收稿日期:2023-03-21" 修回日期:2023-05-24
基金項(xiàng)目:國家社會科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(20AGL009);中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(3072022WK0901)
作者簡介:曹路蘋(1995—),女,河北承德人,哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生,研究方向?yàn)榭萍脊芾砼c創(chuàng)新管理、商業(yè)模式;郭韜(1972—),男,黑龍江牡丹江人,博士,哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,哈爾濱工程大學(xué)黑龍江區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展研究中心首席專家,研究方向?yàn)榭萍脊芾砼c創(chuàng)新管理、創(chuàng)業(yè)與企業(yè)成長、商業(yè)模式;李盼盼(1991—),女,黑龍江綏化人,博士,燕山大學(xué)文法學(xué)院講師,研究方向?yàn)榭萍脊芾砼c創(chuàng)新管理、商業(yè)模式。本文通訊作者:郭韜。
摘" 要:為揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對商業(yè)模式創(chuàng)新的跨層次影響機(jī)制,基于商業(yè)模式創(chuàng)新理論與創(chuàng)新生態(tài)理論,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新生態(tài)位對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的跨層次影響理論模型,以我國內(nèi)地35個城市478家滬深兩市A股高新技術(shù)上市企業(yè)為樣本,采用多層線性模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著正向影響;資源生態(tài)位的“態(tài)”和“勢”屬性、市場生態(tài)位的“態(tài)”和“勢”屬性對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著正向影響;數(shù)字經(jīng)濟(jì)在資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性、市場生態(tài)位的“態(tài)”屬性與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新間發(fā)揮顯著正向調(diào)節(jié)作用,在資源生態(tài)位的“勢”屬性、市場生態(tài)位的“勢”屬性與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新間的調(diào)節(jié)作用不顯著。結(jié)論可豐富商業(yè)模式創(chuàng)新前因研究,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新提供理論借鑒與實(shí)踐指導(dǎo)。
關(guān)鍵詞:科技創(chuàng)新生態(tài)位;數(shù)字經(jīng)濟(jì);商業(yè)模式創(chuàng)新;跨層次研究
DOI:10.6049/kjjbydc.2023030531
開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID)""""" 開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):
中圖分類號:F276.44
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1001-7348(2024)14-0021-10
0" 引言
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,信息通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)深刻改變了科技型企業(yè)賴以生存的生態(tài)環(huán)境。新時代背景下,作為具有高技術(shù)、高投入、高創(chuàng)新和高成長特性的科技型企業(yè)需要重新思考自身發(fā)展方向和突破渠道[1]。商業(yè)模式創(chuàng)新具有重塑產(chǎn)業(yè)鏈[2]、降低交易成本、增加價值增長點(diǎn)[3]、優(yōu)化資源配置[4]等功能,故成為科技型企業(yè)獲得并維持競爭優(yōu)勢的重要途徑。當(dāng)前,面對快速變化、高風(fēng)險且充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的外部環(huán)境,除重視技術(shù)研究外,科技型企業(yè)更需要創(chuàng)新商業(yè)模式以應(yīng)對不確定性風(fēng)險,從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,開展商業(yè)模式創(chuàng)新成為科技型企業(yè)的必然選擇[5]。
商業(yè)模式創(chuàng)新是企業(yè)內(nèi)部因素與外部因素綜合驅(qū)動的結(jié)果[6]。其中,內(nèi)部因素包括認(rèn)知(戰(zhàn)略認(rèn)知、管理者認(rèn)知[7])、跨界搜索[8]、能力(大數(shù)據(jù)分析能力[9]、知識管理能力[10])等,外部因素包括信息技術(shù)[5]、產(chǎn)業(yè)政策[11]等。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,商業(yè)模式創(chuàng)新前因出現(xiàn)新的變化。例如,數(shù)字技術(shù)可以通過改變價值創(chuàng)造邏輯和商業(yè)資源流向[12]、促進(jìn)資源跨行業(yè)重組(王玲玲等,2018)、推動外部利益相關(guān)者跨邊界嵌入平臺生態(tài)[13]等方式對商業(yè)模式創(chuàng)新產(chǎn)生重要影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對商業(yè)模式創(chuàng)新具有顛覆性影響,對此學(xué)界已達(dá)成共識?,F(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)情境下商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)證研究不足,已有研究多基于區(qū)域?qū)用婊蚱髽I(yè)層面探討單一層面因素對企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響。
科技型企業(yè)是在特定創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境中生存與成長的,其在創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境中的生存位置、功能定位和市場作用決定了自身科技創(chuàng)新生態(tài)位(陳紅花等,2019)??萍紕?chuàng)新生態(tài)位可從多個方面影響其商業(yè)模式創(chuàng)新。其一,科技創(chuàng)新生態(tài)位依托于企業(yè)資源空間、科技產(chǎn)出和市場表現(xiàn),適宜的科技創(chuàng)新生態(tài)位對創(chuàng)新資源價值轉(zhuǎn)化具有重要影響,能夠?yàn)樯虡I(yè)模式創(chuàng)新提供前期支撐,而劣勢的科技創(chuàng)新生態(tài)位在一定程度上不利于企業(yè)使用資源和創(chuàng)造價值[14]。其二,占據(jù)卓越科技創(chuàng)新生態(tài)位的企業(yè)(提供關(guān)鍵產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施)能夠通過影響自身與其他主體的關(guān)系優(yōu)化價值網(wǎng)絡(luò),促進(jìn)資源獲取、整合及內(nèi)化[15],從而進(jìn)一步影響商業(yè)模式創(chuàng)新決策。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,科技創(chuàng)新生態(tài)位具有新的內(nèi)涵。數(shù)字技術(shù)可以通過影響企業(yè)數(shù)字化資源獲取及科技產(chǎn)出重塑其科技創(chuàng)新生態(tài)位,從而助力科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新。因此,將科技創(chuàng)新生態(tài)位這一概念引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系研究,能夠更好地揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對商業(yè)模式創(chuàng)新的跨層次影響機(jī)制。
多層線性模型(HLM)是專門處理多層嵌套數(shù)據(jù)的線性分析方法,適用于研究不同層級要素間的作用關(guān)系(張倩,張玉喜,2020),已被廣泛應(yīng)用于領(lǐng)導(dǎo)者底線心態(tài)對員工創(chuàng)新的影響、團(tuán)隊(duì)競爭對親團(tuán)隊(duì)非倫理行為的影響、區(qū)域金融發(fā)展對企業(yè)研發(fā)投入的影響,以及省級科技創(chuàng)新政策力度對地區(qū)創(chuàng)新資源—績效的影響等方面的研究[16-17]。商業(yè)模式創(chuàng)新是創(chuàng)新主體與外部環(huán)境互動的過程及結(jié)果,其研究視角需要從單層面拓展至多層面。因此,本文采用多層線性模型開展實(shí)證分析,進(jìn)一步揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新生態(tài)位對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的跨層次作用機(jī)理。
綜上,本文基于商業(yè)模式創(chuàng)新理論與創(chuàng)新生態(tài)理論,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新生態(tài)位對商業(yè)模式創(chuàng)新的跨層次影響理論模型,并以我國內(nèi)地35個城市478家滬深兩市A股高新技術(shù)上市企業(yè)為樣本,采用多層線性模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),旨在為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新提供決策支持。
1" 研究假設(shè)
1.1" 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與商業(yè)模式創(chuàng)新
數(shù)字經(jīng)濟(jì)從多個方面促進(jìn)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新。其一,科技型企業(yè)兼具研發(fā)與銷售二重屬性,無論是研發(fā)還是銷售,都要以滿足消費(fèi)者需求為根本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn),其開放與共享有助于企業(yè)對消費(fèi)者需求進(jìn)行及時、準(zhǔn)確的預(yù)測[18],進(jìn)而幫助企業(yè)創(chuàng)新價值主張、改變價值創(chuàng)造過程和方式,重構(gòu)價值創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。其二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,科技型企業(yè)越能利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新,進(jìn)而創(chuàng)新商業(yè)模式,最終實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新成果商業(yè)化。數(shù)字技術(shù)進(jìn)步會促使信息流動和信息分析方式發(fā)生重大變化,提高創(chuàng)新效率并加快商業(yè)化進(jìn)程,從而促進(jìn)商業(yè)模式產(chǎn)生與發(fā)展。其三,科技型企業(yè)通過關(guān)聯(lián)多方主體建立相對廣泛的合作關(guān)系。數(shù)字技術(shù)能夠幫助企業(yè)與各利益相關(guān)者廣泛互動并獲取創(chuàng)新知識,捕捉更多市場機(jī)會。企業(yè)能夠借助數(shù)字技術(shù)識別競爭環(huán)境、市場需求變化,不斷更新自身價值主張,最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。其四,數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,商業(yè)模式創(chuàng)新有助于企業(yè)利用現(xiàn)有資源抓住機(jī)會或消除環(huán)境威脅[19]。平臺經(jīng)濟(jì)借助數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展,打破市場競爭格局,對科技型企業(yè)造成強(qiáng)烈的沖擊,導(dǎo)致其現(xiàn)有商業(yè)模式與外部環(huán)境的適配性降低,進(jìn)而推動企業(yè)優(yōu)化商業(yè)模式內(nèi)部構(gòu)成要素以及要素間的交互關(guān)系。綜上,本文提出如下假設(shè):
H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有正向影響。
1.2" 科技創(chuàng)新生態(tài)位與商業(yè)模式創(chuàng)新
生態(tài)位的概念最初起源于生態(tài)學(xué)領(lǐng)域,包括“態(tài)”和“勢”兩方面屬性[20]。生態(tài)位的“態(tài)”反映生物經(jīng)過長期成長、發(fā)展形成的目前狀態(tài);生態(tài)位的“勢”反映生物未來成長與發(fā)展的潛在能力[20-21]。隨后,生態(tài)位的概念被引入管理學(xué)研究領(lǐng)域,由此提出了技術(shù)生態(tài)位的概念(孫冰等,2013;曾德明等,2015)。陳紅花等(2019)基于科技創(chuàng)新的重要性,創(chuàng)新性地提出科技創(chuàng)新生態(tài)位這一重要概念,認(rèn)為其是實(shí)施科技創(chuàng)新的主體目前占據(jù)/構(gòu)建的生態(tài)空間位勢和未來發(fā)展態(tài)勢??萍夹推髽I(yè)是實(shí)施科技創(chuàng)新的重要主體,主要依托自身資源開展技術(shù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)快速成長。資源和技術(shù)狀態(tài)對企業(yè)的影響重大(解學(xué)梅,劉曉杰,2021),關(guān)乎企業(yè)科技創(chuàng)新價值鏈各環(huán)節(jié)價值,進(jìn)而決定科技創(chuàng)新效果。因此,借鑒陳紅花等(2019)的觀點(diǎn)并結(jié)合科技型企業(yè)特征,本文將科技創(chuàng)新生態(tài)位界定為科技型企業(yè)資源空間狀態(tài)和技術(shù)市場地位目前所占據(jù)、構(gòu)建的生態(tài)空間位勢以及未來發(fā)展態(tài)勢,進(jìn)而將其劃分為資源生態(tài)位的“態(tài)”、資源生態(tài)位的“勢”和市場生態(tài)位的“態(tài)”、市場生態(tài)位的“勢”??萍夹推髽I(yè)在長期發(fā)展過程中積累的各類資源及技術(shù)儲備,能夠決定其目前資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性和市場生態(tài)位的“態(tài)”屬性。資源和技術(shù)積累幫助企業(yè)構(gòu)建的發(fā)展?jié)摿?,決定企業(yè)資源生態(tài)位的“勢”屬性和市場生態(tài)位的“勢”屬性。
資源生態(tài)位的“態(tài)”“勢”屬性對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新發(fā)揮促進(jìn)作用。其一,資源水平關(guān)乎科技型企業(yè)在科技創(chuàng)新過程中的整體價值。資源生態(tài)位“態(tài)”“勢”屬性較高的科技型企業(yè),能夠基于資源優(yōu)勢賦能整個科技創(chuàng)新過程,促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新,從而實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新價值最大化。其二,資源生態(tài)位“態(tài)”“勢”屬性較高的科技型企業(yè)能夠更好地構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)資源空間,通過虹吸效應(yīng)吸引更多創(chuàng)新主體加入,提高與占據(jù)優(yōu)勢生態(tài)位企業(yè)進(jìn)行合作的可能性,進(jìn)而獲取自身發(fā)展所需的知識與商業(yè)模式創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn),增加異質(zhì)性知識積累,促進(jìn)知識交叉融合[22],最終為商業(yè)模式創(chuàng)新提供有效的知識支撐。此外,資源生態(tài)位“態(tài)”“勢”屬性較高的科技型企業(yè)可以通過外部資源獲取鞏固自身資源優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)良性循環(huán),從而助力商業(yè)模式創(chuàng)新。其三,資源生態(tài)位“態(tài)”“勢”屬性較高的科技型企業(yè)傾向于依托強(qiáng)有力的資源優(yōu)勢選擇差異化競爭戰(zhàn)略,從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和經(jīng)營的異質(zhì)性。上述背景下,科技型企業(yè)需要構(gòu)建與之匹配的新型商業(yè)模式才能利用資源優(yōu)勢獲取市場競爭優(yōu)勢。
市場生態(tài)位的“態(tài)”“勢”屬性對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新發(fā)揮促進(jìn)作用。其一,市場生態(tài)位“態(tài)”“勢”屬性較高的科技型企業(yè)可以更好地識別自身與其它企業(yè)的技術(shù)需求,能夠通過提供補(bǔ)充性產(chǎn)品及服務(wù)與其它企業(yè)交換資源[22],形成新的互補(bǔ)性資產(chǎn)和技術(shù),既可為商業(yè)模式創(chuàng)新提供支持,也可通過改變價值創(chuàng)造與價值捕獲機(jī)制調(diào)整商業(yè)模式。其二,市場生態(tài)位“態(tài)”“勢”屬性較高的企業(yè)可以通過技術(shù)成果分享、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定等方式吸引其它企業(yè)加入創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò),并通過與各創(chuàng)新主體進(jìn)行資源、能量、信息交換強(qiáng)化協(xié)同合作關(guān)系,以便及時、準(zhǔn)確地洞察各利益相關(guān)者商業(yè)模式創(chuàng)新相關(guān)情況,進(jìn)而通過改變價值主張、價值創(chuàng)造、價值傳遞與價值獲取等商業(yè)模式核心要素提高自身與其他主體的協(xié)調(diào)匹配水平,促使創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)不斷完善。其三,良好的市場生態(tài)位“態(tài)”“勢”屬性能夠幫助科技型企業(yè)構(gòu)建技術(shù)知識體系,進(jìn)入多個技術(shù)領(lǐng)域并與多個異質(zhì)性主體實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新,進(jìn)而推動產(chǎn)品與工藝創(chuàng)新,加快品牌更新速度,促進(jìn)營銷模式改進(jìn)以及商業(yè)模式創(chuàng)新。其四,數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,市場環(huán)境快速變化,科技型企業(yè)需要捕捉發(fā)展機(jī)會并及時將新的技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品投向市場,不斷鞏固市場優(yōu)勢[23]。因此,市場生態(tài)位“態(tài)”“勢”屬性的提升促進(jìn)企業(yè)快速開展商業(yè)模式創(chuàng)新,并將具有潛在市場價值的科技創(chuàng)新成果商業(yè)化以實(shí)現(xiàn)價值獲取,從而將市場生態(tài)位優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為可持續(xù)競爭優(yōu)勢。綜上,本文提出如下假設(shè):
H2a:資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有正向影響;
H2b:資源生態(tài)位的“勢”屬性對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有正向影響;
H2c:市場生態(tài)位的“態(tài)”屬性對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有正向影響;
H2d:市場生態(tài)位的“勢”屬性對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有正向影響。
1.3" 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)作用
數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為商業(yè)模式創(chuàng)新的重要情境因素,在科技創(chuàng)新生態(tài)位與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)在資源生態(tài)位的“態(tài)”“勢”屬性與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。其一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高情境下,資源生態(tài)位“態(tài)”“勢”屬性較高的企業(yè)能夠從創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)中獲取更為豐富且優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化資源,進(jìn)而將資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新服務(wù)及新的解決方案,促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新。其二,當(dāng)數(shù)字技術(shù)較為發(fā)達(dá)時,各創(chuàng)新主體易于突破組織邊界,促使知識、技術(shù)、信息等資源在創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)中加速流動[24],進(jìn)而為具有資源生態(tài)位優(yōu)勢的科技型企業(yè)增加資源獲取機(jī)會,幫助企業(yè)更好地完成創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)資源空間構(gòu)建,助力企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)在市場生態(tài)位的“態(tài)”“勢”屬性與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。其一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高有利于市場生態(tài)位“態(tài)”“勢”屬性較高的企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)為現(xiàn)有非數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)添加新屬性或提出新的解決方案,以獲得可持續(xù)競爭優(yōu)勢,并通過商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品商業(yè)化,從而將市場生態(tài)位優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為企業(yè)效益。其二,為了維持競爭優(yōu)勢,市場生態(tài)位“態(tài)”“勢”屬性較高的企業(yè)會對技術(shù)研究、開發(fā)及商業(yè)化過程進(jìn)行持續(xù)性投入,以進(jìn)一步滿足用戶需求,從而持續(xù)構(gòu)建市場競爭優(yōu)勢[5]。受數(shù)字化水平的影響,企業(yè)市場開拓進(jìn)程加快,從而促進(jìn)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新。相反,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時,企業(yè)需要付出超額費(fèi)用開拓市場,由此加大商業(yè)模式創(chuàng)新難度,進(jìn)而抑制企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新意愿。其三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)數(shù)字技術(shù)水平提高,很大程度上賦能企業(yè)整體技術(shù)水平提升。市場生態(tài)位“態(tài)”“勢”屬性較高的科技型企業(yè)傾向于利用數(shù)字技術(shù)縮短研發(fā)周期、優(yōu)化資源配置、提高研發(fā)活動效率,并通過創(chuàng)新商業(yè)模式實(shí)現(xiàn)與內(nèi)部創(chuàng)新要素適配。
綜上,本文提出如下假設(shè):
H3a:數(shù)字經(jīng)濟(jì)在資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新影響過程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用;
H3b:數(shù)字經(jīng)濟(jì)在資源生態(tài)位的“勢”屬性對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新影響過程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用;
H3c:數(shù)字經(jīng)濟(jì)在市場生態(tài)位的“態(tài)”屬性對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新影響過程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用;
H3d:數(shù)字經(jīng)濟(jì)在市場生態(tài)位的“勢”屬性對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新影響過程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。
綜上,本文構(gòu)建理論模型如圖1所示。
2" 研究設(shè)計(jì)
2.1" 樣本選取與數(shù)據(jù)來源
本文以滬深兩市A股高新技術(shù)上市企業(yè)為研究對象。首先,為確保樣本的有效性,本文依照以下標(biāo)準(zhǔn)篩選樣本:第一,剔除“ST”股票和金融業(yè)門類股票,以避免極端數(shù)據(jù)對實(shí)證結(jié)果的影響;第二,剔除數(shù)據(jù)缺失或不全的企業(yè)樣本。其次,采用多層線性模型進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì)的前提是每組樣本數(shù)量不少于5[25],故依據(jù)上述樣本量的要求對樣本作進(jìn)一步篩選。最終,篩選得到35個城市478家企業(yè)??紤]到商業(yè)模式創(chuàng)新存在一定的時滯性,本文中企業(yè)層面相關(guān)變量采用2021年數(shù)據(jù)進(jìn)行測度,區(qū)域?qū)用嫦嚓P(guān)變量采用2020年數(shù)據(jù)進(jìn)行測度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)測量數(shù)據(jù)來源于新華三集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院與中國信息通信研究院聯(lián)合發(fā)布的《中國城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)藍(lán)皮書(2021)》;商業(yè)模式創(chuàng)新、資源生態(tài)位、控制變量測量數(shù)據(jù)來源于Wind資訊和RESSET金融數(shù)據(jù)庫;市場生態(tài)位的發(fā)明專利數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局。
2.2" 變量測度
2.2.1" 企業(yè)層面
(1)被解釋變量:商業(yè)模式創(chuàng)新。借鑒王炳成等[26]、李盼盼等(2022)的測量方法,本文從價值傳遞、價值創(chuàng)造與價值獲取3個方面構(gòu)建科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新測量體系,并采用因子分析法計(jì)算被解釋變量。首先,根據(jù)KMO與Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果判斷能否采用因子分析法對商業(yè)模式創(chuàng)新進(jìn)行計(jì)算。其次,采用主成分分析法提取公因子,并以各公因子方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重計(jì)算科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的綜合得分。
(2)解釋變量:科技創(chuàng)新生態(tài)位?;跀?shù)據(jù)可得性,借鑒陳紅花等(2019)、曹興和李文等(2017)、解學(xué)梅和劉曉杰(2021)、陳藝靈和陳關(guān)聚[27]的研究成果,本文采用研發(fā)投入占營業(yè)收入的比值、研發(fā)人員數(shù)量占比對資源生態(tài)位的“態(tài)”進(jìn)行測度;采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)年增長率、研發(fā)人員年增長率對資源生態(tài)位的“勢”進(jìn)行測度;采用專利申請量、專利授權(quán)量對市場生態(tài)位的“態(tài)”進(jìn)行測度;采用專利申請年增長率、專利授權(quán)年增長率對市場生態(tài)位的“勢”進(jìn)行測度。
(3)控制變量。參考已有研究,本文將企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡與股權(quán)集中度作為控制變量。
2.2.2" 城市層面
考慮到測度方式的權(quán)威性、指標(biāo)的全面性與數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可獲得性,借鑒范合君等(2022)的研究成果,本文采用新華三集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院與中國信息通信研究院聯(lián)合發(fā)布的《中國城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)藍(lán)皮書(2021)》中“城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)”對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測度。相關(guān)變量定義與測量如表1所示。
2.3" 研究方法
多層線性模型是針對不同層級變量檢驗(yàn)其相關(guān)性的分析方法,適用于分析低層次嵌套于高層次的復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),在研究不同層次變量間的嵌套關(guān)系與交互作用方面具有較大優(yōu)勢。本文綜合考察企業(yè)層面與城市層面相關(guān)變量對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響,符合基于多層線性模型開展分析的條件情境。此外,多層線性模型在普通線性回歸的基礎(chǔ)上,通過斜率預(yù)測模型估計(jì)不同層次因素對結(jié)果變量的共同作用,能夠有效解決傳統(tǒng)OLS方法“誤差項(xiàng)不相關(guān)”的問題(李盼盼等,2022)。因此,本文采用多層線性模型就數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新生態(tài)位對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的跨層次影響機(jī)制展開研究。
(1)空模型。使用多層線性模型的前提是樣本具有組間差異,即不同城市科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新存在顯著差異。因此,本文采用空模型測算樣本組間差異程度,以此確定模型的適用性,具體模型如下:
Level-1:BMIij=β0j+γij(1)
Level-2:β0j=γ00+μ0j(2)
Mixed:BMIij=γ00+μ0j+γij(3)
其中,γij為企業(yè)層面的隨機(jī)誤差項(xiàng),滿足cov(γij,μoj)=0;μoj為城市層面的隨機(jī)誤差項(xiàng),滿足μoj~N(0,δ2oj),cov(γij,μoj)=0。ICC=τ00/(τ00+δ2)為組間方差占總方差的比值,若測算結(jié)果小于0.059則為低度組內(nèi)相關(guān),介于0.059~0.138之間為中度組內(nèi)相關(guān),大于0.138為高度組內(nèi)相關(guān)。
(2)企業(yè)層面的隨機(jī)系數(shù)模型??漳P偷谝粚蛹尤肫髽I(yè)層面的控制變量與解釋變量,構(gòu)建不包括城市層面變量的隨機(jī)系數(shù)模型,以探究科技創(chuàng)新生態(tài)位對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響。本文分別將RNF態(tài)、RNF勢、MNF態(tài)、MNF勢納入模型,以驗(yàn)證假設(shè)H2a—H2d。以RNF態(tài)為例,具體模型如下:
Level-1:BMIij=βoj+β1j*RNF態(tài)ij+βij*controlij+γij(4)
Level-2:β0j=γ00+u0j
β1j=γ10+u1j
βij=γi0+uij(5)
Mixed:BMIij=γ00+γ10*RNF態(tài)ij+γi0*controlij+u0j+u1j*RNF態(tài)ij+uij*controlij+γij(6)
(3)城市層面的截距預(yù)測模型。為了驗(yàn)證H1,在隨機(jī)系數(shù)模型的Level-2中加入Dige,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的直接影響,具體模型如下:
Level-1:BMIij=βoj+β1j*RNF態(tài)ij+β2j*RNF勢ij+β3j*MNF態(tài)ij+β4j*MNF勢ij+βij*controlij+γij(7)
Level-2:β0j=γ00+γ01*Digeij+u0j
β1j=γ10+u1j
β2j=γ20+u2j
β3j=γ30+u3j
β4j=γ40+u4j
βij=γi0+uij(8)
Mixed:BMIij=γ00+γ01*Digeij+γ10*RNF態(tài)ij+γ20*RNF勢ij+γ30*MNF態(tài)ij+γ40*MNF勢ij+γi0*controlij+u0j+u1j*RNF態(tài)ij+u2j*RNF勢ij+u3j*MNF態(tài)ij+u4j*MNF勢ij+uij*controlij+γij(9)
(4)調(diào)節(jié)作用斜率預(yù)測模型。為了驗(yàn)證假設(shè)H3a—H3d,本文構(gòu)建調(diào)節(jié)作用斜率預(yù)測模型,以探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)在科技創(chuàng)新生態(tài)位與商業(yè)模式創(chuàng)新間的調(diào)節(jié)作用。以RNF態(tài)為例,具體模型如下:
Level-1:BMIij=βoj+β1j*RNF態(tài)ij+βij*controlij+γij(10)
Level-2:β0j=γ00+γ01*Digeij+u0j
β1j=γ10+γ11*Digeij+u1j
βij=γi0+uij(11)
Mixed:BMIij=γ00+γ01*Digeij+γ10*RNF態(tài)ij+γ11*Digeij*RNF態(tài)ij+γi0*controlij+u0j+u1j*RNF態(tài)ij+uij*controlij+γij(12)
3" 實(shí)證分析
3.1" 描述性統(tǒng)計(jì)分析
描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析結(jié)果見表2。由表2可知,資源生態(tài)位的“態(tài)”“勢”屬性、市場生態(tài)位的“態(tài)”“勢”屬性與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新至少在10%水平上顯著正相關(guān)。由此,初步驗(yàn)證假設(shè)H2a—H2d。
多層線性模型能夠?qū)Σ町愶@著的樣本進(jìn)行分析,參考張倩和張玉喜(2020)的研究方法,本文通過繪制商業(yè)模式創(chuàng)新箱型圖對樣本進(jìn)行初步判斷,如圖2所示。由圖2可知,樣本具有顯著組間差異,故適合采用多層線性模型進(jìn)行分析。
3.2" 假設(shè)檢驗(yàn)
(1)本文采用空模型檢驗(yàn)樣本組間差異,結(jié)果見表3模型1。由結(jié)果可知,ICC=7.112%>5.9%,即中度組內(nèi)相關(guān),意味著科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新方差有7.112%來源于組間差異,故可采用多層線性模型進(jìn)行檢驗(yàn)。
(2)本文遵循多層線性模型的數(shù)據(jù)處理過程,在將企業(yè)層面控制變量納入模型的基礎(chǔ)上,分別納入RNF態(tài)、RNF勢、MNF態(tài)、MNF勢以構(gòu)建隨機(jī)系數(shù)模型,結(jié)果見表3模型2~5。結(jié)果表明,資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性(β=0.897,P<0.05)、資源生態(tài)位的“勢”屬性(β=0.317,P<0.05)、市場生態(tài)位的“態(tài)”屬性(β=0.001,P<0.05)、市場生態(tài)位的“勢”屬性(β=0.093,P<0.01)對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著正向影響。由此,假設(shè)H2a—H2d成立。
(3)在隨機(jī)系數(shù)模型的基礎(chǔ)上納入Dige構(gòu)建城市層面截距預(yù)測模型,結(jié)果見表3模型6。結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)估計(jì)結(jié)果顯著為正(β=0.009,P<0.01),意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著正向影響。由此,假設(shè)H1成立。
(4)本文通過構(gòu)建斜率預(yù)測模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)作用,估計(jì)結(jié)果見表4模型7~10。結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性(β=0.080,P<0.1)的交互項(xiàng)系數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與市場生態(tài)位的“態(tài)”屬性(β=0.001,Plt;0.05)的交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠強(qiáng)化資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性、市場生態(tài)位的“態(tài)”屬性對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的正向影響。由此,假設(shè)H3a、H3c成立。數(shù)字經(jīng)濟(jì)分別在資源生態(tài)位的“勢”屬性(β=-0.006,Pgt;0.1)、市場生態(tài)位的“勢”屬性(β=-0.003,Pgt;0.1)與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新間發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用但不顯著,原因可能在于:面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來的環(huán)境變革,商業(yè)模式創(chuàng)新結(jié)果難以預(yù)測。資源生態(tài)位“勢”屬性、市場生態(tài)位“勢”屬性較高的企業(yè)一定程度上傾向于基于自身資源優(yōu)勢、科技產(chǎn)出和市場優(yōu)勢提升自身科技創(chuàng)新潛力以實(shí)現(xiàn)快速成長,而非以承擔(dān)新舊商業(yè)模式?jīng)_突為代價創(chuàng)新商業(yè)模式,因而會導(dǎo)致商業(yè)模式創(chuàng)新受到制約。
3.3" 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
借鑒已有研究成果[28-29],本文綜合運(yùn)用縮減樣本和替換變量度量方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體地,選擇數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下科技創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新需求更加突出且強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新耦合的科技型在位企業(yè)進(jìn)行分析,借鑒董靜等[28]的研究成果,本文樣本為成立時間不少于10年的科技型在位企業(yè)。此外,變更數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度方式,采用騰訊研究院發(fā)布的《數(shù)字中國指數(shù)報告(2020)》中“城市數(shù)字化指數(shù)”對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測度。首先,ICC=7.091%,說明適合采用多層線性模型對研究假設(shè)展開檢驗(yàn)。其次,表5結(jié)果表明,資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性、“勢”屬性和市場生態(tài)位的“態(tài)”屬性、“勢”屬性對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著正向影響;數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著正向影響;數(shù)字經(jīng)濟(jì)在資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性、市場生態(tài)位的“態(tài)”屬性與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新間發(fā)揮顯著正向調(diào)節(jié)作用。由此,穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與前文一致,說明本文結(jié)論具有穩(wěn)健性。
4" 結(jié)語
4.1" 研究結(jié)論
本文構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新生態(tài)位對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的跨層次影響理論模型,并基于中國內(nèi)地35個城市478家高新技術(shù)企業(yè)樣本數(shù)據(jù),采用多層線性模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),得出以下主要結(jié)論:
(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著跨層次正向影響,這一結(jié)論為張新民和陳德球[3]、李飛和喬晗(2019)的研究補(bǔ)充了新的證據(jù)。
(2)資源生態(tài)位的“態(tài)”和“勢”屬性、市場生態(tài)位的“態(tài)”和“勢”屬性對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著正向影響,這一結(jié)論證實(shí)了Xie amp; Liu[30]關(guān)于“占據(jù)優(yōu)勢創(chuàng)新生態(tài)位對于企業(yè)在開放創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新至關(guān)重要”的研究觀點(diǎn)。
(3)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性、市場生態(tài)位的“態(tài)”屬性與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新間發(fā)揮顯著正向調(diào)節(jié)作用,這一結(jié)論響應(yīng)了陳紅花等(2019)提出的“對科技創(chuàng)新生態(tài)位的理解與應(yīng)用需要將組織變革、科技創(chuàng)新和市場營銷有機(jī)整合于開放創(chuàng)新的時代環(huán)境中”的研究倡議。
4.2" 理論貢獻(xiàn)
(1)豐富了商業(yè)模式創(chuàng)新前因研究與創(chuàng)新生態(tài)領(lǐng)域研究。基于創(chuàng)新生態(tài)理論,本文將科技創(chuàng)新生態(tài)位納入商業(yè)模式創(chuàng)新前置因素,揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新生態(tài)位對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的跨層次影響機(jī)制,不僅拓展了商業(yè)模式創(chuàng)新前因研究,而且進(jìn)一步豐富了創(chuàng)新生態(tài)領(lǐng)域研究。
(2)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系研究提供了新的實(shí)證證據(jù)。本文基于上市公司數(shù)據(jù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新生態(tài)位與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,為深入解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下不同類型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新間的差異提供了研究基礎(chǔ),彌補(bǔ)了這一領(lǐng)域研究缺乏實(shí)證支撐的不足。
(3)拓展和豐富了商業(yè)模式創(chuàng)新前因研究方法體系。本文采用多層線性模型開展商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)證研究,綜合考慮區(qū)域?qū)用嬉蛩嘏c企業(yè)層面因素對商業(yè)模式創(chuàng)新的交互作用,彌補(bǔ)了已有研究的不足,拓展了商業(yè)模式創(chuàng)新前因研究方法體系。
4.3" 管理啟示
(1)地方政府應(yīng)為科技型企業(yè)營造良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)環(huán)境,引導(dǎo)企業(yè)在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)優(yōu)勢生態(tài)位,主動、積極地開展商業(yè)模式創(chuàng)新。其一,通過相應(yīng)的制度體系建設(shè),破除數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展制度障礙,鼓勵科技型企業(yè)占據(jù)優(yōu)勢生態(tài)位,通過建立新的聯(lián)系優(yōu)化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),豐富資源獲取渠道、提高資源獲取數(shù)量及質(zhì)量,從而為商業(yè)模式創(chuàng)新提供支持。其二,加快構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場化機(jī)制,通過制定相應(yīng)的規(guī)章制度確保數(shù)據(jù)要素有序流通和高效利用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值最大化,降低價值創(chuàng)造成本,進(jìn)而降低科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新難度。其三,重點(diǎn)加強(qiáng)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),降低科技型企業(yè)創(chuàng)新活動風(fēng)險,為企業(yè)科技創(chuàng)新生態(tài)位優(yōu)化及商業(yè)模式創(chuàng)新提供條件支撐。
(2)科技型企業(yè)要充分認(rèn)識到科技創(chuàng)新生態(tài)位的重要性,明確不同生態(tài)位對商業(yè)模式創(chuàng)新的影響,發(fā)揮生態(tài)位優(yōu)勢,從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。其一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦予了企業(yè)資源和能力新的內(nèi)涵,科技型企業(yè)應(yīng)抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇,充分發(fā)揮資源生態(tài)位優(yōu)勢,通過建立完善的創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)獲取、整合、配置內(nèi)外部數(shù)字化資源,進(jìn)而為商業(yè)模式創(chuàng)新提供支持。其二,科技型企業(yè)應(yīng)利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源高效配置,通過對流程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和優(yōu)化以縮短研發(fā)周期、加速產(chǎn)品開發(fā)與市場開拓進(jìn)程,進(jìn)而鞏固市場生態(tài)位優(yōu)勢,為商業(yè)模式創(chuàng)新奠定良好的基礎(chǔ)。其三,科技型企業(yè)應(yīng)規(guī)避慣性帶來的負(fù)面影響,根據(jù)自身科技創(chuàng)新生態(tài)位提前布局新的商業(yè)模式,避免新舊商業(yè)模式?jīng)_突,從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。其四,科技型企業(yè)應(yīng)利用數(shù)字技術(shù)鞏固科技創(chuàng)新生態(tài)位優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新及可持續(xù)發(fā)展。
4.4" 不足與展望
(1)本文研究主體涵蓋多個行業(yè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同行業(yè)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響存在差異。由此,未來可進(jìn)一步針對特定行業(yè)展開相關(guān)研究,提升研究結(jié)論的普適性。
(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度尚處于探索階段,未來研究可進(jìn)一步完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度指標(biāo)體系。
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(責(zé)任編輯:張" 悅)
Scientific and Technological Innovation Niche, Digital Economy and the Business Model Innovation of Technology-Based Enterprises
Cao Luping1, Guo Tao1,2, Li Panpan3
(1.School of Economics and Management, Harbin Engineering University; 2.Heilongjiang Regional Innovation Driven Development Research Center, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China; 3.School of Humanities and Law, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China)
Abstract:The integration of emerging digital technologies has profoundly changed the ecological environment on which the survival of technology-based enterprises depends; therefore, technology-based enterprises need to rethink development directions and make breakthroughs in new channels. Against this backdrop, business model innovation becomes an important strategic approach to building and maintaining competitive advantages for technology-based enterprises. The digital economy has brought both opportunities and challenges to the business model innovation of technology-based enterprises, and it is necessary to deeply explore the effect of the digital economy on the business model innovation of enterprises. The scientific and technological innovation niche has a new connotation, and digital technologies can reshape the scientific and technological innovation niche by facilitating digital resource acquisition and scientific and technological output so as to facilitate the business model innovation of technology-based enterprises. It is helpful to better reveal the cross-level effect mechanism of the digital economy on the business model innovation of enterprises by introducing" scientific and technological innovation niche into the relationship between the digital economy and the business model innovation of technology-based enterprises. Furthermore, any innovation covers at least two-level phenomena of innovation subject and environment; thus, the research perspective of the antecedents of business model innovation needs to be expanded to multiple levels. However, few studies have analyzed the relationship between the digital economy and the business model innovation of technology-based enterprises through empirical research and from a cross-level perspective, and studies that introduce" scientific and technological innovation niche into the relationship are even rare.
This paper constructs a theoretical model of the cross-level effect of digital economy, scientific and technological innovation niche on the business model innovation of technology-based enterprises based on business model innovation theory and innovation ecology theory, and then uses a multi-layer linear model to conduct an empirical test with 478 A-share high-tech listed enterprises from 35 cities in China as samples. The results show that, firstly, the digital economy has a significant positive effect on the business model innovation of technology-based enterprises. Secondly, the state attributes and the potential attributes of resource niche and market niche have significant positive effects on the business model innovation of technology-based enterprises. Thirdly, the digital economy plays a significant positive moderating role in the relationships among the state attribute of resource niche, the state attribute of market niche and the business model innovation of technology-based enterprises. The moderating effects of the digital economy on the relationships among the potential attribute of resource niche, the potential attribute of market niche and the business model innovation of technology-based enterprises are not significant.
The theoretical contributions of this paper are twofold. Firstly, following the innovation ecology theory, this paper reveals the cross-level effect mechanism of digital economy, scientific and technological innovation niche on the business model innovation of technology-based enterprises, which not only plays a complementary role in the antecedent research on business model innovation but also further enriches the research on innovation ecology. Secondly, the empirical analysis based on the data of listed enterprises provides an empirical research basis for the in-depth explanation of the differences between the business model innovation effects of different types of enterprises against the backdrop of the digital economy and makes up for the lack of empirical support in this field. Thirdly, the multi-layer linear model is used to empirically test the interaction of regional-level factors and enterprise-level factors on business model innovation, which makes up for the deficiency of existing studies which mainly analyze the antecedents of business model innovation from a single perspective, and expands the method system in the field of the antecedent research of business model innovation.
Therefore,the local governments should create a sound ecological environment for technology-based enterprises through constructing digital economy development system, establishing marketization mechanism for data elements, and strengthening digital infrastructure construction to guide them to occupy a dominant niche in innovation ecosystem, and actively carry out business model innovation; while technology-based enterprises should fully recognize the important role of scientific and technological innovation niche, clarify the different effects of different niche characteristics on business model innovation, give full play to niche advantages, avoid niche disadvantages, and achieve business model innovation.
Key Words:Scientific and Technological Innovation Niche;Digital Economy;Business Model Innovation;Cross-level Study