摘要： 為探究新疆大田哈密瓜科學(xué)水肥管理方式，以金華蜜25號(hào)為試驗(yàn)材料，設(shè)置2個(gè)灌水時(shí)長(zhǎng)（低水、高水，分別記作W 1、W 2）、3個(gè)追肥水平（低肥、中肥、高肥，分別記作N 1、N 2、N 3），研究不同水肥條件對(duì)哈密瓜生長(zhǎng)表型（莖粗、株長(zhǎng)、葉綠素含量）與果實(shí)品質(zhì)（瓜質(zhì)量、長(zhǎng)徑、短徑、可溶性固形物含量、果肉硬度）的影響，分析生長(zhǎng)表型與果實(shí)品質(zhì)之間的相關(guān)性，并運(yùn)用多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)模型確定最優(yōu)水肥方案。研究表明，相較于增加施肥量，增加灌水量更能促進(jìn)哈密瓜生長(zhǎng)表型與果實(shí)品質(zhì)的增長(zhǎng)。各生長(zhǎng)表型與果實(shí)品質(zhì)的相關(guān)性存在差異，莖粗與株長(zhǎng)分別對(duì)果實(shí)外觀品質(zhì)與風(fēng)味品質(zhì)的影響較大。利用熵權(quán)系數(shù)法對(duì)各品質(zhì)指標(biāo)賦權(quán)，其中果肉硬度（3.23%）權(quán)重最小，可溶性固形物（45.59%）權(quán)重較大，提供的信息最豐富。基于熵權(quán)-TOPSIS模型對(duì)哈密瓜田間水肥耦合評(píng)價(jià)可知，高水中肥（W 2N 2）得分最高（0.271 082），即灌水時(shí)長(zhǎng)為128 h、總追肥量為280 kg/hm2的水肥耦合方案最佳，該研究可為大田哈密瓜的田間水肥管理提供參考。

關(guān)鍵詞： 大田哈密瓜；生長(zhǎng)表型；果實(shí)品質(zhì)；相關(guān)性；熵權(quán)-TOPSIS

中圖分類(lèi)號(hào)：S652.104 "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1002-1302（2024）01-0141-07

新疆哈密瓜別稱厚皮甜瓜，是新疆瓜果產(chǎn)業(yè)重要的經(jīng)濟(jì)支撐之一［1］。目前，新疆大多地區(qū)還以單一的果實(shí)外觀品質(zhì)作為哈密瓜質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，許多瓜農(nóng)為了經(jīng)濟(jì)利益，片面追求大而好看的瓜形，在栽培過(guò)程不斷增大施肥量，再加上田間灌水不當(dāng)，使得果實(shí)長(zhǎng)勢(shì)不齊，品質(zhì)下降，極大地影響了哈密瓜的種植效益［2-3］。因此，科學(xué)的多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法，對(duì)哈密瓜產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展尤為重要。

優(yōu)劣解距離法（TOPSIS）模型是多指標(biāo)決策分析中的常用方法，可以根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)解和最差解的距離進(jìn)行排序［4］。熵是熱力學(xué)中系統(tǒng)內(nèi)在混亂度的一個(gè)度量，指標(biāo)混亂度越大，提供的信息越豐富，熵權(quán)系數(shù)法是基于熵定義建立的多目標(biāo)決策評(píng)價(jià)模型，可以根據(jù)某個(gè)指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)變化的敏感程度賦予其對(duì)應(yīng)的客觀權(quán)值［5］。近幾年，隨著農(nóng)業(yè)領(lǐng)域評(píng)價(jià)指標(biāo)的多元化，傳統(tǒng)TOPSIS模型的賦權(quán)方式有較強(qiáng)的主觀性，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性影響很大，結(jié)合熵權(quán)法的TOPSIS模型能有效緩解該問(wèn)題［6-7］。虞娜等選擇產(chǎn)量、果實(shí)品質(zhì)、水分利用效率及灌水量作為綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用熵權(quán)-TOPSIS法建立了不同水肥處理下番茄的綜合評(píng)價(jià)模型，發(fā)現(xiàn)高水高肥處理最佳，且具有較強(qiáng)適用性［8］。李若帆等研究了2種灌水方式和3種施肥方式下糯玉米的生長(zhǎng)表型、產(chǎn)量品質(zhì)及水氮利用效率的變化情況，并基于熵權(quán)-TOPSIS法建立了糯玉米不同水肥處理的綜合評(píng)價(jià)模型，該模型具有一定的實(shí)用價(jià)值［9］。除此之外，不同學(xué)者根據(jù)不同指標(biāo)建立的熵權(quán)-TOPSIS 水肥綜合評(píng)價(jià)模型，對(duì)水稻、馬鈴薯、黃瓜等作物的田間管理都具有一定的實(shí)際指導(dǎo)意義［10-14］。

目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)大田哈密瓜田間管理研究較多，且取得了一定的成果，但由于評(píng)價(jià)指標(biāo)的限制，某些評(píng)價(jià)結(jié)果具有一定程度的片面性和不準(zhǔn)確性［15-18］。 因此，本研究引入熵權(quán)系數(shù)法對(duì)TOPSIS評(píng)價(jià)模型進(jìn)行改進(jìn)，研究不同水肥處理下大田哈密瓜各表型變化規(guī)律，并基于多元化評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)水肥耦合效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而得出最佳的水肥處理方案，為哈密瓜科學(xué)田間水肥評(píng)價(jià)及管理提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)區(qū)概況

試驗(yàn)于2021年6—9月在新疆哈密巴里坤哈薩克自治縣三塘湖鄉(xiāng)中湖村（地理位置：93°51′30″～94°17′E，43°48′～44°18′N(xiāo)，海拔900 m）開(kāi)展。該地區(qū)氣候干燥，晝夜溫差大，屬典型的大陸性氣候。

1.2 試驗(yàn)材料與試驗(yàn)設(shè)計(jì)

哈密瓜品種為金華蜜25號(hào)，俗稱新86，是當(dāng)?shù)毓芄戏N植面積最廣的品種。

根據(jù)試驗(yàn)田和當(dāng)?shù)靥镩g管理情況，設(shè)置總灌水時(shí)長(zhǎng)和總追肥量2個(gè)試驗(yàn)因子，灌水總時(shí)長(zhǎng)設(shè)置低水和高水2個(gè)水平，分別為102 h（0.89CK）、128 h（1.11CK），記作W 1、W 2?？傋贩柿吭O(shè)置高肥、中肥及低肥3個(gè)水平，分別為300 kg/hm2（1.15CK）、280 kg/hm2（1.08CK）和234 kg/hm2（0.9CK），記N 1、N 2、N 3。追肥分為2次，分別在伸蔓期（6月16日，40%總追肥量）和膨果期（7月7日，60%總追肥量）。對(duì)照組為當(dāng)?shù)厥┓使嗨ü嗨倳r(shí)長(zhǎng)115 h，總追肥量260 kg/hm2），記為CK。水流量約為 8.5 m3/h，施用肥料為以色列進(jìn)口化肥（KH 2PO 4≥99%，P 2O 5≥52%，K 2O≥34%）。試驗(yàn)共7個(gè)處理，每個(gè)處理重復(fù)3次，處理間設(shè)置3行保護(hù)行，共計(jì)21個(gè)小區(qū)（表1）。

田間管理時(shí)間為：5月1日點(diǎn)種，5月25日定苗，6月10日打岔后于6月16日開(kāi)始水肥處理，直到8月5日甜瓜基本成熟。灌水方式統(tǒng)一為膜下滴灌帶滴灌，灌水次數(shù)為10次。根據(jù)甜瓜生育期的生長(zhǎng)特征，將水肥處理后甜瓜生育期劃分為：伸蔓后期（6月16—19日），開(kāi)花期（6月20日至7月3日），膨果期（7月4—24日），成熟期（7月25日至8月5日），其余田間管理保持一致。

1.3 指標(biāo)測(cè)定

1.3.1 植株表型測(cè)定

每個(gè)小區(qū)隨機(jī)選取10株，共210株掛牌標(biāo)記，升蔓后期到開(kāi)花期結(jié)束每3 d測(cè)定1次莖粗、株長(zhǎng)、葉片數(shù)，開(kāi)花期后植株生長(zhǎng)速度明顯減緩，每6 d測(cè)量1次。其中莖粗位置始終為第1張葉子下方2 cm處，測(cè)量工具為游標(biāo)卡尺；株高測(cè)量從莖粗標(biāo)記點(diǎn)到末端未展開(kāi)葉前，測(cè)量工具為卷尺；SPAD值分別在伸蔓期結(jié)束（6月19日）、開(kāi)花期結(jié)束（7月3日）、膨果期結(jié)束（7月25日）各測(cè)量1次，測(cè)量?jī)x器為葉綠素速測(cè)量?jī)xSPAD-502，測(cè)量時(shí)每株隨機(jī)選取10張葉片測(cè)量，避開(kāi)葉脈選取葉片左、中、右3個(gè)位置測(cè)量3次，取10張葉的平均值作為該植株的SPAD值。

1.3.2 果實(shí)品質(zhì)測(cè)定

果實(shí)質(zhì)量采用電子秤（精度0.01 kg）測(cè)量，長(zhǎng)徑、短徑均用直尺（精度 0.1 cm）測(cè)量，果形指數(shù)為長(zhǎng)徑與短徑的比值。果肉硬度采用GY-3硬度計(jì)（精度0.1 kg/cm2）測(cè)量，測(cè)量選取果實(shí)赤道部位，每隔120°去皮后進(jìn)行測(cè)量，每個(gè)果實(shí)測(cè)量3次，取平均值作為該果實(shí)硬度。可溶性固形物含量采用日本愛(ài)拓ATAGOPR-101型數(shù)字折光儀（精度0.1°Bx）測(cè)量，測(cè)量時(shí)切取3個(gè)去皮位置的果肉并榨汁，將汁液滴至折光儀測(cè)量區(qū)域測(cè)量，取3次測(cè)量平均值作為該果實(shí)的可溶性固形物含量。

1.4 基于熵權(quán)法賦權(quán)的TOPSIS模型的建立

基于熵權(quán)法賦權(quán)的TOPSIS模型是利用熵權(quán)法賦予決策矩陣權(quán)重，以此消除主觀因素對(duì)TOPSIS模型的影響，提高模型最終評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性［19］。利用熵權(quán)-TOPSIS模型對(duì)n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)、m個(gè)處理水平綜合評(píng)價(jià)過(guò)程如下。

1.4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)無(wú)綱量化處理

X "ij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）為處理水平j(luò)的評(píng)價(jià)指標(biāo)i的估計(jì)值， X "ij=（x ij） n×m 為初始評(píng)價(jià)矩陣。由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)單位不一，故需對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行無(wú)綱量化處理，即對(duì) X "ij進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到 Y "ij=（y ij） n×m，計(jì)算公式如下：

Y ij= X "ij/ ∑ n i=1 "X 2 ij （i=1，2，…，n；j=1，2，…，n）。 "（1）

1.4.2 計(jì)算評(píng)價(jià)矩陣無(wú)綱量化后的概率矩陣

計(jì)算j處理水平下i指標(biāo)的概率及樣本所占比例，計(jì)算公式如下：

p ij=Y ij/∑ n i=1 ∑ m j=1 Y ij，∑ n i=1 ∑ m j=1 p ij=1，0≤p ij≤1。 "（2）

1.4.3 計(jì)算指標(biāo)熵權(quán)

對(duì)于j處理水平而言，其指標(biāo)信息熵e j的計(jì)算公式為

e j=- 1 lnn ∑ n i=1 p ijln（p ij）（j=1，2，…，m）。 "（3）

由于信息熵越大，指標(biāo)的變異程度越小，富含信息就越少，所以對(duì)j處理水平下的信息熵進(jìn)行正向化處理，得到其信息效用值d j，計(jì)算公式為

d j=max-e j。 "（4）

最后對(duì)信息效用值進(jìn)行歸一化，得到每個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)W j：

W j=d j/∑ m j=1 d j。 "（5）

1.4.4 基于熵權(quán)法賦權(quán)的TOPSIS模型的建立

用無(wú)綱量化處理后的決策矩陣 Y "ij乘以各指標(biāo)的熵權(quán)W j，得到加權(quán)決策矩陣 Z "ij=（z ij） n×m：

Z "ij=W j· Y "ij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）。 "（6）

進(jìn)一步定義加權(quán)決策矩陣 Z "ij的正理想解向量 Z +和負(fù)理想解向量 Z -：

Z +=（z+ 1，z+ 2，…，z+ n）； "（7）

Z -=（z- 1，z- 2，…，z- n）。 "（8）

z+ j=max{z 1j，z 2j，…，z nj}，z- j=min{z 1j，z 2j，…，z nj}（j=1，2，…，m）。

計(jì)算各方案與正理想解、負(fù)理想解之間的歐氏距離，分別為

D+ j= ∑ n i=1 （z+ j-z ij）2 （j=1，2，…，m）； "（9）

D- j= ∑ n i=1 （z- j-z ij）2 （j=1，2，…，m）。 "（10）

最后計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)與最優(yōu)值的相對(duì)接近度C j，歸一化后作為第j個(gè)處理的綜合得分S j：

C j= D- j D+ j+D- j （j=1，2，…，m）； "（11）

S j=C j/∑ m j=1 C j（j=1，2，…，m）。 "（12）

1.5 數(shù)據(jù)處理

采用SPSS 20.0軟件進(jìn)行單因素方差分析與相關(guān)性分析，多重比較采用LSD法，相關(guān)系數(shù)選擇計(jì)算連續(xù)變量的Pearson相關(guān)系數(shù)。利用Matlab 2021a進(jìn)行基于熵權(quán)-TOPSIS模型各處理水平的得分計(jì)算。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同水肥處理對(duì)大田哈密瓜莖粗的影響

如圖1所示，從整體上來(lái)看，大田哈密瓜各處理主莖的生長(zhǎng)變化都呈快速增長(zhǎng)—平緩生長(zhǎng)—穩(wěn)定不變的趨勢(shì)。伸蔓追肥對(duì)大田哈密瓜主莖生長(zhǎng)有明顯促進(jìn)作用，開(kāi)花期結(jié)束后主莖增長(zhǎng)緩慢，基本定型，膨果追肥后大田哈密瓜主莖不再明顯增長(zhǎng)。

各處理間，伸蔓后期到開(kāi)花期結(jié)束，灌水和追肥對(duì)哈密瓜莖粗大小有顯著影響，特別是伸蔓追肥后的6～9 d，主莖增長(zhǎng)率達(dá)到最大，各處理間差異也最為明顯。通過(guò)對(duì)比，在相同伸蔓期追肥量下，W 1N 1＜W 2N 1，W 1N 2＜W 2N 2，W 1N 3＜W 2N 3，并具有顯著性；在相同灌水量下，W 1N 1＜W 1N 3＜W 1N 2，W 2N 1＜W 2N 3＜W 2N 2，但差異不明顯，由此可見(jiàn)，在伸蔓后期增加灌水量是促進(jìn)哈密瓜主莖生長(zhǎng)的主要原因。

2.2 不同水肥處理對(duì)大田哈密瓜株長(zhǎng)的影響

如圖2所示，哈密瓜株長(zhǎng)的生長(zhǎng)變化趨勢(shì)同樣是一個(gè)從快速增長(zhǎng)到趨近穩(wěn)定的過(guò)程，相對(duì)于莖粗，株長(zhǎng)的變化曲線更加平緩。與莖粗不同的是，膨果期追肥促進(jìn)了大田哈密瓜主蔓的再次生長(zhǎng)。伸蔓期追肥后，各處理株長(zhǎng)生長(zhǎng)迅速， 通過(guò)對(duì)比，在相 同追肥量下，W 1N 1＜W 2N 1，W 1N 2＜W 2N 2，W 1N 3＜"W 2N 3，且存在顯著差異；在相同灌水時(shí)長(zhǎng)下W 1N 3＜W 1N 2＜W 1N 1，W 2N 3＜W 2N 2＜W 2N 1，同樣存在顯著差異。由此可見(jiàn)，伸蔓期增加灌水時(shí)長(zhǎng)和追肥量均能顯著促進(jìn)哈密瓜株長(zhǎng)生長(zhǎng)。膨果期追肥后，各處理間株長(zhǎng)差異有所減小，但在相同追肥量下，W 1處理的株長(zhǎng)都顯著小于W 2處理，說(shuō)明增加灌水時(shí)長(zhǎng)在膨果期都對(duì)哈密瓜株長(zhǎng)生長(zhǎng)有明顯促進(jìn)作用。

2.3 不同水肥處理對(duì)大田哈密瓜葉綠素含量的影響

SPAD值與葉綠素含量有顯著的正相關(guān)關(guān)系，可以估計(jì)作物葉綠素的相對(duì)含量［20］。如圖3所示，從伸蔓期到膨果期，哈密瓜葉片SPAD值呈上升趨勢(shì)，開(kāi)花期組間差異達(dá)到最大，膨果期組間差異最小。

各處理間，在相同追肥量下，W 1處理的SPAD值在3個(gè)時(shí)期均小于W 2處理，且都具有顯著差異，由此可見(jiàn)，在伸蔓期、開(kāi)花期及膨果期增加灌水時(shí)長(zhǎng)均能明顯促進(jìn)大田哈密瓜葉片葉綠素的合成。在相同灌水時(shí)長(zhǎng)下，3個(gè)時(shí)期除了伸蔓期W 1N 1處理SPAD值略大于W 1N 3外，其余處理SPAD值大小關(guān)系幾乎相同，均為N 1＜N 3＜N 2，但差異不明顯，可見(jiàn)在各個(gè)時(shí)期，適中的追肥量能促進(jìn)大田哈密瓜葉綠素的合成。

2.4 不同水肥處理對(duì)哈密瓜果實(shí)品質(zhì)的影響

瓜質(zhì)量、長(zhǎng)徑、短徑是哈密瓜果實(shí)最普遍的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，據(jù)統(tǒng)計(jì)調(diào)查，大而好看的瓜型更受消費(fèi)者青睞，因此哈密瓜的外觀品質(zhì)直接影響哈密瓜的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效益［21］。如表2所示，不同水肥處理對(duì)哈密瓜外觀品質(zhì)有一定的影響，相對(duì)于對(duì)照組CK，只有W 2N 2處理的瓜質(zhì)量有顯著提升，增幅為12.33%；對(duì)于各處理間，在相同的施肥量下，W 2處理的瓜質(zhì)量都顯著大于W 1處理，W 2處理的長(zhǎng)徑、短徑也都大于W 1處理，可見(jiàn)增加灌水時(shí)長(zhǎng)能提高果實(shí)的外觀品質(zhì)，特別是果實(shí)的質(zhì)量。在相同灌水時(shí)長(zhǎng)下，N 2追肥量下的瓜質(zhì)量大于其他處理，在灌水量較少的W 1處理下，N 2處理的長(zhǎng)徑顯著大于其他處理，N 3處理的短徑顯著小于其他處理；而在灌水量較多的 "W 2處理下，追肥量對(duì)哈密瓜的長(zhǎng)徑與短徑不具有顯著影響。由此可見(jiàn)，適當(dāng)增加追肥量可在灌水量較少的情況下提高哈密瓜的外觀品質(zhì)。W 1、W 2處理下的所有外觀品質(zhì)關(guān)系一致，分別為N 2＞N 1＞N 3，N 2＞N 3＞N 1。

果肉的可溶性固形物含量和硬度大小，是影響哈密瓜果實(shí)風(fēng)味品質(zhì)最主要的2個(gè)因素。如表2所示，不同水肥處理對(duì)哈密瓜果實(shí)的風(fēng)味品質(zhì)影響較大，相對(duì)于對(duì)照組CK，不同水肥處理下果實(shí)可溶性固形物含量呈兩極化：W 1＜CK＜W 2，其中W 2N 2、W 2N 3顯著大于CK，增幅分別為11.62%、6.78%。在硬度方面，CK僅略小于W 2N 2、W 2N 3處理。對(duì)于各處理間，在相同灌水時(shí)長(zhǎng)下，N 2追肥量下的果肉可溶性固形物含量明顯大于其他處理；在相同追肥量下，W 1處理下果實(shí)的可溶性固形物含量與W 2處理下差距明顯，平均提升了2°Bx，可見(jiàn)增加灌水時(shí)長(zhǎng)可以顯著提升哈密瓜的可溶性固形物含量。

2.5 不同表型與果實(shí)品質(zhì)的相關(guān)性分析

圖4為哈密瓜莖粗、株長(zhǎng)、葉綠素與果實(shí)品質(zhì)的相關(guān)性分析圖。如圖所示，從整體上看，所有方格顏色呈橙色到紅色的階梯變化，因此所有數(shù)據(jù)的相關(guān)性類(lèi)型都為正相關(guān)。瓜質(zhì)量（W）、長(zhǎng)徑（SD）、短徑（LD）3個(gè)外觀品質(zhì)之間相關(guān)性很大，呈明顯深紅色。除此之外，顏色最深的方塊為莖粗（LD）和瓜質(zhì)量（W），相關(guān)系數(shù)為0.50，是株長(zhǎng)（PL）和瓜質(zhì)量（W）相關(guān)系數(shù)（0.30）的1.66倍，由此可見(jiàn)在哈密瓜生育期，植株的莖粗大小對(duì)哈密果實(shí)的外觀品質(zhì)影響要遠(yuǎn)大于株長(zhǎng)。果實(shí)的風(fēng)味品質(zhì)與表型的相關(guān)性方格顏色普遍為橙色，因此相關(guān)性不強(qiáng)，其中株長(zhǎng)與可溶性固形物含量的相關(guān)性最大，相關(guān)系數(shù)為0.34，是莖粗與可溶性固形物含量相關(guān)性的1.36倍，因此在一定程度上較長(zhǎng)的株長(zhǎng)更有利于果實(shí)的可溶性固形物的累積。

2.6 綜合評(píng)價(jià)

以不同水肥處理下哈密瓜植株的表型指標(biāo)和果實(shí)品質(zhì)作為綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。由上述評(píng)價(jià)指標(biāo)組成初始評(píng)價(jià)矩陣X ij，利用公式（1）對(duì)其標(biāo)準(zhǔn)化，再用公式（2）、公式（3）、公式（4）計(jì)算其信息效用值，最后利用公式（5）得到各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。如表3所示，經(jīng)過(guò)熵權(quán)系數(shù)法分配各指標(biāo)權(quán)重后，品質(zhì)指標(biāo)總權(quán)重占比為84.35%， 生長(zhǎng)表型指標(biāo)總權(quán)重占比為15.65%，其 中株長(zhǎng)占比為11.41%，可見(jiàn)果實(shí)品質(zhì)依然是水肥耦合效果評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。

利用所求得的權(quán)重，根據(jù)公式（6）得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)的歸一化加權(quán)矩陣 Z "ij：

Z "ij= "0.012 2 0.042 1 0.003 3 0.090 0 0.012 9 0.021 4 0.146 9 0.012 1

0.012 4 0.042 9 0.003 4 0.098 0 0.013 5 0.023 3 0.163 7 0.012 1

0.012 3 0.039 1 0.003 4 0.086 4 0.012 8 0.021 4 0.150 4 0.011 5

0.012 6 0.045 3 0.003 4 0.099 7 0.013 5 0.023 0 0.183 3 "0.012 1

0.013 2 0.045 9 0.003 5 0.109 0 0.013 8 0.023 6 0.194 9 0.012 5

0.013 0 0.044 2 0.003 4 0.105 5 0.013 6 0.023 1 0.186 5 0.012 6

0.012 6 0.041 9 0.003 4 0.097 1 0.013 6 0.022 8 0.174 6 0.012 4 ""。

根據(jù)加權(quán)決策矩陣，利用公式（7）求得各處理水平下 各評(píng)價(jià)指標(biāo)的正理想解，其向量表現(xiàn)形式為： Z +=（0.013 2，0.045 9，0.003 5，0.109 0，0.013 8， 0.023 6，0.194 9，0.012 5）；利用公式（8）求得負(fù)理想解，其向量表現(xiàn)形式為： Z -=（0.012 2，0.039 1， 0.003 3，0.086 4，0.012 8，0.021 4，0.146 9，0.011 5）。 然后利用公式（9）、公式（10）計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)與正負(fù)理想解的歐式距離，再利用公式（11）計(jì)算接近程度C j，最后利用公式（12）對(duì)接近度C j歸一化后作為各處理的綜合得分S i， 最終評(píng)價(jià)結(jié)果如表4所示，各處理的優(yōu)劣排序?yàn)閃 2N 2＞W(wǎng) 2N 3＞W(wǎng) 2N 1＞CK＞W(wǎng) 1N 2＞W(wǎng) 1N 1＞W(wǎng) 1N 3。

3 討論與結(jié)論

不同水肥處理對(duì)甜瓜表型存在著不同程度的影響，而協(xié)調(diào)水肥關(guān)系在盡可能節(jié)約資源的情況下實(shí)現(xiàn)甜瓜的高質(zhì)高產(chǎn)，是一個(gè)長(zhǎng)期且意義深遠(yuǎn)的過(guò)程。對(duì)于本次研究，在追肥量相同的情況下，隨著灌水時(shí)長(zhǎng)的增加，大田哈密瓜各生長(zhǎng)指標(biāo)和果實(shí)品質(zhì)都有不同程度的提高，且大多具有顯著性。而在相同的灌水時(shí)長(zhǎng)下，隨著伸蔓期追肥量的增加，株長(zhǎng)有明顯增加，但莖粗反而會(huì)遭到抑制，這與張卿亞等的研究結(jié)果［22-23］一致。

為統(tǒng)籌不同指標(biāo)類(lèi)型，得到可靠的評(píng)價(jià)。本研究利用熵權(quán)系數(shù)法結(jié)合TOPSIS對(duì)作物表型指標(biāo)和果實(shí)品質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。從各指標(biāo)權(quán)重來(lái)看，可溶性固形物含量權(quán)重最大（45.59%），其次是瓜質(zhì)量（25.59%），然后是株長(zhǎng)（11.41%），這與岳文俊等用主成分分析法得到的權(quán)重［24］類(lèi)似。也有部分研究者求得瓜質(zhì)量權(quán)重占比更大［25-26］，這是因?yàn)殪貦?quán)系數(shù)法是根據(jù)指標(biāo)的變異程度求得的客觀權(quán)重，對(duì)于本次試驗(yàn)，相對(duì)于瓜質(zhì)量，可溶性固形物含量對(duì)水肥的變化更為敏感，提供的信息也就更為豐富，故被賦予的權(quán)重也就越大。

基于熵權(quán)法的TOPSIS模型進(jìn)一步提升了評(píng)價(jià)模型的合理性與準(zhǔn)確性。研究發(fā)現(xiàn)，不同的水肥耦合對(duì)甜瓜的綜合品質(zhì)有明顯影響，本研究基于熵權(quán)-TOPSIS綜合評(píng)價(jià)模型可知，增加灌水時(shí)長(zhǎng)能明顯提高處理的綜合得分，同樣適當(dāng)提高追肥量也能提高得分。高水中肥W 2N 2處理得分最高，但本研究灌水時(shí)長(zhǎng)梯度設(shè)置不足，在更高灌水的情況下，植株和果實(shí)的生長(zhǎng)發(fā)育情況有待進(jìn)一步探究，這也是今后完善的方向。

綜上所述，可得出如下結(jié)論：（1）提高灌水量，對(duì)大田哈密瓜各表型生長(zhǎng)發(fā)育有顯著提升，提高追肥量不能明顯促進(jìn)哈密瓜生長(zhǎng)，伸蔓期高追肥，對(duì)莖粗生長(zhǎng)有抑制作用。（2）大田哈密瓜的莖粗、株長(zhǎng)及葉綠素含量與果實(shí)品質(zhì)呈相關(guān)性大小不同的正相關(guān)關(guān)系，其中莖粗與果實(shí)外觀品質(zhì)相關(guān)性較大，株長(zhǎng)與果實(shí)風(fēng)味品質(zhì)相關(guān)性較大。（3）基與熵權(quán)系數(shù)法結(jié)合TOPSIS模型對(duì)甜瓜生長(zhǎng)表型與果實(shí)品質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，最終W 2N 2處理得分最高（與理想值最貼近），即灌水總時(shí)長(zhǎng)為128 h、總追肥量為280 kg/hm2，可為新疆大田哈密瓜田間水肥管理提供參考。

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收 稿日期：2023-03-11

基金項(xiàng)目：新疆維吾爾自治區(qū)教育廳自然科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目（編號(hào)：XJEDU2020I009）；國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（編號(hào)：61367001）。

作者簡(jiǎn)介：劉彥岑（1997—），男，重慶人，碩士研究生，主要從事作物表型研究。E-mail：1015431957@qq.com。

通信作者：郭俊先，博士，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事作物無(wú)損檢測(cè)研究。E-mail：junxianguo@163.com。