摘 要：數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟的大背景下，已經(jīng)成為社會各界關(guān)注的重點話題。近年來，數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展有力推動了各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施，但由于不同行業(yè)之間存在著規(guī)模和性質(zhì)的差異，我國不同行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度也參差不齊。因此本文從實體經(jīng)濟和非實體經(jīng)濟的角度，分別選取具有代表性的行業(yè)探討我國不同行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和問題，并從政府和企業(yè)兩個層面提出推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)對策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；現(xiàn)狀分析

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟是指建立在數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)上的經(jīng)濟。其以信息和數(shù)據(jù)為核心資源，通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的手段來刺激經(jīng)濟增長。2022年3月25日國務(wù)院發(fā)布了《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，提出了要健全完善數(shù)字經(jīng)濟治理體系、大力推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、有效拓展數(shù)字經(jīng)濟國際合作等一系列具體政策舉措，目的是促進數(shù)字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟大力發(fā)展的背景下，推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就顯得尤為重要。本文將對我國不同行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和問題進行分析，并為如何推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型給出對策和建議。

二、不同行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀分析

實體經(jīng)濟是指以實際物質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)為主要業(yè)務(wù)形態(tài)的經(jīng)濟體系，包括制造業(yè)、零售業(yè)等產(chǎn)業(yè)；非實體經(jīng)濟是指以信息和知識為核心的經(jīng)濟形態(tài)，例如金融業(yè)、教育業(yè)等產(chǎn)業(yè)。兩者之間在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的主要差別如下。第一，實體經(jīng)濟的數(shù)字化程度相對較低，非實體經(jīng)濟的數(shù)字化程度相對較高。主要原因在于實體經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要集中在生產(chǎn)過程的自動化和信息化，而非實體經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要集中在信息和知識的交流和傳遞。所以對于非實體經(jīng)濟而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有更廣泛的應(yīng)用。第二，實體經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更注重內(nèi)部管理和資源優(yōu)化，非實體經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更注重市場拓展和用戶體驗。因此，基于兩者的不同特點，本文從實體經(jīng)濟和非實體經(jīng)濟的角度，分別選取具有代表性的行業(yè)探討我國不同行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和問題。

1.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本概念及測度方法

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)和信息技術(shù)等現(xiàn)代工具和方法，全面改進其業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu)，以適應(yīng)日益數(shù)字化和信息化的商業(yè)環(huán)境的過程。具體來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型依賴于先進的數(shù)字技術(shù)，包括AI、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等，企業(yè)需要在業(yè)務(wù)流程中廣泛應(yīng)用這些技術(shù)，從而在數(shù)據(jù)驅(qū)動下實現(xiàn)運營與決策。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有多種測度方法。第一，可以使用數(shù)字化成熟度模型或指標(biāo)來衡量企業(yè)的數(shù)字化程度，并定量評估其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進展。第二，可以衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵指標(biāo)，如數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)分析能力等?？梢酝ㄟ^監(jiān)測和分析這些指標(biāo)來評估企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果。第三，可以評估企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對業(yè)務(wù)效益的影響，如銷售增長、生產(chǎn)效率提升等。本文使用的數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的測度主要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵指標(biāo)以及其對業(yè)務(wù)效益的影響來衡量。

2.實體經(jīng)濟企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀

（1） 零售業(yè)

我國2020年實現(xiàn)社會消費品零售總額39.2萬億元，受新冠疫情影響，雖然與2019年相比有所下滑，但線上零售業(yè)維持了持續(xù)增長的趨勢，占零售總額的比例已提升至30%。而從零售分品類交易額來看，紡織品、日用品、文體用品等均實現(xiàn)了銷售額的增長，總體上看，零售業(yè)具有良好的發(fā)展前景，而這一切都要歸功于零售業(yè)的全渠道數(shù)字化賦能。由表1可知，零售業(yè)是我國實體經(jīng)濟中數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度最高的行業(yè)。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，我國零售業(yè)自2016年起已經(jīng)從電子商務(wù)式零售階段向新零售階段轉(zhuǎn)變，零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度進一步提高。預(yù)計未來在數(shù)字經(jīng)濟背景下，數(shù)字化賦能將持續(xù)不斷地覆蓋零售行業(yè)線上線下全渠道。

盡管零售行業(yè)整體上數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不低，但其仍然面臨著發(fā)展痛點。近年來，我國的網(wǎng)民數(shù)量不斷增長，根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）的數(shù)據(jù)，2016—2020年五年間，中國網(wǎng)民數(shù)量增長了2.6億。因此，如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型挖掘用戶潛在價值、抓住巨大線上市場成為當(dāng)前零售業(yè)數(shù)字賦能面臨的痛點?！吨袊髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告（2020）》的數(shù)據(jù)表明，2020年中國零售企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，最主要的目的是提升銷售利潤率，因此零售企業(yè)想要充分挖掘用戶價值，最重要的一點就是以利潤最大化為導(dǎo)向，促進企業(yè)實現(xiàn)“數(shù)智化”升級。

（2） 制造業(yè)

制造業(yè)是我國經(jīng)濟的重要支柱，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)意義重大。目前，我國制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得了一定進展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度為29%，在實體經(jīng)濟中排名第二。近年來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)逐漸興起，產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步擴大，已經(jīng)突破萬億大關(guān)，為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的動力。

此外，中國制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在區(qū)域上存在一定的差異?！稊?shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)報告（2021）》的數(shù)據(jù)顯示，智造指數(shù)規(guī)模前十名的城市中，東部一線城市占據(jù)了半數(shù)以上席位。由于獨特的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用優(yōu)勢，經(jīng)濟特區(qū)深圳和首都北京成為大多數(shù)傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)設(shè)立總部的首選。而像地處西部的寧夏銀川，也依靠著區(qū)域核心城市的地位，積極推動制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智能制造指數(shù)也來到了第九位。總體上看，智能化制造企業(yè)大都分布在工業(yè)基礎(chǔ)較強、科技創(chuàng)新較快的東部地區(qū)，區(qū)域發(fā)展不均衡是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的主要問題。

（3） 建筑與地產(chǎn)業(yè)

建筑與地產(chǎn)業(yè)掌握著我國的經(jīng)濟動脈。國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，2020年建筑業(yè)GDP占全國GDP的26%。然而，表1的結(jié)果顯示，建筑行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度僅為6.5%，總體上看，建筑行業(yè)的數(shù)字化水平相對落后。建筑行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型同樣需要BIM、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)的支持，并實現(xiàn)從生產(chǎn)模式到管理模式的全過程、全要素的轉(zhuǎn)型升級。如何實現(xiàn)從“數(shù)字化”到“數(shù)智化”的過渡升級，是目前建筑行業(yè)所面臨的痛點。隨著數(shù)字時代的來臨，建筑行業(yè)對于建造數(shù)據(jù)的精細化程度要求越來越嚴(yán)格，因此本文認為，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、以數(shù)據(jù)推動決策是解決痛點的關(guān)鍵所在。

3.非實體經(jīng)濟企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀

（1） 金融業(yè)

金融業(yè)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的早期推動者，在我國取得了顯著的成就?；ヂ?lián)網(wǎng)金融、移動支付和電子銀行等數(shù)字化金融業(yè)務(wù)已經(jīng)深入普及，為我國金融企業(yè)的運營和創(chuàng)新提供了新的機遇。近年來，金融業(yè)逐漸加大對數(shù)字化轉(zhuǎn)型和科技創(chuàng)新的投入力度，中國銀行業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示，2020年金融機構(gòu)科技創(chuàng)新投入總額達2078億元人民幣，連續(xù)數(shù)年實現(xiàn)增長。且數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入占營業(yè)收入的比重也逐年提升。然而，隨著金融科技的快速發(fā)展，金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然面臨風(fēng)險管控、數(shù)據(jù)安全等挑戰(zhàn)。因此，如何在快速發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中實現(xiàn)信息安全技術(shù)的變革是金融行業(yè)所面臨的主要問題。

（2） 生活服務(wù)業(yè)

生活服務(wù)業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得了顯著進展，正在悄然改變消費者的生活方式和服務(wù)體驗。通過利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)分析，生活服務(wù)商能夠提供更多個性化、便捷化、高效化的服務(wù)，從而滿足消費者的需求。隨著新技術(shù)的不斷創(chuàng)新，生活服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將繼續(xù)向更高水平發(fā)展。但從生活服務(wù)業(yè)內(nèi)部來看，數(shù)字化程度差異仍然很大。如表2所示，數(shù)字化率最高的酒店業(yè)與最低的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)之間有著不小的差距。因此，如何實現(xiàn)各行業(yè)的均衡化發(fā)展是生活服務(wù)業(yè)向“數(shù)智化”發(fā)展的關(guān)鍵所在。

（3） 教育業(yè)

教育業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得了積極的進展，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用正在改變教育的方式和模式。首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動了遠程教育和在線學(xué)習(xí)的發(fā)展。通過互聯(lián)網(wǎng)和在線教育平臺，學(xué)生可以在任何時間和地點訪問學(xué)習(xí)資源，參與在線課程和培訓(xùn)。遠程教育和在線學(xué)習(xí)提供了更加靈活和個性化的學(xué)習(xí)方式，促進了教育資源的共享和普及。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為教師和學(xué)生提供了豐富的教學(xué)工具和資源。電子教材、教學(xué)軟件和多媒體資源等數(shù)字化教學(xué)工具可以增強教學(xué)效果，提高學(xué)生的參與度和理解力。此外，開放教育資源的共享和開發(fā)，也豐富了教學(xué)內(nèi)容和教育資源的多樣性。但是，教育業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨挑戰(zhàn)，如設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的普及、數(shù)字鴻溝、數(shù)據(jù)隱私和教育質(zhì)量等問題。為了推進教育業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要政府、教育機構(gòu)、教師、家長和科技企業(yè)等多方的合作和投入。同時，還需加強相關(guān)政策和規(guī)范的制定，確保數(shù)字化教育的質(zhì)量和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

4.我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的問題

（1） 數(shù)字化戰(zhàn)略模糊

數(shù)字化戰(zhàn)略是指企業(yè)明確定義并執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的計劃和目標(biāo)。目前仍有一部分企業(yè)缺少明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，主要體現(xiàn)在缺乏理解和認識、缺乏全面的規(guī)劃、不考慮客戶需求和市場趨勢、不與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相結(jié)合、缺乏指導(dǎo)和領(lǐng)導(dǎo)力等方面。如果不能充分了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和優(yōu)勢，不能充分認識數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用方式，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就不能順利實施。

（2） 技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施不足

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功依賴于適當(dāng)?shù)募夹g(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施。如果企業(yè)缺乏必要的技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施，可能會面臨一系列問題。例如，缺乏數(shù)據(jù)中心會導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理和儲存能力缺失；缺乏網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)會導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)攻擊；缺乏云計算、云平臺會導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析能力不足等。就目前來看，我國仍有一部分企業(yè)存在技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施的缺失。

（3） 人才和技能缺失

數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)能夠有效地收集、處理和分析大量的數(shù)據(jù)并且需要使用各種數(shù)字化工具和平臺來支持業(yè)務(wù)流程的自動化。因此，人才儲備和技能掌握顯得尤為重要。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往需要具備數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)科學(xué)技能、數(shù)字化戰(zhàn)略和項目管理技能、數(shù)字化工具和平臺的熟練應(yīng)用技能的綜合性人才，但這又是大多數(shù)企業(yè)所不具備的。

三、推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對策和建議

1.政府層面

（1） 加強政策支持

政府應(yīng)加大對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持力度，尤其要加大對于中西部地區(qū)企業(yè)的政策支持，以縮小地區(qū)差異。首先，政府可以出臺一系列激勵政策來鼓勵企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，提供稅收優(yōu)惠、補貼和獎勵計劃，幫助企業(yè)降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本和風(fēng)險。其次，政府可以設(shè)立專門的基金，為企業(yè)提供資金支持，用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目的研發(fā)、實施和培訓(xùn)等方面。這將幫助中小企業(yè)克服資金短缺的問題，推動他們積極參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與此同時，還要建立信息共享平臺和政策宣傳機制，加強政策的溝通和落地執(zhí)行。

（2） 加強人才培養(yǎng)

加強人才培養(yǎng)是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段之一。首先，加強人才培養(yǎng)可以幫助企業(yè)培養(yǎng)掌握大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)的專業(yè)人才，使其具備深入了解和熟練運用數(shù)字化工具和技術(shù)的能力。這些人才可以成為企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的核心力量，推動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的不斷推進。其次，加強人才培養(yǎng)可以增強數(shù)字化戰(zhàn)略與管理能力，幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層和管理人員理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和影響，并在組織層面制定和實施相應(yīng)的數(shù)字化戰(zhàn)略。通過培養(yǎng)技術(shù)與專業(yè)知識、增強數(shù)字化戰(zhàn)略與管理能力等，企業(yè)可以建立起適應(yīng)數(shù)字化時代發(fā)展需求的高素質(zhì)人才隊伍，有效推動和引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施與成功。

2.企業(yè)層面

（1） 投資數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)

企業(yè)通過投資數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)可以有效推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要強大的計算能力、存儲能力和網(wǎng)絡(luò)連接能力。通過投資數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，例如數(shù)據(jù)中心、云計算、高速網(wǎng)絡(luò)等，企業(yè)能夠提供穩(wěn)定可靠的計算和存儲能力，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和存儲，為企業(yè)的數(shù)字化業(yè)務(wù)提供強有力的支撐。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及大量的數(shù)據(jù)采集、處理和分析工作。投資先進的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，如大數(shù)據(jù)分析、人工智能和機器學(xué)習(xí)等，可以幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息，支持決策制定和業(yè)務(wù)優(yōu)化，提升企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力。

（2） 整合和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程

整合和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程是實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟。首先，通過整合業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)，企業(yè)可以收集、分析和利用數(shù)據(jù)來支持決策的制定。采用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，如大數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)智能和預(yù)測分析，可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的瓶頸和改進機會，并進行數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和優(yōu)化。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)的過程，企業(yè)需要保持敏捷性和適應(yīng)性，不斷改進和調(diào)整業(yè)務(wù)流程。通過保持敏捷性和適應(yīng)性，企業(yè)可以快速響應(yīng)市場變化和客戶需求，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，從而保持競爭優(yōu)勢。

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作者簡介：史學(xué)壯（1999.03— ），男，漢族，山東濰坊人，碩士研究生在讀，研究方向：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。