摘 要：在科學(xué)和技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，雙重創(chuàng)新明星如何以及何時產(chǎn)生突破性發(fā)明？以華為、Intel公司發(fā)表的論文和專利數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用OLS模型、負(fù)二項模型、Tobit模型和馬爾可夫鏈蒙特卡洛（MCMC）方法探究雙重創(chuàng)新明星產(chǎn)生突破性發(fā)明的內(nèi)在機(jī)制和邊界條件。研究發(fā)現(xiàn)：①雙重創(chuàng)新明星與網(wǎng)絡(luò)重疊積極影響突破性發(fā)明；②網(wǎng)絡(luò)重疊在雙重創(chuàng)新明星與突破性發(fā)明間發(fā)揮中介作用；③資源異質(zhì)性正向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)重疊與突破性發(fā)明之間的正向關(guān)系，并進(jìn)一步正向調(diào)節(jié)雙重創(chuàng)新明星通過網(wǎng)絡(luò)重疊影響突破性發(fā)明的間接效應(yīng)。研究結(jié)論有助于豐富對雙重創(chuàng)新明星影響突破性發(fā)明過程機(jī)制的探討，并對企業(yè)管理創(chuàng)新人才以及促進(jìn)突破性發(fā)明的產(chǎn)生提供決策參考。

關(guān)鍵詞

關(guān)鍵詞：雙重創(chuàng)新明星；網(wǎng)絡(luò)重疊；突破性發(fā)明；資源異質(zhì)性；創(chuàng)新能力異質(zhì)性

DOI：10.6049/kjjbydc.2023060655

中圖分類號：G31

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號

文章編號：1001-7348（2024）24-0049-13

0 引言

突破性發(fā)明是指通過知識重組突破或超越現(xiàn)有技術(shù)軌道的復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)造［1-3］。改革開放40多年來，我國技術(shù)創(chuàng)新雖然取得令人矚目的成就，但某些關(guān)鍵核心技術(shù)仍受制于人，表明我國某些關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域突破性技術(shù)發(fā)明還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。提高突破性技術(shù)發(fā)明水平不僅有助于企業(yè)維持市場競爭優(yōu)勢［4-5］，而且對于應(yīng)對以美國為首的西方國家技術(shù)封鎖、增強(qiáng)企業(yè)國際市場競爭力具有重要意義。

人才是企業(yè)創(chuàng)新之基，明星發(fā)明人、明星科學(xué)家作為企業(yè)最重要的人力和智力資本，在技術(shù)創(chuàng)新活動中發(fā)揮重要作用。在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，明星發(fā)明人因突出的技術(shù)影響力和創(chuàng)新產(chǎn)出尤其引人注意?，F(xiàn)有研究使用專利數(shù)據(jù)對新興技術(shù)領(lǐng)域明星發(fā)明人的潛在影響進(jìn)行識別和測度。Beaudryab amp; Schiffauerova［6］運(yùn)用專利數(shù)據(jù)識別團(tuán)隊明星發(fā)明人，發(fā)現(xiàn)其對專利質(zhì)量具有積極影響；Hohberger［7］認(rèn)為與一般發(fā)明人相比，明星發(fā)明人創(chuàng)造高價值專利的可能性更高，但若發(fā)明專利是基于其他明星的發(fā)明成果，則明星發(fā)明人對專利價值具有負(fù)面影響；榮雪云等［8］研究發(fā)現(xiàn)，明星發(fā)明人的利用性和探索性創(chuàng)新能力高于其他發(fā)明人；孫玉濤和崔媛媛（2021）指出明星發(fā)明人有助于提升團(tuán)隊創(chuàng)新產(chǎn)出能力，但會抑制創(chuàng)新產(chǎn)出新穎性。

基礎(chǔ)科學(xué)對于新興技術(shù)領(lǐng)域突破性發(fā)明至關(guān)重要［9-11］?；A(chǔ)科學(xué)的重要性促使理論界對科學(xué)明星在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的作用進(jìn)行了積極探索。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，明星科學(xué)家對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有積極影響。Fleming amp; Sorenson［12］指出，科學(xué)家能幫助發(fā)明人排除無用的知識搜索方向，探測行業(yè)內(nèi)新知識領(lǐng)域和有價值的技術(shù)組合；Furukawa amp; Goto［13］將創(chuàng)新績效突出的科學(xué)家定義為“核心科學(xué)家”，認(rèn)為其是影響企業(yè)吸收外部知識的重要力量；Gruber等［14］認(rèn)為明星科學(xué)家知識重組范圍更廣，更能夠理解抽象的技術(shù)問題，并提供新技術(shù)解決方案；李從剛等［15］認(rèn)為明星科學(xué)家在企業(yè)、高校和科研院所間發(fā)揮橋接作用，能夠極大促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作效率提升。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，企業(yè)與明星科學(xué)家合作很難產(chǎn)生創(chuàng)新溢價。Baba等［16］發(fā)現(xiàn)明星科學(xué)家對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響很小，只有擁有很多高質(zhì)量文獻(xiàn)，同時又積極參與企業(yè)專利發(fā)明的科學(xué)家才能提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出；Ardito等［17］認(rèn)為科技知識整合過程十分復(fù)雜，科學(xué)家與發(fā)明人之間的分歧很難彌合，從而導(dǎo)致技術(shù)通用性下降；Colen等［18］發(fā)現(xiàn)只有當(dāng)明星科學(xué)家專注于與某一企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新合作時，企業(yè)才能產(chǎn)生創(chuàng)新績效溢價。

從現(xiàn)有研究可以看出，理論界對明星發(fā)明人和明星科學(xué)家在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域作用的認(rèn)知未達(dá)成一致，缺少對雙重創(chuàng)新明星角色的探討。事實(shí)上，企業(yè)中存在一些既是明星科學(xué)家又是明星發(fā)明人的雙重創(chuàng)新明星，他們不僅具有較強(qiáng)的技術(shù)創(chuàng)新能力，而且具有豐富的科技知識，在科技創(chuàng)新實(shí)踐中發(fā)揮“橋梁”作用［16，19］。因此，本文基于基礎(chǔ)科學(xué)對技術(shù)發(fā)明重要性的認(rèn)知，關(guān)注雙重創(chuàng)新明星對突破性發(fā)明的影響，致力于推進(jìn)企業(yè)內(nèi)部科技創(chuàng)新互動研究。

此外，當(dāng)前研究主要關(guān)注明星發(fā)明人或明星科學(xué)家對技術(shù)創(chuàng)新的影響，缺乏對內(nèi)在機(jī)制的探討。發(fā)明人的科技知識具有隱性和粘性特征，只有通過面對面合作才能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移［20］。發(fā)明人同時組建或加入科技合作網(wǎng)絡(luò)，通過雙重合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行跨層資源共享和知識創(chuàng)造。那么，應(yīng)如何解釋科技合作網(wǎng)絡(luò)間的協(xié)作關(guān)系，該協(xié)作關(guān)系是否受雙重創(chuàng)新明星的影響以及如何影響突破性發(fā)明？這些問題在現(xiàn)有文獻(xiàn)中較少得到關(guān)注。本文通過構(gòu)建發(fā)明人科技合作網(wǎng)絡(luò)，采用網(wǎng)絡(luò)重疊度衡量雙元合作網(wǎng)絡(luò)協(xié)作程度，重點(diǎn)探討雙重創(chuàng)新明星對突破性發(fā)明的影響。此外，突破性發(fā)明需要更多異質(zhì)性資源［3，21］，因此有必要深入探討合作伙伴異質(zhì)性對焦點(diǎn)發(fā)明人創(chuàng)新的影響。在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步檢驗資源異質(zhì)性和創(chuàng)新能力異質(zhì)性在網(wǎng)絡(luò)重疊與突破性發(fā)明之間的調(diào)節(jié)作用。

綜上所述，本文基于網(wǎng)絡(luò)重疊以及合作伙伴異質(zhì)性交互視角，構(gòu)建一個被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型，挖掘雙重創(chuàng)新明星影響突破性發(fā)明的作用機(jī)理和邊界條件。以華為、Intel公司發(fā)表的論文和專利數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用非平衡面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型和非參數(shù)自助法（Nonparametric Bootstrap）進(jìn)行實(shí)證研究，采用馬爾可夫鏈蒙特卡洛法（MCMC）檢驗被調(diào)節(jié)的中介模型，對于豐富企業(yè)突破性技術(shù)創(chuàng)新理論、指導(dǎo)企業(yè)突破性創(chuàng)新實(shí)踐具有重要意義。

1 研究假設(shè)

1.1 雙重創(chuàng)新明星與突破性發(fā)明

雙重創(chuàng)新明星是指在企業(yè)內(nèi)部承擔(dān)明星科學(xué)家和明星發(fā)明人雙重身份的特殊發(fā)明人?，F(xiàn)有文獻(xiàn)利用論文和專利數(shù)據(jù)，根據(jù)創(chuàng)新產(chǎn)出和影響力指標(biāo)界定明星科學(xué)家或明星發(fā)明人。如Hohberger［7］采用發(fā)明人專利累計被引頻次識別明星和非明星發(fā)明人；Leone等［22］根據(jù)出版物數(shù)量識別明星科學(xué)家；Khanna［23］采用期刊影響因子和出版物加權(quán)被引頻次識別明星科學(xué)家；Khanna［24］基于發(fā)明人專利數(shù)量和被引頻次識別明星科學(xué)家。借鑒上述研究，本文將雙重創(chuàng)新明星劃分為4個維度：科學(xué)創(chuàng)新產(chǎn)出、科學(xué)影響力、技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出、技術(shù)影響力，以樣本均值為劃分標(biāo)準(zhǔn)，四維指標(biāo)數(shù)值均高于均值的發(fā)明人稱為雙重創(chuàng)新明星，識別過程如圖1所示。

印記理論認(rèn)為，個人工作經(jīng)歷能夠塑造獨(dú)特的認(rèn)知能力，進(jìn)而影響個體行為［25］。根據(jù)該理論，同時參與科學(xué)和技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐的發(fā)明人必然會產(chǎn)生雙重職業(yè)印記，其創(chuàng)新認(rèn)知、知識和資源體現(xiàn)出科學(xué)和技術(shù)的雙重屬性，從而影響發(fā)明人的發(fā)明行為［26］。突破性技術(shù)創(chuàng)新是突破現(xiàn)有技術(shù)范式或技術(shù)軌道，建立在新科學(xué)知識基礎(chǔ)上的創(chuàng)新，雙重創(chuàng)新明星在突破性技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域具有獨(dú)特優(yōu)勢。

首先，在技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐中，雙重創(chuàng)新明星具有寬廣堅實(shí)的自然科學(xué)基礎(chǔ)知識，了解科技創(chuàng)新領(lǐng)域的最新發(fā)明和技術(shù)的商業(yè)化邏輯（王瑤等，2023）。這種扎實(shí)的知識基礎(chǔ)不僅使雙重創(chuàng)新明星能夠較為準(zhǔn)確地認(rèn)識科技變革方向，確定企業(yè)技術(shù)研發(fā)方向，提高創(chuàng)新資源投入效率，而且有利于將新的科學(xué)原理應(yīng)用于技術(shù)發(fā)明活動，提出新技術(shù)解決方案，創(chuàng)造出更多突破性發(fā)明。其次，雙重創(chuàng)新明星比一般發(fā)明人更能跨越技術(shù)邊界，創(chuàng)造新技術(shù)組合［14］。雙重創(chuàng)新明星通過科學(xué)創(chuàng)新研究積累科學(xué)前沿知識，同時通過技術(shù)發(fā)明實(shí)踐積累豐富的發(fā)明經(jīng)驗和獨(dú)特的技術(shù)遠(yuǎn)見。因此，雙重創(chuàng)新明星能夠跨越行業(yè)邊界整合科學(xué)和技術(shù)知識，提出超越現(xiàn)有技術(shù)邊界的知識重組方案，從而產(chǎn)生更高價值的突破性發(fā)明。再次，雙重創(chuàng)新明星擁有豐富的高影響力論文和專利成果，不僅能夠充分將自己的科學(xué)發(fā)現(xiàn)編入專利技術(shù)，創(chuàng)造出更高經(jīng)濟(jì)價值的專利［18］，而且還具有較強(qiáng)的知識累積能力［7］。因此，雙重創(chuàng)新明星能夠快速學(xué)習(xí)、吸收并傳播其他明星科學(xué)家的創(chuàng)新思想，不斷生成新的技術(shù)發(fā)明。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H1：雙重創(chuàng)新明星正向影響突破性發(fā)明。

1.2 網(wǎng)絡(luò)重疊與突破性發(fā)明

基于合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)理論，合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)有利于發(fā)明人整合外部資源，共同解決技術(shù)問題［26］。合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通過影響發(fā)明人獲取外部知識的多樣性和新穎性影響合作創(chuàng)新類型［27-28］。在開放式創(chuàng)新時代，無論是科學(xué)創(chuàng)新還是技術(shù)創(chuàng)新，合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對于提高創(chuàng)新效率都發(fā)揮重要作用。

網(wǎng)絡(luò)重疊強(qiáng)調(diào)焦點(diǎn)發(fā)明人與合作伙伴開展雙元合作，可用發(fā)明人科技合作網(wǎng)絡(luò)相似性衡量。在探討雙重創(chuàng)新明星如何產(chǎn)生突破性發(fā)明時，首先應(yīng)注意發(fā)明人的社會資本取決于與合作伙伴之間的依賴關(guān)系［29］。在合作創(chuàng)新實(shí)踐中，為獲取最新科技知識，發(fā)明人會同時存在于科技合作網(wǎng)絡(luò)中?；诖耍狙芯恐攸c(diǎn)關(guān)注發(fā)明人在科技領(lǐng)域的雙元合作網(wǎng)絡(luò)重疊度，即在科技合作網(wǎng)絡(luò)中，發(fā)明人擁有共同合作伙伴的數(shù)量。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)重疊度處于較低水平時，發(fā)明人科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成（網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、成員等）存在顯著差異。由于科學(xué)和技術(shù)創(chuàng)新范式不同，科學(xué)知識很難被立即應(yīng)用［9，19］。科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)差異會進(jìn)一步放大科學(xué)和技術(shù)知識整合難度，降低科學(xué)和技術(shù)知識轉(zhuǎn)移效率，阻礙突破性發(fā)明的產(chǎn)生。但隨著網(wǎng)絡(luò)重疊度增加，發(fā)明人在科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的共同合作伙伴數(shù)量隨之增多，科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的互動會大大豐富雙重創(chuàng)新明星與合作伙伴之間的協(xié)同合作，并積累合作經(jīng)驗。成功的雙元合作經(jīng)驗?zāi)茉鰪?qiáng)雙重創(chuàng)新明星與合作伙伴之間的信任度和默契度［30］，提升雙重創(chuàng)新明星與網(wǎng)絡(luò)合作伙伴知識分享意愿，緩解他們之間的合作摩擦，降低雙重創(chuàng)新明星協(xié)調(diào)雙元合作的關(guān)系成本［26］。此外，網(wǎng)絡(luò)重疊度代表雙重創(chuàng)新明星轉(zhuǎn)移科學(xué)和技術(shù)知識的能力。網(wǎng)絡(luò)重疊度越高，雙重創(chuàng)新明星與合作伙伴間的科學(xué)和技術(shù)知識基礎(chǔ)越相似，科技成果轉(zhuǎn)化為突破性發(fā)明的可能性也就越大。

據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H2：網(wǎng)絡(luò)重疊正向影響突破性發(fā)明。

1.3 網(wǎng)絡(luò)重疊的中介作用

雙重創(chuàng)新明星具有明星科學(xué)家和明星發(fā)明人的雙重角色特征，他們與科學(xué)和技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系密切，處于兩個網(wǎng)絡(luò)交匯點(diǎn)。因此，雙重創(chuàng)新明星有助于促進(jìn)科學(xué)和技術(shù)網(wǎng)絡(luò)重疊，雙重創(chuàng)新明星網(wǎng)絡(luò)重疊度高于其他發(fā)明人。

首先，雙重創(chuàng)新明星不僅能夠為合作伙伴提供豐富、有價值的科技創(chuàng)新資源，而且能夠充分利用自身創(chuàng)新經(jīng)驗，積極引導(dǎo)合作伙伴跨越科學(xué)和技術(shù)邊界進(jìn)行知識搜索。例如，雙重創(chuàng)新明星可作為中間人，促成科學(xué)合作伙伴與技術(shù)合作伙伴間的聯(lián)合創(chuàng)新項目。其次，個體會將在技術(shù)上獲得成功或聲譽(yù)較高的同行視為重要參照群體［31-32］。因此，在創(chuàng)新互動過程中，雙重創(chuàng)新明星的科技合作戰(zhàn)略更容易被合作伙伴模仿，合作伙伴會以雙重創(chuàng)新明星為中心，共同推進(jìn)科學(xué)和技術(shù)創(chuàng)新合作，從而提高雙重創(chuàng)新明星網(wǎng)絡(luò)重疊度。最后，新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系往往受舊網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的影響［33］，且網(wǎng)絡(luò)參與者總是依附于網(wǎng)絡(luò)中的高人氣成員。雙重創(chuàng)新明星具有涵蓋科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)系資本，兩者通過相互作用增強(qiáng)科技影響力。

如上所述，雙重創(chuàng)新明星和網(wǎng)絡(luò)重疊對突破性發(fā)明具有積極影響，而雙重創(chuàng)新明星對網(wǎng)絡(luò)重疊發(fā)揮積極作用。因此，從理論推導(dǎo)角度看，網(wǎng)絡(luò)重疊在雙重創(chuàng)新明星影響突破性發(fā)明過程中發(fā)揮傳遞作用。雙重創(chuàng)新明星能夠影響合作伙伴在科學(xué)與技術(shù)兩個不同領(lǐng)域間的雙元互動，從而更好地作用于突破性發(fā)明。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H3：網(wǎng)絡(luò)重疊在雙重創(chuàng)新明星與突破性發(fā)明之間發(fā)揮中介作用，雙重創(chuàng)新明星有助于推動網(wǎng)絡(luò)重疊，進(jìn)而產(chǎn)生突破性發(fā)明。

1.4 技術(shù)合作伙伴異質(zhì)性的調(diào)節(jié)作用

雙重創(chuàng)新明星與技術(shù)合作伙伴間的資源異質(zhì)性和創(chuàng)新能力異質(zhì)性對于協(xié)同創(chuàng)新至關(guān)重要［34］。根據(jù)異質(zhì)性理論，為避免網(wǎng)絡(luò)慣性和創(chuàng)新思維固化，創(chuàng)新主體經(jīng)常超越局部搜索范圍，獲取外部異質(zhì)性資源［35-36］。

本文借鑒Wang amp; Yang［37］的研究，以發(fā)明人所在技術(shù)社群邊界作為異質(zhì)性劃分標(biāo)準(zhǔn)，將異質(zhì)性資源定義為發(fā)明人從其它技術(shù)社群獲取的關(guān)系資本和技術(shù)知識。首先，雙重創(chuàng)新明星通過與其他技術(shù)社群成員建立合作關(guān)系增加技術(shù)合作伙伴知識組合多樣性，克服經(jīng)驗陷阱，并提供超出自身認(rèn)知的突破性技術(shù)創(chuàng)新方案［3］。其次，雙重創(chuàng)新明星通過技術(shù)合作伙伴間接獲取其它技術(shù)社群的異質(zhì)性資源［35-37］，不僅能夠豐富多樣化技術(shù)基礎(chǔ)，而且還能強(qiáng)化不同技術(shù)社群間的交叉創(chuàng)新過程。最后，從知識轉(zhuǎn)移角度分析，資源異質(zhì)性能帶來資源互補(bǔ)性［38］，有助于促進(jìn)雙重創(chuàng)新明星與技術(shù)合作伙伴之間的相互學(xué)習(xí)，進(jìn)而提高知識重組績效。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H4a：資源異質(zhì)性正向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)重疊與突破性發(fā)明之間的正向關(guān)系。

創(chuàng)新能力異質(zhì)性表征雙重創(chuàng)新明星與技術(shù)合作伙伴之間的技術(shù)創(chuàng)新能力差異。創(chuàng)新能力異質(zhì)性會強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)重疊與突破性發(fā)明之間的正向關(guān)系。首先，創(chuàng)新能力異質(zhì)性較小意味著雙重創(chuàng)新明星與技術(shù)合作伙伴之間的技術(shù)創(chuàng)新能力相近。相似的創(chuàng)新能力有助于促進(jìn)雙重創(chuàng)新明星與技術(shù)合作伙伴之間的合作，減少雙重創(chuàng)新明星遇到未知和意外知識的可能性［29］。此外，相似的創(chuàng)新能力有助于加強(qiáng)雙重創(chuàng)新明星與技術(shù)合作伙伴之間的互動，使雙重創(chuàng)新明星面臨技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞位置減少、關(guān)系冗余等問題。反之，當(dāng)創(chuàng)新能力異質(zhì)性處于較高水平時，雙重創(chuàng)新明星與技術(shù)合作伙伴之間形成合作關(guān)系的可能性降低，其在技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)中的橋接作用被強(qiáng)化，能夠避免網(wǎng)絡(luò)關(guān)系固化和知識冗余等問題［27］。其次，不同創(chuàng)新能力合作伙伴不僅能夠提供互補(bǔ)性知識［34］，而且還能提供多樣化創(chuàng)新策略和思維方式，促使雙重創(chuàng)新明星突破固有認(rèn)知結(jié)構(gòu)，從而對技術(shù)發(fā)明產(chǎn)生新的理解。最后，發(fā)明人合作產(chǎn)生沖突的可能性取決于有多少網(wǎng)絡(luò)成員執(zhí)行類似角色［39］。當(dāng)創(chuàng)新能力異質(zhì)性較高時，技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐由少數(shù)高能力成員主導(dǎo)，能夠避免網(wǎng)絡(luò)成員因“勢均力敵”而導(dǎo)致的合作摩擦與沖突。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H4b：創(chuàng)新能力異質(zhì)性正向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)重疊與突破性發(fā)明之間的正向關(guān)系。

1.5 被調(diào)節(jié)的中介模型

由假設(shè)H1、H2、H3和H4a可知，網(wǎng)絡(luò)重疊中介雙重創(chuàng)新明星對突破性發(fā)明的影響，但這種中介作用受資源異質(zhì)性的影響。具體而言，雙重創(chuàng)新明星與技術(shù)合作伙伴間的資源異質(zhì)性越高，雙重創(chuàng)新明星通過網(wǎng)絡(luò)重疊對突破性發(fā)明的影響作用就越大；反之，則越小。同理，由假設(shè)H1、H2、H3和H4b可知，網(wǎng)絡(luò)重疊在雙重創(chuàng)新明星與突破性發(fā)明之間的中介作用受創(chuàng)新能力異質(zhì)性的影響。具體而言，雙重創(chuàng)新明星與技術(shù)合作伙伴間的創(chuàng)新能力異質(zhì)性越高，雙重創(chuàng)新明星通過網(wǎng)絡(luò)重疊對突破性發(fā)明的影響作用就越大；反之，則越小。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H5a：資源異質(zhì)性正向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)重疊在雙重創(chuàng)新明星與突破性發(fā)明間的中介作用，即資源異質(zhì)性越高，網(wǎng)絡(luò)重疊的中介作用越強(qiáng)。

H5b：創(chuàng)新能力異質(zhì)性正向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)重疊在雙重創(chuàng)新明星與突破性發(fā)明間的中介作用，即創(chuàng)新能力異質(zhì)性越高，網(wǎng)絡(luò)重疊的中介作用越強(qiáng)。

根據(jù)上述分析，本文構(gòu)建理論模型，如圖2所示。

2 研究設(shè)計

2.1 樣本與數(shù)據(jù)

本研究以華為和Intel公司發(fā)明人為研究對象，這兩家公司是中美兩國具有代表性的創(chuàng)新型企業(yè)，擁有豐富的科學(xué)研究與發(fā)明成果，便于分析發(fā)明人科技合作網(wǎng)絡(luò)協(xié)作程度。本文從Web of Science數(shù)據(jù)庫與美國專利商標(biāo)局（USPTO）分別收集華為和Intel公司2000—2022年發(fā)表的科學(xué)論文、專利數(shù)據(jù)。經(jīng)數(shù)據(jù)清洗，獲取華為公司論文10 305篇，專利31 472項，研發(fā)人員2 603名；Intel公司論文20 078篇，專利49 512項，研發(fā)人員4 396名。由于2000—2001年兩家公司專利申請量較少，故以2002—2022年為樣本觀測期，采用5年移動時間窗，將其拆分為16個時期（2002—2006年、2001—2004年……），基于論文作者和專利申請人數(shù)據(jù)字段，利用Sci2 Tool軟件分別構(gòu)建兩家公司內(nèi)部科學(xué)與技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)。

2.2 變量測度

（1）因變量：突破性發(fā)明（BI），采用發(fā)明人擁有的突破性專利數(shù)量及其對數(shù)值衡量。利用知識元素識別突破性專利，將2000—2001年作為初始階段，利用4位IPC分類號表征知識元素，若一項專利至少包含一個過去從未出現(xiàn)過的知識元素，則該專利屬于突破性專利。此外，本文采用滯后結(jié)構(gòu)測量突破性發(fā)明，如自變量在2002—2006年被測量，那么因變量為2004—2008年發(fā)明人被授權(quán)的突破性專利數(shù)量及其對數(shù)值。

（2）自變量：雙重創(chuàng)新明星（DIS），采用虛擬變量測度，雙重創(chuàng)新明星賦值為1，反之為0。為識別雙重創(chuàng)新明星，本研究采用論文發(fā)表與專利申請數(shù)量分別測量發(fā)明人科學(xué)和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出，采用論文與專利平均被引頻次測度發(fā)明人在科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的影響力。最終，識別出華為公司雙重創(chuàng)新明星126人，Intel公司雙重創(chuàng)新明星297人。圖3（a）—3（d）為2010－2014年、2016－2020年華為和Intel公司的雙重創(chuàng)新明星識別結(jié)果。

（3）中介變量：網(wǎng)絡(luò)重疊（NO），通過對比發(fā)明人在科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的合作網(wǎng)絡(luò)成員獲得，計算公式為：（Si∩Ti）/（Si∪Ti）。其中，Si表示發(fā)明人i擁有的科學(xué)合作伙伴集合，Ti表示發(fā)明人i擁有的技術(shù)合作伙伴集合，（Si∩Ti）表示發(fā)明人i在科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的共同合作伙伴數(shù)量，（Si∪Ti）表示發(fā)明人i在科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的所有合作者數(shù)量。

（4）調(diào)節(jié)變量：資源異質(zhì)性（RH）和創(chuàng)新能力異質(zhì)性（ICH）。參考劉娜等［35-36］、Gomez-Nunez［40］的研究，本文運(yùn)用Pajek軟件中的Louvain社群探測方法識別企業(yè)內(nèi)部發(fā)明人技術(shù)社群。當(dāng)發(fā)明人技術(shù)合作伙伴中至少有一位來自其它技術(shù)社群時，則認(rèn)為其具有資源異質(zhì)性特性，對其賦值為1；反之，則賦值為0。此外，利用標(biāo)準(zhǔn)差和均值計算發(fā)明人與合作伙伴創(chuàng)新能力的離散系數(shù)，數(shù)值越高，說明發(fā)明人與直接合作伙伴之間的創(chuàng)新能力異質(zhì)性越高。如公式（1）所示，IHi表示焦點(diǎn)發(fā)明人i的創(chuàng)新能力異質(zhì)性，X-、σi分別表示焦點(diǎn)發(fā)明人i與所有合作伙伴創(chuàng)新能力的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。

IHi=σiX-（1）

為控制其它因素對突破性發(fā)明的影響，本文設(shè)置如下控制變量：①專利存量（Patent stock），采用發(fā)明人過去獲得的所有專利數(shù)量的總和測度；②科學(xué)合作多樣性（Scientific collaborations），采用發(fā)明人科學(xué)合作伙伴數(shù)量測度；③考慮到技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響，加入度中心性（Degree）、接近中心性（Closeness）和結(jié)構(gòu)洞（Structural holes）等網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)。

2.3 模型設(shè)定

為檢驗雙重創(chuàng)新明星、網(wǎng)絡(luò)重疊對突破性發(fā)明的影響機(jī)制，本文借鑒溫忠麟和葉寶娟［41］有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗方法，構(gòu)建式（2）—（7）所示面板模型。利用式（2）檢驗雙重創(chuàng)新明星與突破性發(fā)明之間的關(guān)系，驗證假設(shè)H1；利用式（3）檢驗網(wǎng)絡(luò)重疊對突破性發(fā)明的影響，驗證假設(shè)H2；利用式（7）檢驗雙重創(chuàng)新明星對網(wǎng)絡(luò)重疊的影響，結(jié)合式（2）、式（3）、式（7）驗證假設(shè)H3；利用式（4）檢驗資源異質(zhì)性是否以及如何調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)重疊與突破性發(fā)明之間的關(guān)系，驗證假設(shè)H4a；利用式（5）檢驗創(chuàng)新能力異質(zhì)性是否以及如何調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)重疊與突破性發(fā)明之間的關(guān)系，驗證假設(shè)H4b；式（6）為全模型，包含自變量、中介變量、調(diào)節(jié)變量和控制變量。結(jié)合式（2）－（7）驗證假設(shè)H5a和H5b。其中，βi為相關(guān)系數(shù)；Controls為控制變量；μi、φt分別表示發(fā)明人個體固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動項。

BIit=β0+β1DISit+β2Controlsit+φt+μi+εit（2）

BIit=β0+β1NOit+β2Controlsit+φt+μi+εit（3）

BIit=β0+β1NOit+β2RHit+β3NOit×RHit+β4Controlsit+φt+μi+εit（4）

BIit=β0+β1NOit+β2ICHit+β3NOit×ICHit+β4Controlsit+φt+μi+εit（5）

BIit=β0+β1DISit+β2NOit+β3RHit+β4ICHit+β5NOit×RHit+β5NOit×ICHit+β2Controlsit+φt+μi+εit（6）

NOit=β0+β1DISit+β2Controlsit+φt+μi+εit（7）

2.4 模型估計

本文因變量采用突破性專利申請數(shù)量及其對數(shù)值測度。由于專利數(shù)量為非負(fù)整數(shù)，使用OLS模型容易產(chǎn)生偏差或無效估計，因此當(dāng)因變量取值為專利數(shù)量時，選擇負(fù)二項模型；當(dāng)因變量取值為專利申請量的對數(shù)值時，選擇OLS回歸模型。此外，由于中介變量為0～1的連續(xù)變量，所以第一階段選擇Tobit模型和OLS回歸模型驗證被調(diào)節(jié)中介模型。根據(jù)Vuong檢驗和Hausman檢驗結(jié)果（Vuong值|V|lt;1.96；Hausman Plt;0.01），使用非平衡面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)OLS模型和標(biāo)準(zhǔn)負(fù)二項模型。此外，為獲取更精準(zhǔn)的參數(shù)估計結(jié)果，本文采用非參數(shù)自助法，借助Stata17.0進(jìn)行2 000次隨機(jī)抽樣對樣本進(jìn)行回歸分析。進(jìn)一步，為驗證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文運(yùn)用馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法（MCMC）進(jìn)行動態(tài)抽樣20 000次，采用蒙特卡洛積分構(gòu)建置信區(qū)間檢驗被調(diào)節(jié)中介效應(yīng)的顯著性。

3 研究結(jié)果

3.1 描述性統(tǒng)計分析

表1、表2為華為和Intel樣本描述性統(tǒng)計結(jié)果。由表1和表2可知，各變量間相關(guān)系數(shù)均小于0.7，且所有方差膨脹因子（VIF）值都低于10，說明變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題，滿足研究需要。

3.2 回歸分析

表3、表4為華為和Intel公司的回歸結(jié)果，其中模型1-模型6、模型7-模型12為突破性發(fā)明的負(fù)二項回歸及OLS回歸結(jié)果，模型13和模型14為網(wǎng)絡(luò)重疊的Tobit回歸和OLS回歸結(jié)果。模型2、模型8雙重創(chuàng)新明星系數(shù)與預(yù)期一致且在統(tǒng)計意義上顯著（表3：β=0.167，plt;0.01；β=0.099，plt;0.01；表4：β=0.251，plt;0.01；β=0.155，plt;0.01）。因此，在不考慮中介效應(yīng)前提下，假設(shè)H1成立。模型3、模型9結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)重疊對突破性發(fā)明的影響系數(shù)顯著為正（表3：β=0.841，plt;0.01；β=0.263，plt;0.05；表4：β=1.040，plt;0.01；β=0.285，plt;0.01），假設(shè)H2成立。

本研究采用逐步回歸法驗證網(wǎng)絡(luò)重疊的中介作用。表3、表4模型13和模型14表明雙重創(chuàng)新明星對網(wǎng)絡(luò)重疊具有顯著正向影響（表3：β=0.025，plt;0.05；β=0.017，plt;0.01；表4：β=0.055，plt;0.01；β=0.033，plt;0.01），故假設(shè)H3得到驗證。

上述檢驗結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)重疊對突破性發(fā)明具有顯著正向影響。表3中，網(wǎng)絡(luò)重疊與資源異質(zhì)性交互項系數(shù)雖然在模型4中正向不顯著，但在模型6、模型10和模型12中正向顯著（β=0.787，plt;0.01；β=0.267，plt;0.05；β=0.331，plt;0.01）。表4中，模型4和模型10中網(wǎng)絡(luò)重疊與資源異質(zhì)性交互項系數(shù)均顯著為正（β=0.630，plt;0.05；β=0.390，plt;0.01），且與模型6和模型12結(jié)果一致，因此假設(shè)H4a成立。由表3模型5和模型11可知，網(wǎng)絡(luò)重疊與創(chuàng)新能力異質(zhì)性交互項系數(shù)不顯著，表4模型5和模型11網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新能力異質(zhì)性交互項系數(shù)正向顯著（β=0.024，plt;0.05；β=0.019，plt;0.1），因此假設(shè)H4b僅對Intel公司成立。主要原因在于：華為公司雖然近年來專利申請量迅速增長，但由于起步較晚，研發(fā)團(tuán)隊需要更多高質(zhì)量創(chuàng)新人才。而Intel公司長期專注于半導(dǎo)體芯片研發(fā)，在半導(dǎo)體領(lǐng)域取得眾多突破性技術(shù)創(chuàng)新成果，具有廣博的科技知識基礎(chǔ)，能夠緩解創(chuàng)新能力異質(zhì)性帶來的不確定性和潛在風(fēng)險，充分利用多樣性成員互補(bǔ)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新收益最大化。因此，對Intel公司而言，創(chuàng)新能力異質(zhì)性能夠優(yōu)化研發(fā)團(tuán)隊合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)研發(fā)團(tuán)隊多元化發(fā)展，從而激勵發(fā)明人的突破性發(fā)明。

綜上，由于假設(shè)H1、H2、H3、H4a均得到驗證，H4b得到Intel數(shù)據(jù)支持，因此假設(shè)H5a成立，假設(shè)H5b僅對Intel公司成立。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

本文采用馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法（MCMC）進(jìn)一步驗證雙重創(chuàng)新明星通過網(wǎng)絡(luò)重疊影響突破性發(fā)明這一間接效應(yīng)如何隨合作伙伴異質(zhì)性（資源異質(zhì)性和創(chuàng)新能力異質(zhì)性）變化而變化。

表5為雙重創(chuàng)新明星和網(wǎng)絡(luò)重疊影響突破性發(fā)明的直接效應(yīng)檢驗結(jié)果，表6為雙重創(chuàng)新明星通過網(wǎng)絡(luò)重疊影響突破性發(fā)明的間接效應(yīng)檢驗結(jié)果。如表5所示，雙重創(chuàng)新明星影響突破性發(fā)明的直接效應(yīng)顯著（華為：直接效應(yīng)系數(shù)為0.572，置信區(qū)間CI為［0.406，0.742］；Intel：直接效應(yīng)系數(shù)為0.633，置信區(qū)間CI介于［0.489，0.778］之間）；網(wǎng)絡(luò)重疊影響突破性發(fā)明的直接效應(yīng)也是正向顯著（華為：直接效應(yīng)系數(shù)為1.499，置信區(qū)間CI介于［1.207，1.795］之間；Intel：直接效應(yīng)系數(shù)為1.015，置信區(qū)間CI介于［0.762，1.270］之間）。因此，假設(shè)H1和H2得到驗證。表6結(jié)果表明，雙重創(chuàng)新明星通過網(wǎng)絡(luò)重疊影響突破性發(fā)明的間接效應(yīng)顯著（華為：間接效應(yīng)系數(shù)為0.037，置信區(qū)間CI介于［0.020，0.057］之間；Intel：間接效應(yīng)=0.017，置信區(qū)間CI介于［0.009，0.026］之間）。因此，假設(shè)H3成立。

表7為第二階段調(diào)節(jié)效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗結(jié)果。從中可見，華為公司資源異質(zhì)性對網(wǎng)絡(luò)重疊與突破性發(fā)明關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)系數(shù)為1.220，置信區(qū)間CI介于［0.587，1.845］之間； Intel公司資源異質(zhì)性調(diào)節(jié)效應(yīng)系數(shù)為1.839，置信區(qū)間CI介于［1.273，2.401］之間。圖4（a）和4（b）呈現(xiàn)了華為、Intel公司資源異質(zhì)性在高（M+1SD）、低（M-1SD）取值時網(wǎng)絡(luò)重疊與突破性發(fā)明之間的關(guān)系。從中可見，華為公司創(chuàng)新能力異質(zhì)性調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著（調(diào)節(jié)效應(yīng)系數(shù)為-0.010，置信區(qū)間CI介于［-0.031，0.011］之間）；Intel公司創(chuàng)新能力異質(zhì)性調(diào)節(jié)效應(yīng)系數(shù)為0.073，置信區(qū)間CI介于［0.054，0.091］之間。圖4（c）呈現(xiàn)了Intel公司創(chuàng)新能力異質(zhì)性在高（M+1SD）、低（M-1SD）水平時網(wǎng)絡(luò)重疊與突破性發(fā)明之間的關(guān)系。綜上，假設(shè)H4a得到驗證，假設(shè)H4b得到Intel樣本支持。

進(jìn)一步，驗證資源異質(zhì)性和創(chuàng)新能力異質(zhì)性調(diào)節(jié)中介效應(yīng)的顯著性，結(jié)果如表8所示。從中可見，當(dāng)資源異質(zhì)性處于高低水平時，雙重創(chuàng)新明星通過網(wǎng)絡(luò)重疊影響突破性發(fā)明的間接效應(yīng)差異顯著（華為：組間差值系數(shù)為0.059，置信區(qū)間CI介于［0.024，0.108］之間；Intel：組間差值系數(shù)為0.064，置信區(qū)間CI介于［0.034，0.104］之間），說明隨著資源異質(zhì)性增加，這一間接效應(yīng)增強(qiáng)。當(dāng)創(chuàng)新能力異質(zhì)性取高低值時，華為公司網(wǎng)絡(luò)重疊的中介作用變化不顯著（華為：組間差值系數(shù)為0.000，置信區(qū)間CI介于［-0.002，0.001］之間）；Intel公司網(wǎng)絡(luò)重疊的中介作用變化顯著（華為：組間差值系數(shù)為0.003，置信區(qū)間CI介于［0.001，0.004］之間），因此假設(shè)H5a得到驗證，假設(shè)H5b僅在Intel公司成立。

4 結(jié)論與討論

4.1 研究結(jié)論

本文基于2000-2022年華為、Intel公司專利和論

文數(shù)據(jù)，通過探索雙重創(chuàng)新明星對突破性發(fā)明作用的過程機(jī)制和邊界條件，得出如下結(jié)論：第一，雙重創(chuàng)新明星能夠積極影響突破性發(fā)明。第二，網(wǎng)絡(luò)重疊正向影響突破性發(fā)明。第三，網(wǎng)絡(luò)重疊在雙重創(chuàng)新明星與突破性發(fā)明之間發(fā)揮中介作用，且這種中介作用對于資源異質(zhì)性較高的發(fā)明人更加顯著。此外，在Intel公司，創(chuàng)新能力異質(zhì)性積極影響雙重創(chuàng)新明星通過網(wǎng)絡(luò)重疊對突破性發(fā)明的間接效應(yīng)。

4.2 理論貢獻(xiàn)

本研究理論貢獻(xiàn)如下：第一，借鑒印記理論，從科技創(chuàng)新視角出發(fā)，考察雙重創(chuàng)新明星對突破性發(fā)明的影響，彌補(bǔ)了以往研究對雙重創(chuàng)新明星關(guān)注的不足，豐富和拓展了突破性創(chuàng)新研究。第二，探討網(wǎng)絡(luò)重疊的中介作用，增加了對網(wǎng)絡(luò)重疊前因及后果的分析，打開了雙重創(chuàng)新明星影響突破性發(fā)明的“黑箱”。第三，引入資源異質(zhì)性和創(chuàng)新能力異質(zhì)性作為調(diào)節(jié)變量，厘清雙重創(chuàng)新明星通過網(wǎng)絡(luò)重疊影響突破性發(fā)明的情境因素，豐富和完善了雙重創(chuàng)新明星功能機(jī)制研究。

4.3 管理啟示

本研究提出如下管理啟示：首先，雙重創(chuàng)新明星是企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)移、整合科技知識的重要媒介，能夠積極影響突破性發(fā)明的產(chǎn)生。因此，管理者應(yīng)支持雙重創(chuàng)新明星主持專利發(fā)明活動，促進(jìn)科學(xué)知識向突破性發(fā)明轉(zhuǎn)移。同時，管理者應(yīng)主動挖掘具有創(chuàng)新潛能的明星科學(xué)家和明星發(fā)明人，幫助其向雙重創(chuàng)新明星轉(zhuǎn)化。其次，發(fā)明人應(yīng)與合作伙伴建立跨界合作關(guān)系，在維持現(xiàn)有技術(shù)合作的同時，將合作關(guān)系進(jìn)一步拓展至科研領(lǐng)域，通過雙元合作網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)科技知識交流和整合，從而實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)明。再次，只有當(dāng)發(fā)明人與技術(shù)合作伙伴間的資源異質(zhì)性較高時，發(fā)明人才能通過技術(shù)合作伙伴獲取多樣化互補(bǔ)性資源，合作網(wǎng)絡(luò)才能真正發(fā)揮作用。因此，發(fā)明人在選擇技術(shù)合作伙伴時應(yīng)將技術(shù)背景作為重要考慮因素，避免合作網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)知識同質(zhì)化現(xiàn)象。

4.4 不足與展望

本文存在以下不足：第一，僅選取華為和Intel公司發(fā)明人進(jìn)行研究，未來應(yīng)選取其他個人、組織或產(chǎn)業(yè)對本文觀點(diǎn)進(jìn)行驗證。第二，使用論文和專利作為代表性科技創(chuàng)新成果，未考慮發(fā)明人擁有的其它創(chuàng)新成果，未來應(yīng)補(bǔ)充其它創(chuàng)新數(shù)據(jù)，探索雙重創(chuàng)新明星其它測量維度。第三，對于創(chuàng)新能力異質(zhì)性的調(diào)節(jié)作用，本文得出不一樣的結(jié)論。創(chuàng)新能力異質(zhì)性可能還受組織文化、特定資源等其它權(quán)變因素的影響，未來應(yīng)對此進(jìn)行深入研究，以得出更具普適性的結(jié)論。

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責(zé)任編輯

（責(zé)任編輯：王敬敏）

英文標(biāo)題

The Relationship among Dual Innovation Stars， Network Overlap， and Breakthrough Inventions

英文作者

Ji Jinxing， Xiong Shengxu

英文作者單位

（School of Business Administration， Zhongnan University of Economics and Law， Wuhan 430073， China）

英文摘要

Abstract：Breakthrough inventions are key factors for a firm to enhance its core competitiveness in the market. Therefore， it is imperative to promote breakthrough inventions through the transformation of scientific and technological achievements. Dual innovation stars refer to individuals who are both star scientists and star inventors， and they are crucial to the transformation of scientific and technological achievements. Existing studies generally believe that star scientists and inventors can bring more breakthrough inventions. These studies contribute to the influence of star scientists or star inventors on breakthrough inventions from a single perspective， leaving a void in dual innovation stars.

Thus， it is necessary to further examine the intrinsic mechanisms and boundary conditions of the relationships between dual innovation stars and breakthrough inventions. This paper constructs a moderated mediation model to investigate the relationships between dual innovation stars and breakthrough inventions. Scientific and technological knowledge owned by inventors is tacit， and can only be effectively transferred through face-to-face collaborations. Collaborative networks， namely scientific and technological collaboration networks， are thus being formed as a result of knowledge sharing. The overlap of scientific and technological collaboration networks may affect their transformation of scientific knowledge into technological application. This study uses network overlap as a mediator between dual innovation stars and breakthrough inventions and constructs a mediating model for dual innovation stars to generate breakthrough inventions. In addition， following the heterogeneity theory， the study reveals the boundary conditions of dual innovation stars to generate breakthrough inventions with resource heterogeneity and innovation capacity heterogeneity as contingency factors.

The study takes the inventors at Huawei and Intel as a sample， with the number of inventors being 2 603 and 4 396， respectively. It collects the scientific papers and patent data published by Huawei and Intel from the Web of Science database and the United States Patent and Trademark Office （USPTO） between 2000 and 2022， respectively. On the basis of the data fields of the authors and patent applicants， Sci2 Tool software is used to construct the internal scientific and technological cooperation networks of the two companies. The results show that dual innovation stars and？network overlap positively influence breakthrough inventions; the network overlap based on scientific and technological collaboration mediates the relationships between dual innovation stars and breakthrough inventions; resource heterogeneity positively moderates the positive relationship between the network overlap and breakthrough inventions， and further positively moderates the indirect effect of dual innovation stars on breakthrough inventions through the network overlap.

With the identification of" the dual innovation stars in the companies ， the study uses the network overlap to measure the similarity of scientific and technological cooperation networks， revealing the “black box” between dual innovation stars and breakthrough inventions. It not only enriches the study of scientific and technological innovation interaction， but also explains the mechanism by which dual innovation stars generate breakthrough inventions. By exploring how resource heterogeneity and innovation capability heterogeneity affect the relationship between network overlap and breakthrough inventions， the study provides management implications for firms to manage inventors′ innovation behavior. First， since dual innovation stars are important media for internal transfer and integration of technological knowledge within enterprises， managers should encourage and support dual innovation stars to host patent invention activities and achieve effective transfer of scientific knowledge to breakthrough inventions. Meanwhile， managers should actively explore potential celebrity scientists and inventors to help them transform into dual innovative celebrities. Second， inventors can establish cross-border cooperation relationships with partners， while maintaining existing technological cooperation， further expanding the cooperation relationship to the field of scientific research， promoting the exchange and integration of scientific and technological knowledge through a dual cooperation network， and thus achieving breakthrough inventions. Third， when there is high resource heterogeneity between inventors and technology partners， inventors can obtain diverse complementary resources through technology partners， and the cooperation network can play a role. Therefore， inventors should consider technological background as an important factor when choosing technology partners to avoid the trend of knowledge homogenization in the cooperation network.

英文關(guān)鍵詞

Key Words：Dual Innovation Stars; Network Overlap; Breakthrough Invention; Resource Heterogeneity; Innovation Capability Heterogeneity

收稿日期

收稿日期：2023-06-25 "修回日期：2023-11-10

基金項目

基金項目：國家社會科學(xué)基金項目（15BGL036）

作者簡介

作者簡介：嵇金星（1994—），女，江蘇漣水人，中南財經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院博士研究生，研究方向為技術(shù)創(chuàng)新管理；熊勝緒（1962—），男，湖北鐘祥人，中南財經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向為技術(shù)創(chuàng)新管理。