摘 要：文章探討了在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，高職物流專(zhuān)業(yè)數(shù)學(xué)課程體系的構(gòu)建路徑與實(shí)踐方法。首先，分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代物流行業(yè)的新發(fā)展，突出了對(duì)數(shù)學(xué)課程的新要求，提出了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的高職物流專(zhuān)業(yè)數(shù)學(xué)課程體系的構(gòu)建策略，包括強(qiáng)化數(shù)據(jù)模型建立和優(yōu)化的內(nèi)容、增加大數(shù)據(jù)算法和可視化表示的教學(xué)模塊、加強(qiáng)R語(yǔ)言、Python等編程語(yǔ)言的應(yīng)用，以及注重案例教學(xué)來(lái)突出物流行業(yè)的特色。最后，文章討論了實(shí)施這一課程體系的實(shí)踐路徑，包括教材建設(shè)、信息技術(shù)與數(shù)學(xué)課程的融合，以及構(gòu)建校企協(xié)同的實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)機(jī)制。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 物流專(zhuān)業(yè) 數(shù)學(xué)課程 高職教育

中圖分類(lèi)號(hào)：F240

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2024）03-223-03

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，物流行業(yè)面臨著前所未有的變革。這不僅改變了物流行業(yè)的運(yùn)作方式，也對(duì)高職教育中的物流專(zhuān)業(yè)提出了新的教學(xué)要求。特別是數(shù)學(xué)課程，作為物流專(zhuān)業(yè)的核心學(xué)科之一，其課程體系需要不斷更新以適應(yīng)行業(yè)的新發(fā)展。本文旨在探討如何在大數(shù)據(jù)背景下，構(gòu)建適應(yīng)新時(shí)代要求的高職物流專(zhuān)業(yè)數(shù)學(xué)課程體系，以及如何有效實(shí)施這一體系的教學(xué)改革。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代物流行業(yè)的新發(fā)展

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，物流行業(yè)正經(jīng)歷著深刻的變革。首先，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策成為了行業(yè)新常態(tài)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得物流公司能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)需求、優(yōu)化庫(kù)存管理，并實(shí)現(xiàn)更高效的路線(xiàn)規(guī)劃。例如，通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠預(yù)測(cè)特定時(shí)期的物流需求波動(dòng)，從而提前做好準(zhǔn)備。其次，物流行業(yè)的自動(dòng)化和智能化水平顯著提升。借助大數(shù)據(jù)分析，物流公司現(xiàn)在能夠?qū)崿F(xiàn)更高程度的自動(dòng)化，如使用智能算法優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)的貨物排序和分配。此外，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)追蹤和分析也使得供應(yīng)鏈管理更加透明高效。例如，通過(guò)GPS和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)追蹤貨物的位置和狀態(tài)，及時(shí)應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的物流延誤。最后，大數(shù)據(jù)還促使物流行業(yè)的服務(wù)個(gè)性化和客戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化。通過(guò)對(duì)客戶(hù)行為和偏好的深入分析，物流企業(yè)能提供更加個(gè)性化的服務(wù)方案，從而提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。綜上所述，大數(shù)據(jù)不僅為物流行業(yè)帶來(lái)了新的運(yùn)營(yíng)模式和業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，也對(duì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才的技能要求提出了新的挑戰(zhàn)[1]。

二、高職物流專(zhuān)業(yè)數(shù)學(xué)課程面臨的新要求

隨著物流行業(yè)的這些新發(fā)展，高職物流專(zhuān)業(yè)的數(shù)學(xué)課程也面臨著新的教學(xué)要求。首先，課程需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的教學(xué)，以培養(yǎng)學(xué)生利用數(shù)學(xué)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的能力。這包括教授基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及預(yù)測(cè)模型的建立和應(yīng)用。其次，隨著物流行業(yè)自動(dòng)化和智能化的發(fā)展，數(shù)學(xué)課程需要涵蓋與算法設(shè)計(jì)和優(yōu)化相關(guān)的內(nèi)容。例如，學(xué)生應(yīng)該學(xué)會(huì)如何運(yùn)用數(shù)學(xué)模型來(lái)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、庫(kù)存管理以及運(yùn)輸路線(xiàn)規(guī)劃。此外，數(shù)學(xué)課程還應(yīng)該包括對(duì)現(xiàn)代計(jì)算工具的教學(xué)，如R語(yǔ)言和Python等編程語(yǔ)言的使用，這對(duì)于處理大數(shù)據(jù)和開(kāi)發(fā)物流應(yīng)用至關(guān)重要。最后，課程還應(yīng)強(qiáng)調(diào)實(shí)際案例的學(xué)習(xí)和應(yīng)用，使學(xué)生能夠?qū)⒗碚撝R(shí)應(yīng)用于解決實(shí)際物流問(wèn)題。綜合來(lái)看，高職物流專(zhuān)業(yè)的數(shù)學(xué)課程需要不斷更新和改進(jìn)，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代物流行業(yè)的新要求和挑戰(zhàn)。

三、構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的高職物流專(zhuān)業(yè)數(shù)學(xué)課程體系

（一）強(qiáng)化數(shù)據(jù)模型建立和優(yōu)化的相關(guān)內(nèi)容

在大數(shù)據(jù)背景下，構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)模型成為物流行業(yè)不可或缺的技能。因此，高職物流專(zhuān)業(yè)的數(shù)學(xué)課程應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)在數(shù)據(jù)模型建立和優(yōu)化方面的教學(xué)。這一過(guò)程首先需要對(duì)學(xué)生進(jìn)行基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的教育，確保他們具備處理和分析數(shù)據(jù)所需的基本知識(shí)。接下來(lái)，課程需要重點(diǎn)教授如何利用這些原理來(lái)構(gòu)建適用于物流行業(yè)的數(shù)據(jù)模型。在教學(xué)內(nèi)容上，重點(diǎn)可以放在如何通過(guò)數(shù)據(jù)模型來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)、優(yōu)化庫(kù)存管理、改進(jìn)物流配送路線(xiàn)等方面。例如，通過(guò)案例研究，學(xué)生可以學(xué)習(xí)如何建立庫(kù)存需求預(yù)測(cè)模型，以減少庫(kù)存成本并提高響應(yīng)速度。同時(shí)，學(xué)生還應(yīng)該學(xué)習(xí)如何運(yùn)用這些模型來(lái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和決策分析，從而提高物流操作的效率和準(zhǔn)確性。此外，課程還應(yīng)包含如何對(duì)已建立的模型進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整的教學(xué)，以適應(yīng)市場(chǎng)和技術(shù)的變化。這包括教授學(xué)生如何收集和分析反饋數(shù)據(jù)，以及如何根據(jù)分析結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行迭代改進(jìn)。通過(guò)這樣的教學(xué)，學(xué)生不僅能夠掌握數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建技能，也能夠?qū)W會(huì)如何在實(shí)際應(yīng)用中不斷優(yōu)化這些模型，使其適應(yīng)不斷變化的行業(yè)需求[2]。

（二）增加大數(shù)據(jù)算法和可視化表示的教學(xué)模塊

課程需要圍繞大數(shù)據(jù)算法的基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行教學(xué)，使學(xué)生了解如何處理和分析大量的物流數(shù)據(jù)。這包括教授各種數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸分析等，以及這些算法在物流行業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。例如，學(xué)生可以學(xué)習(xí)如何使用這些算法來(lái)改進(jìn)貨物配送效率或預(yù)測(cè)運(yùn)輸路徑中可能出現(xiàn)的問(wèn)題。通過(guò)這些教學(xué)內(nèi)容，學(xué)生將能夠掌握處理復(fù)雜數(shù)據(jù)集并從中提取有價(jià)值信息的技能。數(shù)據(jù)可視化在幫助理解復(fù)雜數(shù)據(jù)集方面扮演著重要角色。因此，課程中應(yīng)包含數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)教學(xué)，教授學(xué)生如何將復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為直觀的圖形和圖表。這不僅有助于學(xué)生更好地理解和分析數(shù)據(jù)，也使他們能夠更有效地向非技術(shù)背景的同事和管理者傳達(dá)信息。課程中可以包括教授各種可視化工具和軟件的使用，如Tableau、PowerBI等，以及如何根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型和分析目的選擇合適的可視化方法[3]。

（三）加強(qiáng)R語(yǔ)言、Python等編程語(yǔ)言的應(yīng)用拓展

R語(yǔ)言以其在統(tǒng)計(jì)分析和圖形表示方面的強(qiáng)大功能而聞名，非常適合用于處理物流數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化問(wèn)題。課程中應(yīng)當(dāng)包括R語(yǔ)言的基礎(chǔ)教學(xué)，例如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、基本語(yǔ)法以及如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)測(cè)試和數(shù)據(jù)可視化。此外，更高級(jí)的內(nèi)容，如預(yù)測(cè)建模、時(shí)間序列分析和優(yōu)化算法的實(shí)現(xiàn)，也應(yīng)該成為課程的一部分。通過(guò)這些學(xué)習(xí)，學(xué)生將能夠使用R語(yǔ)言處理實(shí)際物流數(shù)據(jù)，從而更好地理解物流行業(yè)中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策過(guò)程。

Python作為一種多用途的編程語(yǔ)言，其在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用尤其廣泛。在物流專(zhuān)業(yè)的數(shù)學(xué)課程中，Python的教學(xué)不僅應(yīng)該包括基礎(chǔ)的語(yǔ)法和編程概念，還應(yīng)該涵蓋如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析和可視化。此外，Python的強(qiáng)大庫(kù)，如Pandas、NumPy和Scikit-learn，也應(yīng)該是教學(xué)內(nèi)容的一部分。學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)這些工具，可以學(xué)會(huì)如何利用Python進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建，以及如何將這些技能應(yīng)用于物流行業(yè)中的具體問(wèn)題。

（四）注重案例教學(xué)，突出物流行業(yè)特色

案例教學(xué)應(yīng)涵蓋各種與物流行業(yè)相關(guān)的實(shí)際情境，如供應(yīng)鏈管理、庫(kù)存控制、運(yùn)輸優(yōu)化、配送網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)等。通過(guò)分析這些真實(shí)的業(yè)務(wù)案例，學(xué)生可以更好地理解數(shù)學(xué)概念在實(shí)際物流操作中的應(yīng)用。例如，教師可以引入一個(gè)關(guān)于如何使用數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化配送路線(xiàn)的案例，讓學(xué)生了解在實(shí)際業(yè)務(wù)中如何應(yīng)用統(tǒng)計(jì)模型和優(yōu)化算法。除此之外，案例教學(xué)還應(yīng)包括與行業(yè)專(zhuān)家的互動(dòng)，如邀請(qǐng)行業(yè)從業(yè)者分享他們?cè)跀?shù)據(jù)分析和物流管理中的經(jīng)驗(yàn)。這種直接從行業(yè)實(shí)踐者那里學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)不僅能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還能幫助他們建立理論與實(shí)踐之間的聯(lián)系。同時(shí)，通過(guò)這種方式，學(xué)生還可以獲得對(duì)物流行業(yè)未來(lái)趨勢(shì)和職業(yè)機(jī)會(huì)的深入了解。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代高職物流專(zhuān)業(yè)數(shù)學(xué)教學(xué)改革的實(shí)踐路徑

（一）教材建設(shè)需因應(yīng)物流行業(yè)需求變化

教材的內(nèi)容需要與時(shí)俱進(jìn)，反映最新的行業(yè)動(dòng)態(tài)和技術(shù)發(fā)展。這意味著教材中應(yīng)包含大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等現(xiàn)代技術(shù)的基本概念和應(yīng)用。例如，教材可以詳細(xì)介紹如何使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、庫(kù)存管理和配送策略等。通過(guò)這些內(nèi)容，學(xué)生能夠了解這些先進(jìn)技術(shù)在物流行業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用，從而提高他們的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。教材應(yīng)該強(qiáng)調(diào)實(shí)際案例的學(xué)習(xí)和分析。理論知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合的教學(xué)方法對(duì)學(xué)生理解和吸收知識(shí)非常有幫助。因此，教材中應(yīng)包含大量與物流行業(yè)相關(guān)的案例研究，讓學(xué)生能夠?qū)⑺鶎W(xué)的數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)分析技能應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題。例如，可以包括具體的案例研究，如某物流公司如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)改善其服務(wù)質(zhì)量或降低運(yùn)營(yíng)成本。教材的更新應(yīng)該是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程。隨著物流行業(yè)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，教材的內(nèi)容需要定期更新，以確保學(xué)生能夠?qū)W習(xí)到最前沿的知識(shí)和技能。這需要學(xué)校與行業(yè)專(zhuān)家和企業(yè)緊密合作，確保教材內(nèi)容的實(shí)時(shí)性和相關(guān)性[4]。

（二）強(qiáng)化信息技術(shù)與數(shù)學(xué)課程的跨界融合

對(duì)于高職物流專(zhuān)業(yè)數(shù)學(xué)課程來(lái)說(shuō)，強(qiáng)化信息技術(shù)與數(shù)學(xué)的跨界融合是提高教育質(zhì)量和學(xué)生實(shí)際應(yīng)用能力的關(guān)鍵。這種跨界融合不僅要求學(xué)生掌握數(shù)學(xué)理論，還要求他們能夠運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)來(lái)處理和分析數(shù)據(jù)，解決實(shí)際問(wèn)題。以下是一個(gè)具體的融合例子，展示了如何將信息技術(shù)應(yīng)用于解決物流行業(yè)中的具體數(shù)學(xué)問(wèn)題。

項(xiàng)目：資金時(shí)間價(jià)值。這個(gè)項(xiàng)目旨在幫助學(xué)生理解資金時(shí)間價(jià)值的概念，并將其應(yīng)用于物流行業(yè)的實(shí)際情境中。項(xiàng)目分為三個(gè)主要任務(wù)：?jiǎn)卫?、?fù)利和年金。

任務(wù)一：?jiǎn)卫?。在單利任?wù)中，學(xué)生需要學(xué)習(xí)單利計(jì)算的基本公式和原理。然后，運(yùn)用信息技術(shù)，比如編程語(yǔ)言如Python，來(lái)開(kāi)發(fā)一個(gè)可以自動(dòng)計(jì)算單利的程序。例如，學(xué)生可以編寫(xiě)一個(gè)程序，輸入本金、利率和時(shí)間，自動(dòng)計(jì)算出單利的最終金額。在物流領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用中，這可以幫助企業(yè)計(jì)算短期貸款或投資的回報(bào)。

任務(wù)二：復(fù)利。在復(fù)利任務(wù)中，學(xué)生需要掌握復(fù)利計(jì)算的數(shù)學(xué)原理，并利用信息技術(shù)來(lái)進(jìn)行復(fù)雜的復(fù)利計(jì)算。例如，使用Python編寫(xiě)一個(gè)復(fù)利計(jì)算器，輸入本金、利率、復(fù)利頻率和時(shí)間，自動(dòng)計(jì)算出未來(lái)價(jià)值。在物流行業(yè)中，這種計(jì)算對(duì)于評(píng)估長(zhǎng)期項(xiàng)目的投資回報(bào)特別重要，如購(gòu)買(mǎi)新設(shè)備或擴(kuò)建倉(cāng)庫(kù)。

任務(wù)三：年金。年金任務(wù)要求學(xué)生了解年金的數(shù)學(xué)原理，并運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行實(shí)際計(jì)算。在這個(gè)任務(wù)中，學(xué)生可以使用編程技能來(lái)創(chuàng)建一個(gè)年金計(jì)算程序，幫助物流公司評(píng)估定期支付（如租金或貸款還款）的現(xiàn)值和未來(lái)值。這對(duì)于制定長(zhǎng)期財(cái)務(wù)計(jì)劃和預(yù)算非常有用。

通過(guò)這些任務(wù)，學(xué)生不僅能夠?qū)W習(xí)和理解關(guān)鍵的數(shù)學(xué)概念，還能夠?qū)嵺`如何運(yùn)用信息技術(shù)將這些概念應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題。這種跨界融合的教學(xué)方法不僅提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還增強(qiáng)了他們的實(shí)際應(yīng)用能力，為他們?cè)谖锪餍袠I(yè)的未來(lái)職業(yè)生涯打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（三）構(gòu)建“校企協(xié)同”的實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)新機(jī)制

學(xué)校需要與物流行業(yè)的企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系。這種合作可以包括共同開(kāi)發(fā)課程內(nèi)容、提供實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)、共享行業(yè)資源等多個(gè)方面。通過(guò)這種合作，學(xué)校可以獲得最新的行業(yè)信息和需求，進(jìn)而調(diào)整和優(yōu)化課程設(shè)置，使其更符合企業(yè)的實(shí)際需求。實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)應(yīng)包括定期的反饋和評(píng)估環(huán)節(jié)。學(xué)生在實(shí)習(xí)期間應(yīng)該有機(jī)會(huì)接受來(lái)自企業(yè)導(dǎo)師的指導(dǎo)和反饋，同時(shí)學(xué)校也應(yīng)該對(duì)學(xué)生的實(shí)習(xí)表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)估。這有助于學(xué)生及時(shí)了解自己的優(yōu)勢(shì)和不足，進(jìn)一步提高自己的專(zhuān)業(yè)技能。構(gòu)建“校企協(xié)同”的實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)機(jī)制還可以包括企業(yè)專(zhuān)家定期到校授課或舉辦研討會(huì)等活動(dòng)。這種直接的交流和學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)不僅能夠增加學(xué)生對(duì)物流行業(yè)的了解，還能激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣和職業(yè)規(guī)劃。

五、結(jié)語(yǔ)

在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的過(guò)程中，學(xué)校、企業(yè)和學(xué)生本身都將扮演重要的角色。共同努力、密切合作，將為培養(yǎng)具備數(shù)學(xué)素養(yǎng)和實(shí)際操作能力的物流專(zhuān)業(yè)人才創(chuàng)造更加有利的環(huán)境。通過(guò)這樣的努力，我們將能夠更好地迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代物流行業(yè)的挑戰(zhàn)，培養(yǎng)出更多勝任未來(lái)工作的優(yōu)秀物流專(zhuān)業(yè)人士，為行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

[基金項(xiàng)目：2023年度湖南省教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃課題“大數(shù)據(jù)時(shí)代物流專(zhuān)業(yè)數(shù)學(xué)課程體系的構(gòu)建研究”（項(xiàng)目編號(hào)：XJK23CZY080）階段性研究成果。]

參考文獻(xiàn)：

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（作者單位：湖南財(cái)經(jīng)工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 湖南衡陽(yáng) 421002）

[作者簡(jiǎn)介：劉振林，湖南財(cái)經(jīng)工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，碩士學(xué)位，主要從事數(shù)學(xué)教育及研究。]

（責(zé)編：賈偉）