亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        浙江省海水養(yǎng)殖系統(tǒng)脆弱性評價及障礙因子診斷

        2024-04-23 00:00:00陳芳許淑茹付雨芳王敏慧
        海洋開發(fā)與管理 2024年12期
        關(guān)鍵詞:脆弱性

        摘要:海水養(yǎng)殖是海洋漁業(yè)的重要組成部分。為促進浙江省海水養(yǎng)殖業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展,從經(jīng)濟、社會和生態(tài)3個維度,分別考慮敏感性和應(yīng)對能力,建立海水養(yǎng)殖系統(tǒng)脆弱性評價指標(biāo)體系,運用人地耦合系統(tǒng)脆弱性評價模型與障礙度模型分析了浙江省海水養(yǎng)殖系統(tǒng)脆弱性的時序演變特征及障礙因素。結(jié)果表明:(1)經(jīng)濟系統(tǒng)的敏感性指數(shù)最高;社會系統(tǒng)的應(yīng)對能力指數(shù)最高,脆弱性最強;(2)浙江省的人地耦合系統(tǒng)脆弱性趨勢變化明顯,以2011年為界限可分為波動下降和緩慢遞減兩個階段;(3)對于單項指標(biāo)障礙因子的診斷,經(jīng)濟系統(tǒng)敏感性和經(jīng)濟系統(tǒng)應(yīng)對能力指標(biāo)對人地耦合系統(tǒng)脆弱性的障礙作用相對來說更為突出,子系統(tǒng)障礙度由大到小排序為:經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性、社會系統(tǒng)脆弱性、生態(tài)系統(tǒng)脆弱性。

        關(guān)鍵詞:脆弱性;人地耦合系統(tǒng);障礙因子;海水養(yǎng)殖

        中圖分類號:F316.4;P74 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:1005-9857(2024)12-0069-09

        0 引言

        脆弱性是環(huán)境對危險的易感性和恢復(fù)能力的尺度,被用來描述相關(guān)系統(tǒng)及其組成要素應(yīng)對外界波動性、隨機性、壓力等的變化趨勢。20世紀(jì)90年代以來,隨著其內(nèi)涵的不斷擴展延伸,脆弱性研究從最初的自然災(zāi)害領(lǐng)域,發(fā)展到生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域,再到社會經(jīng)濟領(lǐng)域[1-6]。人地耦合系統(tǒng)脆弱性是在考慮經(jīng)濟社會與自然環(huán)境兩大系統(tǒng)相互作用與影響下形成的最終系統(tǒng),是自然屬性和人類經(jīng)濟行為共同作用的結(jié)果[7]。

        海洋漁業(yè)是浙江省海洋經(jīng)濟的重要組成部分,在改善居民膳食結(jié)構(gòu)、提供優(yōu)質(zhì)蛋白方面起到了重要的作用。由于海洋漁業(yè)資源的衰退,海水養(yǎng)殖越來越凸顯它的重要性。但是,隨著海水養(yǎng)殖業(yè)的快速發(fā)展,也帶來了海洋環(huán)境污染問題[8]、水產(chǎn)品質(zhì)量安全[9]等問題,海水養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展過程中的脆弱性問題不容忽視?!吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要》中強調(diào)要優(yōu)化近海綠色養(yǎng)殖布局,建設(shè)海洋牧場,發(fā)展可持續(xù)遠洋漁業(yè)。正確處理海水養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展過程中的經(jīng)濟、社會、生態(tài)問題,深入分析海水養(yǎng)殖系統(tǒng)的脆弱性與障礙因子是突破產(chǎn)業(yè)“瓶頸”,促進海水養(yǎng)殖業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。

        國內(nèi)對于海洋漁業(yè)脆弱性的研究相對較少。在漁民生計脆弱性方面,陳琦等[10]從暴露性、敏感性、適應(yīng)能力3個方面構(gòu)建沿海漁民生計脆弱性變化評價指標(biāo)體系,分析了減船轉(zhuǎn)產(chǎn)后不同生計方式下不同時期漁民生計脆弱性變化趨勢及影響因素;高法成[11]基于田野調(diào)查法研究了廣東硇洲島漁民生計脆弱性的內(nèi)生問題。在海洋漁業(yè)系統(tǒng)脆弱性方面,丁琪[12]系統(tǒng)地評估了海洋漁業(yè)在氣候沖擊下的脆弱性;陳琦等[13]和李博等[14]從時間和空間角度分析了中國漁業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性變化特征及影響因素;陳琦等[15]進一步將我國海洋漁業(yè)社會-生態(tài)系統(tǒng)脆弱性影響因素分解為表層直接因素、中層間接因素和深層根源因素;張雨晴等[16]識別出影響我國遠洋魷釣漁業(yè)脆弱性的關(guān)鍵因素,明晰了各因素之間的作用機理。但是尚無文獻對海水養(yǎng)殖系統(tǒng)的脆弱性進行研究,基于此,本文在對海水養(yǎng)殖系統(tǒng)脆弱因子進行識別的基礎(chǔ)上,運用人地耦合系統(tǒng)脆弱性模型和障礙度模型探究海水養(yǎng)殖系統(tǒng)脆弱性的時序演變特征,并分析導(dǎo)致系統(tǒng)脆弱性的障礙因素,旨在為我國海水養(yǎng)殖業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展提供決策依據(jù)。

        1 浙江省海水養(yǎng)殖現(xiàn)狀

        浙江省是漁業(yè)大省,其海岸線總長為6715km,居中國首位,海域面積26萬km2,海洋漁業(yè)是浙江省沿海地市的支柱產(chǎn)業(yè)。2010—2021年,浙江省海水養(yǎng)殖產(chǎn)量由82.57萬t增長到137.24萬t,占水產(chǎn)品養(yǎng)殖比重由49%增長到53%。盡管2010—2021年浙江省海水養(yǎng)殖比重持續(xù)增長,但相比于遼寧、山東、福建等沿海養(yǎng)殖大省而言,仍存在一定差距(圖1)。

        2 海水養(yǎng)殖系統(tǒng)脆弱性指標(biāo)體系構(gòu)建

        2.1 海水養(yǎng)殖人地耦合系統(tǒng)脆弱性內(nèi)涵

        人地耦合系統(tǒng)的概念是在脆弱性的概念上進行擴展延伸的,是系統(tǒng)科學(xué)的前沿領(lǐng)域,同時也是促進區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要理論基礎(chǔ)。人地耦合系統(tǒng)強調(diào)了人類社會經(jīng)濟活動與自然生態(tài)系統(tǒng)間的動態(tài)關(guān)系,凸顯了人地關(guān)系系統(tǒng)的耦合屬性,有效地刻畫了人類和自然受到影響的程度[17]。本文將人地耦合系統(tǒng)脆弱性分為經(jīng)濟脆弱性、社會脆弱性和生態(tài)脆弱性,三者緊密聯(lián)系,相互影響。脆弱性大小主要受“人”“地”系統(tǒng)相互作用和外界擾動的影響,具有時間和空間上的演化特征。

        海水養(yǎng)殖人地耦合系統(tǒng)脆弱性屬于在一定的區(qū)域范圍內(nèi),經(jīng)濟系統(tǒng)、社會系統(tǒng)以及生態(tài)系統(tǒng)在面臨內(nèi)外干擾因素時,表現(xiàn)出向系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能失調(diào)的趨勢發(fā)展的敏感性,以及缺乏適應(yīng)能力而使系統(tǒng)遭到破壞后難以恢復(fù)的可能性。同時其脆弱性也表現(xiàn)在敏感性和應(yīng)對能力通過相互作用和反饋活動而彼此產(chǎn)生的影響。

        2.2 指標(biāo)體系

        基于海水養(yǎng)殖人地耦合系統(tǒng)脆弱性的內(nèi)涵,遵循數(shù)據(jù)選取的各項原則,從經(jīng)濟脆弱性、社會脆弱性和生態(tài)脆弱性3個維度,從敏感性和應(yīng)對能力兩個方面,篩選出15個評價指標(biāo),構(gòu)建海水養(yǎng)殖系統(tǒng)人地耦合系統(tǒng)脆弱性評價指標(biāo)體系(表1)。

        3 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

        3.1 系統(tǒng)脆弱性評價模型

        參考尹鵬等[18]構(gòu)建的脆弱性模型V =S/R ,其中V 為脆弱性指數(shù);S 為敏感性指數(shù);R 為應(yīng)對能力指數(shù)。由此可知,當(dāng)系統(tǒng)面臨外界擾動的敏感性越大、應(yīng)對能力越小,則系統(tǒng)的脆弱性越大;當(dāng)系統(tǒng)面臨外界擾動的敏感性越小、應(yīng)對能力越大,則系統(tǒng)的脆弱性越小?;诖耍謩e構(gòu)建經(jīng)濟脆弱性(VE )、社會脆弱性(VS )和生態(tài)脆弱性(VN )評價模型,即:

        降低系統(tǒng)脆弱性是促進海水養(yǎng)殖業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要舉措,由于經(jīng)濟脆弱性、社會脆弱性和生態(tài)脆弱性三者之間的耦合元素相互影響,為進一步解釋海水養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的脆弱性,故結(jié)合狀態(tài)空間法[20-21],構(gòu)建海水養(yǎng)殖經(jīng)濟-社會-生態(tài)耦合系統(tǒng)脆弱性評價模型:

        3.2 障礙度模型

        障礙度模型主要由因子貢獻度、指標(biāo)偏離度和障礙度3項指標(biāo)構(gòu)成。因子貢獻度體現(xiàn)了各子指標(biāo)對總目標(biāo)的影響程度,由權(quán)重表示。指標(biāo)偏離度由指標(biāo)實際值與最優(yōu)值之差表示,為了消除不同指標(biāo)之間的量綱差異,一般定義1為最優(yōu)值,xij 為各指標(biāo)無量綱化后的值,指標(biāo)偏離度即為1-xij [22-23]。通過障礙度大小的排序確定各系統(tǒng)下指標(biāo)對于海水養(yǎng)殖經(jīng)濟-社會-生態(tài)耦合系統(tǒng)脆弱性的影響程度,即:

        3.3 數(shù)據(jù)來源

        本文將研究浙江省海水養(yǎng)殖經(jīng)濟-社會-生態(tài)耦合系統(tǒng)2007—2021年脆弱性的演變規(guī)律。數(shù)據(jù)來源于2008—2022 年《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》[24]《浙江統(tǒng)計年鑒》[25]以及《浙江省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》[26]。

        4 結(jié)果分析

        4.1 浙江省海水養(yǎng)殖經(jīng)濟- 社會- 生態(tài)耦合系統(tǒng)脆弱性時序演變特征

        4.1.1 敏感性分析

        2007—2021年,浙江省經(jīng)濟、社會、生態(tài)系統(tǒng)下的敏感性指數(shù)平均值依次為0.0915、0.0487、0.0683,由大到小排列為:經(jīng)濟系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)、社會系統(tǒng),如圖2(a)所示。由此可見,經(jīng)濟系統(tǒng)的敏感性最高,海水養(yǎng)殖活動的開展對浙江省經(jīng)濟系統(tǒng)的干擾強度最大,一方面可以看出海水養(yǎng)殖在浙江省經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著重要的作用,從2007—2021年,除了2011年,每年的海水養(yǎng)殖總產(chǎn)值占GDP的比重都保持在0.3%以上;另一方面,由于過度捕撈及海洋污染導(dǎo)致漁業(yè)資源匱乏,海水養(yǎng)殖比重逐年遞增,養(yǎng)殖行業(yè)快速發(fā)展,受此影響,經(jīng)濟系統(tǒng)的敏感性指數(shù)由2007 年的0.0495 增至2021 年的0.1271。海水養(yǎng)殖活動的開展對于浙江省生態(tài)系統(tǒng)的干擾強度次之,且呈現(xiàn)波動上升的趨勢,其中2021年指數(shù)為0.1069,為研究期敏感性最高峰。由于海洋漁業(yè)資源的匱乏,促進了海水養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展,但在發(fā)展過程中也帶來不同程度的環(huán)境污染和生態(tài)破壞問題。海水養(yǎng)殖活動的開展對于浙江省社會系統(tǒng)的干擾強度最小,其主要是為社會創(chuàng)造更多的就業(yè)機會,同時帶動浙江省海洋經(jīng)濟的發(fā)展。

        4.1.2 應(yīng)對能力分析

        2007—2021年,面對海水養(yǎng)殖帶來的敏感性影響,浙江省各系統(tǒng)應(yīng)對能力總體呈上升趨勢,應(yīng)對能力指數(shù)由大到小排列為:社會系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng),如圖2(b)所示。社會系統(tǒng)的應(yīng)對能力指數(shù)由2007年的0.0282增至2021年的0.1829,平均值為0.1185,原因在于浙江省加強海水養(yǎng)殖人才培訓(xùn)和技術(shù)研發(fā),推動數(shù)字和科技賦能。同時制定了一系列海水養(yǎng)殖的相關(guān)政策及規(guī)劃,促進海水養(yǎng)殖業(yè)成熟化發(fā)展,為社會創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。這些對于浙江省社會系統(tǒng)的發(fā)展來說具有重要的推動作用。經(jīng)濟系統(tǒng)的應(yīng)對能力指數(shù)平均值為0.0982,在經(jīng)濟方面采取優(yōu)化生產(chǎn)要素配置,推廣優(yōu)勢綠色養(yǎng)殖品種,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的措施。但在發(fā)展的過程中仍存在產(chǎn)業(yè)鏈體系不完善、技術(shù)和資源“瓶頸”等一系列問題。生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)對能力整體較弱,漁業(yè)資源基礎(chǔ)薄弱、深水網(wǎng)箱和工廠化等綠色養(yǎng)殖產(chǎn)量不足、生態(tài)保護與修復(fù)能力不夠成熟等問題均制約著浙江省漁業(yè)資源的可持續(xù)開發(fā)和利用。同時,海洋環(huán)境的不確定性,使生態(tài)安全的隱患依然存在。

        4.1.3 脆弱性分析

        2007—2021年,浙江省脆弱性指數(shù)由大到小排列為:生態(tài)系統(tǒng)、社會系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng),如圖2(c)所示,平均值依次為1.5464、1.5162、1.0245。其中生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性最強,根據(jù)脆弱性模型可以得知,導(dǎo)致該結(jié)果的原因是應(yīng)對能力的增長速度小于敏感性的增長速度。浙江省海水養(yǎng)殖業(yè)不斷增加養(yǎng)殖密度和養(yǎng)殖容量等導(dǎo)致了生態(tài)失衡,海洋環(huán)境污染等生態(tài)問題使海水養(yǎng)殖氮磷污染產(chǎn)出多于海水養(yǎng)殖碳匯能力,從而使浙江省海水養(yǎng)殖對環(huán)境的正向影響小于對環(huán)境的負(fù)向影響。此外,海平面上升、風(fēng)暴潮等自然災(zāi)害也給生態(tài)系統(tǒng)增加了一定的壓力。社會系統(tǒng)的脆弱性次之,其脆弱性指數(shù)呈現(xiàn)先增后減的趨勢,說明其采取的應(yīng)對能力具有正向作用且大于敏感性的影響能力。經(jīng)濟系統(tǒng)的脆弱性最低,且其變化幅度相對較小,整體平穩(wěn),主要原因在于經(jīng)濟系統(tǒng)應(yīng)對能力不斷提高,其增幅有超過經(jīng)濟系統(tǒng)敏感性增幅的趨勢,對減小其脆弱性具有積極的影響。

        4.1.4 人地耦合系統(tǒng)脆弱性分析

        2007—2021年,浙江省人地耦合系統(tǒng)脆弱性指數(shù)前期波動較大,后期趨于穩(wěn)定。根據(jù)其變化特征,以2011年為界限,可將其分為兩個階段(圖3)。

        第一階段(2007—2011年),浙江省人地耦合系統(tǒng)脆弱性指數(shù)在2008年達到峰值7.5355。2007年下半年美國金融危機爆發(fā),并迅速蔓延到全球,導(dǎo)致我國對外貿(mào)易出口額出現(xiàn)負(fù)增長,對外依存度較高的漁業(yè)經(jīng)濟更是遭受極大沖擊[27]。作為漁業(yè)大省的浙江,面臨著結(jié)構(gòu)升級壓力、市場競爭激烈、漁業(yè)資本收益減少[28]等問題,由于無法及時采取有效措施進行應(yīng)對,嚴(yán)重阻礙了其發(fā)展。面對巨大的危機挑戰(zhàn),浙江省不斷地進行自我革新,調(diào)整并改善海水養(yǎng)殖業(yè)的結(jié)構(gòu),不斷推進海洋漁業(yè)保障體系,著力提升防災(zāi)減災(zāi)能力,為海水養(yǎng)殖業(yè)提供安全保障,因此2009年人地耦合脆弱性指數(shù)下降到1.5325。

        第二階段(2011—2021年),浙江省人地耦合系統(tǒng)脆弱性平穩(wěn)下降,由2011年的1.3315降至2021年的0.5729,平均值為0.9107。原因在于針對海水養(yǎng)殖產(chǎn)生的一系列問題,浙江省通過合理布局養(yǎng)殖空間,轉(zhuǎn)變養(yǎng)殖模式,改善養(yǎng)殖環(huán)境,加快了海水養(yǎng)殖的轉(zhuǎn)型升級。同時,“深海抗風(fēng)浪網(wǎng)箱的研制”等一系列國家“863”計劃項目的研究,使浙江省深水網(wǎng)箱設(shè)備開發(fā)、養(yǎng)殖技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化規(guī)模都處于全國領(lǐng)先地位,深水網(wǎng)箱的運用具有拓展養(yǎng)殖海域、減輕沿岸環(huán)境壓力、提升養(yǎng)殖效率等一系列正向作用。這些在一定程度上降低了海水養(yǎng)殖人地耦合系統(tǒng)的脆弱性。

        4.2 浙江省海水養(yǎng)殖人地耦合系統(tǒng)脆弱性障礙因子診斷

        4.2.1 單項指標(biāo)障礙因子診斷

        (1)敏感性指標(biāo)障礙因子診斷。敏感性指標(biāo)的障礙度平均值是5.6025%。排在前5位的敏感性障礙指標(biāo)由大到小排列為:海水養(yǎng)殖總產(chǎn)值、海水養(yǎng)殖總產(chǎn)值增長率、海水養(yǎng)殖總產(chǎn)值占GDP比重、海水養(yǎng)殖人員增長率、海水養(yǎng)殖人員數(shù)量,障礙度平均值依次為9.1245%、7.1117%、6.3580%、4.5171%、4.3897%。其中海水養(yǎng)殖總產(chǎn)值、海水養(yǎng)殖總產(chǎn)值增長率和海水養(yǎng)殖總產(chǎn)值占GDP比重屬于經(jīng)濟系統(tǒng)敏感性指標(biāo),說明經(jīng)濟系統(tǒng)敏感性對人地耦合系統(tǒng)脆弱性的障礙作用相對來說更為突出。因此,為降低人地耦合系統(tǒng)脆弱性,應(yīng)采取相應(yīng)的政策措施,進一步調(diào)整并優(yōu)化海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),探索海水養(yǎng)殖經(jīng)濟發(fā)展的新模式,促進產(chǎn)業(yè)融合,帶動經(jīng)濟發(fā)展,提高經(jīng)濟效益。

        海水養(yǎng)殖人員增長率和海水養(yǎng)殖人員數(shù)量屬于社會系統(tǒng)敏感性指標(biāo),說明社會系統(tǒng)敏感性的障礙作用次之。為降低其障礙作用,政府應(yīng)積極出臺各項政策,一方面應(yīng)充分調(diào)動養(yǎng)殖漁民的積極性與主動性;另一方面應(yīng)大力引進海水養(yǎng)殖業(yè)相關(guān)的科技創(chuàng)新人才,以提高養(yǎng)殖人員數(shù)量和質(zhì)量。

        (2)應(yīng)對能力指標(biāo)障礙因子診斷。應(yīng)對能力指標(biāo)的障礙度平均值為7.5978%,相對于敏感性指標(biāo)來說,其障礙度作用更為明顯。排在前5個的應(yīng)對能力障礙指標(biāo)由大到小排列為:海水養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)效率、海水養(yǎng)殖業(yè)補貼、恩格爾系數(shù)、養(yǎng)殖漁民人均收入、人均GDP,障礙度均值依次為9.1284%、8.9080%、7.9064%、7.1943%、6.7872%。其中海水養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)效率和人均GDP屬于經(jīng)濟系統(tǒng)應(yīng)對能力指標(biāo),說明經(jīng)濟系統(tǒng)應(yīng)對能力是人地耦合系統(tǒng)的主要障礙因子,在未來要通過積極推進海水養(yǎng)殖業(yè)技術(shù)升級,開展集約化經(jīng)營等途徑提高養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)效率。

        海水養(yǎng)殖業(yè)補貼、恩格爾系數(shù)和養(yǎng)殖漁民人均收入屬于社會系統(tǒng)應(yīng)對能力指標(biāo),說明社會系統(tǒng)應(yīng)對能力對人地耦合系統(tǒng)脆弱性的阻礙作用次之。因此,應(yīng)通過發(fā)展海水綠色養(yǎng)殖新模式、建立完善的漁民社會保障機制等措施來提升漁民生活的幸福感。

        4.2.2 子系統(tǒng)障礙因子診斷

        如圖4所示,子系統(tǒng)障礙度由大到小排列為:經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性、社會系統(tǒng)脆弱性、生態(tài)系統(tǒng)脆弱性,障礙度平均值分別為44.2643%、32.9156%和22.8200%??梢姡绊懻憬∪说伛詈舷到y(tǒng)脆弱性的主要障礙子系統(tǒng)是經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性。因此,要積極推動海水養(yǎng)殖模式轉(zhuǎn)型升級,擴大海水養(yǎng)殖的規(guī)模,提高養(yǎng)殖經(jīng)濟效益。

        社會系統(tǒng)脆弱性對浙江省人地耦合系統(tǒng)脆弱性的影響次之。政府需加大對海水養(yǎng)殖的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),實現(xiàn)資源共享,引導(dǎo)退補漁民轉(zhuǎn)產(chǎn)到海水養(yǎng)殖中,加大支持力度,出臺各項政策保障養(yǎng)殖漁民的利益,提升漁民生活幸福感。

        生態(tài)系統(tǒng)脆弱性對于浙江省人地耦合系統(tǒng)脆弱性的障礙作用最弱,但仍需加強對養(yǎng)殖環(huán)境和養(yǎng)殖資源的保護力度,拓展深水養(yǎng)殖,減輕近海養(yǎng)殖的壓力。在科學(xué)用藥的同時要聚焦處理海水養(yǎng)殖造成的排污問題,引導(dǎo)海水養(yǎng)殖對水環(huán)境保護發(fā)揮正向作用。

        5 對策與建議

        本文以浙江省為研究對象,構(gòu)建浙江省海水養(yǎng)殖系統(tǒng)人地耦合系統(tǒng)脆弱性評價指標(biāo)體系,對浙江省海水養(yǎng)殖系統(tǒng)的脆弱性的時序演變特征及其障礙因子進行深層次的分析與研究,不僅為海水養(yǎng)殖業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了堅實的理論基礎(chǔ),同時也對發(fā)展海洋經(jīng)濟,推動建設(shè)海洋強國具有實際意義。通過對浙江省海水養(yǎng)殖人地耦合系統(tǒng)脆弱性及其障礙因子的研究,識別出浙江省海水養(yǎng)殖的發(fā)展境況及存在的問題,在此基礎(chǔ)上提出促進浙江省海水養(yǎng)殖業(yè)健康發(fā)展的建議及對策。

        首先,在經(jīng)濟上要優(yōu)化海水養(yǎng)殖市場環(huán)境和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),擴大新興海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)規(guī)模。強化區(qū)域綠色海水養(yǎng)殖產(chǎn)品競爭力,推動海水養(yǎng)殖與環(huán)保產(chǎn)業(yè)、碳匯產(chǎn)業(yè)等新興綠色產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,發(fā)展深水網(wǎng)箱養(yǎng)殖、養(yǎng)殖工船、立體生態(tài)養(yǎng)殖等養(yǎng)殖新模式;完善產(chǎn)業(yè)鏈體系,促進產(chǎn)業(yè)融合,大力發(fā)展新興海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè),發(fā)展新業(yè)態(tài),拓展更多生產(chǎn)潛能。

        其次,在社會上對海水養(yǎng)殖的健康發(fā)展進行積極引導(dǎo),通過制定相關(guān)政策和法律法規(guī),為浙江省海水養(yǎng)殖業(yè)提供全面化、法制化的規(guī)章制度支持。制訂切實可行的海水養(yǎng)殖扶持方案,加快海水養(yǎng)殖基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高漁民生活品質(zhì),帶動更多漁業(yè)人才投身海水養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展。

        最后,要積極推進海水養(yǎng)殖生態(tài)改善措施,注重環(huán)境、資源效益,使海水養(yǎng)殖走環(huán)境友好型和社會友好型路線。在源頭防控方面要建設(shè)海水養(yǎng)殖綠色生態(tài)牧場,科學(xué)合理地規(guī)劃并優(yōu)化養(yǎng)殖生產(chǎn)空間布局,保護海洋生態(tài)環(huán)境;在資源利用方面積極培育優(yōu)良的養(yǎng)殖品種,推動優(yōu)勢資源的開發(fā)利用,開展海水養(yǎng)殖尾水處理并不斷提升減排技術(shù)水平,加快實現(xiàn)網(wǎng)箱布局科學(xué)化、生態(tài)化,逐步建立多效完善的海水養(yǎng)殖系統(tǒng)。

        參考文獻(References):

        [1]TIMMERMANP.Vulnerability,resilienceandthecollapseofsociety:areviewofmodelsandpossibleclimaticapplications[M].Toronto,Canada:instituteforenvironmentalstudies,universityofToronto,1981.

        [2] 李鶴,張平宇,程葉青.脆弱性的概念及其評價方法[J].地理科學(xué)進展,2008,27(2):18-25.

        LIHe,ZHANGPingyu,CHENGYeqing.Conceptsandassessmentmethodsofvulnerability[J].ProgressinGeography,2008,27(2):18-25.

        [3] 宋建新.農(nóng)業(yè)氣候變化脆弱性及治理研究進展[J].生態(tài)經(jīng)濟,2016,32(10):164-168.

        SONGJianxin.Researchprogressonagriculturalclimatechangevulnerabilityandgovernance[J].EcologicalEconomy,2016,32(10):164-168.

        [4] 謝家智,車四方,林涌.農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險管理脆弱性評價及驅(qū)動因素分析[J].西南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2017,43(3):43-53.

        XIEJiazhi,CHESifang,LINYong.Vulnerabilityassessmentandthedrivingforceinthemanagementofagriculturaldroughthazard[J].JournalofSouthwestUniversity(SocialSciencesEdition),2017,43(3):43-53.

        [5] 馬貝,徐晗筱,高強.農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評估:基于西北五省區(qū)的實證[J].統(tǒng)計與決策,2020,36(21):82-86.

        MABei,XU Hanxiao,GAO Qiang.Agroecosystemvulnerabilityassessment:anempiricalstudybasedonfiveprovincesinnorthwestChina[J].Statisticsamp; Decision,2020,36(21):82-86.

        [6] 江源,田曉偉.社會脆弱性問題研究進展評述與展望[J].軟科學(xué),2023,37(9):139-144.

        JIANGYuan,TIANXiaowei.Reviewandprospectofresearchonsocialvulnerability[J].SoftScience,2023,37(9):139-144.

        [7] 田亞平,向清成,王鵬.區(qū)域人地耦合系統(tǒng)脆弱性及其評價指標(biāo)體系[J].地理研究,2013,32(1):55-63.

        TIANYaping,XIANGQingcheng,WANGPeng.Regionalcoupledhuman-naturalsystemsvulnerabilityanditsevaluationindexes[J].GeographicalResearch,2013,32(1):55-63.

        [8] 紀(jì)建悅,王城佳,周婧琳.基于熵權(quán)TOPSIS法的我國養(yǎng)殖海域承載力評價研究[J].海洋開發(fā)與管理,2023,40(12):117-126.

        JIJianyue,WANGChengjia,ZHOUJinglin.EvaluationofcarryingcapacityofmaricultureregioninChinabasedonentropyweightTOPSISmethod[J].OceanDevelopmentandManagement,2023,40(12):117-126.

        [9] 何靜,周培璐.海洋水產(chǎn)品安全追溯系統(tǒng)實施的決策行為分析:基于食品供需網(wǎng)(FSDN)理念[J].海洋開發(fā)與管理,2017,34(7):40-47.

        HEJing,ZHOUPeilu.Analysisondecision-makingbehaviorofimplementingmarineaquaticproductstraceabilitysystem:basedontheconceptionofFSDN[J].OceanDevelopmentandManagement,2017,34(7):40-47.

        [10] 陳琦,胡求光,沈偉藤,等.減船轉(zhuǎn)產(chǎn)背景下沿海漁戶生計脆弱性變化及其影響因素———基于浙江省舟山市轉(zhuǎn)產(chǎn)漁戶的調(diào)查[J].地理科學(xué),2021,41(8):1487-1495.

        CHEN Qi,HUQiuguang,SHEN Weiteng,etal.Coastalfishermen'slivelihoodvulnerabilitychangesanditsinfluencefactorsunderthevesselbuybackandfishermentransferprograms:basedontheinvestigationofconvertedfishermeninZhoushanCity,ZhejiangProvince[J].ScientiaGeographicaSinica,2021,41(8):1487-1495.

        [11] 高法成.南海漁民生計脆弱性的內(nèi)生問題:基于廣東硇洲島的田野調(diào)查[J].熱帶地理,2024,44(2):248-257.

        GAOFacheng.Endogenousproblemoffishermen'slivelihoodinSouthChinaSea:basedonfieldworkofNaozhouIslandinGuangdong[J].TropicalGeography,2024,44(2):248-257.

        [12] 丁琪.全球海洋漁業(yè)資源可持續(xù)利用及脆弱性評價[D].上海:上海海事大學(xué),2017.

        DINGQi.Evaluationonsustainableutilizationandvulnerabilityofglobalmarinefisheryresources[D].Shanghai:ShanghaiMaritimeUniversity,2017.

        [13] 陳琦,胡求光.中國海洋漁業(yè)社會—生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評價及影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2018,39(3):468-477.

        CHEN Qi,HU Qiuguang.Thevulnerabilityevaluationandinfluencingfactorsofthesocio-ecologicalsystemofChina'smarinefisheries[J].ResearchofAgriculturalModernization,2018,39(3):468-477.

        [14] 李博,金校名,楊俊,等.中國海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性時空演化及影響因素[J].生態(tài)學(xué)報,2019,39(12):4273-4283.

        LIBo,JINXiaoming,YANGJun,etal.Spatio-temporalevolutionandinfluencingfactorsformarinefisheriesindustryecosystemvulnerabilityinChina[J].ActaEcologicaSinica,2019,39(12):4273-4283.

        [15] 陳琦,徐源.我國海洋漁業(yè)社會-生態(tài)系統(tǒng)脆弱性影響因素分析:基于ISM 模型[J].科技與管理學(xué)報,2019,21(1):21-26.

        CHEN Qi,XUYuan.Analysisoffactorsinfluencingmarinefisheriessocial-ecologicalsystemsvulnerabilityinChinabasedoninterpretativestructuralmodeling[J].JournalofScienceandTechnologyManagement,2019,21(1):21-26.

        [16] 張雨晴,陳新軍.基于DEMATEL-ISM-MICMAC法中國遠洋魷釣漁業(yè)脆弱性指標(biāo)選擇與分析[J].上海海洋大學(xué)學(xué)報,2022,31(2):479-490.

        ZHANGYuqing,CHENXinjun.SelectionandanalysisofvulnerabilityindexesofChina'spelagicsquidjiggingfisherybasedonDEMATEL-ISM-MICMACmethod[J].JournalofShanghaiOceanUniversity,2022,31(2):479-490.

        [17] 田亞平,向清成,王鵬.區(qū)域人地耦合系統(tǒng)脆弱性及其評價指標(biāo)體系[J].地理研究,2013,32(1):55-63.

        TIANYaping,XIANGQingcheng,WANGPeng.Regionalcoupledhuman-naturalsystemsvulnerabilityanditsevaluationindexes[J].GeographicalResearch,2013,32(1):55-63.

        [18] 尹鵬,劉曙光,段佩利.海島型旅游目的地脆弱性及其障礙因子分析:以舟山市為例[J].經(jīng)濟地理,2017,37(10):234-240.

        YINPeng,LIUShuguang,DUANPeili.Analysisonthevulnerabilityandobstacleindicatorsinisland-typetourismdestination-takeZhoushanCityforexample[J].EconomicGeography,2017,37(10):234-240.

        [19] 張建國,龐贊.城市河流旅游開發(fā)適宜性評價模型建構(gòu)及實證分析[J].經(jīng)濟地理,2017,37(2):209-215.

        ZHANGJianguo,PANGZan.Modelconstructionandempiricalanalysisofthesuitabilityevaluationofurbanrivertourismdevelopment[J].EconomicGeography,2017,37(2):209-215.

        [20] 侯純光,程鈺,任建蘭,等.環(huán)渤海地區(qū)城市脆弱性時空格局演變及其障礙因素研究[J].湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報,2017,40(1):1-9.

        HOUChunguang,CHENGYu,RENJianlan,etal.StudiesonspatialtemporalpatternevolutionandbarrierfactorsofurbanvulnerabilityinBohaiSearingarea[J].JournalofNaturalScienceofHunanNormalUniversity,2017,40(1):1-9.

        [21] 韓美,路廣,史麗華.東營市海岸帶區(qū)域綜合承載力評估[J].中國人口·資源與環(huán)境,2017,27(2):93-101.

        HANMei,LUGuang,SHILihua.ComprehensivecarryingcapacityassessmentofDongyingCoastalZone[J].ChinaPopulation,ResourcesandEnvironment,2017,27(2):93-101.

        [22] 薛賀香.基于障礙度模型的河南省糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展障礙因子診斷[J].統(tǒng)計理論與實踐,2022(8):29-34.

        XUEHexiang.Obstaclediagnosisofhigh-qualitydevelopmentofgrainindustryinHenanProvincebasedonobstacledegreemodel[J].StatisticalTheoryandPractice,2022(8):29-34.

        [23] 雷勛平,RobinQiu,劉勇.基于熵權(quán)TOPSIS模型的區(qū)域土地利用績效評價及障礙因子診斷[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2016,32(13):243-253.

        LEIXunping,RobinQiu,LIU Yong.EvaluationofregionallanduseperformancebasedonentropyTOPSISmodelanddiagnosisofitsobstaclefactors[J].TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineering,2016,32(13):243-253.

        [24] 中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2008-2022.

        ChinaFisheryStatisticalYearbook[M].Beijing:ChinaAgriculturePress,2008-2022.

        [25] 浙江省統(tǒng)計局.浙江統(tǒng)計年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2008-2022.

        ZhejiangProvincialBureauofStatistics.Zhejiangstatisticalyearbook[M].Beijing:ChinaStatisticsPress,2008-2022.

        [26] 浙江省統(tǒng)計局.浙江省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[Z].2008-2022.

        ZhejiangProvincialBureauofStatistics.StatisticalbulletinofnationaleconomicandsocialdevelopmentofZhejiangProvince[Z].2008-2022.

        [27] 楊子江.國際金融危機及其對中國漁業(yè)的影響[J].中國漁業(yè)經(jīng)濟,2009,27(2):117-128.

        YANGZijiang.TheinternationalfinancialcrisisanditsimpactonChinesefisheries[J].ChineseFisheriesEconomic,2009,27(2):117-128.

        [28] 傅曙露,蘇飛.浙江省海洋漁業(yè)經(jīng)濟彈性測度及影響因素[J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué),2021,62(6):1045-1049.

        FUShulu,SUFei.MeasurementandinfluencingfactorsoftheeconomicelasticityofmarinefisheriesinZhejiangProvince[J].JournalofZhejiangAgriculturalSciences,2021,62(6):1045-1049.

        猜你喜歡
        脆弱性
        工控系統(tǒng)脆弱性分析研究
        基于DWT域的脆弱性音頻水印算法研究
        電子制作(2018年11期)2018-08-04 03:26:12
        IP網(wǎng)脆弱性分析及安全控制策略探討
        電子測試(2018年10期)2018-06-26 05:53:52
        煤礦電網(wǎng)脆弱性評估
        電子制作(2017年10期)2017-04-18 07:23:09
        殺毒軟件中指令虛擬機的脆弱性分析
        考慮脆弱性的復(fù)雜綠色建筑項目風(fēng)險路徑
        基于攻擊圖的工控系統(tǒng)脆弱性量化方法
        民間借貸、社會網(wǎng)絡(luò)與貧困脆弱性
        基于潮流沖擊熵的加權(quán)拓?fù)淠P驮陔娋W(wǎng)脆弱性辨識中的應(yīng)用
        基于PSR理論的河南省水資源脆弱性評價
        国产区精品| 真人做爰试看120秒| 亚洲成av人片在www| 精品性影院一区二区三区内射| 波多吉野一区二区三区av| av黄色大片久久免费| 欧洲熟妇色xxxx欧美老妇性| 在线亚洲人成电影网站色www | 国产精品51麻豆cm传媒| 人妻丰满av∨中文久久不卡 | 午夜一区二区三区福利视频| 98色婷婷在线| 亚洲人成绝费网站色www| 国产激情无码Av毛片久久| 少妇人妻无一区二区三区 | 少妇精品偷拍高潮少妇在线观看| 国产猛男猛女超爽免费视频| 国产超碰人人做人人爱ⅴa| 亚欧免费视频一区二区三区| 亚洲国产最新免费av| 国产老熟女网站| 日韩黑人欧美在线视频观看| 日本高清中文字幕二区在线| 日韩av在线播放人妻| 精产国品一二三产品蜜桃| 亚洲av不卡电影在线网址最新| 精品国产一区二区三区av新片| 日韩av高清在线观看| 免费无码成人av在线播| 一区二区三区在线观看日本视频| 开心五月天第四色婷婷| 尤物视频在线观看| 蜜桃一区二区三区在线看| 杨幂一区二区系列在线| 国产精品人妻一码二码| 亚洲熟妇一区无码| 国产超碰在线91观看| 777精品出轨人妻国产| 99re6热在线精品视频播放6| av最新版天堂在资源在线| 草逼动态图视频免费观看网站|