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        基于模糊層次分析法的電動(dòng)汽車充電安全評估

        2024-12-31 00:00:00王文迪陳濤鄭毅盧祥偉宋川
        汽車與駕駛維修(維修版) 2024年11期

        摘要:本文針對電動(dòng)汽車充電安全評價(jià)這一關(guān)鍵問題,采用模糊層次分析法(FAHP)構(gòu)建了一個(gè)科學(xué)、合理的評價(jià)模型。通過引入模糊概念和層次結(jié)構(gòu),在指標(biāo)構(gòu)建方面,本研究遵循了科學(xué)性、全面性和獨(dú)立性的原則,從動(dòng)力電池安全、充電設(shè)備安全、配電網(wǎng)安全等多個(gè)方面構(gòu)建了評價(jià)指標(biāo)體系。這些指標(biāo)不僅能夠準(zhǔn)確反映充電過程中的安全狀況,還能夠?yàn)槌潆姲踩芾砗蜎Q策提供有效的支持。通過模糊層次分析法計(jì)算得出的權(quán)重結(jié)果,得出充電電池安全的高權(quán)重值,強(qiáng)調(diào)了其在充電安全評估中的重要性,提示我們在充電安全管理中應(yīng)特別關(guān)注充電電池的安全性能。這一評價(jià)結(jié)果不僅貼合實(shí)際,還能夠?yàn)殡妱?dòng)汽車充電安全管理提供依據(jù)。

        關(guān)鍵詞:模糊層次分析法;充電安全;電動(dòng)汽車

        中圖分類號(hào):TM910.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        0 引言

        電動(dòng)汽車(EV)作為清潔能源交通工具的代表,正逐漸成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新趨勢[1]。電動(dòng)汽車的普及不僅有助于減少溫室氣體排放,還能降低對化石燃料的依賴,從而推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化[2]。然而,電動(dòng)汽車的廣泛應(yīng)用也帶來了新的挑戰(zhàn),其中最為關(guān)鍵的是充電安全問題。充電安全不僅關(guān)系到電動(dòng)汽車用戶的生命財(cái)產(chǎn)安全,還直接影響到電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展[3]。

        學(xué)者從不同角度進(jìn)行深入研究和探索電動(dòng)汽車充電的安全評估。付豪[4] 建立了基于云邊協(xié)同的主動(dòng)安全防護(hù)體系;針對有相當(dāng)應(yīng)用范圍和市場覆蓋率的交流充電樁產(chǎn)品的現(xiàn)場安全檢測項(xiàng)目和指標(biāo)要求,劉洪等[5] 進(jìn)行了基于標(biāo)準(zhǔn)的逐條對標(biāo)和詳細(xì)技術(shù)解析;張獻(xiàn)午等[6]采用云模型-TOPSIS 法,對動(dòng)力電池系統(tǒng)的前兆特征信息進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)排序, 篩選出高風(fēng)險(xiǎn)的前兆特征信息作為風(fēng)險(xiǎn)管控的重點(diǎn)關(guān)注對象。

        本文采用模糊層次分析法,對電動(dòng)汽車充電安全進(jìn)行評估,構(gòu)建一個(gè)基于模糊層次分析法的電動(dòng)汽車充電安全評估模型,通過該模型對電動(dòng)汽車充電過程中的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化評估,并提出相應(yīng)的安全改進(jìn)措施。研究的意義在于為電動(dòng)汽車充電安全提供科學(xué)的理論依據(jù)和技術(shù)支持,期望能夠?yàn)殡妱?dòng)汽車充電安全評價(jià)研究提供新的思路和方法。

        1 電動(dòng)汽車充電安全評價(jià)體系

        1.1 電動(dòng)車充電安全特性識(shí)別

        在電動(dòng)汽車充電安全評價(jià)研究中,對電動(dòng)車充電安全特性的識(shí)別是至關(guān)重要的。這些特性涵蓋了動(dòng)力電池、充電設(shè)備以及配電網(wǎng)等多個(gè)方面,它們共同構(gòu)成了一個(gè)復(fù)雜的充電安全系統(tǒng)。動(dòng)力電池作為電動(dòng)汽車的核心部件,其安全特性直接關(guān)系到整個(gè)充電過程的安全性。動(dòng)力電池在充電過程中會(huì)產(chǎn)生熱量,如果熱量無法及時(shí)散發(fā),就會(huì)導(dǎo)致電池溫度升高,進(jìn)而引發(fā)熱失控。因此,動(dòng)力電池的熱穩(wěn)定性是評估其安全性的重要指標(biāo)。

        充電設(shè)備作為連接電動(dòng)汽車和電網(wǎng)的橋梁,其安全特性同樣至關(guān)重要。充電設(shè)備需要具備過流保護(hù)功能,以防止充電電流過大而損壞充電設(shè)備或引發(fā)火災(zāi)。過流保護(hù)可以通過檢測充電電流并切斷電源來實(shí)現(xiàn)。此外,充電設(shè)備還需要具備過壓保護(hù)功能,以防止充電電壓過高而損壞充電設(shè)備或引發(fā)火災(zāi)。過壓保護(hù)可以通過檢測充電電壓并切斷電源來實(shí)現(xiàn)。配電網(wǎng)作為電動(dòng)汽車充電過程中的重要組成部分,其安全特性同樣不容忽視。配電網(wǎng)需要具備良好的穩(wěn)定性,以確保充電過程中的電壓和電流穩(wěn)定,防止因電壓或電流波動(dòng)而引發(fā)的安全事故。穩(wěn)定性可以通過對配電網(wǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)節(jié)來實(shí)現(xiàn)。此外,配電網(wǎng)還需要具備良好的可靠性,以確保充電過程中的供電穩(wěn)定,防止因供電中斷而引發(fā)的安全事故。

        1.2 充電安全指標(biāo)體系構(gòu)建

        為確保指標(biāo)體系的準(zhǔn)確性和有效性,通過邀請多位電動(dòng)汽車充電安全領(lǐng)域的專家參與評估,對每個(gè)指標(biāo)的重要性和影響力進(jìn)行量化分析。通過計(jì)算專家意見集中度,能夠確定哪些指標(biāo)在專家群體中具有較高的一致性和認(rèn)可度,從而篩選出最為重要的指標(biāo)。具體指標(biāo)篩選流程如圖1 所示。

        最終,經(jīng)過綜合分析和篩選,構(gòu)建了一個(gè)包含四個(gè)主要指標(biāo)的電動(dòng)汽車充電安全評估指標(biāo)體系。這四個(gè)指標(biāo)分別是充電環(huán)境安全、充電電池安全、充電設(shè)備安全和配電網(wǎng)安全。

        (1)充電環(huán)境安全指標(biāo)主要關(guān)注充電場所的環(huán)境條件,如溫度、濕度、通風(fēng)等,以確保充電過程中的環(huán)境安全。

        (2)充電電池安全指標(biāo)主要關(guān)注電池的性能和狀態(tài),如電池的健康狀況、充放電特性等,以確保電池在充電過程中的安全性。

        (3)充電設(shè)備安全指標(biāo)主要關(guān)注充電設(shè)備的性能和可靠性,如充電樁的充電效率、充電接口的安全性等,以確保充電設(shè)備在充電過程中的安全性。

        (4)配電網(wǎng)安全指標(biāo)主要關(guān)注配電網(wǎng)的穩(wěn)定性和可靠性,如電壓穩(wěn)定性、供電可靠性等,以確保充電過程中的供電安全。

        2 評價(jià)模型

        2.1 模型概念

        模糊層次分析模型的概念源于模糊數(shù)學(xué)和層次分析法。模糊數(shù)學(xué)是一種處理不確定性和模糊性的數(shù)學(xué)工具,它通過引入模糊集合和模糊邏輯,能夠?qū)δ:拍钸M(jìn)行量化分析。層次分析法是一種多準(zhǔn)則決策方法,它通過將復(fù)雜問題分解為若干個(gè)層次,并對每個(gè)層次進(jìn)行權(quán)重分配,從而實(shí)現(xiàn)對問題的綜合評估。

        模糊層次分析模型的優(yōu)點(diǎn),在于能夠充分考慮評估過程中的不確定性和主觀性。在電動(dòng)汽車充電安全評估中,許多因素都是模糊的,如充電環(huán)境的安全性、充電電池的健康狀況等。模糊層次分析模型通過引入模糊集合和模糊邏輯,能夠?qū)@些模糊因素進(jìn)行量化分析,從而提高評估結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。此外,模糊層次分析模型還能夠?qū)⒍ㄐ苑治雠c定量分析相結(jié)合。在電動(dòng)汽車充電安全評估中,定性分析往往難以量化,而定量分析又可能忽略一些重要的定性因素。模糊層次分析模型通過將定性因素轉(zhuǎn)化為模糊量,再進(jìn)行定量分析,從而實(shí)現(xiàn)了定性分析與定量分析的結(jié)合,為電動(dòng)汽車充電安全評估提供了更為全面和深入的分析視角。

        對于電動(dòng)汽車充電安全評估,模糊層次分析模型具有顯著的適用性。首先,電動(dòng)汽車充電安全評估涉及多個(gè)因素,如充電環(huán)境、充電電池、充電設(shè)備等,這些因素之間存在復(fù)雜的關(guān)系。模糊層次分析模型能夠?qū)@些復(fù)雜因素進(jìn)行層次化處理,以簡化流程。其次,電動(dòng)汽車充電安全評估中的許多因素都是模糊的,如充電環(huán)境的安全性、充電電池的健康狀況等。模糊層次分析模型能夠?qū)δ:蛩剡M(jìn)行量化分析,提高評估結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

        2.2 模型計(jì)算

        2.2.1 構(gòu)建模糊判斷矩陣

        模糊判斷矩陣是基于專家對各個(gè)因素相對重要性的判斷構(gòu)建的,矩陣中的元素表示兩個(gè)因素之間的相對重要性。假設(shè)有n 個(gè)因素,模糊判斷矩陣A 可以表示為公式1。

        A=[aij]n×n(1)

        其中,aij 表示因素i 相對于因素j 的重要性,通常采用1-9的標(biāo)度進(jìn)行賦值。如果aijgt;1,則表示因素i 比因素j 更重要;如果aijlt;1,則表示因素j 比因素i 更重要;如果aij=1,則表示兩個(gè)因素同等重要。

        2.2.2 計(jì)算模糊判斷矩陣的權(quán)重向量

        權(quán)重向量表示各個(gè)因素在評估中的相對重要性。計(jì)算模糊判斷矩陣的最大特征值λ{(lán)max},然后計(jì)算對應(yīng)的特征向量W,歸一化后即為權(quán)重向量。具體見公式2。

        W=[w1,w2,…,wn](2)

        其中,wi 表示因素i 的權(quán)重。

        2.2.3 進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

        一致性檢驗(yàn)是為了確保模糊判斷矩陣的構(gòu)建是合理的。計(jì)算一致性指標(biāo)CI 和一致性比率CR 見公式3。

        CI=(λmax-n)/(n-1)

        CR=CI/RI(3)

        其中,RI 為隨機(jī)一致性指標(biāo),是一個(gè)與矩陣階數(shù)n 相關(guān)的常數(shù)。如果CRlt; 0.1,則認(rèn)為模糊判斷矩陣具有滿意的一致性。

        2.2.4 計(jì)算綜合評估值

        綜合評估值是通過將各個(gè)因素的權(quán)重與對應(yīng)的模糊評價(jià)值相乘,然后求和得到的。假設(shè)有m 個(gè)評估對象,每個(gè)對象的模糊評價(jià)值為Ri,則綜合評估值Si 可以表示為公式4。

        SI=WT*Ri(4)

        WT 為權(quán)重向量的轉(zhuǎn)置,Ri 為評估對象i 的模糊評價(jià)值向量。

        3 計(jì)算分析

        3.1 模型計(jì)算分析

        為提高評估結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀性,引入基于實(shí)際數(shù)據(jù)的客觀權(quán)重來擬合出綜合的權(quán)重結(jié)果??陀^權(quán)重是通過分析電動(dòng)汽車充電過程中發(fā)生的事故數(shù)據(jù)來確定的,這些數(shù)據(jù)反映充電安全的實(shí)際情況和潛在風(fēng)險(xiǎn)。收集2019-2023 年間發(fā)生的電動(dòng)汽車主要事故數(shù)據(jù),包括事故類型、發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)、涉及車輛型號(hào)等信息。通過對這些事故數(shù)據(jù)的深入分析,結(jié)合公式(1)、公式(2)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,構(gòu)建出判斷矩陣如表1 所示。

        按照公式(3)進(jìn)行一致性檢驗(yàn),C.R. 值小于0.1,因此該矩陣通過一致性檢驗(yàn)。

        3.2 結(jié)果分析

        通過權(quán)重結(jié)果顯示,2019-2023 年間,權(quán)重最高的因素為充電電池安全,其權(quán)重值為0.3581。這一結(jié)果反映在電動(dòng)汽車充電安全評估中,充電電池的安全狀況是最為關(guān)鍵的因素。充電電池作為電動(dòng)汽車的核心部件,其安全性能直接關(guān)系到整個(gè)充電過程的安全性。高權(quán)重的結(jié)果意味著,充電電池的安全狀況對于評估電動(dòng)汽車充電安全具有決定性的影響。因此,在充電安全管理中,應(yīng)特別關(guān)注充電電池的安全性能,確保其符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。

        通過模糊層次分析法計(jì)算得出的安全評價(jià)結(jié)果,將電動(dòng)汽車充電安全狀況分為5 個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí):高風(fēng)險(xiǎn)、較高風(fēng)險(xiǎn)、一般風(fēng)險(xiǎn)、較低風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)計(jì)算結(jié)果,這些風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的隸屬度依次分別為3.51%、12.65%、29.10%、34.58%、20.17%。從隸屬度分布可以清晰地看到“較低風(fēng)險(xiǎn)”的隸屬度最高,為34.58%,這意味著2019-2023 年間,電動(dòng)汽車充電安全評估的整體風(fēng)險(xiǎn)水平主要集中在這個(gè)等級(jí)。這一結(jié)論表明,盡管存在一定的安全風(fēng)險(xiǎn),但整體上電動(dòng)汽車充電過程的安全性是相對較高的。

        4 結(jié)束語

        本文探討電動(dòng)汽車充電安全評價(jià)的關(guān)鍵問題。模糊層次分析法以其獨(dú)特的優(yōu)勢,能夠有效處理電動(dòng)汽車充電安全評估中的不確定性和復(fù)雜性。通過引入模糊概念和層次結(jié)構(gòu),F(xiàn)AHP 能夠?qū)⒍ㄐ苑治雠c定量分析相結(jié)合,為電動(dòng)汽車充電安全評估提供了一種新的思路和方法。指標(biāo)構(gòu)建遵循科學(xué)性、全面性和獨(dú)立性的原則,不僅能夠準(zhǔn)確反映充電過程中的安全狀況,還能夠?yàn)槌潆姲踩芾砗蜎Q策提供有效的支持。通過模糊層次分析法計(jì)算得出的權(quán)重結(jié)果,提供對電動(dòng)汽車充電安全狀況的深入理解。

        充電電池安全的高權(quán)重值強(qiáng)調(diào)其在充電安全評估中的重要性,提示在充電安全管理中應(yīng)特別關(guān)注充電電池的安全性能。這一評價(jià)結(jié)果不僅貼合實(shí)際,還能夠?yàn)殡妱?dòng)汽車充電安全管理提供依據(jù)。

        【參考文獻(xiàn)】

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        作者簡介:

        王文迪,碩士,助教,研究方向?yàn)樾履茉雌嚒?/p>

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