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        金融科技如何提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性?

        2024-08-26 00:00:00覃業(yè)青
        金融經(jīng)濟(jì) 2024年6期

        摘要:金融科技發(fā)展水平和區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性水平的提高均能在一定程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,且兩者間存在密不可分的聯(lián)系。本文基于我國(guó)2011—2021年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,使用雙向固定效應(yīng)模型、空間杜賓模型和面板門(mén)檻模型研究金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的直接影響、空間效應(yīng)和門(mén)檻效應(yīng),并進(jìn)行相關(guān)異質(zhì)性分析。研究結(jié)果表明,金融科技分別通過(guò)提高地區(qū)面對(duì)沖擊時(shí)的抵抗恢復(fù)力、適應(yīng)調(diào)節(jié)力和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型力,有效促進(jìn)本地區(qū)和周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性的提升。這一影響表現(xiàn)出了顯著的時(shí)期異質(zhì)性和地區(qū)異質(zhì)性特征,金融科技在沖擊恢復(fù)期、東部地區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的作用更顯著。金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響還存在顯著的門(mén)檻效應(yīng),其作用隨著金融科技發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的提升而增強(qiáng)?;诖?,本文建議提高各地區(qū)金融科技發(fā)展水平,因地制宜發(fā)展金融科技,提高金融科技與產(chǎn)業(yè)的適配度,從而增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:金融科技;區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性;空間溢出效應(yīng);門(mén)檻效應(yīng);異質(zhì)性

        中圖分類號(hào):F832; F061.5" " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A" " " "文章編號(hào):1007-0753(2024)06-0028-16

        一、引言

        金融科技是金融服務(wù)領(lǐng)域由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新(FSB,2017)。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)飛速發(fā)展,近些年依托大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),金融科技也開(kāi)始發(fā)展。2021年12月中國(guó)人民銀行發(fā)布的《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022—2025年)》(銀發(fā)〔2021〕335號(hào))指出,“‘十三五’期間,金融業(yè)貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院決策部署,聚力‘六穩(wěn)’‘六保’,堅(jiān)持發(fā)展與監(jiān)管兩手抓,推動(dòng)金融科技在實(shí)體經(jīng)濟(jì)的沃土中落地生根。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)金融應(yīng)用成效顯著”??梢?jiàn),金融科技已經(jīng)從傳統(tǒng)金融體系中脫穎而出,成為引領(lǐng)金融行業(yè)未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵力量,其作用將通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)輻射到各行各業(yè)。同時(shí),在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中,各國(guó)經(jīng)濟(jì)都會(huì)不可避免地受到各種沖擊的影響。從國(guó)際上看,中美貿(mào)易摩擦、全球供應(yīng)鏈的調(diào)整、氣候變化等均對(duì)全球經(jīng)濟(jì)造成影響,我國(guó)經(jīng)濟(jì)也不可避免地受到這些沖擊的影響。從國(guó)內(nèi)來(lái)看,我國(guó)目前亟須解決產(chǎn)能過(guò)剩、產(chǎn)業(yè)升級(jí)緩慢、創(chuàng)新能力不足等一系列結(jié)構(gòu)性問(wèn)題,還面臨著人口老齡化、環(huán)境污染、市場(chǎng)需求不足等問(wèn)題,這些都會(huì)不斷地對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。可見(jiàn),如何在如此復(fù)雜的環(huán)境下使我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定可持續(xù)的發(fā)展就變得尤為重要。因此在金融科技快速興起和經(jīng)濟(jì)韌性重要性不斷提高的背景下,研究金融科技與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性之間的關(guān)系具有一定的必要性。

        提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性和地區(qū)金融科技實(shí)力是實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵之一。相關(guān)研究表明,經(jīng)濟(jì)韌性和金融科技在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率方面具有密不可分的聯(lián)系(管昌玲和張繼彤,2022;薛瑩和胡堅(jiān),2020;趙飛,2021)。日益擴(kuò)大的內(nèi)需市場(chǎng)、逐步完善的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系以及不斷增強(qiáng)的科技創(chuàng)新能力等都是增強(qiáng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)韌性的重要因素(王永貴和高佳,2020),而金融科技對(duì)上述幾個(gè)方面均存在積極影響:金融科技使金融服務(wù)具有更強(qiáng)的包容性和普惠性,很好地滿足了偏遠(yuǎn)落后地區(qū)人們的金融需求(粟勤和魏星,2017),平衡了金融市場(chǎng)的供需關(guān)系。從整體上來(lái)看,無(wú)論長(zhǎng)期還是短期,金融科技對(duì)產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)升級(jí)和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級(jí)均具有顯著的促進(jìn)作用(朱俊杰等,2017)。金融科技能夠通過(guò)解決信息不對(duì)稱問(wèn)題、促進(jìn)公平競(jìng)爭(zhēng)來(lái)增加商業(yè)銀行的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新意愿(宋敏等,2023),通過(guò)緩解企業(yè)融資約束顯著促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新水平的提升(李春濤等,2020),這大大提高了銀行部門(mén)和廠商部門(mén)的整體創(chuàng)新水平。故金融科技的發(fā)展可以為經(jīng)濟(jì)韌性水平的提高創(chuàng)造良好的條件。

        綜上,區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性和金融科技在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中都具有非常重要的地位,且兩者在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面具有密不可分的聯(lián)系。區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)離不開(kāi)金融科技所構(gòu)建的良好條件,因此研究金融科技與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)系,對(duì)探究如何增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展非常有必要。通過(guò)深入分析金融科技如何塑造區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性,可以為區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性理論提供新的實(shí)證案例,推動(dòng)理論的不斷完善和發(fā)展;且對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也具有重要的指導(dǎo)作用,有助于政策制定者更科學(xué)地制定金融政策,使企業(yè)能夠更靈活地調(diào)整經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略,提高抗風(fēng)險(xiǎn)能力,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。因此研究金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響,具有十分重要而深刻的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

        本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,將金融科技與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性納入同一框架中進(jìn)行分析,豐富了金融科技的中觀研究視角和經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素籃子。第二,分析金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響的空間效應(yīng)及其異質(zhì)性,為區(qū)域協(xié)同發(fā)展的研究提供實(shí)證依據(jù)。第三,研究金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響的門(mén)檻效應(yīng),有利于金融科技發(fā)展政策的制定與實(shí)施。

        二、文獻(xiàn)綜述

        為了更好地分析金融科技與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性之間的關(guān)系,本文對(duì)有關(guān)金融科技、區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性及金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響的相關(guān)研究進(jìn)行如下梳理:

        (一)金融科技的相關(guān)作用研究

        從微觀層面看,金融科技發(fā)展有利于提高居民的福利水平(邱晗等,2018),緩解企業(yè)融資約束,從而提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率(王世文等,2022),還可以有效提升商業(yè)銀行的金融創(chuàng)新水平(宋敏等,2023)和企業(yè)的創(chuàng)新水平(劉長(zhǎng)庚等,2022)。從中觀層面看,金融科技可以有效提升金融業(yè)效率(程道金等,2023),促進(jìn)不同經(jīng)濟(jì)社會(huì)主體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型(李強(qiáng)和張方正,2023),促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)(李海奇和張晶,2022)。從宏觀層面看,金融科技可以顯著推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展且具有一定的空間溢出效應(yīng)(譚中明等,2022)。此外,金融科技還可以在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)程中起到“穩(wěn)定器”的作用(王紅建等,2023)。目前對(duì)金融科技的相關(guān)研究較多集中在微觀層面,從中觀和宏觀層面進(jìn)行研究的文獻(xiàn)較少,本文的研究可作為金融科技中觀研究視角的補(bǔ)充。

        (二)經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素研究

        目前在大量對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性影響因素的探究中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新的作用最常見(jiàn)。有文獻(xiàn)表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性水平的提高具有顯著促進(jìn)作用(張明斗等,2021);產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣性對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性具有顯著影響(郭將和許澤慶,2019)。也有研究表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性的負(fù)向空間溢出效應(yīng)大于正向直接影響效應(yīng),不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平的提升(尹勇等,2023)。技術(shù)創(chuàng)新不僅對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性水平的提升具有顯著的促進(jìn)作用,還可以和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)協(xié)同作用,共同促進(jìn)經(jīng)濟(jì)韌性水平的提升(張躍勝等,2022)。除了直接促進(jìn)效應(yīng),技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用還具有一定的空間溢出效應(yīng)(朱琳和董藩,2024)。

        目前較少有文獻(xiàn)將金融科技作為經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素進(jìn)行研究,本文的研究拓展了經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素籃子。

        (三)金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響的相關(guān)研究

        相關(guān)研究指出,金融科技可以通過(guò)促進(jìn)金融業(yè)發(fā)展和提高全要素生產(chǎn)率來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)韌性水平的提升(紀(jì)國(guó)川,2024)。Ai等(2023)指出,金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性有顯著的促進(jìn)作用,且可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平指數(shù)也可以積極調(diào)整金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響。除此之外,數(shù)字金融與金融科技的內(nèi)涵有一定的重疊,可以為研究金融科技與經(jīng)濟(jì)韌性之間的關(guān)系提供一定的理論依據(jù)。數(shù)字金融通過(guò)縮小城鄉(xiāng)收入差距、提高資本配置效率以及促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)韌性水平的提高且存在顯著的異質(zhì)性特征(崔耕瑞,2021)。不僅如此,數(shù)字金融還可以通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和提升社會(huì)保障水平來(lái)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性水平的提升(陳勝利等,2024)??梢?jiàn)金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的提升具有一定的促進(jìn)作用。

        三、理論分析與研究假說(shuō)

        (一)金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響

        第一,金融科技可以降低金融交易成本和金融風(fēng)險(xiǎn),使金融市場(chǎng)更加穩(wěn)定,從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的提高。依據(jù)金融中介理論,經(jīng)濟(jì)中的個(gè)體在進(jìn)行借貸和投資時(shí)所進(jìn)行的信息收集、投資組合選擇和監(jiān)督審計(jì)均要付出較高成本(彭文平,2002),而金融科技通過(guò)賦能金融中介機(jī)構(gòu)可以有效解決信息獲取、信息披露和交易不便利等問(wèn)題,可顯著降低金融交易成本。金融科技通過(guò)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)代替重復(fù)、繁雜、低效的人力收集,使金融中介機(jī)構(gòu)收集信息的效率大幅提升,降低金融服務(wù)的交易成本,更高效地發(fā)現(xiàn)收益更高風(fēng)險(xiǎn)更小的投資組合。第二,金融科技可以通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升經(jīng)濟(jì)體應(yīng)對(duì)沖擊的能力,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性水平的提升。金融科技賦能金融業(yè),顯著提高金融服務(wù)質(zhì)量,還可通過(guò)解決信息難題緩解企業(yè)融資約束,改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況,有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。金融科技可以提高金融普惠水平,促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(李海奇和張晶,2022)。金融科技促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),使區(qū)域經(jīng)濟(jì)面對(duì)沖擊時(shí)具有更強(qiáng)的抵抗力、適應(yīng)力和創(chuàng)新力,有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)。

        基于上述分析,本文提出以下假說(shuō)H1。

        H1:金融科技能顯著促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性水平的提升。

        (二)金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響的空間溢出效應(yīng)

        在金融科技的助力下,金融服務(wù)突破了時(shí)間和空間的限制,幾乎可以覆蓋所有地域空間(粟勤和魏星,2017),因此一個(gè)地區(qū)金融科技的發(fā)展不僅影響本地區(qū),還會(huì)輻射到周邊地區(qū)。相關(guān)研究指出,創(chuàng)新要素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性表現(xiàn)出顯著的正向空間溢出效應(yīng)(朱琳和董藩,2024),而金融科技可以通過(guò)提高區(qū)域創(chuàng)新水平來(lái)提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性,由此可認(rèn)為金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)。金融科技對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響的空間效應(yīng)具有一定的區(qū)域異質(zhì)性(鄧宇軒和祁明德,2021),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響經(jīng)濟(jì)韌性的重要因素,可認(rèn)為金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響的空間效應(yīng)也存在類似的區(qū)域異質(zhì)性。

        基于上述分析,本文提出以下假說(shuō)H2。

        H2:金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響具有顯著的空間溢出效應(yīng)且存在一定的區(qū)域異質(zhì)性。

        (三)金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響的門(mén)檻效應(yīng)

        相關(guān)研究指出,對(duì)于不同程度的金融科技發(fā)展水平,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到金融科技的促進(jìn)作用大小也有所不同,即金融科技對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在門(mén)檻效應(yīng)(田新民和張志強(qiáng),2020)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的提高,當(dāng)金融科技發(fā)展水平跨越門(mén)檻值后,同等金融科技發(fā)展水平的提升將帶來(lái)更多經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),也會(huì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性更大程度的提升,因此金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響也存在門(mén)檻效應(yīng),門(mén)檻變量為金融科技發(fā)展水平。此外金融科技還可以直接服務(wù)于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在金融科技促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的過(guò)程中發(fā)揮巨大作用,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平越高,金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用越強(qiáng),因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化也可能在金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響過(guò)程中發(fā)揮門(mén)檻效應(yīng)。

        基于上述分析,本文提出以下假說(shuō)H3。

        H3:金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用具有顯著的門(mén)檻效應(yīng)。

        四、模型構(gòu)建與變量說(shuō)明

        (一)模型構(gòu)建

        1.基準(zhǔn)回歸模型

        因各省份間難免會(huì)存在一些不隨時(shí)間變化且無(wú)法觀測(cè)的個(gè)體特征,不同時(shí)間段的沖擊對(duì)所有省份均會(huì)產(chǎn)生影響,且豪斯曼檢驗(yàn)和時(shí)間虛擬變量聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)結(jié)果均顯著,故本文建立以下雙向固定效應(yīng)模型來(lái)驗(yàn)證假說(shuō)H1。

        其中Resit為區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo);Fintechit為地區(qū)i在時(shí)間t時(shí)的金融科技發(fā)展水平;X jit為地區(qū)i在時(shí)間t時(shí)可能會(huì)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的第j個(gè)控制變量,本文共設(shè)置m個(gè)控制變量;μi、vt為不可觀測(cè)的省份固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng);εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

        2.空間計(jì)量模型

        金融科技和區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性均可能存在顯著的空間效應(yīng),且空間計(jì)量模型選取的相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

        從表1可知,LM Error檢驗(yàn)和Robust LM Error檢驗(yàn)的結(jié)果分別在1%、10%的水平下顯著,說(shuō)明模型存在空間誤差效應(yīng)。LM Lag檢驗(yàn)結(jié)果在1%的水平下顯著,Robust LM Lag檢驗(yàn)結(jié)果不顯著,說(shuō)明模型可能不存在空間滯后效應(yīng),故選擇空間杜賓模型。LR Error檢驗(yàn)、LR Lag檢驗(yàn)、Wald Error檢驗(yàn)和Wald Lag檢驗(yàn)的結(jié)果均在1%的水平下顯著,故選擇空間杜賓模型。最后,Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。

        基于此,本文選擇以下控制固定效應(yīng)的空間杜賓模型來(lái)驗(yàn)證假說(shuō)H2。

        其中W為空間權(quán)重矩陣。

        3.面板門(mén)檻模型

        為驗(yàn)證假說(shuō)H3,本文建立以下面板雙門(mén)檻模型:

        模型(3)中,δ1,δ2,…,δn為門(mén)檻值。I(·)為示性函數(shù),當(dāng)滿足括號(hào)內(nèi)門(mén)檻條件時(shí),I(·) = 1;反之,I(·) = 0。模型(4)中,σ1,σ2,…,σn為門(mén)檻值。

        (二)變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

        1.被解釋變量:區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性(Resit)

        本文借鑒朱金鶴和孫紅雪(2021)的方法構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表2所示。

        2.核心解釋變量:金融科技發(fā)展水平(Fintechit)

        基于現(xiàn)有文獻(xiàn),本文使用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心郭峰等(2020)發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù),定義數(shù)字普惠金融指數(shù)除以100為金融科技發(fā)展水平(Fintechit),即本文的核心解釋變量,以此衡量各地區(qū)金融科技。

        3.控制變量

        為避免因其他相關(guān)因素缺失導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果存在偏誤,本文設(shè)置以下幾個(gè)控制變量。

        (1)政府干預(yù)(Govit):政府通過(guò)提供政策支持、基礎(chǔ)設(shè)施投資和風(fēng)險(xiǎn)管理措施等方式對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行干預(yù),影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。使用財(cái)政支出決算量與地區(qū)生產(chǎn)總值之比進(jìn)行衡量。

        (2)電力耗費(fèi)(Powit):電力耗費(fèi)量反映了地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)強(qiáng)度和能源依賴度,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)強(qiáng)度越高的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性越強(qiáng),而能源依賴度越高的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性越弱。電力耗費(fèi)使用地區(qū)每萬(wàn)億千瓦時(shí)電力消耗量進(jìn)行衡量(崔耕瑞,2021)。

        (3)對(duì)外開(kāi)放(Opeit):對(duì)外開(kāi)放程度可以反映我國(guó)經(jīng)濟(jì)的對(duì)外依賴程度和經(jīng)濟(jì)的多元性與包容度,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性存在兩方面的影響:經(jīng)濟(jì)對(duì)外依賴程度越高則面對(duì)沖擊時(shí)的抵抗力越小,區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性水平越低;而經(jīng)濟(jì)越多元、包容度越高,其面對(duì)沖擊時(shí)的適應(yīng)力與調(diào)節(jié)力越強(qiáng),區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性水平越高。對(duì)外開(kāi)放對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響是兩方面綜合的結(jié)果。使用地區(qū)外商投資總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值除以100進(jìn)行衡量(陳勝利和王東,2022)。

        (4)交通便利度(Trait):交通便利度反映了市場(chǎng)人力物力的流通效率,其通過(guò)影響運(yùn)輸成本進(jìn)而影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。使用地區(qū)人均貨運(yùn)總量進(jìn)行衡量(陳良華等,2023),單位為千噸每人。

        (5)人力資本水平(Humit):人力資本的高低直接關(guān)乎地區(qū)勞動(dòng)技能水平和創(chuàng)新水平的高低,影響地區(qū)面對(duì)沖擊時(shí)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型能力,從而影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。使用每千萬(wàn)人在校大學(xué)生人數(shù)進(jìn)行衡量(張明斗和代洋洋,2023)。

        (6)信息化水平(Infit):信息化水平會(huì)影響經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行效率,影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)面對(duì)沖擊時(shí)的適應(yīng)能力,從而影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。使用實(shí)際電信業(yè)務(wù)總量進(jìn)行衡量,單位為萬(wàn)億元。

        (7)創(chuàng)新能力(Innit):創(chuàng)新能力的提升通過(guò)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和增強(qiáng)應(yīng)變能力,使區(qū)域經(jīng)濟(jì)更具適應(yīng)性和抗沖擊能力,從而提升其韌性。使用每百萬(wàn)件專利授權(quán)數(shù)進(jìn)行衡量(高粼彤等,2022)。

        4.門(mén)檻變量

        本文使用金融科技發(fā)展水平(Fintechit)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化(TL_Indexit)兩個(gè)門(mén)檻變量。金融科技發(fā)展水平使用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心郭峰等(2020)發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)除以100作為代理變量進(jìn)行衡量。借鑒龐敏和夏周培(2020)研究的方法,通過(guò)夾角余弦法計(jì)算出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)并用來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

        5.數(shù)據(jù)來(lái)源

        基于數(shù)據(jù)的可得性和完整性,本文選取2011—2021年我國(guó)除香港、澳門(mén)和臺(tái)灣以外的其他31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)作為研究的樣本數(shù)據(jù)。本文核心解釋變量、被解釋變量和控制變量使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)信息年鑒》、《中國(guó)財(cái)政年鑒》和國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)缺,描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

        五、實(shí)證結(jié)果與分析

        (一)基準(zhǔn)回歸

        金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性及其二級(jí)指標(biāo)的回歸結(jié)果見(jiàn)表4。從表4可以看出,無(wú)論是否加入控制變量,金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性及其二級(jí)指標(biāo)的影響均顯著。假說(shuō)H1得證。

        (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為了確保模型在不同樣本或數(shù)據(jù)集上的泛化能力,使得模型的解釋力更加穩(wěn)健和可靠,本文通過(guò)以下四種方式對(duì)基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

        1.更換區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性衡量指標(biāo)

        本文根據(jù)Martin等(2016)提出的反事實(shí)敏感指數(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行測(cè)度,參考魏峰和殷文星(2023)的做法,將2011—2019年設(shè)定為金融危機(jī)恢復(fù)期(Recov),2020—2021年設(shè)定為大流行病事件抵抗期(Resis),對(duì)兩個(gè)時(shí)期的樣本分別進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)?;貧w結(jié)果如表5列(1)、(2)所示,結(jié)果依然穩(wěn)健。

        2.更換金融科技發(fā)展水平衡量指標(biāo)

        鑒于中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)的數(shù)據(jù)來(lái)源僅為支付寶,可能無(wú)法反映各地區(qū)金融科技的發(fā)展水平,而一個(gè)地區(qū)的金融科技公司數(shù)量能在一定程度上反映該地區(qū)的金融科技發(fā)展水平。故本文使用宋敏等(2021)公開(kāi)的數(shù)據(jù),經(jīng)處理得到各省份2011—2021年的每十萬(wàn)家金融科技公司數(shù)(Fintech_N),替換原來(lái)的金融科技發(fā)展水平指標(biāo)?;貧w結(jié)果如表5中列(3)所示,結(jié)果依然穩(wěn)健。

        3.剔除特殊樣本

        由于直轄市可以獲得更多的發(fā)展機(jī)會(huì)和發(fā)展資源,其金融科技發(fā)展水平和區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性本來(lái)就較高,從而導(dǎo)致嚴(yán)重的雙向因果問(wèn)題,造成結(jié)果產(chǎn)生偏誤。此外,本文樣本數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2011—2021年,該時(shí)間段的經(jīng)濟(jì)受到金融危機(jī)和大流行病事件兩個(gè)沖擊的影響,本文構(gòu)建的長(zhǎng)期區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)可能無(wú)法同時(shí)解釋區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)兩個(gè)不同沖擊的反應(yīng)。故本文對(duì)剔除四個(gè)直轄市后的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行,結(jié)果如表5中列(4)所示;對(duì)剔除2020年和2021年后的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,結(jié)果如表5中列(5)所示。上述結(jié)果依然穩(wěn)健。

        4.增加控制變量

        基準(zhǔn)回歸得到的金融科技促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性提升的結(jié)果可能是因?yàn)榻鹑诳萍及l(fā)展水平較高的地區(qū),其金融發(fā)展水平也較高。為了剔除這種可能的干擾,本文增加地區(qū)金融發(fā)展水平這一控制變量,借鑒宋敏等(2021)使用的方法引入地區(qū)金融業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值之比作為其代理變量(Fin_Dev),增加控制變量后再進(jìn)行回歸。結(jié)果如表5列(6)所示,依然穩(wěn)健。

        (三)空間溢出效應(yīng)分析

        1.空間相關(guān)性檢驗(yàn)

        本文使用鄰接空間權(quán)重矩陣計(jì)算出2011—2021年主要指標(biāo)的Moran's I指數(shù),結(jié)果如表6所示。該結(jié)果表明各地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性、抵抗恢復(fù)力、適應(yīng)調(diào)節(jié)力、創(chuàng)新轉(zhuǎn)型力以及金融科技發(fā)展水平均具有顯著的正空間自相關(guān)。

        區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性和金融科技在2011年和2021年的Moran's I散點(diǎn)圖如圖1和圖2所示。由圖1和圖2可知,大多數(shù)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)韌性和金融科技具有顯著的空間正相關(guān)性。

        2.實(shí)證檢驗(yàn)分析

        本文選擇使用鄰接權(quán)重矩陣進(jìn)行空間效應(yīng)實(shí)證回歸,結(jié)果如表7列(1)—(4)所示。為了得到穩(wěn)健的實(shí)證結(jié)果,本文更換權(quán)重矩陣為經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣對(duì)模型進(jìn)行回歸,結(jié)果如表7列(5)—(8)所示。本文還使用鄰接矩陣對(duì)空間滯后模型和空間誤差模型進(jìn)行回歸,結(jié)果如表8所示。

        由表7中Wx部分的回歸結(jié)果可以看出,金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響具有顯著的正向空間溢出效應(yīng),且通過(guò)抵抗恢復(fù)力、適應(yīng)調(diào)節(jié)力和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型力的空間溢出來(lái)體現(xiàn)。假設(shè)H2得證。該結(jié)論在不同權(quán)重矩陣下依然穩(wěn)健。

        由表8的結(jié)果可以看出,區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性一級(jí)指標(biāo)及二級(jí)指標(biāo)的ρ值、λ值均為正且均顯著,在不同空間計(jì)量模型下的回歸結(jié)果依然顯著,可說(shuō)明本文對(duì)于空間效應(yīng)的分析結(jié)果并不是依賴某一特定模型的偶然性結(jié)果,結(jié)果具有穩(wěn)健性。

        (四)異質(zhì)性分析

        為了檢驗(yàn)在不同分類下各子樣本是否表現(xiàn)出不同的模式或趨勢(shì),本文對(duì)上文中基準(zhǔn)回歸模型和空間計(jì)量模型分別進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。

        1.時(shí)間異質(zhì)性

        本文參考李曉鐘等(2022)的研究,將樣本按時(shí)間維度分為2011—2013年的金融危機(jī)抵抗期、2014—2019年的金融危機(jī)恢復(fù)期和2020—2021年的大流行病事件抵抗期,分別進(jìn)行基準(zhǔn)回歸,結(jié)果如表9中列(1)—(3)所示。其中列(1)和列(3)的回歸結(jié)果有差異的原因可能在于金融科技在非金融類的沖擊下對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用比在金融類沖擊下更強(qiáng),且在金融類沖擊下該促進(jìn)作用甚至?xí)ъ`。列(1)和列(2)的回歸結(jié)果差異說(shuō)明,在金融危機(jī)抵抗期造成的金融科技作用失靈并不會(huì)一直持續(xù),其作用在金融危機(jī)恢復(fù)期又會(huì)再次顯著。

        2.金融發(fā)展異質(zhì)性

        本文將地區(qū)金融發(fā)展水平(Fin_Dev)的樣本均值作為衡量標(biāo)準(zhǔn),將原樣本分為金融發(fā)展水平較高和較低的兩組子樣本,分別進(jìn)行基準(zhǔn)回歸,結(jié)果如表9中列(4)和列(5)所示??梢钥闯觯鹑诳萍荚诮鹑诎l(fā)展水平較高的地區(qū)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用更強(qiáng)。原因可能在于金融發(fā)展水平較高的地區(qū)對(duì)金融科技資源的利用率更高,提高了金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的邊際影響力。

        3.區(qū)域異質(zhì)性

        本文依據(jù)我國(guó)經(jīng)濟(jì)地帶的劃分將原樣本分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)①四個(gè)子樣本,分別使用空間杜賓模型進(jìn)行回歸,以探究空間效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性?;貧w結(jié)果見(jiàn)表9列(6)—(9)。

        首先從主效應(yīng)Main的回歸結(jié)果可以看出,金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的直接影響存在區(qū)域異質(zhì)性:東部地區(qū)和西部地區(qū)的回歸系數(shù)顯著為正且東部系數(shù)高于西部,東北地區(qū)的回歸系數(shù)顯著為負(fù),中部地區(qū)的回歸系數(shù)不顯著。產(chǎn)生此結(jié)果的原因可能在于,東部地區(qū)擁有豐富的發(fā)展資源、政策支持和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),金融科技適用范圍廣,市場(chǎng)需求大,對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用較強(qiáng)。西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,政策支持有限,人才、資金和技術(shù)相對(duì)缺乏,金融科技發(fā)展空間有限,對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用較弱。東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)僵化,市場(chǎng)需求嚴(yán)重不足,發(fā)展金融科技無(wú)法帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)效益,對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生負(fù)面影響。中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有多樣性但發(fā)展尚未成熟,相關(guān)政策正在逐步改進(jìn)和加強(qiáng),市場(chǎng)環(huán)境正在逐步形成,因此金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用尚不顯著。

        由Wx的回歸結(jié)果可以看出,東部、西部、東北地區(qū)的回歸結(jié)果均顯著為正,回歸系數(shù)從大到小依次為東北、西部和東部,而中部地區(qū)則顯著為負(fù)。產(chǎn)生上述結(jié)果的原因可能在于,東北地區(qū)之間的技術(shù)依賴性較強(qiáng),周邊地區(qū)金融科技對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用較強(qiáng)。西部地區(qū)雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后,但區(qū)域之間的協(xié)調(diào)發(fā)展和資源共享較為明顯,金融科技可有效發(fā)揮對(duì)周邊地區(qū)的帶動(dòng)作用。東部地區(qū)金融科技發(fā)展已趨于成熟,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用已達(dá)到較高水平,因此周邊地區(qū)金融科技對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性的邊際促進(jìn)作用較小。中部地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡,金融科技與產(chǎn)業(yè)之間無(wú)法合理匹配,同時(shí)金融科技的發(fā)展帶來(lái)虹吸效應(yīng),降低了周邊地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。

        (五)門(mén)檻效應(yīng)分析

        本文對(duì)金融科技(Fintech)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化(TL_Index)分別進(jìn)行門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果如表10所示。可以看出,兩個(gè)變量的檢驗(yàn)結(jié)果均顯示存在雙門(mén)檻效應(yīng)。圖3和圖4直觀展示了金融科技和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化分別作為門(mén)檻變量的似然比LR檢驗(yàn)結(jié)果。

        基于對(duì)門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)的結(jié)果,本文進(jìn)行面板雙門(mén)檻模型回歸,結(jié)果見(jiàn)表11。從表11可得,當(dāng)金融科技發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平兩次跨越門(mén)檻值時(shí),金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用均有所提升。金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用存在顯著的門(mén)檻效應(yīng),假設(shè)H3得證。

        六、結(jié)論與建議

        (一)研究結(jié)論

        本文基于2011—2021年我國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),系統(tǒng)分析了金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的直接影響、空間溢出效應(yīng)及門(mén)檻效應(yīng),并進(jìn)行了異質(zhì)性檢驗(yàn)和穩(wěn)健性分析,得出以下結(jié)論:

        (1)金融科技能夠顯著促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性水平的提升,分別通過(guò)提高地區(qū)面對(duì)沖擊時(shí)的抵抗恢復(fù)力、適應(yīng)調(diào)節(jié)力和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型力來(lái)實(shí)現(xiàn)。(2)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果表明,金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用在沖擊恢復(fù)期比在沖擊抵抗期強(qiáng);面對(duì)非金融性沖擊時(shí)比面對(duì)金融性沖擊時(shí)強(qiáng);東部地區(qū)比西部地區(qū)強(qiáng),東北地區(qū)為負(fù)向影響,中部地區(qū)所受影響不顯著。(3)金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用具有顯著的正向空間溢出效應(yīng),即金融科技不僅有利于本地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平的提升,還可以促進(jìn)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性的提升。金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響在東部、西部和東北地區(qū)表現(xiàn)出顯著的正向空間溢出效應(yīng),且影響系數(shù)依次增大,但在中部地區(qū)表現(xiàn)出了顯著的負(fù)空間效應(yīng)。(4)金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用存在雙門(mén)檻效應(yīng)。每當(dāng)金融科技或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化跨越門(mén)檻值時(shí),金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用也會(huì)隨之提升。

        (二)政策建議

        結(jié)合研究結(jié)論,本文從政府和金融機(jī)構(gòu)兩個(gè)方面提出以下建議:

        金融科技的發(fā)展是大勢(shì)所趨,政府要加大對(duì)金融科技的支持力度,充分發(fā)揮其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用,助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。一是要大力推動(dòng)現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展,提高金融科技發(fā)展水平。要加大金融科技發(fā)展的資源投入,打破技術(shù)壁壘和資金壁壘,擺脫過(guò)高固定成本和機(jī)會(huì)成本的束縛,降低發(fā)展金融科技的進(jìn)入門(mén)檻。政府應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作,加大對(duì)前沿技術(shù)研發(fā)的資金和政策支持。同時(shí)通過(guò)政策激勵(lì),支持金融科技企業(yè)與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作,共同開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù),以提高金融服務(wù)的效率和質(zhì)量,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的提升。二是要增強(qiáng)區(qū)域間協(xié)調(diào)合作,充分發(fā)揮金融科技的空間效應(yīng)作用。政府在制定政策時(shí),須注重區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,通過(guò)制定跨區(qū)域金融科技合作的相關(guān)政策、建立區(qū)域金融科技創(chuàng)新聯(lián)盟和跨區(qū)域金融科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)以及共享金融科技創(chuàng)新成果等方式,增強(qiáng)區(qū)域間協(xié)調(diào)合作,促進(jìn)知識(shí)和資源的跨區(qū)域流動(dòng),從而發(fā)揮金融科技的空間效應(yīng),增強(qiáng)金融科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的邊際影響。三是要根據(jù)不同地區(qū)稟賦差異采取有針對(duì)性的金融科技發(fā)展策略。政府應(yīng)根據(jù)不同地區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀和特點(diǎn),因地制宜制定金融科技政策,以促進(jìn)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平的提升。例如對(duì)于東部地區(qū),可以重點(diǎn)推廣金融科技在智能制造和國(guó)際貿(mào)易中的應(yīng)用;對(duì)于中西部地區(qū),則可側(cè)重于其在農(nóng)村金融服務(wù)和小微企業(yè)融資的創(chuàng)新應(yīng)用。

        金融科技主要通過(guò)金融機(jī)構(gòu)提供金融服務(wù)的形式影響企業(yè)和個(gè)人,金融機(jī)構(gòu)要充分發(fā)揮金融科技的作用。一是要充分利用金融科技提高金融產(chǎn)品創(chuàng)新水平與金融服務(wù)質(zhì)量,滿足不同客戶的差異化需求。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)通過(guò)大數(shù)據(jù)充分了解企業(yè)和個(gè)人的金融需求,從而有針對(duì)性地開(kāi)發(fā)定制化的金融產(chǎn)品,提供靈活的貸款和融資方案,支持企業(yè)資金周轉(zhuǎn),以此提高金融科技賦能金融業(yè)進(jìn)而服務(wù)各行各業(yè)的能力。二是要充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)提高自身運(yùn)營(yíng)效率和風(fēng)險(xiǎn)管理能力。金融機(jī)構(gòu)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)資源,減少因效率低下帶來(lái)的資源浪費(fèi),提高自身研發(fā)金融產(chǎn)品和提供金融服務(wù)的效率。還可建立智能風(fēng)控系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)金融市場(chǎng)的潛在風(fēng)險(xiǎn),優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和處理能力,提高資金的安全性和可靠性。三是要充分發(fā)揮金融科技的空間效應(yīng),推動(dòng)普惠金融發(fā)展,擴(kuò)大金融服務(wù)覆蓋范圍。在金融科技的加持下,金融服務(wù)的地域限制被打破,金融機(jī)構(gòu)要加強(qiáng)金融服務(wù)向欠發(fā)達(dá)地區(qū)的投放力度,促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

        注釋:

        ① 統(tǒng)計(jì)中所涉及東部、中部、西部和東北地區(qū)的具體劃分為:東部10?。ㄊ校┌ū本?、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南;中部6省包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南;西部12省(區(qū)、市)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆;東北3省包括遼寧、吉林和黑龍江。

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