摘要:本文基于2011—2022年30個省份的面板數(shù)據(jù),建立數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟綜合評價指標體系。運用耦合協(xié)調(diào)度、核密度分析、馬爾可夫鏈及空間自相關等模型,對我國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度及時空演變特征進行測算分析。研究發(fā)現(xiàn),我國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)水平雖逐年提升,但由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源配置、數(shù)字技術與人才供給的非均衡性,導致空間不平衡現(xiàn)象明顯,總體呈現(xiàn)“東高西低”的空間格局。區(qū)域內(nèi)部分省份及產(chǎn)業(yè)集群憑借特定優(yōu)勢形成發(fā)展極,加劇了內(nèi)部差異,呈現(xiàn)多極化演進趨勢?!熬銟凡渴諗俊爆F(xiàn)象反映出不同發(fā)展水平區(qū)域間的自我強化機制,導致等級鎖定,難以迅速跨越發(fā)展鴻溝;莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)波動上升趨勢,集聚程度緩慢提高,但在空間上集聚形態(tài)分布并不均衡,總體呈現(xiàn)“高高低低”的空間集聚特征。
關鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟;實體經(jīng)濟;耦合協(xié)調(diào);時空演變;空間自相關;俱樂部收斂
中圖分類號:F061.3" " " " 文獻標識碼:A" " " " 文章編號:1007-0753(2024)06-0003-15
一、引言
黨的二十大報告強調(diào),“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。2022年1月,國務院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》,明確提出“以數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合為主線,加強數(shù)字基礎設施建設,完善數(shù)字經(jīng)濟治理體系,協(xié)同推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,培育新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟,為構(gòu)建數(shù)字中國提供有力支撐”。這無一不體現(xiàn)了我國對數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展的高度重視和深遠規(guī)劃。
近年來,隨著科技的迅猛發(fā)展和全球經(jīng)濟的不斷演變,數(shù)字經(jīng)濟作為引領新時代的重要力量,不僅加快了信息傳播、技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革的速度,更為實體經(jīng)濟注入了新的活力和動力,深刻影響著實體經(jīng)濟的發(fā)展格局。在高質(zhì)量發(fā)展成為當今經(jīng)濟發(fā)展的主旋律時,數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展已成為經(jīng)濟研究和決策的焦點之一。與此同時,我們也不可忽視數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟發(fā)展不平衡所帶來的潛在風險。全球經(jīng)濟體系的復雜性使得數(shù)字化發(fā)展對實體經(jīng)濟產(chǎn)生的影響巨大,某些行業(yè)和地區(qū)面臨數(shù)字化帶來的不均衡發(fā)展,甚至可能出現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)實體經(jīng)濟脫節(jié)的情況,且在數(shù)字化進程中,數(shù)字核心技術儲備不強、創(chuàng)新驅(qū)動不足、數(shù)字鴻溝等問題也日益凸顯。同時,實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級也需克服資源約束、人才短缺、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等難題。因此,如何深化數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合,推動雙向互動、優(yōu)勢互補,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展成為一項重要的研究課題。
在這一背景下,本文旨在深入研究數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的耦合機制,利用核密度函數(shù)與馬爾可夫鏈(Markov Chain, MC)探究其演變特征,以期為推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的可持續(xù)及高質(zhì)量發(fā)展提供參考。
二、文獻綜述
在新時代的經(jīng)濟發(fā)展背景下,現(xiàn)有研究對數(shù)實融合發(fā)展及相互作用展開了理論性探索及測度研究,這不僅豐富了數(shù)實融合的理論基礎,更拓展了二者融合發(fā)展的內(nèi)涵。但目前涉及數(shù)實融合發(fā)展的量化研究仍較為單一。特別是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術創(chuàng)新與市場競爭加劇等挑戰(zhàn)下,深入理解二者之間的相互作用與融合發(fā)展對于推動經(jīng)濟向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型尤為重要。基于此,本文從理論基礎、影響因素與作用機制、發(fā)展水平測度與評價三方面對相關文獻進行梳理,并提出本文的邊際貢獻。
一是理論基礎層面。陳雨露(2023)從宏觀經(jīng)濟理論的角度出發(fā),基于“技術-經(jīng)濟范式”的理論框架,探索數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的主要途徑、必要條件及政策著力點,辨析了數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的內(nèi)涵關系。鄧麗姝(2023)從數(shù)字技術與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的路徑、機制和效應出發(fā),提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的框架和理論模型,為數(shù)實融合發(fā)展提供了理論支撐。陳曦(2022)基于產(chǎn)業(yè)層、企業(yè)層和產(chǎn)品層三個維度探究數(shù)實融合的主要形式和內(nèi)涵,構(gòu)建了二者深度融合的理論研究框架。
二是影響因素與作用機制層面?,F(xiàn)有文獻主要探討了數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的直接影響和間接影響。羅茜等(2022)認為直接影響主要體現(xiàn)在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等方面,數(shù)字經(jīng)濟通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高生產(chǎn)效率等方式,直接推動實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。王儒奇和陶士貴(2022)認為間接影響主要體現(xiàn)在通過數(shù)字技術改善融資環(huán)境、促進技術創(chuàng)新等方面,間接促進實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
三是發(fā)展水平測度與評價層面。從數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展視角出發(fā),現(xiàn)有文獻主要通過構(gòu)建不同維度的綜合評價指標體系來評估數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平。蔡延澤等(2021)圍繞產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩個方面構(gòu)建差異化分項指標,對不同區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行客觀評估。劉軍等(2020)從互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字交易、信息化三個維度構(gòu)建指標體系來測度我國各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。萬曉榆等(2019)利用經(jīng)濟學視角,從投入產(chǎn)出角度構(gòu)建包括數(shù)字化投入、數(shù)字化產(chǎn)出、數(shù)字治理環(huán)境三個維度的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標體系。張勛等(2019)使用數(shù)字普惠金融指數(shù)來描述中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展概況。從實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展視角出發(fā),馮銳等(2021)以經(jīng)濟效益、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生態(tài)環(huán)境四個層級為基礎構(gòu)建綜合評價指標體系來測度實體經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展水平。黃群慧(2017)、張林和溫濤(2020)等學著在宏觀視角下,利用剔除房地產(chǎn)業(yè)增加值與金融業(yè)增加值的GDP總量來衡量實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。師博和韓雪瑩(2020)人從發(fā)展的基本面和社會生態(tài)成果2個次維度和7個子維度來測度實體經(jīng)濟發(fā)展水平。此外,從數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展視角出發(fā),大多數(shù)學者如董亞娟等(2023)、郭晗和全勤慧(2022)、張帥等(2022)、李林漢等(2022)基于數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展視角,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟兩系統(tǒng)指標體系,通過綜合評價指數(shù)、空間分布差異性、耦合協(xié)調(diào)度等方法,從時間和空間兩個維度來測度二者的融合發(fā)展水平。
相較于現(xiàn)有文獻,本文可能的邊際貢獻在于:一是評價指標的創(chuàng)新及完善,在高質(zhì)量發(fā)展背景下,結(jié)合五大新發(fā)展理念,構(gòu)建了更為全面的評價數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟發(fā)展水平的指標體系。二是本文在數(shù)實融合水平的測度上,突破了單一維度的限制。從時間和空間維度深入研究了 30個省份的數(shù)實融合狀況。三是將評估層次拓展到國家、省級、三大地區(qū),并將評估年度延伸到2011—2022 年,以此對數(shù)實融合的發(fā)展進程與特點有一個更為系統(tǒng)、全面、多維的認識。四是在傳統(tǒng)馬爾可夫鏈的基礎上引入空間權(quán)重矩陣,利用空間馬爾可夫鏈為數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合的研究提供了新的視角和途徑。
三、數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度的機理分析
我國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展表現(xiàn)在多個層面上的互動和互補,二者融合發(fā)展不僅推動了經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和高質(zhì)量發(fā)展,更為我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級提供了重要路徑。然而融合的本質(zhì)是協(xié)同發(fā)展,因此,本文將在理論機制層面探究二者如何相互影響及協(xié)同發(fā)展。
數(shù)字經(jīng)濟通過技術創(chuàng)新引發(fā)技術經(jīng)濟范式革命,推動了實體經(jīng)濟系統(tǒng)的外延與內(nèi)涵重構(gòu)(陳雨露,2023)。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術的不斷發(fā)展,數(shù)字技術已經(jīng)深度滲透到各個行業(yè),實體經(jīng)濟企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)生產(chǎn)、管理、營銷等方面的升級。同時,數(shù)字技術促進了新商業(yè)模式的出現(xiàn),實體產(chǎn)業(yè)能更便捷地進行跨境貿(mào)易并拓展市場空間,加速了經(jīng)濟全球化進程。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展也使得實體經(jīng)濟企業(yè)更加高效、靈活,提高了生產(chǎn)效率和市場競爭力,為實體經(jīng)濟發(fā)展提供了物質(zhì)基礎和技術保證(丁仕潮和張飛揚,2023)。資源配置效率的提升、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的全面覆蓋也使得實體產(chǎn)業(yè)資源配置更加高效,尤其是信息資源的流動性和透明度的提高,極大地降低了交易成本和時間成本。數(shù)字基礎設施是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎,通過提供技術支持、促進信息共享、降低成本風險和推動生態(tài)系統(tǒng)建設等方面,為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供了重要的支撐和保障。此外,智能制造等新興技術的應用,也使得實體產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程更加自動化和智能化,提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
實體經(jīng)濟的高速發(fā)展為數(shù)字經(jīng)濟提供了豐富的要素支持,為新型數(shù)字化建設添磚加瓦(洪銀興和任保平,2023)。實體經(jīng)濟活動所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱,數(shù)據(jù)的采集、分析和應用使得數(shù)字經(jīng)濟更加智能化、個性化。同時,實體經(jīng)濟的需求和數(shù)字化轉(zhuǎn)型也促進了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,雙向互動促進了數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合。此外,創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)生了明顯的反饋效應(張楷卉,2022)。隨著實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級不斷提出新的需求和挑戰(zhàn),促使數(shù)字經(jīng)濟領域持續(xù)進行技術革新和業(yè)務創(chuàng)新。這種創(chuàng)新不僅能夠刺激實體經(jīng)濟需求,也在推動數(shù)字經(jīng)濟本身的技術進步和范式轉(zhuǎn)變。與此同時,實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的融合發(fā)展還受到政策支持的影響(郭晗,2020)。政府在二者融合發(fā)展方面出臺了一系列支持政策和措施,包括鼓勵數(shù)字技術在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的應用、促進數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)與實體經(jīng)濟企業(yè)的合作共贏、推動數(shù)字基礎設施建設等。政策的引導和支持為數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合提供了制度保障和政策支持。
綜上所述,數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展是新時代下經(jīng)濟技術的范式變革,二者融合發(fā)展的機理在于技術創(chuàng)新、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字基礎設施和政策支持等多方面因素的共同作用。數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的相互促進關系將為中國經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級和可持續(xù)發(fā)展注入新動力,推動經(jīng)濟由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)兩系統(tǒng)的良性互動和共同發(fā)展。
四、研究方法與設計
(一)數(shù)據(jù)來源與指標體系構(gòu)建
本文以2011—2022年中國30個省份(不包括西藏和港澳臺)的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站、《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》等。部分缺失數(shù)據(jù)采用移動平均法和線性插值法補齊。本文在進行數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度及時空演變研究時,分別從全國以及東部、中部、西部進行分析研究①。
在選取數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的評價指標時,考慮到數(shù)字基礎設施是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的支撐和保障,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的實現(xiàn)路徑,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實表現(xiàn),而數(shù)字普惠金融指數(shù)則反映了數(shù)字技術在金融服務領域的應用和普及程度。參考蔡延澤等(2021)、劉軍等(2020)、張勛等(2019)、萬曉榆和羅焱卿(2022)、盛斌和劉宇英(2022)等的研究,本文從數(shù)字基礎設施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字普惠金融四個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的評價指標子系統(tǒng)。
在選取實體經(jīng)濟發(fā)展水平的評價指標時,遵循新時代中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指導思想及五大新發(fā)展理念,借鑒馮銳等(2021)關于實體經(jīng)濟發(fā)展的研究,從經(jīng)濟效益、科技創(chuàng)新、協(xié)調(diào)共享、生態(tài)環(huán)境、開放發(fā)展五個維度歸納實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展邏輯主線,從而構(gòu)建實體經(jīng)濟發(fā)展水平的評價指標子系統(tǒng)。
基于此,本文依據(jù)客觀性、系統(tǒng)性、科學性、可得性等指標選取原則建立如表1所示的數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟系統(tǒng)兩系統(tǒng)評價指標體系。
(二)研究方法
1.耦合協(xié)調(diào)度模型
耦合描述的是系統(tǒng)內(nèi)部或多個系統(tǒng)間各因子的關聯(lián)與交互所引發(fā)的協(xié)同發(fā)展現(xiàn)象(Adams等,2014)。鑒于數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟展現(xiàn)出緊密且互補的聯(lián)系,本文據(jù)此運用耦合協(xié)調(diào)度測算模型,對其協(xié)同發(fā)展關系進行了定量分析。先通過熵值法分別計算數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的綜合水平,具體計算過程與步驟參考鈔小靜等(2021)的做法。再根據(jù)下列公式計算耦合協(xié)調(diào)度D,體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟相互協(xié)調(diào)發(fā)展的程度。
其中,C代表數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟指標的耦合度系數(shù),其取值范圍為[0,1];SZ與ST為兩者的評價指數(shù)。C越趨近于1,耦合水平越高,反之越低。
雖然耦合度系數(shù)C能判定數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的耦合強弱,但其可能無法準確反映兩系統(tǒng)的真實綜合協(xié)調(diào)水平。當兩者的發(fā)展水平均非常低時,耦合度系數(shù)將趨近于1,反映出的結(jié)果并不完全科學合理。因此本文繼續(xù)引入耦合協(xié)調(diào)度模型來更為準確地表述兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。公式見下式。
其中,T為兩者綜合評價指數(shù);D為數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度,取值范圍為[0,1];α和β均為待定系數(shù),參考郭晗(2020)的研究,考慮數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展同等重要,因此選取α = β = 0.5。其中,參考李向陽等(2022)對耦合協(xié)調(diào)度及相對發(fā)展系數(shù)劃分的研究,對兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進行等級劃分,結(jié)果詳見表2。
2.核密度估計
本文為具體分析數(shù)實融合發(fā)展程度的時空演變特征,選用高斯核密度函數(shù)進行估計分析,具體公式如下。
3. Markov鏈
本文通過構(gòu)建Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣來探究兩系統(tǒng)融合發(fā)展水平的動態(tài)轉(zhuǎn)移趨勢,公式見下式。
其中,Dijt,t+d為某省耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平從t年的i類型轉(zhuǎn)移到t+d年的j類型的轉(zhuǎn)移概率,mijt,t+d表示t年屬于i類型的地區(qū)d年后變?yōu)閖類型的個數(shù),mti表示t年屬于i類型的省份個數(shù)。
而空間Markov鏈則是把空間權(quán)重矩陣融入傳統(tǒng)Markov鏈中,將轉(zhuǎn)移概率矩陣轉(zhuǎn)化為三維矩陣,表示相鄰地區(qū)在不同狀態(tài)下對本地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度轉(zhuǎn)移概率的影響,公式見下式。
其中,Dj為某省耦合協(xié)調(diào)度,Yi為區(qū)域i的空間滯后值,n為省份總數(shù),空間權(quán)重矩陣中Wij表示區(qū)域i、j的空間鄰接關系,若地區(qū)相鄰則Wij =1,否則Wij =0。
4.空間自相關
空間自相關分析,可以揭示地理空間中經(jīng)濟社會現(xiàn)象之間的相互影響和相關程度。本文選取Moran's I指數(shù)來評估兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間自相關性。具體公式如下:
差,Moran's I的取值范圍為[-1,1]。當取值接近1時,表示正相關;當取值接近-1時,表示負相關;當取值接近0時,表示變量在空間上隨機分布。Wij為空間權(quán)重,來自標準空間鄰接權(quán)重矩陣。
五、實證分析
(一)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合水平分析
為深入研究我國30個省份數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度,本文分別從“十二五”規(guī)劃、“十三五”規(guī)劃及“十四五”規(guī)劃來分析我國的數(shù)實融合發(fā)展程度。具體結(jié)果如表3、表4所示。
從全國整體來看,我國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度呈逐年遞增趨勢,“十二五”規(guī)劃期間至“十四五”規(guī)劃期間,平均耦合協(xié)調(diào)度增速由19.65%下降至7.01%,遞增速率逐年遞減,且“十四五”規(guī)劃時期我國整體耦合協(xié)調(diào)等級還處于勉強協(xié)調(diào)階段。這說明我國數(shù)實融合發(fā)展水平仍有很大的提升空間,但隨著時間的推移,兩系統(tǒng)融合發(fā)展水平將逐漸趨于一致,發(fā)展遞增速率逐年下降,且融合難度也將逐漸增大。其原因可能是在融合初期,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展速度較快,新興技術如云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等不斷涌現(xiàn),并與實體經(jīng)濟快速融合,推動了融合發(fā)展的高速增長。隨著技術的逐漸成熟和應用的普及,技術創(chuàng)新的邊際效應逐漸遞減,導致融合發(fā)展速度放緩。實體經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級的復雜性也是導致融合發(fā)展速度下降的重要原因。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,實體經(jīng)濟面臨著產(chǎn)業(yè)升級、結(jié)構(gòu)調(diào)整等多重任務,其復雜性和艱巨性使得融合發(fā)展的進程逐年減慢。此外,市場需求的變化也是導致融合發(fā)展速度遞減的原因之一。隨著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合,市場需求逐漸從單一的產(chǎn)品或服務轉(zhuǎn)向更加多元化、個性化的需求。這使得企業(yè)在融合發(fā)展過程中需要更加注重市場需求的變化和消費者行為的變化,從而影響了融合發(fā)展的速度和深度。
從區(qū)域?qū)用鎭砜?,我國東部目前處于初級協(xié)調(diào)階段,中部及西部處于勉強協(xié)調(diào)階段,整體呈現(xiàn)出東部gt;中部gt;西部的梯度格局,其中東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平大于全國平均水平,中部地區(qū)與全國平均水平基本保持一致,西部地區(qū)低于全國平均水平。“十二五”規(guī)劃期間至“十四五”規(guī)劃期間,東、中、西三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度平均增速分別為10.46%、14.13%、16.46%。其現(xiàn)實原因可能是東部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展方面起步較早,基礎設施較為完善,創(chuàng)新能力強,因此在數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合中具有較高的耦合協(xié)調(diào)水平。然而,隨著技術應用的逐漸普及和市場競爭的加劇,東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進入相對成熟期,增速逐漸放緩。同時,東部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、資源環(huán)境約束等方面也面臨一定挑戰(zhàn),這進一步影響了其耦合協(xié)調(diào)水平的增速。相比之下,中西部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展方面起步較晚,但近年來在政策扶持和市場需求的推動下,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速,在數(shù)字基礎設施建設、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面取得了顯著進展。此外,中西部地區(qū)具有較為豐富的資源和勞動力優(yōu)勢,為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了有利條件,進一步推動了耦合協(xié)調(diào)水平的快速增長。區(qū)域間政策導向和資源配置的差異,也是導致耦合協(xié)調(diào)水平梯度格局的重要原因。東部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展方面得到了較早的政策支持和資源傾斜,這為其數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合提供了有力保障;而中西部地區(qū)近年來逐漸加大對數(shù)字經(jīng)濟的投入和支持力度。這就造成了三大地區(qū)呈現(xiàn)出不同的耦合協(xié)調(diào)水平,且增速有所差異這一現(xiàn)象。
從省域?qū)用鎭砜矗笆濉币?guī)劃時期至“十四五”規(guī)劃時期,廣東省與江蘇省的數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)水平領跑全國,協(xié)調(diào)等級在“十四五”規(guī)劃時期達到中級協(xié)調(diào)階段。包括浙江省在內(nèi)的10個省份協(xié)調(diào)等級在“十四五”規(guī)劃時期均達到初級協(xié)調(diào)階段,其余18個省份則處于勉強協(xié)調(diào)階段和瀕臨失調(diào)階段。這說明數(shù)實融合發(fā)展水平仍處于起步階段,融合水平相對較低,其原因可能是區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異影響了數(shù)實融合的發(fā)展水平。高融合省份經(jīng)濟較為發(fā)達,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對優(yōu)化,這為數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合提供了更好的基礎。低融合省份在經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面相對滯后,這在一定程度上限制了其數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合速度和水平。另外,人才、技術、資金等要素的流動和配置也對區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合產(chǎn)生了影響。高融合省份在人才、技術等方面具有較為明顯的優(yōu)勢,吸引了大量優(yōu)質(zhì)資源聚集,推動了其數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合;而低融合省份在吸引和留住人才、技術等方面仍面臨一定的挑戰(zhàn),在一定程度上制約了其耦合協(xié)調(diào)水平的提升。
綜上所述,“十二五”規(guī)劃時期至“十四五”規(guī)劃時期,我國所有省份數(shù)實融合發(fā)展水平均有所提升,但90%以上的省份仍處于初級協(xié)調(diào)及以下水平,中級協(xié)調(diào)及以上水平省份所占比例不到10%。較高等級協(xié)調(diào)水平省份多處于東部地區(qū),低等級協(xié)調(diào)水平省份多處于西部地區(qū),空間不平衡現(xiàn)象較為明顯,總體呈現(xiàn)“東高西低”的空間格局。
(二)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的時空演變特征
1.動態(tài)演進特征
本文構(gòu)造三維高斯核密度圖來探究數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)演進特征,通過其分布位置、形態(tài)、延展性和極化現(xiàn)象來說明兩系統(tǒng)融合發(fā)展的差異特征和變化趨勢,結(jié)果見圖1。
(1)全國整體分布動態(tài)。首先,觀察圖1(a)核密度曲線的分布形態(tài),曲線的主峰峰值波動下降、寬度逐年增大,這反映出各地區(qū)之間數(shù)實融合水平差異程度逐漸擴大,總體呈分散趨勢。其次,在分布位置上,其中心整體向右移動,這表明數(shù)實融合發(fā)展水平不斷提升。此外,曲線的峰值中心分布偏向左側(cè),并存在右拖尾現(xiàn)象,這說明盡管我國的耦合協(xié)調(diào)水平在整體上有所提升,但仍有相當比例的地區(qū)處于較低水平。從波峰移動的趨勢來看,曲線的分布狀態(tài)逐漸向單一主峰的方向演變,這表明全國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)出單極分布格局,多極分化現(xiàn)象較弱,存在動態(tài)收斂特征。
(2)三大地區(qū)分布動態(tài)。就東部地區(qū)而言,從圖1(b)可知,核密度曲線主峰高度上下波動,寬度逐年增加,曲線拖尾與多峰現(xiàn)象不明顯,這表示東部地區(qū)兩級分化現(xiàn)象相對較弱,東部各省耦合協(xié)調(diào)度差距呈縮小態(tài)勢,且核密度曲線峰值整體居中,并有右移趨勢,表明東部地區(qū)數(shù)實融合發(fā)展水平不斷提高。就中部地區(qū)而言,從圖1(c)可知,核密度曲線多峰形態(tài)明顯,波峰高度越來越低,寬度增加,曲線呈現(xiàn)右拖尾現(xiàn)象,且整體向右移動,表明中部地區(qū)數(shù)實融合發(fā)展水平絕對差異較大,存在明顯的多極分化現(xiàn)象,且分布延展性在一定程度存在拓寬趨勢,意味著中部地區(qū)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展水平的空間差距在逐步擴大。就西部地區(qū)而言,從圖1(d)可知,核密度曲線向右移動,且主峰高度逐年下降,波峰寬度逐漸增加,但曲線多峰形態(tài)明顯,并呈現(xiàn)右拖尾現(xiàn)象,表明西部地區(qū)數(shù)實融合發(fā)展水平雖總體提升,但多極化發(fā)展趨勢明顯,區(qū)域絕對差異逐年緩慢增大。
綜上,全國及三大地區(qū)數(shù)實融合發(fā)展水平均逐年提高,但內(nèi)部差異在不斷擴大,中西部地區(qū)存在向多極化演進的態(tài)勢,從而導致我國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展出現(xiàn)不平衡現(xiàn)象。其原因可能是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡、基礎設施建設差異、政策支持和引導力度不同、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點有別以及人才和技術資源分布不均等。為縮小這一差異,需要加大對中西部地區(qū)的支持力度,提升基礎設施水平,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加強人才培養(yǎng)和技術引進,以促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。
2.轉(zhuǎn)移趨勢
本文通過引入Markov鏈,全面分析我國數(shù)實融合發(fā)展水平在不同狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移趨勢。并采用四分位數(shù)法確定0.444 4、0.505 9、0.577 6為分類閾值,由此將耦合協(xié)調(diào)度劃分為四種水平狀態(tài),分別是低水平狀態(tài)位于(0,0.444 4],中低水平狀態(tài)位于(0.444 4,0.505 9],中高水平狀態(tài)位于(0.505 9,0.577 6],高水平狀態(tài)位于(0.577 6,1],并依次用L、ML、MH和H表示。此外,主對角線元素表示數(shù)實融合水平維持原狀的概率,非對角線元素則表示數(shù)實融合水平發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率。在此基礎上,構(gòu)建傳統(tǒng)Markov鏈的轉(zhuǎn)移概率矩陣,如表5所示。
在2011—2022年期間,對角線方向的轉(zhuǎn)移概率均大于非對角方向的轉(zhuǎn)移概率,最低轉(zhuǎn)移概率僅為69.41%。而非對角線上的轉(zhuǎn)移概率最高為30.59%,說明各地區(qū)在不同狀態(tài)之間轉(zhuǎn)移概率較低,各等級區(qū)域發(fā)展格局將保持穩(wěn)定,特別是“H”等級區(qū)域,幾乎完全穩(wěn)定在高水平狀態(tài)。高水平狀態(tài)區(qū)域在短時間內(nèi)不會發(fā)生明顯的等級下滑現(xiàn)象,而低水平狀態(tài)區(qū)域則存在一定的路徑依賴性,耦合協(xié)調(diào)等級保持不變的概率至少為69.41%,總體轉(zhuǎn)移趨勢較為穩(wěn)定。這說明區(qū)域發(fā)展已形成穩(wěn)定性與路徑依賴。一方面,高水平區(qū)域已經(jīng)形成了較為穩(wěn)固的經(jīng)濟基礎和競爭優(yōu)勢,能夠在較長時間內(nèi)維持其領先地位;另一方面,也揭示了低水平區(qū)域在轉(zhuǎn)型升級過程中可能面臨的挑戰(zhàn)和難度,需要更多的外部支持和內(nèi)部改革來打破路徑依賴,實現(xiàn)跨越式發(fā)展。
具體來看,狀態(tài)L和H的等級穩(wěn)定概率分別為73.33%和98.65%,耦合協(xié)調(diào)度“L”和“H”的狀態(tài)在下一階段維持原有狀態(tài)的概率最大,反映出數(shù)實融合發(fā)展水平存在兩極收斂的可能性,產(chǎn)生“俱樂部收斂”現(xiàn)象。即相似發(fā)展水平的區(qū)域或經(jīng)濟體在融合發(fā)展過程中趨于相互靠攏,形成不同的發(fā)展俱樂部或群體。此現(xiàn)象揭示了不同經(jīng)濟體間在融合發(fā)展上的差異性。各地區(qū)在保持高水平區(qū)域發(fā)展勢頭的同時,也要促進低水平區(qū)域的快速發(fā)展,縮小發(fā)展差距,實現(xiàn)均衡性發(fā)展。
非對角線概率值均為0的區(qū)域均與主對角線不相鄰(例如低水平狀態(tài)“L”向中高水平狀態(tài)“MH”或高水平狀態(tài)“H”發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)移的情況不存在),這表明我國各地區(qū)數(shù)實融合發(fā)展水平的狀態(tài)轉(zhuǎn)移都發(fā)生在相鄰水平,整體呈現(xiàn)緩慢轉(zhuǎn)移趨勢,但等級鎖定現(xiàn)象明顯,短時間內(nèi)難以實現(xiàn)大幅等級躍升。這說明數(shù)實融合發(fā)展具有一定的固化趨勢,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展存在路徑依賴特性,限制低水平區(qū)域的快速發(fā)展。但也從側(cè)面體現(xiàn)出數(shù)實融合發(fā)展的漸進性與穩(wěn)定性。
在非對角線的轉(zhuǎn)移概率中,處于高水平狀態(tài)的耦合協(xié)調(diào)度向下一等級轉(zhuǎn)移的概率僅為1.35%,但處于低水平的耦合協(xié)調(diào)度向較高水平轉(zhuǎn)移的概率為26.67%,遠高于高水平向低水平等級轉(zhuǎn)移的概率,說明主對角線右側(cè)狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率遠大于左側(cè)狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率,我國數(shù)實融合發(fā)展水平存在較為穩(wěn)定的增長趨勢。
綜上,在傳統(tǒng)馬爾可夫鏈中我國數(shù)實融合的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在 “俱樂部收斂”現(xiàn)象,且有明顯的等級鎖定現(xiàn)象。其原因可能是:(1)發(fā)展階段差異。不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展可能處于不同的階段,導致耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平出現(xiàn)等級鎖定現(xiàn)象。(2)政策和制度影響。地方政策和制度環(huán)境對耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平有顯著影響,不同地區(qū)的政策導向可能導致發(fā)展水平的固化。(3)市場力量。市場力量和企業(yè)行為也會影響耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,企業(yè)規(guī)模、競爭力和市場結(jié)構(gòu)可能在不同地區(qū)存在差異。
在數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的持續(xù)推進中,各地區(qū)都表現(xiàn)出協(xié)同發(fā)展的趨勢。為深入探究兩系統(tǒng)融合發(fā)展的動態(tài)過程,本文在傳統(tǒng)Markov鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣的基礎上加入空間權(quán)重矩陣,構(gòu)建空間Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣,比較在不同鄰域情況下,其對耦合協(xié)調(diào)度轉(zhuǎn)移概率的影響,如表6所示。
數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度的空間轉(zhuǎn)移概率與鄰域具有協(xié)同性。當鄰域類型為“L”“ML”“MH”“H”時,與鄰域保持相同狀態(tài)的省份數(shù)量分別為51、37、39、36,其數(shù)量明顯多于其他類型的省份數(shù)量。這體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟之間的互動關系,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以促進實體經(jīng)濟的增長,而實體經(jīng)濟的發(fā)展也可以為數(shù)字經(jīng)濟提供更多的應用場景和發(fā)展空間,兩者的協(xié)同作用有助于推動經(jīng)濟的全面發(fā)展,提高整體經(jīng)濟效率和競爭力。
數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度的空間轉(zhuǎn)移概率與鄰域相互影響。當某區(qū)域的鄰域是“L”時,若其耦合協(xié)調(diào)度也為“L”,則其發(fā)生向上轉(zhuǎn)移的概率為 19.61%,而當鄰域為“ML”“MH”或“H”時,其發(fā)生向上轉(zhuǎn)移的概率分別為37.04%、42.86%、20.00%,較高等級鄰域?qū)ζ渌絽^(qū)域具有較強的正面影響,且比其等級相同的鄰域作用效果更強。這說明數(shù)實融合發(fā)展具有空間擴散性。較高等級的鄰域能夠提供更先進的技術、管理經(jīng)驗、市場信息和資源配置模式等,從而帶動周邊區(qū)域提升其數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)水平。
受鄰域類型的空間溢出效應影響,空間Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣的狀態(tài)轉(zhuǎn)移容易在一定的空間維度內(nèi)形成“俱樂部收斂\"現(xiàn)象。在鄰域類型等級高于自身狀態(tài)類型時,耦合協(xié)調(diào)度類型向上轉(zhuǎn)移的概率上升,且省份數(shù)量有減少的趨勢,反之亦然。此現(xiàn)象反映出區(qū)域發(fā)展的不平衡性和差異性??紤]到空間溢出效應和“俱樂部收斂”現(xiàn)象,針對發(fā)展水平較低地區(qū),建議通過加強與高水平區(qū)域的合作、承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和技術擴散來提升自身發(fā)展水平;而高水平區(qū)域則應發(fā)揮引領作用,促進區(qū)域協(xié)同,避免差距擴大,為低水平地區(qū)提供更多發(fā)展機會,以實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟的均衡和可持續(xù)發(fā)展。
綜上,在考慮鄰域背景條件下,我國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度的轉(zhuǎn)移趨勢發(fā)生明顯改變,而導致以上現(xiàn)象的原因可能是各地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中形成了特定的路徑依賴,這限制其向更高耦合協(xié)調(diào)度等級躍升的能力。例如,部分地區(qū)可能過于依賴傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式,難以適應數(shù)字經(jīng)濟時代的需求變化。隨著區(qū)域一體化進程的加速,不同地區(qū)之間的經(jīng)濟聯(lián)系更加緊密,數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展也呈現(xiàn)出鄰域協(xié)同發(fā)展的特點。此外,數(shù)實融合發(fā)展具有顯著的溢出效應,高等級地區(qū)的數(shù)實融合發(fā)展可以帶動周邊低等級地區(qū)的數(shù)實融合發(fā)展。這種溢出效應促進了不同地區(qū)之間數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度的空間轉(zhuǎn)移和協(xié)同提升。為促進各省數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟高質(zhì)量融合發(fā)展,需建立高水平發(fā)展省份對低水平發(fā)展省份的幫扶機制,加強高水平發(fā)展省份的輻射影響。同時也需注意消除低水平發(fā)展省份相互間的負面影響,確保全國各區(qū)域的協(xié)同高速發(fā)展。
(三)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的空間相關性分析
本文通過計算2011—2022年數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù),判斷其是否存在空間自相關性,結(jié)果如表7所示。2011—2022年兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)均為正,且p值均在1%的水平下通過正態(tài)分布檢驗,說明我國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟兩系統(tǒng)之間存在顯著的空間正相關性。
為進一步了解我國30個省份數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚變化趨勢,直觀地展示了空間集聚效應。在考慮到不同規(guī)劃之間的政策連貫性和一致性,為更準確反映出區(qū)域空間相關性的影響。本文分別從“十二五”“十三五”“十四五”規(guī)劃中選取起始年份,即2011年、2016年、2021年來繪制局部Moran's I散點圖,如圖2所示。圖2分為四個象限,每一象限代表不同類型的空間集聚效應。省份集中分布在第一象限則表示為高-高聚類的空間集聚模式,省份集中分布在第二象限則表示為高-低聚類的空間分散模式,省份集中分布在第三象限則表示為低-低聚類的空間集聚模式,省份集中分布在第四象限則表示為低-高聚類的空間分散模式。在一、三象限的省份集中分布表示空間正自相關性,即相似值彼此相鄰,而在二、四象限的省份集中分布可能表示空間負自相關性,即相似值彼此分散。觀察圖2可知,分布在“高-高”集聚區(qū)的以東部地區(qū)省份為主,也有部分中部地區(qū)省份,而分布在“低-低”集聚區(qū)的省份主要位于中西部地區(qū)。這表明我國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度分布整體呈現(xiàn)集聚形態(tài),但在空間上集聚形態(tài)分布并不均衡,呈現(xiàn)東部發(fā)展較好,而西部發(fā)展較差的現(xiàn)象。
“十二五”規(guī)劃時期至“十四五”規(guī)劃時期,我國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展存在“高高低低”空間集聚特征,具有正向空間相關性,同一象限的省份互相影響較強。其原因可能是:(1)地區(qū)發(fā)展不平衡。東部地區(qū)由于歷史、地理和政策等多重優(yōu)勢,經(jīng)濟發(fā)展較為迅速,數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合水平也相對較高,形成了“高-高”集聚模式;而多數(shù)西部地區(qū)由于經(jīng)濟發(fā)展相對滯后,融合發(fā)展水平較弱,無法對鄰近地區(qū)產(chǎn)生輻射作用,形成了“低-低”集聚狀態(tài)。(2)區(qū)域協(xié)同性差異。東部地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)合作和基礎設施建設等方面展現(xiàn)出了區(qū)域發(fā)展的高協(xié)同性,這使得該地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合水平能夠持續(xù)提升;而在西部地區(qū),由于區(qū)域協(xié)同性較差,難以形成有效的合作和互動,從而限制了融合發(fā)展水平的提升。(3)市場機制。市場機制可能導致資源配置傾向于經(jīng)濟發(fā)達、市場需求大、回報率高的地區(qū),這使得西部等欠發(fā)達地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展上處于劣勢,導致數(shù)實融合水平形成“高高低低”的空間集聚特征。(4)非對稱集聚模式。海南、廣西和四川等地區(qū)的融合發(fā)展水平相對居中,但由于其周圍鄰接著水平高低不均的地區(qū),形成了“高-低”“低-高”集聚的非對稱模式。這種模式的出現(xiàn)表明,在促進區(qū)域融合發(fā)展的過程中,需要注重各地區(qū)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展,避免出現(xiàn)過大發(fā)展差距。
綜上所述,數(shù)實融合發(fā)展存在“高高低低”的空間集聚特征,這既與地區(qū)發(fā)展不平衡、區(qū)域協(xié)同性差異有關,也與市場機制以及非對稱集聚模式有關。因此,在推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的過程中,需要注重區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,加強區(qū)域間的合作與交流,促進各地區(qū)之間的均衡發(fā)展。
六、結(jié)論與建議
(一)結(jié)論
文章基于2011—2022年30個省份的面板數(shù)據(jù),建立實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟綜合評價指標體系,運用熵值法、系統(tǒng)綜合評價指數(shù)測度分析兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度,并對二者耦合協(xié)調(diào)度的時空演變特征以及空間相關性進行分析,進而得出以下結(jié)論。
第一,從測度結(jié)果來分析,“十二五”規(guī)劃時期至“十四五”規(guī)劃時期,因數(shù)字技術與實體經(jīng)濟快速融合及新興技術涌現(xiàn),我國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步提升,后因技術創(chuàng)新邊際效應遞減、實體經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整復雜及市場需求變化等,遞增速率逐年遞減,融合速度放緩且難度增大。此外,東中西三大地區(qū),區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展水平、政策導向和資源配置的差異導致耦合協(xié)調(diào)水平出現(xiàn)空間不平衡現(xiàn)象,總體呈現(xiàn)“東高西低”的空間格局。
第二,從動態(tài)演進特征來看,全國及三大地區(qū)核密度曲線的中心整體向右移動,表示全國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展水平不斷提高,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)在持續(xù)優(yōu)化,創(chuàng)新驅(qū)動和技術進步在推動產(chǎn)業(yè)升級,資源配置效率得到改善。但中西部地區(qū)核密度曲線多峰形態(tài)明顯,存在向多極化演進的態(tài)勢。這意味著中西部地區(qū)出現(xiàn)多個具有較強發(fā)展動力的省份,為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提供多元化的增長動力和發(fā)展路徑,但也加劇了區(qū)域內(nèi)部差異,給區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展帶來新挑戰(zhàn)。
第三,從轉(zhuǎn)移趨勢來看,根據(jù)傳統(tǒng)Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣的結(jié)果,耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平總體轉(zhuǎn)移趨勢較為穩(wěn)定且存在一定的路徑依賴性。各地區(qū)發(fā)展階段、市場力量及政策制度的內(nèi)部差異,致使出現(xiàn)“俱樂部收斂”現(xiàn)象。根據(jù)空間Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣的結(jié)果,中國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度的空間轉(zhuǎn)移概率與鄰域具有協(xié)同性,且區(qū)域內(nèi)部存在較強的空間關聯(lián)性,具有明顯的空間溢出效應。
第四,從空間相關性來分析,各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度因地區(qū)發(fā)展不平衡、區(qū)域協(xié)同性差異、市場機制以及非對稱集聚模式等多重因素影響,導致空間上集聚形態(tài)分布并不均衡,總體呈現(xiàn)“高高低低”的空間集聚特征。
(二)建議
1.夯實融合發(fā)展基礎
針對數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展水平不高的情況,我國應加強政策引導和支持,形成發(fā)展合力,制定更為靈活和有針對性的政策,鼓勵數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)向中西部地區(qū)擴展,提高這些地區(qū)的發(fā)展吸引力。具體措施包括:推動基礎設施建設,加大對中西部地區(qū)的基礎設施建設投入,強化其數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎條件,包括網(wǎng)絡覆蓋、數(shù)據(jù)中心建設、核心數(shù)字基礎技術等。加強人才培養(yǎng),在中西部地區(qū)建立和完善人才培養(yǎng)基地,吸引東部地區(qū)和海外的高技能人才,通過人才引進和培養(yǎng)加速中西部地區(qū)的數(shù)實融合發(fā)展。注重產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,鼓勵數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)實體經(jīng)濟的深度融合,推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作與協(xié)同發(fā)展。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高兩系統(tǒng)融合發(fā)展的可持續(xù)性。
2.加強區(qū)域協(xié)同發(fā)展
針對我國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的空間格局分布不均衡的情況,制定區(qū)域合作互助幫扶機制,強化東部地區(qū)高融合省份與中西部地區(qū)低融合省份的互助合作。推動產(chǎn)業(yè)互補,鼓勵各地區(qū)根據(jù)自身優(yōu)勢,發(fā)展不同領域的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互補,形成區(qū)域間的合作共贏。加強信息共享,建立信息共享平臺,促進不同地區(qū)之間的信息互通,提升區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟合作的效率,減少數(shù)字鴻溝現(xiàn)象。優(yōu)化區(qū)域資源配置和產(chǎn)業(yè)布局,支持區(qū)域內(nèi)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,同時引導資源向較弱地區(qū)流動,提高整體區(qū)域的競爭力和協(xié)同效應。
3.強化優(yōu)勢地區(qū)發(fā)展
東部高融合發(fā)展地區(qū)以點帶面輻射帶動周圍地區(qū)融合發(fā)展。通過建立創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境,吸引高科技企業(yè)和人才聚集。促進產(chǎn)學研合作,鼓勵優(yōu)勢地區(qū)高校、科研機構(gòu)與企業(yè)開展產(chǎn)學研合作,推動科技成果轉(zhuǎn)化。擴大開放合作,利用優(yōu)勢地區(qū)的地理和經(jīng)濟優(yōu)勢,擴大國際合作,吸引外資進入高端產(chǎn)業(yè),優(yōu)化當?shù)刭Y源配置,促進技術交流,強化優(yōu)勢地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合,并充分發(fā)揮輻射作用以點帶面促進區(qū)域整體融合發(fā)展。
4.推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級
針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等問題,政府、企業(yè)和社會各方面需要共同努力,通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局、加強創(chuàng)新驅(qū)動、推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、加強人才培養(yǎng)和引進、加強國際合作與交流、制定差異化的政策和監(jiān)管機制等措施,逐步改善我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的狀況,推動經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。
注釋:
① 按照國家統(tǒng)計局的劃分標準,東部地區(qū)包括:北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南。中部地區(qū)包括:山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南。西部地區(qū)包括:內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。
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