摘 要：基于創(chuàng)新價值鏈理論，文章利用中國小微企業(yè)調(diào)查（CMES）數(shù)據(jù)研究數(shù)字平臺對小微企業(yè)創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn)，使用數(shù)字平臺有助于促進小微企業(yè)創(chuàng)新能力。其中，在創(chuàng)意產(chǎn)生階段，數(shù)字平臺能夠提升小微企業(yè)開放式合作創(chuàng)新能力；在創(chuàng)意轉換階段，數(shù)字平臺能夠拓展市場規(guī)模，進而促進小微企業(yè)創(chuàng)新。不過后一個效應受到主要客戶類型的影響：當交易對象只有零散客戶時，數(shù)字平臺可以通過市場參與機制提升小微企業(yè)的新產(chǎn)品收入；當交易對象為國企或政府等事業(yè)單位以及民營企業(yè)時，作用效果不顯著。文章還發(fā)現(xiàn)，數(shù)字平臺對小微企業(yè)創(chuàng)新的作用效果具有行業(yè)異質(zhì)性，而且只有當小微企業(yè)有創(chuàng)新需要或創(chuàng)新意識時，數(shù)字平臺才能促進小微企業(yè)創(chuàng)新。這些研究結果豐富了創(chuàng)新價值鏈理論及其經(jīng)驗證據(jù)，并說明小微企業(yè)應積極深化對數(shù)字平臺的使用，主動推進開放式的合作創(chuàng)新，充分挖掘電子商務的潛在價值，將其作為賦能創(chuàng)新的重要工具。

關鍵詞：數(shù)字平臺 小微企業(yè) 企業(yè)創(chuàng)新 創(chuàng)新價值鏈

DOI：10.19592/j.cnki.scje.420483

JEL分類號：D21， D24， E22" "中圖分類號：F273.1

文獻標識碼：A" "文章編號：1000 - 6249（2024）12 - 124 - 19

一、引 言

黨的二十大報告指出，高質(zhì)量發(fā)展是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務，必須堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設全局中的核心地位1。由于中小微企業(yè)占我國企業(yè)數(shù)量的99%，提供了80%以上的新增就業(yè)崗位，完成了70%以上的發(fā)明專利，創(chuàng)造了60%以上的國內(nèi)生產(chǎn)總值，貢獻了50%以上的稅收2，因此，增強其創(chuàng)新能力具有重要意義。當前，不少文獻發(fā)現(xiàn)，數(shù)字平臺的快速發(fā)展有助于小微企業(yè)獲得外部資源，緩解其自身創(chuàng)新資源的不足，從而提升企業(yè)創(chuàng)新能力（Liu et al.，2013；池毛毛等，2020；Ardito et al.，2021；Jiang et al.，2023）。不過，針對數(shù)字平臺賦能小微企業(yè)創(chuàng)新的具體過程，仍有一些重要問題未被充分討論，比如：數(shù)字平臺到底在哪些階段和環(huán)節(jié)、通過何種渠道對小微企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生了作用？作用效果會受到哪些資源稟賦的限制？

對于上述問題，Hansen and Birkinshaw（2007）提出的創(chuàng)新價值鏈理論提供了一個尋找答案的思路。該理論強調(diào)，創(chuàng)新是一個包含著創(chuàng)意產(chǎn)生（idea generation）、創(chuàng)意轉換（idea conversion）和創(chuàng)意傳播（idea diffusion）等多個階段的循序漸進過程。由于創(chuàng)新類型、創(chuàng)新來源等在各階段均存在差異（余泳澤和劉大勇，2013；Dziallas and Blind，2019），因此數(shù)字平臺對不同階段的作用效果不盡相同。同時，考慮到任何薄弱環(huán)節(jié)的存在都可能導致創(chuàng)新失?。ê殂y興，2017；Chen et al.，2020），故僅從某單一階段來討論數(shù)字平臺賦能小微企業(yè)的創(chuàng)新效果是不完整的。鑒于此，本文基于創(chuàng)新價值鏈理論，借助中國小微企業(yè)調(diào)查（CMES）數(shù)據(jù)，探索在創(chuàng)意產(chǎn)生階段和創(chuàng)意轉換階段，數(shù)字平臺是如何幫助小微企業(yè)跨越創(chuàng)新的“死亡之谷”。

本文有兩個主要的邊際貢獻。一是從創(chuàng)新價值鏈出發(fā)，研究數(shù)字平臺對小微企業(yè)創(chuàng)新的影響，為該問題的研究提供了新的視角。本文將創(chuàng)新價值鏈理論與小微企業(yè)創(chuàng)新的獨特性聯(lián)系起來，凸顯了小微企業(yè)創(chuàng)新在不同階段的特點，揭示數(shù)字平臺對于小微企業(yè)創(chuàng)新價值鏈的獨特作用，有助于拓展和深化數(shù)字經(jīng)濟時代的創(chuàng)新價值鏈理論。二是揭示了數(shù)字平臺賦能小微企業(yè)創(chuàng)新的具體作用機制和關鍵影響因素。本文從知識學習和市場參與兩個方面討論數(shù)字平臺的作用，發(fā)現(xiàn)知識學習以及市場參與的不同對象均會影響數(shù)字平臺的作用效果，有助于從內(nèi)部和外部多個視角揭示數(shù)字平臺賦能小微企業(yè)創(chuàng)新的具體機制和影響因素。

本文的結構安排是：第二部分為理論分析與研究假說，第三部分為數(shù)據(jù)說明與模型設定，第四部分為實證結果，第五部分為機制分析，第六部分為異質(zhì)性分析，第七部分為研究結論。

二、理論分析與研究假說

（一）數(shù)字平臺作用于小微企業(yè)創(chuàng)新

數(shù)字平臺可以賦能小微企業(yè)創(chuàng)新。首先，數(shù)字平臺意味著新的信息資源（Xie et al.，2022）。小微企業(yè)通過數(shù)字平臺可實時訪問外部稀缺資源和關鍵信息，從而能夠快速響應市場變化，增強其競爭優(yōu)勢和創(chuàng)新潛力（Paunov and Rollo，2016；Ardito et al.，2021）。同時，數(shù)字平臺還通過數(shù)據(jù)分析等技術手段，幫助小微企業(yè)更好地理解和利用這些知識資源（焦豪等，2021），從而促進了小微企業(yè)在整個價值鏈和市場中汲取知識的能力。已有研究表明，數(shù)字平臺極大地降低了技術采納的門檻，幫助小微企業(yè)迅速采納新技術，無需大規(guī)模的資本投入就可實現(xiàn)技術升級。這就使得小微企業(yè)能夠跨越傳統(tǒng)技術壁壘，實現(xiàn)技術創(chuàng)新的快速迭代（Ramdani et al.，2022），從而持續(xù)推動產(chǎn)品與服務的創(chuàng)新，加速創(chuàng)新的商業(yè)化過程（池毛毛等，2020）。

其次，數(shù)字平臺存在廣泛的網(wǎng)絡效應，在小微企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中扮演著新合作伙伴的角色。小微企業(yè)能夠通過平臺對接行業(yè)領先企業(yè)、研究機構、供應商和消費者等合作伙伴，將制造系統(tǒng)中的生產(chǎn)環(huán)節(jié)與廣泛的協(xié)作網(wǎng)絡緊密結合（Ghasemaghaei and Calic，2019；王欣然和陶鋒，2024）。通過與不同領域的合作伙伴進行交流和合作，小微企業(yè)能夠獲得新的視角和解決問題的方法。這種基于平臺的合作方式降低了合作成本，提高了合作效率，為小微企業(yè)提供了更多的創(chuàng)新機會和可能性（黨琳等，2021）。

由此，本文提出假設1：

假設H1：小微企業(yè)使用數(shù)字平臺有助于提升創(chuàng)新能力。

（二）數(shù)字平臺作用于創(chuàng)新的不同階段

盡管如此，使用數(shù)字平臺在不同的創(chuàng)新階段發(fā)揮的作用并不完全一致。根據(jù)Hansen and Birkinshaw（2007）等人的創(chuàng)新價值鏈理論，本文將小微企業(yè)的創(chuàng)新過程劃分為創(chuàng)意產(chǎn)生和創(chuàng)意轉換兩個階段1。

1.創(chuàng)意產(chǎn)生階段

在創(chuàng)意產(chǎn)生階段，企業(yè)聚焦于創(chuàng)意的產(chǎn)生。數(shù)字平臺為小微企業(yè)獲取并利用新想法提供了強有力的渠道和技術支持。一則，小微企業(yè)能夠通過數(shù)字平臺實時訪問所需的稀缺數(shù)據(jù)和資源，獲取外部關鍵信息（Paunov and Rollo，2016；Xie et al.，2022），從而促進了知識的積累和創(chuàng)新能力（Jiang et al.，2023）。同時，數(shù)字平臺提供了與高端合作伙伴對接的機會（戚聿東和肖旭，2020；黨琳等，2021），有助于豐富企業(yè)的信息和知識渠道，拓寬創(chuàng)新的思維和途徑，為小微企業(yè)帶來更多的創(chuàng)新機會和可能性。二則，通過提供先進的數(shù)據(jù)分析工具和人工智能算法，數(shù)字平臺使得企業(yè)能夠快速處理和分析大量的市場信息，增強知識吸收能力，加快創(chuàng)新進程（Ghasemaghaei and Calic，2019；謝康等，2020；焦豪等，2021）。三則，數(shù)字平臺允許企業(yè)與外部合作伙伴進行實時溝通和協(xié)作（Whelan et al.，2010；Del-Vecchio et al.，2018），極大地降低了溝通成本，拓展了小微企業(yè)的合作網(wǎng)絡，鞏固了雙方之間的緊密互動，從而促進了創(chuàng)新思維的碰撞和融合（Hervás-Oliver et al.，2021）。因此，隨著數(shù)字平臺的普及，開放式合作創(chuàng)新或是小微企業(yè)的更優(yōu)選擇。綜上，本文提出假設2：

假設H2：在創(chuàng)意產(chǎn)生階段，使用數(shù)字平臺能夠提升小微企業(yè)開放式合作創(chuàng)新能力。

2.創(chuàng)意轉換階段

在創(chuàng)意轉換階段，企業(yè)將想法、創(chuàng)意落實到產(chǎn)品、工藝、組織等多種創(chuàng)新形式中，并最終形成可被市場交易的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務。本文認為，小微企業(yè)使用數(shù)字平臺有助于提升其市場參與程度，擴大交易規(guī)模，增加創(chuàng)新成果的潛在收益，從而促進創(chuàng)新。一則，數(shù)字平臺弱化了時間和空間距離的限制，有助于緩解市場分割和交易壁壘（鞠雪楠等，2020；沈立和倪鵬飛，2021），從而助力小微企業(yè)拓寬客戶范圍，減少新產(chǎn)品開發(fā)的不確定性，促進創(chuàng)新市場化進程（Gu et al.，2016；符加林等，2022），快速增加創(chuàng)新產(chǎn)品的收入來源。二則，通過利用電子商務交易過程中沉淀起來的信息，小微企業(yè)能夠發(fā)掘客戶潛在需求，加強與客戶的連接，降低有關新產(chǎn)品需求的搜尋成本，進而增強對市場的感知能力（Parida and ?rtqvist，2015；Ghasemaghaei and Calic，2019）。因此，通過“需求引致”效應，企業(yè)能夠更加積極進行產(chǎn)品和工藝創(chuàng)新，弱化企業(yè)創(chuàng)新面臨的風險，助力企業(yè)更有針對性地進行產(chǎn)品創(chuàng)新，從而獲得更大的市場份額和創(chuàng)新收入（黃先海和張勝利，2019）。

值得注意的是，由于不同的客戶類型很可能反映出不同的交易關系性質(zhì)，因此，數(shù)字平臺幫助小微企業(yè)拓展客戶關系網(wǎng)絡的實際效果會因原有交易網(wǎng)絡和客戶類型的不同而有所不同。一則，若小微企業(yè)的客戶主要面向國企、政府或事業(yè)單位，則他們之間的交易很有可能是基于某些特殊的社會關系，且這種關系并不因創(chuàng)新而發(fā)生重大改變。由于這種關系型交易的存在，小微企業(yè)可能缺乏必要的創(chuàng)新激勵。二則，若交易中存在重要的專用性投資，則小微企業(yè)的創(chuàng)新動機可能不如對專有投資價值增值的評估來得強烈（李增泉，2017；孟慶璽等，2018）。這就意味著，當小微企業(yè)的主要客戶是非國有性質(zhì)的零散客戶時，它們將展現(xiàn)出較強的創(chuàng)新動機（Peng and Heath，1996；Meyer et al.，2009）。綜上所述，本文提出假設3：

假設H3：在創(chuàng)意轉換階段，數(shù)字平臺能夠拓展市場規(guī)模，進而促進小微企業(yè)創(chuàng)新，但該作用效果受企業(yè)原有交易關系和客戶類型的影響。

三、數(shù)據(jù)說明與模型設定

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用西南財經(jīng)大學中國金融調(diào)查與研究中心2015年對中國小微企業(yè)調(diào)查（CMES）的問卷數(shù)據(jù)作為樣本。該調(diào)查采用三階段與規(guī)模度量成比例（PPS）的抽樣方法，樣本分布在全國28個省份、80個縣（區(qū)、縣級市）中，共5601家企業(yè)成為被調(diào)查對象（甘犁等，2019；于井遠和李林木，2023）。問卷內(nèi)容包含企業(yè)2014年的生產(chǎn)經(jīng)營、人力資源、研發(fā)與創(chuàng)新、財務融資、稅費情況和組織管理等方面的信息。本文研究涉及的企業(yè)創(chuàng)新指標主要來源于研發(fā)與創(chuàng)新信息，數(shù)字平臺指標來源于生產(chǎn)經(jīng)營信息。

除問卷數(shù)據(jù)外，省級物流發(fā)展水平和省級ICT基礎設施數(shù)據(jù)來自于國家統(tǒng)計局。為排除極端值的影響，本文對連續(xù)型數(shù)據(jù)兩端進行了1%的截尾處理。

（二）計量模型設定

本文設定如下OLS模型來識別數(shù)字平臺對小微企業(yè)創(chuàng)新的影響1：

[Inno_dcif=β0+β1digplat_dcif+kγkcontrolkcif+μc+λi+εcif] （1）

其中，被解釋變量inno_d是企業(yè)創(chuàng)新，而核心解釋變量digplat_d是企業(yè)的數(shù)字平臺使用情況，主要以企業(yè)是否使用數(shù)字平臺變量為測度。controlk表示第k個控制變量。[μ]、[λ]和[ε]分別表示地區(qū)固定效應、行業(yè)固定效應和隨機誤差項。另外，下標c、i、f分別表示城市、行業(yè)和企業(yè)編號。

（三）變量選取與說明

1.被解釋變量

整體上，本文選取是否成功申請到專利來衡量企業(yè)是否創(chuàng)新。同時，考慮到創(chuàng)新價值鏈不同階段的創(chuàng)新含義不同，在創(chuàng)意產(chǎn)生階段，使用是否有研發(fā)活動來度量創(chuàng)新；在創(chuàng)新轉換階段，使用是否有創(chuàng)新收入來度量創(chuàng)新。在后文的機制分析中，研發(fā)活動又分為自主研發(fā)和開放式研發(fā)，因此，相應地引入兩個啞變量，即：是否有自主研發(fā)活動和是否有開放式研發(fā)活動。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為小微企業(yè)是否使用數(shù)字平臺——通過“是否使用數(shù)字平臺采購”、“是否使用數(shù)字平臺銷售”和“是否使用數(shù)字平臺推廣”三個問項合成得到。在穩(wěn)健性檢驗中，本文還將使用狹義的數(shù)字平臺使用指標——通過“是否使用數(shù)字平臺采購”和“是否使用數(shù)字平臺銷售”兩個問項合成得到1。

3.工具變量

本文參考楊其靜等（2022）的做法，選取數(shù)字平臺的感知易用性和感知有用性作為工具變量，其中前者反映了用戶對技術使用便捷性的主觀評價，而后者衡量了用戶對技術提升工作績效的預期。已有文獻強調(diào)，感知易用性和感知有用性會共同決定用戶態(tài)度，并進一步塑造行為意向，最終驅動用戶的數(shù)字平臺使用行為（Mehrtens et al.，2001；Maranguni? and Grani?，2015）。然而，區(qū)別于市場環(huán)境、資源配置等影響因素，一個數(shù)字平臺的感知易用性和感知有用性是企業(yè)對該數(shù)字平臺的心理評估，雖影響著企業(yè)是否使用數(shù)字平臺，但與企業(yè)實際的創(chuàng)新之間并無確切關系。總之，一個數(shù)字平臺的感知易用性和感知有用性能影響企業(yè)對數(shù)字平臺使用的使用，但與企業(yè)創(chuàng)新并無直接聯(lián)系，因此可作為工具變量。

4.控制變量

參考沈國兵和袁征宇（2020），本文控制了企業(yè)、所有者、行業(yè)和地區(qū)等幾個層面的有關變量。具體而言，①在企業(yè)層面，考慮到小公司、年輕公司可能會由于組織準備不足延緩數(shù)字平臺采納的決策（Mehrtens et al.，2001；鄧晰隆和易加斌，2020），也可能由于企業(yè)資源稟賦限制而影響企業(yè)創(chuàng)新能力（喻平和豆俊霞，2020；Khan et al.，2021），因此本文控制公司規(guī)模和企業(yè)年齡。具體地，本文采用員工總數(shù)作為企業(yè)規(guī)模代理變量，采用企業(yè)經(jīng)營時間衡量企業(yè)年齡。同時，由于不同所有制形式、不同組織形式對企業(yè)新技術數(shù)字平臺的采納、使用效果和追逐租金的創(chuàng)新動機以及創(chuàng)新效率存在差異（吳延兵，2012；Jia et al.，2019；冉光和和唐滔，2021；池仁勇，2003），本文還控制了企業(yè)的所有制特征和組織形式。②在所有者層面，考慮到企業(yè)家能力和企業(yè)家精神不僅是企業(yè)數(shù)字平臺使用的內(nèi)生動力，而且在很大程度上決定了企業(yè)的創(chuàng)新決策（Autio et al.，2014；劉亞軍和儲新民，2017），本文控制了所有者的受教育程度、創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和政治背景等因素。③在行業(yè)和地區(qū)層面，本文采用行業(yè)和地區(qū)虛擬變量進行固定效應的控制。

本文所用的變量名稱、定義及測度方法如表1所示。

（四）描述性統(tǒng)計分析

表2報告了主要變量的描述性統(tǒng)計特征。從被解釋變量維度看，這些小微企業(yè)是否有研發(fā)活動的均值為0.291，是否有創(chuàng)新收入的均值為0.184，是否成功申請專利的均值為0.067。這意味著，有近三成的小微企業(yè)進行研發(fā)創(chuàng)新努力，而這其中約63%（0.184/0.291）的小微企業(yè)通過創(chuàng)新獲得了收入增加，有約23%（0.067/0.291）的小微企業(yè)成功申請到專利。從解釋變量維度看，是否使用數(shù)字平臺的均值是0.385，表明有近四成的小微企業(yè)至少通過一種模式使用數(shù)字平臺；是否使用數(shù)字平臺的狹義指標的均值是0.314，與廣義的數(shù)字平臺使用指標差異不大。

四、實證結果

（一）基準回歸

根據(jù)模型，本文首先進行基準回歸，結果如表3所示。第（1）列根據(jù)OLS模型加入核心解釋變量并控制行業(yè)和地區(qū)效應；第（2）列加入企業(yè)相關的控制變量，包括資本勞動比、企業(yè)員工規(guī)模和企業(yè)經(jīng)營時間、主要所有者是否有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷、主要所有者政治背景、企業(yè)是否位于工業(yè)園區(qū)，并控制企業(yè)所有制、組織特征和主要所有者教育水平的固定效應以及城市和行業(yè)固定效應1。結果顯示，數(shù)字平臺變量系數(shù)均顯著為正，說明數(shù)字平臺使用與小微企業(yè)創(chuàng)新存在著顯著的正向關聯(lián)。以表3第（2）列作為基準進行估計可知，在邊際上，使用數(shù)字平臺會使得小微企業(yè)成功申請專利的概率提高 5.6%。

考慮到本文的被解釋變量為二值變量，本文還使用logit模型進行檢驗，結果如第（3）列和第（4）列所示，依然顯著為正。基于此，以第（4）列為例，本文計算得到數(shù)字平臺使用的平均邊際效應為5.5%，與OLS模型結果相差不大。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.測量誤差問題處理

考慮到解釋變量測量誤差問題，表4列（1）至列（4）分別將解釋變量更換為狹義的“是否使用數(shù)字平臺”和“數(shù)字平臺交易額”的對數(shù)，結果依然顯著為正?？紤]到被解釋變量啞變量的測量誤差問題，列（5）和列（6）將被解釋變量更換為“研發(fā)支出金額”和“新產(chǎn)品銷售收入”的對數(shù)，結果依然顯著為正?？紤]到那些成立時間較短的企業(yè)樣本納入回歸分析可能影響估計結果，本文剔除了成立時間不足2年的企業(yè)后再進行回歸，結果見表4第（7）列和第（8）列，結論依然穩(wěn)健。

2.自選擇問題處理

本文注意到，企業(yè)是否使用數(shù)字平臺可能存在自選擇問題，即有創(chuàng)新表現(xiàn)的小微企業(yè)更傾向于使用數(shù)字平臺，由此導致有偏估計結果，本文嘗試使用傾向得分匹配法進行處理。

首先通過Logit模型估計傾向得分，方程模型如下：

[logitint_d=1=α0+kαkcontrolk+jθjcontrolj+ε] （2）

其中，controlk是上文基準回歸中的控制變量，controlj是會影響企業(yè)使用數(shù)字平臺的其他變量，包括固定資產(chǎn)占比、員工文化程度和員工平均年齡。

在Logit回歸之后，本文采用臨近3項匹配方法進行匹配，同時進行平衡性檢驗和共同支撐檢驗，結果均通過檢驗1。完成匹配并通過檢驗后，重新進行回歸的結果如表5（1）—（2）列所示，數(shù)字平臺使用變量系數(shù)仍然顯著為正，可知自選擇問題并沒有影響到結果的穩(wěn)健性。

3.工具變量法的處理

本文將感知易用性和感知有用性作為聯(lián)合工具變量進行估計，結果見表5（3）—（4）列。第一階段中，感知易用性和感知有用性與數(shù)字平臺的使用顯著相關，第二階段中，數(shù)字平臺使用變量digplat_d顯著為正。Kleibergen-Paap rk Wald F值大于Stock and Yogo（2005）提供的10%臨界水平，說明不存在弱工具變量問題；Hansen J檢驗P值大于0.1，說明不存在過度識別問題。這在很大程度上說明本文所選取的工具變量是有效的。同時，工具變量法估計結果與基準回歸結果十分接近，本文結論也是穩(wěn)健的?？梢?，在使用工具變量克服可能存在的內(nèi)生性問題后，上文的結論仍然是可靠的。

五、機制分析

（一）開放式合作創(chuàng)新能力的提升

如假設2理論分析所述，數(shù)字平臺能夠通過知識的傳遞和學習影響小微企業(yè)創(chuàng)新?？紤]到培訓是企業(yè)學習知識的重要方式（趙海峰等，2003；Basten and Haamann，2018），且培訓不僅反映了培訓情況，還反映出數(shù)字平臺激發(fā)的知識傳遞和組織學習氛圍。因此，本文選取是否有讓員工參與培訓計劃作為企業(yè)學習的代理變量1，在模型中引入是否有讓員工參與培訓計劃與數(shù)字平臺使用的交叉項進行回歸?；貧w結果見表6（1）列，交叉項顯著為正，意味著數(shù)字平臺能夠通過學習知識作用于小微企業(yè)創(chuàng)新。考慮到是否有研發(fā)活動存在一定的測量誤差，第（2）列更換被解釋變量為研發(fā)支出金額的對數(shù)，交叉項依然顯著。

但是本文的解釋變量是基于“是否使用數(shù)字平臺采購”“是否使用數(shù)字平臺銷售”和“是否使用數(shù)字平臺推廣”等三個問題構建?？紤]到相關的數(shù)字平臺并非專門以信息交流和創(chuàng)新協(xié)作為目的，該解釋變量有可能無法完全反映企業(yè)通過數(shù)字平臺進行知識傳遞等組織學習行為。鑒于此，本文試圖用是否通過媒體渠道獲知相關政策信息來衡量企業(yè)是否會通過數(shù)字平臺相關渠道進行知識傳遞1，這是因為：媒體行業(yè)是數(shù)字技術影響和滲透最為顯著的領域之一，若企業(yè)通過媒體渠道獲取信息，則也可能依賴數(shù)字平臺傳遞知識。表6第（3）列和第（4）列分別用OLS模型和logit模型對是否通過媒體渠道獲知相關政策信息進行回歸。結果顯示，數(shù)字平臺使用能夠促進企業(yè)通過媒體獲取信息，即平臺能夠發(fā)揮知識傳遞的作用。再次驗證數(shù)字平臺能夠提升小微企業(yè)組織學習能力對企業(yè)創(chuàng)新的作用效果。

本文還有必要考察不同學習對象的作用效果。為此，本文被解釋變量更換為自主研發(fā)和開放式研發(fā)，并參考Zhao et al.（2011）、李雪靈等（2013）和謝康等（2020），用培訓方式來衡量學習對象是外部人員還是內(nèi)部人員2，引入其與數(shù)字平臺使用的交叉項回歸，結果見表7（1）—（2）列。可以發(fā)現(xiàn)，只有當被解釋變量為開放式研發(fā)時交叉項才是顯著的。這意味著，數(shù)字平臺主要是幫助小微企業(yè)通過與外部人員之間的學習作用于開放式研發(fā)創(chuàng)新，而不能幫助小微企業(yè)通過內(nèi)部學習對自主研發(fā)活動產(chǎn)生顯著影響。為了減少測量帶來的誤差問題，本文又將培訓方式替換為負責培訓的師資是否主要來自外部1、負責培訓的師資是否主要來自企業(yè)內(nèi)部人員2，結果如第（3）—（6）列所示。這再次驗證了數(shù)字平臺能夠增進開放式創(chuàng)新能力，而對于小微企業(yè)自主創(chuàng)新能力的作用效果不顯著。假設2得到驗證。

考慮到外部知識的學習和吸收不可避免地會受到外部市場競爭環(huán)境的影響，本文也嘗試探索，在面對市場競爭時，小微企業(yè)是否會更積極地利用數(shù)字平臺去增進交流合作和知識學習，進而提高企業(yè)的創(chuàng)新效率和創(chuàng)新產(chǎn)出。本文選取與其最近競爭對手的距離作為市場競爭程度的衡量指標3，并基于中位數(shù)分為近和遠兩個樣本分別進行回歸，結果見表8（1）—（2）列?？梢园l(fā)現(xiàn)，市場競爭越激烈，數(shù)字平臺越是能夠提升小微企業(yè)通過組織學習促進其研發(fā)創(chuàng)新活動的作用效果。

由于宣傳推廣能力反映了一定的市場勢力（聶輝華等，2008），而核心解釋變量中包含數(shù)字平臺宣傳推廣指標，因此，上文數(shù)字平臺的測量指標可能導致市場勢力越強的小微企業(yè)數(shù)字平臺使用率越高的情況。為了避免該自選擇問題，本文將解釋變量換成狹義的數(shù)字平臺使用，而不包含數(shù)字平臺推廣指標，再次進行穩(wěn)健性檢驗，結果見表8（3）—（4）列?？砂l(fā)現(xiàn)，結果和前兩列保持一致，再次驗證了市場競爭的調(diào)節(jié)效應。同時，當被解釋變量為開放式研發(fā)時，結果見表8（5）—（6）列。與前述一致，即外部市場競爭環(huán)境的這種調(diào)節(jié)作用也存在于數(shù)字平臺對小微企業(yè)的開放式創(chuàng)新作用中。

（二）新產(chǎn)品市場規(guī)模的擴大

現(xiàn)在，考察數(shù)字平臺的市場規(guī)模機制效果。首先用是否有創(chuàng)新收入作為被解釋變量，又選取營業(yè)收入作為市場規(guī)模的代理變量1，引入市場規(guī)模及其與數(shù)字平臺的交叉項，結果見表9（1）列。交叉項顯著為正，意味著數(shù)字平臺可以通過擴大市場規(guī)模促進小微企業(yè)的新產(chǎn)品收入。接下來考察外部環(huán)境對于市場規(guī)模機制的調(diào)節(jié)作用。根據(jù)假設3，從客戶類型角度進行探討。根據(jù)客戶是否只包含國有企業(yè)政府單位或事業(yè)單位2、客戶是否只包含民營企業(yè)3、客戶是否只有零散客戶分組回歸4，結果見表9（2）—（4）列。結果顯示，當交易對象只有零散客戶時，數(shù)字平臺可以通過市場規(guī)模機制作用于小微企業(yè)創(chuàng)新。也就是說，客戶類型會通過數(shù)字平臺的市場參與機制影響創(chuàng)新收入?？紤]到是否有創(chuàng)新收入作為啞變量存在一定測量誤差，表9（5）—（8）列將被解釋變量更換為新產(chǎn)品銷售收入的對數(shù)重新進行回歸，結果保持不變，說明了假設3的穩(wěn)健性。

六、異質(zhì)性分析

由于不同行業(yè)數(shù)字平臺使用對創(chuàng)新產(chǎn)生的效應存在差異，因此在表3第（2）列控制變量的基礎上繼續(xù)分行業(yè)進行回歸，結果如表10所示。雖然在所有行業(yè)中，回歸系數(shù)都為正，但是只在制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和其他服務業(yè)中回歸系數(shù)才顯著為正。為了比較制造業(yè)與批發(fā)零售業(yè)、其他服務業(yè)的系數(shù)差異，本文繼續(xù)使用組間系數(shù)差異的檢驗方法。結果顯示，制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和其他服務業(yè)系數(shù)均值分別為0.118、0.027、0.020，且組間系數(shù)差異檢驗P值均小于1%，說明拒絕組間系數(shù)相同的原假設。上述結果表明，在不同行業(yè)中，數(shù)字平臺對小微企業(yè)創(chuàng)新的作用效果具有異質(zhì)性，其中，制造業(yè)的作用最為顯著。

值得注意的是，相較于制造業(yè)，數(shù)字平臺給服務業(yè)帶來的創(chuàng)新可能更多體現(xiàn)在組織結構、商業(yè)模式等其他方面（江積海和李琴，2016），而非專利性質(zhì)的創(chuàng)新。為了驗證該猜想，表11將被解釋變量更換為是否有組織創(chuàng)新和服務創(chuàng)新。結果顯示當被解釋變量為“是否有組織創(chuàng)新”時，制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和其他服務業(yè)系數(shù)均值分別為0.058、0.045、0.055和0.045、0.124、0.089，而且組間系數(shù)差異檢驗P值均大于10%，說明不拒絕組間系數(shù)相同的原假設。當被解釋變量為“服務創(chuàng)新”時，制造業(yè)與批發(fā)零售業(yè)組間系數(shù)差異檢驗P值小于10%，制造業(yè)與其他服務業(yè)系數(shù)差異檢驗P值大于10%。這說明，雖然不拒絕制造業(yè)與其他服務業(yè)的系數(shù)差異，但數(shù)字平臺對制造業(yè)服務創(chuàng)新的促進作用顯著小于批發(fā)零售業(yè)?？梢姡瑪?shù)字平臺使用對小微企業(yè)創(chuàng)新作用效果的異質(zhì)性是由行業(yè)主營業(yè)務差異所導致。

為避免行業(yè)異質(zhì)性導致估計結果有偏，表12（1）和（2）列對全樣本重新進行回歸，發(fā)現(xiàn)數(shù)字平臺使用對組織創(chuàng)新和服務創(chuàng)新均存在顯著的正向作用，說明沒有因為行業(yè)異質(zhì)性出現(xiàn)總體結果的偏差。

考慮到技術創(chuàng)新對生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長的重要性，本文繼續(xù)從專利角度探討制造業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新。表12（3）—（6）列根據(jù)是否貼牌代工生產(chǎn)和是否有自主品牌生產(chǎn)分樣本進行回歸。結果顯示，在沒有代工生產(chǎn)、有自主品牌生產(chǎn)的制造業(yè)小微企業(yè)中，數(shù)字平臺對創(chuàng)新的促進作用更強烈（根據(jù)組間系數(shù)差異檢驗方法，有無自主品牌生產(chǎn)分樣本系數(shù)顯著不同）?？梢哉J為，使用數(shù)字平臺是促進小微企業(yè)創(chuàng)新的重要機制，但平臺并不能幫助所有企業(yè)創(chuàng)新。只有當小微企業(yè)有創(chuàng)新需要或創(chuàng)新意識時，數(shù)字平臺才能促進小微企業(yè)創(chuàng)新。

七、研究結論

本文基于創(chuàng)新價值鏈理論，借助中國小微企業(yè)調(diào)查（CMES）數(shù)據(jù)，考察了數(shù)字平臺使用對小微企業(yè)創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字平臺能夠幫助小微企業(yè)更有效地獲取外部信息和資源，提高企業(yè)的市場參與范圍，擴大創(chuàng)新成果的潛在收益，從而能夠提升小微企業(yè)的創(chuàng)新能力，尤其開放式創(chuàng)新的能力，盡管這些效應會因小微企業(yè)的行業(yè)、主要客戶類型而存在異質(zhì)性。

基于以上研究結論，本文提出如下實踐和政策建議：

第一，小微企業(yè)應進一步拓展數(shù)字平臺的使用場景，并積極開展開放式合作創(chuàng)新策略。通過充分利用數(shù)字平臺，小微企業(yè)能夠顯著降低溝通交流的成本，有效促進信息的快速傳遞和知識的深度整合，進而提升組織的整體學習能力。因此，資源有限的小微企業(yè)有必要主動加強學習意識，積極利用數(shù)字平臺與外部合作伙伴建立廣泛的聯(lián)系。這種開放式合作創(chuàng)新的方式不僅有助于彌補企業(yè)內(nèi)部的資源短板，還能夠充分發(fā)揮數(shù)字平臺在削弱時間和空間障礙方面的優(yōu)勢，推動創(chuàng)新活動的深入進行，進而提升小微企業(yè)的核心競爭力和市場地位。

第二小微企業(yè)有必要積極利用數(shù)字平臺和電子商務作為市場拓展的利器。為了實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，小微企業(yè)主動融入數(shù)字平臺生態(tài)系統(tǒng)，通過數(shù)字平臺搜尋并連接新的供應商和潛在客戶群體。這不僅能夠拓寬市場邊界，還能提升企業(yè)對市場動態(tài)和新產(chǎn)品需求的敏銳度和響應速度。通過強化創(chuàng)新激勵機制，小微企業(yè)可以更有效地利用這些市場機會，促進創(chuàng)新活動的發(fā)生，從而提升創(chuàng)新效率，增強自身的競爭力。

第三，小微企業(yè)應進一步增強創(chuàng)新意識，強化品牌戰(zhàn)略。數(shù)字平臺為小微企業(yè)提供了提升創(chuàng)新績效的契機，但這種提升效應的實現(xiàn)高度依賴于企業(yè)的創(chuàng)新思維與策略。因此，為了有效地利用數(shù)字技術來增強自身的市場競爭力，優(yōu)秀的小微企業(yè)必須強化創(chuàng)新意識并制定合理的戰(zhàn)略。

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Digital Platform and Innovation of Small and Micro Enterprises

— Based on the Theory of Innovation Value Chain

Yang Qijing" Li Qiuyun" Tang Yuehuan

Abstract： Based on the theory of the innovation value chain， this paper utilizes data from the China Small and Micro Enterprises Survey （CMES） to study the impact of digital platforms on the innovation of micro and small enterprises. The study finds that digital platforms help to promote the innovation capabilities of small and micro enterprises. Specifically， in the idea generation phase， the use of digital platforms can enhance the open innovation capabilities of small and micro enterprises. In the idea conversion phase， digital platforms can expand market size， thereby promoting innovation in small and micro enterprises. However， the latter effect is influenced by the type of main customers： when the transaction objects are only scattered customers， digital platforms can enhance the new product revenue of small and micro enterprises through market participation mechanisms; when the transaction objects are state-owned enterprises or government and other institutions， as well as private enterprises， the effect is not significant. This paper also finds that the impact of digital platforms on the innovation of small and micro enterprises exhibits industry heterogeneity. Furthermore， digital platforms can promote innovation in small and micro enterprises only when there is a need or awareness for innovation.

The theoretical contributions of this paper are twofold： First， it studies the impact of digital platforms on the innovation of small and micro enterprises from the perspective of the innovation value chain， providing a new perspective for research on this issue. This paper links the theory of the innovation value chain with the uniqueness of small and micro enterprise innovation， highlighting the characteristics of innovation forms at different stages for small and micro enterprises， and clarifying the unique role of digital platforms in the innovation value chain of small and micro enterprises， which helps to expand and deepen the theory of the innovation value chain in the digital economy era. Second， it reveals the specific mechanisms and key influencing factors of how digital platforms empower the innovation of small and micro enterprises. This paper discusses the role of digital platforms from two aspects： knowledge learning and market participation， finding that different objects of knowledge learning and market participation will affect the effectiveness of digital platforms， which helps to reveal the specific mechanisms and influencing factors of how digital platforms empower the innovation of small and micro enterprises from multiple internal and external perspectives. The practical significance of this paper lies in providing strategic recommendations for small and micro enterprises： they should deepen the use of digital platforms， actively promote open collaborative innovation， fully explore the potential value of e-commerce， and use it as an important tool for empowering innovation.

Keywords： Digital Platform; Small and Micro Enterprises; Firm Innovation; Innovation Value Chain

（責任編輯：張瑞志）