韓楊 葉琳 符藝文 楊郭松睿 張學森

摘?要：本研究旨在基于技術接受模型探究感知有用性、感知易用性、外部環(huán)境支持對數字化學習主動性和數字化教學效果的影響及路徑。采用AMOS23構建結構方程模型對357份高校學生數據進行實證分析。結果發(fā)現，感知有用性和感知易用性顯著正向影響數字化學習主動性；數字化學習主動性正向影響數字化教學效果；感知有用性、感知易用性和外部環(huán)境支持正向影響數字化教學效果。

關鍵詞：高校學生；技術接受模型；數字化學習主動性；數字化教學效果

中圖分類號：G4?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.10.074

0?引言

當前，高等教育數字化轉型的重要性日益凸顯，數字技術是教育數字化轉型的支撐，推動著教育體系內部的更新與變革，深刻影響著教育治理方式和育人方式，如MOOC、在線教學、虛擬仿真和智慧教室等數字化教學方式已經改變了教師的教，學生的學以及學校的管。但數字技術在賦能高校教學的同時也面臨著亟待解決的現實問題。學習主動性較低的學生無法在數字化環(huán)境下實現個性化學習，但學習主動性和自我約束能力較強的學生數字化學習效率和效果則表現較好。與線下課堂教學的研究相比，目前對于高校學生數字化學習主動性和教學效果的研究較為匱乏，開展相關研究顯得尤為必要。據此，本研究以技術接受模型為理論基礎，分析提升高校學生數字化學習主動性和教學效果的影響因素，如圖1。

圖1?理論假設模型

技術接受模型包含感知有用性、感知易用性和外部環(huán)境支持3個變量。感知有用性是指學生感到數字化教學提高自身學習水平的程度；感知易用性是指學生在使用數字化教學信息技術中感知容易的程度；外部環(huán)境支持是指在技術服務、教學保障和政策支持等方面為學生數字化學習提供的支持程度。數字化學習主動性是指高校學生積極參與數字化學習活動，包括自我激勵、尋找學習機會、設定學習目標、采取學習策略等。數字化教學效果是利用數字技術和工具，提高教育教學的質量和效果，包括個性化和適應性學習、增強學習參與度、促進合作與互動等方面的效果。本研究采用結構方程模型并以感知有用性、感知易用性和外部環(huán)境支持為自變量，數字化學習主動性為中介變量，數字化教學效果為因變量進行實證分析。

1?理論基礎和研究假設

當前，大數據、人工智能、移動互聯網和云計算等技術在教育領域的加速應用，不僅是為了提供更多學習資源和工具，其初衷更是旨在激發(fā)學生的學習主動性。在傳統(tǒng)教學模式中，學生處于被動接受的地位，而數字化技術賦予學生更大的自由和控制權。技術接受模型認為影響人們對信息技術使用態(tài)度的關鍵變量為感知易用性和感知有用性。高校學生在數字化學習過程中的感知有用性能夠提高學生在學習過程中的獲得感，這會形成一個正向反饋和循環(huán)，促使學生投入更多的時間和精力進行數字化學習。感知易用性反映了高校學生感知數字化教學中技術使用的便利和容易程度。本研究認為學生感知數字化技術的容易程度決定其數字化學習的主動性。因此，提出如下假設：

H1：感知有用性正向影響高校學生的數字化學習主動性。

H2：感知易用性正向影響高校學生的數字化學習主動性。

所謂外部環(huán)境支持是指實施數字化教學所必需的基本外在條件，如技術服務、教學保障和政策支持等。本研究認為高等學校在技術服務、教學保障和政策等方面能夠為高校學生提供各種支持和規(guī)范，創(chuàng)造流暢的教學體驗和積極的學習氛圍，有利于提升學生的感知價值，激發(fā)學習主動性。此外，數字化學習主動性使得高校學生在數字化學習過程中自覺、積極地參與學習活動，包括自我激勵、尋找學習機會、設定學習目標、采取學習策略等，有利于提高數字化教育教學的效果，具體表現在展現個性化和適應性學習、增強學習參與度、促進合作與互動、提供實時反饋等方面?；谏鲜龇治?，提出如下假設：

H3：外部環(huán)境支持正向影響高校學生的數字化學習主動性。

H4：高校學生的數字化學習主動性正向影響數字化教學效果。

除了數字化學習主動性，本研究關注的另一個問題是：高校學生對數字化教學的感知有用性和感知易用性以及外部環(huán)境支持對數字化教學效果的預測關系如何？基于上述分析，本研究認為，首先，當學生利用數字化學習感知到學習方式和學習內容有用時，會有動機充分利用數字化教學平臺提供的豐富教學資源，提高其學習效果。其次，感知易用性能夠降低學生由傳統(tǒng)課堂學習模式向數字化學習模式的切換成本，提高學生對數字化教學內容的吸收效果。最后，相對于傳統(tǒng)課堂管理和教學，學校和教師在數字化教育中更傾向于成為服務者與支持者的角色，為學生提供流暢的網絡速度和即時互動、清晰的視頻音頻以及高效的文件傳輸，可以提高學習的效果和質量?；谏鲜龇治鎏岢鲅芯考僭O：

H5：感知有用性正向影響高校學生的數字化教學效果。

H6：感知易用性正向影響高校學生的數字化教學效果。

H7：外部環(huán)境支持正向影響高校學生的數字化教學效果。

2?研究設計

2.1?研究對象

本研究對來自安徽、湖北和湖南地區(qū)多所本科院校的學生進行問卷調研，通過實地發(fā)放、委托發(fā)放和電子發(fā)放的方式收集調查問卷。在問卷調研時，研究者對問卷中涉及的相關概念和填答方式進行了說明。在問卷回收后，通過對數據進行整理和篩選，剔除填答錯誤和不完整的問卷，最終獲得357份有效問卷。在專業(yè)分布方面，理工農業(yè)類占比57.70%，人文社科占42.30%；在性別分布方面，男性學生占47.34%，女性學生占52.66%。

2.2?研究工具

本研究的測量量表主要借鑒已發(fā)表的研究并結合研究主題進行修訂開發(fā)。感知有用性和感知易用性的測量均參考Davis等提出的信息技術接受量表，分別包含6個和3個題目。外部環(huán)境支持的測量參考孫愛晶等和覃紅霞等的研究，包含4個題項。數字化學習主動性的測量參考自Erkutlu與Bateman和Crant的研究，包含5個題項。數字化教學效果。該變量的測量參考自陳春平等以及項聰等的研究，包含5個題項。調研對象使用李克特5點量表進行評分，從1（非常不同意）到5（非常同意）。

3?數據分析結果

3.1?信度分析

為檢驗各個測量量表的信度，其中感知有用性為0.778，感知易用性為0.750，外部環(huán)境支持為0.807，數字化學習主動性為0.753，數字化教學效果為0.857。可見，各變量的Cronbach′s?α系數均大于臨界值0.700。這說明本研究各變量的信度良好。

3.2?效度分析

在效度方面，本研究采用AMOS?23進行驗證性因子分析，如表1所示，五因子模型擬合效果良好，并且顯著優(yōu)于其他因子模型的擬合指數。驗證性因素分析結果表明，研究變量的區(qū)分效度良好且不存在同源誤差。

4?研究結果

4.1?描述性統(tǒng)計與相關分析

由表2數據顯示可知，3個自變量感知易用性、感知有用性和環(huán)境支持與數字化學習主動性和數字化教學效果均存在正相關關系，這為假設檢驗提供了初步支持。

4.2?結構方程模型分析

本研究采用AMOS?23軟件對結構方程模型進行假設檢驗。模型的擬合指數如表3所示，各指標匹配度良好，說明模型基本擬合。結構方程模型的路徑系數結果見表4，感知有用性顯著正向影響數字化學習主動性（β=0.428，p<0.01）；感知易用性顯著正向影響數字化學習主動性（β=0.354，p<0.01）；外部環(huán)境支持未能顯著正向預測高校學生的數字化學習主動性；數字化學習主動性顯著正向影響數字化教學效果（β=0.405，p<0.01）；感知有用性顯著正向影響數字化教學效果（β=0.326，p<0.01）；感知易用性顯著正向影響數字化教學效果（β=0.333，p<0.01）；外部環(huán)境支持顯著正向影響數字化教學效果（β=0.280，p<0.01）。此外，如圖2所示，結構方程模型中所有構念題項的載荷系數均呈現正向顯著，這說明各研究變量與各題項間關系較強，潛變量對觀測變量的解釋程度較好?；谏鲜龇治?，假設H1、H2、H4、H5、H6和H7均得到了支持，H3并未得到支持。

5?結論與建議

第一，高校學生的高有用性感知會使得其在數字化學習主動性方面表現更好。學生作為數字化學習的主體，其數字化學習的主動性對于數字化教學能否健康可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。隨著數字化教學技術的不斷發(fā)展、數字化教學資源的不斷豐富以及教學手段的不斷推陳出新，學生能否從中產生收獲感是未來數字化教育可持續(xù)發(fā)展的基礎之一。因此，有必要在數字化教學資源、數字化教學過程等方面入手提升學生的有用性感知，進而提升其數字化學習主動性。

第二，感知易用性會使得高校學生在數字化學習主動性方面表現良好。數字化在賦能傳統(tǒng)教育的同時，也使得高校教學的復雜性大幅增加，這也在無形中增加了教學過程中耗費的時間和精力成本。因此，如何提高數字化學習過程中相關設備和軟件的易用性是數字化教育進一步發(fā)展的有力保障。學生所在高?？梢酝ㄟ^培訓以及人性化和簡約化設計等方式提高學生數字化學習的感知易用性，進而提升其數字化學習的主動性。

第三，數字化學習主動性對于數字化教學效果具有顯著的正向影響。不同于傳統(tǒng)課堂教育，數字化學習改變了教師與學生的時空狀態(tài)。學生在數字化環(huán)境下常處于弱監(jiān)管狀態(tài)，因此需要其具有更高水平的數字化學習主動性，由被動接受知識向主動搜索和獲取知識轉變，提升學生在學習過程中的自律水平，進而提升數字化教學的效果。

第四，高感知有用性，高感知易用性和高外部環(huán)境支持促進數字化教學效果。高校應盡可能關注學生學習的個性化需求，提供高附加值的數字化教學資源以及人性化的教學方式，滿足學生數字化學習所需的各種政策和技術支持，提高網絡流暢度、視頻音頻清晰度和內容豐富度來幫助學生更有效地使用數字化學習平臺，最終提升數字化教學效果。

總之，數字化教學是全球高等教育的宏觀發(fā)展趨勢之一，高校學生是數字化教育的核心主體，相關部門及教師應更多關注數字化教學中學生的感知及環(huán)境，有效激發(fā)學生的學習主動性，推動數字化教育可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻

［1］Bateman?T?S，Crant?J?M.The?proactive?component?of?organizational?behavior：?A?measure?and?correlates[J].Journal?of?Organizational?Behavior.1993，14（2）：10318.

[2]Davis?F?D，Bagozzi?R?P，Warshaw?P?R.Extrinsic?and?intrinsic?motivation?to?use?computers?in?the?workplace?[J].?Journal?of?Applied?Social?Psychology，2006，22（14）：11111132.

[3]Davis?F?D.Percieved?usefulness，perceived?ease?of?use，user?acceptance?of?information?technology?[J].MIS?Quarterly，1989，13（3）：319340.

[4]Erkutlu?H.The?impact?of?organizational?culture?on?the?relationship?between?shared?leadership?and?team?proactivity[J].Team?Performance?Management.2012，18（1/2）：102119.

[5]陳春平，何子耕，張斌，等.在線學習中大學生數字化學習能力、學習投入與學習效果的關系研究[J].高等理科教育，2023，（02）：7280.

[6]孫愛晶，范九倫，張二鋒，等.教育數字化背景下高校教師在線教學持續(xù)使用意愿的實證研究——以S省為例[J].高教學刊，2023，9（27）：97100.

[7]覃紅霞，周建華，李政，等.高校師生在線教學持續(xù)使用意愿的差異研究[J].高等教育研究，2021，42（1）：8393.

[8]項聰，陳小平，盧開聰，等.高校在線教學效果及其影響因素的實證研究[J].中國大學教學，2021，（Z1）：9399.