摘要：算法技術(shù)不僅是智能化時(shí)代的科技引擎，更是影響主流意識形態(tài)的重要變量?；谏鐣W(xué)視角下的地位—角色理論分析算法技術(shù)與主流意識形態(tài)的多元互動(dòng)和權(quán)力關(guān)系是一種更為中觀和動(dòng)態(tài)的考察范式。從內(nèi)在邏輯上看，算法技術(shù)與主流意識形態(tài)互動(dòng)依循“差位—借位—高位—復(fù)位”的復(fù)雜機(jī)理。算法技術(shù)出場的工具隸屬地位與主流意識形態(tài)主導(dǎo)地位之間的位能差異使兩者呈現(xiàn)出一種差位狀態(tài)。然而，在向數(shù)字技術(shù)和商業(yè)資本的雙重借位過程中，算法逐步擺脫“工具”角色，實(shí)現(xiàn)“權(quán)力”角色的高位進(jìn)階。與此同時(shí)，逆轉(zhuǎn)的算法權(quán)力不斷規(guī)訓(xùn)著主流意識形態(tài)的傳播范圍和生存空間，全方位挑戰(zhàn)其引領(lǐng)力、凝聚力和影響力。糾偏算法技術(shù)場域中主流意識形態(tài)的負(fù)向危機(jī)，需要重新審視兩者的關(guān)系，通過匡正算法的技術(shù)理性傾向、構(gòu)筑技術(shù)革新力量、發(fā)揮多元主體協(xié)同共治作用以實(shí)現(xiàn)算法技術(shù)理性和主流意識形態(tài)價(jià)值理性的融合共進(jìn)。

關(guān)鍵詞：算法技術(shù)；主流意識形態(tài)；權(quán)力轉(zhuǎn)移；價(jià)值理性

中圖分類號：D61

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1002-7408（2024）03-0040-08

隨著數(shù)據(jù)密集型科技革命的加速演進(jìn)，我們已然邁進(jìn)了“萬物互聯(lián)、人機(jī)共生”的智能化時(shí)代。作為智能化時(shí)代核心引擎之一的算法技術(shù)具備更強(qiáng)的能動(dòng)性、更高的滲透力，不僅廣泛作用于社會生產(chǎn)生活實(shí)踐，而且還在潛移默化中不斷重塑著人們的社會意識和價(jià)值判斷。現(xiàn)今，算法技術(shù)日益成為影響主流意識形態(tài)構(gòu)建的重要力量和傳播工具。從“三微一端”新媒體的“猜你喜歡”到短視頻平臺的“私人定制”再到今日頭條等聚合新聞的“相似推薦”，越來越多的事實(shí)表明，社會大眾獲取的信息及所產(chǎn)生的觀念無不是經(jīng)由算法推薦機(jī)制所驅(qū)動(dòng)的。然而，算法技術(shù)的深度嵌入在快速提升主流意識形態(tài)傳播效能的同時(shí)也不可避免地誘發(fā)了諸多潛在的負(fù)向效應(yīng)，使主流意識形態(tài)面臨“數(shù)字殺傷性武器的威脅”。上述現(xiàn)象引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，并形成了一系列關(guān)于算法技術(shù)場域中主流意識形態(tài)研究的范式、模型與路徑。

縱觀已有研究成果，學(xué)者們基于不同視角探討了算法技術(shù)對主流意識形態(tài)的影響。有學(xué)者從微觀的個(gè)體心理出發(fā)，認(rèn)為算法技術(shù)通過塑造個(gè)體價(jià)值觀的底層生態(tài)，在一定程度上重構(gòu)了主流意識形態(tài)的價(jià)值邏輯序列［1］；有學(xué)者著眼于技術(shù)變革的宏觀視角，指出算法憑借“技術(shù)嵌入”形成新興權(quán)力為主流意識形態(tài)治理提供了新方法和新平臺，但其帶來的變革也觸發(fā)了主流意識形態(tài)安全與倫理道德方面的風(fēng)險(xiǎn)，為此需要加強(qiáng)對算法的技術(shù)規(guī)制等［2］。這些成果為深化算法技術(shù)場域下主流意識形態(tài)的研究提供了借鑒?？傮w而言，現(xiàn)有研究更多的是聚焦于單向靜態(tài)層面的闡釋，即將算法視為既定且獨(dú)立的技術(shù)權(quán)力設(shè)置，循此邏輯，算法技術(shù)對主流意識形態(tài)的正負(fù)效應(yīng)也就被假設(shè)為一種線性決定論。從理論而言，技術(shù)的性質(zhì)及應(yīng)用并非源自技術(shù)的自我決定，而是與社會權(quán)力結(jié)構(gòu)融為一體的體系［3］。技術(shù)與意識本就是互嵌互構(gòu)的關(guān)系，因而算法技術(shù)與主流意識形態(tài)在社會歷史境遇中地位角色的流變及其所帶來的權(quán)力競逐必然會形成有別于傳統(tǒng)邏輯的圖景。這意味著，只有深入分析算法技術(shù)在主流意識形態(tài)中的地位角色配置及權(quán)力應(yīng)用，才能更加全面、精準(zhǔn)把握兩者的關(guān)系。鑒于此，本文擬嘗試借鑒社會學(xué)中的地位—角色理論，圍繞算法技術(shù)與主流意識形態(tài)的動(dòng)態(tài)演化過程，分析在流動(dòng)的地位角色架構(gòu)下算法權(quán)力的獲得及其逆轉(zhuǎn)所引致的主流意識形態(tài)危機(jī)，探索復(fù)歸主流意識形態(tài)價(jià)值理性的路徑，進(jìn)而有效推動(dòng)算法技術(shù)進(jìn)步與主流意識形態(tài)建設(shè)的耦合統(tǒng)一。

一、出場的差位：算法技術(shù)與主流意識形態(tài)的位能差異

從社會學(xué)的角度看，權(quán)力不僅是能力也是地位的象征，是一種制約他人的社會關(guān)系，需要合法性地建構(gòu)以及隨著社會歷史條件的改變而變化發(fā)展［4］。正如馬克斯·韋伯所言：“權(quán)力就是一種社會關(guān)系內(nèi)部某個(gè)行動(dòng)者將會處在一個(gè)能夠不顧他人的反對去貫徹自身意志的地位上的概率?！保?］同理，算法作為一種新興技術(shù)，其權(quán)力的獲得也絕非偶然現(xiàn)象，而是在同主流意識形態(tài)互動(dòng)互構(gòu)的場域中所形成的，與地位、角色密切相關(guān)。把握算法技術(shù)與主流意識形態(tài)的關(guān)系，首要前提是從原始出場方式上厘清兩者的定位。算法技術(shù)初始地位的工具角色與主流意識形態(tài)的先天優(yōu)勢主導(dǎo)地位之間的位能差異成為算法權(quán)力形成的起點(diǎn)。

在馬克思主義的理論視野中，意識形態(tài)是由“法律的、政治的、宗教的、藝術(shù)的或哲學(xué)的”［6］等社會意識構(gòu)成的一整套觀念上層建筑體系，是社會生產(chǎn)方式變革的總體性反映。馬克思認(rèn)為，意識形態(tài)依賴并產(chǎn)生于社會的經(jīng)濟(jì)條件和物質(zhì)關(guān)系，即意識形態(tài)由社會存在決定，但又具有相對獨(dú)立性。主流意識形態(tài)又可稱為占據(jù)核心或主導(dǎo)性地位的意識形態(tài)。作為一種系統(tǒng)化、體系化、制度化的思想體系，主流意識形態(tài)是一個(gè)社會思想文化的核心中樞，同時(shí)又是最具權(quán)威的政治合法性的彰顯。從內(nèi)在屬性上看，主流意識形態(tài)是國家權(quán)力體系的關(guān)鍵構(gòu)成要素，代表統(tǒng)治階級的利益和訴求，具有鮮明的階級性。從價(jià)值功效上看，主流意識形態(tài)發(fā)揮著強(qiáng)大的社會政治動(dòng)員的功能作用，在議程設(shè)置、輿論引導(dǎo)、認(rèn)同構(gòu)建和價(jià)值凝聚等方面占據(jù)著絕對優(yōu)勢的主導(dǎo)性地位。概言之，主流意識形態(tài)是具有獨(dú)特邏輯和獨(dú)特結(jié)構(gòu)的表象體系，它基于自身的科學(xué)性和價(jià)值性在特定的社會中歷史地存在，并作為歷史而起到重要作用［7］。

算法（Algorithm）作為一種以機(jī)器代碼和數(shù)學(xué)運(yùn)算為核心的技術(shù)范式，是主體為了解決某個(gè)問題或完成某項(xiàng)任務(wù)而向計(jì)算機(jī)輸入的一系列清晰的指令、程序。它在本質(zhì)上是由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)構(gòu)建的軟件工具。20世紀(jì)60年代，算法隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)入人類視野。冷戰(zhàn)結(jié)束后，世界各國加緊算法技術(shù)的開發(fā)。但在彼時(shí)，算法技術(shù)僅僅是作為意識形態(tài)的“載體”出場，在應(yīng)用過程中并沒有體現(xiàn)出明確的價(jià)值指向。換言之，在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)應(yīng)用階段，技術(shù)層面的特性決定了算法處于隸屬地位，更多的是扮演著主流意識形態(tài)的輔助工具角色，本身并不具備主流意識形態(tài)所占據(jù)的優(yōu)勢地位。誠然，地位角色不同，算法的權(quán)力也是不一樣的。但可以看到，隨著技術(shù)自身的發(fā)展壯大，算法將不斷為主流意識形態(tài)的利益和價(jià)值訴求所塑造，同時(shí)也逐漸改變了主流意識形態(tài)傳播的形態(tài)和路徑。

表面上看，算法技術(shù)與主流意識形態(tài)位于不同的結(jié)構(gòu)和層次，正如馬克思主義經(jīng)典作家所言，作為生產(chǎn)力重要組成部分的技術(shù)，在本質(zhì)上迥異于意識形態(tài)。就深層次而言，兩者在位能上也存在一定的差異。所謂位能是指儲存于一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)的能量，也可以釋放或者轉(zhuǎn)化為其他形式的能量。位能是狀態(tài)量，又可稱作勢能。在進(jìn)入智能化時(shí)代前，正是這種位能上的差異使算法技術(shù)與主流意識形態(tài)處于一種差位狀態(tài)。造成這一狀態(tài)的主要原因在于：其一，算法天然具有技術(shù)應(yīng)用的階級性。“社會控制的現(xiàn)行形式在新的意義上是技術(shù)的形式?！保?］算法作為一種社會控制的技術(shù)機(jī)制，無法單獨(dú)存在，只能隸屬于特定階級、集體，因而極易淪為特定階級謀求自身利益的工具，這不僅使算法自身的技術(shù)理性特點(diǎn)和功能指向被遮蔽，而且會帶來意識形態(tài)對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的賦權(quán)，使得技術(shù)“體現(xiàn)出人的意志，彰顯出鮮明的價(jià)值負(fù)載性”［9］。簡言之，算法技術(shù)價(jià)值的彰顯需要依附于發(fā)揮主權(quán)力作用的主流意識形態(tài)。其二，主流意識形態(tài)對算法具有絕對權(quán)威性?！霸趥鹘y(tǒng)權(quán)力框架中，社會主流價(jià)值具有最高權(quán)威，它猶如引領(lǐng)社會輿論前進(jìn)的燈塔，燈在哪里亮，輿論就往哪里走?！保?0］主流意識形態(tài)從根本上是由公共權(quán)力驅(qū)動(dòng)的，公共權(quán)力的權(quán)威性、支配性、壟斷性特征直接決定了主流意識形態(tài)對包括算法在內(nèi)的一切大眾媒介象征形式擁有強(qiáng)大的主導(dǎo)力和威懾力。此外，算法作為一種信息傳播的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)工具在提升效率的同時(shí)，也必定內(nèi)隱著一定的安全風(fēng)險(xiǎn)，這就需要有嚴(yán)格的政治權(quán)威控制體系而非算法自我技術(shù)體系來對其進(jìn)行必要約束，而主流意識形態(tài)作為社會發(fā)展的精神力量在很大程度上承載著算法技術(shù)進(jìn)步的知識支撐和價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)。其三，算法根源于人的理性與邏輯思維能力，其在實(shí)踐中的應(yīng)用需要被主體的行為和價(jià)值合并評價(jià)。從社會文化的視角出發(fā)，算法是“多元傳遞模式下的一種技術(shù)制度和文化實(shí)踐”［11］，意味著算法必須在特定的政治、經(jīng)濟(jì)、文化語境下展開，從始至終要接受主流意識的主導(dǎo)和管制［12］。需要強(qiáng)調(diào)的是，算法技術(shù)和主流意識形態(tài)的位能差異受社會技術(shù)發(fā)展的影響較大，即更多的是體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，邁進(jìn)智能化時(shí)代的算法技術(shù)被社會行為主體大范圍使用并頻繁介入主流意識形態(tài)中，位能差異逐漸發(fā)生了轉(zhuǎn)變。

二、權(quán)力的借位：數(shù)字賦能和資本加持下算法技術(shù)的權(quán)力逆轉(zhuǎn)

就算法而言，其權(quán)力的獲得是伴隨著技術(shù)發(fā)展和社會變遷過程中算法自主決策能力增強(qiáng)而演進(jìn)的。隨著技術(shù)和資本的強(qiáng)勢驅(qū)動(dòng)，算法反客為主，不僅擺脫了“工具”角色，而且已經(jīng)發(fā)展成為社會生產(chǎn)關(guān)系中能夠起影響和支配作用的新興社會性技術(shù)權(quán)力——算法權(quán)力。而這在某種意義上就是一種“借位”行為。如果說，在出場階段，算法技術(shù)更多的是受主流意識形態(tài)傳統(tǒng)權(quán)力框架規(guī)束的話，那么，進(jìn)入智能化時(shí)代，算法則在不斷向數(shù)字技術(shù)和商業(yè)資本雙重“借位”的過程中逐漸由“工具”角色轉(zhuǎn)化為“權(quán)力”角色，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)權(quán)力的逆轉(zhuǎn)。

（一）數(shù)字賦能：智能優(yōu)勢下算法技術(shù)占有的持續(xù)擴(kuò)大

馬克思指出，科學(xué)“是歷史有力的杠桿”，“是最高意義上的革命力量”［13］。某種意義上看，“從技術(shù)研發(fā)到應(yīng)用，是一個(gè)政治的過程，即社會權(quán)力參與其中為實(shí)現(xiàn)自身的意圖展開斗爭的過程”［14］。同其他技術(shù)一樣，算法只有不斷實(shí)現(xiàn)自身技術(shù)價(jià)值的最大化才能夠達(dá)成既定政治目的。當(dāng)前，以深度學(xué)習(xí)技術(shù)、智能推薦技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等為代表的新一代數(shù)字技術(shù)憑借強(qiáng)大的智能優(yōu)勢快速滲透延伸至算法領(lǐng)域，并不斷為其賦權(quán)增效。在此基礎(chǔ)上，算法進(jìn)一步拓展了技術(shù)占有的廣度和深度，為獲得更大的權(quán)力意志表達(dá)空間奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

其一，深度學(xué)習(xí)技術(shù)提升了算法的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)是算法的運(yùn)行根基?！皼]有數(shù)據(jù)支持的算法沒有任何意義。算法作為解決問題的方法前提是必須要有相應(yīng)的數(shù)據(jù)輸入。”［15］可以說，是否具備精準(zhǔn)高效的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力直接決定著算法推送的愿景能否達(dá)成。過去，受學(xué)習(xí)能力所限，算法只能獲取、分析小范圍的樣本，因而得到的預(yù)測結(jié)果精度有所欠缺。近年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展使算法識別“不同數(shù)據(jù)組中的趨勢、關(guān)系和隱藏模式”成為可能。從平臺化到追蹤線上行為，再到通過各種可穿戴智能設(shè)備實(shí)時(shí)追蹤，深度學(xué)習(xí)技術(shù)除了在體量上史無前例地?cái)U(kuò)充了算法的數(shù)據(jù)承載量，在強(qiáng)度上也提高了算法的數(shù)據(jù)抓取效率和實(shí)時(shí)運(yùn)算能力，由此助推算法從海量的數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)自測診斷與自我修復(fù)，并能夠直接進(jìn)行從數(shù)據(jù)到知識的再生產(chǎn)。從這一層面上說，算法技術(shù)成為決定數(shù)據(jù)資源流動(dòng)的控制力量，實(shí)則操控了知識的創(chuàng)造和更新。

其二，智能推薦技術(shù)增強(qiáng)了算法的信息分發(fā)力。算法是一種多維度且綜合性強(qiáng)的系統(tǒng)技術(shù)，這也決定了其內(nèi)在結(jié)構(gòu)特征是多樣性和進(jìn)化性的。多樣性是指為避免受眾前端感覺的同質(zhì)化，算法要具備更多樣的信息處理模式；進(jìn)化性是指算法需要不斷保持進(jìn)步以具備更高層次的信息匹配度。目前，以“定制化”為核心的智能推薦技術(shù)帶動(dòng)了算法信息分發(fā)力的大爆發(fā)。一方面，算法可以利用智能推薦技術(shù)對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選與整合，進(jìn)而根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)整代碼，持續(xù)為不同類型的運(yùn)算模型負(fù)載。另一方面，智能推薦技術(shù)還能根據(jù)用戶的數(shù)據(jù)痕跡對其行為偏好、行動(dòng)軌跡和思維認(rèn)知進(jìn)行標(biāo)簽化識別，在此基礎(chǔ)上向目標(biāo)用戶精準(zhǔn)投放與其興趣相投的內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)信息的個(gè)性化、精準(zhǔn)化適配。

其三，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)延伸了算法的技術(shù)感知力。所謂技術(shù)感知力，是指某項(xiàng)技術(shù)在完成特定目標(biāo)的同時(shí)能夠賦予使用者或用戶更強(qiáng)的體驗(yàn)感、愉悅感。根據(jù)麥克盧漢的“媒介延伸論”，技術(shù)進(jìn)步的衡量指標(biāo)之一就是能否借助機(jī)器彌補(bǔ)人的感官不足并延伸其其他潛在的功能。時(shí)下，VR/AR/MR等虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對算法的感知力進(jìn)行了重構(gòu)。集聲像、音頻、圖片、文字為一體的全景化虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)極大擴(kuò)展了算法的信息來源，從而使算法在運(yùn)行時(shí)對現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生更為豐富、超前的動(dòng)態(tài)感知力。同時(shí)，通過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的實(shí)時(shí)交互，算法能夠精準(zhǔn)定位到各類場景，為用戶帶來沉浸式的感官體驗(yàn)和刺激?？傊?，算法通過與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)所制造的“擬態(tài)環(huán)境”相結(jié)合，打造出一種新的場景化表達(dá)方式。這是單一個(gè)體本身所無法比擬的。當(dāng)然，不可避免的是，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與算法相結(jié)合在打破原有時(shí)空壁壘的同時(shí)也加劇了對個(gè)體的滲透和控制。

（二）資本加持：資本驅(qū)動(dòng)下算法內(nèi)生實(shí)力的不斷強(qiáng)化

算法之所以能夠?qū)崿F(xiàn)權(quán)力逆轉(zhuǎn)既有技術(shù)層面的因素，也離不開資本力量的雙重加持。馬克思曾指出：“資本邏輯的現(xiàn)實(shí)化體現(xiàn)為資本無限增殖和膨脹的過程?！保?6］隨著資本積累和生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，資本的力量進(jìn)一步強(qiáng)化并衍變成為以數(shù)字技術(shù)主導(dǎo)的“在場的支配性力量”。現(xiàn)代資本強(qiáng)勢擴(kuò)張的核心邏輯是追求經(jīng)濟(jì)利益的最大化，突出特點(diǎn)表現(xiàn)為商業(yè)化、控制性、逐利性。從商業(yè)化的維度看，算法的核心運(yùn)作機(jī)理是根據(jù)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，然后再結(jié)合不同的人群需要將最有可能成交的商品優(yōu)先推薦給消費(fèi)者，以最大限度提高購買轉(zhuǎn)化率?？梢姡惴ǖ倪@種精準(zhǔn)“算計(jì)性”與資本的天然“趨利性”不謀而合。

資本力量的嵌入為算法的順利運(yùn)作提供了強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力，極大地增強(qiáng)了算法權(quán)力的內(nèi)生實(shí)力。一是資本為算法技術(shù)的研發(fā)設(shè)計(jì)提供了重要保障。同其他任何技術(shù)一樣，算法從技術(shù)研發(fā)到落地應(yīng)用全程都無法離開巨大的物力資本和人力資本源源不斷的投入。二是資本服務(wù)于算法技術(shù)的市場化法則。算法是技術(shù)，同樣也是產(chǎn)業(yè)。資本邏輯左右著算法開發(fā)者的價(jià)值選擇，引導(dǎo)著算法用戶畫像時(shí)的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)，控制著算法內(nèi)容推送對使用者的價(jià)值操縱。三是資本增強(qiáng)了算法技術(shù)的應(yīng)用強(qiáng)度。資本增殖的內(nèi)在屬性使算法能夠獲得更大規(guī)模和更具代表性的數(shù)據(jù)體量，搭建更趨優(yōu)化的技術(shù)架構(gòu)體系，進(jìn)而全方位強(qiáng)化對政府、公民、社會的支配力和控制力［17］。例如，近年來，資本驅(qū)動(dòng)的新型商業(yè)聚合平臺蓬勃發(fā)展，此類平臺憑借雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、豐富的數(shù)據(jù)資源、領(lǐng)先的算法技術(shù)把守著信息流通的大門，不斷擠壓傳統(tǒng)媒體的話語表達(dá)渠道和傳播覆蓋范圍，使其日漸淪為平臺的“打工者”。

值得注意的是，在“資本為王”的商業(yè)邏輯利誘下，算法技術(shù)不僅無法標(biāo)榜自我的工具屬性，甚至還主動(dòng)繳械投降，甘愿成為資本尋求最大利潤和牟取暴力的權(quán)力工具。究其根源，這是由資本的天性決定的。在霍克海默的視野中，傳播技術(shù)從一開始就是“被操縱”的工具，整個(gè)傳播內(nèi)容生產(chǎn)的背后蘊(yùn)藏的是資本邏輯的統(tǒng)治。算法為了獲得生存空間，不得不建立在獲取經(jīng)濟(jì)利益目的之上。這也是算法為什么深諳“眼球效益”，懂得迎合社會公眾喜好，推薦其在意或潛在感興趣內(nèi)容的原因。不同于主流意識形態(tài)的公共性，資本偏向性使得算法更容易淪為少數(shù)平臺謀取私利的工具，它們通過算法控制的形式對大眾的思想和行為進(jìn)行誘導(dǎo)。如若不加以規(guī)制，算法搭載商業(yè)資本所產(chǎn)生的一系列問題，勢必會加劇社會普遍存在的憂懼心理。

三、躍遷的高位：算法技術(shù)地位進(jìn)階下主流意識形態(tài)的危機(jī)表征

在實(shí)力非對稱的現(xiàn)實(shí)中，地位是衡量權(quán)力大小的可靠信號，并且地位會通過耦合關(guān)系從高地位的一方滲透給低地位的一方，由此提高低地位一方的地位。這說明，地位是一種可移動(dòng)的資源。從實(shí)踐上看，在算法技術(shù)與主流意識形態(tài)互動(dòng)增多的情況下，雙方之間的確也表現(xiàn)出某種高低“能量”上的流動(dòng)［18］。于整個(gè)傳播領(lǐng)域而言，這種流動(dòng)實(shí)際上是一次與權(quán)力移動(dòng)相匹配的地位進(jìn)階，本質(zhì)上是傳統(tǒng)的主流意識形態(tài)逐步讓位于算法技術(shù)邏輯主導(dǎo)的用戶權(quán)力的過程［19］。依托在地位進(jìn)階過程中分配而得的新興權(quán)力，算法技術(shù)僭越主流意識形態(tài)生產(chǎn)和傳播高地，不斷遮蔽其引領(lǐng)力、稀釋其凝聚力、削弱其影響力，致使主流意識形態(tài)表現(xiàn)出權(quán)威性消解、認(rèn)同性削弱、話語權(quán)侵蝕等多重危機(jī)。

（一）“權(quán)威性消解”：主流意識形態(tài)引領(lǐng)力的遮蔽

長期以來，主流意識形態(tài)因在傳統(tǒng)權(quán)力框架中占據(jù)核心地位而表現(xiàn)出強(qiáng)大的引領(lǐng)力。這種引領(lǐng)力的生成源于其對大眾傳媒的議程設(shè)置和信息表達(dá)渠道的壟斷來影響受眾對意識形態(tài)內(nèi)容的接受。然而，算法技術(shù)所衍生的個(gè)性化推薦機(jī)制和碎片化傳播模式致使主流意識形態(tài)的傳統(tǒng)傳播方式土崩瓦解，不斷遮蔽主流意識形態(tài)的引領(lǐng)力。

其一，算法的個(gè)性化推薦機(jī)制顛覆了主流意識形態(tài)傳播的傳統(tǒng)范式。主流意識形態(tài)傳播的傳統(tǒng)范式體現(xiàn)為一種“主導(dǎo)—接受”的權(quán)力關(guān)系，即意識形態(tài)主體及其傳輸機(jī)構(gòu)部門擁有自上而下行使權(quán)力的規(guī)則和資源，官方媒體被賦予對意識形態(tài)傳輸?shù)臋?quán)威控制力。通過對主流意識形態(tài)主導(dǎo)下的官方媒體和算法技術(shù)主導(dǎo)下的媒體進(jìn)行分析對比，美國學(xué)者德維托認(rèn)為，在價(jià)值導(dǎo)向上，前者體現(xiàn)出明顯的社會屬性，傾向于聚焦破壞穩(wěn)定的越界行為，而后者則更具商業(yè)性質(zhì)，善于結(jié)合用戶需求和喜好生產(chǎn)個(gè)性化內(nèi)容［20］。這意味著，在“流量至上”的市場化運(yùn)作環(huán)境中，算法主導(dǎo)下的新聞媒體更多是從個(gè)體用戶角度而非公眾利益角度出發(fā)傳播信息。因而，為了增加用戶粘性，算法按照“物以類聚、人以群分”的規(guī)則把控著信息與用戶之間的匹配度，通過推薦滿足用戶個(gè)性化需求的信息以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投喂。這種去中心化的推薦方式極大程度擾亂了受眾和官方媒體傳遞主流意識形態(tài)間的有效互動(dòng)。不僅如此，經(jīng)由算法分散傳播的信息輿論爆發(fā)點(diǎn)多、內(nèi)容的擴(kuò)散強(qiáng)、熱點(diǎn)的回聲大，這將迫使主流意識形態(tài)不斷分流。

其二，算法的碎片化傳播模式離散了主流意識形態(tài)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)。隨著經(jīng)濟(jì)社會的快節(jié)奏發(fā)展，人們的時(shí)間被切割為無數(shù)碎片化的存在。相較而言，算法天生具有切割性強(qiáng)、靈活度高的獨(dú)特優(yōu)勢，其“精”“微”“快”的碎片化信息傳播模式更能夠契合市場口味需求，但與此同時(shí)其也在潛移默化中離散了主流意識形態(tài)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)。一方面，信息加工的碎片化對主流意識形態(tài)內(nèi)容隨意分解裁剪，破壞了主流意識形態(tài)內(nèi)容敘事的完整性。直播平臺為了快速實(shí)現(xiàn)內(nèi)容變現(xiàn)，往往只生產(chǎn)和傳播最熱點(diǎn)的內(nèi)容，卻忽略了真正有價(jià)值的內(nèi)容，從而使傳遞的主流意識形態(tài)缺乏完整性內(nèi)容體系。另一方面，紛繁復(fù)雜的信息使個(gè)體喪失整體性視野。在娛樂主義、消費(fèi)主義、享樂主義等社會思潮的推波助瀾下，帶有刺激性、消遣性、夸張性標(biāo)簽的一些斷章取義的內(nèi)容相比嚴(yán)肅理性的主流意識形態(tài)內(nèi)容往往更容易吸引公眾的眼球，并在短時(shí)間內(nèi)引爆輿論關(guān)注點(diǎn)。長此以往，個(gè)體沉浸在殘缺的信息洪流之中，逐漸喪失對主流意識形態(tài)內(nèi)容的全面準(zhǔn)確理解。最終的結(jié)果就是輸入受眾的內(nèi)容發(fā)生反向偏移，主流意識形態(tài)的權(quán)威性被遮蔽。

（二）“認(rèn)同性削弱”：主流意識形態(tài)凝聚力的稀釋

“媒介的變化影響并改變了人們的認(rèn)知能力及思想結(jié)構(gòu)?！保?1］在傳統(tǒng)社會中，大眾對主流意識形態(tài)的認(rèn)同是固定的，既堅(jiān)實(shí)而又穩(wěn)定，主流意識形態(tài)由此具有強(qiáng)大的凝聚力。但是，在高度媒介化的智能時(shí)代，個(gè)體的價(jià)值認(rèn)同則變得動(dòng)態(tài)化、多重化、個(gè)性化，同時(shí)極易受到變異和革命的影響［22］。當(dāng)前，算法技術(shù)通過新的數(shù)字化形式參與和塑造著民眾的日常生活，不斷規(guī)訓(xùn)著個(gè)體對主流意識形態(tài)的政治認(rèn)同和價(jià)值認(rèn)同，主流意識形態(tài)的凝聚力面臨被稀釋的風(fēng)險(xiǎn)。

其一，算法精準(zhǔn)化推送產(chǎn)生的“信息繭房”效應(yīng)弱化了個(gè)體對主流意識形態(tài)的政治認(rèn)同。通過對內(nèi)容的點(diǎn)擊率、熱度、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)、用戶興趣進(jìn)行綜合計(jì)算，算法可以“量體裁衣”，輕松做到信息的精準(zhǔn)推送。在此基礎(chǔ)上，無數(shù)由主體偏好組建而成的網(wǎng)絡(luò)社交圈不斷產(chǎn)生。在這種圈群化的信息傳播模式中，用戶的興趣和關(guān)注點(diǎn)越來越聚焦于自己選擇范圍之內(nèi)特定的內(nèi)容，這勢必會加劇同質(zhì)化內(nèi)容的高度集中，使其不自覺跌入算法預(yù)設(shè)的“信息繭房”之中。反映在公共政治空間領(lǐng)域，就是用戶所攝取的多元化信息減少，日趨視野狹窄、思維僵化，喪失理性政治思考能力。更為嚴(yán)重的是，算法輸入在天然上缺乏人為思想力、判斷力以及鑒別力，單純依靠機(jī)械式指令對互聯(lián)網(wǎng)上的一些帶有明顯政治目的的敏感詞匯進(jìn)行無差別推送，干擾主流政治議題的表達(dá)，這將不可避免地加劇人們的政治分化，以致影響其對主流意識形態(tài)的政治認(rèn)同。

其二，算法娛樂化傳播導(dǎo)致的“社會麻醉”效應(yīng)弱化了個(gè)體對主流意識形態(tài)的價(jià)值認(rèn)同?！吧鐣樽怼毙?yīng)是指當(dāng)我們過度沉溺于媒介所提供的淺表層信息和通俗娛樂當(dāng)中，就會不知不覺地失去社會行動(dòng)力，而滿足于“被動(dòng)知識的積累”［23］。算法娛樂化傳播與“社會麻醉”效應(yīng)相互交織、相輔相成。今天，個(gè)體對社會的歸屬感和價(jià)值感越來越和以算法為內(nèi)核的娛樂化軟件捆綁在一起。以“飯圈”文化為例，互聯(lián)網(wǎng)平臺通過隱匿的算法規(guī)則推薦“粉絲”感興趣的話題，在極具參與感、互動(dòng)性、凝聚力的高度虛擬化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，“粉絲”不需要受到現(xiàn)實(shí)環(huán)境的規(guī)訓(xùn)，便能以匿名化的形式在社交媒體平臺參與和隨心所欲發(fā)表諸如“唯粉”“C位出道”此類具有強(qiáng)烈功利主義色彩的“飯圈”話語。在此過程，個(gè)體擺脫社會身份的制約，轉(zhuǎn)而沉溺于一種由虛擬角色和感性期望所編織而成的數(shù)據(jù)之網(wǎng)中。特別是一些意志力薄弱的青少年，更難以抵抗算法致癮機(jī)制的入侵。最終，個(gè)體成為算法“終端中的因素”或“瘋狂的控制系統(tǒng)”中的一種受控分子而迷失在算法的娛樂化狂歡中，喪失對宏大敘事的主流意識形態(tài)的價(jià)值認(rèn)同。

（三）“話語權(quán)侵蝕”：主流意識形態(tài)影響力的削弱

話語即權(quán)力。主流意識形態(tài)的影響力建立在強(qiáng)大的話語權(quán)基礎(chǔ)之上。在傳統(tǒng)傳播秩序里，主流意識形態(tài)掌控著社會話語符號的生成和流通，從而擁有強(qiáng)大的影響力。進(jìn)入智能化時(shí)代，算法技術(shù)深刻改變了信息傳播形態(tài)，一躍成為信息傳播領(lǐng)域全新的“話語霸權(quán)”，嚴(yán)重削弱了主流意識形態(tài)話語的影響力。

其一，算法塑造的全民輿論場打破了主流意識形態(tài)的話語格局。一直以來，宣傳部門、傳統(tǒng)紙媒期刊等大眾媒介都是主流意識形態(tài)的話語傳播主體，用戶則像是一塊“白色屏幕”，話語主體投射什么就被動(dòng)接受什么。與之截然不同的是，在算法主導(dǎo)的傳播體系中，話語權(quán)實(shí)現(xiàn)了從官方到用戶的再分配。算法通過超強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)、全天候、全鏈條的傳播。在這種開放的傳播模式下，用戶的自主選擇權(quán)和表達(dá)欲望被激活并得以釋放，其可以根據(jù)興趣偏好選擇想看的內(nèi)容，也可以自動(dòng)屏蔽掉體現(xiàn)國家意志的主流思想內(nèi)容，甚至還可以主動(dòng)參與到內(nèi)容創(chuàng)制分發(fā)中，由此形成良莠不齊、眾聲喧嘩的全民輿論場，擠占主流意識形態(tài)的話語空間。

其二，算法的話語過濾機(jī)制淡化了主流意識形態(tài)的話語效力。隨著平臺經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，以算法為核心技術(shù)支撐的自媒體、短視頻、社交媒體等多元平臺逐漸取代了官方主流媒體把關(guān)人的角色，成為主流意識形態(tài)與用戶之間的全新話語“中介”。據(jù)統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前“基于算法的內(nèi)容推送已占整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容分發(fā)的70%左右”［24］，這在一定程度上也折射出當(dāng)前商業(yè)資本平臺和政治權(quán)力之間激烈的話語爭奪。依托爬蟲系統(tǒng)、“關(guān)鍵詞”數(shù)據(jù)庫冰冷的代碼，算法成功掌控了主流意識形態(tài)話語的流動(dòng)方向。其既可以集中向用戶推送蘊(yùn)含科學(xué)、理想、信念等主流價(jià)值的正面話語，構(gòu)建積極向上的網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境，也可以隨心所欲將大量虛假片面、低俗劣質(zhì)、價(jià)值導(dǎo)向錯(cuò)亂的負(fù)面話語推送至公共領(lǐng)域，當(dāng)傾向于后者時(shí)，無形中會使主流意識形態(tài)陷入“失語”境地，淡化其話語效力。

四、價(jià)值的復(fù)位：算法技術(shù)場域中主流意識形態(tài)的糾偏路徑

在與主流意識形態(tài)的激烈角逐中，算法憑借權(quán)力逆轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)了地位的躍遷，同時(shí)也帶來了主流意識形態(tài)權(quán)威性消解、認(rèn)同性削弱、話語權(quán)侵蝕等多重危機(jī)，嚴(yán)重阻礙了主流意識形態(tài)價(jià)值功能的實(shí)現(xiàn)。任何技術(shù)都承載著價(jià)值，是技術(shù)理性和價(jià)值理性的結(jié)合體［25］。破解算法技術(shù)場域中主流意識形態(tài)的危局，必須以主流意識形態(tài)駕馭算法技術(shù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)技術(shù)理性向價(jià)值理性的復(fù)位。具體而言，可從以下三個(gè)維度切入。

（一）價(jià)值彌合：匡正算法技術(shù)理性傾向

早在1995年，尼葛洛龐帝在《數(shù)字化生存》一書中就表達(dá)了一種技術(shù)異化的生存方式。人們置身于互聯(lián)網(wǎng)中，目的是為了獲取所需的信息。但在技術(shù)浪潮裹挾下，卻演變成為數(shù)字化世界中“幽靈般”的存在。今天，算法技術(shù)權(quán)力主導(dǎo)下的信息供給與人的客觀需要正在被動(dòng)剝離，主體意識價(jià)值深陷“技術(shù)的牢籠”。馬克思認(rèn)為：“技術(shù)作為人的本質(zhì)力量的展現(xiàn)，蘊(yùn)含著人的優(yōu)良品質(zhì)與價(jià)值追求。技術(shù)價(jià)值要與人的價(jià)值、文化價(jià)值統(tǒng)一起來，最終實(shí)現(xiàn)人的自由。”因此，迫切需要通過主流意識形態(tài)的有機(jī)介入來匡正算法的技術(shù)偏向，以重塑其價(jià)值。

其一，建設(shè)“向善”算法。技術(shù)本身具有向善性，只不過由于人們對利益最大化的追求才導(dǎo)致算法的技術(shù)理性與意識形態(tài)的價(jià)值理性出現(xiàn)斷裂。從莊子“有機(jī)械者必有機(jī)事，有機(jī)事者必有機(jī)心”到海德格爾強(qiáng)調(diào)技術(shù)對自然的“解蔽”、擺脫技術(shù)的“座架”，無不在提示人們要時(shí)刻謹(jǐn)記回歸技術(shù)的本善。建設(shè)“向善”算法，在開發(fā)端，需要建構(gòu)算法開發(fā)者、生產(chǎn)者、應(yīng)用平臺的道德行為準(zhǔn)則，使其樹立維護(hù)社會公序良俗、增進(jìn)民眾福祉的社會責(zé)任意識。在產(chǎn)品端，需要在算法代碼中預(yù)先嵌入符合主流社會發(fā)展規(guī)律的價(jià)值合理性邏輯運(yùn)算。只有讓算法遵循“善法”，才能從源頭上杜絕其越位和濫用。

其二，凸顯算法“以人為本”的價(jià)值理念。“技術(shù)進(jìn)化是一個(gè)不斷被選擇、被發(fā)展、被強(qiáng)化的過程，起決定作用、掌握進(jìn)化方向的還是人。”［26］這說明，要打破技術(shù)與人二元對立的傳統(tǒng)模式，尊重人的中心地位，讓算法服務(wù)于人、滿足人的真正需要。例如，近年來，抖音、微信、淘寶等多個(gè)APP不再在用戶管理后臺默認(rèn)開啟“個(gè)性化推薦”選項(xiàng)，這看起來是“開關(guān)放在自己手上的”一小步，實(shí)則是還給消費(fèi)者自主權(quán)和選擇權(quán)的一大步。

其三，賦予算法價(jià)值正當(dāng)性。要增強(qiáng)主流意識形態(tài)在算法中的話語供給量，將主流意識形態(tài)的話語內(nèi)容和價(jià)值觀因子內(nèi)植于算法研發(fā)設(shè)計(jì)、內(nèi)容把關(guān)、互動(dòng)反饋的全鏈條，有效實(shí)現(xiàn)主流意識形態(tài)與算法話語內(nèi)容的同頻共振。

（二）技術(shù)回應(yīng)：構(gòu)筑算法技術(shù)革新力量

作為一項(xiàng)尚處于變革期的顛覆性技術(shù)，算法在日漸走向成熟的過程中在所難免會遇到一些可以預(yù)見以及難以預(yù)見的技術(shù)漏洞，進(jìn)而影響主流意識形態(tài)價(jià)值效能的發(fā)揮。如何破解這些難題，是當(dāng)前亟待思考的問題。一般來說，一項(xiàng)新興技術(shù)能否產(chǎn)生良好的預(yù)期效果，是由外部社會規(guī)制與內(nèi)部技術(shù)糾偏共同決定的。正如制約權(quán)力最好的辦法就是使用權(quán)力，技術(shù)發(fā)展帶來的風(fēng)險(xiǎn)問題同樣應(yīng)該由技術(shù)予以回應(yīng)解決。對此，可以嘗試從技術(shù)革新的角度破題，通過發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢不斷促進(jìn)算法迭代升級，以優(yōu)化算法運(yùn)行機(jī)制。

其一，開發(fā)以內(nèi)容為中心的智能推薦模型。如前所述，智能推薦技術(shù)能夠基于用戶畫像進(jìn)行精準(zhǔn)推送，極大提升內(nèi)容分發(fā)效率，但也使用戶長期沉溺于算法精準(zhǔn)投喂的“繭房”之中，最終形成價(jià)值觀固化和極化的惡性循環(huán)。對此，需要設(shè)立內(nèi)容“分揀場”，通過提高算法挑選內(nèi)容的質(zhì)量加以調(diào)適。要剔除同質(zhì)化內(nèi)容，供給用戶偏好之外的多樣化類型的內(nèi)容，以開拓用戶視野，特別要強(qiáng)化積極健康、負(fù)載主流意識形態(tài)價(jià)值內(nèi)容的推薦權(quán)重。同時(shí)，加強(qiáng)內(nèi)容建設(shè)，對不符合要求的內(nèi)容及時(shí)撤回并進(jìn)行深度改造加工，確保推送的內(nèi)容與用戶的需求精準(zhǔn)對接。

其二，建立人機(jī)結(jié)合的算法自動(dòng)識別系統(tǒng)。針對“后真相時(shí)代”各大網(wǎng)絡(luò)平臺假新聞泛濫的情況，要積極對潛在的算法風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行檢測和提前研判，采取專業(yè)人工篩選和智能機(jī)器相結(jié)合的方式主動(dòng)過濾博人眼球、低俗媚俗、血腥暴力、缺乏深度等不符合主流意識形態(tài)價(jià)值取向的內(nèi)容。例如，今日頭條推出的“靈犬”反低俗助手就一改傳統(tǒng)人工投訴、事后刪除的辦法，聯(lián)合文本、圖片、語音三位一體測算內(nèi)容健康度，對凈化算法平臺內(nèi)容生態(tài)起到重要的輔助作用。

其三，引入算法動(dòng)態(tài)檢測和預(yù)警技術(shù)。借助大數(shù)據(jù)、5G技術(shù)實(shí)時(shí)分析反饋算法在數(shù)據(jù)搜集階段、內(nèi)容推薦階段中社會公眾的輿情變化，加強(qiáng)不良情緒的預(yù)警，并通過動(dòng)態(tài)調(diào)整相關(guān)敏感議題來強(qiáng)化對算法的治理。

（三）多元協(xié)同：發(fā)揮多元主體合力優(yōu)勢

當(dāng)前，解決算法技術(shù)場域中主流意識形態(tài)的危機(jī)需要摒棄以往單打獨(dú)斗的思維，充分發(fā)揮平臺層面、媒體層面以及用戶層面等多元主體的“協(xié)同共治”作用，合力推進(jìn)主流意識形態(tài)的有效傳播。

其一，在平臺層面，要加強(qiáng)對算法技術(shù)的全過程監(jiān)管。法治無疑是糾正算法價(jià)值偏向最有效的手段之一。從現(xiàn)實(shí)情況看，算法憑借強(qiáng)大的技術(shù)權(quán)力通過對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模收集與分析來攫取高額利潤，并屢屢逃脫法律的管控。我國現(xiàn)行的關(guān)于算法監(jiān)督的專業(yè)法律規(guī)章制度尚不健全，未來應(yīng)進(jìn)一步完善算法法律體系。同時(shí)，應(yīng)建立相關(guān)平臺的算法權(quán)力問責(zé)機(jī)制，對違背主流意識形態(tài)的不當(dāng)算法平臺及時(shí)進(jìn)行約談?wù)?，必要時(shí)予以停更、查封等處罰。

其二，在媒體層面，一方面，要切實(shí)提高主流媒體的傳播力、引導(dǎo)力，搶占輿論話語權(quán)制高點(diǎn)。主流媒體是意識形態(tài)傳播的先鋒陣地，面對當(dāng)前算法主導(dǎo)的媒體環(huán)境，主流媒體要善于求變適應(yīng)新的傳播模式，積極與算法主導(dǎo)的新興商業(yè)平臺、社交媒體平臺強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)、資源共享，打造出一系列既能避免算法陷阱又體現(xiàn)主流價(jià)值的黨媒算法平臺。另一方面，要借鑒算法技術(shù)邏輯，主動(dòng)創(chuàng)新主流意識形態(tài)敘事方式，從網(wǎng)絡(luò)空間和現(xiàn)實(shí)生活里汲取寶貴的主流意識形態(tài)元素，加大算法對富含主流意識形態(tài)內(nèi)容的闡釋、宣傳、推送力度，全面拓展新時(shí)代主流意識形態(tài)的影響力版圖。

其三，在用戶層面，要提升算法素養(yǎng)。算法雖然深刻改變了人與信息的交互模式，但從現(xiàn)實(shí)情況來看，用戶并不是任由算法支配的“烏合之眾”，而是互動(dòng)傳播關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中極具能動(dòng)性的“信息尋覓者”。因此，政府部門、平臺媒體、社會機(jī)構(gòu)要通過科普活動(dòng)大范圍宣傳算法技術(shù)，幫助用戶理性認(rèn)識算法的運(yùn)行機(jī)理、明確算法的技術(shù)黑箱、明晰算法的技術(shù)價(jià)值與弊端缺陷，從而能夠合理地運(yùn)用算法而又不被“算法機(jī)器”所操縱。此外，對用戶自身而言，也要跳出算法預(yù)設(shè)的舒適區(qū)，主動(dòng)提升文化道德素養(yǎng)、培養(yǎng)批判性思維能力，接觸更廣闊、更有價(jià)值的內(nèi)容，讓算法真正做到為己所用。

概言之，只有通過多元主體協(xié)同發(fā)力，才能在強(qiáng)化算法技術(shù)價(jià)值理性的同時(shí)切實(shí)提升主流意識形態(tài)的傳播效能。

參考文獻(xiàn)：

［1］閻國華，韓碩.智能算法影響個(gè)體價(jià)值觀塑造的內(nèi)在邏輯與疏解路徑［J］.貴州社會科學(xué)，2022（12）：20-26.

［2］譚九生，范曉韻.“算法權(quán)力”的異議與證成［J］.北京行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2021（6）：11-21.

［3］樊瑞科，張茂杰.算法推薦視域下社會主義核心價(jià)值觀有效傳播研究［J］.社會主義研究，2020（5）：94-101.

［4］時(shí)盛杰，王一涵.從能力到權(quán)力：算法權(quán)力的形成與發(fā)展［J］.科技傳播，2021（8）：1-5.

［5］馬克斯·韋伯.經(jīng)濟(jì)與社會［M］.林榮遠(yuǎn)，譯.北京：商務(wù)印書館，1997：81.

［6］馬克思恩格斯選集：第2卷［M］.北京：人民出版社，2012：3.

［7］路易·阿爾都塞．保衛(wèi)馬克思［M］.顧良，譯.北京：商務(wù)印書館，1984：201．

［8］赫伯特·馬爾庫塞.單向度的人［M］.劉繼，譯.上海：上海譯文出版社，1989：10.

［9］武豹.算法推薦時(shí)代主流意識形態(tài)傳播面臨的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對［J］.中國石油大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2021（4）：98-104.

［10］薛永龍，吳學(xué)琴.算法推薦場域中的權(quán)力轉(zhuǎn)移與價(jià)值引領(lǐng)［J］.中國特色社會主義研究，2022（4）：95-102.

［11］孫萍.“算法邏輯”下的數(shù)字勞動(dòng)：一項(xiàng)對平臺經(jīng)濟(jì)下外賣送餐員的研究［J］.思想戰(zhàn)線，2019（6）：50-57.

［12］張志安，周嘉琳.基于算法正當(dāng)性的話語建構(gòu)與傳播權(quán)力重構(gòu)研究［J］.現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)），2019（1）：30-36.

［13］馬克思恩格斯全集［M］.北京：人民出版社，1980：356.

［14］達(dá)拉斯·斯邁思，王洪喆．自行車之后是什么：技術(shù)的政治與意識形態(tài)屬性［J］．開放時(shí)代，2014（4）：95-107+94．

［15］沈正斌.論算法的功能糾偏、技術(shù)偏向及其對輿論引導(dǎo)的影響［J］.內(nèi)蒙古社會科學(xué)，2022（3）：171-178.

［16］馬克思恩格斯文集：第5卷［M］.北京：人民出版社，2009：269.

［17］張愛軍，李圓.人工智能時(shí)代的算法權(quán)力：邏輯、風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)制［J］.河海大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2019（6）：18-24+109.

［18］薛永龍.從“載體”到“本體”：作為意識形態(tài)出場的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)［J］.中國石油大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2022（6）：99-105.

［19］喻國明，方可人.算法推薦必然導(dǎo)致“信息繭房”效應(yīng)嗎：兼論算法的媒介本質(zhì)與技術(shù)倫理［J］.新聞?wù)搲?019（6）：14-18.

［20］DEVITOMA.Fromeditorstoalgorithms：avalues-basedapproachtounderstandingstoryselectioninthefacebooknewsfeed［J］.DigitalJournalism，2017（6）：753-773.

［21］尼爾·波茲曼.娛樂至死［M］.章艷，譯.北京：中信出版集團(tuán)股份有限公司，2015：214.

［22］道格拉斯·凱爾納.媒體文化：介于現(xiàn)代與后現(xiàn)代之間的文化研究、認(rèn)同性與政治［M］.上海：商務(wù)印書館，2013：393.

［23］許琳.從“娛樂至死”看網(wǎng)絡(luò)草根文化的麻醉作用［J］.青年記者，2012（17）：7-8.

［24］彭訓(xùn)文.我們需要什么樣的“算法”［N］.人民日報(bào)（海外版），2020-11-16.

［25］馬克思恩格斯全集：第3卷［M］.北京：人民出版社，2002：303.

［26］陳昌鳳，霍婕.權(quán)力遷移與人本精神：算法式新聞分發(fā)的技術(shù)倫理［J］.新聞與寫作，2018（1）：63-66.

【責(zé)任編輯：未央】

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金一般項(xiàng)目“算法推薦意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)及治理路徑研究”（23BKS118）；廣東省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃2023年度學(xué)科共建項(xiàng)目“智能化時(shí)代廣東高校意識形態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)證研究”（GD23XMK05）。

作者簡介：黃曉曦（1994—），女，內(nèi)蒙古商都人，廣東工業(yè)大學(xué)馬克思主義學(xué)院講師，網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全治理研究所研究員，研究方向：社會主義意識形態(tài)；揭曉（1976—），男，江西寧都人，廣東工業(yè)大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，通訊作者，研究方向：社會主義意識形態(tài)。