金永鑫

摘要：本文分析了通信運(yùn)營企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)，探討了建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺、深化數(shù)據(jù)應(yīng)用、提升數(shù)據(jù)管理水平和建立數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系等方面的措施，以促進(jìn)通信運(yùn)營企業(yè)更好地適應(yīng)新形勢，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，通信行業(yè)作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的提供者，面臨著激烈的市場競爭和轉(zhuǎn)型發(fā)展的壓力。通信運(yùn)營企業(yè)如何在新的形勢下進(jìn)一步挖掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供支撐，是當(dāng)前面臨的一項(xiàng)重要課題。

關(guān)鍵詞：通信運(yùn)營企業(yè)；大數(shù)據(jù)平臺；轉(zhuǎn)型發(fā)展

一、引言

隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，通信行業(yè)作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的提供者，面臨著激烈的市場競爭和轉(zhuǎn)型發(fā)展的壓力。大數(shù)據(jù)作為新一代信息技術(shù)的重要組成部分，具有“來源廣泛、數(shù)量巨大、類型眾多、價(jià)值密度低”等特點(diǎn)。如何將這些大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閷ζ髽I(yè)經(jīng)營管理有用的知識，挖掘出其中的潛在價(jià)值，是通信運(yùn)營企業(yè)面臨的一項(xiàng)重要課題。

二、通信運(yùn)營企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的意義

近年來，通信行業(yè)的競爭格局發(fā)生了重大變化，互聯(lián)網(wǎng)公司通過資本運(yùn)作、并購重組、投資等方式迅速崛起，中國移動(dòng)、中國電信和中國聯(lián)通三大通信運(yùn)營企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)、用戶、業(yè)務(wù)等方面全面競爭。面對市場變化，通信運(yùn)營企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是業(yè)務(wù)模式變化導(dǎo)致傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的利潤空間被壓縮；二是業(yè)務(wù)模式變化導(dǎo)致通信行業(yè)競爭格局發(fā)生重大變化；三是通信運(yùn)營企業(yè)面臨新一輪轉(zhuǎn)型發(fā)展。為了應(yīng)對挑戰(zhàn)，通信運(yùn)營企業(yè)必須建立自己的大數(shù)據(jù)平臺，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合、挖掘和分析，不斷提高企業(yè)核心競爭力[1]。

通信運(yùn)營企業(yè)經(jīng)營管理大數(shù)據(jù)分析平臺可以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)營管理的支撐作用，促進(jìn)企業(yè)管理模式變革和經(jīng)營決策優(yōu)化，為企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展提供有力支撐，主要體現(xiàn)在：一是可以利用大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)對企業(yè)各類信息資源的整合、集成和分析，有效支撐企業(yè)決策和管理；二是可以通過大數(shù)據(jù)平臺，對集團(tuán)內(nèi)部的信息資源進(jìn)行整合和分析，實(shí)現(xiàn)跨專業(yè)、跨系統(tǒng)、跨組織的協(xié)同作業(yè)，有效支撐企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展；三是可以利用大數(shù)據(jù)平臺對集團(tuán)內(nèi)外部信息資源進(jìn)行整合和分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，有效支撐集團(tuán)內(nèi)外部業(yè)務(wù)發(fā)展；四是可以利用大數(shù)據(jù)平臺對企業(yè)各層級的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一采集、集中存儲(chǔ)、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一應(yīng)用，有效支撐企業(yè)數(shù)據(jù)管理[2]。

三、通信運(yùn)營企業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與面臨的挑戰(zhàn)

目前，通信運(yùn)營企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用主要存在以下問題：①數(shù)據(jù)采集與整合難度較大，數(shù)據(jù)資源分散，難以有效支撐企業(yè)的決策需求；②數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)、平臺和應(yīng)用之間存在大量的重復(fù)數(shù)據(jù)和冗余數(shù)據(jù)；③數(shù)據(jù)管理不規(guī)范，部分?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，缺乏規(guī)范的管理流程和工作機(jī)制；④大數(shù)據(jù)分析能力不足，大數(shù)據(jù)技術(shù)尚未形成統(tǒng)一的體系框架；⑤缺乏面向業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，缺乏針對客戶、網(wǎng)絡(luò)、產(chǎn)品、渠道等關(guān)鍵業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)；⑥缺少統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，保障大數(shù)據(jù)應(yīng)用中涉及的個(gè)人信息和敏感信息安全。

面對當(dāng)前通信運(yùn)營企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中遇到的諸多挑戰(zhàn)，需要從技術(shù)、管理和制度等多方面進(jìn)行研究，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。具體來說，面臨的挑戰(zhàn)主要有以下幾個(gè)方面。

①數(shù)據(jù)質(zhì)量有待提高。現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺雖然為大數(shù)據(jù)分析提供了基礎(chǔ)支撐，但存在著數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題，特別是在業(yè)務(wù)上的應(yīng)用和管理中，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)口徑不一致、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊等問題較為普遍。因此，需要通過建立大數(shù)據(jù)平臺、深化數(shù)據(jù)應(yīng)用、提升數(shù)據(jù)管理水平和建立大數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系等措施，逐步提高大數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

②大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)滯后。目前，各通信運(yùn)營企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)存在著標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、建設(shè)進(jìn)度不一致、需求分析不充分等問題。特別是在省公司層面，由于各業(yè)務(wù)部門的系統(tǒng)獨(dú)立建設(shè)，造成了很多系統(tǒng)功能重復(fù)建設(shè)、維護(hù)和運(yùn)維成本高。因此，需要通過建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，將各業(yè)務(wù)部門的系統(tǒng)整合起來，實(shí)現(xiàn)各部門之間的信息共享和協(xié)同工作。

③當(dāng)前的大數(shù)據(jù)分析主要是基于數(shù)據(jù)倉庫或者 ODS平臺的結(jié)果進(jìn)行應(yīng)用分析。在業(yè)務(wù)發(fā)展過程中，如何挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值、如何進(jìn)行業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘融合以及如何與其他部門和外部機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作等問題，仍然是當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)[3]。因此，需要通過建立大數(shù)據(jù)分析平臺和數(shù)據(jù)挖掘平臺來支撐各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。

④制度體系有待完善。雖然目前通信運(yùn)營企業(yè)已建立了一些大數(shù)據(jù)管理制度和辦法，但仍存在著標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、管理流程不規(guī)范、責(zé)權(quán)不明確等問題。因此，需要通過建立規(guī)范統(tǒng)一的管理流程、明確管理權(quán)責(zé)、優(yōu)化考核激勵(lì)機(jī)制等措施來逐步完善大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)制度體系。

⑤大數(shù)據(jù)安全防護(hù)有待加強(qiáng)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)在新的領(lǐng)域?qū)l(fā)揮重要作用，由此帶來的風(fēng)險(xiǎn)也越來越大。因此，需要加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系建設(shè)的研究和探索。

四、通信運(yùn)營企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的目標(biāo)

按照“統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一管理”的原則，以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，通過整合現(xiàn)有分散的數(shù)據(jù)資源，建立一套跨系統(tǒng)、跨部門的大數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、加工和分析等全流程的規(guī)范化管理，形成以企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)為核心，以資源整合與共享為目標(biāo)的企業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。

通過大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)對全網(wǎng)各類信息資源進(jìn)行整合和管理，構(gòu)建集信息采集、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)共享、分析處理等功能于一體的信息系統(tǒng)。同時(shí)通過對各類資源進(jìn)行整合和共享，形成企業(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)共享平臺，建立企業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，提高企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)部門之間協(xié)同工作的效率和水平，促進(jìn)企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展，具體如圖1所示。

五、通信運(yùn)營企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的內(nèi)容

①建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺。通過“一個(gè)中心、兩個(gè)平臺”來支撐大數(shù)據(jù)應(yīng)用?！耙粋€(gè)中心”即大數(shù)據(jù)應(yīng)用中心，“兩個(gè)平臺”分別為大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺和大數(shù)據(jù)分析平臺，實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的高效處理。

②深化數(shù)據(jù)應(yīng)用。根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)和企業(yè)實(shí)際需求，制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案，并對不同行業(yè)的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行重點(diǎn)分析和研究，進(jìn)一步提高企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)支撐能力，同時(shí)為合作伙伴提供良好的發(fā)展環(huán)境。

③提升數(shù)據(jù)管理水平。在大數(shù)據(jù)分析平臺基礎(chǔ)上，采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)和工具，對用戶行為、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理和分析，為業(yè)務(wù)提供完整、準(zhǔn)確、及時(shí)的信息支撐，提高決策效率和效果。

④建立大數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。制定完善的安全制度流程和管理規(guī)范，建立數(shù)據(jù)全生命周期安全防護(hù)體系，實(shí)現(xiàn)對用戶敏感信息、企業(yè)商業(yè)機(jī)密等敏感信息的安全保護(hù)。

⑤以用戶為中心，充分利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)手段，整合各部門現(xiàn)有分析能力及資源，建設(shè)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析平臺，實(shí)現(xiàn)對海量用戶行為、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)的高效處理。平臺建設(shè)基于分布式計(jì)算架構(gòu)和開放架構(gòu)的技術(shù)路線。為滿足海量用戶行為、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)與處理需求，采用 Hadoop、 Spark等分布式計(jì)算框架開發(fā)大數(shù)據(jù)分析平臺。通過對海量用戶行為、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)與處理，實(shí)現(xiàn)對海量用戶行為和系統(tǒng)數(shù)據(jù)的高效處理；通過對海量用戶行為和系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，實(shí)現(xiàn)對海量用戶行為和系統(tǒng)數(shù)據(jù)的高效處理；通過對用戶行為與業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行分析處理，實(shí)現(xiàn)對用戶行為的預(yù)測及對業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化；通過對用戶行為與業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行分析處理，實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)與效率的評估分析；通過對系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)與效率進(jìn)行分析處理，實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)資源利用率及投入產(chǎn)出比等指標(biāo)的評估分析[4]。

六、通信運(yùn)營企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的思路

基于大數(shù)據(jù)平臺，圍繞客戶體驗(yàn)、產(chǎn)品運(yùn)營、營銷服務(wù)、安全運(yùn)維四大業(yè)務(wù)場景，提供數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析和智能應(yīng)用等方面的能力。通過智能應(yīng)用為客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，提升客戶體驗(yàn)，并支持新業(yè)務(wù)。通過智能分析為產(chǎn)品運(yùn)營提供支撐，提高產(chǎn)品運(yùn)營能力，增強(qiáng)市場競爭力。通過智能運(yùn)維保障系統(tǒng)為客戶提供高效便捷的服務(wù)，提高客戶滿意度。

通過搭建大數(shù)據(jù)分析平臺和大數(shù)據(jù)分析能力，實(shí)現(xiàn)對各類數(shù)據(jù)的收集、處理、存儲(chǔ)和分析。針對客戶使用過程中遇到的問題進(jìn)行智能化診斷，提供相應(yīng)的解決方案和產(chǎn)品推薦。為滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷深化的需求，提升了數(shù)據(jù)管理水平。采用先進(jìn)的架構(gòu)設(shè)計(jì)理念，通過分布式架構(gòu)和大數(shù)據(jù)平臺與BI系統(tǒng)以及應(yīng)用系統(tǒng)的集成，構(gòu)建集數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、分析、展現(xiàn)為一體的企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺[5]。

七、通信運(yùn)營企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的成效

通過實(shí)施大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，可有效提高企業(yè)對各類數(shù)據(jù)的獲取、管理和分析能力，對提升企業(yè)核心競爭力具有重要意義。從總體上看，實(shí)施大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，主要有以下幾方面的成果：

①大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)對各專業(yè)的支撐能力明顯提升。通過搭建大數(shù)據(jù)平臺，有效解決了信息孤島、數(shù)據(jù)煙囪等問題，為業(yè)務(wù)支撐、市場營銷、客戶服務(wù)等各專業(yè)提供了豐富的數(shù)據(jù)源和分析工具，并提供了一套完善的數(shù)據(jù)治理規(guī)范，從而促進(jìn)了各專業(yè)之間的協(xié)同和信息共享。

②實(shí)現(xiàn)了各類數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一采集、統(tǒng)一存儲(chǔ)和統(tǒng)一管理。通過大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)和運(yùn)營，解決了數(shù)據(jù)孤島問題，實(shí)現(xiàn)了對各類數(shù)據(jù)資源的集中統(tǒng)一管理、統(tǒng)一查詢、統(tǒng)一分析和統(tǒng)一展現(xiàn)。此外，通過大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，增強(qiáng)了各業(yè)務(wù)系統(tǒng)對大數(shù)據(jù)分析工具和大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品的需求分析能力。

③實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的閉環(huán)。通過對大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)過程中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合和深入應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了對各類客戶關(guān)系管理、客戶價(jià)值經(jīng)營等信息進(jìn)行綜合分析與評估，并以此為基礎(chǔ)制定差異化營銷策略和產(chǎn)品服務(wù)方案，實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)到智能化、個(gè)性化營銷服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變。

④降低了企業(yè)成本。通過大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)及應(yīng)用工作的開展，為各業(yè)務(wù)部門提供了豐富、便捷、高效的數(shù)據(jù)服務(wù)支撐工具和分析手段，促進(jìn)了各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，使企業(yè)內(nèi)部各部門之間信息交流更加便捷高效。通過大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)工作的開展，還有效降低了企業(yè)對各類資源、人力、財(cái)力等方面的投入成本，并對各項(xiàng)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效整合和利用。

通信運(yùn)營企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，需要從整體戰(zhàn)略和規(guī)劃出發(fā)，堅(jiān)持“技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)融合、規(guī)范管理”三大原則，按照“統(tǒng)一規(guī)劃、分步實(shí)施、突出重點(diǎn)、資源整合”的工作思路，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以應(yīng)用為中心，以市場為導(dǎo)向，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)經(jīng)營的支撐作用。通過建立跨部門的業(yè)務(wù)分析平臺和跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析平臺，深化數(shù)據(jù)應(yīng)用；加強(qiáng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)管理，提升基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量；完善信息安全管理體系和技術(shù)防護(hù)手段，建立數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。通過推動(dòng)大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)深度融合，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值；強(qiáng)化大數(shù)據(jù)在運(yùn)營決策、營銷服務(wù)、客戶經(jīng)營、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維等方面的應(yīng)用；加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)的研究和應(yīng)用；加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)防范和管理，確保大數(shù)據(jù)平臺安全穩(wěn)定運(yùn)行。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，通信運(yùn)營企業(yè)要積極應(yīng)對挑戰(zhàn)，加快技術(shù)創(chuàng)新，加大人才培養(yǎng)力度，加快大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)步伐。同時(shí)，要統(tǒng)籌協(xié)調(diào)好業(yè)務(wù)發(fā)展與大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的關(guān)系，通過不斷完善機(jī)制、優(yōu)化流程、加強(qiáng)考核等措施，加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和應(yīng)用。最終形成以大數(shù)據(jù)為核心的全集團(tuán)統(tǒng)一運(yùn)營和全業(yè)務(wù)協(xié)同發(fā)展的新格局。

八、結(jié)束語

綜上所述，大數(shù)據(jù)應(yīng)用是新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)革命的重要方向，也是提升企業(yè)核心競爭力的重要手段。通信運(yùn)營企業(yè)要加快自身大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，充分發(fā)揮其在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險(xiǎn)管控等方面的價(jià)值，同時(shí)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升大數(shù)據(jù)治理水平，完善數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。

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