Analysis of influencing factors of frailty in aged people of different genders

CHENG Hui¹， LI Lingyun¹， ZHANG Liyun^2*， HAN Shifan^3，4

1.Nursing College of Shanxi Medical University， Shanxi 030001 China；2.Shanxi Bethune Hospital（Shanxi Academy of Medical Sciences），Third Hospital of Shanxi Medical University， Tongji Shanxi Hospital；3.First Hospital of Shanxi Medical University；4.Evidence?Based Nursing Research Center， Shanxi Medical University

*Corresponding Author "ZHANG Liyun，"E?mail："1315710223@qq.com

Keywords""the elderly；"frailty；"falling；"gender；"influencing factors

摘要"nbsp;目的：探討不同性別老年人發(fā)生衰弱的影響因素。方法：采用多階段隨機(jī)整群抽樣的方法，抽取山西省11個地級市的1 090名65歲及以上的老年人進(jìn)行問卷調(diào)查。將中文版衰弱評估量表評分≥2分作為是否存在衰弱的標(biāo)準(zhǔn)，把研究對象分為非衰弱組和衰弱組，通過Logistic回歸分析男性和女性老年人發(fā)生衰弱的影響因素。結(jié)果：將婚姻狀況、文化程度、退休前職業(yè)、人均月收入進(jìn)行協(xié)變量調(diào)整后，男性老年人發(fā)生衰弱的影響因素包括跌倒、年齡、養(yǎng)老保險，女性老年人發(fā)生衰弱的影響因素包括跌倒、年齡、常住地。結(jié)論：社區(qū)可以根據(jù)不同性別老年人發(fā)生衰弱的影響因素，制定有效的干預(yù)措施，以改善老年人衰弱狀況，提高其生活質(zhì)量。

關(guān)鍵詞""老年人；衰弱；跌倒；性別；影響因素

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2024.20.027

國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，截至2022年，我國65歲及以上人口為2.1億人，占全國總?cè)丝诘?4.9%^[1]。衰弱是人口老齡化進(jìn)程中的重要問題，衰弱是一種多維條件，被定義為對壓力源的儲備和抵抗能力下降的生物學(xué)綜合征，由多個生理系統(tǒng)的累計下降引起，這種狀態(tài)增加了個體對不良健康結(jié)果的易感性^[2]。衰弱與一系列不良健康結(jié)局有關(guān)，如殘疾、跌倒、抑郁、認(rèn)知障礙、癡呆、住院率上升、入住養(yǎng)老院概率增加等；同時，衰弱還是老年人死亡的一個重要危險因素^[3]。跌倒是老年人發(fā)生衰弱的重要危險因素之一^[4]。我國老年人跌倒報告率為15.0%～23.0%^[5?7]，跌倒的嚴(yán)重程度不一，輕微跌倒可能導(dǎo)致擦傷等短期后果，而嚴(yán)重跌倒可能導(dǎo)致髖部骨折、硬膜下血腫，甚至死亡^[8]，高收入國家將其衛(wèi)生保健預(yù)算的1%用于跌倒相關(guān)的開支^[9]。目前，關(guān)于我國不同性別老年人衰弱影響因素差異性的研究較少，因此，本研究旨在通過流行病學(xué)調(diào)查，將一般人口學(xué)資料和跌倒作為研究變量，分析不同性別老年人衰弱影響因素的差異，為制定特異性的預(yù)防衰弱策略提供科學(xué)依據(jù)。

1 "對象與方法

1.1 對象

采用多階段隨機(jī)整群抽樣的方法，選擇山西省11個地級市的城鄉(xiāng)居民1 090人進(jìn)行問卷調(diào)查，其中男550人，女540人。納入標(biāo)準(zhǔn)：年齡≥65歲；于所在居民小區(qū)或自然村居住1年及以上；愿意參與調(diào)查；意識清楚，有一定閱讀能力或與調(diào)查人員溝通無障礙。排除標(biāo)準(zhǔn)：長期護(hù)理中的老年人，患有惡性腫瘤等嚴(yán)重疾病的老年人。本研究經(jīng)山西醫(yī)科大學(xué)倫理委員會批準(zhǔn)（倫理批號：2023GLL14），所有研究對象均被告知調(diào)查目的并簽署知情同意書。

1.2 調(diào)查方法

采用現(xiàn)況研究，經(jīng)調(diào)查對象知情同意后由經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)的調(diào)查員采用統(tǒng)一調(diào)查表進(jìn)行逐樓逐戶的面對面問卷調(diào)查。調(diào)查結(jié)束后調(diào)查員當(dāng)場檢查問卷是否填寫完整，如有缺項(xiàng)及時補(bǔ)充。共1 197人符合納入標(biāo)準(zhǔn)，將漏答過多、勾選選項(xiàng)規(guī)律性高、選項(xiàng)重復(fù)等問卷剔除后，最終獲取有效問卷1 090份，有效回收率為91%。

調(diào)查內(nèi)容包括一般資料和衰弱、跌倒評估量表。1）一般情況包括性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、常住地、家庭月收入等）。2）衰弱評估量表：由國際營養(yǎng)與老齡化協(xié)會（IANA）研制，從疲乏、阻力增加/耐力減退、自由活動下降、疾病情況、體重下降5個維度進(jìn)行評定，每個維度計1分，無以上癥狀提示無衰弱，具有其中任意1個或2個癥狀提示處于衰弱前期，3個及以上癥狀提示病人存在衰弱^[10]。中文版衰弱評估量表在我國老年人群中進(jìn)行篩查時的最佳臨界點(diǎn)為2分，此時量表展現(xiàn)出較高的靈敏度（86.9%）和特異性（85.6%）。因此，本研究選擇衰弱評估量表評分≥2分作為存在衰弱的標(biāo)準(zhǔn)^[11]。3）跌倒功效量表（Modified Falls Efficacy Scale，MFES）：是一種用來評估老年人對自己在進(jìn)行特定活動時不跌倒的信心的量表，中文版MFES包含14個條目，分為室內(nèi)活動（9個條目）和室外條目（5個條目）。每個條目采用0～10分的評分標(biāo)準(zhǔn)，其中0分為一點(diǎn)把握也沒有，5分為有一定的把握，10分為有充足把握，量表總分是將所有條目的分?jǐn)?shù)相加，得分越高，表明受試者對自己在進(jìn)行這些活動時不跌倒的信心越強(qiáng)，總分為0～140分，得分≤112分者為低效能人群，即跌倒高危人群^[12]。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

采用EpiData 3.1軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入，使用IBM SPSS 26.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。符合正態(tài)分布的定量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示；定性資料以頻數(shù)、百分比（%）表示，采用χ²檢驗(yàn)。多因素分析采用二分類Logistic回歸分析不同性別老年人衰弱的影響因素。

2 "結(jié)果

2.1 不同性別老年人發(fā)生衰弱的單因素分析

550名男性老年人中302人發(fā)生衰弱，發(fā)生率為54.9%；540名女性老年人中328人發(fā)生衰弱，發(fā)生率為60.7%。不同性別老年人衰弱影響因素的單因素分析見表1。

2.2 不同性別老年人發(fā)生跌倒的單因素分析

550名男性老年人中328人為跌倒高危人群，發(fā)生率為59.6%；540名女性老年人中342人為跌倒高危人群，發(fā)生率為63.3%。不同性別老年人發(fā)生跌倒的單因素分析見表2。

2.3 不同性別老年人衰弱影響因素的多因素分析

將單因素分析中差異有統(tǒng)計學(xué)意義的影響因素納入二分類Logistic回歸分析，以是否衰弱（否=0，是=1）為因變量，年齡、婚姻狀況、常住地、文化程度、退休前職業(yè)、人均月收入、養(yǎng)老保險為自變量，變量賦值見表3。將婚姻狀況、文化程度、退休前職業(yè)、人均月收入進(jìn)行協(xié)變量調(diào)整，結(jié)果見表4。

3 "討論

3.1 不同性別老年人發(fā)生衰弱的差異性

本研究結(jié)果顯示，性別和年齡對老年人衰弱發(fā)生率有影響，特別是在80歲以上的老年人群中，男性衰弱發(fā)生率高于女性。這可能與男性在高齡期的生理功能下降和健康問題更為突出有關(guān)，如男性的睪丸素水平會隨著年齡的增長而下降，男性的睪丸素水平低與由于肌肉質(zhì)量和力量喪失而導(dǎo)致的衰弱發(fā)生率更高有關(guān)；也可能由于男性在淀粉樣β蛋白處理方面的差異導(dǎo)致男性比女性更有可能患上與年齡有關(guān)的認(rèn)知障礙，如阿爾茨海默病，而認(rèn)知能力下降對身體衰弱和長壽產(chǎn)生雙向、直接和間接的影響^[13]；但75～79歲女性衰弱發(fā)生率則高于男性，這可能與女性在該年齡段面臨的慢性疾病負(fù)擔(dān)和潛在的社會心理因素有關(guān)。此與相關(guān)研究結(jié)果^[14]一致，男性和女性的衰弱程度具有性別差異，但在不同研究中衰弱程度的性別差異有所不同，這或許反映了衰弱程度的測量或研究基礎(chǔ)特征的差異。在男性老年人中，除了BMI和文化程度外，其他協(xié)變量如年齡、婚姻狀況、常住地、退休前職業(yè)和人均月收入水平以及養(yǎng)老保險在衰弱組與非衰弱組間存在差異。這表明除了生理因素外，社會經(jīng)濟(jì)狀況對男性老年人的衰弱狀況同樣具有重要影響。這與相關(guān)研究結(jié)果^[15]一致，衰弱前期或衰弱的個體更可能居住在農(nóng)村地區(qū)，且文化程度較低、收入較低。而在女性老年人中，衰弱組與非衰弱組老年人年齡、婚姻狀態(tài)、常住地、文化程度、退休前職業(yè)和養(yǎng)老保險等方面均存在差異，這與Devassy等^[16]研究結(jié)果一致。提示在制定預(yù)防和管理老年衰弱的策略時，需要考慮性別特異性的社會經(jīng)濟(jì)和健康因素。

3.2 不同性別老年人發(fā)生跌倒的差異性

本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，女性在跌倒高危人群中所占比例更高，可能與女性較低的肌肉質(zhì)量和骨密度有關(guān)，除了BMI外，年齡、婚姻狀況、常住地、退休前職業(yè)、養(yǎng)老保險也是不同性別老年人發(fā)生跌倒的影響因素，這與相關(guān)研究結(jié)果^[17]一致。居住在城市的老年人因跌倒相關(guān)住院的比例較高，而大多數(shù)農(nóng)村地區(qū)老年人因跌倒相關(guān)住院的比例不到10%^[17]。而文化程度、人均月收入水平對于不同性別老年人發(fā)生跌倒有影響。提示在預(yù)防老年人跌倒的策略中需要考慮性別特異性的社會人口統(tǒng)計學(xué)特征和健康指標(biāo)。

3.3 不同性別老年人發(fā)生衰弱的影響因素

本研究結(jié)果顯示，老年人跌倒與衰弱之間有明顯相關(guān)性，表明跌倒是衰弱發(fā)生的預(yù)測指標(biāo)，這與相關(guān)研究結(jié)果^[18]一致。世界跌倒預(yù)防和管理指南建議對高風(fēng)險老年人進(jìn)行多因素跌倒風(fēng)險評估和實(shí)施多領(lǐng)域干預(yù)措施^[19]，而這些干預(yù)措施的成功實(shí)施取決于多個關(guān)鍵因素，包括老年人和醫(yī)療專業(yè)人員的知識、意向/信念和動機(jī)，干預(yù)措施還應(yīng)與當(dāng)前工作實(shí)踐、溝通方式、團(tuán)隊合作、轉(zhuǎn)診流程以及財務(wù)獎懲措施相適應(yīng)^[20]。在男性老年人中，與65～69歲的老年人相比，80歲及以上的老年人發(fā)生衰弱的概率顯著增加，這與鞏應(yīng)軍等^[21]研究結(jié)果一致，高齡老年人是發(fā)生衰弱的獨(dú)立危險因素，這一現(xiàn)象可能與高齡帶來的生理功能下降、慢性疾病增加以及認(rèn)知功能減退有關(guān)，這些因素均已被證實(shí)與衰弱的發(fā)生密切相關(guān)。此外，高齡男性可能面臨更多的社會孤立和支持不足，這也可能加劇了衰弱的風(fēng)險。對于女性老年人而言，75～79歲的老年人發(fā)生衰弱的概率較高。提示女性在75～79歲年齡段可能面臨一個衰弱風(fēng)險的增加期，可能與女性在更年期后骨密度的快速下降、肌肉質(zhì)量的減少以及激素水平的變化有關(guān)。同時，女性在這一年齡段可能經(jīng)歷了更多的社會角色轉(zhuǎn)變，如喪偶或子女離家，這些社會心理因素也可能對衰弱的發(fā)生產(chǎn)生影響。研究顯示，較高的飲食多樣性和較頻繁食用動物性食品、大豆制品、新鮮蔬菜和堅果顯著降低衰弱前期和衰弱的風(fēng)險，而步行和鍛煉顯著降低衰弱前期的風(fēng)險，步行和做家務(wù)則顯著降低衰弱的風(fēng)險^[22]。

4 "小結(jié)

本研究結(jié)果強(qiáng)調(diào)了不同性別老年人發(fā)生衰弱的影響因素，將婚姻狀況、文化程度、退休前職業(yè)、人均月收入進(jìn)行了協(xié)變量調(diào)整后，男性老年人發(fā)生衰弱的影響因素包括跌倒、年齡、養(yǎng)老保險，女性老年人發(fā)生衰弱的影響因素包括跌倒、年齡、常住地。因此，對于80歲及以上的高齡男性，可能需要更多關(guān)注其社會支持和健康管理，針對75～79歲女性，則需要在生理健康和社會心理層面提供更多的支持和干預(yù)。未來的研究應(yīng)進(jìn)一步探索這些影響因素的交互作用，并制定有效的預(yù)防策略，以降低老年人發(fā)生的衰弱風(fēng)險。本研究的局限性：首先，數(shù)據(jù)基于問卷獲得，從而導(dǎo)致潛在的信息偏差，包括記憶偏差和問卷誤解；其次，本研究為橫斷面研究，未能全面探究衰弱與危險因素的因果關(guān)系；最后，測量指標(biāo)不夠充足，測量指標(biāo)還可以包含肌肉力量、步態(tài)分析等。

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（收稿日期：2024-07-19；修回日期：2024-10-09）

（本文編輯"蘇琳）