陳姝興 鐘欣鵬 鄭凌峰

摘要 省內價值鏈、國內價值鏈和全球價值鏈（三重價值鏈）的融合發(fā)展，是暢通國內國際雙循環(huán)，也是中國企業(yè)經濟軟著陸的關鍵抓手。在高質量發(fā)展有序推進的背景下，綠色全要素生產率成為衡量企業(yè)發(fā)展的重要指標，因此有必要探討三重價值鏈耦合協(xié)調發(fā)展對企業(yè)綠色全要素生產率的影響。該研究利用世界投入產出表、中國多區(qū)域投入產出表、上市公司數(shù)據(jù)測算了三重價值鏈耦合協(xié)調度，基于SBM方法測算包含非期望產出的綠色全要素生產率，整合得到770家上市公司2012年、2015年和2017年的平衡面板數(shù)據(jù)，通過多維固定效應回歸考察三重價值鏈耦合協(xié)調度對企業(yè)綠色全要素生產率的影響，研究結果表明：①存在三重價值鏈耦合協(xié)調度提升→GVC嵌入度深化→企業(yè)綠色全要素生產率增長的正向傳播機制，但效果隨著企業(yè)的要素密集度增加呈現(xiàn)遞減趨勢。②機制研究和異質性分析表明，前向耦合協(xié)調發(fā)展為企業(yè)綠色全要素生產率帶來更有效和長期的動能，而后向耦合協(xié)調發(fā)展為勞動密集型企業(yè)帶來短期顯著的綠色生產率提升。基于此，該研究提出了布局本土產業(yè)、協(xié)調三鏈關系的相關政策建議：①地方政府應發(fā)揮主觀能動性，評估本地企業(yè)優(yōu)勢，保證在政策制定上更加微觀具體，勞動密集型的省份或行業(yè)有效利用三重價值鏈的協(xié)調發(fā)展為企業(yè)的轉型升級奠定基礎，為地方行業(yè)的協(xié)同發(fā)展打通阻礙。②在要素投入端，注重對地方高新技術企業(yè)的資源分配，同時區(qū)域間合作完成生產供應端的高度集成，增強前向耦合協(xié)調發(fā)展對于企業(yè)內涵式增長能力的促進效應，兼顧供應鏈流程的綠色環(huán)保標準。③加強省域間的政策協(xié)調性和交易通達性，提高各地區(qū)企業(yè)省域間的市場專業(yè)化分工，而非單獨地嵌入GVC市場，利用集聚效應推動產業(yè)全面升級，打破國內市場循環(huán)的技術壁壘。

關鍵詞 三重價值鏈耦合協(xié)調度；綠色全要素生產率；多維固定效應；門限效應

中圖分類號 F061. 5 文獻標志碼 A 文章編號 1002-2104（2024）03-0151-15 DOI：10. 12062/cpre. 20231019

20世紀以來，信息通信技術的快速發(fā)展與全球運輸業(yè)的迅猛擴張觸發(fā)了一場國際貿易變革大潮。根據(jù)2021年OECD和WTO的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，約有60%～70%的全球貿易是在全球價值鏈（以下簡稱GVC）中進行的，這種生產模式由于其低成本和高回報的優(yōu)勢，已成為全球制造商的首選，逐漸演化為現(xiàn)代經濟的重要組成部分［1］。中國作為世界最大的制造業(yè)國家和消費市場，在全球價值鏈分工中扮演著重要的角色。因此，在國內供需結構快速更迭的背景下，必須將本土產業(yè)活動與全球價值鏈進行對接，在全球價值鏈、國內價值鏈（以下簡稱NVC）與省內價值鏈（以下簡稱PVC）之間打造出一種更高效的協(xié)同機制［2］，以實現(xiàn)資源配置的帕累托改進，提高經濟效率。

在國際貿易“新常態(tài)”背景下，全球貿易受到地緣政治沖突和保護主義思潮的影響，出現(xiàn)了短暫的回落。與此同時，NVC和PVC在全球分工深化的過程中逐漸孕育。在這樣的背景下，GVC、NVC及PVC的三重價值鏈的耦合協(xié)調成為推動中國經濟持續(xù)發(fā)展的關鍵策略。鑒于此，本研究首次從三重價值鏈耦合協(xié)調的視角觀察其對企業(yè)綠色全要素生產率的影響。由于受CEADS數(shù)據(jù)庫最新核算數(shù)據(jù)所限，為保證測算結果的普適性和一般性，利用2012、2015、2017年共3年的CEADS、WIOD和中國上市公司平衡面板數(shù)據(jù)，對如下幾個問題展開深入探討：三重價值鏈耦合協(xié)調度的提升是否帶來了GVC地位的提升，是否提升了企業(yè)的綠色全要素生產率？進一步地，異質性企業(yè)是否對耦合協(xié)調度的變化具有相同的敏感度？前（后）向耦合協(xié)調度是否對企業(yè)的綠色全要素生產率有非對稱影響？

1 文獻綜述

現(xiàn)有研究認為，GVC對企業(yè)全要素增長率既有積極影響［1-3］，也有負面影響。呂越等［4］研究發(fā)現(xiàn)，國有企業(yè)嵌入全球價值鏈的過程中面臨突出的生產率下降問題；蘇丹妮等［5］的研究結果表明，在GVC上游參與度較高的企業(yè)更有可能通過實施戰(zhàn)略隔離策略，弱化本地化聚集經濟對企業(yè)生產率的正向溢出效應，在GVC下游參與度較高的企業(yè)則更容易陷入價值鏈領導者的競爭壓力中?？偟膩碚f，中國制造業(yè)在GVC中的地位呈“V”型，即先下降后上升［6］。然而，關于GVC對中國企業(yè)全要素生產率的影響研究仍停留在國際貿易層面，缺乏基于國內國際雙循環(huán)和可持續(xù)發(fā)展背景的考察。劉斌等［7］研究發(fā)現(xiàn)第三服務業(yè)和制造業(yè)企業(yè)通過“垂直水平”雙效應提升了企業(yè)出口產品品質；邱斌等［8］通過研究全球生產網絡對中國出口復雜度的影響，發(fā)現(xiàn)全球生產網絡促進了中國制造業(yè)價值鏈提升。而綠色全要素生產率是衡量企業(yè)高質量發(fā)展的新興指標，識別國內國際兩個市場背后，真正影響中國企業(yè)綠色全要素生產率的計量研究空缺尚需彌補，這也是本研究以三重價值鏈耦合協(xié)調度作為核心解釋變量的一次嘗試。

目前與本文研究主題較為接近的文獻鮮見，且大多傾向于單一價值鏈（GVC、NVC和PVC）對企業(yè)全要素生產率的影響：呂越等［9］發(fā)現(xiàn)高效率會給企業(yè)帶來更大的意愿嵌入GVC，而效率卻與企業(yè)的GVC嵌入呈現(xiàn)顯著的“U”型關系；呂越等［10］發(fā)現(xiàn)GVC嵌入的生產率效應在國有企業(yè)和加工貿易企業(yè)中不顯著；孫學敏等［11］研究發(fā)現(xiàn)國有企業(yè)在GVC嵌入過程中的生產率效應最高，外資企業(yè)次之，民營企業(yè)最低；Zhang［12］發(fā)現(xiàn)制造業(yè)在全球價值鏈中的分工地位越高，服務化生產率效應越高，且從國家異質性角度分析，國外服務要素投入的正向促進效應更加突出。相對而言，NVC和PVC對企業(yè)全要素生產率影響的研究則較少，更多的是探究NVC對于企業(yè)產出的支撐作用［13］、PVC出口增加值率與當?shù)匕l(fā)展水平的關系［14］。

在環(huán)境規(guī)制要求下，綠色全要素生產率相較全要素生產率更能衡量企業(yè)的發(fā)展?jié)摿Γ?5］，甚至還會因政策的滯后性反受環(huán)境規(guī)制的抑制［16］。因此，選取綠色全要素生產率作為本研究的被解釋變量進行研究更加合理。

現(xiàn)有少部分研究基于投入產出測算企業(yè)綠色全要素生產率：馮杰等［17］采用SBM模型，對中國省際綠色全要素生產率進行了深入研究，發(fā)現(xiàn)中國企業(yè)綠色經濟發(fā)展的不平衡性愈加明顯；喻旭蘭等［18］研究發(fā)現(xiàn)，隨著中國“雙碳”目標的推進實施，企業(yè)的創(chuàng)新投入遭受擠壓，從而導致綠色全要素生產率的持續(xù)下滑。因此，要實現(xiàn)具有中國特色的國內國際雙循環(huán)與世界經濟融合的順利過渡，關鍵在于從上到下引導中國企業(yè)改革產業(yè)鏈供應鏈，以期提升中國在GVC中的地位（也即GVC嵌入程度），進而幫助中國企業(yè)有效地提高綠色全要素生產率［19］。呂越等［10］研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)可以通過中間品效應、大市場效應和競爭效應來參與GVC改善生產率，且GVC的嵌入與企業(yè)生產效率改進之間存在倒“U”型關系，這使得企業(yè)能在供應鏈上獲得足夠的經濟利潤，以避免在面對環(huán)保約束時削減研發(fā)投入。汪鋒等［20］也指出，產業(yè)結構優(yōu)化和市場化改革對綠色全要素生產率的增長具有正向推動作用。此外，王巧然［21］發(fā)現(xiàn)，市場化程度的提高是數(shù)字經濟影響城市群綠色全要素生產率的重要傳導機制。上官緒明等［22］的研究指出，要實現(xiàn)“金山銀山”與“綠水青山”并存的高質量發(fā)展愿景，不僅需要中央引導地方政府進一步強化環(huán)境規(guī)制的“倒逼效應”和深化科技創(chuàng)新供給側結構性改革，還需在區(qū)域間構建經濟高質量發(fā)展協(xié)同機制。三重價值鏈耦合協(xié)調度的提升是暢通國內國際市場、擴大貿易參與、暢通經濟循環(huán)的抓手，可有效彌補地區(qū)間供需的結構性漏洞。因此，提高三重價值鏈耦合協(xié)調度對中國企業(yè)提高綠色全要素生產率具有至關重要的意義。

與以往研究相比，本研究的邊際貢獻可能在于：首先，綜合考慮了三重價值鏈對企業(yè)綠色全要素生產率的影響，將GVC嵌入度作為中介變量，分析三重價值鏈耦合協(xié)調度對中國企業(yè)綠色全要素生產率的影響；其次，在借鑒蘇丹妮等［5］和王彬等［23］相關研究的基礎上，對企業(yè)三重價值鏈前（后）向耦合協(xié)調度進行測度；最后，基于要素密集度的三門限模型和地區(qū)、行業(yè)異質性分析，實現(xiàn)了宏觀層面的省級三重價值鏈耦合協(xié)調度對于微觀層面不同類型企業(yè)的異質性分析。

2 理論分析及研究假設

自Koopman等［24］提出GVC嵌入度的測度后，越來越多的學者開始研究GVC嵌入度與中國全要素生產率的關系。發(fā)達國家持有更先進的技術和更多的創(chuàng)新，中國與該類國家進行貿易的過程中，可以直接獲得其“ 技術外溢”［25］，通過長期的“學習效應”［26］，逐步掌握技術彌補自身產業(yè)缺陷，促使自身企業(yè)發(fā)展進步。價值鏈升級理論強調企業(yè)通過工藝優(yōu)化、產品提升、功能強化和部門（鏈條）的晉級路徑逐漸提升在GVC中的地位，在GVC中的網絡影響力和超額利潤將相應增長，進一步增強了在GVC中的控制能力，從而推動企業(yè)生產效率的迅速增長［27-28］。眾多實證研究也證實，當企業(yè)通過優(yōu)化生產流程、調整產品配置、采用新技術等措施，沿著價值鏈升級的“階梯”攀升至高端位置時，其全要素生產率將得到相應提升［29-30］。

然而，并非企業(yè)GVC嵌入度越高企業(yè)的全要素生產率愈高。王玉燕等［31］利用1999—2012年的23個工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)，分析了工業(yè)行業(yè)在GVC中的嵌入程度和全要素生產率的變化，結果表明：雖然GVC的嵌入能夠推動全要素生產率，但同時存在一種抑制效應，這導致全GVC的嵌入與全要素生產率呈倒“U”型關系。呂越等［10］利用了2000—2006年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、中國海關進出口數(shù)據(jù)庫的微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，以及2001—2011年世界投入產出數(shù)據(jù)庫（WIOD）與中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的融合數(shù)據(jù)，佐證了全球價值鏈嵌入和企業(yè)生產率的倒“U”型關系。隨著馮杰等［17］關于合意產出和非合意產出的提出，李蘭冰［32］創(chuàng)新性地引入方向性距離函數(shù)，將環(huán)境污染納入非合意產出，并利用Malmquist?Luenberger指數(shù)量化了企業(yè)綠色全要素生產率，將企業(yè)綠色全要素生產率作為衡量企業(yè)生產力水平的指標，發(fā)現(xiàn)企業(yè)綠色全要素生產率的增長依賴于技術進步的單輪驅動模式，技術進步增速下滑和生態(tài)效率下降是其增速放緩的主要原因；孫學敏等［11］發(fā)現(xiàn)中國各行業(yè)尤其是制造業(yè)參與GVC主要通過與發(fā)達國家進行研發(fā)合作、中間品進出口貿易提高企業(yè)的研發(fā)效率和技術水平。

因此，在可持續(xù)發(fā)展背景下單一地從GVC嵌入度考察會扭曲對企業(yè)綠色全要素生產率的評價。根據(jù)蘇慶義［33］得出的GVC參與程度與NVC關聯(lián)度的正向關系，以及王彬等［23］對于三重價值鏈耦合協(xié)調度的定義，本研究認為：三重價值鏈耦合協(xié)調度不僅較好地體現(xiàn)了國內不同產業(yè)的關聯(lián)程度，更是在一定程度上代表著國家產業(yè)布局由NVC通過技術進步向GVC的轉變升級［34］，彌補了GVC對企業(yè)綠色全要素生產率影響評估的縱向維度，反映了中間商品在“省域-國家-全球”日益密切且復雜流動的關系。

綜上所述，三重價值鏈耦合協(xié)調度、GVC嵌入度和企業(yè)綠色全要素生產率間存在正向傳播機制，三重價值鏈耦合協(xié)調度提升才是促進GVC嵌入度深化的根本原因，故選取三重價值鏈耦合協(xié)調度作為核心解釋變量，GVC嵌入度作為中介變量探究其對于企業(yè)綠色全要素生產率的影響，以全面評估三重價值鏈耦合協(xié)調發(fā)展對企業(yè)綠色全要素生產率的影響。

值得思考的是，中國GVC嵌入度的提高確實帶來了中國在全球價值鏈地位的提升和企業(yè)綠色全要素生產率的進步嗎？就現(xiàn)狀而言，國外企業(yè)出于自身的既得利益，為維持自身在價值鏈中的領導地位，對高端技術進行壟斷，使中國企業(yè)在國際分工體系中只能從事低附加值、低技術含量的加工組裝活動。此外，國外企業(yè)在控制GVC下游合作企業(yè)“技術溢出”空間的同時，依托“比較優(yōu)勢”和替代效應等對中間品供應商進行壓價，致使中國出口企業(yè)的利潤總額更多依靠數(shù)量的堆積和擴張，產生“比較優(yōu)勢錯覺”［35］。更令人擔憂的是，目前中國參與GVC的地位提升主要來自中國制造業(yè)的優(yōu)勢地位，并且“勞動密集型”制造業(yè)部門的GVC地位明顯高于“資本、技術密集型”和“資源密集型”制造業(yè)部門［36］，故實際上中國企業(yè)大多面臨著較為嚴峻的行業(yè)擠壓和“低端鎖定”的風險［37］。從微觀層面觀察，中國不同類型的企業(yè)在參與GVC分工時也有不同的表現(xiàn)。張孜豪等［38］發(fā)現(xiàn)研發(fā)設計與其他技術服務業(yè)、信息服務業(yè)的開放，對制造業(yè)攀升GVC的促進作用相較其他生產性服務業(yè)更為顯著；任志成等［35］研究發(fā)現(xiàn)，中國上市公司參與GVC而獲取的開放紅利更顯著地體現(xiàn)在資本和技術密集型企業(yè)上。因此，中國價值鏈地位的提升會表現(xiàn)為GVC嵌入度的提升，但中國價值鏈地位提升的關鍵在于三重價值鏈耦合協(xié)調度的提升。

進一步地，企業(yè)綠色全要素生產率的發(fā)展更多地受到國內地區(qū)性環(huán)境規(guī)制的影響。田利軍等［39］以航空公司為研究對象，發(fā)現(xiàn)中國碳排放權交易機制在遏制航空碳排放、提升航空公司綠色全要素生產率方面效果顯著；馮杰等［17］通過SBM模型發(fā)現(xiàn)中國省際的企業(yè)綠色全要素生產率差距顯著。因而，就已有研究分析，中國企業(yè)大都面臨價值鏈“低端鎖定”的風險，且難以避免環(huán)境規(guī)制帶來的負向空間溢出效應［22］，在GVC下游參與度越高的企業(yè)其本地產業(yè)空間集聚性愈強，受地區(qū)環(huán)境政策的影響也愈大，異質性企業(yè)的綠色全要素生產率在面對三重價值鏈耦合協(xié)調度提升時表現(xiàn)各有不同。因此，在已有研究成果的基礎上，本研究創(chuàng)新性地結合中國GVC、NVC和PVC同時發(fā)展的現(xiàn)實，參考王彬等［23］的“嵌入式投入產出表”，構造三重價值鏈耦合協(xié)調度，從宏觀層面彌補了原有的從GVC嵌入度衡量企業(yè)綠色全要素生產率而缺乏內生性考量的不足；其次，結合中國產業(yè)布局 將三重價值鏈耦合協(xié)調度分為前（后）向，增強了所用模型的微觀適應性；最后，運用包含非期望產出的SBM 模型測量企業(yè)綠色全要素生產率，并將企業(yè)專業(yè)化分工指標作為工具變量，由于模型結合了學術界最新的“包含非期望產出的SBM模型”和企業(yè)的社會特征，所得結論可信度更高。最終提出假說1。

假說1：三重價值鏈耦合協(xié)調度的提升，會帶來中國GVC嵌入地位的提升，進而提高中國企業(yè)的綠色全要素生產率。

盡管價值鏈上游參與度能部分反映出中國企業(yè)的技術發(fā)展水平及其所在行業(yè)的領導地位，但下游參與度在衡量中國在全球貿易中的規(guī)模方面也具有重要意義。提高下游參與度為中國企業(yè)帶來了更廣闊的市場和更廉價的中間產品。根據(jù)中國近年來在GVC的地位和制造業(yè)發(fā)展情況，可以看出中國制造業(yè)整體及內部各部門在GVC中的地位相對較低，但由此帶來的經濟效益不容忽視。中國經濟的產業(yè)轉型升級所需的資本積累仍然需要企業(yè)更多參與跨區(qū)域的商品貿易（省內、國內、全球）來實現(xiàn)?；谶@一觀點，提出假設2。

假說2：相較于前向耦合協(xié)調度，三重價值鏈的后向耦合協(xié)調度更能為中國在GVC 分工中的主要部分——“勞動密集型”產業(yè)帶來短期顯著的提升。

與此同時，王嵐［6］發(fā)現(xiàn)融入價值鏈的方式不同，對中國不同技術層面行業(yè)的國際分工地位影響存在差異。根據(jù)上述機制分析和相關企業(yè)研究，中國GVC上游參與度的提升象征著中國各行業(yè)更多地承擔產品設計、品牌創(chuàng)新和關鍵零部件生產等高附加值環(huán)節(jié)［10］。各行業(yè)通過提升GVC上游參與度，逐漸成為全球相關產業(yè)的領導者，擺脫過去的“被俘獲”境況，參與到行業(yè)前沿，對提升企業(yè)綠色全要素生產率具有更有效更長期的作用。同時，為了彌補既往研究構造GVC上游參與度指標空間維度不夠深入的不足，本研究基于上述機制分析，創(chuàng)新性地以三重價值鏈前向耦合協(xié)調度作為核心解釋變量，研究其對企業(yè)綠色全要素生產率的影響，引出假說3。

假說3：三重價值鏈前向耦合協(xié)調度的提升，能為中國綠色全要素生產率的提升帶來更有效和長期的動能。

3 模型設定與變量說明

3. 1 三重價值鏈耦合協(xié)調度的測算

3. 1. 1 嵌入式投入產出表

由于涉及價值鏈各環(huán)節(jié)的協(xié)調和整合，因此不能僅依賴GVC嵌入度作為主要的解釋變量，需要一種更全面和綜合的價值鏈測量指標。為此，本研究借鑒Meng等［1］和王彬等［23］的研究方法，采用中國碳核算數(shù)據(jù)庫的多區(qū)域投入產出表、亞洲開發(fā)銀行（ADB）發(fā)布的世界投入產出表，進行省內、國內和國際的投入產出中間品和最終產出的匹配，并以是否有省際中間品貿易、國內中間品貿易和國際中間品貿易價值鏈為標準劃分省內、國內和全球價值鏈［40］，根據(jù)行業(yè)分類將中國多區(qū)域投入產出表30個部門與世界投入產出表56部門合并統(tǒng)一為21部門，分類合并方式參考王彬等［23］研究所使用的嵌入式世界投入產出表，由此構建了2012、2015、2017年基于省份、國家、世界層面的投入產出表。

投入產出表具體構建方法如下：為了方便數(shù)據(jù)的可比性，本研究統(tǒng)一EMIIOT的21個行業(yè)代碼作為研究樣本①。確定樣本后，首先對ADB世界投入產出表與中國多區(qū)域投入產出表中行業(yè)數(shù)量的不對應進行一致性處理。其次，將中國多區(qū)域投入產出表嵌入ADB世界投入產出表中，并假設進出口系數(shù)保持不變：以中國多區(qū)域投入產出表中各省份的數(shù)值比例為基礎和EPS平臺提供的中國分省份行業(yè)間雙邊貿易數(shù)據(jù)，測算了中國各省份21部門與世界其他國家和地區(qū)的出口、進口數(shù)據(jù)。最后，使用雙比例擬合RAS方法，從縱向將中間投入與增加值加總，求得總投入與中間投入和增加值的比例，再將總產出作為行控制量，中間投入產出作為列控制量，代入Python編入循環(huán)遍歷，使嵌入式投入產出表達到行列加和平衡。

3. 1. 2 構建省內、國內和全球層面的列昂惕夫逆矩陣

為了計算省級層面的三重價值鏈前（后）向參與度及前（后）向耦合協(xié)調度，借鑒高敬峰等［40］關于省內列昂惕夫逆矩陣的定義，使用省內列昂惕夫逆矩陣P = （I - AP ）-1，國內列昂惕夫逆矩陣N = （I - AN ）-1，全球列昂惕夫逆矩陣G = （I - AG ）-1。其中：AP 表示中國各省省內直接消耗系數(shù)矩陣，AN 表示中國國內直接消耗系數(shù)矩陣，AG 則根據(jù)各國直接消耗系數(shù)矩陣A計算求得，I表示單位矩陣。

3. 1. 3 前向參與度的測算

借鑒蘇丹妮等［5］關于企業(yè)層面GVC前向參與度測算方法，構造省級層面投入產出表，同時消除不同企業(yè)帶來的異質性差異，測算公式如下：

3. 1. 4 后向參與度的測算

為了保證最終計算所得后向耦合協(xié)調度與前向耦合協(xié)調度數(shù)據(jù)處于同一維度，借鑒文獻［23，41-42］的研究思路，計算省內、國內和全球價值鏈后向參與度。

首先，從投入產出表總體來看，行向的總產出等于中間使用部分與最終使用部分之和，該生產關系以矩陣形式表達如下：

AX + Y = X （4）

其中：X 表示總產出列向量；Y 表示最終產品列向量；A 表示直接消耗系數(shù)矩陣。使用矩陣G 表示全球列昂惕夫逆矩陣，即G = （I - A）-1，則式（4）可以表述為：

X = （I - A）-1Y = GY （5）

使用行向量V 表示增加值系數(shù)，并將其轉化成對角矩陣形式V?，將列向量Y 轉化成對角矩陣形式Y?，最終得到矩陣V?GY?。

之后，將V?GY? 變換為V?GY? = V?PY? + V?（N - P ）Y? +V?NAFGY?，其中V?PY?表示省內價值鏈，V?（N - P ）Y?表示國內價值鏈，V?NAFGY?表示全球價值鏈（AF 表示非國內直接消耗系數(shù)矩陣）。

3. 1. 5 前（后）向三重價值鏈耦合協(xié)調度的測算

參考王彬等［23］的方法測算省內、國內和全球價值鏈耦合協(xié)調度，分析各省份三重價值鏈的協(xié)調發(fā)展程度。具體公式如下：

3. 2 企業(yè)綠色全要素生產率的測算

企業(yè)綠色全要素生產率的測算，因為DEA模型生產可能性集合的不同假設和效率指標的不同選取而各有不同，尤其是在將能源和污染物加入模型作為新的投入和產出后，更是衍生出了期望產出和非期望產出兩大概念，亦即目標產出和環(huán)境污染排放產出。而馮杰等［17］研究發(fā)現(xiàn)，目前學術界使用不同的DEA模型會顯著地影響省級綠色全要素生產率，且不同效率測度指標的選取對結果的影響遠遠小于不同的生產前沿面假設帶來的影響。本研究進一步分析發(fā)現(xiàn)，SBM模型更符合綠色全要素生產率的現(xiàn)實含義。企業(yè)綠色全要素生產率的測算參考馮杰等［17］基于松弛的模型，以及李蘭冰等［43］對期望產出和非期望產出的定義，最終得到770家上市公司2012、2015、2017年的綠色全要素生產率，公式如下：

3. 3 企業(yè)GVC嵌入度的測算

參考Koopman等［24］提出的GVC地位指數(shù)測度方法，根據(jù)上市公司的投入產出表剖析產出的國內附加值率（DVAR）和國外附加值率（FVAR），由公式（16）測算各企業(yè)GVC嵌入度指數(shù)：

且出口產品的國內附加值率與國外附加值率之和應為1，所以有：

任志成等［35］認為傳統(tǒng)HIY、KWW等方法難以將視角下放至微觀企業(yè)的價值鏈測度層面，故結合了多位學者基于企業(yè)微觀數(shù)據(jù)關于國外附加值率FVAR 指數(shù)的測度方法。本研究借鑒此方法對企業(yè)的國外附加值率進行測算。

假設加工貿易進口值完全等于加工貿易出口值，即加工貿易進口值將全部轉移到出口商品中，但是部分一般貿易進口產品會流入國內市場，應該按比例轉入一般貿易出口；受限于企業(yè)規(guī)模、聲譽等因素，企業(yè)的出口行為可能需要中間貿易商的協(xié)助，因此參考張杰等［44］確定真實進出口的方法處理中間貿易商問題。計算公式如下：

實際計算中，使用企業(yè)營業(yè)收入替換企業(yè)國內銷售值，將FVAR 代入公式即可得到各企業(yè)GVC地位指數(shù)，也即GVC嵌入度。

3. 4 三鏈耦合協(xié)調度與企業(yè)綠色全要素生產率的多維固定效應模型

選擇多維固定效應回歸模型，分析整體及前（后）向三重價值鏈耦合協(xié)調度對各企業(yè)綠色全要素生產率的影響機制。在控制變量的選取方面，參考了任志成等［35］控制變量的選取思路。被解釋變量、核心解釋變量及控制變量的說明見表1。

為了減小異質性的影響，將省份、行業(yè)和年份進行固定，建立整體及前（后）向三重價值鏈耦合協(xié)調度對企業(yè)綠色全要素生產率的基準回歸模型如下：

3. 5 企業(yè)要素密集度為門檻變量的三門限模型

三重價值鏈耦合度對企業(yè)綠色全要素生產率的影響不僅取決于外部條件，還受到企業(yè)自身特點的影響?，F(xiàn)有研究多按企業(yè)是否勞動密集或技術密集進行分類研究其綠色全要素生產率，因此選取企業(yè)要素密集度作為門檻變量，將企業(yè)劃分為勞動密集型企業(yè)、資本密集型企業(yè)和技術密集型企業(yè)，采用面板門限回歸方法，分別進行三種門限檢驗：①HI0 表示不存在門限，HI1 表示至少存在一個門限θ1；②HI0I表示只存在一個門限，HI1I表示至少存在兩個門限θ1、θ2；③HI0II表示只存在兩個門限，HI1II表示少存在三個門限。當HI0I 成立時，不再檢驗③，并以此建立門限面板回歸模型。

3. 6 GVC中介變量回歸

三重價值鏈耦合協(xié)調度提升對于企業(yè)綠色全要素生產率的提高具有更廣泛和長效的促進作用，且主要通過提升GVC嵌入度來實現(xiàn)。首先，中國產業(yè)正處在擺脫“低端鎖定”的轉型期：由于參與方式不同，前向嵌入度與綠色全要素生產率呈“U”型關系，而后向嵌入度則呈現(xiàn)截然相反的結果［45］。因此，不平衡、不協(xié)調的全球價值鏈嵌入方式勢必會對地區(qū)資源產生非必要的消耗，在環(huán)境政策約束下會影響企業(yè)的全要素生產率，尤其是基于能源消耗約束下的綠色全要素生產率。而王彬等［23］、蘇慶義［33］研究發(fā)現(xiàn)，三重價值鏈耦合協(xié)調度較好地體現(xiàn)了國內價值鏈關聯(lián)度及地區(qū)間的資源流通效率，并與GVC嵌入度呈現(xiàn)明顯的正向因果關系，蘇丹妮等［5］對于GVC地位的闡釋更是印證了該結論，即GVC地位的提升代表著企業(yè)技術進步和專業(yè)分工程度的提升，最終實現(xiàn)為企業(yè)綠色全要素生產率的提高。因此，本研究認為三者間存在較為明顯的“三重價值鏈耦合協(xié)調度提高→GVC嵌入度深化→綠色全要素生產率進步”機制，并且也發(fā)現(xiàn)單純以投入產出測算所得GVC嵌入度來衡量其對企業(yè)綠色全要素生產率的影響不免有失偏頗，三重價值鏈耦合協(xié)調度指標從空間維度較好地彌補了GVC嵌入度單一衡量標準的不足，因此選取GVC嵌入度作為價值鏈耦合協(xié)調度與企業(yè)綠色全要素生產率的多維固定效應模型的中介變量。公式如下：

4 實證分析

4. 1 數(shù)據(jù)來源及預處理

本研究使用的世界投入產出表來自亞洲開發(fā)銀行（ADB）；中國多區(qū)域投入產出表源自中國碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADs），最新版本截至2017年；上市公司數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫和中國海關進出口數(shù)據(jù)庫；公司綠色全要素生產率借鑒李蘭冰［32］的計算方法，使用上市公司數(shù)據(jù)整理計算所得。由于所需上市公司數(shù)據(jù)來源不同，故使用Python 進行數(shù)據(jù)匹配。首先，借鑒呂越等［10］和Upward等［41］的方法，將CSMAR 數(shù)據(jù)和海關數(shù)據(jù)進行匹配。其次，考慮到企業(yè)可能存在名稱變更的情況，根據(jù)企業(yè)名稱、企業(yè)法人和年份進行對應。最后，針對上一步匹配失敗的企業(yè)，根據(jù)企業(yè)所在地郵政編碼和企業(yè)電話號碼的后7位進一步進行匹配。數(shù)據(jù)不足三年的上市公司，根據(jù)股票代碼進入券商交易網（上海證券交易所官網）尋找年報補充相關數(shù)據(jù)，最終得到770家上市公司2012、2015、2017年的平衡面板數(shù)據(jù)，共計2 310條。

4. 2 描述性統(tǒng)計分析

4. 2. 1 省級三重價值鏈耦合協(xié)調度

如圖2所示，中國各省份的三重價值鏈耦合協(xié)調度存在非均衡性，在時間維度上也呈現(xiàn)明顯的變化，與王彬等［23］的測算結果基本相符。

中國東部區(qū)域耦合協(xié)調度普遍優(yōu)于西部地區(qū)，沿海城市耦合協(xié)調度普遍優(yōu)于內陸城市。以上海市為例，三年內的耦合協(xié)調度分別為0. 545、0. 543和0. 541，均位列全國第一，其次是浙江、廣東、江蘇、天津、北京和福建；內陸城市的耦合協(xié)調度明顯低于沿海城市，且均出現(xiàn)逐年下滑或來回波動的趨勢。出現(xiàn)該現(xiàn)象的主要原因是國際局勢動蕩，國內產業(yè)正經歷結構性調整，各省份本土企業(yè)在向世界市場發(fā)展的同時，國內價值鏈、省內價值鏈也更易受到世界市場的沖擊，因此三重價值鏈耦合協(xié)調度可能因為對市場的適應性調整而出現(xiàn)部分時期的回落。

圖3為2012、2015、2017年各省份前、后向耦合協(xié)調度對比。從圖中可以看出，上海的后向耦合協(xié)調度在該時間段內保持第一，3年間前向耦合協(xié)調度最高的是天津（2012）、上海（2015）和浙江（2017）。

根據(jù)前（后）向耦合協(xié)調度的年度差異，重慶、海南、山東、河北、福建、遼寧、天津、江蘇、廣東、浙江、上?？梢曌鞲唏詈蠀f(xié)同發(fā)展地區(qū)，青海、甘肅、四川、新疆、寧夏、內蒙古、陜西、湖南、湖北、黑龍江、安徽、吉林、江西、河南可視作低耦合協(xié)同發(fā)展地區(qū)，山西、北京可視作高耦合失調發(fā)展地區(qū)，西藏、貴州、云南、廣西可視作低耦合失調發(fā)展地區(qū)。

綜上所述，各省份的三重價值鏈耦合協(xié)調度與其經濟水平呈正相關。東部地區(qū)省內、國內和全球價值鏈的耦合協(xié)調發(fā)展水平明顯比中西部高。一方面，東部地區(qū)因為發(fā)展較快的原因，成為主要的人口流入地，因此地區(qū)間的貿易較為頻繁；另一方面，沿海港口貿易是中國進出口貿易的主要方式，內陸城市主要服務于國內、省內的價值鏈，而沿海城市長期以來形成與國際發(fā)展接軌的全球貿易，東西部企業(yè)要素流動共同促進國內國際雙循環(huán)的高速發(fā)展。

4. 2. 2 上市公司相關數(shù)據(jù)

表2展示了公司層面的主要變量的描述性統(tǒng)計結果。

4. 3 三重價值鏈耦合協(xié)調度對企業(yè)綠色全要素生產率的影響

4. 3. 1 基準回歸

根據(jù)公式（9）采用多維固定效應模型進行回歸，結果見表3。結果顯示，三重價值鏈耦合協(xié)調度對企業(yè)綠色全要素生產率有顯著的正向影響，且通過了1%的顯著性檢驗，為假說1的證明提供了必要條件。加入資本回報率與財務費用率變量后，三重價值鏈的耦合協(xié)調程度對企業(yè)綠色全要素生產率的促進效應仍然顯著。在加入了企業(yè)要素密集度變量后，三重價值鏈的耦合協(xié)調度對企業(yè)綠色全要素生產率的促進可能受到企業(yè)類型影響。進一步加入企業(yè)規(guī)模、管理費用成本變量后，三重價值鏈的耦合協(xié)調度對企業(yè)綠色全要素生產率效應有一定的下降，但對其顯著性影響較小。

通過回歸結果可以看出，三重價值鏈耦合協(xié)調度對企業(yè)綠色全要素生產率的提升有著直接的正向效應，并且從已有研究結論可知，GVC嵌入度的提高也會帶來企業(yè)綠色全要素生產率的提高，這也在一定程度上說明了三重價值鏈耦合協(xié)調度的提升與GVC嵌入度的提高間有著一定的協(xié)同效應，假說1則在下文的機制檢驗中得到了更為具體的證明。價值鏈在傳遞中間產品的同時，還傳遞著理論知識和高端科技。各省份依托各自的區(qū)位優(yōu)勢參與到全球價值鏈和國內價值鏈專業(yè)化分工中，提升了對資源的利用程度，加快了技術進步，從而有效推動當?shù)仄髽I(yè)的綠色全要素生產率提升。全球價值鏈、國內價值鏈所形成的模塊化生產和分工方式，為中國原本技術相對落后的企業(yè)參與到技術和資本密集型產品的生產中提供了機會，促使這些企業(yè)通過“干中學”效應提升自身技能，獲得技術外溢的收益。尤其是在當今信息充分交流的時代，一些發(fā)達國家和地區(qū)企業(yè)將部分技術開源，使得價值鏈參與者能夠與技術所有者更直接地互動，有效提升了國內企業(yè)的生產效率和產品增加值?？傮w來看，在整個路徑中，省內價值鏈、國內價值鏈、全球價值鏈都發(fā)揮著至關重要的作用，三條價值鏈環(huán)環(huán)嵌套，任何一個環(huán)節(jié)存在短板，勢必會導致“木桶效應”，可見三重價值鏈的協(xié)調發(fā)展對中國經濟發(fā)展具有十分重要的作用。

4. 3. 2 要素密集度門限下三鏈耦合度對企業(yè)綠色全要素生產率的影響

由理論分析可知，三重價值鏈耦合度對企業(yè)綠色全要素生產率的影響不僅取決于外部條件，還受到企業(yè)自身特性的影響。其中，要素密集度是區(qū)分企業(yè)性質的重要指標。按企業(yè)要素密集度不同可把企業(yè)劃分為勞動密集型企業(yè)、資本密集型企業(yè)和技術密集型企業(yè)。根據(jù)蘇丹妮等［5］、呂越等［37］的研究，中國勞動密集型、資本密集型和技術密集型企業(yè)在參與全球價值鏈時的分工地位各有不同，因此三重價值鏈耦合協(xié)調度對其綠色全要素生產率的影響存在較大差異。為了驗證上述假設，進一步采用面板門限回歸方法，以企業(yè)要素密集度為門限變量進行檢驗，即分別進行了3. 5中所設3組假設檢驗，表4報告了兩種門限回歸檢驗結果。

根據(jù)上述檢驗對數(shù)據(jù)進行門限面板模型回歸，結果見表5。結果顯示，隨著企業(yè)要素密度超過第一門限值和第二門限值水平，三重價值鏈耦合協(xié)調程度對企業(yè)綠色全要素生產率的促進效應逐步遞減。這反映了三重價值鏈耦合協(xié)調程度對勞動密集型企業(yè)的生產效率提升作用最大。中國主要依靠廉價勞動力嵌入全球價值鏈從事加工組裝生產環(huán)節(jié)，使得勞動密集型產業(yè)得以快速發(fā)展，形成規(guī)模效應。與此同時，長期陷于“低端鎖定”與“路徑依賴”的事實［38］，也導致國內外價值鏈耦合度不高，協(xié)調失衡現(xiàn)象最為嚴重。因此，三重價值鏈耦合協(xié)調程度的提高能夠顯著改善勞動密集型產業(yè)現(xiàn)狀，提高生產率，但極易受到地區(qū)環(huán)境規(guī)制影響，驗證了假說2。

4. 4 異質性分析

4. 4. 1 價值鏈前（后）向耦合度嵌入異質性

表6為價值鏈嵌入異質性回歸結果。結果顯示，價值鏈前向耦合度對企業(yè)綠色全要素生產率的促進程度大于后向耦合度，省內、國內和全球價值鏈的協(xié)調發(fā)展更多是從要素投入端促進企業(yè)單位生產效率的提高，同時根據(jù)蘇丹妮等［5］的研究，參與全球價值鏈上游的企業(yè)占據(jù)的環(huán)節(jié)具有較強的產品附加值“俘獲”能力，能夠獲得更多的利益分配，因此以三重價值鏈前向參與度為基礎測算的三重價值鏈前向耦合協(xié)調度對企業(yè)綠色全要素生產率具有更卓著的提升效果；另外，從被解釋變量的角度出發(fā)，上官緒明等［22］的研究也證實了價值鏈前向耦合度越高的企業(yè)越不容易受到地方環(huán)境規(guī)制的影響，且有利于降低研發(fā)支出，驗證了假說3，在顯著降低研發(fā)投入成本的同時，提升資源利用率，減少對于資源的依賴。

4. 4. 2 地區(qū)和行業(yè)異質性

表7展示了地區(qū)和行業(yè)的異質性回歸結果。通過表7中的地區(qū)異質性回歸系數(shù)可知，在東中部省份，三重價值鏈耦合協(xié)調度對企業(yè)綠色全要素生產率具有促進作用。東中部省份地理位置優(yōu)越，企業(yè)資本積累雄厚，對外開放水平較高，環(huán)境規(guī)制的短期負面溢出效應較小，東中部省份各企業(yè)通過中間品出口形式，更多地參與到全球生產活動中。同時在供給方面，東中部省份企業(yè)的最終產品也更多地來自國外。因此三重價值鏈耦合協(xié)調發(fā)展引致生產要素充分流動、各環(huán)節(jié)循環(huán)暢通，最終使得東中部企業(yè)的資源利用效率得以提高。西部省份的企業(yè)生產創(chuàng)造的增加值更多地流向了國內地區(qū)，因此西部省份相對更多地參與到省內和國內價值鏈中。相比于東中部省份，西部省份的企業(yè)要想參與到全球的生產活動中，可能需要付出更多的成本，犧牲部分生產效率，也面臨地區(qū)性的環(huán)境規(guī)制。

在行業(yè)異質性方面，非制造業(yè)行業(yè)的回歸系數(shù)小于制造業(yè)回歸系數(shù)，說明在行業(yè)領域，制造業(yè)的三鏈耦合協(xié)調度對促進企業(yè)綠色全要素生產率的提高作用大于農業(yè)、采選業(yè)及服務業(yè)等非制造業(yè)。

4. 5 機制檢驗

由前文理論分析可知，省內價值鏈、國內價值鏈和全球價值鏈的耦合協(xié)調發(fā)展可以通過深化企業(yè)的GVC嵌入程度進一步促進企業(yè)綠色全要素生產率的提高。因此，將企業(yè)GVC嵌入度作為中介變量，使用因果逐步回歸法檢驗企業(yè)GVC嵌入程度的中介效應，構建中介效應模型，表8列（1）—列（3）分別對應公式（21）的檢驗回歸結果。

由列（1）—列（3）中的回歸系數(shù)可知，GVC嵌入度對三重價值鏈耦合協(xié)調度促進企業(yè)綠色全要素生產率的中介效應成立，結合已有研究結論和4. 3. 1基準回歸結果，驗證了假說1：三重價值鏈耦合協(xié)調度的提升→企業(yè)GVC嵌入度的深化→企業(yè)綠色全要素生產率增長。三重價值鏈耦合協(xié)調發(fā)展可以在很大程度上降低國內外包成本，增加區(qū)域間的要素交流，使得地區(qū)集聚性帶來的技術創(chuàng)新顯示出更強的空間溢出效應。同時有助于發(fā)揮中國超大規(guī)模市場優(yōu)勢，充分挖掘內需潛力，整合行業(yè)上下游資源，有利于國內生產鏈與跨國公司全球供應鏈直接開展“鏈條對鏈條”的競爭，通過競爭使得未能參與全球價值鏈或處于價值鏈最底層企業(yè)進入國內價值鏈領導者隊伍，間接參與全球價值鏈上游分工，進而促使國內企業(yè)全球價值鏈升級［39］。

4. 6 穩(wěn)健性檢驗

首先，本研究運用變量替換法、數(shù)據(jù)縮尾與截尾等方法進行穩(wěn)健性檢驗。由表9可知，三鏈耦合協(xié)調度能夠促進企業(yè)綠色全要素生產率提升的基本結論具有穩(wěn)健性。

其次，袁淳等［45］認為，當來自市場的外部交易成本過高時，企業(yè)傾向于將交易置于企業(yè)內部進行，即發(fā)展縱向一體化，以規(guī)避外部交易成本。但一體化也同時面臨不容忽視的內部管控成本，當內部管控成本高于外部交易成本時，企業(yè)傾向于將交易置于市場中開展，即發(fā)展專業(yè)化。企業(yè)專業(yè)化分工指標（VSI）既表示企業(yè)的專業(yè)化程度，也在一定程度上顯示出當?shù)厝貎r值鏈間的耦合協(xié)調發(fā)展程度，該工具變量顯然與企業(yè)所在地的三重價值鏈耦合協(xié)調發(fā)展程度高度相關，并且從公司財務核算角度和VSI 的計算方式可以看出該指標與模型其他解釋變量不相關，因此選取其作為工具變量。采用兩階段工具變量回歸法并對核心解釋變量三鏈耦合度進行了Ⅳ檢驗，在通過了排他性和相關性檢驗的前提下，選取企業(yè)專業(yè)化分工指標（VSI）作為工具變量，借鑒袁淳等［45］的修正價值增值法進行測算（表10）。由表10可知，三重價值鏈耦合協(xié)調度系數(shù)為20. 038，t 值為1. 89，在5%的水平上顯著，在上一步穩(wěn)健性檢驗的基礎上，顯著性水平上得到了進一步提升。

5 結論與建議

基于世界投入產出表、中國多區(qū)域投入產出表及上市公司數(shù)據(jù)，整合得到770家上市公司2012、2015、2017年的平衡面板數(shù)據(jù)（共計2 310條），并在此基礎上構建三重價值鏈耦合協(xié)調度與企業(yè)綠色全要素生產率的基準回歸模型，發(fā)現(xiàn)三重價值鏈耦合協(xié)調度的提高，對中國企業(yè)的綠色全要素生產率具有正向促進作用，該結論在實證結果和經濟發(fā)展現(xiàn)實中均得到了驗證，說明三重價值鏈耦合協(xié)調度的提升，會帶來GVC嵌入地位的提升，進而提高中國產業(yè)的綠色全要素生產率。進一步探究了GVC嵌入度的中介效應與企業(yè)要素密集度的門限效應，發(fā)現(xiàn)三重價值鏈耦合協(xié)調度的提高能夠顯著改善勞動密集型產業(yè)現(xiàn)狀，為新發(fā)展階段的勞動密集型產業(yè)革新提供與過往可比的指標，同時量化其在NVC、PVC、GVC三重價值鏈耦合協(xié)調發(fā)展進程中企業(yè)所處的地位，理論研究的結論可為中國處于價值鏈躍升過渡的微觀主體指明發(fā)展的具體方向。同時，三重價值鏈耦合協(xié)調發(fā)展能為中國目前參與GVC下游的、以勞動密集型為核心特征的制造業(yè)產業(yè)帶來短期顯著的提升，為擺脫“低端鎖定”確定政策的著力點。異質性分析結果表明，三重價值鏈前向耦合協(xié)調度對企業(yè)綠色全要素生產率的提高影響更大，說明三重價值鏈前向耦合協(xié)調度的提升能為中國綠色全要素生產率的提升帶來更為有效和長期的動能，三重價值鏈前向耦合協(xié)調度也凸顯了新興的高新技術企業(yè)在經濟全球化中由“供應者”身份所帶來的利益，因此需要進一步打通國內國外的中間供應鏈條，促進高新技術產業(yè)平衡國內國外業(yè)務，從而更好地抵御全球化的經濟沖擊?？偠灾?，中國在參與全球經濟的過程中，需同時兼顧本地企業(yè)的地區(qū)性中間品貿易和全球性的商業(yè)合作，以期在給企業(yè)帶來短期利潤大量積累的同時，提升企業(yè)的內涵式增長能力，減少由于地區(qū)性資源稟賦不同引發(fā)的環(huán)境政策負面效應空間溢出影響，避免落入生產規(guī)模提高的“低端鎖定”陷阱和綠色低碳“ 背離式”發(fā)展模式。

基于上述研究結論，提出建議如下。

第一，三重價值鏈耦合協(xié)調度對以“勞動密集”為特征的企業(yè)轉型升級的作用更為突出，故以此為比較優(yōu)勢的省份和行業(yè)應更加重視省內、國內、全球三重價值鏈的協(xié)調發(fā)展。政府應發(fā)揮主觀能動性，評估本地供應鏈、分銷渠道和核心競爭力，制定相關市場激勵政策，調整各級市場間的商品流通。企業(yè)應主動與政府相關部門溝通，了解政策導向，爭取更多的政策支持和激勵，同時深化與客戶的關系，提供個性化的服務，確保在價值鏈中的持續(xù)增值，針對可能出現(xiàn)的供應鏈中斷、市場波動等風險，做好積極的應對措施，以期實現(xiàn)資源的共享和整合，保障三重價值鏈齊頭并進，暢通國內國際雙循環(huán)。

第二，前向耦合協(xié)調度對企業(yè)綠色全要素生產率的作用更為重要。政府應在要素投入端，注重對高新技術企業(yè)的資源分配，促進生產和供應鏈流程的高度集成，著力強化在價值鏈上有競爭力的“鏈主”企業(yè)和專精特新企業(yè)綠色全要素生產率的長效提升作用，在保證內循環(huán)資源流動順暢的同時，積極參與全球生產活動的技術知識交流，加強與供應商的合作力度，確保企業(yè)生產和供應流程符合可持續(xù)發(fā)展標準。企業(yè)應加大研發(fā)投入，優(yōu)化人力資本，通過積極參與全球價值鏈分工提升技術水平，并通過三鏈耦合協(xié)調發(fā)展促進地區(qū)間及行業(yè)間的知識技術溢出，實現(xiàn)持續(xù)的創(chuàng)新，提高核心競爭力，以期最大程度地發(fā)揮三鏈耦合協(xié)調發(fā)展對綠色全要素生產率的促進作用。

第三，為了提升企業(yè)的綠色全要素生產率，加強各省域間的政策協(xié)調性和交易通達性顯得尤為關鍵。微觀企業(yè)要實現(xiàn)綠色、共建、共享發(fā)展，各地區(qū)不只是融入“GVC專業(yè)化分工”，同時也要主動融入PVC和NVC的市場分工。這種策略不僅有助于全球、國內、省內三重價值鏈在地理尺度的協(xié)調和整合，借此產生的集聚效應更能夠推動產業(yè)全面升級，從而為各地經濟增長帶來持久的動力。根據(jù)研究結論，中國各省份的綠色全要素生產率存在明顯的差異，因此加強各省在地理上的集聚效應在改善綠色全要素生產率方面具有極大的潛力和價值。為了實現(xiàn)這一目標，地方政府與中央政府應該緊密合作，出臺統(tǒng)一且有利于長遠發(fā)展的相關政策，鼓勵跨區(qū)域交易合作，確保資源得到最優(yōu)化的配置和利用。

當然，由于學術界從微觀方面探討三重價值鏈耦合協(xié)調度與企業(yè)綠色全要素生產率關系的研究較少，尚未形成相對完善的理論框架，且受到計量模型的限制，難以將企業(yè)綠色全要素生產率的所有影響因素考慮在內，加上衡量省內、國內和全球價值鏈的協(xié)同發(fā)展程度亦是一個較難實現(xiàn)的過程，難以用幾個簡單的量化指標完美詮釋，可能會導致實證結果存在一定的偏差，這是本研究的不足之處。本研究旨在為學術界提供一個新的研究方向與思路，希望開辟省內、國內、全球三重價值鏈協(xié)同進步的經濟發(fā)展模式，助力國內國際雙循環(huán)的暢通。

參考文獻

［1］ MENG B，WANG Z，KOOPMAN R. How are global value chains

fragmented and extended in China's domestic production networks

［R］. Brighton： Institute of Developing Economies，2013.

［2］ 張少軍，劉志彪. 全球價值鏈模式的產業(yè)轉移：動力、影響與對

中國產業(yè)升級和區(qū)域協(xié)調發(fā)展的啟示［J］. 中國工業(yè)經濟，2009

（11）：5-15.

［3］ 樊茂清，黃薇. 基于全球價值鏈分解的中國貿易產業(yè)結構演進

研究［J］. 世界經濟，2014，37（2）：50-70.

［4］ 呂越，呂云龍. 全球價值鏈嵌入會改善制造業(yè)企業(yè)的生產效率

嗎：基于雙重穩(wěn)健-傾向得分加權估計［J］. 財貿經濟，2016（3）：

109-122.

［5］ 蘇丹妮，盛斌，邵朝對，等. 全球價值鏈、本地化產業(yè)集聚與企業(yè)

生產率的互動效應［J］. 經濟研究，2020，55（3）：100-115.

［6］ 王嵐. 融入全球價值鏈對中國制造業(yè)國際分工地位的影響［J］.

統(tǒng)計研究，2014，31（5）：17-23.

［7］ 劉斌，魏倩，呂越，等. 制造業(yè)服務化與價值鏈升級［J］. 經濟研

究，2016，51（3）：151-162.

［8］ 邱斌，葉龍鳳，孫少勤. 參與全球生產網絡對我國制造業(yè)價值鏈

提升影響的實證研究：基于出口復雜度的分析［J］. 中國工業(yè)經

濟，2012（1）：57-67.

［9］ 呂越，羅偉，劉斌. 異質性企業(yè)與全球價值鏈嵌入：基于效率和

融資的視角［J］. 世界經濟，2015，38（8）：29-55.

［10］ 呂越，黃艷希，陳勇兵. 全球價值鏈嵌入的生產率效應：影響與

機制分析［J］. 世界經濟，2017，40（7）：28-51.

［11］ 孫學敏，王杰. 全球價值鏈嵌入的“生產率效應”：基于中國微

觀企業(yè)數(shù)據(jù)的實證研究［J］. 國際貿易問題，2016（3）：3-14.

［12］ ZHANG J. Impact of manufacturing servitization on factor productivity

of industrial sector using global value chain［J］. Sustainability，

2022， 14（9）： 5354.

［13］ 項瑩，趙靜. 中國省際高技術產業(yè)非競爭型投入產出表編制及

應用研究［J］. 數(shù)量經濟技術經濟研究，2020，37（1）：122-140.

［14］ 張紅梅，祝靈秀，李善同，等. 高出口省內增加值率能否作為政

策目標：基于中國省級數(shù)據(jù)的研究［J］. 經濟學家，2020（3）：

34-44.

［15］ 李玲，陶鋒. 中國制造業(yè)最優(yōu)環(huán)境規(guī)制強度的選擇：基于綠色

全要素生產率的視角［J］. 中國工業(yè)經濟，2012（5）：70-82.

［16］黃慶華，胡江峰，陳習定. 環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產率：兩難

還是雙贏［J］. 中國人口·資源與環(huán)境，2018，28（11）：140-149.

［17］ 馮杰，張世秋. 基于DEA方法的我國省際綠色全要素生產率評

估：不同模型選擇的差異性探析［J］. 北京大學學報（自然科學

版），2017，53（1）：151-159.

［18］ 喻旭蘭，周穎. 綠色信貸政策與高污染企業(yè)綠色轉型：基于減

排和發(fā)展的視角［J］. 數(shù)量經濟技術經濟研究，2023，40（7）：

179-200.

［19］ 江小涓，孟麗君. 內循環(huán)為主、外循環(huán)賦能與更高水平雙循環(huán)：

國際經驗與中國實踐［J］. 管理世界，2021，37（1）：1-19.

［20］ 汪鋒，解晉. 中國分省綠色全要素生產率增長率研究［J］. 中國

人口科學，2015（2）：53-62，127.

［21］ 王巧然. 城市群數(shù)字經濟發(fā)展與綠色全要素生產率：作用機理

與普惠性質［J］. 中國流通經濟，2023，37（6）：51-64.

［22］ 上官緒明，葛斌華. 科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制與經濟高質量發(fā)展：來

自中國278個地級及以上城市的經驗證據(jù)［J］. 中國人口·資源

與環(huán)境，2020，30（6）：95-104.

［23］ 王彬，高敬峰，宋玉潔. 數(shù)字經濟對三重價值鏈協(xié)同發(fā)展的影

響［J］. 統(tǒng)計研究，2023，40（1）：18-32.

［24］ KOOPMAN R，WANG Z，WEI S J. Estimating domestic content in

exports when processing trade is pervasive［J］. Journal of development

economics，2012，99（1）：178-189.

［25］ 趙永亮，楊子暉，蘇啟林. 出口集聚企業(yè)“雙重成長環(huán)境”下的

學習能力與生產率之謎：新-新貿易理論與新-新經濟地理的共

同視角［J］. 管理世界，2014（1）：40-57.

［26］ MELITZ M J. The impact of trade on intra?industry reallocations

and aggregate industry productivity［J］. Econometrica，2003，71

（6）：1695-1725.

［27］ GEREFFI G. International trade and industrial upgrading in the

apparel commodity chain［J］. Journal of international economics，

1999，48（1）：37-70.

［28］ BAIR J，GEREFFI G. Local clusters in global chains：the causes

and consequences of export dynamism in Torreon's blue jeans industry

［J］. World development，2001，29（11）：1885-1903.

［29］ AMIGHINI A. China in the international fragmentation of production：

evidence from the ICT industry［J］. European journal of comparative

economics， 2005（2）：203-219.

［30］ 劉奕，夏杰長. 全球價值鏈下服務業(yè)集聚區(qū)的嵌入與升級：創(chuàng)

意產業(yè)的案例分析［J］. 中國工業(yè)經濟，2009（12）：56-65.

［31］ 王玉燕，林漢川，呂臣. 全球價值鏈嵌入的技術進步效應：來自

中國工業(yè)面板數(shù)據(jù)的經驗研究［J］. 中國工業(yè)經濟，2014（9）：

65-77.

［32］ 李蘭冰. 中國能源績效的動態(tài)演化、地區(qū)差距與成因識別：基

于一種新型全要素能源生產率變動指標［J］. 管理世界，2015

（11）：40-52.

［33］ 蘇慶義. 中國省級出口的增加值分解及其應用［J］. 經濟研究，

2016，51（1）：84-98，113.

［34］ 劉志彪，張杰. 全球代工體系下發(fā)展中國家俘獲型網絡的形

成、突破與對策：基于GVC與NVC的比較視角［J］. 中國工業(yè)經

濟，2007（5）：39-47.

［35］ 任志成，張幸. 參與全球價值鏈提高中國上市公司的全要素生

產率了嗎［J］. 審計與經濟研究，2020，35（3）：93-101.

［36］ 周升起，蘭珍先，付華. 中國制造業(yè)在全球價值鏈國際分工地

位再考察：基于Koopman等的“GVC地位指數(shù)”［J］. 國際貿易問

題，2014（2）：3-12.

［37］ 呂越，陳帥，盛斌. 嵌入全球價值鏈會導致中國制造的“低端鎖

定”嗎［J］. 管理世界，2018，34（8）：11-29.

［38］ 張孜豪，姚戰(zhàn)琪. 中國生產性服務業(yè)開放對制造業(yè)全球價值鏈

升級的影響：基于引進來和走出去的雙重視角［J］. 首都經濟貿

易大學學報，2023，25（2）：30-45.

［39］ 田利軍，秦文，黎杰.“雙碳”目標下ETS與航空公司綠色全要素

生產率［J］. 氣候變化研究進展，2023，19（3）：320-333.

［40］ 高敬峰，王彬. 國內區(qū)域價值鏈、全球價值鏈與地區(qū)經濟增長

［J］. 經濟評論，2020（2）：20-35.

［41］ WANG Z，WEI S，YU X D，et al. Measures of participation in global

value chains and global business cycles［R］. Cambridge： National

Bureau of Economic Research，2017.

［42］ UPWARD R，WANG Z，ZHENG J H. Weighing China's export basket：

the domestic content and technology intensity of Chinese exports

［J］. Journal of comparative economics，2013，41（2）：527-543.

［43］ 李蘭冰，李煥杰. 技術創(chuàng)新、節(jié)能減排與城市綠色發(fā)展［J］. 軟

科學，2021，35（11）：46-51.

［44］ 張杰，陳志遠，劉元春. 中國出口國內附加值的測算與變化機

制［J］. 經濟研究，2013，48（10）：124-137.

［45］ 袁淳，肖土盛，耿春曉，等. 數(shù)字化轉型與企業(yè)分工：專業(yè)化還

是縱向一體化［J］. 中國工業(yè)經濟，2021（9）：137-155.

（責任編輯：王愛萍）