［摘要］文章闡述了勞動教育教材建設(shè)現(xiàn)狀，分析了數(shù)字化勞動課程資源建設(shè)現(xiàn)狀，深入探討了勞動教育教材與數(shù)字化勞動課程資源建設(shè)協(xié)同存在的問題與挑戰(zhàn)，涵蓋內(nèi)容協(xié)同、技術(shù)協(xié)同、教學(xué)協(xié)同、評價協(xié)同等方面，并提出了人工智能賦能下教材與資源建設(shè)的協(xié)同策略，包括基于人工智能的內(nèi)容協(xié)同、技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新、教學(xué)協(xié)同優(yōu)化、評價協(xié)同完善等，以期為高校提升勞動教育質(zhì)量，促進(jìn)教材與資源協(xié)同發(fā)展提供參考。

［關(guān)鍵詞］勞動教育；教材建設(shè)；數(shù)字化資源；協(xié)同策略；人工智能

隨著時代的發(fā)展，勞動教育在人才培養(yǎng)中的重要性日益凸顯。勞動教育教材與數(shù)字化勞動課程資源作為勞動教育的重要載體，其建設(shè)質(zhì)量和協(xié)同發(fā)展程度對勞動教育的成效具有重要影響。然而，當(dāng)前在勞動教育教材與數(shù)字化勞動課程資源建設(shè)協(xié)同方面存在諸多問題，如教材內(nèi)容更新滯后、數(shù)字化資源質(zhì)量參差不齊、協(xié)同機(jī)制不完善等。人工智能技術(shù)的興起為解決這些問題提供了新的契機(jī)。

一、勞動教育教材建設(shè)現(xiàn)狀

在內(nèi)容方面，勞動教育教材雖然保留了傳統(tǒng)勞動知識，以傳承勞動文化和培養(yǎng)學(xué)生基本技能，但新興勞動領(lǐng)域內(nèi)容的融入尚顯不足，如對人工智能與勞動的融合的講解多停留在概念層面，缺乏實踐案例。在呈現(xiàn)形式上，勞動教育教材圖文豐富，有實物圖片和插畫輔助學(xué)生理解，但實踐活動設(shè)計受多種因素限制，落實難度較大，盡管勞動教育教材知識體系逐漸完善，涵蓋勞動常識、技能培養(yǎng)及價值觀培育，但不同學(xué)段銜接不夠順暢［1］。

部分勞動教育教材注重展現(xiàn)地域特色，融入地方特色勞動項目和民族手工藝，然而推廣范圍有限。雖然勞動教育教材更新機(jī)制備受重視，教材會定期修訂以適應(yīng)勞動領(lǐng)域變化，但更新速度滯后于勞動領(lǐng)域發(fā)展速度。整體而言，勞動教育教材建設(shè)在取得一定進(jìn)展的同時，仍面臨諸多挑戰(zhàn)，高校須不斷優(yōu)化以實現(xiàn)勞動教育目標(biāo)。

二、數(shù)字化勞動課程資源建設(shè)現(xiàn)狀

當(dāng)前，數(shù)字化勞動課程資源建設(shè)呈現(xiàn)復(fù)雜多元的態(tài)勢。數(shù)字化勞動課程資源類型日益豐富，在線課程平臺推出大量勞動教育課程，但課程質(zhì)量參差不齊，部分課程存在內(nèi)容碎片化、缺乏系統(tǒng)性的問題。教育軟件與工具不斷推陳出新，如虛擬勞動場景模擬軟件，能讓學(xué)生體驗不同職業(yè)的勞動過程，但軟件的交互性和實用性有待提升，部分軟件操作復(fù)雜，難以契合教學(xué)實際需求。虛擬實驗室與仿真系統(tǒng)可以模擬現(xiàn)代工廠生產(chǎn)線的運作，為學(xué)生提供了沉浸式學(xué)習(xí)體驗，然而其建設(shè)成本高昂，難以普及。在資源質(zhì)量方面，數(shù)字化勞動課程資源的準(zhǔn)確性和科學(xué)性較強(qiáng)，但部分資源更新不及時，難以反映勞動領(lǐng)域的最新動態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢。

當(dāng)前，雖然數(shù)字化勞動課程資源建設(shè)的資金投入逐漸增加，但是資金分配不均衡，導(dǎo)致部分關(guān)鍵領(lǐng)域資源開發(fā)不足。數(shù)字化勞動課程資源更新機(jī)制雖逐步建立，但存在響應(yīng)速度慢的情況，難以快速適應(yīng)教學(xué)需求的變化。總體來看，數(shù)字化勞動課程資源建設(shè)雖產(chǎn)出一定成果，但在質(zhì)量提升、普及應(yīng)用和持續(xù)更新等方面仍須進(jìn)一步優(yōu)化。

三、教材與資源建設(shè)協(xié)同存在的問題與挑戰(zhàn)

（一）內(nèi)容協(xié)同方面的問題

第一，適配性欠佳。勞動教育教材中的實踐案例，如傳統(tǒng)木工工藝，在數(shù)字化資源方面的拓展不足，缺乏木材特性展示、榫卯結(jié)構(gòu)制作過程等詳細(xì)視頻演示，學(xué)生難以深入掌握技能要點。第二，教材內(nèi)容更新滯后于數(shù)字化資源。新興勞動領(lǐng)域如無人機(jī)操控、3D打印等，其發(fā)展快速，因此未能被教材及時反映，導(dǎo)致知識更新與教材呈現(xiàn)之間的不同步，影響學(xué)生的系統(tǒng)學(xué)習(xí)。第三，內(nèi)容呈現(xiàn)存在差異。新興勞動領(lǐng)域的知識在教材中往往僅通過簡單的文字和少量圖片來介紹其概念與應(yīng)用場景，缺乏深入的實踐指導(dǎo)；數(shù)字化資源注重技術(shù)演示但理論梳理不足，學(xué)生難以構(gòu)建完整的知識體系。這些問題嚴(yán)重影響了教材與數(shù)字化資源的協(xié)同效果［2］。

（二）技術(shù)協(xié)同方面的挑戰(zhàn)

第一，勞動教育教材技術(shù)應(yīng)用不足，雖有部分教材已融入多媒體元素，但對增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）、虛擬現(xiàn)實（VR）等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用有限，如職業(yè)技能培訓(xùn)教材在講解復(fù)雜機(jī)械設(shè)備時，僅利用圖片文字難以讓學(xué)生了解機(jī)械設(shè)備的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和運行原理，而AR技術(shù)雖能提升學(xué)習(xí)效果，但應(yīng)用不廣泛、不深入。第二，勞動教育教材數(shù)字化互動功能開發(fā)不足，缺乏在線答疑、學(xué)習(xí)社區(qū)等互動設(shè)計，學(xué)生遇到問題不能及時解決，影響其學(xué)習(xí)積極性。第三，資源建設(shè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，開發(fā)者在數(shù)據(jù)格式、接口規(guī)范等方面各行其是，導(dǎo)致資源共享與整合存在困難，在線課程平臺視頻格式與教學(xué)設(shè)備不兼容，教育軟件勞動模擬場景無法在不同平臺互導(dǎo)，嚴(yán)重阻礙教材與數(shù)字化資源的協(xié)同配合。

（三）教學(xué)協(xié)同方面的困境

第一，教師教學(xué)方法單一與經(jīng)驗不足，許多教師不知如何依據(jù)教材選擇數(shù)字化資源輔助教學(xué)，如在農(nóng)業(yè)種植課程教學(xué)中，教師不懂利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源引導(dǎo)學(xué)生分析實際情況。同時，教師對數(shù)字化資源的運用不夠靈活，僅作為補充材料播放展示，未發(fā)揮其互動創(chuàng)新優(yōu)勢。第二，教學(xué)模式創(chuàng)新受限，傳統(tǒng)講授模式根深蒂固，師生對新型教學(xué)模式接受度低。第三，學(xué)校教學(xué)環(huán)境不佳，網(wǎng)絡(luò)設(shè)施不完善，硬件設(shè)備不支持先進(jìn)手段，缺乏智能交互白板等，導(dǎo)致教師的創(chuàng)新想法難以實施，同時影響勞動教育教學(xué)質(zhì)量和效果，阻礙了教學(xué)協(xié)同的有效推進(jìn)。

（四）評價協(xié)同方面的缺失

在評價指標(biāo)方面，勞動教育教材與數(shù)字化勞動課程資源各自獨立，缺乏關(guān)聯(lián)。勞動教育教材側(cè)重知識體系等，數(shù)字化勞動課程資源關(guān)注技術(shù)質(zhì)量等，兩者的評價指標(biāo)無交叉融合。高校在評估學(xué)生實踐與創(chuàng)新能力方面存在明顯不足，主要依賴于考試等傳統(tǒng)方式，而忽視了對學(xué)生實際勞動操作能力和創(chuàng)新成果的有效評價，這些問題制約了教材與資源的協(xié)同發(fā)展，高校須深入研究以提升勞動教育質(zhì)量，適應(yīng)人才培養(yǎng)要求。

四、人工智能賦能下教材與資源建設(shè)的協(xié)同策略

（一）基于人工智能的內(nèi)容協(xié)同策略

在內(nèi)容協(xié)同方面，智能化內(nèi)容匹配與推薦是關(guān)鍵舉措。高校通過應(yīng)用人工智能技術(shù)對學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，并以此為基礎(chǔ)，實現(xiàn)勞動教育教材內(nèi)容與數(shù)字化資源的高度智能化匹配和推薦［3］。當(dāng)學(xué)生在學(xué)習(xí)某一勞動技能時，系統(tǒng)可根據(jù)其學(xué)習(xí)進(jìn)度，推送相應(yīng)的基礎(chǔ)視頻教程，幫助學(xué)生鞏固基礎(chǔ)知識；結(jié)合學(xué)生的興趣愛好，如果學(xué)生對科技創(chuàng)新類勞動內(nèi)容感興趣，便為其推薦相關(guān)的創(chuàng)新實踐項目。同時，系統(tǒng)能夠依據(jù)學(xué)生知識掌握情況，提供拓展閱讀材料，進(jìn)一步增強(qiáng)學(xué)生對知識的理解。這種個性化和精準(zhǔn)化的內(nèi)容推薦，能夠極大地提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和學(xué)習(xí)效果。

知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用也是重要策略。高校運用人工智能技術(shù)構(gòu)建勞動教育知識圖譜，將教材知識點與數(shù)字化資源內(nèi)容進(jìn)行有機(jī)整合，學(xué)生借助知識圖譜，能夠理解勞動知識的體系架構(gòu)和內(nèi)在邏輯。例如，在農(nóng)業(yè)勞動教育中，知識圖譜可以將種植技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)業(yè)市場等相關(guān)知識點與數(shù)字化勞動課程資源中的實際案例、農(nóng)業(yè)科研成果等進(jìn)行關(guān)聯(lián)。這樣一來，學(xué)生不僅能掌握單一的農(nóng)業(yè)勞動技能，還能實現(xiàn)跨學(xué)科知識的融合應(yīng)用，從而有效提高學(xué)習(xí)效果和綜合素養(yǎng)，為成為全面發(fā)展的勞動者奠定堅實基礎(chǔ)。

（二）技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新策略

在技術(shù)協(xié)同方面，第一，高校應(yīng)積極探索自然語言處理、語音識別、圖像識別等人工智能技術(shù)在教材編寫中的運用方式，以豐富教材的表現(xiàn)形式。高?？梢载S富數(shù)字化教材系統(tǒng)的功能，如增加語音講解功能，使學(xué)生在閱讀教材的文字內(nèi)容時，可隨時通過語音講解了解知識點詳情；互動練習(xí)功能則讓學(xué)生能及時對所學(xué)知識進(jìn)行應(yīng)用練習(xí)，系統(tǒng)可根據(jù)學(xué)生的作答情況給予即時反饋和指導(dǎo)；智能評估功能能夠全面分析學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和成果，為教師提供精準(zhǔn)的教學(xué)參考。這些功能的融入顯著提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度和體

驗感［4］。

第二，高校須建設(shè)基于人工智能的資源整合與管理平臺。通過構(gòu)建此平臺，高校能夠?qū)崿F(xiàn)資源的智能分類、檢索、推薦和更新。通過對資源的深度分析和挖掘，平臺可以根據(jù)教師的教學(xué)需求和學(xué)生的學(xué)習(xí)特點，為他們提供個性化的資源服務(wù)。通過此平臺，教師能夠快速準(zhǔn)確地找到合適的數(shù)字化資源；學(xué)生也能根據(jù)自己的興趣和學(xué)習(xí)進(jìn)度獲取相應(yīng)的學(xué)習(xí)資料。同時，該平臺有效提高了高校對資源的利用效率和管理水平，避免了資源的閑置和浪費，促進(jìn)了教材與數(shù)字化資源之間的技術(shù)協(xié)同，為勞動教育的開展提供了有力的技術(shù)支持。

（三）教學(xué)協(xié)同優(yōu)化策略

在教學(xué)模式設(shè)計方面，高校結(jié)合人工智能技術(shù)可設(shè)計多樣化的教學(xué)模式。在智能輔導(dǎo)教學(xué)模式中，人工智能如同專屬學(xué)習(xí)顧問，能夠根據(jù)學(xué)生的個體差異提供個性化的學(xué)習(xí)路徑和輔導(dǎo)內(nèi)容。虛擬實驗室利用人工智能技術(shù)模擬真實的勞動場景和實驗環(huán)境，能夠讓學(xué)生在安全的環(huán)境中進(jìn)行實踐操作，如在虛擬汽車維修實驗室中，學(xué)生可反復(fù)練習(xí)復(fù)雜的維修技能。基于人工智能的項目式學(xué)習(xí)則鼓勵學(xué)生在完成實際項目的過程中運用所學(xué)知識，人工智能能夠?qū)崟r提供指導(dǎo)，幫助學(xué)生解決遇到的問題［5］。

同時，高校通過開展專門的培訓(xùn)和專業(yè)發(fā)展活動，能夠提升教師相關(guān)能力和素養(yǎng)。一方面，高校指導(dǎo)教師運用人工智能能根據(jù)學(xué)生數(shù)據(jù)和教學(xué)目標(biāo)制訂更科學(xué)合理的教學(xué)方案；在教學(xué)實施過程中，教師利用人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的課堂互動和管理；在教學(xué)評價方面，教師借助人工智能分析學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，能夠獲取更全面、更準(zhǔn)確的評價結(jié)果。另一方面，教師要引導(dǎo)學(xué)生正確使用人工智能，培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維，提高教學(xué)質(zhì)量，為學(xué)生提供更優(yōu)質(zhì)的勞動教育教學(xué)服務(wù)。

（四）評價協(xié)同完善策略

在評價協(xié)同方面，高?？山柚斯ぶ悄軜?gòu)建完善的評價體系。第一，建立人工智能支持的多元化評價體系是核心。該體系涵蓋考試成績、學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)、實踐作品評價、學(xué)生自評和互評等多種評價方式。考試成績反映學(xué)生對知識的掌握程度；學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)包括學(xué)習(xí)時間、參與度、作業(yè)完成情況等，能體現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和努力程度；實踐作品評價則考量學(xué)生的實際操作能力和創(chuàng)新思維；學(xué)生自評和互評能促進(jìn)學(xué)生的自我反思和相互學(xué)習(xí)。高校利用人工智能對這些評價數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，能夠更全面、客觀地評價學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和綜合素質(zhì)。同時，高校通過對數(shù)據(jù)的挖掘和分析，能夠發(fā)現(xiàn)學(xué)生在對某一知識點的學(xué)習(xí)上普遍存在的困難，從而針對性地調(diào)整教材內(nèi)容或優(yōu)化數(shù)字化資源。

第二，實現(xiàn)評價結(jié)果的實時反饋與應(yīng)用至關(guān)重要。通過應(yīng)用人工智能，學(xué)生和教師能夠及時獲取評價結(jié)果，了解學(xué)習(xí)和教學(xué)的實際情況，迅速發(fā)現(xiàn)問題并做出調(diào)整?；谠u價結(jié)果，人工智能可為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)建議，如推薦適合的學(xué)習(xí)資源、制訂個性化的學(xué)習(xí)計劃等，幫助學(xué)生彌補不足、提升能力。對教師而言，人工智能能提供教學(xué)改進(jìn)的策略和方法，可以指出教學(xué)過程中某個環(huán)節(jié)的不足之處，并給出相應(yīng)的改進(jìn)建議，從而促進(jìn)教材與資源建設(shè)的不斷優(yōu)化和完善，推動勞動教育教學(xué)質(zhì)量的持續(xù)提升。

五、結(jié)語

文章對人工智能時代勞動教育教材與數(shù)字化勞動課程資源建設(shè)進(jìn)行了全面深入的探討，通過對現(xiàn)狀的分析，明確了教材與資源建設(shè)各自的特點及協(xié)同中存在的問題與挑戰(zhàn)。在此基礎(chǔ)上，文章提出的人工智能賦能下的協(xié)同策略涵蓋了內(nèi)容、技術(shù)、教學(xué)和評價等多個方面，為解決實際問題提供了可行的路徑。

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［基金項目］山西省高等學(xué)校哲學(xué)社會科學(xué)研究項目（思想政治教育專項）“具身認(rèn)知視角下大學(xué)生勞動教育實踐課程體系構(gòu)建研究”項目階段性研究成果（項目編號：2022zsszsx139）。

［作者簡介］蘭美云（1984—），女，山西朔州人，山西工學(xué)院講師。