關(guān)鍵詞：景泰藍(lán)；風(fēng)格遷移；文創(chuàng)產(chǎn)品；設(shè)計(jì)方法；非物質(zhì)文化遺產(chǎn)

中圖分類(lèi)號(hào)：J528.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-0069（2024）24-0010-05

引言

景泰藍(lán)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)是東西方文明交匯的藝術(shù)結(jié)晶，具有重要的歷史、文化和藝術(shù)價(jià)值。傳入中國(guó)數(shù)百年來(lái)，其以追慕古風(fēng)的方式迅速融入了中國(guó)傳統(tǒng)金屬藝術(shù)的體系，創(chuàng)新出獨(dú)特的圖案紋飾，承載了中國(guó)傳統(tǒng)藝術(shù)的審美特色與文化價(jià)值。在新時(shí)代背景下，如何將景泰藍(lán)傳統(tǒng)文化元素與現(xiàn)代設(shè)計(jì)理念相融合，通過(guò)創(chuàng)意和設(shè)計(jì)的力量，以新的形式呈現(xiàn)給公眾，創(chuàng)造出既符合現(xiàn)代審美又不失傳統(tǒng)韻味的文創(chuàng)產(chǎn)品，成為當(dāng)前面臨的重大挑戰(zhàn)。

論文以“景泰藍(lán)文創(chuàng)產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法與實(shí)踐”為主題，旨在通過(guò)使用人工智能技術(shù)等現(xiàn)代科技手段，為景泰藍(lán)文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)提供新的思路和方法論支持。期望通過(guò)研究，不僅能夠豐富景泰藍(lán)文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)內(nèi)涵、拓展其市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域，同時(shí)也能夠?yàn)槠渌麄鹘y(tǒng)工藝與現(xiàn)代科技的融合發(fā)展提供了有益的借鑒和參考。在研究方法上，課題采用定性與定量相結(jié)合的綜合分析方法，通過(guò)文獻(xiàn)綜述、案例分析、實(shí)地調(diào)研以及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等多種手段，挖掘景泰藍(lán)藝術(shù)與文化創(chuàng)意產(chǎn)品載體的結(jié)合點(diǎn)，全面深入地探討景泰藍(lán)文創(chuàng)產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的內(nèi)在邏輯和實(shí)現(xiàn)路徑，構(gòu)建基于景泰藍(lán)藝術(shù)風(fēng)格的文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程。

一、研究背景

景泰藍(lán)集歷史、文化、藝術(shù)于一身，并以其特有的民族藝術(shù)風(fēng)貌和深厚的文化底蘊(yùn)而著稱(chēng)。目前，景泰藍(lán)藝術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)了截然不同的發(fā)展方向。部分藝術(shù)家堅(jiān)持對(duì)傳統(tǒng)技藝的精確復(fù)刻，堅(jiān)守傳統(tǒng)的審美追求。另一部分藝術(shù)家則注重觀(guān)念的表達(dá)，以藝術(shù)創(chuàng)作為導(dǎo)向，傳統(tǒng)景泰藍(lán)藝術(shù)中的工藝、色彩、圖案等特征被抽離出來(lái)成為觀(guān)念與情感表達(dá)的不同元素。隨著深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在圖像生成和風(fēng)格遷移等領(lǐng)域大獲成功，利用人工智能技術(shù)分析非遺元素、自動(dòng)提取和分類(lèi)非遺文化圖案、紋樣等特征，識(shí)別和定位非遺文化的重要元素，在景泰藍(lán)等非遺文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中呈現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力，可以助力非遺衍生品設(shè)計(jì)達(dá)到實(shí)用性、文化性與藝術(shù)性的高度融合與統(tǒng)一。

（一）景泰藍(lán)產(chǎn)品視覺(jué)藝術(shù)元素特點(diǎn)

1. 色彩鮮明艷麗。景泰藍(lán)的色彩大多源于自然界中各種顏色石料的色彩構(gòu)成，色澤柔和、自然、真實(shí)，一件景泰藍(lán)產(chǎn)品上的顏色有時(shí)多達(dá)十幾種，在視覺(jué)上具有極高的吸引力和感染力。

2. 紋飾優(yōu)雅逼真。通過(guò)掐絲和點(diǎn)藍(lán)等工藝精心制作而成的景泰藍(lán)圖案，涵蓋了各種花卉、動(dòng)物、人物等題材，設(shè)計(jì)復(fù)雜精美，藝術(shù)價(jià)值和觀(guān)賞性極高，具有極強(qiáng)的視覺(jué)沖擊力。

3. 工藝取材精良。景泰藍(lán)掐絲工藝采用細(xì)扁銅絲做線(xiàn)條，在銅制的胎上捏出各種圖案花紋。這些金屬線(xiàn)條通過(guò)自身的流暢和頓挫、曲直委婉或疏密有致的不同狀態(tài)，呈現(xiàn)出獨(dú)特的裝飾效果。景泰藍(lán)表面的琺瑯釉料經(jīng)過(guò)特殊處理后，如同玻璃一樣光滑，散發(fā)出璀璨奪目的光澤，高貴典雅。

4. 景泰藍(lán)的造型端正、規(guī)矩、平穩(wěn)。在視覺(jué)上穩(wěn)重、大氣從而達(dá)到一種平衡狀態(tài)，使人感受到其和諧統(tǒng)一的美感[7][8]

（二）人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)不僅提供了新的藝術(shù)設(shè)計(jì)工具和方法，而且也深度影響了藝術(shù)設(shè)計(jì)的觀(guān)念和思維方式，帶來(lái)了更多的創(chuàng)作靈感。

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種利用算法和數(shù)學(xué)模型讓計(jì)算機(jī)通過(guò)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)的人工智能技術(shù)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，基于模仿大腦中神經(jīng)元相互發(fā)出信號(hào)方式的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，如圖1所示。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法的支柱。VGG 模型是一個(gè)經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由牛津大學(xué)的視覺(jué)幾何組開(kāi)發(fā)而得名，因其簡(jiǎn)單和高效而廣泛用于圖像識(shí)別任務(wù)中。其核心是將多個(gè)較小尺寸的3x3 卷積核串聯(lián)起來(lái)替代一個(gè)較大尺寸的卷積核，從而減少模型參數(shù)量；同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)深度達(dá)16 或19 層。這種深度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和小尺寸卷積核的設(shè)計(jì)策略使其具有優(yōu)異的圖像分類(lèi)性能，可以更好地捕獲圖像的細(xì)節(jié)和高層次特征[1]，如圖2。

風(fēng)格遷移是利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將風(fēng)格圖像中的風(fēng)格、紋理等特征提取并巧妙移植至目標(biāo)圖像中的一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理技術(shù)。VGG模型通常被用來(lái)提取內(nèi)容圖片和風(fēng)格圖片的特征，以計(jì)算內(nèi)容損失和風(fēng)格損失。這些損失函數(shù)定義了風(fēng)格遷移的目標(biāo)，即生成的圖像在視覺(jué)上看起來(lái)像內(nèi)容圖片，但風(fēng)格上模仿風(fēng)格圖片[2]，如圖3。

（三）快速風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)

最初的風(fēng)格遷移只能合成一個(gè)視覺(jué)紋理或?qū)⒁环N藝術(shù)風(fēng)格轉(zhuǎn)移到目標(biāo)圖像，且優(yōu)化過(guò)程慢，不具備學(xué)習(xí)繪畫(huà)風(fēng)格表現(xiàn)等能力。TensorFlow的藝術(shù)風(fēng)格快速轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)可以有效解決這一問(wèn)題。如圖4 所示，這種風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)由生成網(wǎng)絡(luò)和損失網(wǎng)絡(luò)兩部分組成。

其生成網(wǎng)絡(luò)是基于MobilenetV2 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)格預(yù)測(cè)模型和另一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的風(fēng)格轉(zhuǎn)換模型構(gòu)成。MobileNetV2 是近年開(kāi)發(fā)的一種輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)模型，使用了線(xiàn)性瓶頸和反向殘差結(jié)構(gòu)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)層次更深，模型體積更小、速度更快[9]。采用風(fēng)格預(yù)測(cè)模型的核心優(yōu)勢(shì)在于，先導(dǎo)入圖像S，然后預(yù)測(cè)規(guī)范化常數(shù)的嵌入向量，模型就可以在測(cè)試時(shí)預(yù)測(cè)其適當(dāng)?shù)娘L(fēng)格，并嵌入具有新風(fēng)格的圖像。

其損失網(wǎng)絡(luò)為VGG 網(wǎng)絡(luò)。是總損失函數(shù)，也是迭代計(jì)算過(guò)程的優(yōu)化目標(biāo)。經(jīng)過(guò)多輪迭代運(yùn)算優(yōu)化，使得目標(biāo)函數(shù)最小化，從而將輸入圖片S 的風(fēng)格轉(zhuǎn)移到風(fēng)格圖片Ｉ中。是內(nèi)容圖像的損失函數(shù)，是風(fēng)格圖像的損失函數(shù)。Ｉ代表了該模型的第Ｉ層模型。是用來(lái)衡量風(fēng)格圖像和內(nèi)容圖像的對(duì)總損失函數(shù)的權(quán)重，Ｆ為特征矩陣，而Ｇ為格拉姆矩陣[17]。

二、人工智能技術(shù)在文創(chuàng)產(chǎn)品中應(yīng)用

（一）人工智能技術(shù)在文創(chuàng)中的應(yīng)用

人工智能在非遺文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用潛力巨大，如識(shí)別分析非遺圖案與圖像、樣式生成與創(chuàng)新設(shè)計(jì)，分析用戶(hù)行為和反饋數(shù)據(jù)，為非遺文創(chuàng)產(chǎn)品的交互設(shè)計(jì)和用戶(hù)體驗(yàn)提供優(yōu)化方案，幫助非遺文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)師進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。

目前，許多研究采用人工智能技術(shù)，對(duì)非遺文化中的圖案、紋樣等圖像元素進(jìn)行識(shí)別、分析和利用。收集并整理相關(guān)的圖像樣本、圖案元素和文化信息并對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，形成素材庫(kù)。選擇適當(dāng)?shù)纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，構(gòu)建用于非遺文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的生成模型。再使用收集到圖像樣本對(duì)生成模型進(jìn)行大量迭代訓(xùn)練，使模型得以學(xué)習(xí)并捕捉非遺文化的特征和風(fēng)格，提高模型生成圖像的質(zhì)量和多樣性。利用訓(xùn)練好的生成模型，通過(guò)輸入顏色、形狀、紋樣等不同條件，可以生成符合要求的非遺文創(chuàng)產(chǎn)品圖案或讓設(shè)計(jì)師從中獲取靈感。通過(guò)不斷優(yōu)化生成算法模型，吸納足夠多的非遺文化樣本和特征，可以使生成的文創(chuàng)產(chǎn)品具有明顯的非遺文化風(fēng)格和特點(diǎn)。這種方法可以推動(dòng)非遺文化與現(xiàn)代設(shè)計(jì)的融合，創(chuàng)造出更具創(chuàng)新性和獨(dú)特性的非遺文創(chuàng)產(chǎn)品。

（二）風(fēng)格遷移技術(shù)在文創(chuàng)中的應(yīng)用

2015年，Gatys 等人運(yùn)用基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)格遷移技術(shù)將世界名畫(huà)風(fēng)格遷移到普通照片上，開(kāi)創(chuàng)了風(fēng)格遷移算法在藝術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用的新時(shí)代。隨后，人們紛紛嘗試將風(fēng)格遷移技術(shù)應(yīng)用于非物質(zhì)文化遺產(chǎn)活化傳承與文創(chuàng)設(shè)計(jì)，主要是運(yùn)用風(fēng)格遷移算法從傳統(tǒng)工藝中提取視覺(jué)特征，生成具有對(duì)應(yīng)風(fēng)格的新作品，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)文化的創(chuàng)新傳承[2]。

由于研究對(duì)象迥異，各研究團(tuán)隊(duì)采取的技術(shù)路線(xiàn)和創(chuàng)新表現(xiàn)形式等亦各有不同。比如，《風(fēng)格遷移算法在漆藝文創(chuàng)品設(shè)計(jì)中的運(yùn)用》把漆藝這一非遺要素，經(jīng)過(guò)遷移算法操作后，對(duì)其進(jìn)行人為調(diào)節(jié)，使其具有可遷移性的視覺(jué)效果，并將其應(yīng)用于文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中，以達(dá)到對(duì)漆藝文化的創(chuàng)新性傳承[3]?！痘陲L(fēng)格遷移算法的海派水彩畫(huà)文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究》則另辟蹊徑，以水彩畫(huà)的海派風(fēng)格作為輸入，調(diào)節(jié)參數(shù)以控制風(fēng)格遷移的效果，使不同內(nèi)容圖像遷移到海派水彩風(fēng)格的同時(shí)保持了視覺(jué)一致性，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出具有海派水彩特色的文創(chuàng)產(chǎn)品[5]。《基于圖像風(fēng)格遷移的壯錦紋樣衍生設(shè)計(jì)》以壯錦為研究對(duì)象，將壯錦文化的藝術(shù)風(fēng)格通過(guò)遷移賦予品牌視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)，算法助力傳統(tǒng)工藝創(chuàng)新應(yīng)用于品牌塑造[6]?！肚嗷ù杉y飾的藝術(shù)風(fēng)格遷移研究》以典型青花瓷為研究對(duì)象，建立基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的青花瓷文創(chuàng)風(fēng)格提取方法，并對(duì)其進(jìn)行量化處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)容與風(fēng)格權(quán)重的有效控制，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)青花瓷紋飾風(fēng)格的準(zhǔn)確識(shí)別，為轉(zhuǎn)移算法在青花瓷中的應(yīng)用提供了理論依據(jù)與技術(shù)基礎(chǔ)[7]。這些成果表明，風(fēng)格遷移算法服務(wù)于非物質(zhì)文化遺產(chǎn)創(chuàng)新的方式百花齊放，豐富了遷移算法賦能傳統(tǒng)文化創(chuàng)新的新途徑。

三、景泰藍(lán)文創(chuàng)產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計(jì)實(shí)踐

景泰藍(lán)文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)應(yīng)具有獨(dú)特的地域、風(fēng)格等特點(diǎn)，可以使消費(fèi)者認(rèn)同產(chǎn)品蘊(yùn)含的思想文化內(nèi)涵，在情感上產(chǎn)生共鳴。年輕人是非遺文化傳承的主要群體，他們性格開(kāi)朗，熱情活潑，追求時(shí)尚。而以往的景泰藍(lán)文創(chuàng)品設(shè)計(jì)主要圍繞香爐、茶盤(pán)、服飾裝飾品等，未能充分考慮他們的消費(fèi)需求。在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的保護(hù)與創(chuàng)新日益受到人們重視的情況下，將非遺文化與載體有機(jī)結(jié)合是文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的難點(diǎn)。

將傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代設(shè)計(jì)理念相融合的創(chuàng)新實(shí)踐過(guò)程中，要注重保持景泰藍(lán)風(fēng)格的獨(dú)特性和辨識(shí)度，強(qiáng)調(diào)景泰藍(lán)文創(chuàng)產(chǎn)品的文化價(jià)值和藝術(shù)美感，確保文創(chuàng)產(chǎn)品不僅美觀(guān)大方，還具有良好的實(shí)用性，從而滿(mǎn)足現(xiàn)代消費(fèi)者的多元化需求[13]。

（一）主題選擇

作為京杭大運(yùn)河北端起點(diǎn)的通州大運(yùn)河段，承載著豐富的歷史信息和獨(dú)特的文化遺產(chǎn)。景泰藍(lán)作為北京的一種傳統(tǒng)手工技藝，與運(yùn)河文化有著深厚的淵源。另外，我國(guó)自古就有用熏香辟邪治病、養(yǎng)性怡情的香文化。

課題以“非物質(zhì)文化遺產(chǎn)年輕化”為核心理念，通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研、問(wèn)卷調(diào)查及實(shí)地走訪(fǎng)來(lái)獲取年輕消費(fèi)者的需求 [10][11]。將大運(yùn)河、景泰藍(lán)非遺及香文化與現(xiàn)代生活相結(jié)合，創(chuàng)新設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)實(shí)用且融合非遺文化的文創(chuàng)產(chǎn)品[14]。在選擇產(chǎn)品類(lèi)型時(shí)，使用場(chǎng)景要契合年輕人的生活習(xí)慣，才能吸引他們的關(guān)注[15]。而年輕人生活節(jié)奏快、壓力大，使用私家車(chē)頻次高和行車(chē)時(shí)通訊、導(dǎo)航需求多。選擇基于景泰藍(lán)技藝的車(chē)載香薰手機(jī)磁吸支架作為文創(chuàng)主題，可以讓年輕人在日常生活中接觸大運(yùn)河、景泰藍(lán)及香文化，既陶冶性情又促進(jìn)非遺文化的傳播。

古塔凌云、波分鳳沼、平野孤峰等通州八景是北京（通州）大運(yùn)河文化遺產(chǎn)人文景觀(guān)、歷史遺跡的典型代表。通過(guò)探究景泰藍(lán)的紋飾肌理、造型、顏色以及大運(yùn)河地緣風(fēng)貌的圖像符號(hào)的巧妙結(jié)合，可以激活傳統(tǒng)文化基因。最終確定通州八景作為文創(chuàng)主題的關(guān)鍵元素，選取通州八景名稱(chēng)中的典型語(yǔ)義，生成相應(yīng)的八景圖形，見(jiàn)圖5。

對(duì)這些圖形利用形態(tài)學(xué)分析解構(gòu)原始圖形，得到造型特征和紋樣特征，形成元素、花紋及輪廓線(xiàn)，構(gòu)建其基本要素庫(kù)。運(yùn)用形狀文法的剪切元素、去除元素、改變視角等法則，設(shè)計(jì)出通州八景平面矢量圖，見(jiàn)圖6。

（二）文創(chuàng)產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)

在產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)上抽取了明代“宣德鏨胎琺瑯纏枝蓮紋盒”圓形、直壁、平頂?shù)仍煨鸵兀?jiàn)圖7，圓潤(rùn)的外觀(guān)造型設(shè)計(jì)可以增加產(chǎn)品的親和力。

在結(jié)構(gòu)方面，產(chǎn)品采用兩層疊加設(shè)計(jì)，由上部香薰盒主體和下部磁吸式底座兩大部分組成。在主體與底座之間，是一個(gè)可以多角度支撐香薰盒主體的支架。香薰盒主體是一體化設(shè)計(jì)，由盒蓋和盒身兩部分構(gòu)成，盒蓋是以通州八景平面矢量圖樣為基礎(chǔ)的圓形，鏤空便于香味溢出；盒身中央為一塊具有磁性的圓柱體可以吸附帶有磁片的手機(jī)，環(huán)繞中央為儲(chǔ)香空間，見(jiàn)圖8。

在尺寸設(shè)計(jì)上，考慮到使用場(chǎng)景為車(chē)內(nèi)空間，以及人機(jī)工程學(xué)的要求，盒身直徑設(shè)定為7 厘米，高度控制在3 厘米左右，保證儲(chǔ)香空間一定的容量。產(chǎn)品在使用過(guò)程中，要用力進(jìn)行翻轉(zhuǎn)并吸附手機(jī)等重物，將其整體寬高比設(shè)計(jì)為3：7，底座面積約為38.5 平方厘米，盒體中央磁體約為7 平方厘米，確保產(chǎn)品在動(dòng)態(tài)使用過(guò)程中的穩(wěn)定性。盒蓋邊緣設(shè)計(jì)小型磁鐵，以便于打開(kāi)關(guān)閉操作。底部增設(shè)磁吸式支架，可吸附固定手機(jī)等小物品，提高使用便利性。

（三）構(gòu)建風(fēng)格遷移系統(tǒng)

TensorFlow 擁有一個(gè)完整的生態(tài)系統(tǒng)，能夠高效訓(xùn)練各種深度學(xué)習(xí)模型，并通過(guò)即刻執(zhí)行環(huán)境支持快速迭代和直觀(guān)調(diào)試，助力解決復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題并簡(jiǎn)化模型構(gòu)建過(guò)程。相較于從頭開(kāi)始訓(xùn)練模型，這種方法能顯著減少試驗(yàn)所需的時(shí)間和資源，并為風(fēng)格遷移提供了一個(gè)高效且可圖5 通州八景圖形集靠的解決方案[8]。經(jīng)過(guò)對(duì)幾種卷積網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法的對(duì)比，課題擬采用開(kāi)源TensorFlow 框架提供的庫(kù)、預(yù)訓(xùn)練好的神經(jīng)卷積VGG 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行藝術(shù)風(fēng)格遷移研究。

在硬件配置方面，Colab 提供了一個(gè)便捷的筆記本環(huán)境，用戶(hù)無(wú)需進(jìn)行任何設(shè)置即可直接使用，并且該環(huán)境完全在云端運(yùn)行，非常適合進(jìn)行TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。具體的虛擬機(jī)配置包括T4GPU、12GB 內(nèi)存和39GB 硬盤(pán)空間。Colab 最大的優(yōu)勢(shì)在于可以共享谷歌免費(fèi)提供的GPU 來(lái)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。

（四）內(nèi)容與風(fēng)格數(shù)據(jù)采集

利用文獻(xiàn)研究法等收集盡可能多的景泰藍(lán)題材圖案、花紋、色彩等樣本紋，并根據(jù)它們的含義、來(lái)源、形式的不同將其分類(lèi)整理、總結(jié)規(guī)律，形成材料庫(kù)。

在風(fēng)格樣本的選擇方面，從整理出的材料庫(kù)中，根據(jù)對(duì)景泰藍(lán)藝術(shù)視覺(jué)表達(dá)的研究，參照景泰藍(lán)各種花卉動(dòng)物人物等題材圖案、流暢頓挫和曲直委婉或疏密有致的掐絲工藝形成的圖案花紋、豐富自然的色彩、典雅璀璨的光澤等要素特征，參考專(zhuān)家意見(jiàn)選取了元、明、清時(shí)代銅胎掐絲琺瑯云龍紋罐、掐絲琺瑯花卉紋高足杯、掐絲琺瑯勾蓮紋小花觚、掐絲琺瑯纏枝蓮花棱口盤(pán)、掐絲琺瑯雙龍紋水丞、銅胎掐絲琺瑯荷塘蓮紋海棠式手爐等十張具有代表性的景泰藍(lán)藝術(shù)品圖像，作為風(fēng)格樣本，見(jiàn)圖9。這些樣本在風(fēng)格上存在著顯著的差異，從而建立了風(fēng)格差異較大的訓(xùn)練集。

在內(nèi)容樣本的選取方面，選取設(shè)計(jì)生成的通州八景矢量平面圖、香薰盒蓋產(chǎn)品模型三維圖作為樣本，需要保留清晰的通州八景紋樣符號(hào)，見(jiàn)圖10。

（五）遷移訓(xùn)練與實(shí)驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)方案是將不同的景泰藍(lán)藝術(shù)風(fēng)格遷移到矢量平面圖、產(chǎn)品圖上去對(duì)比效果。

首先，將景泰藍(lán)特定風(fēng)格化效果對(duì)內(nèi)容原圖進(jìn)行轉(zhuǎn)換與疊加計(jì)算。通過(guò)構(gòu)建的風(fēng)格遷移模型用9 種不同的景泰藍(lán)技法風(fēng)格圖片對(duì)通州八景矢量平面圖轉(zhuǎn)化處理，并采集數(shù)據(jù)與前期語(yǔ)義識(shí)別建立關(guān)聯(lián)性，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)提取景泰藍(lán)風(fēng)格的映射關(guān)系并進(jìn)行模擬。使用TensorFlow 實(shí)現(xiàn)風(fēng)格遷移的流程與代碼概要圖見(jiàn)圖11。通過(guò)這些算法與模型訓(xùn)練，得到初步的圖形處理結(jié)果。形成的通州八景矢量平面圖較好地承接了景泰藍(lán)的藝術(shù)風(fēng)格，見(jiàn)圖12。

將元明清9 種風(fēng)格的景泰藍(lán)風(fēng)格樣本分別輸入訓(xùn)練過(guò)的TensorFlow 快速風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)中對(duì)香盒蓋模型的通州八景圖進(jìn)行遷移實(shí)驗(yàn)，見(jiàn)圖13。實(shí)驗(yàn)表明，基于圖像風(fēng)格遷移技術(shù)可以無(wú)差別遷移景泰藍(lán)風(fēng)格到產(chǎn)品圖上，且相關(guān)風(fēng)格特征模擬度好、風(fēng)格差異明顯、辨識(shí)度高。通過(guò)創(chuàng)新采用輕量化快速風(fēng)格遷移算法，可以極大節(jié)省風(fēng)格模擬的時(shí)間、完美達(dá)到預(yù)期效果。

然而，實(shí)驗(yàn)也暴露出目前單純使用整體風(fēng)格遷移技術(shù)得出的圖形效果尚不能完全表現(xiàn)景泰藍(lán)工藝技法的特征等問(wèn)題，如圖片前景與背景難以分離、圖像分離邊緣不可控、人工智能識(shí)別不能完全勝任等，還需要人工對(duì)風(fēng)格遷移圖形進(jìn)行二次分離與調(diào)整，才能較好地體現(xiàn)景泰藍(lán)工藝的表現(xiàn)風(fēng)格。

（六）景泰藍(lán)要素融入文創(chuàng)產(chǎn)品

在應(yīng)用風(fēng)格遷移算法對(duì)景泰藍(lán)的色彩、圖案、紋理等視覺(jué)藝術(shù)要素風(fēng)格特性進(jìn)行初步解讀、提取與重構(gòu)并遷移到盒蓋三維產(chǎn)品圖基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)師再次對(duì)關(guān)鍵要素進(jìn)行提取、重構(gòu)，細(xì)部紋理圖范例見(jiàn)圖14，采用計(jì)算機(jī)三維設(shè)計(jì)軟件對(duì)產(chǎn)品優(yōu)化建模設(shè)計(jì)并人工將這些要素與描繪通州獨(dú)特自然人文景觀(guān)的八景圖融為一體。

除了功能與外觀(guān)，文創(chuàng)產(chǎn)品的顏色、材質(zhì)也是設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素。香薰盒產(chǎn)品主體分別配以符合年輕人審美的黃、橙、紅、藍(lán)4 色，用景泰藍(lán)美麗的色彩組合為車(chē)內(nèi)空間增添活力。產(chǎn)品主體外部配飾皮革材質(zhì)、香薰盒蓋采用合金材質(zhì)，彰顯景泰藍(lán)的質(zhì)感與古樸雅致之美；內(nèi)部盒體采用環(huán)保可降解塑料，降低成本及綠色環(huán)保。

最后采用Keyshot 進(jìn)行渲染，完成景泰藍(lán)文創(chuàng)產(chǎn)品的最終設(shè)計(jì)，見(jiàn)圖15。

結(jié)語(yǔ)

技藝的互通得益于多種媒介的融合共生，藝術(shù)的共鳴則源于不同藝術(shù)門(mén)類(lèi)的相互介入，景泰藍(lán)藝術(shù)的邊界則因時(shí)代精神的融入與器用范疇的延展而得以拓寬。在積極融入新時(shí)代、新技術(shù)的同時(shí)，又要保持傳統(tǒng)景泰藍(lán)藝術(shù)的特質(zhì)，這是擺在中國(guó)當(dāng)代景泰藍(lán)藝術(shù)工作者面前的難題。通過(guò)深入探討風(fēng)格快速遷移技術(shù)應(yīng)用于景泰藍(lán)文創(chuàng)產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法與實(shí)踐，為傳統(tǒng)工藝與現(xiàn)代科技的結(jié)合提供了新的思路和方法。研究豐富了景泰藍(lán)文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)內(nèi)涵，并為其他傳統(tǒng)工藝與現(xiàn)代科技的結(jié)合提供了有益的借鑒和參考。研究也存在一定的局限性，需要在未來(lái)加以完善。