摘" 要：[研究目的]推進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)在社區(qū)治理中的應(yīng)用，提升審計(jì)效率和準(zhǔn)確性，拓展審計(jì)的廣度和深度，促進(jìn)社區(qū)治理高質(zhì)量發(fā)展，對推進(jìn)全面深化改革、社會(huì)穩(wěn)定和諧、經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展具有重要意義。[研究方法]以大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)為基礎(chǔ)，通過文獻(xiàn)、調(diào)查問卷和訪談等開展研究，分析強(qiáng)化信息收集、優(yōu)化資源配置、加大信息公開、正確把握輿情方向、應(yīng)用數(shù)據(jù)決策支持等，嘗試提出大數(shù)據(jù)審計(jì)賦能社區(qū)治理的具體路徑。[研究結(jié)論]提出強(qiáng)化大數(shù)據(jù)審計(jì)信息收集整合，提高社區(qū)治理的數(shù)智化；優(yōu)化大數(shù)據(jù)審計(jì)資源配置能力，促進(jìn)社區(qū)治理的高效化；把握大數(shù)據(jù)審計(jì)輿情引導(dǎo)方向，增強(qiáng)社區(qū)治理的精準(zhǔn)化；應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計(jì)決策支持，加快社區(qū)治理的科學(xué)化；加大大數(shù)據(jù)審計(jì)信息公開，促進(jìn)社區(qū)治理的規(guī)范化等五項(xiàng)對策建議。

關(guān)鍵詞：信息化；大數(shù)據(jù)；審計(jì)；社區(qū)治理；實(shí)踐路徑

中圖分類號：F239 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2024.10.07

習(xí)近平總書記在二十屆中央審計(jì)委員會(huì)第一次會(huì)議上的講話指出，審計(jì)是黨和國家監(jiān)督體系的重要組成部分，是推動(dòng)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要力量[1]。大數(shù)據(jù)審計(jì)是指審計(jì)機(jī)關(guān)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)方法和工具，利用數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行數(shù)據(jù)，開展跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門和跨業(yè)務(wù)的深入數(shù)據(jù)挖掘與分析，提升審計(jì)發(fā)現(xiàn)問題、評價(jià)判斷、宏觀分析的行為。大數(shù)據(jù)審計(jì)對審計(jì)質(zhì)量、審計(jì)工作效率、審計(jì)范圍的提升以及審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的降低有著積極影響[2]，與傳統(tǒng)審計(jì)方式相比，大數(shù)據(jù)審計(jì)不再采取抽查審計(jì)的方式，而是采取對全樣本進(jìn)行審計(jì)的方式。大數(shù)據(jù)審計(jì)過程中，可以批量調(diào)用工商、社保、稅務(wù)、人口、不動(dòng)產(chǎn)等外部數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)認(rèn)證，進(jìn)一步堵塞因各部門數(shù)據(jù)壁壘而產(chǎn)生的漏洞。大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)審計(jì)是審計(jì)機(jī)關(guān)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然選擇。社區(qū)是中國城市社會(huì)的細(xì)胞，是基層群眾自治的場域，也是政府公共服務(wù)供給的單元[3]。社區(qū)治理審計(jì)主要包括審查體制機(jī)制、組織領(lǐng)導(dǎo)和隊(duì)伍建設(shè)，評估服務(wù)水平和設(shè)施建設(shè)，檢查經(jīng)費(fèi)管理、輿情引導(dǎo)、信息公開和社會(huì)力量參與等。如何讓數(shù)字技術(shù)切實(shí)應(yīng)用于社區(qū)治理，發(fā)揮大數(shù)據(jù)審計(jì)賦能社區(qū)治理的作用，加快社區(qū)治理向共建共治共享的治理范式轉(zhuǎn)變，提升社區(qū)治理工作水平，是當(dāng)下需深思和亟待解決的問題。

一、強(qiáng)化大數(shù)據(jù)審計(jì)信息收集整合，提高社區(qū)治理的數(shù)智化

隨著社區(qū)治理信息化水平的不斷提高，社區(qū)治理的審計(jì)模式發(fā)生了從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)審計(jì)到大數(shù)據(jù)審計(jì)的轉(zhuǎn)變。社區(qū)治理在進(jìn)行信息化建設(shè)時(shí)，應(yīng)注重基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的信息化建設(shè)，然后逐步向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。信息化是數(shù)字化的基礎(chǔ)，數(shù)字化則是信息化的高級階段。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，審計(jì)人員以大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法為基礎(chǔ)，運(yùn)用傳統(tǒng)審計(jì)方法和新興數(shù)據(jù)分析技術(shù)相結(jié)合的方式，對大規(guī)模數(shù)據(jù)集中進(jìn)行處理和分析，達(dá)到識別潛在問題和風(fēng)險(xiǎn)的目的。大數(shù)據(jù)審計(jì)以智能化操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)，在具體的實(shí)踐過程中，審計(jì)人員面對的是具有差異化的場景，如不同的街道、居委會(huì)、黨群組織等。因此，只有通過大量的統(tǒng)計(jì)調(diào)研，深入了解不同街道、居委會(huì)、黨群組織、社會(huì)組織的工作方式和方法、治理模式、服務(wù)水平等，才能根據(jù)實(shí)際情況，設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化的審計(jì)系統(tǒng)，訓(xùn)練通用型的審計(jì)模型。隨著數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)應(yīng)用的不斷發(fā)展，治理過程更加智能便利，為實(shí)現(xiàn)社區(qū)治理的數(shù)智化提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（一）完善數(shù)據(jù)收集體系建設(shè)

數(shù)據(jù)收集體系是由數(shù)據(jù)庫采集、系統(tǒng)日志采集、感知設(shè)備采集、數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)、審計(jì)接口技術(shù)等組成的收集渠道集合。數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)可以利用傳感器、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、智能設(shè)備、調(diào)查問卷、訪談?dòng)涗浐烷_發(fā)數(shù)據(jù)采集手機(jī)App等實(shí)時(shí)獲取和收集各種類型的數(shù)據(jù)信息，包括圖片、文本信息、音頻等。建設(shè)完善的數(shù)據(jù)收集體系，應(yīng)建立健全治理過程信息化制度建設(shè)，明確治理過程信息化建設(shè)負(fù)責(zé)人、監(jiān)督人等的職責(zé)，規(guī)范治理過程信息化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，明確治理過程中必須保留的電子圖片、音頻記錄和文本信息，規(guī)定數(shù)據(jù)留存時(shí)間，促進(jìn)社區(qū)治理工作者快速轉(zhuǎn)變工作觀念和習(xí)慣。當(dāng)前我國治理理念總體上強(qiáng)調(diào)政府不再是唯一的治理中心，主張多元主體的協(xié)同參與[4]。為此，要建立社區(qū)治理數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，使不同的街道、居委會(huì)、黨群機(jī)構(gòu)的治理數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)貫通，實(shí)現(xiàn)縱向分層級共享、橫向分區(qū)域共享等多種方式的共享模式，從而擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模、簡化收集流程、提高使用效率，并通過建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，促進(jìn)相關(guān)部門和治理主體間的數(shù)據(jù)共享和交流，提高數(shù)據(jù)的利用效率和價(jià)值。

（二）優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系布局

數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)審計(jì)的基礎(chǔ)，審計(jì)系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)審計(jì)的抓手。只有完善治理數(shù)據(jù)的收集體系，才能更好地實(shí)現(xiàn)社區(qū)治理過程數(shù)據(jù)化。我國大部分城市都是以區(qū)劃定行政管轄，區(qū)域內(nèi)社區(qū)治理模式、治理主體、具體政策等基本相同，但城市各區(qū)人口眾多，治理問題多樣，且新的難點(diǎn)不斷出現(xiàn)，在社區(qū)治理過程中，各區(qū)建立獨(dú)立的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)系統(tǒng)，可以促進(jìn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系建設(shè)更加完善。大數(shù)據(jù)的最小單位是bit，而大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)單位已經(jīng)超出常用的GB和TB，達(dá)到EB甚至ZB[5]。這種量級的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)已遠(yuǎn)超出普通電腦或硬盤的存儲(chǔ)能力。在大數(shù)據(jù)審計(jì)的實(shí)際工作中，可以依靠云存儲(chǔ)技術(shù)，建立云存儲(chǔ)賬號，同時(shí)在云存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上建立數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖等數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)和管理系統(tǒng)，用于存儲(chǔ)和管理各類數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫主要用于存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖用于存儲(chǔ)各種類型的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

在存儲(chǔ)管理系統(tǒng)建設(shè)過程中，應(yīng)加設(shè)數(shù)據(jù)監(jiān)控功能，確保所有人在所有時(shí)段對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行使用和傳輸?shù)榷剂粲泻圹E，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露、篡改等，就有據(jù)可查。同時(shí)，要采取數(shù)據(jù)加密、訪問限制、權(quán)限控制等管理手段，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和隱私。在社區(qū)治理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程中，數(shù)據(jù)的安全和保護(hù)尤為重要，特別是社區(qū)居民的個(gè)人隱私、敏感信息等。在大數(shù)據(jù)審計(jì)過程中，數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、傳輸和使用等需符合國家的法律法規(guī)，任何個(gè)人或集體不能對數(shù)據(jù)進(jìn)行篡改和私自刪除，所有數(shù)據(jù)應(yīng)留有備份。

（三）統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系標(biāo)準(zhǔn)

大數(shù)據(jù)審計(jì)是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計(jì)人員對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，結(jié)合分析方法，發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)，提出審計(jì)問題的審計(jì)方式。為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)審計(jì)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，對審計(jì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)與格式必須進(jìn)行統(tǒng)一或相對統(tǒng)一的處理，以便對不同來源、不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合和分類比較，減輕審計(jì)人員的數(shù)據(jù)處理難度，提高數(shù)據(jù)處理效率，從而充分發(fā)揮審計(jì)系統(tǒng)的使用率和準(zhǔn)確度，降低數(shù)據(jù)整合的難度和成本，提高審計(jì)效率。

二、優(yōu)化大數(shù)據(jù)審計(jì)資源配置能力，促進(jìn)社區(qū)治理的高效化

大數(shù)據(jù)審計(jì)賦能社區(qū)治理，需要不斷提升治理主體的預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)和優(yōu)化資源配置能力，提升政治站位，深刻認(rèn)識城市社區(qū)治理改革的重大意義[6]。為此，應(yīng)加強(qiáng)社區(qū)治理主體的業(yè)務(wù)素質(zhì)和能力，包括社區(qū)治理主體的領(lǐng)導(dǎo)力、組織協(xié)調(diào)能力、創(chuàng)新能力等；不斷提升社區(qū)治理信息化水平，提升數(shù)據(jù)分析和整合能力，建立健全風(fēng)險(xiǎn)評估和預(yù)警系統(tǒng)；提升社區(qū)治理資源優(yōu)化與配置能力，優(yōu)化資源配置和提高利用率，幫助社區(qū)治理主體更好地預(yù)測和應(yīng)對可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)，加快社區(qū)治理高效化和智能化建設(shè)。

（一）提升數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建能力，以大數(shù)據(jù)模型構(gòu)建提高審計(jì)效率

社區(qū)治理主體多樣、業(yè)務(wù)繁雜，治理數(shù)據(jù)來源和形式廣泛，因此，社區(qū)治理的常規(guī)審計(jì)只能通過抽樣的方式進(jìn)行，很難實(shí)現(xiàn)全樣本審計(jì)。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和模型構(gòu)建可以有效提升審計(jì)效率，一方面，審計(jì)計(jì)劃是實(shí)施審計(jì)的依據(jù)，合理確定審計(jì)重點(diǎn)是提高審計(jì)效率的關(guān)鍵[7]，可以通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)可視化快速確定審計(jì)重點(diǎn)，采取網(wǎng)絡(luò)爬蟲、API接口、NoSQL數(shù)據(jù)庫、T檢驗(yàn)和圖表等，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，完善數(shù)據(jù)收集途徑，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述和可視化分析，幫助審計(jì)人員直觀理解數(shù)據(jù)并確定審計(jì)重點(diǎn)，快速準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)隱藏的信息和證據(jù)，減少函證程序的使用，縮短審計(jì)周期，提高審計(jì)效率，促進(jìn)社區(qū)治理能力現(xiàn)代化。另一方面，可以基于已有數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和規(guī)律，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建多種預(yù)測模型，如分類模型、回歸模型和時(shí)間序列模型等，分類模型包括用于數(shù)據(jù)分類的決策樹、隨機(jī)森林和支持向量機(jī)等，回歸模型包括用于預(yù)測連續(xù)值的線性回歸和邏輯回歸等，時(shí)間序列模型包括用于分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢和季節(jié)性的ARIMA模型和指數(shù)平滑法等。模型選擇可以使用交叉驗(yàn)證、ROC曲線進(jìn)行評估，比較模型在不同閾值下的表現(xiàn)，從而選擇最優(yōu)預(yù)測模型開展大數(shù)據(jù)審計(jì)，大幅提升審計(jì)效率和準(zhǔn)確度。

（二）建立健全風(fēng)險(xiǎn)評估和預(yù)警系統(tǒng)，以大數(shù)據(jù)評估系統(tǒng)防控審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)

在國際審計(jì)準(zhǔn)則第25號《重要性和審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)》中，審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)被界定為，由于存在重大錯(cuò)誤的會(huì)計(jì)信息，審計(jì)人員有可能給出不恰當(dāng)?shù)脑u價(jià)而導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)[8]。在傳統(tǒng)審計(jì)模式下，為評估社區(qū)治理的財(cái)務(wù)管理、內(nèi)部控制、績效責(zé)任，通常采用風(fēng)險(xiǎn)評估、控制測試、細(xì)節(jié)測試等過程進(jìn)行審計(jì)，通過詢問、分析程序、觀察和檢查等對審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估，主要依賴結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)分析，無法有效處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)被審計(jì)主體隱藏性的違規(guī)行為，審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)較大。大數(shù)據(jù)審計(jì)則基于大數(shù)據(jù)模型，設(shè)計(jì)多指標(biāo)綜合評估系統(tǒng)，建立社區(qū)治理風(fēng)險(xiǎn)評估和預(yù)警機(jī)制，通過對歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)有數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析、對比，識別和發(fā)現(xiàn)潛在問題和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，預(yù)測未來可能出現(xiàn)的社區(qū)治理挑戰(zhàn)，如交通擁堵、電梯擁堵，某時(shí)段的水壓不穩(wěn)、電力不足，犯罪率上升，等等。大數(shù)據(jù)審計(jì)能綜合考慮各種因素對社區(qū)治理的不同影響，因此可以更準(zhǔn)確地預(yù)測可能再次出現(xiàn)的治理挑戰(zhàn)，及時(shí)發(fā)出預(yù)警，使社區(qū)治理工作者或機(jī)構(gòu)能夠及時(shí)地采取更加科學(xué)、有效的治理方法。

（三）提升資源優(yōu)化與分配能力，以大數(shù)據(jù)監(jiān)測優(yōu)化治理資源

與傳統(tǒng)審計(jì)模式相比，大數(shù)據(jù)審計(jì)的重心由線下轉(zhuǎn)到線上，更多地依靠數(shù)據(jù)分析和智能技術(shù)。這種審計(jì)方法需要的人力、物力較少，操作更加簡單，審計(jì)結(jié)果更加準(zhǔn)確。社區(qū)治理主體可以根據(jù)大數(shù)據(jù)審計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果，提前制定社區(qū)資源優(yōu)化與分配方案，將相應(yīng)的資源重點(diǎn)配置在可能出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的領(lǐng)域，優(yōu)化社區(qū)治理的資源配置，包括社區(qū)安全管理和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管控等。社區(qū)治理主體可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)社區(qū)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配，如公共衛(wèi)生資源分配和醫(yī)療資源優(yōu)化等，有效提高社區(qū)資源利用率。

三、把握大數(shù)據(jù)審計(jì)輿情引導(dǎo)方向，增強(qiáng)社區(qū)治理的精準(zhǔn)化

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的數(shù)據(jù)，截至2023年年底，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.92億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為77.5%，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)66.5%[9]。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動(dòng)終端的不斷發(fā)展，我國新媒體和自媒體數(shù)量迅速增加，尤其是微博、微信、抖音等社交媒體的發(fā)展使自媒體內(nèi)容更加多元。自媒體已經(jīng)成為民眾娛樂、休閑、互動(dòng)、獲取信息的主要渠道，是人們生產(chǎn)生活必不可少的組成部分。然而，自媒體的發(fā)展也存在一些不可避免的問題，如網(wǎng)絡(luò)暴力、網(wǎng)絡(luò)謠言、信息泄露和資金安全等，從而導(dǎo)致社會(huì)輿情的產(chǎn)生，對社區(qū)治理帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

互聯(lián)網(wǎng)的普及和新媒體發(fā)展為大數(shù)據(jù)審計(jì)在社區(qū)治理中的應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，一是使數(shù)據(jù)來源更加豐富，新聞網(wǎng)站、社交媒體、電商平臺(tái)等生成了大量的用戶數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)審計(jì)提供了豐富的素材，幫助審計(jì)人員全面了解社區(qū)內(nèi)外的輿情動(dòng)態(tài)；二是審計(jì)人員實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取，可以通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)控收集數(shù)據(jù)，及時(shí)識別社區(qū)治理中的潛在風(fēng)險(xiǎn)和問題；三是推動(dòng)了數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步，如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展等，大數(shù)據(jù)審計(jì)能夠高效地處理和分析社區(qū)治理中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏的問題和異常；四是促進(jìn)了信息的共享與協(xié)作，審計(jì)人員可以更方便地獲取和共享社區(qū)治理數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，從而有效提高社區(qū)治理效能。

（一）加速提高輿情監(jiān)測與信息研判能力

當(dāng)今社會(huì)，輿情風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)事件的應(yīng)對已經(jīng)成為社區(qū)治理中越來越大的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)審計(jì)作為一種新型的社區(qū)治理手段，為社區(qū)治理中的輿情風(fēng)險(xiǎn)控制和危機(jī)事件應(yīng)對提供了新的方法和途徑。大數(shù)據(jù)審計(jì)是進(jìn)行輿情分析和預(yù)警的重要環(huán)節(jié)，通過收集社交媒體、社交群、新聞報(bào)道、樓宇信息等多種信息源，使得相關(guān)工作人員實(shí)時(shí)了解社區(qū)居民可能出現(xiàn)的輿情信息和情緒動(dòng)態(tài)，還可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測大數(shù)據(jù)中未直接披露的信息，從而推斷意見群體潛在輿論傾向[10]，對社會(huì)輿情進(jìn)行深入的了解和全面的監(jiān)測，提高信息研判能力，及時(shí)發(fā)現(xiàn)社區(qū)存在的問題，提出預(yù)案并予以解決。

（二）有效提升風(fēng)險(xiǎn)評估和輿情預(yù)警能力

風(fēng)險(xiǎn)評估是對風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生之前或之后（但還沒有結(jié)束）的評估，是量化測評某一事件或事物帶來的影響或損失的可能程度。數(shù)據(jù)的真實(shí)性和合理性是確保評估準(zhǔn)確的前提條件。風(fēng)險(xiǎn)評估為社區(qū)治理提供了識別和分析風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)審計(jì)提升了風(fēng)險(xiǎn)評估的精度和效率，內(nèi)部控制是大數(shù)據(jù)審計(jì)的重要內(nèi)容。內(nèi)部控制的有效性和合理性直接影響財(cái)務(wù)管理和決策過程的真實(shí)性和合法性。社區(qū)治理事務(wù)繁雜，數(shù)據(jù)來源多種多樣。在優(yōu)化審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評估與內(nèi)部控制方面，整合技術(shù)和數(shù)據(jù)分析工具是一項(xiàng)關(guān)鍵措施[11]。大數(shù)據(jù)審計(jì)可以通過數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)對社區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比、分析，快速地發(fā)現(xiàn)異常問題，包括服務(wù)供給情況、領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任落實(shí)情況、社區(qū)工作者隊(duì)伍建設(shè)情況以及資產(chǎn)、資金、資源的管理情況等，使審計(jì)工作更加科學(xué)高效。

大數(shù)據(jù)審計(jì)可以提升輿論風(fēng)險(xiǎn)的評估能力，準(zhǔn)確地分析輿論事件對社區(qū)治理的影響程度、時(shí)間跨度、影響范圍等，為危機(jī)應(yīng)對提供可靠支撐。大數(shù)據(jù)審計(jì)通過互聯(lián)網(wǎng)信息采集及信息智能處理技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)中的敏感信息進(jìn)行自動(dòng)檢測、自動(dòng)抓取、自動(dòng)分類等，通過預(yù)警系統(tǒng)生成簡報(bào)、報(bào)告等，以此預(yù)判輿情的發(fā)展趨勢和影響范圍的大小，及時(shí)地掌握群眾的思想動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)治理主體對社區(qū)居民的輿情預(yù)警，及時(shí)作出正確的輿論引導(dǎo)，防止輿情的不斷發(fā)酵和升級。

（三）不斷增強(qiáng)輿情治理與輿論引導(dǎo)能力

社區(qū)輿情發(fā)生時(shí)，大數(shù)據(jù)審計(jì)可以為社區(qū)治理主體迅速地作出應(yīng)對策略提供依據(jù)，快速地實(shí)現(xiàn)輿情追蹤、抑制輿情擴(kuò)散，準(zhǔn)確地找出輿情的根源和產(chǎn)生原因，及時(shí)消除輿情。當(dāng)社會(huì)大眾的生活和工作都被算法控制，信息鴻溝就會(huì)越拉越大，弱勢群體會(huì)加速失去他們的判斷力[12]。在社區(qū)治理過程中，治理主體要對社區(qū)居民進(jìn)行正向的觀念教育，促進(jìn)社區(qū)居民形成更加正確的人生觀、價(jià)值觀，提高分辨是非的能力，做到不造謠、不信謠、不傳謠。根據(jù)大數(shù)據(jù)審計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果，可以在宣傳效果好的地點(diǎn)設(shè)置中國特色社會(huì)主義思想宣傳欄，在社區(qū)公眾號定期發(fā)布愛國主義教育文章及視頻，在樓宇電梯播放愛護(hù)環(huán)境宣傳片等，以此對社區(qū)居民進(jìn)行全方位的思想引領(lǐng)和正向的輿論引導(dǎo)，提升社區(qū)居民的綜合素質(zhì)，從而提高居民自治的意愿和水平。

四、應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計(jì)決策支持，加快社區(qū)治理的科學(xué)化

隨著城市規(guī)模快速擴(kuò)張，社區(qū)規(guī)模也在不斷擴(kuò)大，流動(dòng)人口不斷增加，社區(qū)治理面臨著鄰里關(guān)系、社區(qū)安全、環(huán)境保護(hù)和資源分配等諸多挑戰(zhàn)，在此過程中大數(shù)據(jù)審計(jì)的應(yīng)用已經(jīng)成為一種科學(xué)有效的問題解決途徑。在實(shí)際工作中，審計(jì)決策支持系統(tǒng)可以持續(xù)監(jiān)測審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評估模型，如果監(jiān)測到超出預(yù)設(shè)風(fēng)險(xiǎn)閾值的情況，審計(jì)決策系統(tǒng)能夠快速預(yù)警，提示審計(jì)人員注意該異常情況，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)管[13]，給予決策者更加科學(xué)、便捷、準(zhǔn)確、智能化的決策建議，制定更加科學(xué)、有效的決策和方案，促進(jìn)社區(qū)居民更加積極地參與社區(qū)自治，實(shí)現(xiàn)社區(qū)治理的科學(xué)化、智能化，促使社區(qū)可持續(xù)發(fā)展。

（一）建立智能決策支持系統(tǒng)

社區(qū)治理工作中的決策支持系統(tǒng)，是在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，通過人工智能和決策支持系統(tǒng)（DSS）建立的智能化系統(tǒng)，通過整合多種技術(shù)手段，提供全面的智能決策支持，輔助決策過程，提升治理工作效率和準(zhǔn)確性。社區(qū)治理過程中每時(shí)每刻都在生成和積累海量數(shù)據(jù)，包括資源數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、安全數(shù)據(jù)、決策數(shù)據(jù)、居民信息和審計(jì)信息等。在傳統(tǒng)的社區(qū)治理模式下，大部分?jǐn)?shù)據(jù)都未能得到保存和重視。在大數(shù)據(jù)背景下，審計(jì)證據(jù)的獲取將變得更為容易[14]，智能決策支持系統(tǒng)可以對社區(qū)治理中的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，并根據(jù)分析結(jié)果給出可視化的決策建議。

（二）實(shí)現(xiàn)多元方案對比評估

決策過程的多元化方案是促進(jìn)社區(qū)治理科學(xué)化的有效方式。智能決策支持系統(tǒng)應(yīng)具備生成多個(gè)方案和進(jìn)行多個(gè)方案對比評估的功能，使決策更加科學(xué)有效，資源配置更加優(yōu)化合理。同時(shí)進(jìn)行評估和對比，根據(jù)可行性、成本控制、風(fēng)險(xiǎn)等級進(jìn)行排序，以便決策者能夠選擇最優(yōu)的解決方案。

（三）實(shí)施實(shí)時(shí)監(jiān)控動(dòng)態(tài)反饋

社區(qū)人員、事務(wù)、資源處在不斷的變化中，社區(qū)治理的數(shù)據(jù)和情況也會(huì)隨之發(fā)生變化。智能決策支持系統(tǒng)應(yīng)具備實(shí)時(shí)監(jiān)控和反饋的功能，實(shí)時(shí)監(jiān)控社區(qū)治理的情況和效果，并能及時(shí)進(jìn)行反饋，使決策者能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并采取有效措施。智能決策支持系統(tǒng)還要具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，為大數(shù)據(jù)審計(jì)提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備和可追蹤的數(shù)據(jù)路徑。

（四）加強(qiáng)大數(shù)據(jù)審計(jì)人才隊(duì)伍建設(shè)

信息化為大數(shù)據(jù)審計(jì)提供了可行性基礎(chǔ)，也加快了數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新。為了確保大數(shù)據(jù)審計(jì)智能化發(fā)展和智能支持系統(tǒng)的有效利用，我們必須加強(qiáng)大數(shù)據(jù)審計(jì)人才隊(duì)伍建設(shè)，包括引進(jìn)既掌握會(huì)計(jì)審計(jì)知識又掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的專業(yè)復(fù)合型人才。大數(shù)據(jù)審計(jì)數(shù)據(jù)處理中心和智能決策支持系統(tǒng)更新?lián)Q代較快。決策者，特別是首次使用智能決策支持系統(tǒng)的決策者，可能對系統(tǒng)的使用方法和功能不熟悉，需要專門的教學(xué)指導(dǎo)或人員培訓(xùn)，幫助決策者快速、準(zhǔn)確地掌握系統(tǒng)的使用，建立專業(yè)的技術(shù)支持和服務(wù)部門，幫助決策者在使用過程中及時(shí)解決遇到的困難和問題，從而為決策者提供更加科學(xué)有效的決策支持，推動(dòng)社區(qū)治理的改善和發(fā)展。

五、加大大數(shù)據(jù)審計(jì)信息公開，促進(jìn)社區(qū)治理的規(guī)范化

審計(jì)信息公開的方式分為兩種：一是法定主動(dòng)公開，是指審計(jì)部門依據(jù)《中華人民共和國政府信息公開條例》，通過政府網(wǎng)站、報(bào)紙等媒體宣發(fā)經(jīng)審核的審計(jì)信息；二是依申請公開，主要是由公民、各社會(huì)組織向?qū)徲?jì)機(jī)關(guān)申請公開的信息[15]。大數(shù)據(jù)審計(jì)是在收集社區(qū)治理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開展的，包括社區(qū)活動(dòng)記錄、財(cái)務(wù)收支、物品保管等情況，從而建立完善的數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)審計(jì)能夠讓審計(jì)人員更好地分析和運(yùn)用數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化處理，并以地圖或圖表等形式進(jìn)行可視化展示，使社區(qū)居民更容易理解和接受，從而更好地了解社區(qū)治理情況。

（一）建立健全信息公開機(jī)制

大數(shù)據(jù)審計(jì)能夠提高信息準(zhǔn)確性和可信度，將審計(jì)信息公開真實(shí)地反映社區(qū)情況，避免數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，減少質(zhì)疑，促進(jìn)社區(qū)治理的規(guī)范化，增強(qiáng)居民對社區(qū)治理主體的信任。

大數(shù)據(jù)審計(jì)的技術(shù)核心是數(shù)據(jù)處理中心。它可以不間斷地收集、整理、分析、處理治理數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成報(bào)告或圖表，從而反饋結(jié)果。信息公開不限于財(cái)務(wù)收支，還可以包括法律法規(guī)所允許的其他信息，如不涉及居民隱私和國家安全的實(shí)時(shí)電梯使用數(shù)據(jù)、體育器材使用數(shù)據(jù)、社區(qū)安全數(shù)據(jù)、小區(qū)車輛數(shù)據(jù)等。在社區(qū)治理過程中，治理主體可以將這些信息在居民的移動(dòng)互聯(lián)終端加以展現(xiàn)，使居民更加便捷地獲取信息，實(shí)時(shí)地了解自己的居住空間環(huán)境，從而為居民的日常生活提供便利。

政府審計(jì)信息公開是推進(jìn)政府部門陽光審計(jì)的重要步驟[16]，大數(shù)據(jù)審計(jì)在社區(qū)治理中的應(yīng)用，應(yīng)積極響應(yīng)政府號召加大公開力度，推動(dòng)治理信息的公開透明，促進(jìn)居民參與自治，實(shí)現(xiàn)自我管理、自我教育、自我服務(wù)，增強(qiáng)參與感和信任感，提高治理體系法治化、規(guī)范化、智能化和現(xiàn)代化水平。

（二）加強(qiáng)居民監(jiān)督促進(jìn)社區(qū)治理規(guī)范

在社區(qū)治理過程中，居民可以通過參加社區(qū)會(huì)議、查看財(cái)務(wù)收支情況和公示信息等方式參與社區(qū)治理，監(jiān)督社區(qū)公共設(shè)施維護(hù)、公共場所和公共資金的使用情況，在治理過程中發(fā)揮積極的監(jiān)督作用。居民監(jiān)督可以推動(dòng)相關(guān)部門建立健全監(jiān)督機(jī)制，督促社區(qū)治理各種工作按規(guī)章制度進(jìn)行，促進(jìn)社區(qū)治理的規(guī)范化。

六、結(jié)語

大數(shù)據(jù)審計(jì)可以通過社區(qū)治理過程信息化體系構(gòu)建、審計(jì)隊(duì)伍建設(shè)、審計(jì)系統(tǒng)開發(fā)、治理主體培訓(xùn)等，提高數(shù)據(jù)收集與整合能力、完善數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系布局、統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，從而提升數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建能力，助力社區(qū)治理效能的提高。大數(shù)據(jù)審計(jì)是提升社區(qū)治理效能的有效途徑，社區(qū)資源整合與優(yōu)化配置是提升社區(qū)治理能力的重要手段。社區(qū)治理主體通過大數(shù)據(jù)審計(jì)，能夠有效地提升輿情控制與危機(jī)應(yīng)對能力，預(yù)測輿情發(fā)展趨勢、促進(jìn)輿情監(jiān)測與信息研判、增強(qiáng)輿情預(yù)警能力和風(fēng)險(xiǎn)評估水平，從而實(shí)現(xiàn)對輿情的治理和引導(dǎo)。大數(shù)據(jù)審計(jì)過程中建立的智能決策支持系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)多方案的預(yù)評估和多方案的對比評估，從而實(shí)現(xiàn)對治理信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控和動(dòng)態(tài)反饋，為治理主體提供智能化的決策支撐。大數(shù)據(jù)審計(jì)在社區(qū)治理過程中的應(yīng)用，能夠有效提高審計(jì)效率和精度、增強(qiáng)監(jiān)督力度、優(yōu)化社區(qū)治理服務(wù)水平、提升治理主體的應(yīng)急管理成效和居民自治意愿，從而在整體上提升社區(qū)治理能力，促進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

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Analysis of Empowering Community Governance Through the Practical Pathways of Big Data Auditing

Wang" Zhen" " Shi" Huiling

（Beijing Jiaotong University， School of Marxism， Beijing， 100004）

Abstract： [Research purpose] Promoting the application of big data auditing for community governance， enhancing the efficiency and accuracy of auditing， expanding the breadth and depth of auditing coverage， and fostering high-quality development in community governance are of significant importance. These efforts contribute to the comprehensive deepening of reforms， maintaining social stability and harmony， and ensuring the sustained and healthy development of the economy and society. [Research method] Leveraging big data auditing technology， this study employs a multifaceted approach， including literature review， questionnaires， and interviews to conduct its research. It analyzes and enhances information gathering， optimizes the allocation of resources， boosts transparency through increased information disclosure， accurately captures public sentiment， and harnesses data for decision-making support. The paper aims to delineate a concrete roadmap for harnessing the power of big data auditing to enhance community governance. [Research conclusion] The study presents five strategic recommendations for enhancing community governance through big data auditing： enhancing the integration and collection of big data auditing information to elevate the digital intelligence of community governance; optimizing the resource allocation capabilities of big data auditing to promote the efficiency of community governance; accurately guiding public sentiment through the direction of big data auditing insights to enhance the precision of community governance; appling big data auditing decision support to expedite the scientization and data-driven approach of community governance; and enhancing the transparency of big data auditing information to foster the standardization of community governance.

Key words： informatization; big data; auditing; community governance; practical pathways

作者簡介：王震，男，1986年生，博士研究生，講師，研究方向?yàn)轳R克思主義理論。施惠玲，女，1965年生，博士，教授，研究方向?yàn)轳R克思主義基本原理。