［摘?要］在全面建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系過程中，充分挖掘人口資源優(yōu)勢對中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的影響作用至關(guān)重要。文章利用中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，實證分析了2000—2021年勞動要素在中國經(jīng)濟中的貢獻作用與門檻特征。結(jié)果表明：在中國經(jīng)濟增長過程中，人口紅利與教育紅利長期存在，教育紅利一直是促進中國經(jīng)濟增長的主要動力因素；而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷過程中，人口紅利的波動特征更為明顯，人口紅利與教育紅利隨著產(chǎn)業(yè)合理化水平的提升而減弱，隨著產(chǎn)業(yè)高級化的推進而增強。由此提出，要在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時穩(wěn)定人口增長速度，促進教育人力資本的持續(xù)提升以及農(nóng)村勞動力的合理流動。

［關(guān)鍵詞］人口紅利；教育紅利；經(jīng)濟增長；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷

［中圖分類號］??F0612［文獻標識碼］?A［文章編號］?1673-0461（2024）06-0042-11

一、引言

黨的二十大報告提出“教育、科技、人才是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。必須堅持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力”。而如何充分發(fā)揮人口資源優(yōu)勢一直是中國現(xiàn)代化建設(shè)過程中的核心問題。改革開放以來，中國經(jīng)濟的高速增長同人口紅利密不可分，而人口紅利能否在新常態(tài)時期得以延續(xù)也成為人們關(guān)心的重要議題。隨著中國經(jīng)濟增速放緩，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷倒逼要素配置結(jié)構(gòu)調(diào)整，人口資源的經(jīng)濟效益呈現(xiàn)出由數(shù)量向質(zhì)量轉(zhuǎn)變的特征［1］。值得注意的是，在歷史、自然等多方面因素的共同作用下，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整結(jié)果并不具有區(qū)域普適性，人口資源的需求結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出時空分異特征。因此，在肯定人口紅利的同時，有必要反思在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷中經(jīng)濟增長動力是勞動力規(guī)模擴張所帶來的紅利效應(yīng)，還是勞動力質(zhì)量引致的教育紅利。

傳統(tǒng)經(jīng)濟增長理論強調(diào)土地、資本與勞動的經(jīng)濟貢獻，特別在短期經(jīng)濟分析中，又視勞動投入作為影響經(jīng)濟的直接因素，尤其在兩次工業(yè)革命期間，諸多國家的經(jīng)濟發(fā)展實踐證實，勞動數(shù)量確實影響著經(jīng)濟總量的變化，并且被認為在各類要素資源中居于核心地位，映射到中國經(jīng)濟發(fā)展的實際歷程，人口紅利的經(jīng)濟貢獻同樣備受矚目。而隨著科學技術(shù)的發(fā)展，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的趨勢持續(xù)增強，2012年，中國第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重首次超過了第二產(chǎn)業(yè)，并在2015年超過50%，初步形成了“三、二、一”的產(chǎn)業(yè)格局，伴隨而來的是人口紅利的減弱，而以人力資本積累為代表的教育紅利、健康紅利等新型要素資源逐漸進入社會變革的視野。從勞動力自身所釋放的經(jīng)濟動能來看，一方面可以通過數(shù)量累積獲得人口紅利，另一方面勞動力自身所具備的技能、知識等人力資本屬性又具備創(chuàng)造教育紅利的潛力［2］。兩次工業(yè)革命期間，由勞動數(shù)量所創(chuàng)造的人口紅利被認為是推動經(jīng)濟增長的核心因素，而伴隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級，教育紅利的存在性也被廣泛證實，以內(nèi)生增長理論為代表，眾多研究既肯定了勞動、資本等傳統(tǒng)要素的經(jīng)濟貢獻，同時也對知識要素所特有的遞增性邊際收益貢獻進行了深入討論，學術(shù)界關(guān)于經(jīng)濟增長源泉的開放性認識也推動了政策制定者對教育發(fā)展、人才培養(yǎng)的更多關(guān)注。

從中國經(jīng)濟增長的實際結(jié)果來看，人均產(chǎn)量、勞動投入與人力資本在過去一段時期呈現(xiàn)出協(xié)同增長的過程。然而，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷則表現(xiàn)出時期與地域?qū)用娴牟黄胶庑?，從?jīng)濟結(jié)構(gòu)的內(nèi)在耦合層面來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷往往會引發(fā)勞動結(jié)構(gòu)的調(diào)整，進而影響經(jīng)濟的平穩(wěn)增長。因此，本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷視角出發(fā)，探究教育紅利與人口紅利的經(jīng)濟貢獻及可能存在的門檻特征，從而為新格局下中國要素資源的合理配置提供一定的實證依據(jù)。

二、文獻回顧

如何優(yōu)化要素資源配置結(jié)構(gòu)一直是學界討論的熱點問題，而在要素資源配置結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中，人們往往試圖尋找新的要素資源以替代勞動力投入數(shù)量，這一過程不僅包括對勞動力之外的替代性資源的獲取，還有對人力資本的投資。因此，以下集中對人口紅利、教育紅利形成的原因以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的干擾效應(yīng)展開文獻回顧。

（一）人口紅利成因的經(jīng)驗解釋

人口紅利指由于勞動年齡人口數(shù)量或比重的增加所帶來的產(chǎn)量增加［3］。新古典增長模型中有關(guān)穩(wěn)態(tài)的解讀，其實質(zhì)是肯定了勞動對經(jīng)濟長期增長的貢獻。BLOOM和WILLIAMSON（1998）［4］首次采用人口紅利這一概念用以替代勞動力增長速度對人均產(chǎn)出的影響作用，強調(diào)當勞動年齡人口增速快于人口增速時，超過平均人口增速部分的經(jīng)濟效應(yīng)就被稱為人口紅利。中國的人口紅利來源于人口轉(zhuǎn)變期所特有的年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢［5］。從要素理論來看，人口紅利還得益于人口轉(zhuǎn)變階段的成本優(yōu)勢與巨大市場需求，而隨著勞動成本增加，人口紅利會隨著人口增長率的下降而逐漸減弱［6］。HIPPOLYTE等（2019）［7］也在研究中提到，較高的勞動年齡人口比例有利于促進人口紅利的獲得，特別是國際間的勞動力轉(zhuǎn)移能夠緩解勞動輸入國的成本壓力，從而促進經(jīng)濟增長。周懿等（2020）［8］指出，經(jīng)濟發(fā)展初期的人口紅利不僅源于勞動年齡人口比例的增加，還同這一時期市場需求擴張所引起的就業(yè)效應(yīng)有關(guān)，而傳統(tǒng)需求減少又是導致人口紅利消退的主要原因。BAERLOCHER等（2021）［9］指出，女性勞動參與率的提升顯著促進了經(jīng)濟增長，其實質(zhì)是由女性勞動規(guī)模擴張所引致的人口紅利效應(yīng)。顏色等（2022）［10］認為，勞動供給數(shù)量的增加促進了中國就業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的雙重優(yōu)化，相當于降低20%左右的農(nóng)業(yè)勞動轉(zhuǎn)移成本?？梢姡斦?wù)撊丝诩t利的經(jīng)濟貢獻時，其側(cè)重點在于勞動力供給規(guī)模的變化及由此帶來的成本優(yōu)勢。

（二）教育紅利成因的經(jīng)驗解釋

自人力資本理論提出以來，學者們關(guān)于教育收益在不同區(qū)域及個體層面的特征展開了大量研究，教育的重要貢獻也引起了政策制定部門的重視。內(nèi)生增長理論更是從教育及人力資本層面找到了傳統(tǒng)要素無法解釋的經(jīng)濟增長原因。作為人力資本積累最為直接而有效的途徑，教育在改善勞動力供給結(jié)構(gòu)以及紅利貢獻方式方面發(fā)揮了極為重要的作用，尤其是隨著人均受教育程度的提升，勞動力在經(jīng)濟增長中的貢獻作用也逐漸出現(xiàn)了分化，一部分為傳統(tǒng)勞動力數(shù)量所帶來的固定影響，另一部分則是由人才增值所產(chǎn)生的教育紅利。正如胡鞍鋼等（2011）［11］所提到的，中國教育事業(yè)的快速發(fā)展促進了勞動力整體文化水平的提升，而教育投入的長期收益正在抵消人口紅利減弱所帶來的負面影響，并且形成了新的人力資源紅利。鐘水映等（2016）［12］認為，人口平均受教育程度的提升一方面直接成為經(jīng)濟增長的動力因素，另一方面彌補了勞動力減少導致的負面經(jīng)濟影響。FHN等（2022）［13］在研究中指出，高級化人力資本在促進區(qū)域創(chuàng)新與技術(shù)研發(fā)的過程中，能夠更為高效地吸收國外部門的新技術(shù)要素。楠玉（2022）［14］從“U”型特征層面分析了教育人力資本的經(jīng)濟貢獻，肯定了教育人力資本在人均收入偏高時具有更為顯著的經(jīng)濟影響。從已有研究來看，教育紅利往往與勞動力整體受教育程度或技能水平相關(guān)，既依賴于勞動力規(guī)模的擴展，又獨立于勞動力數(shù)量累積的一種增值貢獻。

（三）勞動力經(jīng)濟貢獻與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的關(guān)系

技術(shù)革命在改變?nèi)祟悮v史進程的同時也促進著經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變，在以生物技術(shù)、大數(shù)據(jù)等為標志的新一輪技術(shù)革命下，中國正在經(jīng)歷著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深化轉(zhuǎn)型，這一過程對要素資源配置具有雙刃劍效應(yīng)［15］。從勞動力供給層面來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整折射出了要素流動的趨利性特征。一方面，在邊際報酬遞減規(guī)律的作用下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出向高級化與合理化演進的趨勢，而各產(chǎn)業(yè)占GDP比重表現(xiàn)出由第一產(chǎn)業(yè)為主向第二、第三產(chǎn)業(yè)為主的演變過程

［16］，即意味著在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的過程中，勞動力有著由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)，繼而向第三產(chǎn)業(yè)流動的趨勢。換言之，普通勞動力的可替代性在逐漸增強，而這也意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷同時導致了低次產(chǎn)業(yè)勞動力流失與高次產(chǎn)業(yè)勞動力流入，從而形成低次產(chǎn)業(yè)的勞動缺口與高次產(chǎn)業(yè)勞動過剩并存的現(xiàn)象［17］。另一方面，勞動力流動受限于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型期的人才結(jié)構(gòu)特征。一般而言，在不考慮技術(shù)進步的條件下，高次產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)有技術(shù)水平往往高于低次產(chǎn)業(yè)，即對于農(nóng)林牧漁等勞動密集型產(chǎn)業(yè)而言，勞動力準入門檻相對較低，這也導致勞動供給相對過剩，勞動價格處于較低水平，從而形成了人口紅利效應(yīng)。例如，李競博等（2020）［18］指出，中國初次人口紅利得益于低廉的勞動力成本與充足的供給數(shù)量，而勞動力成本上升與供給數(shù)量減少則是導致人口紅利減弱的直接原因。而醫(yī)療、教育等知識、資本密集型部門則要求勞動者掌握特定的技能或素養(yǎng)，因此勞動力需要接受更長時間的專業(yè)化教育，以獲取特定行業(yè)的準入資格，而在大多數(shù)勞動者均獲取了社會普遍要求的技能知識后，則形成了以勞動力數(shù)量為基礎(chǔ)，勞動者素養(yǎng)為核心的教育紅利［19］。正如黃維海等（2021）［20］指出，中國教育人力資本的紅利效應(yīng)存在明顯的時期分異性，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在倒逼勞動結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的過程中，也促進了20世紀90年代以來人力資本紅利的釋放?？梢?，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷中，勞動力數(shù)量與質(zhì)量的市場需求并不具有一致性，從而導致產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型期的勞動力資源流向、規(guī)模存在著時期及地域差異，進而影響人口紅利與教育紅利的經(jīng)濟貢獻［21］。

綜上所述，人口紅利與教育紅利既相互聯(lián)系，又各自獨立，兩者的經(jīng)濟貢獻不僅同勞動力供給規(guī)模、質(zhì)量相關(guān)，也受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的外部約束，而以往研究側(cè)重從線性關(guān)系層面探究人口紅利與教育紅利的時期演變特征，關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對人口紅利與教育紅利的非線性影響作用仍然有待探索。因此，本文擬在利用HANSEN（1999）［22］門檻面板模型基礎(chǔ)上，實證探索產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷下人口紅利與教育紅利的非線性特征，可能存在的邊際貢獻包括：第一，從非線性層面為人口紅利和教育紅利的動態(tài)變化及內(nèi)部差異提供一個可供參考的分析框架。第二，從產(chǎn)業(yè)合理化與產(chǎn)業(yè)高級化兩個層面分析經(jīng)濟增長的門檻特征，從而為不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整目標提供要素配置依據(jù)。

三、研究設(shè)計

（一）理論機制與研究假設(shè)

1人口紅利與教育紅利的依存關(guān)系

人口紅利一方面源于勞動力的供給數(shù)量，另一方面來自勞動力的低廉成本，尤其在經(jīng)濟發(fā)展的初級階段，勞動力的邊際產(chǎn)品價值往往大于邊際成本，從而彌補了由于資本匱乏導致的生產(chǎn)缺口，這也是早期勞動力資源作為經(jīng)濟增長核心動力因素的主要原因。而隨著工業(yè)革命的推進，傳統(tǒng)要素資源的經(jīng)濟貢獻權(quán)重也在不斷變化，勞動力資源的成本優(yōu)勢逐漸被科技革命衍生出的新機器、新技術(shù)所替代，特別是進入信息化時代后，人工智能與數(shù)字化生產(chǎn)方式對勞動要素產(chǎn)生巨大沖擊，致使經(jīng)濟增長對勞動數(shù)量的依存程度逐漸減弱，勞動要素漸趨喪失了由數(shù)量集聚引致的成本優(yōu)勢，導致人口紅利進入了蟄伏期［23］。而在人口紅利減弱的過程中，同樣依附于勞動力要素的教育紅利則進入持續(xù)強化的過程，特別在工業(yè)革命時期，企業(yè)在提高機器使用率以減少勞動使用量的過程中，會擴大對人力資本的投入，以適應(yīng)機器大工業(yè)生產(chǎn)，信息技術(shù)時代的企業(yè)生產(chǎn)則對人力資本表現(xiàn)出更為緊迫的需求，以致在行業(yè)間出現(xiàn)了“搶人大戰(zhàn)”的要素爭奪現(xiàn)象［24］。而人力資本的積累歸根結(jié)底在于教育投入，特別是學歷教育的普及，更是從根源上促進了勞動力技能水平的整體提升，其實質(zhì)即人口紅利向教育紅利的過渡，從而形成以人口數(shù)量為基礎(chǔ)，人力資本為核心的勞動要素特征。

而從一般的質(zhì)量決定規(guī)律來看，教育紅利又受限于勞動數(shù)量的多寡。在人類社會形態(tài)的演進過程中，教育紅利隨著社會平均人力資本水平的提升呈現(xiàn)出邊際報酬遞減的經(jīng)濟規(guī)律。在經(jīng)濟發(fā)展初期，技術(shù)普及程度與教育受眾群體相對較少，接受過更高層次教育的群體往往具備高級化人力資本，從而形成了因人力資本差異導致的紅利效應(yīng)［25］；而隨著技術(shù)普及程度的提升以及學歷教育受眾群體的增加，個別群體的人力資本優(yōu)勢會逐漸喪失，從而具備高級化人力資本群體的勞動價格也會因社會平均人力資本水平的提升而下降，再次形成基于勞動數(shù)量的新的人口紅利，其實質(zhì)是教育紅利向人口紅利的逆向轉(zhuǎn)變［26］。映射中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)快速轉(zhuǎn)型的現(xiàn)階段，教育紅利已經(jīng)成為21世紀以來中國經(jīng)濟增長的主要動力，尤其進入新常態(tài)后，高學歷人口規(guī)模的快速擴張導致人才結(jié)構(gòu)性過剩的問題日益突顯，從而出現(xiàn)了“人才規(guī)模擴張-經(jīng)濟增速放緩”并存的發(fā)展矛盾，這就導致人力資本進入了邊際報酬遞減階段，而勞動數(shù)量對人力資本的邊際技術(shù)替代率則在逐漸上升，從而形成了人口紅利擴大與教育紅利減弱并存的現(xiàn)象。由此，本文提出假設(shè)1和假設(shè)2：

H1：教育紅利的經(jīng)濟貢獻大于人口紅利。

H2：人口紅利的變化速率快于教育紅利。

2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的紅利擴大效應(yīng)

馬克思政治經(jīng)濟學從生產(chǎn)逐利性的角度揭示了平均利潤與等量資本相交換的社會化過程，而這也論證了不同產(chǎn)業(yè)部門存在著短期性、暫時性的超額平均利潤，尤其在需求結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變革的情形下，總量利潤分配結(jié)構(gòu)的失衡特征會更加明顯，導致要素資源流入利潤更高的產(chǎn)業(yè)部門，從而形成“需求結(jié)構(gòu)調(diào)整→要素資源流動→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷”的鏈式反應(yīng)。進入工業(yè)革命后，技術(shù)進步更加頻繁地出現(xiàn)于企業(yè)的生產(chǎn)過程，特別是對勞動要素替代的強烈需求迫使企業(yè)更加重視行業(yè)內(nèi)部的技術(shù)變革，而這一過程在促進企業(yè)生產(chǎn)效率提升的同時也為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷創(chuàng)造了條件。映射到中國經(jīng)濟社會現(xiàn)實，21世紀以來的社會需求結(jié)構(gòu)同樣經(jīng)歷著動態(tài)調(diào)整的過程，尤其在信息技術(shù)革命推動下，消費水平的快速提升促進了消費習慣、消費方式、消費理念的社會變革，特別是非食品性消費支出的快速增長，直接推動了生產(chǎn)部門的技術(shù)革新及要素配置結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，以滿足消費需求在總量與結(jié)構(gòu)方面的社會性調(diào)整［27-28］。這一過程在促進傳統(tǒng)產(chǎn)能淘汰的同時也加速了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化演進過程，即第一產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟主導地位依次被第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)替代，以及要素資源在產(chǎn)業(yè)部門間的適配性流動，突出表現(xiàn)為人力資本對技術(shù)門檻較高產(chǎn)業(yè)的依附性特征，從而人力資本要素在第三產(chǎn)業(yè)部門的集聚性更加明顯［29］，而究其根本原因在于超額利潤有著由低次產(chǎn)業(yè)部門向高次產(chǎn)業(yè)部門流動的趨勢，即隨著產(chǎn)業(yè)高級化推進，各部門從業(yè)人員的人均產(chǎn)出也在逐漸提升，從而形成產(chǎn)業(yè)高級化擴大勞動紅利與勞動力向高次產(chǎn)業(yè)部門集聚的雙趨勢特征。基于此，本文提出假設(shè)3：

H3：產(chǎn)業(yè)高級化促進了勞動紅利效應(yīng)的擴大。

3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的紅利約束效應(yīng)

結(jié)構(gòu)經(jīng)濟理論強調(diào)要素資源配置與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的適配性，這是實現(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)性與穩(wěn)定性發(fā)展的重要前提。而在經(jīng)濟推進過程中，不僅存在著產(chǎn)業(yè)高級化現(xiàn)象，還伴隨著就業(yè)人員由低次產(chǎn)業(yè)向高次產(chǎn)業(yè)遷移的過程，從而導致新興產(chǎn)業(yè)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)勞動市場的沖擊，在產(chǎn)業(yè)間的博弈過程中，高次產(chǎn)業(yè)往往憑借工資優(yōu)勢能夠吸納更多的勞動人員，從而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化轉(zhuǎn)型會促進產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化演進［30］。但在要素流動過程中，勞動者在投入社會一般勞動的同時也支付了特有的人力資本，這也成為其能否進入高次產(chǎn)業(yè)部門的關(guān)鍵所在。而受限于人力資本的稀缺性，高次產(chǎn)業(yè)中的勞動集聚特征并不明顯，從而出現(xiàn)了勞動短缺與成本溢價并存的現(xiàn)象，而對于低次產(chǎn)業(yè)則表現(xiàn)為勞動力供給過剩而成本偏低的反向特征。以致出現(xiàn)這樣一種現(xiàn)象：高次產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進步速率相較于低次產(chǎn)業(yè)更快，但勞動供給的滯后特征也更為明顯；低次產(chǎn)業(yè)要素的邊際產(chǎn)品價值相對更低，而勞動者準入門檻也相對較低，從而出現(xiàn)了勞動力在低次產(chǎn)業(yè)的空間集聚現(xiàn)象，加劇了各部門勞動產(chǎn)出效率的失衡。也就是說，產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)適配程度的提升在擴大高次產(chǎn)業(yè)勞動紅利的過程中，可能會弱化低次產(chǎn)業(yè)的勞動產(chǎn)出效率，從而出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)合理化與勞動紅利反向變動的現(xiàn)象?；诖耍疚奶岢黾僭O(shè)4：

H4：產(chǎn)業(yè)合理化對勞動紅利存在約束效應(yīng)。

（二）研究方法

研究采用門檻面板模型檢驗人口紅利與教育紅利的存在性，以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷在勞動要素對經(jīng)濟增長影響中的第三效應(yīng)。門檻面板模型利用自體抽樣法（Bootstrap）對統(tǒng)計量漸進分布估計，從而根據(jù)數(shù)據(jù)本身的構(gòu)造特征識別變量間的非線性關(guān)系。假設(shè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對核心解釋變量有著單門檻影響，則將模型設(shè)定如式（1）：

GDPit=μi+β1XitI（K≤r）+β2XitI（K>r）+εit（1）

式中，GDPit為被解釋變量，代表第i省在t時期的經(jīng)濟總量，X與K代表核心解釋變量與門檻變量，r為門檻變量經(jīng)自體抽樣法獲得的單一臨界值，意味著K的取值位于r值兩側(cè)時，核心解釋變量X的經(jīng)濟效應(yīng)出現(xiàn)了非線性變化，這種變化可能是影響程度的大幅改變，也可能是影響方向的完全倒置。μi表示個體效應(yīng)項，εit表示隨機擾動項，

而當出現(xiàn)多個門檻時，核心解釋變量的影響作用變得更加復雜，以雙門檻為例可以將式（1）變形為式（2）：

GDPit=μi+γ1XitI（K≤r1）+γ2XitI（r1

在雙門檻模型中，r1與r2兩個臨界值將門檻變量劃分為三個區(qū)間，即意味著核心解釋變量的經(jīng)濟效應(yīng)在門檻變量的約束下出現(xiàn)了兩次非線性變化，γ1～γ3為門檻變量處于不同階段時核心解釋變量的待估系數(shù)。

（三）變量與數(shù)據(jù)說明

本文選取中國2000—2021年30個省份的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本①，為了減少異方差問題，數(shù)值型數(shù)據(jù)均做了對數(shù)處理，變量類別、說明及數(shù)據(jù)處理如下。

被解釋變量：經(jīng)濟增長。以歷年實際GDP產(chǎn)值衡量經(jīng)濟產(chǎn)出水平。以2000年為基期對各年名義GDP平減處理。

核心解釋變量：勞動投入和教育人力資本。本文選取勞動年齡人口與總?cè)丝诒戎底鳛閯趧油度氲拇碜兞俊２捎昧似骄芙逃晗迣逃肆Y本予以測度，平均受教育年限綜合考慮了樣本在性別、年齡等方面的人口屬性，能夠反映出勞動力受教育水平的綜合特征，本文將學歷教育劃分為未上學、小學、初中、高中/中職、大專及以上5個層次，對應(yīng)的平均教育年限分別為1年、6年、9年、12年、155年。平均受教育年限的測算公式見式（3），其中，edut為第t年的人口平均受教育年限，n為教育層級，pit表示第t年接受i級教育的人口總量，Pt為第t年的總?cè)丝谝?guī)模，yi為第i級教育對應(yīng)的教育年限。

edut=∑n=5i=1pityi/Pit（3）

門檻變量：以產(chǎn)業(yè)高級化與產(chǎn)業(yè)合理化描述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷過程。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷一方面表現(xiàn)為低次產(chǎn)業(yè)向高次產(chǎn)業(yè)的過渡，即產(chǎn)業(yè)高級化過程，研究采用了第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值權(quán)重同第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值權(quán)重的比值予以衡量。測算方法如式（4）：

upg=SGDPit/GDPitIGDPit/GDPit（4）

式中，upg表示產(chǎn)業(yè)高級化，SGDPit和IGDPit分別表示第i省在t時期第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)值。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷另一方面映射到就業(yè)結(jié)構(gòu)層面則深化為產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的融合程度，研究采用產(chǎn)業(yè)合理化反映這一過程。測算公式見式（5），其中GDPi和Li代表第i產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)值和就業(yè)人口權(quán)重，GDP和L代表全社會經(jīng)濟總量和就業(yè)總量。產(chǎn)業(yè)合理化指數(shù)ratit越大意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配程度越高，反之，ratit取值越小意味著就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離程度越高。

ratit=∑niGDPiGDPlnGDPiGDP/LiL?i=1，2，3;?t=1，2，…，k（5）

控制變量：本文將資本投入、技術(shù)水平、市場化程度和政府干預作為控制變量納入模型，分別選用了全社會固定資產(chǎn)投資總額、技術(shù)市場交易額、市場化指數(shù)［31］和財政支出占GDP比重衡量。

四、實證分析與討論

（一）數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗

研究首先利用ADFfisher方法檢驗各變量的單位根，以判斷數(shù)據(jù)是否具有平穩(wěn)性特征。如表2所示，在原序列條件下，大多數(shù)變量的統(tǒng)計值在5%水平上未通過顯著性檢驗，經(jīng)過一階差分處理后，各變量均在1%水平上達到顯著性。說明變量間具有同階單整性質(zhì)，符合數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的回歸估計要求。

（二）門檻效應(yīng)模型估計結(jié)果

在估計解釋變量系數(shù)值前，本文首先借鑒HANSEN的檢驗思路對變量間的門檻關(guān)系進行顯著性檢驗，以確定各模型的門檻臨界值數(shù)量，明確產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷在經(jīng)濟增長中的約束特征。首先通過構(gòu)造F統(tǒng)計量初步確定門檻臨界值個數(shù)。從表3可以看到，當以勞動投入為核心解釋變量時，門檻變量無論是產(chǎn)業(yè)高級化還是產(chǎn)業(yè)合理化，門檻值均為1個，而以教育人力資本為核心解釋變量時的門檻值均為2個。

繼續(xù)對各模型的置信區(qū)間進行估計，為了檢驗門檻值的穩(wěn)定性，排除弱門檻對最終估計結(jié)果的影響，表4為各類門檻形式的置信區(qū)間結(jié)果。通過比較各門檻形式下置信區(qū)間的構(gòu)造情況，發(fā)現(xiàn)模型（1）、（2）采取單門檻形式更為合理，模型（3）、（4）在雙門檻設(shè)定形式下的兩階段置信區(qū)間不存在重疊問題，因此適宜采用雙門檻構(gòu)造形式。綜上所述，在產(chǎn)業(yè)高級化和產(chǎn)業(yè)合理化作為門檻變量時，勞動投入對經(jīng)濟增長的影響均顯著存在單門檻特征，而教育人力資本的影響則表現(xiàn)為雙門檻特征。

（三）門檻效應(yīng)回歸估計結(jié)果

表5中模型（1）、（3）報告了以產(chǎn)業(yè)高級化作為門檻變量，以勞動投入和教育人力資本作為核心解釋變量的門檻面板模型估計結(jié)果。模型（2）、（4）報告了以產(chǎn)業(yè)合理化作為門檻變量的相應(yīng)結(jié)果。從模型的關(guān)鍵參數(shù)來看，模型（1）～（4）的擬合度均處于較優(yōu)水平，解釋力度均在90%以上，說明模型設(shè)計整體合理。

根據(jù)表5模型（1）、（3）的結(jié)果來看，教育人力資本的彈性系數(shù)大于勞動投入。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化演進，勞動投入與教育人力資本對經(jīng)濟增長的促進作用均有所增強。其中，產(chǎn)業(yè)高級化由低水平向高水平轉(zhuǎn)變后，勞動投入的系數(shù)值由0454增至0729，意味著人口紅利增加了606%②；教育人力資本的系數(shù)值則由2052依次遞增至2095、2160，其所釋放的教育紅利依次提升了21%③、31%④。這一結(jié)果意味著在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化演進過程中，人口紅利呈現(xiàn)出更明顯的擴大效應(yīng)。對比模型（2）、（4）的估計結(jié)果，隨著產(chǎn)業(yè)合理化的提升，勞動投入與教育人力資本的系數(shù)值均有所減小，在門檻值兩側(cè)，勞動投入的系數(shù)值相差了0227；教育人力資本對經(jīng)濟增長的影響由低門檻約束下的2224降至了高門檻約束下的2126。以上結(jié)果至少證明了在中國經(jīng)濟增長中存在明顯的教育紅利與人口紅利，且教育紅利的經(jīng)濟貢獻遠高于人口紅利，而人口紅利隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷出現(xiàn)了更為明顯的波動，即假設(shè)1和假設(shè)2得到驗證。

根據(jù)以上結(jié)果，在產(chǎn)業(yè)合理化約束下，人口紅利與教育紅利均呈現(xiàn)出減弱趨勢，而產(chǎn)業(yè)高級化會增強人口紅利與教育紅利的經(jīng)濟貢獻。從經(jīng)濟產(chǎn)出的動態(tài)演化過程來看，在經(jīng)濟產(chǎn)出較低時，勞動力表現(xiàn)出在第一產(chǎn)業(yè)的空間集聚特征，而隨著經(jīng)濟產(chǎn)出的不斷擴大，第一產(chǎn)業(yè)的勞動從業(yè)比例會逐漸下降，第二、三產(chǎn)業(yè)對勞動力的吸納程度會逐漸增強（見圖1），在技術(shù)進步等要素推動下，第二、三產(chǎn)業(yè)同第一產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效率差值會隨著經(jīng)濟產(chǎn)出的擴大而倍增，正如圖2所示，2000—2021年間，我國第一產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值的變化幅度相對較小，而第二、三產(chǎn)業(yè)期末的人均產(chǎn)值較期初均有大幅增長，由此導致第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與

就業(yè)結(jié)構(gòu)的負向偏離度更為明顯，致使其難以獲得社會平均利潤率，從而形成“高投入-低產(chǎn)出”的社會現(xiàn)象；同樣道理，對于經(jīng)濟產(chǎn)出效率較高的第二、三產(chǎn)業(yè)，則表現(xiàn)出“低投入-高產(chǎn)出”的現(xiàn)象，其經(jīng)濟產(chǎn)值與就業(yè)結(jié)構(gòu)的正向偏離度會逐漸凸顯；而不同部門在經(jīng)濟產(chǎn)值與勞動投入層面所折射出的“負向”及“正向”偏離度會共同促使產(chǎn)業(yè)合理化水平下降，從而導致產(chǎn)業(yè)合理化對人口紅利與教育紅利產(chǎn)生約束作用，假設(shè)4得到驗證。

另外，從結(jié)構(gòu)經(jīng)濟理論來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷倒逼就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化又會促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)固。2000—2021年間，中國產(chǎn)業(yè)高級化呈持續(xù)上升的過程，意味著第三產(chǎn)業(yè)在逐漸替代第二產(chǎn)業(yè)成為國民經(jīng)濟的主要動力部門，由此帶來的是勞動力向第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移。同期國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，中國第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、勞動年齡人口與人均受教育程度分別以11%、15%與11%的平均速率增長⑤，勞動人數(shù)的增長速率略快于第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增速，教育人力資本與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增速基本持平，從側(cè)面反映出產(chǎn)業(yè)高級化同勞動規(guī)模及質(zhì)量結(jié)構(gòu)存在著耦合關(guān)聯(lián)特征，從而促使產(chǎn)業(yè)高級化擴大了人口紅利與教育紅利作用，至此，假設(shè)3得到驗證。

（四）穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

由于固定效應(yīng)模型可以消除時間變化導致的部分內(nèi)生性問題，因此本文繼續(xù)采用該模型對門檻模型估計結(jié)果的穩(wěn)健性進行檢驗。第一步利用各門檻變量的臨界值構(gòu)造核心解釋變量的虛擬變量；第二步仍然以勞動投入或教育人力資本為被解釋變量，虛擬變量也作為解釋變量納入模型中進行分析，考慮到自相關(guān)與異方差問題，采用控制了自相關(guān)與異方差的固定效應(yīng)模型進行估計；第三步對比門檻面板模型與固定效應(yīng)模型中核心解釋變量的系數(shù)大小及方向，進而判斷門檻面板模型的穩(wěn)健性。表6中模型（5）、（7）報告了產(chǎn)業(yè)高級化作為虛擬變量的固定效應(yīng)模型估計結(jié)果，模型（6）、（8）報告了對產(chǎn)業(yè)合理化進行虛擬變量處理后的估計結(jié)果。對比固定效應(yīng)模型與門檻面板模型的估計結(jié)果發(fā)現(xiàn)，模型（5）、（6）的系數(shù)值與門檻面板模型的系數(shù)值大小、方向基本一致，而模型（7）、（8）中教育人力資本的各階段系數(shù)值較門檻面板模型中均有所減小?？偟膩砜?，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的推進，中國經(jīng)濟增長過程中的人口紅利與教育紅利存在穩(wěn)定性與非線性并存的特征，人口紅利的穩(wěn)定性更強，而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的門檻約束下，教育紅利存在被高估的風險。

（五）進一步討論

1人口紅利與教育紅利的同向變化

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷中，人口紅利與教育紅利具有相同的變化趨勢，而教育紅利的經(jīng)濟貢獻更大，但并未替代人口紅利，而是伴隨著人口紅利的衰減而衰減、增強而增強。其可能的原因在于：在中國勞動規(guī)模擴張過程中，勞動力的整體素質(zhì)在不斷提升，這一結(jié)果產(chǎn)生了兩種相反的經(jīng)濟影響。一是在人力資本積累的過程中勞動成本提升了，而在技術(shù)短期不變的情形下，對于經(jīng)濟產(chǎn)出相對

較低的農(nóng)業(yè)部門，勞動成本上升會弱化單位勞動的產(chǎn)出收益，致使產(chǎn)業(yè)合理化對人口紅利與教育紅利的抑制作用有所增強。二是勞動力素質(zhì)提升后能夠更好地彌補由產(chǎn)業(yè)高級化引致的勞動需求，特別是對于依托大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)形成的金融、電子、教育培訓等服務(wù)行業(yè)而言，勞動力素質(zhì)提升會推動產(chǎn)業(yè)高級化進程，從而強化產(chǎn)業(yè)高級化的紅利釋放效應(yīng)，為人口紅利與教育紅利積累提供產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

2產(chǎn)業(yè)高級化與產(chǎn)業(yè)合理化的反向作用

回應(yīng)假設(shè)3與假設(shè)4，本文的實證結(jié)果證實了產(chǎn)業(yè)合理化和高級化對勞動紅利的反向門檻影響作用。從產(chǎn)業(yè)合理化指標的選取依據(jù)來看，經(jīng)濟產(chǎn)值越高的部門，應(yīng)該獲得更多的勞動力資源，反之，對于產(chǎn)值較低的部門，勞動力的依附程度也相對較??；與此對應(yīng)，產(chǎn)業(yè)高級化反映了第三產(chǎn)業(yè)相對于第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟地位的攀升過程。就中國就業(yè)結(jié)構(gòu)與各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值構(gòu)成情況來看，第二、三產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出明顯的交替過程，但在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中，第一產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)值一直處于較低水平，但就業(yè)人口比例長期處于高位，通過對比2000—2021年各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重與各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占總就業(yè)人口比重的差值信息發(fā)現(xiàn)⑥，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比例遠高于其產(chǎn)值比例，特別是在樣本期最初幾年內(nèi)，兩者差值長期徘徊在30%左右，近幾年也一直在20%以上，這就導致產(chǎn)業(yè)合理化呈現(xiàn)出較為明顯的下降過程，而產(chǎn)業(yè)高級化在樣本期內(nèi)呈明顯的上升過程，從而產(chǎn)業(yè)合理化與產(chǎn)業(yè)高級化表現(xiàn)出相反的經(jīng)濟影響。

五、結(jié)論與建議

本文采用2000—2021年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，利用門檻面板模型實證分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷下的經(jīng)濟動力因素變化，討論了人口紅利與教育紅利的經(jīng)濟貢獻差異及門檻特征，研究發(fā)現(xiàn)：在中國經(jīng)濟增長過程中，人口紅利與教育紅利長期存在，教育紅利的經(jīng)濟貢獻一直居于主導地位；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷過程中，人口紅利隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷呈現(xiàn)出更明顯的波動特征，人口紅利與教育紅利隨著產(chǎn)業(yè)合理化提升而逐漸減弱，隨著產(chǎn)業(yè)高級化的提升而逐漸增強。根據(jù)實證結(jié)果，從要素資源配置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟增長的協(xié)同發(fā)展關(guān)系層面，本文提出如下建議：

（一）穩(wěn)定人口增長速度，促進教育人力資本的持續(xù)提升

從本文實證結(jié)果來看，勞動紅利的經(jīng)濟貢獻長期存在。勞動力是經(jīng)濟增長的核心要素資源，面對當前我國生育率不斷下降的事實，在持續(xù)推進計劃生育政策放寬的過程中，要更加關(guān)注多子女家庭在教育、醫(yī)療乃至休假等方面的配套政策的完善，保障多子女家庭生活水平的相對穩(wěn)定，為扭轉(zhuǎn)生育率下降提供政策保障。與此同時，要加大對教育事業(yè)的投入力度，完善公共教育服務(wù)體系，促進居民文化素質(zhì)的代際提升，例如對于欠發(fā)達地區(qū)要注重優(yōu)質(zhì)師資的培育及引進，促進教育資源的基本均衡向優(yōu)質(zhì)均衡過渡，對于有條件的地區(qū)允許“普及高中教育”等惠民政策的推行，提升居民的基礎(chǔ)教育水平，鼓勵普通院校深入推進“產(chǎn)學研”協(xié)作育人模式，培養(yǎng)更加對口、充足的專業(yè)化人才，以滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的市場需要，進一步提高勞動要素的產(chǎn)出收益。

（二）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，促進農(nóng)村勞動力的合理流動

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進過程來看，勞動力在各部門產(chǎn)出效率的差異性是制約紅利釋放的重要原因。因此，在全面推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的過程中，要進一步促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理布局。一是要增強對服務(wù)業(yè)的支持力度，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，拓寬社會就業(yè)崗位類型，為城鄉(xiāng)居民的多渠道就業(yè)提供產(chǎn)業(yè)支持，減少結(jié)構(gòu)性失業(yè)導致的經(jīng)濟失衡與效率損失，充分挖掘現(xiàn)有勞動資源的產(chǎn)出潛力。二是要加大對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的扶持力度，關(guān)注村鎮(zhèn)企業(yè)對農(nóng)村勞動力的分流作用，推動農(nóng)村優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的動態(tài)調(diào)整，在滿足市場多元化需求的同時為農(nóng)村勞動力提供更多的就業(yè)崗位，促進“就業(yè)-產(chǎn)業(yè)-市場”的協(xié)調(diào)發(fā)展。

［注?釋］

①

由于數(shù)據(jù)缺失，研究未將港澳臺地區(qū)與西藏納入分析框架。

②?計算方法：第（1）列l(wèi)abor2系數(shù)相較于labor1的增長率，即（0729-0454）/0454×100%≈606%。

③?計算方法：第（3）列edu2系數(shù)相較于edu1的增長率，即（2095-2052）/2052×100%≈21%。

④?計算方法：第（3）列edu3系數(shù)相較于edu2的增長率，即（2160-2095）/2095×100%≈31%。

⑤?通過對2000—2021年中國第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、勞動年齡人口與人均受教育程度增長率求平均值所得。

⑥?計算方法：第i產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟比重與就業(yè)比重差值量=（第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/GDP總量）-（第i產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口/就業(yè)人口總量）。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局公布的各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和就業(yè)人口數(shù)據(jù)。[BFQ][ZK）]

［參考文獻］

［1］周健.第二次人口紅利視域下的我國教育紅利——基于日本的比較研究［J］.理論與改革，2021（6）：116-127.

［2］黃凡，段成榮.從人口紅利到人口質(zhì)量紅利——基于第七次全國人口普查數(shù)據(jù)的分析［J］.人口與發(fā)展，2022，28（1）：117-126.

［3］蔡昉.人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與經(jīng)濟增長可持續(xù)性——兼論充分就業(yè)如何促進經(jīng)濟增長［J］.人口研究，2004（2）：2-9.

［4］BLOOM?D?E，?WILLIAMSON?J?G.?Demographic?transitions?and?economic?miracles?in?emerging?Asia［J］.?World?bank?economic?review，?1998，?12（?3）?：?419-455.

［5］蔡昉.未來的人口紅利——中國經(jīng)濟增長源泉的開拓［J］.中國人口科學，2009（1）：2-10.

［6］汪小勤，汪紅梅.“人口紅利”效應(yīng)與中國經(jīng)濟增長［J］.經(jīng)濟學家，2007（1）：104-110.

［7］HIPPOLYTE?DALBIS，?EKRAME?B，?DRAMANE?C.?Immigration?and?public?finances?in?OECD?countries?［J］.?Journal?of?economic?dynamics?and?control，?2019，?99：116-151.

［8］周懿，鄧峰，卓乘風.人口紅利消退阻礙我國制造業(yè)價值鏈攀升了嗎？［J］.經(jīng)濟問題探索，2020（4）：13-26.

［9］BAERLOCHER?D，?PARENTEM?S?L，?RIOSNETO?E.?Female?labor?force?participation?and?economic?growth：?accounting?for?the?gender?bonus［J］.?Economics?letters，?2021，200：109740.

［10］顏色，郭凱明，杭靜.中國人口紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型［J］.管理世界，2022，38（4）：15-33.

［11］胡鞍鋼，才利民.從“六普”看中國人力資源變化：從人口紅利到人力資源紅利［J］.清華大學教育研究，2011，32（4）：1-8.

［12］鐘水映，趙雨，任靜儒.“教育紅利”對“人口紅利”的替代作用研究［J］.中國人口科學，2016（2）：26-34.

［13］FHN?T，?BYE?B.?The?role?of?human?capital?in?structural?change?and?growth?in?an?open?economy：?innovative?and?absorptive?capacity?effects［J］.?The?world?economy，?2022，?45（4）：1021-1049.

［14］楠玉.中國人口紅利源泉：教育、健康和人口年齡結(jié)構(gòu)［J］.經(jīng)濟與管理評論，2022，38（2）：18-30.

［15］張海豐.中國產(chǎn)業(yè)政策如何應(yīng)對第四次工業(yè)革命？［J］.社會科學，2020（2）：18-27.

［16］干春暉，王強.改革開放以來中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷：回顧與展望［J］.經(jīng)濟與管理研究，2018，39（8）：3-14.

［17］郭貝貝.勞動力供給與結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾：特征、沖擊與紓解［J］.當代經(jīng)濟管理，2022，44（12）：73-80.

［18］李競博，原新.如何再度激活人口紅利——從勞動參與率到勞動生產(chǎn)率：人口紅利轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)路徑［J］.探索與爭鳴，2020（2）：131-139.

［19］周映伶，彭建仿，羅胤晨.教育紅利的形成機制及實證檢驗：以長江經(jīng)濟帶為例［J］.統(tǒng)計與決策，2022，38（22）：75-80.

［20］黃維海，張曉可.教育人力資本積累、分布與經(jīng)濟增長動能的轉(zhuǎn)換——來自新中國70年的經(jīng)驗證據(jù)［J］.教育與經(jīng)濟，2021，37（1）：29-38.

［21］蔡文伯，黃晉生，袁雪.教育人力資本對綠色經(jīng)濟發(fā)展的貢獻有多大？——基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的門檻特征分析［J］.華東師范大學學報（教育科學版），2020，38（10）：34-47.

［22］HANSEN?B?E.?Threshold?effects?in?nondynamic?panels：?estimation，?testing，?and?inference［J］.?Journal?of?econometrics，?1999，?93（2）：?345-368.

［23］張同斌.從數(shù)量型“人口紅利”到質(zhì)量型“人力資本紅利”——兼論中國經(jīng)濟增長的動力轉(zhuǎn)換機制［J］.經(jīng)濟科學，2016，215（5）：5-17.

［24］齊志遠，高劍平.從延伸、強化到替代：人工智能對人類勞動的影響［J］.自然辯證法通訊，2023，45（7）：103-110.

［25］陳健，張屹山，崔曉.城鄉(xiāng)人力資本配置失衡與經(jīng)濟增長不平衡——基于靜態(tài)與動態(tài)面板模型的比較［J］.華東經(jīng)濟管理，2021，35（10）：70-81.

［26］原新，金牛.新型人口紅利是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的動力源［J］.河北學刊，2021，41（6）：109-116.

［27］邢鈺書，韓平，陸豐剛.人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷有助于我國跨越中等收入陷阱嗎？［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論，2019，?30（1）：17-28.

［28］龍少波，丁點爾.消費升級對產(chǎn)業(yè)升級的影響研究：理論機制及實證檢驗［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2022，490（10）：25-38.

［29］李勇輝，羅理恒.人口紅利、勞動力跨行業(yè)配置與經(jīng)濟可持續(xù)增長［J］.經(jīng)濟問題，2016，440（4）：13-20.

［30］楊蕓，肖琬君，孟俊華.微觀視角下的產(chǎn)業(yè)升級與勞動力遷移——兼論轉(zhuǎn)型期的勞動力遷移特征［J］.經(jīng)濟問題探索，2020，450（1）：165-177.

［31］樊綱，王小魯，張立文，等.中國各地區(qū)市場化相對進程報告［J］.經(jīng)濟研究，2003（3）：9-18.

The?Impetus?of?the?Economic?Growth?in?China：

The?Demographic?Dividend?or?Educational?Dividend？

Huang?Jinsheng1，2

（1.?School?of?Economics?and?Management，?Qilu?Normal?University，?Jinan??250200，China;

2.?School?of?Mathematics?and?Statistics，?Kashi?University，?Kashi?844000，China）

Abstract：???In?the?process?of?comprehensively?building?a?modern?industrial?system，?it?is?very?important?to?fully?tap?the?advantages?of?population?resources?to?influence?Chinas?economic?transformation.Using?panel?data?from?30?provinces?in?China，?this?paper?empirically?analyzes?the?contribution?and?threshold?characteristics?of?labor?factors?in?Chinas?economy?from?2000?to?2021.?The?results?show?that：?in?the?process?of?Chinas?economic?growth，?the?demographic?dividend?and?the?educational?dividend?exist?for?a?long?time，?and?the?educational?dividend?has?been?the?main?driving?force?to?promote?Chinas?economic?growth;?in?the?process?of?industrial?structure?change，?the?fluctuation?characteristics?of?demographic?dividend?are?more?obvious.?Demographic?dividend?and?educational?dividend?weaken?with?the?improvement?of?industrial?rationalization?level，?and?increase?with?the?advancement?of?industrial?upgrading.?Therefore，?it?is?proposed?to?stabilize?the?population?growth?rate?while?optimizing?the?industrial?structure，?promote?the?continuous?improvement?of?educational?human?capital?and?the?reasonable?flow?of?rural?labor?force.

Key?words：population?dividend;?educational?dividend;?economic?growth;?changes?in?industrial?structure

（責任編輯：張積慧）