摘 要 智慧化背景下高校學(xué)生事務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于優(yōu)化高校各類學(xué)生事務(wù)的管理流程，實現(xiàn)服務(wù)的智能化、精準(zhǔn)化和高效化，推動教育服務(wù)模式的升級與創(chuàng)新。文章圍繞高校學(xué)生事務(wù)管理的現(xiàn)狀與問題展開分析，提出構(gòu)建動態(tài)學(xué)生檔案系統(tǒng)、推行“一站式”在線服務(wù)平臺、建立快速響應(yīng)服務(wù)體系及深化大數(shù)據(jù)分析管理決策等實踐路徑，為提升高校管理效能與服務(wù)質(zhì)量提供系統(tǒng)化方案。

關(guān)鍵詞 數(shù)字化轉(zhuǎn)型；智能化管理；大數(shù)據(jù)分析

中圖分類號：G647 " " " " " " " " " " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A " " DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2024.36.006

The Practical Path of Digital Transformation of College Student Affairs

Management under the Background of Intelligence

ZHOU Jiabin

（Changchun University， Changchun， Jilin 130022）

Abstract Under the background of intelligence， the digital transformation of student affairs management in universities optimizes the management process of various student affairs， achieves intelligent， precise， and efficient services， and promotes the upgrading and innovation of education service models. This article analyzes the current situation and problems of student affairs management in universities， proposes the construction of a dynamic student file system， the implementation of a one-stop online service platform， the establishment of a rapid response service system， and the deepening of big data analysis management decision-making. It provides a systematic solution to improve the management efficiency and service quality of universities.

Keywords digital transformation; intelligent management; big data analysis

傳統(tǒng)高校學(xué)生事務(wù)管理模式存在信息孤立、流程冗長、數(shù)據(jù)分析能力不足等問題，已無法適應(yīng)現(xiàn)代教育的需求[1]。學(xué)生信息管理手段落后、助學(xué)貸款辦理流程煩瑣、勤工助學(xué)申請響應(yīng)滯后及學(xué)業(yè)指導(dǎo)數(shù)據(jù)分析深度不足，嚴(yán)重制約了事務(wù)管理的效率與服務(wù)質(zhì)量[2]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為提升事務(wù)管理精準(zhǔn)度和服務(wù)效能的必然路徑[3]。借助動態(tài)檔案系統(tǒng)的構(gòu)建、“一站式”在線服務(wù)平臺的搭建、快速響應(yīng)體系的建立和大數(shù)據(jù)分析的深化，能夠?qū)崿F(xiàn)高校學(xué)生事務(wù)管理的智能化、協(xié)同化與數(shù)據(jù)驅(qū)動化，推動高校服務(wù)模式從被動反應(yīng)向主動支持轉(zhuǎn)變。因此，本研究旨在探討高校學(xué)生事務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐路徑，為高校管理效能與服務(wù)質(zhì)量提升提供理論支持和可操作的實施方案。

1" 高校學(xué)生事務(wù)管理的現(xiàn)狀

1.1" 學(xué)生信息管理手段落后

當(dāng)前高校學(xué)生事務(wù)管理在信息管理手段上呈現(xiàn)出明顯滯后的局面，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)采集模式傳統(tǒng)、系統(tǒng)間數(shù)據(jù)分散、信息處理流程冗雜，缺乏系統(tǒng)化整合與動態(tài)管理能力[4]。學(xué)生信息主要依賴人工錄入或分散系統(tǒng)記錄，各部門之間缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)交互協(xié)議，導(dǎo)致信息孤立化，無法形成全局視角下的統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫，制約了資源共享與協(xié)同管理。由于缺乏高效的數(shù)據(jù)同步機(jī)制，學(xué)生的學(xué)籍異動、宿舍調(diào)配、健康狀況等動態(tài)信息無法實時更新，嚴(yán)重影響了服務(wù)質(zhì)量。同時，數(shù)據(jù)冗余和重復(fù)采集現(xiàn)象普遍存在，造成管理效率低下，并引發(fā)信息準(zhǔn)確性問題。由于系統(tǒng)架構(gòu)陳舊，多數(shù)管理系統(tǒng)缺少數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計功能，無法支持事務(wù)部門針對不同業(yè)務(wù)場景進(jìn)行精準(zhǔn)化管理與決策。傳統(tǒng)的信息管理手段也導(dǎo)致事務(wù)流程中的數(shù)據(jù)調(diào)用效率低下，難以滿足大規(guī)模學(xué)生群體的個性化需求。在缺乏智能化數(shù)據(jù)管理平臺的情況下，工作人員往往需要依賴人工作業(yè)對信息進(jìn)行審核、校對和更新，這增加了人為失誤風(fēng)險。信息孤立還加劇了數(shù)據(jù)沉默問題，學(xué)生成長過程中的多維數(shù)據(jù)無法形成連貫閉環(huán)，使得學(xué)校管理者在事務(wù)規(guī)劃、風(fēng)險預(yù)警、資源分配等方面缺乏科學(xué)依據(jù)。面對智慧教育與數(shù)字化校園建設(shè)的需求，高校學(xué)生信息管理亟須擺脫傳統(tǒng)手段的束縛，利用創(chuàng)新管理模式實現(xiàn)精準(zhǔn)化、智能化轉(zhuǎn)型。

1.2" 助學(xué)貸款辦理流程煩瑣

貸款申請人需在線下多次提交如身份證明、家庭經(jīng)濟(jì)狀況證明、學(xué)籍證明等材料，材料審核依賴于財務(wù)部門、學(xué)生事務(wù)部門與銀行之間的多重溝通，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交互平臺[5]。由于貸款系統(tǒng)與高校內(nèi)部系統(tǒng)未能實現(xiàn)數(shù)據(jù)對接，信息重復(fù)錄入頻繁，易引發(fā)數(shù)據(jù)不一致和錯誤，增加管理負(fù)擔(dān)。貸款審批過程缺乏自動化處理機(jī)制，審批節(jié)點高度依賴人工審核，容易出現(xiàn)信息滯后與審核延誤。學(xué)生需在申請、審批、簽約等多個環(huán)節(jié)多次往返于校內(nèi)外部門，流程復(fù)雜且缺乏透明度，導(dǎo)致辦理周期拉長。銀行與高校之間的協(xié)作不暢進(jìn)一步加劇了辦理的復(fù)雜性，不同系統(tǒng)之間信息不互通影響了事務(wù)的整體流轉(zhuǎn)效率。助學(xué)貸款業(yè)務(wù)還缺乏進(jìn)度跟蹤和反饋機(jī)制，申請人無法實時掌握貸款審批狀態(tài)，增加了學(xué)生與管理部門之間的信息不對稱。人工處理模式下事務(wù)高峰期的工作負(fù)荷增大，容易導(dǎo)致積壓和遺漏。煩瑣的流程設(shè)計和不完善的系統(tǒng)集成已成為阻礙助學(xué)貸款辦理效率提升的重要瓶頸，對學(xué)生經(jīng)濟(jì)困難的及時緩解和高校事務(wù)管理的智能化轉(zhuǎn)型構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

1.3" 勤工助學(xué)申請響應(yīng)滯后

學(xué)生在申請勤工助學(xué)崗位時需填寫多種申請表格，并提交個人資料、學(xué)籍證明等材料，但各部門之間的數(shù)據(jù)共享不足導(dǎo)致信息傳遞效率低下。申請材料需依次經(jīng)過學(xué)生事務(wù)部門、財務(wù)部門及用工單位的審核，環(huán)節(jié)過多且高度依賴人工操作，審核周期長。崗位匹配過程缺乏智能化系統(tǒng)支持，學(xué)生與崗位需求未能實現(xiàn)精準(zhǔn)對接，影響了資源的有效分配。審批過程中的責(zé)任劃分不清晰容易導(dǎo)致審核節(jié)點間的責(zé)任推諉，以及事務(wù)處理的及時性和透明度不足。由于缺乏動態(tài)進(jìn)度追蹤功能，學(xué)生在申請后難以及時獲取崗位分配狀態(tài)，增加了與管理部門間的溝通成本。管理系統(tǒng)缺乏智能預(yù)警與數(shù)據(jù)分析功能，無法根據(jù)學(xué)生的申請情況和崗位需求變化進(jìn)行實時調(diào)整，造成崗位資源的閑置與需求的不匹配。事務(wù)高峰期時由于申請量激增，人工處理能力有限，容易導(dǎo)致工作積壓和響應(yīng)滯后，影響了學(xué)生的就業(yè)體驗和崗位利用率。勤工助學(xué)申請響應(yīng)滯后影響了學(xué)生的經(jīng)濟(jì)支持和實踐鍛煉機(jī)會，還暴露出傳統(tǒng)管理模式的局限性，制約了高校學(xué)生事務(wù)管理智能化升級的進(jìn)程。

1.4" 學(xué)業(yè)指導(dǎo)數(shù)據(jù)分析缺乏深度

學(xué)業(yè)指導(dǎo)多依賴于學(xué)生的課程成績、學(xué)分修讀情況等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，缺乏對學(xué)生心理狀態(tài)、學(xué)習(xí)行為、校園活動參與度等多維信息的綜合分析，導(dǎo)致指導(dǎo)內(nèi)容存在片面性與局限性。數(shù)據(jù)處理方法主要集中于描述性統(tǒng)計和簡單趨勢分析，無法實現(xiàn)對學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的深入挖掘與精準(zhǔn)預(yù)測，影響了管理者對學(xué)業(yè)風(fēng)險的早期識別與干預(yù)。同時，數(shù)據(jù)處理缺乏先進(jìn)的分析模型和算法支持，導(dǎo)致學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)無法動態(tài)響應(yīng)學(xué)生學(xué)業(yè)狀態(tài)的變化，指導(dǎo)方案難以實現(xiàn)靈活調(diào)整?，F(xiàn)有系統(tǒng)缺少智能化的推薦引擎，無法根據(jù)學(xué)生個體特征提供個性化的課程規(guī)劃、學(xué)習(xí)資源推薦和職業(yè)發(fā)展建議，影響了學(xué)業(yè)指導(dǎo)的針對性與有效性。數(shù)據(jù)分析過程中的信息孤立問題嚴(yán)重，各部門間未能實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同分析，導(dǎo)致學(xué)業(yè)指導(dǎo)結(jié)果與學(xué)生的實際需求存在偏差。由于未建立反饋閉環(huán)，學(xué)業(yè)指導(dǎo)的效果缺乏評估和調(diào)整機(jī)制，難以形成持續(xù)優(yōu)化的指導(dǎo)體系。學(xué)業(yè)指導(dǎo)數(shù)據(jù)分析的深度不足，直接影響了高校在學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量提升和人才發(fā)展規(guī)劃上的管理決策，制約了學(xué)生個性化發(fā)展需求的滿足與教育資源的精準(zhǔn)配置。

2" 智慧化背景下事務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐路徑

2.1" 構(gòu)建動態(tài)學(xué)生檔案系統(tǒng)

構(gòu)建動態(tài)學(xué)生檔案系統(tǒng)的核心在于實現(xiàn)學(xué)生信息的全過程采集、實時更新與多維度數(shù)據(jù)整合。首先，動態(tài)學(xué)生檔案系統(tǒng)需具備跨部門信息聯(lián)動能力，將學(xué)籍信息、學(xué)業(yè)成績、心理健康、社團(tuán)活動、獎懲記錄等多項數(shù)據(jù)集成至統(tǒng)一平臺，構(gòu)建全面的學(xué)生畫像模型。該系統(tǒng)要求設(shè)計科學(xué)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與接口規(guī)范，確保各職能部門的數(shù)據(jù)輸入、調(diào)用與同步過程高效無誤，實現(xiàn)信息透明與高效流轉(zhuǎn)。其次，動態(tài)學(xué)生檔案系統(tǒng)必須具備實時監(jiān)測功能，利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與智能系統(tǒng)捕捉學(xué)生日常行為軌跡，及時反饋學(xué)生狀態(tài)變化，避免信息滯后與管理缺失。再次，動態(tài)學(xué)生檔案系統(tǒng)需配置智能化數(shù)據(jù)分類與標(biāo)簽管理功能，為學(xué)業(yè)預(yù)警、心理干預(yù)、就業(yè)指導(dǎo)等精準(zhǔn)服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。同時，該系統(tǒng)應(yīng)嵌入權(quán)限管理與數(shù)據(jù)安全策略，確保敏感信息的合法使用與合規(guī)流轉(zhuǎn)，防止數(shù)據(jù)泄露與信息濫用。最后，構(gòu)建動態(tài)學(xué)生檔案要求檔案數(shù)據(jù)與教學(xué)、管理系統(tǒng)深度融合，還需引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)信息的不可篡改與溯源管理，確保檔案數(shù)據(jù)的完整性與可靠性。該系統(tǒng)必須實現(xiàn)學(xué)生信息的動態(tài)調(diào)整與長期積累，構(gòu)建覆蓋學(xué)生全生命周期的檔案體系，滿足學(xué)籍管理、評估審核、畢業(yè)追蹤等多元化管理需求。

2.2" 推行“一站式”在線服務(wù)平臺

推行“一站式”在線服務(wù)平臺的核心在于實現(xiàn)多業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高效集成與流程再造，構(gòu)建全方位、多維度的事務(wù)管理體系。首先，平臺需涵蓋助學(xué)貸款、獎助學(xué)金評審、學(xué)費減免、勤工助學(xué)申請、戶籍證明辦理、商業(yè)醫(yī)療保險申請等業(yè)務(wù)模塊，實現(xiàn)跨部門信息共享與協(xié)同管理。智能化工作流引擎需嵌入系統(tǒng)內(nèi)部，實現(xiàn)事務(wù)的自動化分發(fā)與審批節(jié)點的智能調(diào)度，減少人工操作與事務(wù)滯后。其次，平臺設(shè)計需支持多終端接入，確保學(xué)生能夠采用移動端、PC端與小程序等多種渠道辦理事務(wù)，提高使用的便捷性與靈活性。再次，平臺需嵌入個性化服務(wù)推薦模塊，根據(jù)學(xué)生的歷史數(shù)據(jù)與行為軌跡，精準(zhǔn)推送符合需求的服務(wù)與信息。最后，平臺還需實現(xiàn)進(jìn)度跟蹤與事務(wù)反饋的透明化，學(xué)生可實時查詢事務(wù)辦理狀態(tài)，并對服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評價，形成事務(wù)管理的閉環(huán)。為此，高校需全面部署數(shù)據(jù)加密、權(quán)限控制與訪問審計等安全機(jī)制，確保學(xué)生個人信息與敏感數(shù)據(jù)的安全性與合規(guī)性，并制定科學(xué)的學(xué)生事務(wù)“一站式”服務(wù)模式建設(shè)策略，提升高校學(xué)生事務(wù)“一站式”服務(wù)模式建設(shè)發(fā)展信息化、數(shù)字化水平，保證“一站式”服務(wù)模式的服務(wù)工作質(zhì)量。

2.3" 建立快速響應(yīng)服務(wù)體系

建立快速響應(yīng)服務(wù)體系的核心在于構(gòu)建高效聯(lián)動的事務(wù)處理網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)信息實時交互與自動化分發(fā)。第一，系統(tǒng)需利用智能客服模塊對學(xué)生需求進(jìn)行分類與預(yù)處理，借助自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)多維訴求的自動識別與精準(zhǔn)匹配，確保申請第一時間進(jìn)入處理流程。第二，事務(wù)調(diào)度引擎需嵌入動態(tài)規(guī)則配置，根據(jù)崗位需求、申請時間及學(xué)生信息進(jìn)行智能分流與優(yōu)先級排序，實現(xiàn)資源的高效分配與崗位匹配優(yōu)化。第三，審批節(jié)點需設(shè)計為自適應(yīng)工作流，以支持跨部門協(xié)同與在線同步審核，避免人為環(huán)節(jié)延誤與審批鏈條冗長。第四，反饋機(jī)制應(yīng)與系統(tǒng)數(shù)據(jù)鏈路深度集成，以便學(xué)生可實時跟蹤申請狀態(tài)，保障事務(wù)處理的透明性與可預(yù)測性。第五，系統(tǒng)需引入智能預(yù)警與預(yù)測功能，對高峰期申請量進(jìn)行提前預(yù)判并動態(tài)調(diào)整處理策略，提升事務(wù)處理的彈性與響應(yīng)速度。第六，數(shù)據(jù)采集與分析模塊需支持進(jìn)程監(jiān)控與績效考核，確保各環(huán)節(jié)運行高效并滿足服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。第七，安全機(jī)制需覆蓋數(shù)據(jù)傳輸與存儲全過程，采用身份認(rèn)證與訪問控制技術(shù)，保障個人信息的安全與合規(guī)。通過以上措施建立快速響應(yīng)服務(wù)體系，將優(yōu)化事務(wù)處理流程，提高管理效能，實現(xiàn)以學(xué)生為中心的高效事務(wù)服務(wù)模式，全面提升勤工助學(xué)管理的智能化水平。

2.4" 深化大數(shù)據(jù)分析管理決策

第一，系統(tǒng)需整合學(xué)生成績、選課記錄、心理測評、校內(nèi)活動參與度等多維數(shù)據(jù)，構(gòu)建全方位的學(xué)生畫像，并提供個性化學(xué)業(yè)規(guī)劃與職業(yè)發(fā)展建議。第二，分析模型應(yīng)采用機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實現(xiàn)對學(xué)業(yè)風(fēng)險的動態(tài)預(yù)測與學(xué)術(shù)表現(xiàn)的趨勢分析，及時識別潛在問題并制定針對性干預(yù)方案。第三，智能推薦引擎需基于大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，為學(xué)生提供精準(zhǔn)化課程規(guī)劃、資源推送與實踐活動建議，滿足學(xué)生個性化成長需求。第四，決策支持系統(tǒng)需運用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為直觀圖表，為管理者提供科學(xué)依據(jù)，支撐學(xué)業(yè)指導(dǎo)與政策調(diào)整。第五，反饋閉環(huán)應(yīng)嵌入系統(tǒng)內(nèi)，監(jiān)控指導(dǎo)效果并進(jìn)行動態(tài)優(yōu)化，確保管理措施的持續(xù)改進(jìn)與服務(wù)質(zhì)量的提升。同時，系統(tǒng)需嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)規(guī)范，采用數(shù)據(jù)加密與權(quán)限控制機(jī)制，保障信息的合規(guī)流轉(zhuǎn)與使用。通過以上措施深化大數(shù)據(jù)分析管理決策，有助于提升學(xué)業(yè)指導(dǎo)的精準(zhǔn)度與時效性，為高校構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧管理體系提供堅實支撐。

3" 結(jié)語

通過構(gòu)建動態(tài)學(xué)生檔案系統(tǒng)、推行“一站式”在線服務(wù)平臺、建立快速響應(yīng)服務(wù)體系及深化大數(shù)據(jù)分析管理決策，高校能夠?qū)崿F(xiàn)多部門協(xié)同與數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化管理模式。大數(shù)據(jù)分析為學(xué)業(yè)指導(dǎo)提供了科學(xué)支持，實現(xiàn)個性化學(xué)業(yè)規(guī)劃與風(fēng)險預(yù)警，為學(xué)生發(fā)展提供精確指導(dǎo)與資源優(yōu)化配置。數(shù)字化轉(zhuǎn)型將管理從經(jīng)驗導(dǎo)向轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)導(dǎo)向，推動高校管理模式的全面升級。

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