摘" 要：[研究目的]探究新質(zhì)生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展二者協(xié)同發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制和動態(tài)路徑，對于理解二者之間辯證關(guān)系，切實(shí)把握其目標(biāo)、維度和節(jié)奏的一致性進(jìn)而推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級具有重要意義。[研究方法]運(yùn)用熵值法和耦合協(xié)調(diào)模型，對2010年到2022年間中國31個省[區(qū)、市（不包含港澳臺地區(qū)）]的新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了測算。此外，結(jié)合基尼系數(shù)與灰色關(guān)聯(lián)度分析方法，深入剖析了二者耦合協(xié)調(diào)度的空間差異變化特征及其潛在的影響因素。[研究結(jié)論]首先，新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在考察期內(nèi)均呈現(xiàn)逐年增長趨勢，但各省（區(qū)、市）之間存在顯著差異；其次，二者之間的協(xié)同發(fā)展水平逐年上升，且呈現(xiàn)出長三角地區(qū)＞京津冀＞成渝經(jīng)濟(jì)圈＞長江中游＞東北地區(qū)的區(qū)域協(xié)同梯度；再次，產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平、人力資本水平及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平是影響我國新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展二者協(xié)同發(fā)展的核心因素，這些因素在不同區(qū)域的作用強(qiáng)度存在顯著異質(zhì)性，其中綠色發(fā)展和創(chuàng)新發(fā)展最為關(guān)鍵。據(jù)此提出促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展等的對策建議。

關(guān)鍵詞：新質(zhì)生產(chǎn)力；新型城鎮(zhèn)化；熵值法；耦合協(xié)調(diào)度；灰色關(guān)聯(lián)度

中圖分類號：F014.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2024.10.09

一、文獻(xiàn)綜述

目前學(xué)術(shù)界已經(jīng)對新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行了豐富的理論研究和實(shí)證分析?，F(xiàn)有研究主要集中在以下方面：一是關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力本身的研究，包括理論角度的形成邏輯與實(shí)踐路徑分析。從形成邏輯看，當(dāng)“技術(shù)體系”發(fā)生變革時，多個產(chǎn)業(yè)部門會形成相互關(guān)聯(lián)的創(chuàng)新集群[1]，連續(xù)的重大技術(shù)或工藝的突破和改進(jìn)帶來顛覆性技術(shù)創(chuàng)新，從而帶來更低成本的生產(chǎn)要素組合和更高的生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)組織模式的重組，進(jìn)而形成新經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)[2]。同時，在制度和市場環(huán)境激勵下，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)得到規(guī)?；瘧?yīng)用，資本的經(jīng)濟(jì)效益得到充分保障，創(chuàng)新活力持續(xù)穩(wěn)定增長，催生出新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，新質(zhì)生產(chǎn)力由此產(chǎn)生[3]。

從實(shí)踐路徑看，要促進(jìn)“生產(chǎn)力畫像”的形成，首先要培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，實(shí)行科技創(chuàng)新驅(qū)動，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供可持續(xù)強(qiáng)勁動力。其次，確?？萍汲晒軌蜣D(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，推動科技成果的市場化和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程[4]。最后，要釋放數(shù)據(jù)等新生產(chǎn)要素活力，促進(jìn)數(shù)據(jù)、人才、科技實(shí)現(xiàn)自主有序流通[5]。二是新質(zhì)生產(chǎn)力水平的測算研究。朱富顯等[6]學(xué)者認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力的概念囊括新質(zhì)勞動者、勞動資料和勞動對象，是此三者從傳統(tǒng)到“新質(zhì)”的躍遷。因此王玨等[7]、劉建華等[8]從勞動者、勞動資料、勞動對象三個角度出發(fā)構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)體系；而盧江[4]等學(xué)者認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力的表現(xiàn)形式主要有“數(shù)字生產(chǎn)力”“綠色生產(chǎn)力”“創(chuàng)新生產(chǎn)力”；李松霞等[9]基于熵值法，從“科技”“綠色”“數(shù)字”等幾種表現(xiàn)形式構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力的評價指標(biāo)體系，對其進(jìn)行測算。三是新質(zhì)生產(chǎn)力的影響研究。數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借數(shù)字技術(shù)和高科技創(chuàng)新成果，將勞動者轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂凶詣踊?、?shù)字化、智能化技能和適應(yīng)能力的新型人才[10]，提供更加清潔、高效、多樣的勞動對象和勞動資料，推動其發(fā)生質(zhì)變[11]，創(chuàng)造新動能[12]，形成新增長路徑，故焦方義等[13]從數(shù)據(jù)要素化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字治理四個角度實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。此外，新質(zhì)生產(chǎn)力能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)體系完整化、安全化、創(chuàng)新化、智能化、綠色化和融合化，使得產(chǎn)業(yè)體系更加完整有效[1]，推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對增強(qiáng)發(fā)展動力、改善發(fā)展結(jié)構(gòu)、拓展發(fā)展內(nèi)容、優(yōu)化發(fā)展要素、實(shí)現(xiàn)發(fā)展目標(biāo)也起到有效促進(jìn)作用[14]，有助于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[15]。

新質(zhì)生產(chǎn)力為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。這主要表現(xiàn)在：第一，數(shù)字生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)知識、信息和技術(shù)集成，使得各類要素實(shí)現(xiàn)合理流動并形成高效集聚，將數(shù)字要素與生產(chǎn)條件融入新的生產(chǎn)函數(shù)中，突破了傳統(tǒng)動能弱化導(dǎo)致的發(fā)展約束[16]，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展培育了新動能。第二，新質(zhì)生產(chǎn)力本身具有綠色屬性，能夠推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)。第三，數(shù)字生產(chǎn)力將數(shù)字技術(shù)尤其是顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新廣泛應(yīng)用于各行業(yè)，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入了強(qiáng)大動力。

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是指經(jīng)濟(jì)在實(shí)現(xiàn)量的不斷提升的同時，還要求更高效益的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式、更高級化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、更高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)[17]以及更綠色的生產(chǎn)理念和生活方式，實(shí)現(xiàn)“數(shù)”“質(zhì)”“新”“效”的有效融合。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對新質(zhì)生產(chǎn)力培育的影響主要體現(xiàn)在以下幾個方面：第一，一方面，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展伴隨著教育環(huán)境的改善，人力資本水平得到提升，驅(qū)動了勞動者勞動素質(zhì)高水平化和勞動形式多元化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的躍遷。另一方面，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中積累的經(jīng)濟(jì)總量為科技創(chuàng)新、應(yīng)用與轉(zhuǎn)化提供了充足的資金保障，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的自動化轉(zhuǎn)變與高效率提升，促進(jìn)了科技生產(chǎn)力的發(fā)展。第二，高質(zhì)量發(fā)展推動了產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)[18]，加速了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，促進(jìn)生產(chǎn)資料數(shù)智化進(jìn)程，同時模糊了產(chǎn)業(yè)邊界，催生出新生產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型、升級和融合，為數(shù)字生產(chǎn)力的應(yīng)用指明了方向。第三，綠色是高質(zhì)量發(fā)展的底色，高質(zhì)量發(fā)展要求綠色理念與經(jīng)濟(jì)增長并行，減少能源消耗并降低碳排放，實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)環(huán)境協(xié)同共生。

新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同發(fā)展代表了生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系之間錯綜復(fù)雜的聯(lián)系和相互作用。一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力提高了生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。另一方面，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供充足的人才、資金保障，拉動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，為新質(zhì)生產(chǎn)力提供支撐。二者之間相互促進(jìn)，協(xié)同共生（見圖1）。

圖1 協(xié)同發(fā)展機(jī)理圖

既有研究在新質(zhì)生產(chǎn)力影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面形成了一定的理論基礎(chǔ)，但有關(guān)實(shí)證分析較少，關(guān)于二者之間協(xié)同發(fā)展水平測算及演變趨勢研究仍存在空白。鑒于此，本文基于2010—2022年中國31個省（區(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，借助熵值法分別測算新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。然后采用耦合協(xié)調(diào)模型、基尼系數(shù)分別測算新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平和系統(tǒng)內(nèi)外的協(xié)調(diào)差異程度。最后，使用灰色關(guān)聯(lián)度模型分析影響新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同的內(nèi)部因素，以期豐富“高新協(xié)同”理論，并為相關(guān)部門制定決策提供參考。

二、研究設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)

為了更加準(zhǔn)確地評估各省（區(qū)、市）的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平并進(jìn)一步測度二者的協(xié)同發(fā)展度，借鑒現(xiàn)有研究并結(jié)合本文的研究重點(diǎn)，對新質(zhì)生產(chǎn)力、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展體系進(jìn)行指標(biāo)選取和模型構(gòu)建。

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

當(dāng)前學(xué)術(shù)界對新質(zhì)生產(chǎn)力的測算研究尚不充分，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。本文參考盧江等[4]學(xué)者的理論基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)可獲取性和可比性，構(gòu)建了科技生產(chǎn)力（以分地區(qū)授權(quán)專利數(shù)替代國家專利授數(shù)，剔除規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)勞動生產(chǎn)率及機(jī)器人安裝原始密度）、綠色生產(chǎn)力（排除化石能源消費(fèi)量與國內(nèi)生產(chǎn)總值之比）、數(shù)字生產(chǎn)力三個一級指標(biāo)，對新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行評價。同時，基于孫豪等[19]的研究成果構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價體系，包含創(chuàng)新（剔除原地區(qū)GDP增長率）、協(xié)調(diào)、綠色（用全社會用電量、建成區(qū)綠化覆蓋率、生活垃圾無害化處理率、污水處理率替換原維度指標(biāo)）、開放（剔除原貸款增長額與地區(qū)GDP之比）、共享（以地方財政支出占地方財政預(yù)算支出比重替代原民生性財政支出比重）五個維度，共十八項(xiàng)具體指標(biāo)，對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行綜合測算。

（二）研究方法

在明確指標(biāo)體系之后，本文將利用熵值法、耦合協(xié)調(diào)度模型以及灰色關(guān)聯(lián)度模型，分別對新質(zhì)生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平、二者之間的耦合協(xié)調(diào)度以及驅(qū)動因素關(guān)聯(lián)度進(jìn)行測度。

1.熵值法

本文運(yùn)用熵值法對我國新質(zhì)生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測算，具體步驟如下：

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

正向指標(biāo)：

yi tj=" " " " " " " " " " " "（1）

負(fù)向指標(biāo)：

yi tj=" " " " " " " " " " " "（2）

然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行整體平移：yit' = yit+a，a代表平移距離，本文取a=0.001。

（2）計(jì)算指標(biāo)的貢獻(xiàn)度

ej =" " " " " " " " " " " （3）

式中，k=ln（nT），n為?。▍^(qū)、市）個數(shù)，T為年數(shù)。

（3）計(jì)算第j個指標(biāo)熵值冗余度

g j =1-ej" " " " " " " " " " " " " " nbsp; " " " （4）

（4）確定各指標(biāo)的權(quán)重

w j =" " " " " " " " " " " " " " " " （5）

其中，m表示指標(biāo)個數(shù)。

（5）計(jì)算各?。▍^(qū)、市）新質(zhì)生產(chǎn)力、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)綜合水平

si = ∑mj =1w j yi tj" " " " " " " " " " " " " " " （6）

2.耦合協(xié)調(diào)度模型

本文借鑒吳愛東等[20]學(xué)者對耦合模型的相關(guān)研究，構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)度模型，來探究二者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，具體公式如下：

C= 2" " " " " " " " " " " " " " " （7）

D=" " " " " " " " " " " " " " " " " " " （8）

T=αU+βV" " " " " " " " " " " " " " " " "（9）

其中，U和V分別為用熵值法測算得到的新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)評分，C取值范圍為[0，1]，C越高，代表耦合程度越高。α和β為新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展各自的權(quán)重，本文認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展同等重要，所以α=β=0.5。

結(jié)合廖重斌[21]的研究成果，對新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度等級進(jìn)行劃分。

3.灰色關(guān)聯(lián)度模型

本文借鑒徐雪等[22]的研究，采用灰色關(guān)聯(lián)度模型探究新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展內(nèi)部驅(qū)動因素的關(guān)聯(lián)程度。計(jì)算步驟如下所示：

（1）無量綱化處理。采用初始值方法無量綱化耦合協(xié)調(diào)度序列，各影響因素序列記為X0'（m，t），Xi'（m，t）。

（2）計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

Xi（m，t）=，

ρ=0.5" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （10）

（3）計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度

ri =

（11）

其中ri （m，t）為關(guān)聯(lián)系數(shù)；ρ為分辨系數(shù)；ri 為灰色關(guān)聯(lián)度。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文采用2010—2022年中國31個省[區(qū)、市（不包含港澳臺地區(qū)）]的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒、Wind數(shù)據(jù)庫，缺失數(shù)據(jù)使用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行縮尾處理。

三、實(shí)證結(jié)果分析

首先深入剖析了各?。▍^(qū)、市）的新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀，隨后利用耦合協(xié)調(diào)度模型和Kernel密度估計(jì)技術(shù)，系統(tǒng)探究了兩者的動態(tài)演變過程。接著，詳細(xì)剖析了二者演變過程存在的異質(zhì)性，并深入分解了潛在的影響因素。最終，通過灰色關(guān)聯(lián)分析法，進(jìn)一步揭示了推動這些發(fā)展的內(nèi)部驅(qū)動因素。

（一）新質(zhì)生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量綜合發(fā)展水平

本文采用熵值法分別測算了2010—2022年中國31個?。▍^(qū)、市）新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。為了更為直觀，本文以2017年黨的十九大召開時間（10月18日—24日）為節(jié)點(diǎn)，將研究區(qū)間分為兩個階段，2010—2016年為第一階段，2017—2022年為第二階段，分別對每個?。▍^(qū)、市）各階段新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平求均值，根據(jù)評分繪制折線圖，結(jié)果見圖2和圖3。如圖2所示，橫向來看，同一階段不同省（區(qū)、市）經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平存在顯著差異。縱向來看，大部分省（區(qū)、市）經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平自第一階段至第二階段期間內(nèi)評分上升。第一階段經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平平均值為0.2190，上海、浙江、江蘇、北京、天津、遼寧、山東、廣西、福建等9個?。▍^(qū)、市）高于全國平均發(fā)展水平，且均為沿海?。▍^(qū)、市），其中北京和上海以2倍于平均值的評分水平位于前列。第二階段全國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平均值為0.2487，較第一階段提升了13.61%，上海、浙江、江蘇、北京、天津、遼寧、山東、廣西、湖北、陜西等10個?。▍^(qū)、市）高于全國平均發(fā)展水平。西藏和青海出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平下降現(xiàn)象。

圖2 我國各?。▍^(qū)、市）不同階段經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平

圖3 我國各?。▍^(qū)、市）不同階段新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平

如圖3所示，兩個階段中，不同省（區(qū)、市）新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平存在一定差異，絕大部分?。▍^(qū)、市）的新質(zhì)生產(chǎn)力水平在兩階段期間內(nèi)實(shí)現(xiàn)小幅度上升。橫向來看，廣東、江蘇處于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的第一梯度水平，上海、北京、山東、浙江處于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的第二梯度水平，均為沿海省市；縱向來看，第一階段新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平均值為0.1852，8個?。▍^(qū)、市）新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平均高于平均值，第二階段新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平平均值為0.2036，較第一階段提升了9.92%，8個?。▍^(qū)、市）新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平均高于平均值，其中山西的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平明顯下降，四川的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平明顯上升。

綜合系統(tǒng)看，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平始終高于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。這與當(dāng)前新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展形勢較為一致。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展存在滯后性，技術(shù)研發(fā)、創(chuàng)新投入、人才培養(yǎng)等均需要一定的時間周期，資本更傾向于引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)、設(shè)備、人才等提升生產(chǎn)質(zhì)效和經(jīng)濟(jì)效益，而關(guān)鍵核心技術(shù)并未實(shí)現(xiàn)突破。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展需不斷優(yōu)化，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩問題嚴(yán)重，數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程相對滯后，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)存在核心技術(shù)短板，對新質(zhì)生產(chǎn)力支撐力度不足。政策方面，盡管供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，投資結(jié)構(gòu)優(yōu)化等政策有效推動了經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升，但針對新質(zhì)生產(chǎn)力的專項(xiàng)政策尚不完善，導(dǎo)致其發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的需求存在一定差距。

綜合區(qū)域看，研究期間內(nèi)兩個系統(tǒng)水平得分均隨時間變化而提高，長三角地區(qū)的上海、浙江、江蘇和北京、天津始終處于領(lǐng)先位置。主要是因?yàn)殚L三角地區(qū)尤其是以上海為重點(diǎn)的城市圈擁有優(yōu)質(zhì)的高等教育資源和科研機(jī)構(gòu)，科技創(chuàng)新能力與應(yīng)用轉(zhuǎn)化效果較強(qiáng)，促進(jìn)了新技術(shù)、新產(chǎn)品的研發(fā)和應(yīng)用。同時，較多沿線城市實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)的加工業(yè)向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已逐步優(yōu)化，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、高科技產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域擁有著較強(qiáng)的創(chuàng)新能力和競爭優(yōu)勢，大大推動了新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。而京津地區(qū)的領(lǐng)先，源于其綜合優(yōu)勢。憑借優(yōu)越的政治地位，京津成為國家科技創(chuàng)新與政策扶持的核心，科技創(chuàng)新資源豐富，高端產(chǎn)業(yè)集聚，形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈。政策紅利與區(qū)域協(xié)同機(jī)制為其發(fā)展創(chuàng)造了有利條件，人才資源豐富，國際合作緊密，不斷引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)，推動了科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級，確保了京津地區(qū)在新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展上的持續(xù)領(lǐng)先。

（二）動態(tài)演進(jìn)趨勢分析

根據(jù)2010—2022年我國新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度，采用Kernel密度估計(jì)法，可繪制出新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平動態(tài)演進(jìn)的核密度圖（見圖4）。

圖4 新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平動態(tài)演進(jìn)核密度圖

漸變規(guī)律如下：第一，2010—2022年，核密度曲線逐年向右移動，主峰值由0.644上升至0.668繼而上升至0.693左右，主峰高度逐年變低，表明我國新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展水平整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢，集中程度逐漸下降。第二，自2015年起，核密度曲線圖由呈現(xiàn)出明顯的“雙峰”現(xiàn)象，原因可能在于成渝經(jīng)濟(jì)圈和長江中游地區(qū)協(xié)同發(fā)展指數(shù)較為相近，因此在高峰左側(cè)集聚，形成低峰。第三，2010—2022年，核密度曲線主峰呈現(xiàn)“窄—寬—窄”的變化過程，2010—2016年曲線主峰逐漸變寬，2016—2022年曲線主峰逐漸變窄，2010年與2022年寬度基本一致，表明我國新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度呈先分散后集中化的變化趨勢，即各地區(qū)間的差距先擴(kuò)大、后縮小。

（三）耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異及分解

總體及區(qū)域內(nèi)差異。本文借鑒楊耀武等[23]，采用Dagum基尼系數(shù)法，區(qū)域間差異與超密度視角分析我國新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展二者協(xié)同發(fā)展的區(qū)域差異現(xiàn)象。

圖5 區(qū)域內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度差異

由圖5可知，全國范圍、東部、中部和西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)在2010—2022年出現(xiàn)小幅度波動，總體未出現(xiàn)顯著變化趨勢。說明全國范圍內(nèi)、東部、中部和西部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展區(qū)域內(nèi)差異未發(fā)生較大變化。東北部新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同發(fā)展區(qū)域內(nèi)差異波動較大，呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢。原因可能是因?yàn)闁|北部地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)主要是工業(yè)和資源型產(chǎn)業(yè)，新興產(chǎn)業(yè)與高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為滯后。同時，東北部主要大城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力與創(chuàng)新能力較強(qiáng)，而其他小城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，人才流失問題嚴(yán)重，難以適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)形式和市場需求，從而抑制了區(qū)域內(nèi)新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

圖6 區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)度差異

由圖6可知，東部—西部的新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展指數(shù)差異呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢，說明東部地區(qū)與西部地區(qū)的二者協(xié)同發(fā)展差距出現(xiàn)逐年增大情況，其原因可能在于東部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，人才、科研機(jī)構(gòu)、高新技術(shù)企業(yè)集聚，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化和現(xiàn)代化，為二者協(xié)同發(fā)展提供了良好環(huán)境，導(dǎo)致與西部地區(qū)區(qū)域間差距逐年變大。而東部-東北地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同發(fā)展指數(shù)差異呈現(xiàn)下降趨勢，原因在于東部—東北地區(qū)受傳統(tǒng)工業(yè)和資源型產(chǎn)業(yè)影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對固化，轉(zhuǎn)型較為困難，造成了與東部地區(qū)之間在新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同發(fā)展方面較大的差距。

圖7 耦合協(xié)調(diào)差異來源

圖7顯示，2010—2022年，我國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同發(fā)展差異三大主要來源比重變化較為穩(wěn)定，差距主要來源于區(qū)域間差異，其貢獻(xiàn)度在2010—2022年均維持在65%以上，2010年最高值達(dá)到75%。其次來源于區(qū)域內(nèi)差異，貢獻(xiàn)度基本維持在20%左右。最小的影響來源于超密度貢獻(xiàn)率，貢獻(xiàn)度基本維持在10%，2022年最高值僅達(dá)到11.4%。

（四）新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的驅(qū)動因素分析

本文選用灰色關(guān)聯(lián)分析法確定作為驅(qū)動因素的特征序列與我國新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同發(fā)展的關(guān)聯(lián)度。參考現(xiàn)有研究，選取人力資本水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平三個動力因子作為影響我國新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動因素：其一，人力資本水平。人才質(zhì)量是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的根本要素，能夠保障二者協(xié)同穩(wěn)定發(fā)展，水平高低用高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)與總?cè)丝诘谋戎祦砗饬?。其二，?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。在新一輪科技革命大背景下，數(shù)據(jù)要素作為經(jīng)濟(jì)增長的新動力，能夠重組生產(chǎn)要素的使用模式、提升要素使用質(zhì)效，實(shí)現(xiàn)要素價值的乘數(shù)效應(yīng)[24]。因此，作為數(shù)據(jù)發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底層架構(gòu)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展具有推動作用。其三，產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化有助于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[25]、推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同聚集[26]，助力創(chuàng)新鏈和資金鏈融合發(fā)展[27]，進(jìn)而對新質(zhì)勞動者、勞動資料、勞動對象與產(chǎn)業(yè)的深度融合和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到推動作用。程度大小用熵值法測算的產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化指數(shù)衡量。

根據(jù)所選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法測算三個驅(qū)動因素指標(biāo)與我國新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)度。得到的關(guān)聯(lián)度結(jié)果取值為[0，1]，值越大代表該因素與我國新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同之間的關(guān)聯(lián)度越強(qiáng)。結(jié)果顯示：灰色關(guān)聯(lián)度水平中人力資本水平＞數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施＞產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。

第一，人力資本水平與新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展之間的灰色關(guān)聯(lián)度最高，均值達(dá)到0.8651，表明在產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化、人力資本水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施三者中，人力資本水平對二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展作用程度最大。其中東部地區(qū)的上海、江蘇、浙江、福建、北京、河北、山東7個?。▍^(qū)、市），中部地區(qū)的河南、安徽、湖南3個?。▍^(qū)、市），西部地區(qū)的廣西、四川、云南、西藏、貴州、新疆、青海7個?。▍^(qū)、市）的關(guān)聯(lián)度水平均高于人力資本水平均值。其中東部地區(qū)和西部地區(qū)人力資本水平對二者耦合協(xié)調(diào)度作用程度均較高，原因可能在于：東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同發(fā)展水平較高，以新興產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主，科技人員作為生產(chǎn)要素提高了區(qū)域要素使用效率、促進(jìn)地區(qū)技術(shù)進(jìn)步，西部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同發(fā)展水平較低，處于培育新質(zhì)生產(chǎn)力前期階段，需要大量技術(shù)人才在創(chuàng)新、研發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)化與應(yīng)用過程中發(fā)揮作用。因此，西部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同發(fā)展水平與人力資本水平關(guān)聯(lián)程度較高。

第二，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與二者耦合協(xié)調(diào)度的灰色關(guān)聯(lián)度僅次于人力資本水平，關(guān)聯(lián)程度達(dá)到0.8092，作用程度較大。其中，東部地區(qū)的上海、福建、海南、北京、河北、天津、山東、山西8個省（區(qū)、市），中部地區(qū)的河南、內(nèi)蒙古、湖北、湖南4個?。▍^(qū)、市），西部地區(qū)的廣西、寧夏、西藏、重慶4個?。▍^(qū)、市），東北地區(qū)的吉林、黑龍江2個省（區(qū)、市）灰色關(guān)聯(lián)度均高于均值水平。其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對中部地區(qū)和東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的作用程度高于其他地區(qū)。原因可能在于：中部地區(qū)位于東部發(fā)達(dá)地區(qū)與西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間，起到承接和關(guān)聯(lián)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)位作用，在制造業(yè)、物流業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)方面具有一定優(yōu)勢，其傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)想要實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，搭建東西協(xié)同、南北貫通的發(fā)展橋梁，需要數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的支持，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。而東北地區(qū)自身經(jīng)濟(jì)數(shù)字化程度較低，其耦合協(xié)調(diào)度對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施變化反應(yīng)更敏感、更富有彈性。

第三，產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化與二者耦合協(xié)調(diào)度的灰色關(guān)聯(lián)度均值為0.7055，表明產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化在協(xié)同、創(chuàng)新、融合、資源配置等方面助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，提升新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同水平。其中，東部地區(qū)的福建、河北、山西3個?。▍^(qū)、市），中部地區(qū)的江西、河南、內(nèi)蒙古、湖北、湖南5個?。▍^(qū)、市），西部地區(qū)的甘肅、寧夏、四川、云南、西藏、貴州、新疆、重慶、陜西、青海10個?。▍^(qū)、市），東北地區(qū)的吉林、遼寧、黑龍江3個?。▍^(qū)、市）與新質(zhì)生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同的灰色關(guān)聯(lián)度均高于均值水平。其中，西部地區(qū)和東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化與二者耦合協(xié)調(diào)度的灰色關(guān)聯(lián)度較其他地區(qū)高，而東北地區(qū)與西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化層次較低，其耦合協(xié)調(diào)度與產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展關(guān)聯(lián)水平仍存在較大上升空間，因此灰色關(guān)聯(lián)度較高。

三、結(jié)論與建議

本文選取2010—2022年全國31個省（區(qū)、市）樣本，搭建新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平相關(guān)指標(biāo)評價體系，以熵值法測算我國31個省（區(qū)、市）的新質(zhì)生產(chǎn)力、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平得分，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型量化二者之間耦合協(xié)調(diào)度，采用演變圖、基尼系數(shù)分析二者耦合協(xié)調(diào)度的時空分布特征、區(qū)域內(nèi)外差異，最后運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型研究耦合協(xié)調(diào)度的內(nèi)部影響因素。結(jié)果表明：第一，新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平均呈現(xiàn)逐年增長態(tài)勢，各?。▍^(qū)、市）之間發(fā)展存在差異。第二，二者之間協(xié)同發(fā)展水平隨著時間變化逐年上升，各大經(jīng)濟(jì)圈呈現(xiàn)長三角地區(qū)＞京津冀＞成渝經(jīng)濟(jì)圈＞長江中游＞東北地區(qū)的分布梯度，第一梯度和第二梯度協(xié)同水平較為領(lǐng)先。第三，我國新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展受到產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平、人力資本水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的影響，且各影響因素作用大小存在較強(qiáng)的區(qū)域異質(zhì)性，其中產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化對東北地區(qū)作用程度最高，人力資本水平對西部地區(qū)作用程度最高，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對中部地區(qū)影響程度最高。

根據(jù)本文研究結(jié)論，提出以下建議：第一，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對新質(zhì)生產(chǎn)力的引領(lǐng)作用，構(gòu)建以新質(zhì)生產(chǎn)力為核心的創(chuàng)新體系。我國新質(zhì)生產(chǎn)力較經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評分低，因此，要提高經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對新質(zhì)生產(chǎn)力下資金和人才等核心要素的支撐力度，加快形成“產(chǎn)學(xué)研用”一體化創(chuàng)新發(fā)展機(jī)制，并推動數(shù)字與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展和應(yīng)用方向。

第二，完善相關(guān)市場、創(chuàng)新和協(xié)同發(fā)展體制，確保新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。我國新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展二者耦合協(xié)調(diào)水平偏低。因此，一方面，要完善制度保障，降低市場準(zhǔn)入門檻，不斷優(yōu)化政務(wù)環(huán)境，為新興產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供充足發(fā)展空間。同時，完善科技創(chuàng)新體制，發(fā)揮科技創(chuàng)新和人才紅利的輻射帶動作用，推動科技成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用，激發(fā)科技創(chuàng)新活躍度。另一方面，完善協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制，發(fā)揮長三角、京津冀等主要經(jīng)濟(jì)圈的輻射、帶動作用，同時將創(chuàng)新發(fā)展和綠色發(fā)展作為連接新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展橋梁，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和產(chǎn)業(yè)鏈融合，形成經(jīng)濟(jì)新模式，提升區(qū)域范圍內(nèi)整體協(xié)同發(fā)展水平。

第三，把握地區(qū)發(fā)展優(yōu)勢，因地制宜制定協(xié)同發(fā)展政策，提高二者協(xié)同發(fā)展水平。我國區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展差距主要來源于區(qū)域間差異。因此，要以東部地區(qū)為引領(lǐng)，促進(jìn)區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)要素自由流動，科技創(chuàng)新水平輻射帶動；中部地區(qū)完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢，承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，連接南北地區(qū)要素流通，進(jìn)而加強(qiáng)區(qū)域間合作與交流；西部地區(qū)和東北地區(qū)依托現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，把握科技發(fā)展機(jī)遇，培育新興產(chǎn)業(yè)及未來產(chǎn)業(yè)，延伸產(chǎn)業(yè)鏈。總體統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展，促進(jìn)我國區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同水平均衡提升。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王飛，韓曉媛，陳瑞華.新質(zhì)生產(chǎn)力賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系：內(nèi)在邏輯與實(shí)現(xiàn)路徑[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2024，46（6）：12-19.

[2] 彭緒庶.新質(zhì)生產(chǎn)力的形成邏輯、發(fā)展路徑與關(guān)鍵著力點(diǎn)[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2024（3）：23-30.

[3] 王世泰，曹勁松.新質(zhì)生產(chǎn)力的緣起、生成動力與培育機(jī)理：基于馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角[J].南京社會科學(xué)，2024（3）：10-22.

[4] 盧江，郭子昂，王煜萍.新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平、區(qū)域差異與提升路徑[J].重慶大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2024，30（3）：1-17.

[5] 盛朝迅.新質(zhì)生產(chǎn)力的形成條件與培育路徑[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2024（2）：31-40.

[6] 朱富顯，李瑞雪，徐曉莉，等.中國新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)構(gòu)建與時空演進(jìn)[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2024，43（3）：44-53.

[7] 王玨，王榮基.新質(zhì)生產(chǎn)力：指標(biāo)構(gòu)建與時空演進(jìn)[J].西安財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2024，37（1）：31-47.

[8] 劉建華，閆靜，王慧揚(yáng)，等.黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力水平的動態(tài)演進(jìn)及障礙因子診斷[J].人民黃河，2024，46（4）：1-7，14.

[9] 李松霞，吳福象.我國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿膀?qū)動因素[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2024（3）：7-12.

[10] 石建勛，徐玲.加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重大戰(zhàn)略意義及實(shí)現(xiàn)路徑研究[J].財經(jīng)問題研究，2024（1）：3-12.

[11] 周紹東，胡華杰.新質(zhì)生產(chǎn)力推動創(chuàng)新發(fā)展的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)研究[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2024，45（5）：26-35.

[12] 韓文龍，晏宇翔，張瑞生.推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展研究[J].政治經(jīng)濟(jì)學(xué)評論，2023，14（3）：67-88.

[13] 焦方義，杜瑄.論數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動新質(zhì)生產(chǎn)力形成的路徑[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2024，43（3）：3-13，161.

[14] 徐政，鄭霖豪，程夢瑤.新質(zhì)生產(chǎn)力賦能高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在邏輯與實(shí)踐構(gòu)想[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究，2023（11）：51-58.

[15] 賈若祥，王繼源，竇紅濤.以新質(zhì)生產(chǎn)力推動區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展[J].改革，2024（3）：38-47.

[16] 田時中，許玉久，范宇翔.數(shù)據(jù)要素新動能對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2023，38（8）：55-66.

[17] 陳小龍，狄乾斌，梁晨露，等.“雙碳”目標(biāo)下減污降碳與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同機(jī)理與實(shí)證探討：以中國沿海城市群為例[J/OL].世界地理研究，1-16[2024-06-10].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/31.1626.P.20240308.1650.006.html.

[18] 師應(yīng)來，趙一帆，肖烯嵐.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2024，40（1）：119-124.

[19] 孫豪，桂河清，楊冬.中國省域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測度與評價[J].浙江社會科學(xué)，2020（8）：4-14，155.

[20] 吳愛東，李奕男.京津冀協(xié)同發(fā)展背景下天津產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級空間與路徑分析[J].現(xiàn)代城市研究，2017（2）：41-46，53.

[21] 廖重斌.環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的定量評判及其分類體系：以珠江三角洲城市群為例[J].熱帶地理，1999，19（2）：171-177.

[22] 徐雪，王永瑜.新型城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空格局及影響因素[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2023，39（5）：50-55.

[23] 楊耀武，張平.中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的邏輯、測度與治理[J].經(jīng)濟(jì)研究，2021，56（1）：26-42.

[24] 高培培.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平統(tǒng)計(jì)測度[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2024，40（5）：28-32.

[25] 顏色，郭凱明，杭靜.需求結(jié)構(gòu)變遷、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)率提高[J].經(jīng)濟(jì)研究，2018，53（12）：83-96.

[26] 劉和東，紀(jì)然.數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的機(jī)制與效應(yīng)研究[J].科技進(jìn)步與對策，2023，40（1）：61-70.

[27] 劉家樹，石洪波，周夢琦.創(chuàng)新鏈與資金鏈融合影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟(jì)與管理評論，2022，38（1）：103-115.

New Quality Productive Forces and High-Quality Economic Development： Dynamic Pathways and Influencing Factors of Synergistic Evolution

Cui" Wenjie" " Fu" Yutian" " Chen" Junying

（1. Yunnan Normal University， School of Management， Yunnan， Kunming， 650092; 2. Yunnan Normal University， School of Economics， Yunnan， Kunming， 650092）

Abstract： [Research purpose] Exploring the internal mechanisms and dynamic pathways of the synergistic development between new quality productive forces and high-quality economic development is of great significance for understanding the dialectical relationship between the two， accurately grasping the consistency of their goals， dimensions， and paces， and thereby promoting economic transformation and upgrading. [Research method] This paper employs the entropy method and coupling coordination model to measure the levels of new quality productive forces and high-quality economic development， as well as their coupling coordination degree， across 31 provinces （autonomous regions and municipalities） except Hong Kong， Macao， and Taiwan in China from 2010 to 2022. Additionally， combining the Gini coefficient with grey relational analysis， it delves into the spatial variation characteristics and influencing factors of the coupling coordination degree between the two. [Research conclusion] Firstly， both new quality productive forces and the level of high-quality economic development exhibit annual growth trends during the observation period， yet significant differences exist among various provincial administrative regions. Secondly， the level of synergistic development between new quality productive forces and high-quality economic development increases year by year， demonstrating a regional distribution gradient of Yangtze River Delta＞Beijing-Tianjin-Hebei Region ＞ Chengdu-Chongqing Economic Circle ＞ Middle Reaches of the Yangtze River ＞ Northeast Region. Thirdly， the modernization level of industrial chains， human capital levels， and digital infrastructure levels are the core factors influencing the synergistic development of new quality productive forces and high-quality economic development in China， and the intensity of these factors' effects varies significantly across different regions， with green development and innovative development being particularly crucial. Accordingly， this study proposes targeted strategies to foster innovative productivity and advance the synergistic， high-quality development of the economy.

Key words： new quality productive forces; new urbanization; entropy method; coupling coordination degree; grey correlation degree

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目“準(zhǔn)入管制及其改革對經(jīng)濟(jì)增長影響的理論與實(shí)證研究”（72004190）；研究生科研創(chuàng)新基金“金融科技賦能綠色金融對城市低碳化的影響機(jī)制及提升策略研究”（YJSJJ23-B16）。

作者簡介：崔文杰，女，1999年生，碩士研究生，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)。付玉甜，女，1999年生，碩士研究生，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。陳俊營（通信作者），男，1988年生，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)闇?zhǔn)入管制、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。