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        內(nèi)蒙古自治區(qū)高粱登記品種農(nóng)藝性狀及品質(zhì)綜合評價

        2024-04-29 00:00:00吳國江周偉余忠浩劉慧李昊盧順麗劉禎源郭威宏周亞星
        江蘇農(nóng)業(yè)科學 2024年1期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)藝性狀品質(zhì)內(nèi)蒙古

        摘要: 為探究內(nèi)蒙古自治區(qū)高粱品種的特點,客觀評價高粱品系,對內(nèi)蒙古登記的92個高粱品種的13個主要農(nóng)藝性狀進行變異分析、主成分分析、隸屬函數(shù)法、聚類分析和同異分析。結(jié)果表明,92個品種的13個性狀變異系數(shù)在4.01%~56.66%之間。通過主成分分析,將92個品種的農(nóng)藝和品質(zhì)性狀綜合成為9個相互獨立的綜合指標(主成分值),這9個主成分值的累計貢獻率達88.119%,再將各主成分得分值和貢獻率進行計算,求出其綜合評價D值,基于D值采用歐氏距離及類平均法將92個品種分為四大類:第Ⅰ類具有長生育期、株高較高、穗粒質(zhì)量和千粒質(zhì)量較大的特點;第Ⅱ類具有株高適中、支鏈淀粉含量適中、穗粒質(zhì)量較大的特點;第Ⅲ類具有生育期相對較長、總淀粉含量相對較高、粗脂肪含量較低的特點;第Ⅳ類具有株高較低、生育期相對較短、穗粒質(zhì)量較小、總淀粉含量和單寧含量適中、抗病性一般的特點。將同異分析法求出的聯(lián)系度μ(W)與綜合評價D值相結(jié)合,從92個品種中選出7個綜合性狀優(yōu)良的品種,通過對這些品種的篩選,以期為今后內(nèi)蒙古地區(qū)高粱育種目標的科學確立及品種推廣提供參考。

        關(guān)鍵詞: 內(nèi)蒙古;高粱品種;農(nóng)藝性狀;品質(zhì);隸屬函數(shù)法;同異分析法

        中圖分類號:S514.037 "文獻標志碼:A

        文章編號:1002-1302(2024)01-0083-10

        高粱別稱蜀黎,屬禾本科C 4短日照作物,性喜溫,耐澇,具有高光效、抗逆境、適應性強等特點[1]。內(nèi)蒙古自治區(qū)高粱在我國有著悠久的發(fā)展歷史,因其具有抗旱性強、抗病性強、生長快、產(chǎn)量高等優(yōu)點,而被農(nóng)民廣泛種植。產(chǎn)量是衡量高粱品種利用價值的重要標準,高粱產(chǎn)量性狀的提高依靠各農(nóng)藝性狀和其他生物性狀的不斷改良和共同協(xié)調(diào)[2]。品質(zhì)是決定高粱品種使用價值的有效指標,好的品質(zhì)不僅能提升高粱品種的市場價值,更能作為優(yōu)質(zhì)的飼料和重要的釀造、醫(yī)藥工業(yè)原料而被人們廣泛利用[3]。因此,種植和發(fā)展高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)的高粱品種,既能促進經(jīng)濟社會發(fā)展,減少環(huán)境污染,又有助于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。目前,國內(nèi)外學者對高粱的栽培和利用等方面做了大量的研究[4-5],而對于農(nóng)藝性狀、品質(zhì)和抗病性等方面的研究還不夠全面。李春宏等對104份江蘇省高粱種質(zhì)資源的遺傳多樣性進行研究,選出9份可用于生產(chǎn)與育種的優(yōu)良高粱種質(zhì)資源[6]。何振富等利用方差分析、相關(guān)性分析和聚類分析對15份甜高粱的農(nóng)藝性狀、產(chǎn)草量和營養(yǎng)成分含量展開了研究[7]。梁萬鵬等研究了飼用高粱的分蘗數(shù)、莖粗、株高、節(jié)數(shù)、穗寬等農(nóng)藝指標與產(chǎn)量的相關(guān)性[8]。高旭等利用主成分分析和聚類分析將257份高粱種質(zhì)資源的15個數(shù)值型農(nóng)藝性狀簡化為5個主成分,其累計貢獻率達82.40%,并將其劃分為3個類群[9]。金星娜等對8個飼用甜高粱品種的7個農(nóng)藝性狀和4個品質(zhì)性狀進行了差異顯著性分析和多重比較,發(fā)現(xiàn)大獎1180、大獎1230和大卡這3個品種的草產(chǎn)量與品質(zhì)較好,適宜作為甘肅省中部地區(qū)的示范品種[10]。前人研究多基于個別分析方法對高粱農(nóng)藝性狀進行評價[11],所以還需要結(jié)合多種分析方法對高粱品種進行全面梳理以及系統(tǒng)的分析,進而篩選出綜合性狀優(yōu)良的品種。本研究采用主成分分析初步研究了各性狀間的內(nèi)在聯(lián)系,通過隸屬函數(shù)法、同異分析法和聚類分析對高粱品種材料的農(nóng)藝性狀、品質(zhì)和抗病性等方面進行了綜合評價,旨在探究內(nèi)蒙古地區(qū)不同高粱品種的特點,為今后高粱育種目標的科學確立及品種推廣提供參考。

        1 材料與方法

        1.1 供試材料

        供試材料來源于國家非主要農(nóng)作物品種登記公告(2018—2022年),本研究依據(jù)登記品種的主要農(nóng)藝性狀、粗脂肪含量、總淀粉含量和支鏈淀粉含量等品質(zhì)性狀,共選取92個高粱品種,各品種的登記編號、選育單位和品種來源見表1。

        1.2 性狀指標的選取

        根據(jù)品種登記信息,綜合選取13個主要農(nóng)藝和品質(zhì)性狀,分別為株高(X 1)、生育期(X 2)、穗粒質(zhì)量(X 3)、千粒質(zhì)量(X 4)、穗長(X 5)、穗型(X 6)、穗形(X 7)、粒色(X 8)、粗脂肪含量(X 9)、總淀粉含量(X 10)、支鏈淀粉含量(X 11)、單寧含量(X 12)、絲黑穗?。╔ 13)。

        1.3 隸屬函數(shù)法的試驗分析

        用公式(1)求得每個基因型各綜合性狀的隸屬函數(shù)值:

        u(X j)=(X j-X min)/(X max-X min),j=1,2,…,n; "(1)

        式中:X j表示第j個綜合性狀的值;X min表示第j個綜合性狀的最小值;X max表示第j個綜合性狀的最大值。

        用公式(2)可求得各綜合性狀的權(quán)重:

        w j=p j/∑ n j=1 p j,j=1,2,…,n。 "(2)

        式中:w j表示第j個綜合性狀在所有綜合性狀中的重要程度,即權(quán)重;p j為各基因型第j個綜合性狀的貢獻率。

        用公式(3)計算各基因型綜合評價D值:

        D=∑ n j=1 [u(X j)×w j],j=1,2,…,n。 "(3)

        1.4 同異分析法的試驗分析

        1.4.1 高粱品種各性狀理想值的構(gòu)建及權(quán)重的確定

        根據(jù)內(nèi)蒙古自治區(qū)高粱生產(chǎn)特點與育種目標來確定高粱品種各性狀的理想值。株高、生育期、穗長、穗型、穗形、粒色和單寧含量等性狀取適中值為理想值,穗粒質(zhì)量、千粒質(zhì)量、粗脂肪含量、總淀粉含量和支鏈淀粉含量取最大值為理想值,絲黑穗病取最優(yōu)抗性為理想值。本研究采用郭瑞林等介紹的信息熵綜合評價法[12]確定各性狀的權(quán)重(w j)。

        1.4.2 計算各性狀觀察值與理想值的同一度和綜合同一度 同一度計算公式如下:

        A gi=X oj/X gj(用于理想值越小越好的性狀); (4)

        A gj=X oj/(X oj+|X oj-X gj|)(用于理想值適中的性狀); (5)

        A gj=X gj/X oj(用于理想值越大越好的性狀)。 (6)

        式中:A gj代表第g個高粱品種第j個性狀的同一度;X gj代表第g個高粱品種第j個性狀的觀察值;X oj代表第j個性狀的理想值。

        綜合同一度計算公式如下:

        A g=∑A gjw j。 "(7)

        式中:A g代表高粱品種的綜合同一度;w j代表第j個性狀的權(quán)重。

        1.4.3 計算各品種差異度和聯(lián)系度

        差異度(b g)計算公式:

        b g=1-A g。 "(8)

        聯(lián)系度[μ(W)]計算公式:

        μ(W)=A g+b gi。 "(9)

        同一度與差異度是相對的,i的取值范圍為[-1, 1],對于品種區(qū)域試驗分析來說,i為-1[13]。

        1.5 統(tǒng)計分析

        采用Excel 2019軟件對數(shù)據(jù)進行基礎(chǔ)處理、隸屬函數(shù)和同異分析,采用SPSS 26.0軟件進行主成分分析,采用Origin 2021軟件進行聚類分析,并對4個質(zhì)量性狀分別進行賦值,便于統(tǒng)計分析,賦值標準見表2。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 各品種間主要農(nóng)藝性狀和品質(zhì)性狀的變異分析

        對92個高粱品種的13個主要農(nóng)藝性狀進行遺傳變異分析,結(jié)果見表3。13個主要性狀的變異系數(shù)在4.01%~56.66%之間(粗脂肪含量除外),說明各品種性狀間存在較大差異。其中,變異系數(shù)最大的為穗形(56.66%),說明該性狀表型變異最豐富;變異系數(shù)最小的為總淀粉含量(4.01%),變異幅度在65.35%~84.10%之間,說明該性狀穩(wěn)定性最好。一般情況下,變異系數(shù)gt;10%表示樣本間差異較大[14],本試驗中除生育期(6.72%)、千粒質(zhì)量(8.36%) 和總淀粉含量(4.01%)外,其余性狀變異系數(shù)均gt;10%,說明這92個高粱品種在綜合性狀方面遺傳變異比較豐富,有利于各高粱品種間的比較和篩選。

        2.2 主成分分析及適用性檢驗

        2.2.1 因子分析適用性檢驗

        本研究采用SPSS Statistics 26軟件進行主成分分析,然后通過KMO檢驗法和巴特利特球形度檢驗法進行因子分析的適用性檢驗。KMO值為0.641gt;0.6,巴特利特球形度檢驗結(jié)果為265.577,Sig值為0.000lt;0.05,說明各指標間存在一定的相關(guān)性。2項結(jié)果檢驗都表明了該數(shù)據(jù)適用因子分析法。

        2.2.2 主成分分析

        主成分分析方法能將繁多復雜的多個指標轉(zhuǎn)化為簡潔的少個綜合性指標,所得的綜合性指標既保持了原有信息的特點,又彼此獨立[2,15]。通過對高粱品種13個性狀進行主成分分析,根據(jù)累計貢獻率gt;85%的原則,選取9個主成分,其主成分特征值分別為3.157、1.593、1.538、1.325、0.962、0.917、0.746、0.662、0.556;主成分貢獻率分別為24.285%、12.253%、11.829%、10.194%、7.398%、7.050%、5.739%、5.091%、4.280%。前9個主成分在13個性狀中累計貢獻率達88.119%(表4),說明這9個主成分的綜合信息量已能夠代表原13個參試性狀的大部分遺傳信息。

        主成分載荷矩陣能反映各主成分與各變量指標間的關(guān)系,絕對值越大的數(shù)值,表明該變量與某個主成分聯(lián)系越密切,反映該變量在某個主成分上的載荷程度。由表4可知,第1主成分特征值為3.157,貢獻率為24.285%,在方差占比中最大,說明它綜合原有變量的能力最強,其中,生育期對第1主成分貢獻最大,載荷值為0.834,其次是株高,載荷值為0.705,說明第1主成分主要代表了生育期和株高的相關(guān)信息,其特征向量間的關(guān)系表明,株型高度越高、生育期表現(xiàn)越長,故第1主成分可以作為生育期因子和株高因子。穗長的絕對值對第2主成分貢獻最大,載荷值為-0.658,其次是粗脂肪含量和絲黑穗病的絕對值,載荷值分別為0.541和 -0.510,說明第2主成分主要代表了穗長、粗脂肪含量和絲黑穗病相關(guān)信息,可以作為穗長因子、粗脂肪含量因子和絲黑穗病因子。穗型對第3主成分貢獻最大,載荷值為0.729,其次是總淀粉含量的絕對值,載荷值為-0.522,說明第3主成分主要代表了穗型和總淀粉含量的相關(guān)信息,可以作為穗型因子和總淀粉含量因子??偟矸酆康慕^對值對第4主成分貢獻最大,載荷值為-0.565,其次是單寧含量、粒色和穗粒質(zhì)量,載荷值分別為0.477、0.428、0.408,說明第4主成分主要代表了總淀粉含量、穗粒質(zhì)量、粒色和單寧含量的相關(guān)信息,可以作為總淀粉含量因子、穗粒質(zhì)量因子、粒色因子和單寧含量因子。支鏈淀粉含量對第5主成分貢獻最大,載荷值為0.606,其次是絲黑穗病和粒色,載荷值分別為0.493、0.432,說明第5主成分主要代表了支鏈淀粉含量、絲黑穗病和粒色相關(guān)信息,可以作為支鏈淀粉含量因子、粒色因子和絲黑穗病抗性因子。粒色對第6主成分貢獻最大,載荷值為0.486,其次是穗型的絕對值,載荷值為-0.454,說明第6主成分主要代表了粒色和穗型的相關(guān)信息,可以作為粒色因子和穗型因子。單寧含量對第7主成分貢獻最大,載荷值為0.442,說明第7主成分主要代表了單寧含量的相關(guān)信息,可以作為單寧含量因子。穗形的絕對值對第8主成分貢獻最大,載荷值為-0.507,說明第8主成分代表了穗形相關(guān)信息,可以作為穗形因子。千粒質(zhì)量對第9主成分貢獻最大,載荷值為0.422,其次是株高的絕對值,載荷值為-0.401,說明第9主成分主要代表了千粒質(zhì)量和株高的相關(guān)信息,其特征向量間的關(guān)系表明,隨著株高的增長,越不利于粒質(zhì)量的增加,可能是由于株高的生長消耗了大量的有機物質(zhì),影響了粒質(zhì)量的積累,故第9主成分可以作為千粒質(zhì)量因子和株高因子。

        2.3 基于主成分分析的隸屬函數(shù)綜合評價

        2.3.1 隸屬函數(shù)值與權(quán)重的確定

        根據(jù)SPSS 26.0所得的各主成分得分以及公式(1)求出各品種材料所有綜合指標的隸屬函數(shù)值μ(X)。根據(jù)各綜合指標貢獻率大小以及公式(2)求出其權(quán)重,通過計算,前9個獨立的綜合指標的權(quán)重分別為0.276、0.139、0.134、0.116、0.084、0.080、0.065、0.058和0.049。

        2.3.2 綜合評價

        將各隸屬函數(shù)值和權(quán)重分別代入公式(3)得出綜合評價D值,D值反映了不同高粱品種綜合性狀的優(yōu)劣,D值越大,表明其綜合性狀越好。根據(jù)D值大小可以對92個高粱品種進行排序,結(jié)果見表5。其中,九粱12的綜合評價D值最大(0.713),說明其綜合性狀表現(xiàn)最好。

        2.4 同異分析法對高粱品種的綜合評價

        2.4.1 確定理想值與權(quán)重系數(shù)

        根據(jù)內(nèi)蒙古自治區(qū)高粱品種的育種目標和育種實踐,確定各性狀的理想值X oj,由于高粱植株過高易造成倒伏且不適宜機械化作業(yè),植株過低不利于干物質(zhì)的積累,影響產(chǎn)量,故理想株高確定為150.00 cm。生育期太長會影響最佳收獲時間,有時也會出現(xiàn)冷害、凍害等現(xiàn)象,生育期太短則會造成籽粒品質(zhì)降低,故理想生育期確定為117 d。根據(jù)內(nèi)蒙古高粱植株的形態(tài)特征,理想穗長、穗型、穗形和粒色分別確定為28.00 cm、2、1、6。根據(jù)釀酒工藝對高粱籽粒的要求,理想單寧含量確定為1.30%。參試的高粱品種均來自內(nèi)蒙古高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)高粱的主產(chǎn)區(qū),故理想穗粒質(zhì)量、千粒質(zhì)量、粗脂肪含量、總淀粉含量和支鏈淀粉含量均取最大值,分別為108.00 g/穗、31.30 g、79.34%、84.10%和96.70%。良好的抗逆性是植物正常生長發(fā)育必須具備的能力,因此,理想絲黑穗病取最優(yōu)抗性,為1(表6)。

        對于同異分析法來說,權(quán)重系數(shù)的確定至關(guān)重要。確定權(quán)重系數(shù)的基本原則是:重要的性狀權(quán)重值應適當大,次要的性狀應適當?。?6]。權(quán)重系數(shù)的確定方法也有很多,過去采用專家經(jīng)驗確定法(德爾菲法)、判斷矩陣法、層次分析法(AHP)[17]、最大離差化法[18]、信息熵法[12]和灰色關(guān)聯(lián)度法[19]來確定權(quán)重系數(shù)。本研究為避免人為確定權(quán)重系數(shù)的主觀性,采用更為客觀的信息熵法確定權(quán)重,其中,株高、生育期、穗長、穗型、穗形、粒色和單寧含量為適中性狀,故選用理想值計算權(quán)重較為適宜,結(jié)果見表6。

        2.4.2 高粱品種各性狀的綜合同一度、差異度和聯(lián)系度

        利用公式(4)、(5)、(6)進行計算,可得不同高粱品種各性狀觀察值與理想值的同一度,再將所得的各同一度和各性狀的權(quán)重系數(shù)分別代入公式(7)進行計算,得出不同高粱品種的綜合同一度。將各綜合同一度代入公式(8),可求得不同高粱品種的差異度。將各綜合同一度和各差異度分別代入公式(9),即可得出不同高粱品種的聯(lián)系度 μ(W)。綜合同一度可反映綜合性狀與理想性狀之間的吻合程度。綜合差異度可表示綜合性狀與理想性狀之間的相異程度。聯(lián)系度既可代表品種的豐產(chǎn)性,也可代表其穩(wěn)產(chǎn)性。根據(jù)同異分析原則,可以用聯(lián)系度的大小來反映品種的優(yōu)劣,聯(lián)系度越大,品種越優(yōu)良。因此,利用聯(lián)系度大小對92個高粱品種進行排序,結(jié)果見表7。

        由表7可知,92個高粱品種的綜合同一度變化幅 度為 0.205~0.943,差異度變化幅度為 0.057~" 0.795,聯(lián)系度變化幅度為-0.590~0.887,其中,赤雜114的聯(lián)系度最大(0.887),表明該品種綜合性狀表現(xiàn)最好,其突出的特點是穗粒質(zhì)量較大(83.2 g/穗)、抗絲黑穗病較強,為高抗。赤雜113、內(nèi)雜129、金雜6號、赤雜16號、金雜59號、禾粱5號次之,赤雜113、內(nèi)雜129、金雜6號和金雜59號的粗脂肪含量、總淀粉含量和抗病性表現(xiàn)都較好;禾粱5號的生育期較長(122.5 d)、穗粒質(zhì)量(95.6 g/穗)和千粒質(zhì)量(29.8 g)較大;赤雜16號的抗絲黑穗病也為高抗,說明這些品種在品質(zhì)和抗病性方面都表現(xiàn)出一定優(yōu)勢。

        2.5 高粱品種的聚類分析

        為了更加明確不同品種間的共性,采用歐氏距離及類平均法對綜合評價D值進行聚類分析,結(jié)果見圖1。當歐氏距離為0.08時,可將92個高粱品種分為四大類,第Ⅰ類包含1個高粱品種,為九粱12,這一類群占品種材料的1.1%,該類群的特點是長生育期、株高較高、穗粒質(zhì)量和千粒質(zhì)量較大。第Ⅱ類包含42個高粱品種,從新雜2號到金雜6號,這一類群占品種材料的45.7%,該類群的特點是株高適中、支鏈淀粉含量適中、穗粒質(zhì)量較大。第Ⅲ類包含39個高粱品種,從敖雜319到蒙雜501,這一類群占品種材料的42.4%, 該類群的特點是生育期相對較長、總淀粉含量相對較高、粗脂肪含量較低。第Ⅳ類包含10個高粱品種,從新雜3391到億雜908,這一類群占品種材料的10.9%,該類群的特點是株高較低、生育期相對較短、穗粒質(zhì)量較小、總淀粉含量和單寧含量適中、抗病性一般。

        2.6 隸屬函數(shù)法與同異分析法的結(jié)果比較

        結(jié)合2種分析方法的原理,D值或聯(lián)系度越大,排序就越靠前,說明品種的綜合性狀越好。如表8所示,隸屬函數(shù)法排序在前20位的高粱品種分別為九粱12、新雜2號、峰雜2、敖粱10、禾粱8號、禾粱5號、禾粱3號、赤雜28、赤雜24、九粱11、新雜1號、赤雜851、富雜12、赤雜110、峰雜6、祥雜567、富雜216、富雜339、祥雜123和金雜118;同異分析法排序在前20位的高粱品種分別為赤雜114、赤雜113、內(nèi)雜129、金雜6號、赤雜16號、金雜59號、禾粱5號、敖雜308、赤雜851、峰雜6、赤雜110、禾粱3號、峰紅糧99、赤雜29、敖漢紅黏粱、九粱16、赤雜115、禾粱8號、赤雜24和敖雜307。2種排序中,禾粱8號、禾粱5號、禾粱3號、赤雜24、赤雜851、赤雜110、峰雜6均排在前面,這些品種的株高相對較高,穗粒質(zhì)量較大,粗脂肪含量、總淀粉含量和支鏈淀粉含量也都較高。

        3 討論與結(jié)論

        遺傳多樣性是生態(tài)多樣性和物種多樣性的基礎(chǔ),通過遺傳多樣性研究可掌握高粱種質(zhì)資源特性,為高粱品種改良和選育提供重要的理論支撐[20-22]。羅巍等對24份甜高粱的9個主要農(nóng)藝性狀進行綜合分析,發(fā)現(xiàn)主穗長度、穗粒數(shù)、生物產(chǎn)量的變異系數(shù)較大,而莖稈長度、榨汁率、株高、千粒質(zhì)量、莖粗、糖錘度的變異系數(shù)較?。?3]。本研究對92個高粱品種的13個性狀進行變異分析發(fā)現(xiàn),變異系數(shù)在4.01%~56.66%之間, 說明各品種性狀間存在較大差異,參數(shù)材料的遺傳變異比較豐富。其中,穗形的變異系數(shù)最大,可優(yōu)先通過育種方法進行選擇,較容易獲得優(yōu)良品種。總淀粉含量的變異系數(shù)最小,說明在品種性狀選擇中的相應潛力較小。

        主成分分析是數(shù)據(jù)降維的一種方法,既減少了變量的個數(shù),又能體現(xiàn)變量間的內(nèi)在聯(lián)系[24]。本研究主成分分析表明,高粱全生育期各性狀的綜合表現(xiàn)可綜合為9個主成分,第1主成分綜合了生育期和株高因子;第2主成分綜合了穗長、粗脂肪含量和絲黑穗病抗性因子;第3主成分綜合了穗型和總淀粉含量因子;第4主成分綜合了總淀粉含量、穗粒質(zhì)量、粒色和單寧含量因子;第5主成分綜合了支鏈淀粉含量、粒色和絲黑穗病抗性因子;第6主成分綜合了粒色和穗型因子;第7主成分綜合了單寧含量因子;第8主成分綜合了穗形因子;第9主成分綜合了千粒質(zhì)量和株高因子,這與韓永亮等提取高粱籽粒產(chǎn)量、株型、長勢、品質(zhì)、穗形5個主成分[25],喬婧等提取高粱株型、籽粒產(chǎn)量和穗形3個主成分的研究結(jié)果[26]部分一致。由于這9個主成分反映了原13個性狀指標88.119%的信息,因此,這些因子均可作為高粱優(yōu)良品種篩選與評價的重要指標。

        隸屬函數(shù)法是一種在多指標測定基礎(chǔ)上對材料進行綜合評價的方法[27-28],在不同作物多指標綜合評價上均已有廣泛應用。韓艷紅等通過隸屬函數(shù)法對13個花生品種品質(zhì)進行綜合評價,篩選出4個綜合品質(zhì)較優(yōu),適宜在北方地區(qū)種植推廣的品種[29]。鄒成林等通過隸屬函數(shù)法對12個玉米品種萌發(fā)期抗旱性進行評價,篩選出4個強抗旱品種、3個抗旱性中等品種和5個抗旱性弱的品種[30]。本研究根據(jù)9個主成分的得分值求出其相應的隸屬函數(shù)值,并依據(jù)各主成分的相對重要性(權(quán)重)進行加權(quán),得到不同品種的綜合評價D值。由于D值是一個無量綱的純數(shù),從而使各品種之間綜合性狀的差異具有可比性。根據(jù)D值大小對92個高粱品種進行排序,其中,九粱12的綜合評價D值(0.713)最大,說明其綜合性狀表現(xiàn)最好。在隸屬函數(shù)分析基礎(chǔ)上,采用歐氏距離及類平均法對綜合評價值D進行聚類分析,當歐氏距離為0.08時,可將92個高粱品種分為四大類,其中第Ⅰ類包含1個高粱品種,具有長生育期、株高較高、穗粒質(zhì)量和千粒質(zhì)量較大的特點;第Ⅱ類包含42個高粱品種,具有株高適中、支鏈淀粉含量適中、穗粒質(zhì)量較大的特點;第Ⅲ類包含39個高粱品種,具有生育期相對較長、總淀粉含量相對較高、粗脂肪含量較低的特點;第Ⅳ類包含10個高粱品種,具有株高較低、生育期相對較短、穗粒質(zhì)量較小、總淀粉含量和單寧含量適中、抗病性一般的特點。因此,在親本選配和性狀選擇工作中,可以針對各類群特點,選育出較好的雜交組配組合,提高育種效率,減少盲配性。

        為避免使用單一評價方法的片面性,同時也為得到的結(jié)果更具可靠性,本研究采用同異分析法對92個高粱品種進一步分析,結(jié)果表明,92個高粱品種的穗粒質(zhì)量、千粒質(zhì)量、穗型、穗形、粒色、粗脂肪含量、支鏈淀粉含量、單寧含量和抗病性的同一度差異很大,株高、生育期、穗長和總淀粉含量的同一度差異相對較小,這與曲祥春等對粒用高粱雜交種進行同異分析的研究結(jié)果[13]基本一致。差異度結(jié)果表明,赤雜114、赤雜113、內(nèi)雜129等這些品種都表現(xiàn)出了高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗病性良好的特點。通過對這些品種的篩選,以期促進內(nèi)蒙古地區(qū)高粱優(yōu)良品種的發(fā)展。

        基于主成分分析、同異分析、隸屬函數(shù)法及聚類分析,研究了內(nèi)蒙古地區(qū)通過品種登記的92個高粱品種的綜合性狀表現(xiàn),結(jié)果表明禾粱8號、禾粱5號、禾粱3號、赤雜24、赤雜851、赤雜110和峰雜6這7個品種在株高、穗粒質(zhì)量、粗脂肪含量、總淀粉含量和支鏈淀粉含量等方面有一定優(yōu)勢,再將這些優(yōu)勢歸納為農(nóng)藝性狀和品質(zhì)性狀表現(xiàn)較好,說明其綜合性狀相較其他品種更為優(yōu)良,更適宜作為今后內(nèi)蒙古地區(qū)良種選育的材料。但有些品種的綜合性狀表現(xiàn)不太理想,這可能是由各地方的地力、氣候差異導致的,仍需進一步進行更為深入的研究分析。

        參考文獻:

        [1] 王 瑞,王金勝,張福耀,等. 1970s—2000s中國高粱雜交種親本遺傳距離演變的SSR分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)科學,2015,48(3):415-425.

        [2]李資文,李志剛,周 偉,等. 高粱品系的主要農(nóng)藝性狀評價與綜合分析[J]. 分子植物育種,2021,19(19):6503-6511.

        [3]盧慶善,鄒劍秋,朱 凱,等. 試論我國高粱產(chǎn)業(yè)發(fā)展——一論全國高粱生產(chǎn)優(yōu)勢區(qū)[J]. 雜糧作物,2009,29(2):78-80.

        [4]梁丹妮,靳巧紅,李明雨,等. 10個高粱屬品種在寧夏引黃灌區(qū)的適應性[J]. 草業(yè)科學,2019,36(2):490-501.

        [5]李珊珊,李 飛,白彥福,等. 甜高粱的利用技術(shù)[J]. 草業(yè)科學,2017,34(4):831-845.

        [6]李春宏,狄佳春,顏 偉,等. 江蘇省高粱種質(zhì)資源的收集及多樣性分析[J]. 植物遺傳資源學報,2020,21(5):1175-1185.

        [7]何振富,賀春貴,陳 平,等. 不同甜高粱品種(系)農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量、品質(zhì)的相關(guān)性研究[J]. 中國飼料,2021(13):84-91.

        [8]梁萬鵬,崔興莉,高 鈺,等. 飼用高粱新品種主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量灰色關(guān)聯(lián)度分析[J]. 畜牧獸醫(yī)雜志,2017,36(5):39-42.

        [9]高 旭,馮 周,丁延慶,等. 257份高粱種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀的遺傳多樣性[J]. 西南農(nóng)業(yè)學報,2023,36(1):1-10.

        [10] 金星娜,王 旭,田新會,等. 8個飼用甜高粱品種的農(nóng)藝性能及營養(yǎng)品質(zhì)[J]. 草業(yè)科學,2021,38(7):1362-1372.

        [11]呂 鑫,平俊愛,李慧明,等. 不同類型飼草高粱產(chǎn)量、農(nóng)藝和品質(zhì)性狀間的相關(guān)性及聚類分析[J]. 山西農(nóng)業(yè)科學,2020,48(11):1724-1729.

        [12]郭瑞林,趙 虹,王西成,等. 信息熵綜合評價方法在小麥品種區(qū)域試驗中的應用[J]. 河南農(nóng)業(yè)大學學報,2007,41(6):614-618.

        [13]曲祥春,王 鼐,石貴山,等. 同異分析法在粒用高粱雜交種評價中的應用[J]. 作物雜志,2021(3):46-50.

        [14]鄧艷鳳,肖水平,劉新穩(wěn),等. 主成分分析和隸屬函數(shù)法對早熟棉F 1代材料的綜合評價[J]. 亞熱帶農(nóng)業(yè)研究,2022,18(1):1-6.

        [15]劉翔宇,劉祖昕,加帕爾,等. 基于主成分與灰色關(guān)聯(lián)分析的甜高粱品種綜合評價[J]. 新疆農(nóng)業(yè)科學,2016,53(1):99-107.

        [16]馬建琴,崔弼峰,劉 蕾,等. 基于改進層次分析的模糊綜合評價在灌水方案優(yōu)選中的應用[J]. 節(jié)水灌溉,2017(8):34-37,43.

        [17] Saaty T L. The analytic hierarchy process[M]. New York:McGraw- Hill Companies,1980:59-67.

        [18]Guo R L,Diao S S,Wang J S,et al. The method of grey comprehensive evaluation and its application based on the principle of maximum deviation[C]//2007 IEEE International Conference on Grey Systems and Intelligent Services. Nanjing.IEEE,2008:257-261.

        [19]郭瑞林. 作物灰色育種學[M]. 北京:中國農(nóng)業(yè)科技出版社,1995:166-169.

        [20]盧慶善,鄒劍秋,朱 凱,等. 高粱種質(zhì)資源的多樣性和利用[J]. 植物遺傳資源學報,2010,11(6):798-801.

        [21]盧慶善. 高粱種質(zhì)資源的多樣性和評價[J]. 園藝與種苗,2011,31(4):1-5.

        [22]鄭殿升,楊慶文,劉 旭. 中國作物種質(zhì)資源多樣性[J]. 植物遺傳資源學報,2011,12(4):497-500,506.

        [23]羅 巍,周 偉,王振國,等. 24份甜高粱主要農(nóng)藝性狀與生物產(chǎn)量綜合分析[J]. 中國農(nóng)學通報,2022,38(30):21-28.

        [24]王洪博,付媛媛,楊鴻基,等. 基于隸屬函數(shù)法對不同基因型棉種萌發(fā)期抗氧化能力的綜合評價[J]. 棉花學報,2021,33(5):393-403.

        [25]韓永亮,張清華,羅河月,等. 基于主成分和系統(tǒng)聚類分析法對高粱雜交組合的綜合評價[J]. 貴州農(nóng)業(yè)科學,2022,50(11):13-19.

        [26]喬 婧,高海燕,李文清,等. 粒用高粱種質(zhì)資源主要農(nóng)藝性狀的相關(guān)性及主成分分析[J]. 山西農(nóng)業(yè)科學,2019,47(11):1903-1906,1917.

        [27] 田藝心,曹鵬鵬,高鳳菊. "基于主成分、隸屬函數(shù)和聚類分析的大豆耐鹽性綜合評價[J]. 山東農(nóng)業(yè)科學,2020,52(4):16-22.

        [28]田雪珂,鐘啟文,孫雪梅,等. 葉用萵苣種質(zhì)資源表型性狀及營養(yǎng)品質(zhì)綜合評價[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)學報,2022,38(5):1330-1339.

        [29]韓艷紅,于 沐,石彥召,等. 基于隸屬函數(shù)法對13個花生品種品質(zhì)的綜合評價[J]. 中國農(nóng)學通報,2022,38(2):7-11.

        [30]鄒成林,黃開健,翟瑞寧,等. 基于隸屬函數(shù)法和主成分分析評價玉米萌發(fā)期抗旱性[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學,2022,50(13):7-13.

        收 稿日期:2023-03-28

        基金項目:內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學校青年科技英才項目(編號:NJYT22052);內(nèi)蒙古自治區(qū)科技計劃(編號:2020GG0102);國家民委高等教育教學改革研究項目(編號:21087);內(nèi)蒙古自治區(qū)教育科學規(guī)劃課題(編號:NGJGH2021123);內(nèi)蒙古民族大學博士科研啟動基金(編號:BS621);內(nèi)蒙古自治區(qū)飼用作物工程技術(shù)研究中心項目(編號:MDK2016023);2022年度內(nèi)蒙古自治區(qū)直屬高校基本科研業(yè)務費項目;科爾沁沙地生態(tài)農(nóng)業(yè)國家民委重點實驗室開放基金(編號:MDK2022023、MDK2022027、MDK2022028)。

        作者簡介:吳國江(1997—),男,內(nèi)蒙古呼和浩特人,碩士研究生,研究方向為作物遺傳改良與種質(zhì)創(chuàng)新。E-mail:2592406718@qq.com。

        通信作者:周亞星,博士,副教授,碩士生導師,研究方向為作物遺傳育種。E-mail:zhouyaxing3@163.com。

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