摘 要:隨著智能媒體在鄉(xiāng)村廣泛使用,網(wǎng)絡(luò)空間成為鄉(xiāng)村網(wǎng)民情緒表達(dá)的重要載體。本研究通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),政府回應(yīng)、意見(jiàn)領(lǐng)袖回應(yīng)、媒體回應(yīng)對(duì)表達(dá)理性產(chǎn)生了一定的影響,對(duì)此,提出了三個(gè)方面的鄉(xiāng)村網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)情緒表達(dá)理性疏導(dǎo)策略,即建立“預(yù)判———管理———評(píng)價(jià)”三位一體回應(yīng)機(jī)制,加強(qiáng)意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別及利用意見(jiàn)領(lǐng)袖框架效應(yīng),規(guī)范媒體傳播議題與發(fā)揮媒體理性引導(dǎo)作用,旨在為新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情治理提供借鑒。
關(guān)鍵詞:輿情回應(yīng);網(wǎng)民情緒表達(dá);表達(dá)理性;輿情治理
中圖分類號(hào):G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-8122(2024)04-0013-04
基金項(xiàng)目:廣東省社科規(guī)劃粵東西北專項(xiàng)項(xiàng)目:“新時(shí)代農(nóng)村網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)社會(huì)情緒表達(dá):類型、特征及疏導(dǎo)———以粵北地區(qū)為例”(GD21YDXZGL06)階段性成果;博士科研啟動(dòng)項(xiàng)目:“重大災(zāi)害事件中網(wǎng)絡(luò)社會(huì)情緒發(fā)展的影響因素及其內(nèi)在機(jī)理”階段性成果。
智能媒體時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)空間已成為鄉(xiāng)村居民表達(dá)訴求、參與公共事務(wù)的重要渠道之一。網(wǎng)絡(luò)社會(huì)情緒是公共危機(jī)、網(wǎng)絡(luò)暴力事件發(fā)生的“能量源”,而情緒又是刺激情境的產(chǎn)物,因此,在輿情回應(yīng)中存在輿情演化的“信息—情緒”邏輯。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查發(fā)現(xiàn),話語(yǔ)性回應(yīng)對(duì)公眾認(rèn)知偏差具有顯著正向影響,行動(dòng)性回應(yīng)對(duì)公眾認(rèn)知偏差有顯著負(fù)向影響[1]?!俺聊穆菪崩碚撜f(shuō)明,必須讓理性的聲音占據(jù)網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)權(quán)?;诖?,本研究探討了輿情回應(yīng)對(duì)鄉(xiāng)村網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)情緒表達(dá)理性的影響,并提出鄉(xiāng)村網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)社會(huì)情緒治理的應(yīng)對(duì)策略。
一、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)
(一)政府回應(yīng)與鄉(xiāng)村網(wǎng)民情緒表達(dá)理性
羅瑤的研究結(jié)果顯示:政府回應(yīng)行為與公眾負(fù)面情緒的緩解呈正相關(guān)關(guān)系[2]。周偉認(rèn)為,官本位文化影響下的地方政府回應(yīng)話語(yǔ)體系常常引起社會(huì)情緒的不滿[3]。文宏發(fā)現(xiàn)政府回應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)輿情存在邏輯互動(dòng)偏差。政府管控與網(wǎng)民訴求之間、政府回應(yīng)滯后與首因效應(yīng)之間、正當(dāng)履職與信任缺失之間的偏差,都會(huì)導(dǎo)致輿情向消極方向發(fā)展[4]。本文據(jù)此提出假設(shè):H1,政府回應(yīng)對(duì)網(wǎng)民情緒表達(dá)理性具有正向影響。
(二)意見(jiàn)領(lǐng)袖回應(yīng)與鄉(xiāng)村網(wǎng)民情緒表達(dá)理性
李明德等學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn):以科學(xué)家自媒體和傳統(tǒng)媒體為主體平臺(tái),發(fā)揮意見(jiàn)領(lǐng)袖作用[5]。劉開(kāi)源認(rèn)為,利用意見(jiàn)領(lǐng)袖,畫(huà)好社會(huì)同心圓,更好地將完整、理性且專業(yè)的聲音傳遞給大眾,能夠引領(lǐng)正確的輿論走向[6]。吳丹認(rèn)為,意見(jiàn)領(lǐng)袖可以從源頭上對(duì)群友的言論宣泄進(jìn)行理性引導(dǎo)和積極治理[7]。本文據(jù)此提出假設(shè):H2,意見(jiàn)領(lǐng)袖回應(yīng)對(duì)網(wǎng)民情緒表達(dá)理性具有正向影響。
(三)媒體回應(yīng)與鄉(xiāng)村網(wǎng)民情緒表達(dá)理性
解啟梅認(rèn)為,自媒體環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)輿情常常易滋生許多負(fù)面情緒和網(wǎng)絡(luò)謠言[8]。李明德等學(xué)者認(rèn)為,政府、主流媒體、大眾媒體的協(xié)調(diào)互動(dòng)與合作,是促成網(wǎng)絡(luò)輿論理性表達(dá)并形成自覺(jué)的基礎(chǔ)[9]。云薏霏等學(xué)者的研究表明:在面對(duì)危機(jī)事件時(shí),新聞框架的類型、企業(yè)對(duì)危機(jī)事件的回應(yīng)方式以及回應(yīng)中的情緒感染力結(jié)合在一起,制約公眾對(duì)危機(jī)事件的知覺(jué)以及對(duì)企業(yè)的判斷[10];通過(guò)建立良好的新媒體公共輿論秩序,可以推動(dòng)新媒體時(shí)代公共輿論中的表達(dá)理性[11]。據(jù)此提出假設(shè):H3,媒體回應(yīng)對(duì)網(wǎng)民情緒表達(dá)理性具有正向影響。
二、研究設(shè)計(jì)
(一)問(wèn)卷設(shè)計(jì)
本研究自編《鄉(xiāng)村網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)情緒表達(dá)調(diào)查問(wèn)卷》。基于前期文獻(xiàn)梳理、理論學(xué)習(xí)、指標(biāo)篩選,分析確定了網(wǎng)絡(luò)表達(dá)影響因素的16個(gè)指標(biāo),結(jié)合粵北地區(qū)鄉(xiāng)村網(wǎng)民的實(shí)際情況,對(duì)以上指標(biāo)進(jìn)行刪減和調(diào)整的基礎(chǔ)上,再經(jīng)相關(guān)研究專家和向鄉(xiāng)村網(wǎng)民訪談,進(jìn)一步豐富、完善并確定最終指標(biāo),形成了粵北地區(qū)鄉(xiāng)村網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)情緒表達(dá)的影響因素指標(biāo)體系與題項(xiàng)。
(二)數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本收集
本研究以粵北地區(qū)鄉(xiāng)村網(wǎng)民作為調(diào)查對(duì)象。問(wèn)卷發(fā)放主要通過(guò)粵北地區(qū)的同學(xué)、同事、朋友、學(xué)生輔導(dǎo)員、企業(yè)培訓(xùn)老師以及校領(lǐng)導(dǎo)等幫忙轉(zhuǎn)發(fā),采取“滾雪球”方式擴(kuò)大調(diào)研目標(biāo)人群。于2023年1月-2023年3月隨機(jī)在線發(fā)放問(wèn)卷550份,剔除無(wú)效問(wèn)卷,共獲得有效問(wèn)卷518份,有效回收率為94.18%。
(三)問(wèn)卷的信效度分析
1.問(wèn)卷的信度分析
α系數(shù)是問(wèn)卷信度分析最常用的信度系數(shù),當(dāng)α>0.8時(shí),說(shuō)明信度高;當(dāng)0.7<α<0.8時(shí),說(shuō)明信度較好;當(dāng)0.6<α<0.7時(shí),說(shuō)明信度可接受;當(dāng)α<0.6時(shí),則說(shuō)明信度不佳。
由表1可知:標(biāo)準(zhǔn)化α系數(shù)為0.819>0.8,說(shuō)明問(wèn)卷的回收數(shù)據(jù)信度高。因“項(xiàng)已刪除的α系數(shù)(即指定項(xiàng)刪除后余下各項(xiàng)之間的α系數(shù))”并無(wú)明顯上升,說(shuō)明題項(xiàng)不必作刪除處理。校正的項(xiàng)總體相關(guān)性(CITC)用于測(cè)量信度水平,通常大于0.4即說(shuō)明某題項(xiàng)與另外的題項(xiàng)間有著較高的相關(guān)性,又因此問(wèn)卷的CITC值均>0.4,說(shuō)明信度水平良好。綜上所述,該研究數(shù)據(jù)信度較高,可進(jìn)行下一步分析。
2.問(wèn)卷的效度分析
因子分析法可用于衡量問(wèn)卷的效度,主要通過(guò)KMO值、共同度、方差解釋率值以及因子載荷系數(shù)值等指標(biāo)來(lái)驗(yàn)證收集數(shù)據(jù)的效度水平。一般KMO值0.7-0.8就比較合適,共同度大于0.7說(shuō)明問(wèn)卷調(diào)查質(zhì)量比較好,方差解釋率值大于50%就可以,因子載荷系數(shù)值大于0.4說(shuō)明效度較好。
由表2可知:政府回應(yīng)、意見(jiàn)領(lǐng)袖回應(yīng)、媒體回應(yīng)對(duì)應(yīng)的共同度(公因子方差)值均>0.4,說(shuō)明三個(gè)研究子變量可以被有效地提取。KMO=0.716>0.6,說(shuō)明三個(gè)研究子變量收集的數(shù)據(jù)適合提取信息,即問(wèn)卷的效度較好。變量的方差解釋率及旋轉(zhuǎn)后累積方差解釋率均為73.442%,>50%,說(shuō)明變量的信息量可以有效的提取出來(lái)。因子載荷系數(shù)絕對(duì)值>0.4,說(shuō)明選項(xiàng)和因子有對(duì)應(yīng)關(guān)系,符合預(yù)期,具有效度。
三、數(shù)據(jù)分析:描述統(tǒng)計(jì)與相關(guān)分析
本研究中各主要變量的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)如表3所示。表達(dá)理性的分值為3.183±0.909,政府回應(yīng)的分值為3.033±0.723,意見(jiàn)領(lǐng)袖回應(yīng)的分值為2.875±0.726,媒體回應(yīng)的分值為3.004±0.693。
在相關(guān)分析方面,表達(dá)理性與政府回應(yīng)(r=0.114,p<0.01)、意見(jiàn)領(lǐng)袖回應(yīng)(r=0.114,p<0.01)、媒體回應(yīng)(r=0.088,p<0.05)3項(xiàng)之間全部呈現(xiàn)出顯著性,相關(guān)系數(shù)值分別是0.114、0.114、0.088,并且相關(guān)系數(shù)值均大于0,意味著表達(dá)理性與政府回應(yīng)、意見(jiàn)領(lǐng)袖回應(yīng)、媒體回應(yīng)3項(xiàng)之間具有正相關(guān)關(guān)系。由此判斷,假設(shè)H1-H3成立,這在一定程度上表明,政府回應(yīng)、意見(jiàn)領(lǐng)袖回應(yīng)、媒體回應(yīng)等可能對(duì)表達(dá)理性產(chǎn)生了一定的影響。
四、結(jié)論與建議
(一)結(jié)論
伴隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)空間已成為政府傾聽(tīng)和回應(yīng)公眾訴求的前沿陣地[12]。
本研究通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查,以粵北鄉(xiāng)村網(wǎng)民為調(diào)查對(duì)象,檢驗(yàn)了政府回應(yīng)、意見(jiàn)領(lǐng)袖回應(yīng)、媒體回應(yīng)三種不同回應(yīng)方式對(duì)情緒表達(dá)理性的影響。研究發(fā)現(xiàn),政府回應(yīng)增加了鄉(xiāng)村網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)社會(huì)情緒的表達(dá)理性;意見(jiàn)領(lǐng)袖回應(yīng)也對(duì)鄉(xiāng)村網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)社會(huì)情緒的表達(dá)理性產(chǎn)生正向影響;而媒體回應(yīng)則對(duì)鄉(xiāng)村網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)社會(huì)情緒的表達(dá)理性具有正向影響。
然而,媒體環(huán)境的開(kāi)放化、網(wǎng)民參與的主動(dòng)性、網(wǎng)民表達(dá)的相對(duì)自由化使互聯(lián)網(wǎng)空間成為了一個(gè)人人皆可言論的虛擬社區(qū)。信息傳遞的快速和海量,使得信息的真假難判。新聞客觀表達(dá)的尺度、媒體為了博得眼球與平臺(tái)流量而作出的主觀回應(yīng)、自媒體網(wǎng)民的表達(dá)都可能導(dǎo)致信息失真。信息不對(duì)稱語(yǔ)境下,掌握話語(yǔ)權(quán)的網(wǎng)絡(luò)媒體更可能引導(dǎo)網(wǎng)民對(duì)事件的認(rèn)知,進(jìn)而影響其情緒化表達(dá)傾向。
(二)建議
基于上述研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)社會(huì)情緒疏導(dǎo)可以從以下方面著手:
第一,建立“預(yù)判———管理———評(píng)價(jià)”三位一體回應(yīng)機(jī)制。面對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間中的非理性情緒,政府首先要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情事件的監(jiān)測(cè)和研判結(jié)果,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情事件的全面認(rèn)知,及時(shí)發(fā)布權(quán)威信息進(jìn)行回應(yīng)。其次,要借鑒以往成功案例的經(jīng)驗(yàn),在輿論傾向形成之前,增強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)的管理和治理,并合理引導(dǎo)。最后,要建構(gòu)回應(yīng)效能評(píng)估系統(tǒng)??蓮恼幕貞?yīng)時(shí)長(zhǎng)、回應(yīng)方式、輿情發(fā)展周期、公眾滿意度等角度評(píng)估網(wǎng)絡(luò)輿情事件的回應(yīng)績(jī)效,明確責(zé)任主體、明晰責(zé)任歸屬,高效解決所出現(xiàn)的問(wèn)題。
第二,加強(qiáng)意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別,構(gòu)建意見(jiàn)領(lǐng)袖框架。意見(jiàn)領(lǐng)袖可以引發(fā)社交網(wǎng)絡(luò)較大的用戶情感波動(dòng),意見(jiàn)領(lǐng)袖的網(wǎng)絡(luò)傳播度非常大,在社交媒體平臺(tái)中的地位也很關(guān)鍵[13]。面對(duì)網(wǎng)民情緒、觀念、立場(chǎng)的沖突,一方面要加強(qiáng)意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別技術(shù)建設(shè),及時(shí)識(shí)別負(fù)面情緒主要散播主體,進(jìn)行有效管控;另一方面,要加強(qiáng)意見(jiàn)領(lǐng)袖的輿論導(dǎo)向責(zé)任、文化導(dǎo)向責(zé)任、網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全責(zé)任引導(dǎo)與教育,培育和利用意見(jiàn)領(lǐng)袖,穩(wěn)固對(duì)話秩序、涵化交往理性、規(guī)避話語(yǔ)沖突,積極傳播正能量。
第三,規(guī)范媒體傳播議題,發(fā)揮媒體理性引導(dǎo)作用。首先,媒體應(yīng)規(guī)范自身議題設(shè)置,在報(bào)道事件的過(guò)程中借助話語(yǔ)修辭來(lái)塑造網(wǎng)民對(duì)事件的理性認(rèn)知,達(dá)成公眾理性共識(shí),并在引導(dǎo)中實(shí)現(xiàn)與鄉(xiāng)村網(wǎng)民理性對(duì)話。其次,媒體應(yīng)充當(dāng)好“把關(guān)人”角色,為網(wǎng)民提供權(quán)威的信源,基于事實(shí)進(jìn)行報(bào)道,并及時(shí)準(zhǔn)確引導(dǎo)網(wǎng)民情緒。最后,媒體工作人員應(yīng)提升自身媒介素養(yǎng),發(fā)揮政府與網(wǎng)民之間的溝通橋梁作用,并通過(guò)專業(yè)化報(bào)道引導(dǎo)網(wǎng)民理性參與網(wǎng)絡(luò)對(duì)話。
參考文獻(xiàn):
[1] 劉煥.公共事件中政府回應(yīng)對(duì)公眾認(rèn)知偏差的影響[J].情報(bào)雜志,2020,39(1):107-114.
[2] 羅瑤.網(wǎng)絡(luò)輿情事件中政府回應(yīng)話語(yǔ)框架及其對(duì)公眾滿意度的影響研究———框架理論的視角[D].武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2021.
[3] 周偉.自媒體時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情政府回應(yīng)困境與消解路徑[J].情報(bào)雜志,2018,37(4):100-105+99.
[4] 文宏.網(wǎng)絡(luò)群體性事件中輿情導(dǎo)向與政府回應(yīng)的邏輯互動(dòng)———基于“雪鄉(xiāng)”事件大數(shù)據(jù)的情感分析[J].政治學(xué)研究,2019(1):77-90+127-128.
[5] 李明德,張癑,張帆,等.疫情科學(xué)信息傳播內(nèi)容特征、模式、回應(yīng)策略及優(yōu)化路徑———基于10名科學(xué)家相關(guān)熱門微博的內(nèi)容分析[J].情報(bào)雜志,2022,41(3):133-142+190.
[6] 劉開(kāi)源.基于價(jià)值理性差異的輿論表達(dá)引導(dǎo)機(jī)制研究[J].江西社會(huì)科學(xué),2021,41(11):231-237.
[7] 吳丹.智能手機(jī)傳播中的理性表達(dá)和情感自控———基于城市社區(qū)治理視角[J].新聞與寫(xiě)作,2019(9):97-100.
[8] 解啟梅.網(wǎng)絡(luò)輿情中政府有效回應(yīng)研究[D].武漢:武漢理工大學(xué),2019.
[9] 李明德,楊琳,劉嬋君.網(wǎng)絡(luò)輿論理性表達(dá)及其養(yǎng)成———社會(huì)學(xué)習(xí)理論視角的分析[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018,38(5):129-135.
[10] 云薏霏,劉希平,陳世平.情緒在危機(jī)新聞框架和團(tuán)體危機(jī)回應(yīng)中的作用[J].心理學(xué)報(bào),2017,49(6):814-828.
[11] 張黎明.新媒體時(shí)代公共輿論中的表達(dá)理性[J].新聞戰(zhàn)線,2018(18):139-140.
[12] 羅中樞,何蓉蓉.網(wǎng)絡(luò)空間中政府回應(yīng)的多重邏輯探索———基于我國(guó)278個(gè)地級(jí)市政府門戶網(wǎng)站的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)[J].學(xué)術(shù)研究,2020(9):15-21.
[13] 王晰巍,畢櫻瑛,李癑琪.社交網(wǎng)絡(luò)中意見(jiàn)領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)影響力指數(shù)模型及實(shí)證研究———以自然災(zāi)害“7·20”河南暴雨為例[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2022,66(16):24-35.
[責(zé)任編輯:李慕荷]