摘要：人工智能技術(shù)是我國成為科技強(qiáng)國的必要技術(shù)，推進(jìn)人工智能技術(shù)在各個產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用能夠促進(jìn)我國發(fā)展。近些年體育強(qiáng)國建設(shè)在不斷完善，對于各項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用也在增多，國家訓(xùn)練中對于大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的應(yīng)用也在不斷完善，人工智能技術(shù)在田徑運(yùn)動訓(xùn)練中能夠全方位開展訓(xùn)練活動，還能夠促進(jìn)田徑活動智能化發(fā)展，助力體育強(qiáng)國建設(shè)。本文是對人工智能技術(shù)在田徑運(yùn)動中運(yùn)用存在的問題和策略進(jìn)行分析，希望可以促進(jìn)田徑訓(xùn)練工作順利實(shí)施，提高教學(xué)效果。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)" 田徑運(yùn)動" 運(yùn)用" 概述

中圖分類號：G82 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-8902-（2024）-24-163-3-HQW

人工智能技術(shù)在田徑訓(xùn)練中應(yīng)用能夠推動體育建設(shè)發(fā)展，還能夠提高青少年的體能素質(zhì)。田徑訓(xùn)練對于技能的要求在逐步地提高，在訓(xùn)練中也面臨一定的問題，將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中能夠達(dá)到適應(yīng)體能素質(zhì)訓(xùn)練要求，還能夠提高運(yùn)動表現(xiàn)力，為運(yùn)動者制定更為合理的運(yùn)動方案，促進(jìn)訓(xùn)練效果提高。

1、人工智能技術(shù)在田徑運(yùn)動中的運(yùn)用意義

1.1、為訓(xùn)練提供技術(shù)指導(dǎo)

人工智能技術(shù)在田徑訓(xùn)練中應(yīng)用能夠更好地收集相關(guān)數(shù)據(jù)，了解訓(xùn)練相關(guān)人員的信息，將其應(yīng)用在訓(xùn)練計(jì)劃中，這樣可以更好地鍛煉運(yùn)動員的體質(zhì)。人工智能技術(shù)在田徑訓(xùn)練中應(yīng)用能夠有效地規(guī)避一些風(fēng)險，還能夠避免訓(xùn)練出現(xiàn)雷區(qū)，減少意外情況發(fā)生，并且能夠促進(jìn)訓(xùn)練員提高田徑表現(xiàn)力。人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?yàn)橛?xùn)練提供更為詳細(xì)的計(jì)劃，將數(shù)據(jù)應(yīng)用在其中能更好地結(jié)合體質(zhì)進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)個性化發(fā)展。

1.2、增強(qiáng)運(yùn)動員體質(zhì)

人工智能技術(shù)在田徑訓(xùn)練中應(yīng)用能夠更為及時準(zhǔn)確地掌握相關(guān)數(shù)據(jù)，幫助相關(guān)人員制訂運(yùn)動計(jì)劃，還能夠提供技術(shù)指導(dǎo)。人工智能技術(shù)能夠運(yùn)用相關(guān)技術(shù)獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)記錄下來能夠?yàn)橛?xùn)練提供幫助。人工智能技術(shù)還可以收集訓(xùn)練員的爆發(fā)力、沖擊力、復(fù)合能力等相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能夠?yàn)橛?xùn)練者制訂計(jì)劃提供支撐，還能夠使訓(xùn)練者了解其優(yōu)勢和不足。田徑訓(xùn)練中運(yùn)用人工智能技術(shù)能夠?yàn)橛?xùn)練提供運(yùn)動數(shù)據(jù)分析報告，制訂符合自身需求的計(jì)劃，還能夠更好地指導(dǎo)訓(xùn)練。訓(xùn)練員在運(yùn)動的過程中可能會出現(xiàn)一些不足，經(jīng)過長期訓(xùn)練都沒有明顯的提升，通過運(yùn)用這一技術(shù)可制訂相關(guān)計(jì)劃并保證計(jì)劃更有針對性。

1.3、制訂個性化運(yùn)動計(jì)劃

田徑訓(xùn)練中運(yùn)用人工智能技術(shù)能夠?yàn)橛?xùn)練提供針對性指導(dǎo)，并且還能夠制訂個性化計(jì)劃。尤其是幫助訓(xùn)練員了解自身強(qiáng)項(xiàng)改進(jìn)空間訓(xùn)練的方向，田徑教練能夠結(jié)合人工智能技術(shù)得到的數(shù)據(jù)對弱點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行分析，還能夠總結(jié)訓(xùn)練的重點(diǎn)，這樣能夠更有針對性地實(shí)施訓(xùn)練計(jì)劃，完成訓(xùn)練目標(biāo)。人工智能技術(shù)在田徑訓(xùn)練中應(yīng)用，能夠制定長期和短期發(fā)展目標(biāo)，以此為依據(jù)，實(shí)現(xiàn)最終的訓(xùn)練計(jì)劃。

1.4、監(jiān)測運(yùn)動員的健康狀態(tài)

人工智能技術(shù)應(yīng)用在田徑運(yùn)動中能夠監(jiān)測運(yùn)動員的身體指標(biāo)、生理指標(biāo)、運(yùn)動指標(biāo)等，預(yù)測運(yùn)動員的健康狀況，了解運(yùn)動員的心率、血壓、血糖、體重等的變化，并結(jié)合這些信息設(shè)置訓(xùn)練強(qiáng)度、訓(xùn)練時長、訓(xùn)練頻次，這樣能夠更好地為訓(xùn)練員制訂計(jì)劃。訓(xùn)練的過程中運(yùn)動員難免會出現(xiàn)受傷情況，制訂科學(xué)的計(jì)劃能夠降低其受傷的概率，尤其是在日常訓(xùn)練中監(jiān)測身體指標(biāo)變化，能夠更好地幫助教練和醫(yī)生判斷運(yùn)動員的健康情況，采取相應(yīng)的措施，保證其安全。預(yù)測的時候能夠提前處理突發(fā)狀況，降低發(fā)生意外的概率，并且能夠讓運(yùn)動員適當(dāng)?shù)匦菹?，逐步地恢?fù)身體素質(zhì)。人工智能技術(shù)在運(yùn)動員健康狀態(tài)監(jiān)測中可以結(jié)合損傷預(yù)測制定多維模型計(jì)劃，這樣能夠呈現(xiàn)大量的生理指標(biāo)和運(yùn)動指標(biāo)，為教練員提供更清晰的健康曲線，使其了解每個運(yùn)動員的特性，建立起管理檔案，并且能夠結(jié)合運(yùn)動表現(xiàn)，制定相應(yīng)的圖譜保證訓(xùn)練的合理化。

運(yùn)動員自身的心理健康也受到多種因素的影響，尤其是在運(yùn)動的過程中面臨各種壓力和挑戰(zhàn)，如強(qiáng)大的對手、不穩(wěn)定的身體狀態(tài)、陌生的環(huán)境等，這些都會影響運(yùn)動員的表現(xiàn)。因此需要結(jié)合這些信息分析運(yùn)動員的情況，可以加強(qiáng)語音面部表情心率等指標(biāo)監(jiān)測，這樣能夠了解運(yùn)動員的壓力變化情況；還能夠結(jié)合這些信息制定更為有效的干預(yù)方案，讓運(yùn)動員能夠以更平穩(wěn)的心態(tài)面對比賽和平時訓(xùn)練。

1.5、獲得運(yùn)動員的相關(guān)表現(xiàn)和成績信息

人工智能技術(shù)在田徑運(yùn)動中的應(yīng)用能夠預(yù)測運(yùn)動員的數(shù)據(jù)，結(jié)合其相應(yīng)指標(biāo)變化了解其運(yùn)動表現(xiàn)進(jìn)行成績預(yù)測，這樣能夠提高其訓(xùn)練效果。還可以通過這種方法模擬對手，做模擬比賽場景進(jìn)行日常對抗訓(xùn)練等。當(dāng)前研究主要是將人工智能技術(shù)應(yīng)用比賽錄像等進(jìn)行研究，田徑運(yùn)動中人工智能的應(yīng)用不僅要表現(xiàn)在運(yùn)動員平時的運(yùn)動情況上，還表現(xiàn)在比賽中?？梢酝ㄟ^多源數(shù)據(jù)分析了解自身和對手的差異，這樣能夠更好地了解運(yùn)動員的各項(xiàng)素質(zhì)，還能夠幫助運(yùn)動員和教練了解運(yùn)動員的優(yōu)勢和不足，制訂更為科學(xué)的訓(xùn)練計(jì)劃、比賽策略等。

2、人工智能技術(shù)在田徑運(yùn)動中運(yùn)用存在的問題

2.1、教練水平不高

當(dāng)前學(xué)校對于田徑訓(xùn)練的重視程度不足，很多學(xué)校受應(yīng)試教育的影響，對于田徑訓(xùn)練實(shí)施制訂的計(jì)劃不足，教師能力不強(qiáng)。很多學(xué)校都沒有普及這一訓(xùn)練主要是田徑訓(xùn)練員缺乏科研能力和管理經(jīng)驗(yàn)，對于運(yùn)動員的體質(zhì)不了解，并且當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展緩慢在初中推廣應(yīng)用存在一定的難度。而且這些技術(shù)的運(yùn)用需要資金的支持，這也影響著訓(xùn)練語言進(jìn)行訓(xùn)練的效果。田徑訓(xùn)練員往往是以傳統(tǒng)的訓(xùn)練方式為主，在訓(xùn)練的過程中對于這些技術(shù)運(yùn)用不了解或是比較排斥，這些也會影響人工智能技術(shù)應(yīng)用效果。

2.2、信息安全問題

田徑訓(xùn)練中運(yùn)用人工智能技術(shù)涉及一些隱私問題、敏感信息等，這些信息泄露會影響運(yùn)動員的聲譽(yù)。因此，在一般情況下需要充分地考慮這些因素，還需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私管理，保證數(shù)據(jù)的隱私性。人工智能技術(shù)在各個平臺中應(yīng)用會抽取訓(xùn)練員的數(shù)據(jù)信息并上傳這些信息進(jìn)行分析，制定個性化營銷方案。因此，這些數(shù)據(jù)往往會被隨意地抽取，導(dǎo)致信息泄露，甚至信息還可能會用在不法途徑上。

2.3、物資投入不足

人工智能技術(shù)在田徑訓(xùn)練中的應(yīng)用，缺乏相應(yīng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，尤其是人工智能技術(shù)運(yùn)用需要相關(guān)的設(shè)備，如追蹤器、智能訓(xùn)練系統(tǒng)等。這些設(shè)備夠提供數(shù)據(jù)支持，獲得相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。但是很多學(xué)校沒有資金購買昂貴的設(shè)備和軟件，導(dǎo)致其技術(shù)發(fā)展受到限制，無法合理地將其運(yùn)用在田徑訓(xùn)練中。

2.4、技術(shù)普及問題

田徑訓(xùn)練中人工智能技術(shù)的運(yùn)用需要充分地考慮其發(fā)展情況，并且要結(jié)合技術(shù)進(jìn)行研究。當(dāng)前在這方面投入的資金比較少，學(xué)校的資金來源比較單一，資金有限，可能無法將其合理地運(yùn)用在田徑訓(xùn)練中，使其分配到的資金比較少，無法順利開展相關(guān)訓(xùn)練。在相關(guān)課程制定方面缺乏對專業(yè)人才的投入，往往是將資金投入在教育中以提高運(yùn)動員成績?yōu)橹?，對于運(yùn)動員的體育訓(xùn)練重視程度不高。

3、人工智能技術(shù)在田徑運(yùn)動中運(yùn)用的策略

3.1、提高教練的技術(shù)水平

人工智能技術(shù)在田徑訓(xùn)練中應(yīng)用需要轉(zhuǎn)變田徑教練的教學(xué)理念，要認(rèn)識到人工智能技術(shù)的價值，并且要采取一定的宣傳手段，這樣才能夠合理地將其運(yùn)用在教學(xué)中。尤其是教練自身也要不斷地提高自身的能力，合理地運(yùn)用技術(shù)，并且要了解不同平臺技術(shù)軟件等應(yīng)用的方法，這樣才能夠更好地應(yīng)用相關(guān)技術(shù)保證訓(xùn)練效果。隨著我國對體育訓(xùn)練的重視，體育訓(xùn)練相關(guān)活動也在不斷地完善，技術(shù)水平也在不斷地提高。因此學(xué)校在培養(yǎng)運(yùn)動員的過程中也需要重視這一問題，提高教練員的專業(yè)水平，并且要更好地運(yùn)用相關(guān)技術(shù)，這樣才能夠保證實(shí)際教學(xué)效果提高。如田徑教練可以運(yùn)用深度 學(xué)習(xí)模型“DeepBreath”監(jiān)測運(yùn)動員的心理狀態(tài)變化，這項(xiàng)技術(shù)成本比較低，可以支持動態(tài)檢測，便于得到運(yùn)動員相關(guān)信息。

田徑教練要了解人工智能技術(shù)在田徑領(lǐng)域的應(yīng)用情況，了解應(yīng)用存在的問題、應(yīng)用相關(guān)設(shè)備，這樣才能夠?yàn)樽陨斫虒W(xué)提供更合理的建議，還能夠?qū)⑦@些借鑒在自己教學(xué)中。學(xué)校也需要為田徑訓(xùn)練提供更多的機(jī)會，加強(qiáng)對教練的培訓(xùn)，提高教練的技術(shù)水平，并且要借助人工智能技術(shù)為運(yùn)動員制訂訓(xùn)練的計(jì)劃，逐步開展田徑訓(xùn)練活動。

此外，田徑訓(xùn)練的過程中需要拓展訓(xùn)練的范圍，讓師生能夠共同接受訓(xùn)練，并且還需要了解新的技術(shù)在應(yīng)用中的不同體驗(yàn)。這樣才能夠更好地將其合理地應(yīng)用其中，以達(dá)到提高訓(xùn)練效果的目的。人工智能技術(shù)應(yīng)用能夠有效地增強(qiáng)師生之間的關(guān)系，拉近師生之間的距離，還能夠讓其有更新奇的體驗(yàn)。

3.2、提高數(shù)據(jù)信息的保密性

人工智能技術(shù)在田徑訓(xùn)練中應(yīng)用要保證技術(shù)應(yīng)用的安全性，連續(xù)獲得完整的數(shù)據(jù)信息，并且在數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中要保證數(shù)據(jù)的安全性，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄漏情況。在數(shù)據(jù)信息管理中需要使用加密技術(shù)，這樣能夠更好地保證數(shù)據(jù)信息的安全性，還需要引進(jìn)更為先進(jìn)的加密技術(shù)層層把關(guān)，這樣才能夠保證敏感信息的有效管理，避免出現(xiàn)泄漏情況。人工智能技術(shù)在田徑訓(xùn)練中應(yīng)用要充分地考慮訓(xùn)練時相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用效果和相關(guān)數(shù)據(jù)獲取后的應(yīng)用價值，要將這些數(shù)據(jù)信息完整地保留下來，并且要注意信息應(yīng)用的安全性，避免在信息存儲的過程中出現(xiàn)泄漏情況。尤其是當(dāng)前隨著人工智能技術(shù)的普及，信息泄露問題愈加嚴(yán)重，這就需要相關(guān)部門加強(qiáng)管理，對信息技術(shù)的管理時提高信息的保密性。尤其是在信息管理中需要引進(jìn)更為先進(jìn)的技術(shù)，避免敏感信息泄露，保證田徑運(yùn)動的安全性，避免因相關(guān)人員信息泄露而出現(xiàn)一些異常情況。

人工智能技術(shù)在田徑訓(xùn)練中應(yīng)用需要注意信息保密，并且要在數(shù)據(jù)傳輸中加密算法技術(shù)，要保證數(shù)據(jù)不被惡意篡改或竊取。針對公共數(shù)據(jù)要進(jìn)行糾正和優(yōu)化，并且要對回收的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行科學(xué)的評估，選擇有待優(yōu)化的樣本。要采取多種算法優(yōu)化手段，減少數(shù)據(jù)偏差，如主觀特征處理、優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，增加樣本比例等，通過建立評價方法的方式引導(dǎo)人工智能技術(shù)公平、公正、透明地應(yīng)用其中。數(shù)據(jù)隱私性需要與人工技術(shù)的應(yīng)用并進(jìn)，并且要保證在信息獲取的過程中進(jìn)行安全管理，保證數(shù)據(jù)的保密性，實(shí)現(xiàn)人工技術(shù)應(yīng)用的安全有效。

3.3、轉(zhuǎn)變教學(xué)理念，合理應(yīng)用設(shè)施

田徑訓(xùn)練的過程中運(yùn)用人工智能技術(shù)能夠轉(zhuǎn)變領(lǐng)導(dǎo)人員的管理理念，讓其重視校內(nèi)田徑訓(xùn)練發(fā)展。當(dāng)前很多學(xué)校對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用不足，很多人工智能技術(shù)都運(yùn)用在其他課程教學(xué)中，但是在體育運(yùn)動方面應(yīng)用的比較少，這也是田徑運(yùn)動發(fā)展不足的一個重要的原因。要想促進(jìn)自身發(fā)展，還需要加大對資金的投入，保證相關(guān)技術(shù)能夠科學(xué)、合理地應(yīng)用在訓(xùn)練中，這樣才能夠促進(jìn)自身的發(fā)展。尤其是在訓(xùn)練的過程中需要的技術(shù)比較多，設(shè)備也需要不斷地完善、不斷地更新，這樣才能夠促進(jìn)自身的發(fā)展。學(xué)校要不斷地引進(jìn)新的人工智能技術(shù)，加強(qiáng)技術(shù)投入，并且還應(yīng)該結(jié)合訓(xùn)練需求制訂計(jì)劃，這樣才能夠激發(fā)訓(xùn)練員的熱情，保證訓(xùn)練的質(zhì)量。

如在田徑訓(xùn)練中應(yīng)用人工智能蹼泳運(yùn)動員技術(shù)能夠采集運(yùn)動員信息。依賴精度比較高的傳感器設(shè)置捕捉運(yùn)動員的動作，得到速度、力量、姿勢等相關(guān)信息，將這些信息運(yùn)用在訓(xùn)練中，將所有的信息傳輸?shù)皆破脚_上，使用先進(jìn)的算法分析，構(gòu)建運(yùn)動模型，建立最優(yōu)運(yùn)動模型，獲得運(yùn)動員身體數(shù)據(jù)。

又如，人工智能結(jié)合可穿戴設(shè)備在田徑訓(xùn)練應(yīng)用中能夠創(chuàng)造新型體育運(yùn)動，配合音樂和語音等為患者制訂運(yùn)動計(jì)劃，設(shè)置小任務(wù)。

3.4、加大對人工智能技術(shù)的投入力度

人工智能技術(shù)在田徑訓(xùn)練中應(yīng)用需要加強(qiáng)投入宣傳，主要是讓企業(yè)了解田徑訓(xùn)練在學(xué)校應(yīng)用的廣闊前景。從這一角度進(jìn)行相關(guān)的研發(fā)，這樣才能夠更好地研發(fā)出符合運(yùn)動員需求的相關(guān)技術(shù)，保證訓(xùn)練的效果。人工智能技術(shù)在田徑訓(xùn)練中的應(yīng)用要解決校企合作問題，并且要保證資金的來源，將所有的信息資源整合，這樣才能夠合理地分配資源，保證對資源的有效運(yùn)用；還需要加強(qiáng)對技術(shù)設(shè)備的投資比例的研究，選擇更科學(xué)的比例，這樣才能夠更好地促進(jìn)人工智能技術(shù)在田徑訓(xùn)練中的應(yīng)用，使之促進(jìn)自身的發(fā)展。學(xué)校要加強(qiáng)對技術(shù)人才的引進(jìn)，在此過程中要考慮人才的專業(yè)性和綜合能力。引進(jìn)的人才不僅要掌握人工智能技術(shù)應(yīng)用的方法，還要了解田徑運(yùn)動相關(guān)信息，將運(yùn)動與技術(shù)結(jié)合。田徑訓(xùn)練開展的過程中需要不斷地引進(jìn)相關(guān)人才，保證相關(guān)人員對于人工智能技術(shù)有充分的了解，這樣才能夠推動技術(shù)在運(yùn)動中的應(yīng)用。如在運(yùn)動場中運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形識別技術(shù)和“虛擬現(xiàn)實(shí)”技術(shù)，設(shè)置良好的運(yùn)動環(huán)境，通過模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境，設(shè)置不同的環(huán)境，結(jié)合生理負(fù)荷強(qiáng)度控制計(jì)算機(jī)人工智能判斷和生物信號，遠(yuǎn)距離監(jiān)測運(yùn)動員身體數(shù)據(jù)。

4、結(jié)語

在現(xiàn)代田徑運(yùn)動中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為推動運(yùn)動員表現(xiàn)達(dá)到新高度的關(guān)鍵因素。借助先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，教練團(tuán)隊(duì)能夠?qū)\(yùn)動員的動作進(jìn)行細(xì)致的分析，從而提出針對性的改進(jìn)方案。如通過分析運(yùn)動員的跑步姿勢和步頻，精確調(diào)整訓(xùn)練方案，以減少受傷風(fēng)險并提高比賽成績。智能穿戴設(shè)備的普及，使得運(yùn)動員的生理數(shù)據(jù)如心率、血氧飽和度等實(shí)時被監(jiān)測，這有助于個性化訓(xùn)練，也確保了訓(xùn)練的安全性。此外，人工智能在比賽策略制定中的作用也不容忽視，它能夠根據(jù)對手的歷史表現(xiàn)和當(dāng)前狀態(tài)，提供最優(yōu)的比賽策略。隨著人工智能技術(shù)不斷演進(jìn)，可以預(yù)見，它將在田徑運(yùn)動中扮演越來越重要的角色，給運(yùn)動科學(xué)的發(fā)展帶來深遠(yuǎn)的影響。

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