摘要：作為信息時(shí)代的發(fā)展基石，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為彌補(bǔ)“數(shù)字鴻溝”、提升農(nóng)村居民收入的新契機(jī)。本文基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2014—2020年四期構(gòu)建面板數(shù)據(jù)與省級(jí)數(shù)據(jù)匹配，采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能顯著促進(jìn)農(nóng)村居民收入的提升；機(jī)制分析表明，改善農(nóng)村居民教育觀念與促進(jìn)其教育投資是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響農(nóng)村居民收入的重要渠道；從個(gè)體異質(zhì)性分析來(lái)看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)提升農(nóng)村男性與農(nóng)村青年群體工作收入水平的作用更大；從地區(qū)異質(zhì)性分析來(lái)看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村居民收入均有顯著促進(jìn)作用，但對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的影響更大。本文研究結(jié)論為加大農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、促進(jìn)農(nóng)村居民收入提升提供了政策啟示。

關(guān)鍵詞：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；農(nóng)村居民收入；農(nóng)村教育；鄉(xiāng)村振興；數(shù)字鄉(xiāng)村

中圖分類號(hào)：F328" " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " " 文章編號(hào)：1007-0753（2024）10-0066-10

一、引言

站在新的歷史階段，我國(guó)在高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中面臨擴(kuò)大內(nèi)需與實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕的重大挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書(shū)記在2020年12月的中央農(nóng)村工作會(huì)議中強(qiáng)調(diào)：“把戰(zhàn)略基點(diǎn)放在擴(kuò)大內(nèi)需上，農(nóng)村有巨大空間，可以大有作為?！痹谶@一背景下，促進(jìn)農(nóng)民農(nóng)村共同富裕具有重大現(xiàn)實(shí)意義?！吨泄仓醒?國(guó)務(wù)院關(guān)于做好2022年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見(jiàn)》指出要加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，雖然農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)的普及率正在逐年提升，但農(nóng)村居民的數(shù)字化素養(yǎng)普遍不高，致使農(nóng)村居民未能充分使用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，無(wú)法利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行生產(chǎn)或投資（陳雪梅和周斌，2023）。

數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展與廣泛應(yīng)用，對(duì)當(dāng)下的生活和生產(chǎn)產(chǎn)生了深刻的影響，為提升經(jīng)濟(jì)效益提供了新的動(dòng)力（Guo等，2024）。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和底座（陳潔梅和林曾，2024），也漸漸成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)保障?，F(xiàn)有文獻(xiàn)從宏觀與微觀層面探討了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從宏觀層面來(lái)看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合與提升農(nóng)業(yè)技術(shù)水平來(lái)增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性（王志凌等，2023），通過(guò)優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈物流（Bi，2024）、打破城鄉(xiāng)農(nóng)業(yè)技術(shù)壁壘（王志凌等，2023）等促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化。從微觀層面來(lái)看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)增加農(nóng)民收入（葛林羽和安同良，2024）、為農(nóng)民創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)（斯麗娟和王超群，2024）、促進(jìn)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)（王劍程等，2020；鄒美鳳等，2024）等方式提升農(nóng)村居民收入水平。與此同時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提升了農(nóng)村教育資源水平，破解了高水平社會(huì)資本對(duì)農(nóng)村受教育者的約束，提升了人力資本投資回報(bào)率（斯麗娟和王超群，2024；方福前等，2023）。

但縱觀已有文獻(xiàn)，很少將農(nóng)村教育納入數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)村居民收入體系進(jìn)行考察。此外，由于農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)落后，對(duì)受教育程度較高的人才吸引力較差（師方媛和何睦，2024），數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)反而導(dǎo)致了“數(shù)字鴻溝”，加大了城鄉(xiāng)收入差距（Bowen和Morris，2019）。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)能否促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展？數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能否通過(guò)教育機(jī)制來(lái)提升農(nóng)村居民收入水平？基于此，本文將對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入的影響進(jìn)行進(jìn)一步探究。本文使用2014—2020年四期中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，探究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入的影響，并從教育視角分析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入影響的內(nèi)在邏輯。本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，當(dāng)前文獻(xiàn)大多從數(shù)字普惠金融、數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角展開(kāi)研究。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)視角探究其對(duì)農(nóng)村居民收入的影響，細(xì)化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民收入影響的相關(guān)研究。第二，過(guò)往文獻(xiàn)大多聚焦于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來(lái)的直接經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，其產(chǎn)生的社會(huì)效應(yīng)同樣應(yīng)給予重視。因此從教育的視角展開(kāi)分析，探究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)村居民收入的關(guān)系，有助于更好地理解數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入影響的潛在機(jī)制。

二、研究假說(shuō)

（一）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)村居民收入

基礎(chǔ)設(shè)施的相對(duì)落后是制約農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，會(huì)造成農(nóng)村地區(qū)就業(yè)環(huán)境差、收入水平不高和人力資本較低等問(wèn)題。數(shù)據(jù)是信息時(shí)代最重要的生產(chǎn)要素之一，對(duì)于農(nóng)村地區(qū)而言，“數(shù)字鴻溝”問(wèn)題較為普遍，大大提升了農(nóng)村個(gè)體的貧困發(fā)生率（Meng等，2023）。農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能有效解決“數(shù)字鴻溝”問(wèn)題，從多層面促進(jìn)農(nóng)村居民就業(yè)與增收。首先，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的根基（葛林羽和安同良，2024），與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的融合發(fā)展，催生了新模式、新業(yè)態(tài)，如電商直播、物流配送員，極大促進(jìn)了農(nóng)村人口的創(chuàng)業(yè)與就業(yè)，拓寬了農(nóng)村家庭的增收渠道（魏下海和韋慶芳，2023）。其次，良好的農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能顯著降低農(nóng)村家庭獲取信息的成本，使其及時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、農(nóng)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)以優(yōu)化生產(chǎn)決策（江小輝和牛嘉瑋，2024），解決因“信息貧困”產(chǎn)生的農(nóng)村收益低下的問(wèn)題，從而提升農(nóng)村居民收入（鄧榮榮和吳云峰，2023）。因此，提升農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平是數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素助力農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提條件（鈔小靜，2024）。同時(shí)需要注意的是，城市數(shù)字公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷發(fā)展，可能對(duì)農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”，進(jìn)而加劇農(nóng)村年輕勞動(dòng)力的流失，造成“農(nóng)村空心化”的問(wèn)題，對(duì)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的深入使用產(chǎn)生負(fù)面影響（陳雪梅和周斌，2023），使得農(nóng)村地區(qū)更需要加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以彌補(bǔ)與城市之間的差距（Salemink等，2017）?；诖耍疚奶岢黾僬f(shuō)1。

H1：農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提升了農(nóng)村居民收入。

（二）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育與農(nóng)村居民收入

在數(shù)字化的進(jìn)程中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用，顯著降低了信息獲取的時(shí)空門(mén)檻，有利于實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力市場(chǎng)供需雙方的“最優(yōu)”匹配，促進(jìn)就業(yè)，提升收入水平（裴馨和高遠(yuǎn)東，2024）。但“信息貧困”不僅體現(xiàn)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的差距上，也體現(xiàn)在農(nóng)村個(gè)體在獲取信息和處理信息能力的差距上（鄧榮榮和吳云峰，2023）。一直以來(lái)的教育資源匱乏、農(nóng)村落后傳統(tǒng)觀念等問(wèn)題，致使農(nóng)村教育事業(yè)發(fā)展緩慢（于興業(yè)和張迪，2023），農(nóng)村居民整體受教育程度不高，導(dǎo)致對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理解往往停留在娛樂(lè)消遣的層面，這是其對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的使用深度遠(yuǎn)不如城鎮(zhèn)居民的根本原因（陳雪梅和周斌，2023）。盡管通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等信息媒介能打破傳統(tǒng)教育方式的局限和改善農(nóng)村基礎(chǔ)教育“孤島”的現(xiàn)狀，但農(nóng)村地區(qū)，尤其是貧困地區(qū)仍存在教育投資水平不足（王文略和余勁，2024）、教育觀念落后（Wei，2022）等問(wèn)題。農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著提升知識(shí)的傳播廣度，降低知識(shí)和數(shù)據(jù)信息的獲取成本（顧明遠(yuǎn)，2023），推動(dòng)數(shù)字化教育設(shè)施的發(fā)展（Dennis，2024），擴(kuò)大現(xiàn)代化教育思想在農(nóng)村地區(qū)的傳播范圍。與此同時(shí)，資本與技術(shù)的互動(dòng)，促進(jìn)了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展，并在反饋效果中激勵(lì)技術(shù)與資本的擴(kuò)張，這又對(duì)勞動(dòng)力有了更高的要求（周清香和李仙娥，2024）。在農(nóng)業(yè)與農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)等領(lǐng)域，高學(xué)歷勞動(dòng)者能更好地利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率與經(jīng)營(yíng)性收入（馬榮，2024）；在非農(nóng)領(lǐng)域，農(nóng)村居民實(shí)現(xiàn)就業(yè)取決于數(shù)據(jù)要素利用能力、數(shù)字信息獲取能力，同樣對(duì)自身的教育投資提出了更高的要求，同時(shí)對(duì)農(nóng)村家庭的教育理念也起到了一定的改善作用（徐偉祁等，2023）?；诖耍疚奶岢黾僬f(shuō)2。

H2：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)教育機(jī)制影響農(nóng)村居民收入。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本選擇

本文使用的微觀數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2014年、2016年、2018年、2020年四期數(shù)據(jù)，涉及成人庫(kù)和家庭關(guān)系庫(kù)。選擇該數(shù)據(jù)庫(kù)主要出于以下兩點(diǎn)考慮：一是CFPS數(shù)據(jù)包含了家庭教育投資、受訪者的經(jīng)濟(jì)情況、教育期望等相關(guān)問(wèn)題的數(shù)據(jù)。二是CFPS數(shù)據(jù)采用內(nèi)隱分層方法抽取多階段等概率樣本，樣本覆蓋25個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），目標(biāo)樣本規(guī)模為16 000戶，是當(dāng)前學(xué)術(shù)界較為認(rèn)可和具有權(quán)威的數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理：一是剔除主要變量缺失的樣本；二是剔除戶口狀態(tài)為城鎮(zhèn)的樣本。本文所使用的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）變量選擇

1. 被解釋變量

農(nóng)村居民收入（lnincomei）。本文使用年收入作為被解釋變量，對(duì)應(yīng)CFPS問(wèn)卷中的“所有工作總收入”加1取自然對(duì)數(shù)。

2. 解釋變量

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（digitalj）。本文參考祝志勇和劉暢暢（2022）的方法，考慮數(shù)據(jù)的可得性，從硬件資源和互聯(lián)網(wǎng)資源兩個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指標(biāo)體系，并使用熵值法對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具體指標(biāo)如表1所示。

3. 控制變量

參考相關(guān)文獻(xiàn)以及考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文的控制變量分為個(gè)人因素、家庭因素與地區(qū)因素。個(gè)人因素分為性別（genderi）、婚姻狀況（marriagei）。其中性別若為男性則gender=0，若為女性則gender=1；婚姻狀況根據(jù)CFPS問(wèn)卷中的選項(xiàng)進(jìn)行如下賦值，“在婚（有配偶）”和“同居”賦值為1，否則賦值為0。家庭因素分為父親最高學(xué)歷（education_fi）、母親最高學(xué)歷（education_mi）、人均家庭純收入（lnfincome_ peri）、家庭凈資產(chǎn)（fasseti）。其中，父母親最高學(xué)歷根據(jù)CFPS問(wèn)卷中的選項(xiàng)進(jìn)行如下賦值：“不必讀書(shū)”賦值為0、“文盲/半文盲”賦值為1、“小學(xué)”賦值為2、“初中”賦值為3、“高中/中專/技校/職高”賦值為4、“大?！辟x值為5、“大學(xué)本科”賦值為6、“碩士”賦值為7、“博士”賦值為8；人均家庭純收入對(duì)應(yīng)問(wèn)卷中的“人均家庭純收入”；家庭凈資產(chǎn)對(duì)應(yīng)問(wèn)卷中“家庭凈資產(chǎn)（元）”的自然對(duì)數(shù)。地區(qū)因素則選取各省（自治區(qū)、直轄市）GDP總值的自然對(duì)數(shù)（lngdpj）。

（三）模型設(shè)定

1. 基準(zhǔn)模型

為檢驗(yàn)本文的假說(shuō)H1，使用個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)雙向固定效應(yīng)模型來(lái)探究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入的影響，設(shè)定基準(zhǔn)模型（1）：

lnincomei= α0 + α1digitalj + ∑i" Xi+ λt + γi + εitj

（1）

其中被解釋變量農(nóng)村居民收入（lnincomei）為農(nóng)村個(gè)體i所有工作總收入加1的自然對(duì)數(shù)；核心解釋變量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（digitalj）為受訪者i所在地j地區(qū)（省、自治區(qū)、直轄市）對(duì)應(yīng)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指數(shù)。Xi為一系列控制變量，λt為時(shí)間固定效應(yīng)，γi為個(gè)體固定效應(yīng)，εitj為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2. 機(jī)制分析

為檢驗(yàn)本文的假說(shuō)H2，從教育視角探究農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入的作用機(jī)制，構(gòu)建兩個(gè)教育機(jī)制變量，分別為教育觀念（educationi）和教育投資（lneducationpayi）。使用期望受教育程度作為受訪者i的教育觀念代理變量，對(duì)應(yīng)CFPS問(wèn)卷中“您期望的受教育程度”，缺失數(shù)據(jù)用“希望孩子受教育的程度”進(jìn)行填補(bǔ)。根據(jù)問(wèn)卷中的選項(xiàng)，進(jìn)行如下賦值：“不必讀書(shū)”賦值為1、“小學(xué)”賦值為2、“初中”賦值為3、“高中/中專/技校/職高”賦值為4、“大?！辟x值為5、“大學(xué)本科”賦值為6、“碩士”賦值為7、“博士”賦值為8，數(shù)值越大代表對(duì)受教育的期望程度越高。使用教育培訓(xùn)支出表示受訪者i的教育投資，對(duì)應(yīng)問(wèn)卷中“過(guò)去12個(gè)月教育培訓(xùn)支出（元）”加1的自然對(duì)數(shù)。并設(shè)定模型（2）與模型（3）：

lnincomei = α0+α1digitalj +α2Mi +∑i" Xi+λt+γi+εitj

（2）

Mi = α0+α1digitalj +∑i" Xi+λt+γi+εitj" " " " " " " " " "（3）

各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

四、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)

為避免個(gè)別極端值對(duì)實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生干擾，本文對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行了雙邊1%水平的縮尾處理，缺失數(shù)據(jù)使用線性插值法進(jìn)行填補(bǔ)。為緩解因遺漏變量而導(dǎo)致的估計(jì)偏誤，本文采取分步回歸法檢驗(yàn)。表3中的列（1）為不加控制變量的回歸結(jié)果，列（2）、（3）、（4）依次為加入個(gè)人因素、家庭因素和地區(qū)因素控制變量的回歸結(jié)果，且均控制了個(gè)體與年份固定效應(yīng)。從基準(zhǔn)回歸結(jié)果來(lái)看，digital的回歸系數(shù)雖然有所下降，但均在1%的水平下顯著為正，這表明農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提升了農(nóng)村居民收入水平。本文假說(shuō)H1得到驗(yàn)證。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 更換核心被解釋變量

為確保實(shí)證結(jié)果的可靠性，選取不同維度的變量，即農(nóng)村居民人均可支配收入（lnrdincome）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。農(nóng)村居民人均可支配收入數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。為緩解遺漏變量造成的估計(jì)偏誤，使用分步回歸法進(jìn)行檢驗(yàn)。表4中的列（1）為不加控制變量的回歸檢驗(yàn)結(jié)果，列（2）、（3）、（4）為依次加入個(gè)人因素、家庭因素和地區(qū)因素控制變量的回歸檢驗(yàn)結(jié)果，且上述檢驗(yàn)均控制了個(gè)體與年份固定效應(yīng)?；貧w結(jié)果如表4中的Panel A所示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入的影響均在1%的水平下顯著為正，表明本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。

2. 調(diào)整測(cè)算方式

考慮到熵值法構(gòu)建指標(biāo)可能存在缺陷，導(dǎo)致基準(zhǔn)回歸結(jié)果的偏誤，使用CRITIC權(quán)重法重新確定各二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度?；貧w結(jié)果如表4中的Panel B所示?？梢园l(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入的影響均在1%的水平下顯著為正，假說(shuō)H1得到驗(yàn)證，表明結(jié)論依然穩(wěn)健。

3. 縮短時(shí)間窗口

“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略指出于2015年初步建成適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要的下一代國(guó)家信息基礎(chǔ)設(shè)施，基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)村寬帶進(jìn)鄉(xiāng)入村。因此，刪除2014年樣本，保留2016—2020年數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證回歸?；貧w結(jié)果如表4中的Panel C所示?？梢园l(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入的影響仍在1%的水平下顯著為正，假說(shuō)H1得到驗(yàn)證，表明結(jié)論依然穩(wěn)健。

4. 工具變量法

農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能促進(jìn)農(nóng)村居民收入提升，但農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)效應(yīng)也可能反過(guò)來(lái)促進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，因此為避免模型中存在的反向因果問(wèn)題，本文使用工具變量法來(lái)緩解內(nèi)生性問(wèn)題。參考黃群慧等（2019）的做法，使用歷史性指標(biāo)——1984年的農(nóng)村郵局?jǐn)?shù)量——作為本文的工具變量。具體而言，將上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量（與時(shí)間相關(guān)）與1984年農(nóng)村郵局?jǐn)?shù)量（與個(gè)體相關(guān)）交乘項(xiàng)的自然對(duì)數(shù)作為當(dāng)年數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的工具變量。使用該工具變量的原因在于：其一，傳統(tǒng)通信方式必須經(jīng)過(guò)郵局，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)則是傳統(tǒng)通信方式在技術(shù)上的延伸（焦豪等，2023），滿足了相關(guān)性要求。其二，隨著我國(guó)社會(huì)的不斷發(fā)展與通信技術(shù)的進(jìn)步，移動(dòng)與互聯(lián)網(wǎng)通信逐漸成為主要的通信方式，因此三四十年前的傳統(tǒng)通信方式對(duì)農(nóng)村居民收入的影響可以忽略不計(jì)，因此該工具變量符合外生性要求。

回歸結(jié)果如表5所示，第一階段回歸結(jié)果顯示工具變量IV對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響在1%的水平下顯著，滿足了工具變量的相關(guān)性要求。第二階段回歸結(jié)果顯示，在考慮模型內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入的影響仍在1%的水平下顯著為正。Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量的p值為0.000，拒絕原假設(shè)“工具變量識(shí)別不足”；Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量與Kleibergen-Paap rk Wald F 統(tǒng)計(jì)量均大于Stock-Yogo弱識(shí)別檢驗(yàn)10%水平上的臨界值，拒絕原假設(shè)“弱工具變量”。

（三）機(jī)制檢驗(yàn)

本文在研究假說(shuō)部分指出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)教育機(jī)制來(lái)提升農(nóng)村居民收入水平。為多維度測(cè)度農(nóng)村教育發(fā)展，本文選取“期望受教育程度”與“教育投資”作為教育機(jī)制變量分別進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果如表6中的Panel D與Panel E所示。列（1）為加入控制變量的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列（2）顯示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在1%的水平下顯著增強(qiáng)了農(nóng)村居民的期望受教育程度，提升了農(nóng)村居民的教育投資水平。列（3）在列（1）的基礎(chǔ)上分別加入“期望受教育程度”與“教育投資”，其回歸結(jié)果顯示教育觀念與教育投資均提升了農(nóng)村居民收入水平，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入的影響仍在1%的水平下顯著為正，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)改善教育觀念和促進(jìn)教育投資來(lái)增加農(nóng)村居民收入。本文假說(shuō)H2得到驗(yàn)證。

（四）異質(zhì)性檢驗(yàn)

由于不同的農(nóng)村居民存在個(gè)體差異與地區(qū)差異，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)其收入水平產(chǎn)生的影響也不同，因此數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入的影響具有異質(zhì)性?；诖耍疚膹膫€(gè)人因素差異和地區(qū)因素差異探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入的異質(zhì)性影響。

1. 性別差異

受農(nóng)村落后的傳統(tǒng)觀念的影響，農(nóng)村地區(qū)進(jìn)行利益與資源分配時(shí)女性往往處于弱勢(shì)地位，缺少話語(yǔ)權(quán)，導(dǎo)致其所獲得的資源通常少于男性。尤其是盛行男娶女嫁的農(nóng)村地區(qū)，普遍認(rèn)為女性受教育的機(jī)會(huì)成本較高，更傾向于讓女性在較小年紀(jì)放棄受教育的機(jī)會(huì)早日從事生產(chǎn)活動(dòng)以回饋家庭（岳華等，2024），進(jìn)一步弱化了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村女性收入水平的影響?；诖耍瑸闄z驗(yàn)農(nóng)村地區(qū)不同性別對(duì)農(nóng)村居民收入的影響，對(duì)性別進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。回歸結(jié)果如表7中的Panel F所示，農(nóng)村男性、女性的回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，但農(nóng)村男性樣本的回歸系數(shù)明顯高于女性，這表明相同數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平下，對(duì)男性農(nóng)村居民收入的促進(jìn)效應(yīng)強(qiáng)于女性。

2. 年齡差異

除受教育程度的影響外，年齡因素也會(huì)影響農(nóng)村居民數(shù)字化素養(yǎng)。農(nóng)村留守的中老年群體往往被認(rèn)為不具備深度使用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的能力（陳雪梅和周斌，2023），基于此，本文參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局劃分依據(jù)，將15—34歲人群定義為青年，35歲及以上定義為中老年?；貧w結(jié)果如表7中的Panel G所示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村青年群體與中老年群體收入水平的影響均顯著為正，但青年群體在顯著水平與系數(shù)值上均大于中老年群體，說(shuō)明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)青年群體收入的促進(jìn)效應(yīng)強(qiáng)于中老年群體。

3. 地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異

為探究不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平下數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入的異質(zhì)性影響，本文根據(jù)區(qū)縣順序碼，分別計(jì)算2014—2020年各區(qū)縣的家庭人均收入平均值，平均值大于這一年度的家庭人均收入中位數(shù)的，定義為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)；小于這一年度的家庭人均收入中位數(shù)的，定義為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)?；貧w結(jié)果如表7中的Panle H所示，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)均在1%的水平下顯著為正。值得關(guān)注的是，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的系數(shù)值比經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的系數(shù)值更大。這可能是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)地處偏遠(yuǎn)，生產(chǎn)要素難以流通，但往往具備較好的自然資源稟賦。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能充分利用這些較好的自然資源稟賦宣傳農(nóng)旅等，促進(jìn)生產(chǎn)要素的流通，進(jìn)而提升農(nóng)村居民收入水平。

五、結(jié)論與政策建議

持續(xù)提升農(nóng)村居民收入水平是促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要路徑。本文基于CFPS的2014年、2016年、2018年、2020年四期數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應(yīng)模型，研究了農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入的影響。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能顯著提升農(nóng)村居民收入，且在經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然顯著；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能通過(guò)改善農(nóng)村地區(qū)的教育觀念和促進(jìn)農(nóng)村居民教育投資提升農(nóng)村居民收入水平；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入的影響存在個(gè)體與地區(qū)異質(zhì)性，具體表現(xiàn)為對(duì)農(nóng)村男性收入水平的促進(jìn)作用大于農(nóng)村女性，對(duì)農(nóng)村青年群體收入水平的促進(jìn)作用大于中老年群體，對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的作用均顯著為正，但對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村居民收入的影響更大。

基于上述研究發(fā)現(xiàn)，提出以下政策建議：第一，重視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在農(nóng)村地區(qū)的重要作用，提升農(nóng)村居民的數(shù)字化素養(yǎng)。一方面，政府應(yīng)加大農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，各地區(qū)結(jié)合各自資源稟賦，因地制宜開(kāi)展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。另一方面，政府應(yīng)培育與強(qiáng)化青年返鄉(xiāng)的動(dòng)力。農(nóng)村老齡化致使農(nóng)村居民數(shù)字化素養(yǎng)不高，對(duì)此政府部門(mén)不僅需要向老一輩農(nóng)村居民普及數(shù)字知識(shí)，還需要通過(guò)外部政策激勵(lì)青年返鄉(xiāng)，提升農(nóng)村整體數(shù)字化素養(yǎng)，以充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入的積極作用。

第二，強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)教育的賦能，增強(qiáng)教育對(duì)農(nóng)村居民收入的正向影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)邏輯不同，其對(duì)數(shù)字化農(nóng)民隊(duì)伍建設(shè)的需求更加迫切。因此，一方面應(yīng)根據(jù)農(nóng)村居民的特點(diǎn)，開(kāi)設(shè)真正適合農(nóng)村居民需求的數(shù)字化教育課程；另一方面要推進(jìn)農(nóng)村適齡兒童的數(shù)字化教育，加大對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中小學(xué)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入，引入現(xiàn)代化的教育方式。

第三，重視性別差異與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異所引起的農(nóng)村居民收入差異。針對(duì)農(nóng)村地區(qū)女性往往處于弱勢(shì)地位無(wú)法得到應(yīng)有的資源分配，政府需把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的就業(yè)創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇，進(jìn)一步提升農(nóng)村女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)的參與度，推動(dòng)農(nóng)村女性高質(zhì)量多元化就業(yè)創(chuàng)業(yè)。不斷推進(jìn)與完善對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的覆蓋度，彌合經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)維度的“數(shù)字鴻溝”。

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（責(zé)任編輯：張艷妮）

Digital Infrastructure Development and Rural Household Income

from an Educational Perspective

WANG Shuhui， ZHANG Yifei

（School of Economics and Management， Jiangsu University of Science and Technology）

Abstract： As the cornerstone of development in the information era， digital infrastructure construction presents a new opportunity to bridge the \"digital divide\" and enhance rural household income. This study utilizes panel

data from the China Family Panel Studies （CFPS） spanning four waves from 2014 to 2020， matched with provincial-level data， and conducts an empirical analysis using a two-way fixed effects model. The results indicate

that digital infrastructure development significantly promotes rural household income. Mechanism analysis reveals that improving rural residents' educational attitudes and encouraging their educational investment are critical channels through which digital infrastructure affects income. From the perspective of individual heterogeneity， digital infrastructure has a greater impact on increasing the income levels of rural males and rural youth. Regional heterogeneity analysis shows that while digital infrastructure construction significantly boosts rural household income in both economically developed and underdeveloped regions， the effect is more pronounced in economically underdeveloped areas. These findings provide policy implications for enhancing digital infrastructure in rural areas to promote rural household income growth.

Keywords： Digital infrastructure development; Rural household income; Rural education; Rural revitalization; Digital villages