性備受認(rèn)可。

本研究選用其回應(yīng)人工智能賦能高等教育政策“做得如何”的問題。參考已有文獻(xiàn)[20]，將PMC指數(shù)模型的計(jì)算分為以下三步：第一，將確定的9個(gè)一級(jí)變量與43個(gè)二級(jí)變量納入到人工智能賦能高等教育的多投入產(chǎn)出表中，并對(duì)其進(jìn)行賦值（詳見表3、4）；第二，根據(jù)公式（1）計(jì)算人工智能賦能人工智能政策一級(jí)指標(biāo)，并根據(jù)公式（2）計(jì)算對(duì)應(yīng)的PMC值；第三，根據(jù)公式（3）繪制PMC曲面圖，直觀、準(zhǔn)確地審查人工智能賦能高等教育政策的優(yōu)勢(shì)與不足。

Xt∑nj=1XtjT（Xtj） t=1，2，3，4，5…

公式（1）

PMC=X1∑5j=1X1i5+X2∑4j=1X2i4+X3∑4j=1X3i4+X4∑7j=1X4i7+X5∑3j=1X5i3+X6∑4j=1X6i4+X7∑8j=1X7i8+X8∑6j=1X8i6

公式（2）

PMC曲面= X1X2X3X4X5X6X7X8X9

公式（3）

三、研究結(jié)果與分析

（一）借鑒與探索：2012-2016年

借鑒與探索是這一類人工智能賦能高等教育的政策文本所具有的特點(diǎn)。無論是從政策主題、政策工具或是政策評(píng)價(jià)角度而言均有對(duì)英美等國(guó)人工智能賦能高等教育的政策借鑒的明顯痕跡，同時(shí)，這一類政策也呈現(xiàn)出結(jié)合當(dāng)下實(shí)際積極探索出中國(guó)式人工智能賦能高等教育的傾向。

圖2以“借鑒與探索”為特點(diǎn)的政策主題詞語義網(wǎng)絡(luò)圖

政策主題層面，這一類型的人工智能賦能高等教育的政策借鑒了英美等國(guó)的相關(guān)政策。誠(chéng)然，隨著智能科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生并對(duì)現(xiàn)實(shí)世界帶來一系列顛覆性影響，在此背景下，英美等國(guó)以其敏銳的洞察力和策略調(diào)整能力，針對(duì)人工智能技術(shù)賦能高等教育發(fā)展制定了一系列政策，例如《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》等[21]，這些政策大多于“器物”層面對(duì)高等教育賦能，即通過建設(shè)諸如人工智能機(jī)器人、人機(jī)交互生態(tài)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)對(duì)高等教育的優(yōu)化。對(duì)這一類型的政策進(jìn)行主題分析，國(guó)內(nèi)亦重視對(duì)高等教育內(nèi)部配套人工智能新基建的打造，如圖2所示，“建設(shè)”“企業(yè)”是較為突出的兩大核心關(guān)鍵詞，且其與“海外”“平臺(tái)”“創(chuàng)新”“開展”的關(guān)聯(lián)較為密切，表現(xiàn)為我國(guó)政府借鑒其他國(guó)家經(jīng)驗(yàn)，積極與企業(yè)合作創(chuàng)設(shè)人工智能技術(shù)賦能高等教育的平臺(tái)。根據(jù)詞頻統(tǒng)計(jì)“技術(shù)”“人才”為高頻詞，與國(guó)外不同，我國(guó)特別重視對(duì)“人”的關(guān)注，致力于打造出一批高素質(zhì)、高層次的復(fù)合型技術(shù)人才助力人工智能對(duì)高等教育的賦能。在2016年頒布的《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020 年）》中就強(qiáng)調(diào)需加強(qiáng)對(duì)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的人才培養(yǎng)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能在教育領(lǐng)域，尤其是高等教育領(lǐng)域中的運(yùn)用，工信部、財(cái)政部?jī)刹块T發(fā)布的政策鼓勵(lì)地方政府對(duì)人才培養(yǎng)的支持，呼吁盡快培養(yǎng)引進(jìn)一批高端人工智能技術(shù)人才助推高等教育發(fā)展。與美國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)英美國(guó)家不同，我國(guó)未能抓住人工智能發(fā)展的早期機(jī)遇，在人才培養(yǎng)方面處于后發(fā)境地，重視對(duì)人才的培養(yǎng)是結(jié)合當(dāng)下實(shí)際情況的重要舉措。由此可見，對(duì)“器物”與“人”的同步關(guān)注，是我國(guó)人工智能賦能高等教育的政策吸收西方先進(jìn)理念與結(jié)合自身實(shí)際，在“借鑒”中“探索”的重要體現(xiàn)。

政策工具層面，受制于國(guó)情、政體等因素，英美等國(guó)傾向于使用需求型、環(huán)境型工具，即通過目標(biāo)規(guī)劃、組織策略或示范工程、購(gòu)買服務(wù)等手段推進(jìn)人工智能賦能高等教育[22]，例如，美國(guó)于2016年頒布的《時(shí)刻準(zhǔn)備著：為了人工智能的未來》就通過設(shè)定發(fā)展目標(biāo)，鼓勵(lì)企業(yè)投資人工智能產(chǎn)業(yè)的方式實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)教育（尤其是對(duì)高等教育）領(lǐng)域的賦能。這深刻影響了我國(guó)人工智能賦能高等教育的相關(guān)政策的制定，結(jié)合這一類型的政策文本，需求型、環(huán)境型政策工具占比達(dá)到48.1%（其中需求型占比14.8%、環(huán)境型占比33.3%），表現(xiàn)為通過建設(shè)示范工程、購(gòu)買服務(wù)與對(duì)外交流等做法降低人工智能技術(shù)進(jìn)入高等教育場(chǎng)域的阻力。例如，《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》就明確提及“支持人工智能領(lǐng)域高端人才赴海外開展前沿技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)等學(xué)術(shù)交流，提升技術(shù)交流水平”。供給型政策工具一般由政府主導(dǎo)，較少涉及其他機(jī)構(gòu)，其具備易操作、易管理與高強(qiáng)制性等特點(diǎn)，可高效推進(jìn)政策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)[23]，契合我國(guó)大力推進(jìn)人工智能技術(shù)賦能高等教育的現(xiàn)實(shí)境況，因此，我國(guó)推出了一系列供給型人工智能賦能高等教育政策，體現(xiàn)結(jié)合實(shí)際情況對(duì)人工智能賦能高等教育政策制定的積極探索，經(jīng)統(tǒng)計(jì)，供給型政策占比達(dá)到51.9%，遠(yuǎn)大于需求型政策與環(huán)境型政策?？v觀這一類型政策所使用的供給型政策工具，主要集中于通過人才培養(yǎng)、組織建設(shè)等方式推進(jìn)人工智能對(duì)高等教育的賦能。

政策評(píng)價(jià)層面，經(jīng)計(jì)算，這一類型的政策PMC值如表5所示，發(fā)現(xiàn)在“政策時(shí)效”與“政策級(jí)別”維度得分偏低，其中“政策時(shí)效”維度得分為0.45，而政策級(jí)別維度得分則為0.48，表示這一類人工智能賦能高等教育政策實(shí)效與級(jí)別較為單一，結(jié)合政策文本，我國(guó)人工智能賦能高等教育的這一類政策多為短期規(guī)劃，且頒布的政策多為行政法規(guī)。究其原因，這一時(shí)期英美等國(guó)迅速調(diào)整了人工智能賦能高等教育發(fā)展的策略，轉(zhuǎn)向發(fā)揮中央政府的主導(dǎo)作用，加強(qiáng)人工智能應(yīng)用于高等教育的頂層規(guī)劃；出臺(tái)了諸如“年度報(bào)告”“行動(dòng)計(jì)劃”等聚焦人工智能賦能高等教育的短期政策。[24]“政策性質(zhì)”“政策效益”維度得分偏高，其中“政策性質(zhì)”維度得分為0.75，“政策功能”維度得分為0.8，表示這一類人工智能賦能高等教育的“政策性質(zhì)與功能”所涉維度較廣?？v觀這一類型的政策文本，其聚焦于監(jiān)管、預(yù)測(cè)、建議、指導(dǎo)、支持這五大維度闡述“政策性質(zhì)”，錨定鼓勵(lì)激勵(lì)、規(guī)范引導(dǎo)、技術(shù)創(chuàng)新、能力提升、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、精準(zhǔn)服務(wù)、宣傳教育與信息支持這八大維度闡述“政策功能”。這是回應(yīng)我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展尚未成熟、人工智能技術(shù)的應(yīng)用尤其是在高等教育領(lǐng)域處于起步階段的重要表現(xiàn)，需要政策予以全面的引導(dǎo)。

（二）調(diào)整與深化：2017-2020年

“調(diào)整與深化”成為這一類型人工智能賦能高等教育的政策重心。隨著人工智能應(yīng)用范圍的拓展，傳統(tǒng)以“技術(shù)表征”為核心的經(jīng)典人工智能進(jìn)路存在錯(cuò)誤，邁向具身與情境成為人工智能發(fā)展的新進(jìn)路。[25]其中，“情景化”即通過搭建配套設(shè)施、營(yíng)造氛圍等方式為人工智能賦能高等教育提供支持環(huán)境。由此，人工智能賦能高等教育的政策由專注于“器物”與“人”的層面轉(zhuǎn)向打造適宜人工智能技術(shù)賦能高等教育的教育生態(tài)。隨著自主建設(shè)中國(guó)特色教育體系思想的興起，立足于新時(shí)代對(duì)于高等教育的新要求，高等教育發(fā)展的核心要義轉(zhuǎn)變?yōu)閳?jiān)持走中國(guó)特色的高等教育發(fā)展道路。[26]由此，我國(guó)人工智能賦能高等教育的政策也由基于本土化的初步探索向植根中國(guó)實(shí)際、充分發(fā)揮技術(shù)賦能作用的深入探索過渡。

政策主題層面，如圖3所示，“建設(shè)”“人才”雖仍為突出的兩大核心關(guān)鍵詞，但其與“智能”“領(lǐng)域”“應(yīng)用”等關(guān)鍵詞聯(lián)系密切，結(jié)合政策文本，例如2017年頒布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》就明確規(guī)定“建設(shè)國(guó)家人工智能眾創(chuàng)基地，搭建人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)化創(chuàng)新平臺(tái)等新型創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，建設(shè)一批低成本、便利化、全要素、開放式的人工智能眾創(chuàng)空間支持人工智能技術(shù)在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用”?！把芯俊薄皩W(xué)科”“企業(yè)”“合作”成為新出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，結(jié)合政策文本，各地政府普遍重視對(duì)人工智能賦能高等教育發(fā)展的支持，例如2018年頒布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》、2020年頒布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告（2019-2020年版）》均指出“全國(guó)高校要紛紛設(shè)立人工智能專業(yè)、學(xué)院或研究中心；加快引

進(jìn)國(guó)際知名學(xué)者參與學(xué)科建設(shè)，尤其是開展海外并購(gòu)、股權(quán)投資、創(chuàng)業(yè)投資和建立海外研發(fā)中心；積極促成與企業(yè)之間的合作以營(yíng)造良好的人才發(fā)展與培養(yǎng)環(huán)境等”。在立足國(guó)情的初步探索的基礎(chǔ)之上，結(jié)合人工智能應(yīng)用于高等教育領(lǐng)域所遇到的新問題，我國(guó)人工智能賦能高等教育政策由“本體化初探”轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨就粱钐健?。政策主題由“人才”變成了“人才培養(yǎng)”且“重大”“領(lǐng)域”“應(yīng)用”亦成為了這一類型政策（第二類政策）的關(guān)鍵詞。以“借鑒與探索”為特征的政策只單獨(dú)提及了運(yùn)用人工智能技術(shù)為高校培養(yǎng)人才助力，未緊密聯(lián)系政策的客觀實(shí)際，對(duì)于技術(shù)賦能人才培養(yǎng)的相關(guān)內(nèi)容表述也過于籠統(tǒng)，未明確交代“人工智能技術(shù)如何賦能人才培養(yǎng)”“人工智能為高校培養(yǎng)何種人才賦能”等重要內(nèi)容，與其相比，這一類型人工智能賦能高等教育政策較深度地結(jié)合了我國(guó)的國(guó)情，回應(yīng)了我國(guó)所面臨的重大科研領(lǐng)域被“卡脖子”等問題[27]，即著眼于國(guó)家發(fā)展的實(shí)際，運(yùn)用人工智能優(yōu)化人才培養(yǎng)環(huán)境，著力培養(yǎng)事關(guān)國(guó)計(jì)民生領(lǐng)域的拔尖創(chuàng)新人才。

政策工具層面，這一類型政策的政策工具占比變化較大，其中，供給型政策所占比例有所下降，從51.9%下降至40.3%，具體表現(xiàn)為人工智能賦能高等教育的政策中減少了師資建設(shè)、財(cái)政支持這兩個(gè)方面的內(nèi)容；環(huán)境型政策所占比例略有下降，從33.3%降至31.2%，具體表現(xiàn)為減少了與制度標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)的內(nèi)容。需求型政策所占比例有所上升，由14.8%上升至28.6%，具體表現(xiàn)為增加示范工程、對(duì)外交流、校辦企業(yè)、購(gòu)買服務(wù)這四個(gè)方面的內(nèi)容。例如，在《2019年教育信息化和網(wǎng)絡(luò)安全工作要點(diǎn)》中就明確指出“指導(dǎo)寧夏和北京外國(guó)語大學(xué)做好人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)試點(diǎn)工作，做好中期評(píng)估，及時(shí)總結(jié)成果，適時(shí)在全國(guó)層面進(jìn)行推廣”。供給型政策雖具有高強(qiáng)制性，但在實(shí)踐過程中，亦存在高成本、僵化性等劣勢(shì)；環(huán)境型政策雖具有低成本、高自主性的優(yōu)勢(shì)，但也存在效率低的缺陷。[28]隨著人工智能賦能高等教育的政策呈現(xiàn)出“深化”的特點(diǎn)，政策的重點(diǎn)聚焦在提供支持環(huán)境與培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才，以上兩種政策工具顯然無法提供支持，因此，理應(yīng)增加需求型政策工具的應(yīng)用，也就是突出作用客體的導(dǎo)向性與靈活性，圍繞高等教育內(nèi)部諸如管理者、教師、學(xué)生等各主體個(gè)性化需求展開，激發(fā)高等教育內(nèi)部主體的創(chuàng)新活力。

政策評(píng)價(jià)層面，我國(guó)人工智能賦能高等教育政策質(zhì)量從2017年起處于下滑的趨勢(shì)，到2018年下滑至最低水平，在2019年出現(xiàn)谷底反彈趨勢(shì)。人工智能賦能高等教育政策呈現(xiàn)出“調(diào)整與深化”的特點(diǎn)，對(duì)比上一政策類型，人工智能賦能教育的相關(guān)政策缺少參照，對(duì)其質(zhì)量產(chǎn)生一定影響。縱觀這一類型人工智能賦能高等教育的政策，其呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)性失衡特點(diǎn)，為引導(dǎo)人工智能賦能高等教育的人才培養(yǎng)職能，側(cè)重突出政策對(duì)其的監(jiān)管、預(yù)測(cè)、建議、指導(dǎo)與支持，發(fā)揮政策的鼓勵(lì)激勵(lì)、規(guī)范引導(dǎo)、技術(shù)創(chuàng)新等功能，同時(shí)，也會(huì)多制定短期政策增強(qiáng)政策的執(zhí)行力以實(shí)現(xiàn)短期成效，多出臺(tái)行政法規(guī)增強(qiáng)政策的權(quán)威性。

（三）融合與轉(zhuǎn)向：2021年至今

隨著高等教育進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的新階段，走內(nèi)涵式發(fā)展道路是符合我國(guó)具體國(guó)情也是我國(guó)高等教育轉(zhuǎn)型發(fā)展與實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化的必由之路。[29]在此時(shí)代背景下，第三類型人工智能賦能高等教育政策在價(jià)值上打破了原有的對(duì)立或并列關(guān)系，聚焦的不再是單一從“器物”“人”“環(huán)境”層面的賦能，也不是三者的機(jī)械疊加，而是走向了融合，即圍繞“人”本身更替“器物”與創(chuàng)造“環(huán)境”，并在融合之中推動(dòng)人工智能賦能高等教育轉(zhuǎn)向以價(jià)值為核心的內(nèi)涵式發(fā)展。

政策主題層面，如圖4所示，這一類型的政策詞義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較復(fù)雜，詞頻之間的聚合度較高，出現(xiàn)了“融合”“應(yīng)用”“創(chuàng)新”“發(fā)展”的語義簇團(tuán)，向外延伸的關(guān)鍵詞有“應(yīng)用場(chǎng)景”“自主智能”“科教融合”等概念。結(jié)合政策文本，人工智能賦能高等教育政策正以引導(dǎo)教育新基建與教學(xué)等培養(yǎng)人工作的融通為重要切入點(diǎn)，聚焦以智能科技助力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與“器物”的深度融合，著力打造適宜“人”發(fā)展的教育環(huán)境。例如，《2023智能教育發(fā)展藍(lán)皮書——智能技術(shù)助推教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型》“強(qiáng)調(diào)為培養(yǎng)人而實(shí)現(xiàn)具體應(yīng)用與高校教學(xué)過程形態(tài)的改變，包括構(gòu)造人工智能賦能高等教育的具體應(yīng)用場(chǎng)景”。同時(shí)，這一類型人工智能賦能高等教育政策于工具理性轉(zhuǎn)向至價(jià)值理性視角，人工智能賦能高等教育由一味關(guān)注怎樣賦能高等教育轉(zhuǎn)向?yàn)槿斯ぶ悄軐?duì)高等教育該不該實(shí)現(xiàn)這種層次的賦能。例如，學(xué)位管理與研究生教育司在2022年印發(fā)《人工智能領(lǐng)域研究生指導(dǎo)性培養(yǎng)方案（試行）》，就明確提出要“有序推動(dòng)人工智能高端人才隊(duì)伍建設(shè)”，顯然，在人才隊(duì)伍的建設(shè)中增加了“有序”這一限定詞。

政策工具層面，與前兩類政策相比，第三類政策工具仍然主要集中在供給型政策工具上，占比高達(dá)67.5%。聚焦其子維度，使用最多的是人才培養(yǎng)（占比21.3%），緊隨其后的是師資建設(shè)（占比17.7%）和組織建設(shè)（占比16.9%），結(jié)合該時(shí)期《關(guān)于開展人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)試點(diǎn)工作的通知》《教育部 2021年工作要點(diǎn)》等政策文本，可發(fā)現(xiàn)，人才培養(yǎng)和師資建設(shè)在賦能過程中發(fā)揮著統(tǒng)整各主體行為的關(guān)鍵作用，通過加強(qiáng)交叉學(xué)科人才培養(yǎng)、提升教師技術(shù)素養(yǎng)與應(yīng)用能力等方式[30]，推動(dòng)人工智能與高等教育的深度融合；組織建設(shè)主要是通過一系列“保障機(jī)制”“創(chuàng)新交叉融合機(jī)制”“政企校企合作機(jī)制”“上下聯(lián)動(dòng)機(jī)制”等，對(duì)賦能過程中的行為過程進(jìn)行規(guī)范，確保人工智能賦能高等教育的融合發(fā)展。在此階段，為實(shí)現(xiàn)人工智能賦能高等教育的內(nèi)涵式發(fā)展，需求型和環(huán)境型政策工具次級(jí)維度的占比情況有所變化。其中，次級(jí)維度“評(píng)估監(jiān)測(cè)”“制度標(biāo)準(zhǔn)”使用占比較高（占比為14.1%、12.4%）且相較前兩類政策上升幅度較大，具體表現(xiàn)為制定具體的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于高等教育的教學(xué)與管理之中，如用人工智能進(jìn)行教學(xué)過程監(jiān)測(cè)、學(xué)情分析和學(xué)業(yè)水平診斷，確保價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)落實(shí)到位。

政策評(píng)價(jià)層面，經(jīng)計(jì)算，由表7所示，相較于前兩類政策，第三類政策PMC指數(shù)值最高（PMC指數(shù)為7.67），這與政策呈現(xiàn)“融合與轉(zhuǎn)向”的特點(diǎn)密切相關(guān)，以“政策內(nèi)容”為例，對(duì)比前兩類政策（PMC指數(shù)分別為0.65、0.66），這一類政策在“政策內(nèi)容”維度的得分為0.87，表示這二十份人工智能賦能高等教育政策內(nèi)容較為全面和豐富，涵蓋范圍廣闊。究其原因，為滿足融合一切高等教育要素賦能人的發(fā)展與落實(shí)人工智能賦能高等教育的價(jià)值要求，需要政策給予全方位的引導(dǎo)，諸如人才培養(yǎng)、資源共享、組織建設(shè)等方面應(yīng)盡可能包含在內(nèi)。

四、未來展望

（一）政策主題維度：走向“系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)與適切預(yù)判”

政策主題是衡量政策“做了什么”的重要指標(biāo)，通過上述分析可知，人工智能賦能高等教育的政策主題呈現(xiàn)出職能指向偏頗、范圍向度窄化的顯著特征。鑒于此，為了推動(dòng)未來人工智能在高等教育領(lǐng)域的深度融合與發(fā)展，相關(guān)政策需逐一攻克上述難題，具體如下：

其一，統(tǒng)籌高校關(guān)鍵職能，培養(yǎng)技術(shù)協(xié)同賦能優(yōu)勢(shì)。高校肩負(fù)著人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)、文化傳承創(chuàng)新、國(guó)際交流合作的重要職能。[31]厘清人工智能賦能高等教育的政策脈絡(luò)，發(fā)現(xiàn)人工智能賦能高等教育在五大職能上存在顧此失彼、機(jī)械割裂的問題，各類政策均側(cè)重于賦能人才培養(yǎng)職能，而對(duì)其他四大職能的關(guān)注相對(duì)較少。由此，應(yīng)充分考慮并平衡這五大職能，發(fā)揮各職能之間的協(xié)同效應(yīng)。具體而言，人工智能賦能高等教育政策要以人才培養(yǎng)、科學(xué)研究與社會(huì)服務(wù)的基本職能融通為重要切入點(diǎn)，聚焦以高科技引領(lǐng)時(shí)代高層次人才、以原創(chuàng)性倒逼國(guó)家戰(zhàn)略科技自立自強(qiáng)、以組織性助推高等教育產(chǎn)教融合的綜合戰(zhàn)略發(fā)展格局。此外，人工智能賦能高等教育的相關(guān)政策亦要以文化傳承創(chuàng)新和國(guó)際交流合作為關(guān)鍵突破口。鼓勵(lì)營(yíng)造共生共創(chuàng)開放性教育文化氛圍，充分發(fā)揮智能化數(shù)字化資源的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步加強(qiáng)開放與共享的力度，建立跨國(guó)跨區(qū)跨校高等教育數(shù)字化組織，在建設(shè)、使用、學(xué)習(xí)方面積極探索跨國(guó)跨區(qū)跨校的合作交流方式，努力構(gòu)建利益共同體，扎實(shí)推進(jìn)“一帶一路”教育行動(dòng)，為國(guó)際教育交流合作貢獻(xiàn)中國(guó)智慧、中國(guó)方案，推動(dòng)世界范圍內(nèi)人工智能賦能高等教育的開放共享、協(xié)作創(chuàng)新之路越走越寬闊。

其二，及早預(yù)判適切范圍，確保技術(shù)運(yùn)作維持合理閾限。適切性（relevance）這一概念越來越多地被用到教育領(lǐng)域，指“教育發(fā)展與社會(huì)及個(gè)體發(fā)展的協(xié)調(diào)及契合程度”[32]。人工智能賦能高等教育的適切性是指人工智能技術(shù)在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用在“人”“器物”“生態(tài)”層面是否相通共契。通過對(duì)政策文本的分析，有關(guān)賦能的適切性僅出現(xiàn)在第三類政策中，關(guān)注的是“有序的人才隊(duì)伍建設(shè)”“形成規(guī)范有活力的人才培養(yǎng)環(huán)境”，它們均是指向“人”層面的適切性審視。面向未來，要深刻把握人工智能賦能高等教育的價(jià)值旨?xì)w，及早對(duì)賦能的適切性進(jìn)行科學(xué)的預(yù)判。一方面要把握預(yù)判時(shí)機(jī)，及時(shí)對(duì)人工智能賦能高等教育的適切性進(jìn)行預(yù)判。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的縱深發(fā)展下，人工智能技術(shù)正引領(lǐng)我們進(jìn)入人機(jī)協(xié)同、跨界融合、多元發(fā)展的新時(shí)代[33]，應(yīng)抓住歷史機(jī)遇，超前布局，以更高瞻遠(yuǎn)矚的歷史站位全方位布局預(yù)判人工智能賦能高等教育中可能出現(xiàn)的問題和挑戰(zhàn)。另一方面要厘清適切范圍，發(fā)揮政策合理調(diào)配資源的導(dǎo)向作用?；诂F(xiàn)實(shí)情況，要積極探索人工智能賦能高等教育在“器物”和“生態(tài)”層面的契合范圍，深入了解人工智能技術(shù)在高等教育中的應(yīng)用場(chǎng)景和潛在優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)人工智能賦能高等教育基礎(chǔ)設(shè)施和資源建設(shè)，打造跨國(guó)界、跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的人工智能賦能高等教育服務(wù)平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)人工智能賦能高等教育技術(shù)的多樣化嵌入與補(bǔ)充，協(xié)同發(fā)力打造強(qiáng)器物。

（二）政策工具維度：朝向“調(diào)整結(jié)構(gòu)與凸顯價(jià)值”

政策工具是衡量政策“如何去做”的重要指標(biāo)，縱觀使用政策工具的變化，正如研究結(jié)論所述，當(dāng)前人工智能賦能高等教育的政策過度依賴于供給型政策工具，過分強(qiáng)調(diào)政府通過供給端的政策舉措來驅(qū)動(dòng)整個(gè)發(fā)展進(jìn)程。因此，面向未來人工智能賦能高等教育的政策需要調(diào)整工具分布的整體結(jié)構(gòu)，平衡不同利益主體，凸顯綜合價(jià)值導(dǎo)向。具體分為兩個(gè)步驟進(jìn)行：

一方面，合理調(diào)整政策工具的整體結(jié)構(gòu)。當(dāng)前我國(guó)人工智能賦能高等教育政策以供給型政策工具為主，側(cè)重于政府主導(dǎo)且長(zhǎng)期依賴單一的政策工具，將會(huì)導(dǎo)致政策內(nèi)容被片面強(qiáng)化，政策發(fā)展動(dòng)力不足，從而形成政策工具的應(yīng)用障礙。因此，面向未來，需增加需求型、環(huán)境型政策工具，強(qiáng)化不同政策工具的組合。尤其是兼顧多方政策主體的切身利益，具體來講，一是政策制定者應(yīng)該減少對(duì)具有行政管控色彩的政策工具的依賴，充分考慮各個(gè)利益相關(guān)群體的權(quán)益訴求，包括政府人員、行業(yè)企業(yè)人員、高校師生、社會(huì)公眾等。二是更加關(guān)注行業(yè)企業(yè)的發(fā)展運(yùn)營(yíng)困境，通過稅收優(yōu)惠、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、跨學(xué)科交叉的產(chǎn)學(xué)研用等政策工具發(fā)揮自身作用。三是重視社會(huì)力量的作用，積極運(yùn)用評(píng)估監(jiān)測(cè)等政策手段，鼓勵(lì)社會(huì)力量參與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能預(yù)警的高等教育管理。

另一方面，加強(qiáng)政策工具使用的倫理審思。人工智能與高等教育的融合會(huì)改變社會(huì)契約、締造新型社會(huì)關(guān)系，進(jìn)而引發(fā)道德關(guān)系、價(jià)值等的變化。面向未來，需注重對(duì)政策工具價(jià)值倫理進(jìn)行反思，確保政策的公平性和可持續(xù)性。在設(shè)計(jì)和選擇政策工具時(shí)，政策制定者應(yīng)該注重對(duì)政策價(jià)值倫理進(jìn)行反思，以及是否維護(hù)了社會(huì)保障類政策資源的公平正義。圍繞人工智能賦能高等教育政策的價(jià)值倫理，對(duì)政策工具進(jìn)行合理的價(jià)值定位、優(yōu)化組合和創(chuàng)新，為人工智能賦能高等教育領(lǐng)域提供長(zhǎng)久發(fā)展動(dòng)力。

（三）政策質(zhì)量維度：邁向“銜接匹配與豐富翔實(shí)”

政策評(píng)價(jià)是衡量政策“做得如何”的重要指標(biāo)，如圖5，取三種類型政策PMC指數(shù)模型的一級(jí)變量平均值，根據(jù)公式（3）進(jìn)行繪圖，構(gòu)建PMC立體曲面圖，曲面的起伏程度直觀反映人工智能賦能高等教育政策的各個(gè)維度的優(yōu)劣程度（由左至右依次為第一、二、三類型政策）。本研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前人工智能賦能高等教育的政策之間存在銜接不夠緊密的問題，政策內(nèi)部也存在顯著的“留白”和“漏項(xiàng)”現(xiàn)象。因此，面向未來，我們應(yīng)對(duì)政策進(jìn)行如下調(diào)整：

加強(qiáng)人工智能賦能高等教育政策間的有效銜接和系統(tǒng)匹配。從PMC 曲面的凹陷面來看，在“政策工具”“政策評(píng)價(jià)”等維度上，三種類型政策凹陷度灰值出現(xiàn)明顯的高低起伏，尤其是第二類政策等高線鞍部灰度出現(xiàn)了多次極端峰值。以上結(jié)果反映了三種類型政策體系間存在一致性不足和銜接性不強(qiáng)的問題。面向未來，要打好“橫縱組合拳”，合力促發(fā)展。在橫向?qū)用嫔?，要與多部門密切協(xié)作，立足頂層設(shè)計(jì)，積極推動(dòng)國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家網(wǎng)信辦、科技部、工信部等多個(gè)部門與高校的密切合作，著眼不同政策制定部門間相互溝通協(xié)調(diào)情況，形成有效多元戰(zhàn)略伙伴，以提高人工智能賦能高等教育的質(zhì)量。在縱向?qū)用嫔?，加?qiáng)與各地方聯(lián)動(dòng)，在國(guó)家層面政策的相關(guān)內(nèi)容及指示精神的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步完善地方層面的政策內(nèi)容，增強(qiáng)政策的完備性。同時(shí)，遴選出一批具備條件的地區(qū)，開展“智慧教育示范區(qū)”“示范性人工智能學(xué)院”“高等學(xué)校智慧校園示范項(xiàng)目”建設(shè)，加強(qiáng)上級(jí)宏觀指導(dǎo)、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和督促落實(shí)工作，增強(qiáng)地方政策與上級(jí)政策的銜接性。

兼顧人工智能賦能高等教育政策內(nèi)容的全面豐富和具體翔實(shí)。通過分析PMC曲面特性，發(fā)現(xiàn)“政策內(nèi)容”這一變量發(fā)生較明顯的凹凸變化，尤其是第一類政策較少涉及“監(jiān)管落實(shí)”，造成政策內(nèi)容直觸凹陷面的最深處。鑒于此，要面向未來打出“點(diǎn)面連環(huán)招”，以協(xié)同提升效力。著眼于點(diǎn)，具體翔實(shí)，充分結(jié)合宏微觀視角，充實(shí)政策依據(jù)，完善政策執(zhí)行具體措施。各執(zhí)行部門在為人工智能賦能高等教育提供宏觀指導(dǎo)的同時(shí)，更應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況，制定政策執(zhí)行細(xì)則，提升政策可操作性，確保其真正落地并發(fā)揮實(shí)效。立足于面，全面豐富，人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，科技環(huán)境的不確定性波動(dòng)為其帶來了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。同時(shí)，高等教育進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的新階段，伴隨而來的是人工智能賦能高等教育政策關(guān)注點(diǎn)的持續(xù)轉(zhuǎn)變和需求的多樣化。為確保政策的科學(xué)性、及時(shí)性和系統(tǒng)性，亟需建立一套對(duì)政策整體性、系統(tǒng)性評(píng)估的機(jī)制。當(dāng)前，人工智能賦能高等教育要兼顧發(fā)展與安全，重視防范風(fēng)險(xiǎn)與包容、審慎相平衡，從而更好地賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展。

注釋：

①為確保政策文本的代表性及搜索結(jié)果的精準(zhǔn)性，避免無效或無關(guān)的政策內(nèi)容混入，須遵循以下標(biāo)準(zhǔn)對(duì)原始政策文本進(jìn)行二次篩選，篩選條件如下：一是發(fā)文主體為我國(guó)中央政府權(quán)威部門，以確保政策文本的權(quán)威性和代表性；二是政策內(nèi)容與我國(guó)高等教育建設(shè)密切相關(guān)，而不是籠統(tǒng)地提及，具體而言，如果該政策只是部分內(nèi)容涉及人工智能賦能高等教育，僅需將高度符合的條款挑選出來進(jìn)行歸納統(tǒng)計(jì)；三是政策文件類型為通知、意見或辦法等，以篩選出最具指導(dǎo)性和實(shí)用性的政策文本；同時(shí)剔除基本均衡、細(xì)分專項(xiàng)領(lǐng)域、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和回復(fù)、轉(zhuǎn)發(fā)類政策文本。

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（責(zé)任編輯黃銘釗）