摘要：基于大型語言模型的生成式人工智能實(shí)現(xiàn)了自然語言處理技術(shù)基礎(chǔ)上的人機(jī)交互，在文化內(nèi)容生產(chǎn)力、文化傳播影響力和文化傳播驅(qū)動力上展現(xiàn)出巨大優(yōu)勢，同時也帶來了構(gòu)造技術(shù)陷阱、誘發(fā)思維惰性、固化信息壁壘等問題。在文化傳播領(lǐng)域如何利用技術(shù)賦能的同時規(guī)避技術(shù)操縱和剝削成為一個重大的現(xiàn)實(shí)命題。因此，需在厘清生成式人工智能為文化傳播帶來的變革與風(fēng)險雙重考驗(yàn)的基礎(chǔ)上，以主流價值為導(dǎo)向充分利用智能優(yōu)勢、促進(jìn)文化生產(chǎn)端和用戶接收端共同發(fā)力、完善倫理責(zé)任監(jiān)管及法律法規(guī)制度建設(shè)進(jìn)行治理，更好推進(jìn)生成式人工智能模式下的文化傳播。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；文化傳播；中華文化

中圖分類號：G12

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1002-7408（2024）03-0118-07

2022年11月，美國人工智能公司OpenAI發(fā)布了一款人工智能驅(qū)動的自然語言處理工具——ChatGPT（ChatGenerativePre-trainedTransformer），ChatGPT的問世引發(fā)全球范圍內(nèi)的追捧熱潮。僅一周時間，ChatGPT的用戶已突破百萬，在發(fā)布兩個月之后其月活用戶突破一個億，成為史上用戶增長最快的應(yīng)用。它的爆火促使其他科技公司推出類似的產(chǎn)品，如文心一言、GoogleBard、ChatSpot.AI、YouChat等，在極短時間內(nèi)，類似于ChatGPT模式的生成式人工智能產(chǎn)品紛紛進(jìn)入公眾視野。生成式人工智能的發(fā)展不僅影響了人類的生活方式和思維習(xí)慣，也極大改變了文化傳播的范式，為人類與科技多維交互勾勒了一幅美好的藍(lán)圖。作為引發(fā)文化傳播變革的重要驅(qū)動力量，基于大型語言模型的生成式人工智能（generativeartificialintelligence，以下簡稱GAI）在文本創(chuàng)作、圖片合成、視頻生成等方面展現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展?jié)摿?，推動了文化傳播領(lǐng)域的變革。黨的二十大報告指出，我們要“主動識變應(yīng)變求變，主動防范化解風(fēng)險”［1］。因此，面對GAI的快速迭代和在文化傳播領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，既要吸納技術(shù)優(yōu)勢為文化傳播充分賦能，又要避免因其技術(shù)劣勢導(dǎo)致文化稀釋的風(fēng)險，實(shí)現(xiàn)GAI與文化傳播的互嵌共融。

一、生成式人工智能模式下文化傳播的機(jī)遇與變革

隨著智能技術(shù)的革新和變遷，GAI的應(yīng)用范圍逐步擴(kuò)大，并通過賦權(quán)降本、人機(jī)交互和探索文化新樣態(tài)為文化傳播全過程注入新活力，給文化傳播領(lǐng)域帶來全方位、多層面的改變。

（一）賦權(quán)降本，釋放文化內(nèi)容生產(chǎn)力

習(xí)近平總書記指出：“講事實(shí)才能說服人，講形象才能打動人，講情感才能感染人，講道理才能影響人?！保?］在文化傳播中，價值觀等文化多是通過講故事的形式體現(xiàn)［3］?？萍及l(fā)展在文化傳播領(lǐng)域始終發(fā)揮著重要作用，與其他傳播技術(shù)相比，GAI憑借其技術(shù)賦權(quán)與降低成本的優(yōu)勢，進(jìn)一步推動了文化生產(chǎn)力及文化傳播內(nèi)容的發(fā)展。

其一，GAI憑借良好的自然語言處理能力極大降低了技術(shù)的使用門檻和操作門檻，實(shí)現(xiàn)對公眾的充分賦權(quán)增能。文化生產(chǎn)權(quán)力的下沉使傳播態(tài)勢呈現(xiàn)“去中心化”的特點(diǎn)，進(jìn)一步打破文化生產(chǎn)中的專權(quán)。人們不再囿于繪畫、寫作等文化表現(xiàn)形式背后專業(yè)技能水平的限制，在GAI多模態(tài)和跨模態(tài)內(nèi)容生成能力的輔助下，每個有文化創(chuàng)意的個體都可以成為文化的生產(chǎn)者，個人用戶在文化內(nèi)容生產(chǎn)中的力量愈發(fā)強(qiáng)勁。與專業(yè)的文化生產(chǎn)者相比，普通人最了解本地文化、最會講本土故事，更能夠準(zhǔn)確觸發(fā)大眾的興趣點(diǎn)，其背后所隱含的民族性格、倫理道德往往最易激起人們的情感共鳴。GAI的賦權(quán)增能進(jìn)一步降低了文化內(nèi)容的呈現(xiàn)難度，豐富了文化生產(chǎn)者和文化內(nèi)容的數(shù)量，為優(yōu)秀文化的發(fā)展與再創(chuàng)造提供堅實(shí)的技術(shù)支持和主體保障，有利于落實(shí)文化建設(shè)的人民性。

其二，GAI強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力使其能以輔助式的方式參與文化內(nèi)容創(chuàng)作，通過自主生成文本、圖片、聲音、視頻等多模態(tài)的文化內(nèi)容而壓縮文化生產(chǎn)成本。威廉·鮑莫爾與威廉·鮑恩指出，不同于制造行業(yè)，“表演作品的生產(chǎn)效率很難得到有效提升，隨著勞動力成本的提升，其成本呈上升趨勢”［4］。從詩集《陽光失了玻璃窗》到油畫《埃德蒙·貝拉米畫像》再到“每經(jīng)AI電視”，GAI充分發(fā)揮其語義相關(guān)關(guān)系分析的技術(shù)優(yōu)勢不斷提升其擬人程度。在文化生產(chǎn)過程中，GAI與創(chuàng)作者和生產(chǎn)者的實(shí)時溝通，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對人類思維的拓展，而且在很大程度上實(shí)現(xiàn)了以數(shù)據(jù)訓(xùn)練對人力的代替，逐步搭建起文化與數(shù)字技術(shù)之間更為適配的發(fā)展空間。在跨領(lǐng)域、多種類的文化創(chuàng)作與生產(chǎn)環(huán)節(jié)中GAI通過非人類要素的參與，直接降低文化內(nèi)容生產(chǎn)、加工過程中的創(chuàng)意成本、人工成本和邊際成本，從根源上破解了文化內(nèi)容生產(chǎn)的“成本病”，從而提升文化產(chǎn)品投入產(chǎn)出比和競爭力，帶來效率和規(guī)模的提升。

（二）人機(jī)交互，提升文化傳播影響力

在強(qiáng)大的數(shù)據(jù)訓(xùn)練、自然語言處理及生成能力的加持下，GAI表現(xiàn)出明顯的溝通交流、推理分析等類人特點(diǎn)。由于生成式人工智能具備高度擬人化風(fēng)格，在與人溝通過程中可以最大限度減少“數(shù)字排斥”，提高勾勒用戶精準(zhǔn)畫像的效率和準(zhǔn)度，最終實(shí)現(xiàn)文化數(shù)字資源的精準(zhǔn)投放。

習(xí)近平指出：“要促進(jìn)人民精神生活共同富裕，強(qiáng)化社會主義核心價值觀引領(lǐng)，不斷滿足人民群眾多樣化、多層次、多方面的精神文化需求?！保?］在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，生成式人工智能根據(jù)用戶的不同性格特點(diǎn)和個性化需求，為其適配精準(zhǔn)化、人性化的內(nèi)容。從文化傳播發(fā)展的大體進(jìn)程來看，首先，傳統(tǒng)的專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）提供的是“千人一面”的高質(zhì)量文化內(nèi)容，難以滿足受眾的多樣化需求，與用戶之間所建立的連接呈現(xiàn)出淺表化、薄弱化的特點(diǎn)，文化內(nèi)容傳播也局限于自上而下的單向度傳播。其次，隨著數(shù)字技術(shù)及平臺的發(fā)展，用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）數(shù)量逐漸增加，文化內(nèi)容傳播方式逐漸轉(zhuǎn)向去中心化、扁平化。大眾所接收到的文化內(nèi)容變成與用戶興趣偏好、搜索行為、個人需求相關(guān)的個性化文化內(nèi)容，聚類算法在提高用戶體驗(yàn)感以深度維持用戶的同時形成“圈層化”效應(yīng)，增強(qiáng)了相同旨趣的用戶粘性，鞏固了“圈內(nèi)”用戶連結(jié)，有利于文化內(nèi)容在“圈內(nèi)”傳播。最后，在算法、算力、數(shù)據(jù)共同推動下，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）再一次引發(fā)了文化傳播領(lǐng)域的變革，通過人機(jī)交互過程中用戶追問式的“精準(zhǔn)投喂”，GAI根據(jù)所描繪的用戶“個性畫像”生產(chǎn)出與其個性特征高度匹配的文化內(nèi)容。在AIGC高度個性化文化內(nèi)容投放中，一方面，實(shí)時反饋和類人的情感表達(dá)拉近了人機(jī)之間的距離，在一定程度上呈現(xiàn)出“共情”與“感通”的關(guān)系；另一方面，用戶所接收的都是其認(rèn)可的、感興趣的、信任的，而不是其反對的、反感的、質(zhì)疑的文化內(nèi)容。相比于PGC模式與UGC模式，AIGC模式下的文化傳播無論從情感還是內(nèi)容上都更有助于提升文化傳播的接受效果，引導(dǎo)用戶更為主動地從中華優(yōu)秀文化中汲取精神養(yǎng)分，真正讓中華優(yōu)秀文化傳播能夠入腦入心，并進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為影響個人發(fā)展的內(nèi)生力量?？梢钥闯?，隨著數(shù)字技術(shù)的迭代發(fā)展，GAI進(jìn)一步增強(qiáng)用戶粘性、提升用戶互動積極性、優(yōu)化用戶體驗(yàn)，為深化文化內(nèi)容傳播影響力提供了更多可能。

（三）多元樣態(tài)，擴(kuò)大文化傳播驅(qū)動力

習(xí)近平指出：“中華民族創(chuàng)造了博大精深的燦爛文化，要使中華民族最基本的文化基因與當(dāng)代文化相適應(yīng)、與現(xiàn)代社會相協(xié)調(diào)，以人們喜聞樂見、具有廣泛參與性的方式推廣開來?！保?］在文化內(nèi)容的輸出方式上，GAI可以通過文字、圖像、聲音、影像等多元形態(tài)的傳播形式打破時間和空間限制，為大眾提供豐富的體驗(yàn)過程。

其一，進(jìn)一步提升文化內(nèi)容聽覺傳播的活力。面對聽覺傳播中存在的單調(diào)、乏味、注意力聚焦困難的現(xiàn)象，GAI通過對語音中基頻曲線、共振峰結(jié)構(gòu)、諧波差異等參數(shù)的提取、分析及復(fù)刻，實(shí)現(xiàn)音色模仿、情感內(nèi)嵌、方言轉(zhuǎn)換并合成個性化語音，強(qiáng)化聽覺上的感官體驗(yàn)以提升文化傳播感染力。例如，喜馬拉雅通過文語轉(zhuǎn)化技術(shù)（Text-to-speech）將單田芳的聲音和韻律植入文學(xué)作品中，不僅促進(jìn)了評書這一傳統(tǒng)文化形式的傳習(xí)和展演，更實(shí)現(xiàn)了文化內(nèi)容傳播載體的創(chuàng)新，為數(shù)字時代非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的傳承和發(fā)展提供底層技術(shù)支持和保障。

其二，進(jìn)一步增強(qiáng)文化內(nèi)容視覺傳播的效能。GAI賦能下的視覺表達(dá)在承載創(chuàng)意理念、創(chuàng)設(shè)多維情境，構(gòu)建擬真形象等方面發(fā)揮更大正向作用，為文化內(nèi)容的視覺傳播提供了更多可能。在文字領(lǐng)域，生成式人工智能不僅能夠輔助個體寫作，而且已能獨(dú)立、快捷、精準(zhǔn)地完成職業(yè)寫作。在高度規(guī)范性的體育、財經(jīng)類新聞寫作中，GAI以算法邏輯為基礎(chǔ)，以內(nèi)置的寫作模板為范本進(jìn)行寫作，在數(shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實(shí)的前提下，GAI寫作能夠獨(dú)立且高效地完成新聞寫作并最大程度減少寫作過程中數(shù)據(jù)錯誤的問題。例如，新華智云的“妙筆”模型以及騰訊的Dreamwriter作為現(xiàn)階段國內(nèi)較為先進(jìn)的新聞采寫智能系統(tǒng)，正在新聞業(yè)的革新中不斷發(fā)揮積極作用，助力文化傳播新生態(tài)的開發(fā)和躍遷。在圖像、視頻領(lǐng)域，GAI通過圖像識別與轉(zhuǎn)化、風(fēng)格遷移等手段在文字指令下可以高度擬真地生成現(xiàn)實(shí)世界不存在的物象，幫助大眾把一些抽象的理念、想象更好地以直觀、立體的視覺方式呈現(xiàn)出來。與以往人工模式相比，GAI模式具有高效、風(fēng)格多樣的特點(diǎn)，在影視編輯、文物修復(fù)、文化產(chǎn)品研發(fā)等方面表現(xiàn)出巨大優(yōu)勢。

二、生成式人工智能模式下文化傳播的風(fēng)險與挑戰(zhàn)

作為文化傳播領(lǐng)域的新變量，GAI憑借深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)給文化傳播帶來利好的同時，也產(chǎn)生了構(gòu)造技術(shù)陷阱、誘發(fā)思維惰性、固化信息壁壘等諸多負(fù)面影響，給文化傳播帶來阻力。

（一）構(gòu)造技術(shù)陷阱，助長文化傳播中的思想滲透

在數(shù)字技術(shù)浪潮下，GAI在文化傳播中所占比重持續(xù)增加，改變了傳統(tǒng)文化傳播范式，正在逐步成為支撐文化傳播發(fā)展的底層技術(shù)之一。不可否認(rèn)，生成式人工智能豐富的“情感能力”和“思維能力”為文化傳播帶來了強(qiáng)大驅(qū)動力，但仍需警惕其背后結(jié)構(gòu)主義和程序化的算法模型所帶來的思想滲透的風(fēng)險。

馬爾庫塞認(rèn)為“技術(shù)的邏各斯被轉(zhuǎn)變成依然存在的奴役狀態(tài)的邏各斯”［7］。在生成式人工智能看似中立、客觀的自然語言處理背后是由算法工程師設(shè)計搭建起來并在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上經(jīng)過反復(fù)訓(xùn)練、調(diào)試和改進(jìn)后逐步形成的算法模型，其每一個步驟都避免不了人類的選擇與參與。在GAI開發(fā)及使用的各個階段都面臨著西方不良文化思潮趁虛而入的風(fēng)險。首先，在算法模型方面，我國仍處于起步階段，GAI產(chǎn)品的開發(fā)在很大程度上還依賴于西方國家的技術(shù)架構(gòu)。部分西方霸權(quán)主義國家憑借自身技術(shù)上的核心優(yōu)勢，利用算法通過“解碼”和“編碼”的方式將西方價值觀念隱匿于底層算法之中，企圖利用所謂“技術(shù)中立”的名義掩蓋其進(jìn)行無意識文化滲透的行為。其次，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面，我國高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的構(gòu)建尚顯單薄。多數(shù)人工智能企業(yè)仍然依賴于通過獲取授權(quán)或者購買西方公司整理的大型數(shù)據(jù)集作為GAI產(chǎn)品的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對算法模型進(jìn)行“喂養(yǎng)”，而西方公司整理的大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)篩選與整合過程自然具有深刻的西方文化思想烙印，那么即使底層算法技術(shù)是完全中立的，由于數(shù)據(jù)集的非中立性，GAI產(chǎn)品在使用過程中就難以避免成為西方文化主張和價值觀念的兜售器。最后，在人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面，生成式人工智能在與人類不斷的互動中根據(jù)人工打分的反饋不斷調(diào)整參數(shù)、優(yōu)化自身生成內(nèi)容，最終得出符合人類偏好和思維習(xí)慣的算法模型。在與人類進(jìn)行大量交互強(qiáng)化學(xué)習(xí)的過程中，人類訓(xùn)練者自身的文化觀念和價值偏好會直接影響到標(biāo)注和排序工作，調(diào)整后的算法模型必然帶有人類訓(xùn)練者的文化和思想痕跡。那么，在政治、經(jīng)濟(jì)等因素的影響下，西方敵對勢力通過生成式人工智能反復(fù)“輸入—輸出”的過程就可以實(shí)現(xiàn)并不斷擴(kuò)大異質(zhì)文化傳播，加劇異質(zhì)文化的無聲滲透。

（二）誘發(fā)思維惰性，削弱文化傳播主體智能素養(yǎng)

在傳統(tǒng)傳播時代，文化產(chǎn)品的制作和傳播往往由專業(yè)媒體負(fù)責(zé)，文化傳播模式呈現(xiàn)出高質(zhì)量、垂直化、單向度的特點(diǎn)。隨著GAI的迭代與普及，文化傳播從數(shù)字化向數(shù)智化方向轉(zhuǎn)型，傳播模式也走向大眾化、平面化、多級化。在這種轉(zhuǎn)型過程中，GAI已經(jīng)超越純粹技術(shù)工具的存在方式，以隱性技術(shù)權(quán)力的形式滲透、規(guī)訓(xùn)著傳播主體的思維，削弱了文化傳播中主流價值的引領(lǐng)力和感召力。

“我們的一切發(fā)現(xiàn)和進(jìn)步，似乎結(jié)果是使物質(zhì)力量具有理智生命，而人的生命則化為愚鈍的物質(zhì)力量?！保?］不同于以往數(shù)字技術(shù)，生成式人工智能在持續(xù)的創(chuàng)新與迭代中，在文學(xué)藝術(shù)、新聞傳播等領(lǐng)域中呈現(xiàn)出無可比擬的強(qiáng)大的內(nèi)容生產(chǎn)能力，其工作范圍逐漸從復(fù)雜繁瑣的簡單工作拓展到創(chuàng)造性、探索性的工作，學(xué)習(xí)能力和內(nèi)容生產(chǎn)能力甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于普通的工作人員。在這種趨勢下，GAI逐漸演變成為一種獨(dú)立的、“異己的力量”，不斷影響人的價值判斷、弱化人的創(chuàng)新能力，給人的主體性地位帶來極大沖擊，最終導(dǎo)致人類愈發(fā)依賴于GAI甚至部分工作逐步被其所替代，直至淪為智能技術(shù)的附庸。在文化傳播領(lǐng)域，無論是社會媒體還是個人化媒體，其文化傳播運(yùn)行優(yōu)劣的根本主要在于文化生產(chǎn)傳播工作者思維判斷和創(chuàng)新思考能力水平的高低，關(guān)系著優(yōu)秀文化的繼承發(fā)展和中華文化國際影響力的打造。GAI應(yīng)用于文化傳播，我們所設(shè)想的情況是讓其在人機(jī)虛擬交互過程中基于人類反饋的循環(huán)訓(xùn)練不斷提升其認(rèn)知能力和交流能力，在為工作人員提供多樣化選擇和推薦的同時，拓展人的思維邊界，充分發(fā)揮人的主觀能動性完成高質(zhì)量的文化生產(chǎn)及傳播工作。但事實(shí)上，我們卻深刻地意識到，在看似智能化推薦和精準(zhǔn)化建議的背后是遵從于底層算法規(guī)則的程序化決策，潛藏在數(shù)據(jù)處理和決策之中的是對文化生產(chǎn)傳播工作者主觀能動性和內(nèi)在潛力的削弱。GAI通過隱秘的規(guī)訓(xùn)和操控正在逐步消解文化生產(chǎn)傳播工作者的內(nèi)在主體性。由此我們可以預(yù)見，在不久的將來，隨著技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和技術(shù)權(quán)力與資本權(quán)力的不斷融合，GAI在從輔助者到替代者的角色轉(zhuǎn)變中將逐步實(shí)現(xiàn)對文化生產(chǎn)傳播者能力和心理上全方位的馴化，生產(chǎn)出的內(nèi)容也隨之成為外在看似繁榮卻沒有任何文化內(nèi)涵的空殼，甚至成為西方“文化殖民”的容器。

（三）固化信息壁壘，限制文化內(nèi)容的有效性傳播

文化傳播效果的好壞，不僅取決于生產(chǎn)及傳輸端的質(zhì)量，更依賴于接收端的接收水平。生成式人工智能在文化傳播過程中以其強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)和自然語言處理能力實(shí)現(xiàn)高效的互動溝通、個性化的內(nèi)容生產(chǎn)和精準(zhǔn)化的內(nèi)容推送，為用戶帶來豐富感官體驗(yàn)和舒適使用體驗(yàn)，一定程度上促進(jìn)了用戶的黏性和忠誠度的提升，在理想的情況下能夠?qū)ξ幕瘋鞑テ鸬矫黠@助益作用。但由于現(xiàn)階段大多數(shù)用戶尚未能實(shí)現(xiàn)“對那些異己力量的控制和自覺的駕馭”［9］，高度的用戶黏性和忠誠度則成為生成式人工智能分析用戶偏好、引導(dǎo)用戶思想及誘導(dǎo)用戶沉迷的“溫床”。

基于推薦算法的信息分發(fā)機(jī)制使用戶長期浸染在高度同質(zhì)化的“個人日報”［10］之中，極大地減少了用戶接觸多元文化的機(jī)會，使用戶在符合自身特點(diǎn)的文化慣習(xí)舒適區(qū)內(nèi)逐漸被大量同質(zhì)信息所俘獲，形成“信息繭房”效應(yīng)?！袄O房”內(nèi)部強(qiáng)大的認(rèn)同感和歸屬感會進(jìn)一步強(qiáng)化用戶對固有文化經(jīng)驗(yàn)的認(rèn)知和認(rèn)同，致使其難以躍出“信息繭房”的壁壘，被資本邏輯與技術(shù)邏輯共同統(tǒng)攝下的GAI所控制。由此，GAI的發(fā)展越完善，所帶來的“慣性力”就越明顯。在“慣性力”的作用下，首先，信息貧乏者與信息富有者之間在數(shù)字權(quán)利、文化資源、經(jīng)濟(jì)利益等方面的差異越來越大。信息貧乏者更加難以跳出“信息窮人”的圈層、追趕上信息富有者的步伐。由此，進(jìn)一步導(dǎo)致城鄉(xiāng)之間、東西部地區(qū)之間以及欠發(fā)達(dá)與發(fā)達(dá)國家之間的數(shù)字差距持續(xù)拉大，深化了本就難以愈合的數(shù)字鴻溝。其次，會進(jìn)一步誘發(fā)群體極化亂象。用戶長期置身于“信息繭房”中，其思想認(rèn)知、價值判斷會在群體內(nèi)部的交流中不斷得到認(rèn)同和強(qiáng)化，最終形成對“繭房”內(nèi)部文化的偏信和盲從。這些用戶會主動排斥異質(zhì)文化，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)相應(yīng)議題刺激時，在認(rèn)同對抗和群體行動的推動下，“繭房”內(nèi)的群體極易被非理性的情緒所裹挾，引發(fā)群體極化的亂象。最后，會使“信息繭房”之間的屏障構(gòu)筑更加牢固，致使文化傳播乏力，在算法對普羅大眾網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的收集、分析和推薦下加速網(wǎng)絡(luò)圈群的形成和塑型。例如，基于影視明星形成的“愛豆圈群”，基于社交愛好形成的“社交圈群”，基于動漫愛好形成的“Cos圈群”等。由于圈群內(nèi)的用戶往往有其特有的固定的溝通方式和特點(diǎn)，再加上他們對外界信息的排斥甚至是抵制，優(yōu)秀文化、主流文化難以打破“信息孤島”觸達(dá)圈群內(nèi)部的群體，只能游走在壁壘之間“自說自話”，導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)文化“進(jìn)不去”，文化傳播空間、傳播效果在資本邏輯的統(tǒng)攝下面臨被蠶食和沖擊的風(fēng)險。

三、生成式人工智能模式下文化傳播的治理之策

面對GAI在文化傳播領(lǐng)域中所展現(xiàn)出來的趨勢及前景，既不能認(rèn)為其永遠(yuǎn)無法超越人類智能而無所作為，也不能因擔(dān)憂其對人類社會的威脅而矯枉過正。當(dāng)前，根據(jù)GAI所呈現(xiàn)出的雙重面向，需要做到在充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢的同時防范和化解技術(shù)風(fēng)險，探索形成人機(jī)和諧、共生互惠的新局面，這是文化傳播順應(yīng)時代發(fā)展的應(yīng)然之路。

（一）價值維度：以主流價值為導(dǎo)向充分利用智能優(yōu)勢

“在堅持馬克思主義指導(dǎo)地位這一根本問題上，我們必須堅定不移，任何時候任何情況下都不能有絲毫動搖。”［11］33資本權(quán)力操控下的GAI以“技術(shù)中立”外衣為掩蓋，通過愈加隱蔽、智能的方式構(gòu)造“文化陷阱”、推行“文化殖民”，不斷稀釋主流文化的傳播效果，成為數(shù)字帝國主義擴(kuò)張的“幫兇”。對此，在GAI所引發(fā)的文化傳播變革的背景下，要做到始終堅持以馬克思主義為理論底色，推動技術(shù)優(yōu)勢與主流文化互促融合。

一方面，堅持把馬克思主義理論作為GAI模式下文化傳播的世界觀和方法論。將主流文化嵌入算法模型、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)全過程，從技術(shù)根源上充分發(fā)揮主流價值的指引和糾偏作用。其中需要特別注意以下兩點(diǎn)，一是對于來自西方國家的大型數(shù)據(jù)集要進(jìn)一步加大甄別、篩選、優(yōu)化的力度，化解GAI對新時代文化傳播帶來的技術(shù)風(fēng)險。二是要進(jìn)一步完善文化傳播的分發(fā)機(jī)制，打造“主流文化+具體個性標(biāo)簽”的GAI算法推薦模式。以興趣和熱點(diǎn)為標(biāo)準(zhǔn)對主流文化進(jìn)行全新分類，為主流文化添加上相應(yīng)的細(xì)化標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)主流文化精準(zhǔn)對接不同類別標(biāo)簽的用戶，提高主流文化的覆蓋面和傳播效率，打破“數(shù)字鴻溝”魔咒，讓“信息窮人”與“信息富人”都能夠得到與其個人特點(diǎn)所貼合的優(yōu)質(zhì)文化接觸機(jī)會。

另一方面，堅持“技術(shù)祛魅”，回歸GAI的工具屬性和目的價值。GAI內(nèi)容生成實(shí)質(zhì)仍然是在數(shù)據(jù)“投喂”深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析的過程。無論其表現(xiàn)出多么強(qiáng)大的類人智慧和“自我意識”，其運(yùn)行和生產(chǎn)的底層邏輯仍然是對人類活動的總結(jié)與提煉，所謂的“自我意識”也“仍然隸屬于人的意識對象而并非意識本身”［12］。在以往的理論及實(shí)踐當(dāng)中，由于技術(shù)理性的膨脹導(dǎo)致部分用戶陷入對GAI的盲目信任與依賴之中并加劇了人的精神危機(jī)和價值缺失。因此，在文化傳播過程中要厘清生成式人工智能是人的身體和智慧的延伸這一基本邏輯，客觀地審視和解構(gòu)人們對GAI的技術(shù)崇拜，破解西方資本驅(qū)使下的“智能神話”。理性看待GAI的價值，堅守以人為主體、為目的的基本理念，站穩(wěn)人民立場，在充分發(fā)揮社會主義核心價值觀“定盤星”作用的基礎(chǔ)上利用好GAI的技術(shù)優(yōu)勢更好地為人類服務(wù)，實(shí)現(xiàn)對文化傳播智能化轉(zhuǎn)型的總體把控和制衡。

（二）主體維度：促進(jìn)文化生產(chǎn)端和用戶接收端共同發(fā)力

面對具有高度類人特質(zhì)的GAI給文化傳播帶來的文化誤讀、文化殖民等沖擊，不僅要重視技術(shù)端的發(fā)展，推動技術(shù)在馬克思主義引領(lǐng)下的開拓創(chuàng)新，還需要做到內(nèi)容生產(chǎn)端與用戶接收端共同發(fā)力，講好中華文化故事、提升公眾智能素養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)對文化的生產(chǎn)、傳播、接收全過程觀照。

一方面，內(nèi)容生產(chǎn)端要做到講好中華文化故事，憑借高質(zhì)量主流文化內(nèi)容供給搶占敘事陣地。無論是利用GAI制作出大量無價值、無內(nèi)涵和無底線的文化作品，以數(shù)量換取經(jīng)濟(jì)效益，抑或是一味注重作品能夠帶來的流量、關(guān)注度和“受歡迎”等標(biāo)簽，以流量博取經(jīng)濟(jì)效益，都不是文化內(nèi)容創(chuàng)造的初衷。對此，黨的二十大報告中作出“增強(qiáng)中華文明傳播力影響力”［13］37的重大部署，指出“堅守中華文化立場，提煉展示中華文明的精神標(biāo)識和文化精髓，加快構(gòu)建中國話語和中國敘事體系，講好中國故事、傳播好中國聲音，展現(xiàn)可信、可愛、可敬的中國形象，推動中華文化更好走向世界”［13］38。GAI模式下的文化傳播要在文化內(nèi)容同大眾的興趣需求相結(jié)合的基礎(chǔ)上進(jìn)一步加強(qiáng)文化內(nèi)容的形式創(chuàng)新，優(yōu)化宏大敘事的議題、內(nèi)容與表達(dá)。具體而言，就是要通過傳統(tǒng)文化與流行元素之間、主流文化與圈層話語之間、虛擬場景與現(xiàn)實(shí)空間之間的全方位融合創(chuàng)新制造文化潮流、提升文化體驗(yàn)，在保持”文化基因”的前提下從日?；⒕呦蠡默F(xiàn)實(shí)生活入手，以契合大眾認(rèn)知習(xí)慣、興趣愛好的方式建立文化與大眾之間的情感聯(lián)結(jié)，“力求把最好的精神食糧貢獻(xiàn)給人民”［14］，充分發(fā)揮GAI的技術(shù)優(yōu)勢，創(chuàng)造出“既能在思想上、藝術(shù)上取得成功，又能在市場上受到歡迎”［11］320的文化產(chǎn)品。

另一方面，也要注重用戶接收端協(xié)同發(fā)力，提升公眾智能素養(yǎng)水平，規(guī)范GAI模式下的文化傳播秩序。公眾智能素養(yǎng)主要包括公眾對信息和媒介的辨別能力和對智能技術(shù)的認(rèn)知、利用能力。公眾智能素養(yǎng)的高低不僅決定了自身的文化獲取能力，更直接決定了GAI模式下文化傳播的成效。因此，用戶接收端要時刻警惕文化內(nèi)容中存在的虛假、偽真和碎片化信息影響自身的價值觀判斷和認(rèn)知發(fā)展。通過提升文化內(nèi)容接收者的數(shù)據(jù)批判、鑒別和使用能力，嚴(yán)防錯誤思潮、虛假信息對其正確價值觀的沖擊。熟悉掌握數(shù)據(jù)的獲取方式和渠道，鑒別不同渠道數(shù)據(jù)之間存在的差異，從技術(shù)角度驗(yàn)證數(shù)據(jù)本身的真實(shí)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。政府要積極引導(dǎo)公眾理性看待GAI，幫助公眾了解“審美異化”“批量生產(chǎn)”“虛擬消費(fèi)”等常見的數(shù)據(jù)陷阱，防止公眾在接收到某個披著錯誤思潮外衣的文化內(nèi)容時被數(shù)據(jù)捆綁，產(chǎn)生瞬時的“接受”“消費(fèi)”欲望，從而影響自身價值判斷和理性深思。

（三）規(guī)范維度：完善倫理責(zé)任監(jiān)管及法律法規(guī)制度建設(shè)

在國家大力扶持政策下，我國生成式人工智能產(chǎn)業(yè)日益發(fā)展起來并迅速縮小與美國同行之間的差距，但在經(jīng)驗(yàn)積累與自主創(chuàng)新方面仍有較大提升空間，與文化傳播的融合程度也尚顯粗糙，亟須在倫理監(jiān)管與法律規(guī)制的雙重治理下構(gòu)建科學(xué)、健康的智能傳播體系，促進(jìn)文化傳播的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)換與創(chuàng)新性發(fā)展。

在倫理監(jiān)管制度上，一是要積極發(fā)揮科技類社會組織的作用。可以由中共中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室牽頭設(shè)立專業(yè)的數(shù)字技術(shù)倫理委員會，負(fù)責(zé)制定GAI倫理監(jiān)管的基本準(zhǔn)則、規(guī)范，建立數(shù)字技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用風(fēng)險評估、價值判斷機(jī)制。在此基礎(chǔ)上，還要將倫理規(guī)范進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)指南，使之成為具有實(shí)際約束力的軟法［15］。數(shù)字技術(shù)倫理委員會的設(shè)立和運(yùn)行規(guī)避算法決策偏見、規(guī)范技術(shù)人員數(shù)據(jù)“投喂”訓(xùn)練，把控數(shù)字技術(shù)的價值和道德傾向，引領(lǐng)GAI向上向善發(fā)展，盡可能避免文化傳播過程中隱藏意識形態(tài)風(fēng)險、道德缺陷及倫理偏失的現(xiàn)象。二是要對GAI產(chǎn)品進(jìn)行從開發(fā)到使用的全過程倫理審查。GAI產(chǎn)品事前審核主要包括底層算法合規(guī)性審查、應(yīng)用的安全性評估、產(chǎn)品準(zhǔn)入備案等程序；事中監(jiān)測主要由數(shù)字技術(shù)倫理委員會對生成式人工智能的算法模型進(jìn)行定期審查及不定期的抽查、監(jiān)管及督導(dǎo)，及時發(fā)現(xiàn)和解決生成式人工智能產(chǎn)品使用過程中的風(fēng)險及漏洞；事后監(jiān)督主要包括算法審計、暢通舉報及反饋通道等程序。通過“事前——事中——事后”全過程干預(yù)的閉環(huán)治理模式，最大限度釋放生成式人工智能優(yōu)勢，使其可以更好助力文化傳播行業(yè)轉(zhuǎn)型和健康發(fā)展。

在法律法規(guī)建設(shè)上，近年來我國已先后頒布了多部法律法規(guī)，從法律和政策層面對GAI開發(fā)和應(yīng)用作出了頂層設(shè)計，主要圍繞源頭數(shù)據(jù)規(guī)制、數(shù)據(jù)賦權(quán)制衡和平臺算法問責(zé)三個維度及其聯(lián)結(jié)關(guān)系來展開［16］，初步構(gòu)建起生成式人工智能法律規(guī)制基本框架。但隨著算法權(quán)力彌散程度加深出現(xiàn)的數(shù)字技術(shù)對話語生成、信息分發(fā)、價值引導(dǎo)等方面的控制權(quán)限不斷擴(kuò)張的問題，還需對相關(guān)法律法規(guī)作進(jìn)一步的細(xì)化與補(bǔ)充。一是關(guān)于隱私權(quán)與個人信息權(quán)益規(guī)則在法律適用上的爭議，未來還需全國人大常委會、最高人民法院和最高人民檢察院通過立法解釋及司法解釋從權(quán)利的性質(zhì)、范圍以及保護(hù)的目的、范圍、方式等方面對法律適用情況予以補(bǔ)充完善，實(shí)現(xiàn)法律之間的有效銜接，形成多元立體的法律治理格局，“加強(qiáng)隱私保護(hù)技術(shù)的探索”［17］，使隱私權(quán)與個人信息權(quán)益的法律規(guī)范能夠更好適應(yīng)和回應(yīng)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展。二是關(guān)于生物識別信息內(nèi)涵的闡釋及歸類有待進(jìn)一步明晰，而進(jìn)一步厘清生物識別信息的識別標(biāo)準(zhǔn)是對生物識別信息進(jìn)行準(zhǔn)確界定和分類的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為此，應(yīng)做到：對生物識別信息中的識別標(biāo)準(zhǔn)在“已識別”“可識別”“單獨(dú)識別”“組合識別”及其組合中作出適合我國實(shí)際情況的劃定；在對生物識別信息范圍劃定的基礎(chǔ)上進(jìn)一步考慮是否需要增設(shè)諸如生物特征信息和生物特征數(shù)據(jù)等新的概念；在上述兩個步驟的基礎(chǔ)上對其類別進(jìn)行劃分，以保證責(zé)任主體能夠更好承擔(dān)相應(yīng)法律責(zé)任，為GAI模式下的文化傳播提供直接的法律保障。

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【責(zé)任編輯：雨蕙】

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金高校思想政治理論課研究專項(xiàng)項(xiàng)目“鑄牢中華民族共同體意識融入立德樹人全過程研究”（22VSZ096）。

作者簡介：趙元成（1975—），男，安徽淮北人，杭州師范大學(xué)沈鈞儒法學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，博士，研究方向：學(xué)科思政；何葉（2001—），女，浙江溫州人，杭州師范大學(xué)沈鈞儒法學(xué)院碩士研究生，研究方向：學(xué)科思政。