杜江 戴君 曹瑞元

摘? 要：統(tǒng)計學(xué)專業(yè)建設(shè)需要緊跟人工智能和數(shù)字技術(shù)發(fā)展步伐，該文通過對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實踐教學(xué)體系的現(xiàn)狀分析與存在問題剖析，提出人工智能與數(shù)字技術(shù)背景下統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實踐教學(xué)體系優(yōu)化與設(shè)計的思路，進而給出人工智能與數(shù)字技術(shù)背景下實踐教學(xué)體系的總體框架和相應(yīng)的優(yōu)化設(shè)計方案，進一步提升學(xué)生將統(tǒng)計理論與人工智能、數(shù)字技術(shù)的融會貫通的能力，滿足我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和數(shù)字中國建設(shè)的人才需求。

關(guān)鍵詞：人工智能；數(shù)字技術(shù)；統(tǒng)計學(xué)專業(yè)；實踐教學(xué)體系；人才培養(yǎng)

中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? 文章編號：2096-000X（2024）09-0115-04

Abstract： The major of the statistics needs to keep up with the development of artificial intelligence and digital technology. This paper analyzes the current situation and existing problems of the practical teaching system of the statistics major， and proposes ideas for optimizing and designing the practical teaching system of the statistics major. Furthermore， it provides the overall framework and corresponding optimization design scheme of the practical teaching system in the context of artificial intelligence and digital technology， in order to enhance students' ability to integrate statistical theory with artificial intelligence and digital technology and meet the talent needs of the development of China's artificial intelligence industry and the construction of a digital China.

Keywords： artificial intelligence; digital technology; statistics major; practical teaching system; personnel training

習(xí)近平總書記指出，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟意義重大，是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略選擇。與此同時，2023年2月27日，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，未來建設(shè)數(shù)字中國需要大量的數(shù)據(jù)分析人才，而統(tǒng)計學(xué)人才是建設(shè)數(shù)字中國的生力軍[1]。在國家統(tǒng)計現(xiàn)代化的建設(shè)中也明確提出要強化數(shù)字技術(shù)賦能[2]，因此，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的建設(shè)也需要緊跟數(shù)字化轉(zhuǎn)型和信息技術(shù)發(fā)展步伐，努力培養(yǎng)具有統(tǒng)計科學(xué)思維、數(shù)據(jù)化思想、數(shù)字化能力的復(fù)合創(chuàng)新型人才[3]。然而目前在我國統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的過程中涉及人工智能與數(shù)字技術(shù)的知識、課程相對較少，將人工智能與數(shù)字技術(shù)融入實踐教學(xué)體系更是存在明顯不足。當(dāng)前統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的課程與實踐教學(xué)與人工智能、數(shù)字技術(shù)存在脫節(jié)，人才培養(yǎng)還不能很好地支撐我國人工智能發(fā)展以及滿足數(shù)字中國建設(shè)的人才需求。

在人工智能與數(shù)字技術(shù)背景下，統(tǒng)計學(xué)這一理學(xué)專業(yè)應(yīng)該如何改進和優(yōu)化現(xiàn)有的課程教學(xué)與實踐教學(xué)體系，以適應(yīng)當(dāng)前技術(shù)變革并滿足我國建設(shè)發(fā)展的人才需求是目前統(tǒng)計學(xué)專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)亟待解決的問題。發(fā)展人工智能技術(shù)需要高度的想象力、創(chuàng)造力和執(zhí)行力，需要務(wù)實、理性、嚴謹?shù)那笫菓B(tài)度[4]。統(tǒng)計學(xué)是人工智能的主要支柱學(xué)科之一，統(tǒng)計學(xué)為人工智能的發(fā)展奠定了堅實的理論基礎(chǔ)，而人工智能技術(shù)發(fā)展所需的想象力、創(chuàng)造力和執(zhí)行力則對統(tǒng)計學(xué)實踐能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)提出了更高的要求。因此，在統(tǒng)計學(xué)人才培養(yǎng)的課程教學(xué)與實踐教學(xué)中如何促進二者更好地融合，特別是在實踐教學(xué)體系中如何提升學(xué)生的人工智能思維、數(shù)據(jù)分析能力與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平是當(dāng)前統(tǒng)計學(xué)專業(yè)建設(shè)的重點和人才培養(yǎng)的核心。

本文通過分析統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實踐教學(xué)體系的現(xiàn)狀與剖析存在問題，提出了人工智能與數(shù)字技術(shù)背景下優(yōu)化與設(shè)計統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實踐教學(xué)體系的思路，進而給出了人工智能與數(shù)字技術(shù)背景下實踐教學(xué)體系的總體框架和相應(yīng)的優(yōu)化設(shè)計方案，以期提升數(shù)智化時代統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新能力，從而使得人才培養(yǎng)滿足人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和數(shù)字中國建設(shè)的人才需求。

一? 統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實踐教學(xué)體系的現(xiàn)狀與存在問題剖析

（一）? 統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生運用統(tǒng)計方法和工具解決實際問題能力不足

現(xiàn)有的統(tǒng)計案例教學(xué)往往基于模擬數(shù)據(jù)或是已有數(shù)據(jù)集[5]，側(cè)重統(tǒng)計方法的實現(xiàn)，忽略方法選擇和原理的講解，導(dǎo)致學(xué)生雖然學(xué)習(xí)了多種統(tǒng)計方法，但不知道如何運用這些方法解決實際問題，形成了眼高手低的問題。在目前的課程實踐環(huán)節(jié)中，學(xué)生一般是基于軟件提供的成熟訓(xùn)練數(shù)據(jù)集按照代碼命令實現(xiàn)分析，缺少對實際問題的分析與考慮，沒有建立如何處理大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析思維邏輯，在根據(jù)不同大數(shù)據(jù)特點選擇統(tǒng)計理論方法并建立統(tǒng)計模型方面也存在欠缺[6]。在人工智能與數(shù)字技術(shù)背景下各個行業(yè)部門都具有海量的數(shù)據(jù)集，學(xué)生在目標問題分析和統(tǒng)計模型選擇中存在諸多困難，實際問題解決能力不足。

（二）? 統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實踐教學(xué)體系的內(nèi)容完整度、形式綜合性存在短板

目前，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實踐教學(xué)內(nèi)容一般還是圍繞課程教學(xué)開展，實踐教學(xué)內(nèi)容是零星的、分散的，實踐教學(xué)的內(nèi)容與當(dāng)前我國發(fā)展的產(chǎn)業(yè)、行業(yè)大數(shù)據(jù)結(jié)合度不夠，缺少對特定產(chǎn)業(yè)行業(yè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的綜合實踐[7]。

課堂教學(xué)中使用的標準化、虛擬化案例，導(dǎo)致學(xué)生對現(xiàn)實問題的理解不深入，對數(shù)據(jù)的認知不全面、分析不充分。學(xué)生在面對復(fù)雜的實際問題時，缺乏對海量、多源、異構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的獲取、處理、分析等各項技能的綜合運用能力，以及將各種知識綜合集成應(yīng)用的能力[8]。

同時，目前統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實踐教學(xué)方法與方式也比較單一，實踐教學(xué)主要以數(shù)據(jù)分析報告的形式開展，學(xué)生實踐能力的培養(yǎng)方式也較為單一，尚未建立一套完整的實踐實訓(xùn)過程。實踐教學(xué)的考核方式僅是對數(shù)據(jù)分析報告進行評定，缺乏對統(tǒng)計理論方法與實際應(yīng)用能力的綜合、過程考核，沒有對學(xué)生的行業(yè)大數(shù)據(jù)處理能力培養(yǎng)全面引導(dǎo)。人工智能與數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使得各行各業(yè)都存在著海量數(shù)據(jù)，應(yīng)利用這些大數(shù)據(jù)積極探索新的形式，引導(dǎo)學(xué)生對實踐環(huán)節(jié)的重視，對統(tǒng)計應(yīng)用性的認識[9]。

如何利用這些行業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)統(tǒng)計案例數(shù)據(jù)并與課程匹配，完善統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的實踐教學(xué)內(nèi)容。同時應(yīng)積極探索數(shù)智時代下統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程實踐、競賽實踐、實訓(xùn)基地實踐[8]，行業(yè)產(chǎn)業(yè)實踐等多樣化的實踐形式，以激發(fā)學(xué)生興趣，促進學(xué)生主觀能動性的發(fā)揮興趣，進而促進對統(tǒng)計理論課程教學(xué)、多維綜合實踐、產(chǎn)業(yè)行業(yè)技術(shù)的有機融合。

（三）? 統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實踐教學(xué)與人工智能、數(shù)字技術(shù)結(jié)合度不夠

統(tǒng)計學(xué)是一門研究數(shù)據(jù)收集、分析、解釋和預(yù)測的學(xué)科，而人工智能則是一種模擬人類智能的技術(shù)。兩者結(jié)合起來，可以實現(xiàn)更加精確和高效的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。美國統(tǒng)計協(xié)會于2014年在《統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)課程設(shè)置指導(dǎo)綱要》中提出要強化學(xué)生“利用數(shù)據(jù)進行思考”的能力。數(shù)字技術(shù)是基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體和移動設(shè)備等實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的處理、存儲和分析技術(shù)，可以處理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，從而揭示數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。統(tǒng)計學(xué)是人工智能與數(shù)字技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，同時人工智能與數(shù)字技術(shù)也將賦能并為統(tǒng)計學(xué)的理論與應(yīng)用研究提供新的機遇。因此，在統(tǒng)計學(xué)的課程教學(xué)與實踐教學(xué)中應(yīng)加強數(shù)字技術(shù)與人工智能方法的知識的學(xué)習(xí)，在實踐教學(xué)中應(yīng)提升學(xué)生人工智能技術(shù)、計算機技術(shù)的軟件能力，并應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生具備運用人工智能技術(shù)、數(shù)字技術(shù)以及統(tǒng)計學(xué)模型方法去分析處理行業(yè)、產(chǎn)業(yè)大數(shù)獲取知識指導(dǎo)行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的能力。

二? 人工智能與數(shù)字技術(shù)背景下統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實踐教學(xué)體系優(yōu)化與設(shè)計思路

通過對統(tǒng)計學(xué)實踐教學(xué)體系現(xiàn)狀的分析，我們可以看到在人工智能與數(shù)字技術(shù)背景下當(dāng)前統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)面臨著諸多問題。隨著數(shù)字中國戰(zhàn)略的提出，為滿足統(tǒng)計與數(shù)據(jù)現(xiàn)代化發(fā)展需求，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)應(yīng)積極強化與互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字技術(shù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)的結(jié)合，并不斷改革優(yōu)化其課程與實踐教學(xué)體系，結(jié)合國內(nèi)外文獻與實際調(diào)研，我們提出了堅持兩個原則和強化四個方面作為人工智能與數(shù)字技術(shù)背景下統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實踐教學(xué)體系優(yōu)化與設(shè)計思路。

（一）? 堅持兩個原則

在人工智能與數(shù)字技術(shù)背景下統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實踐教學(xué)體系優(yōu)化與設(shè)計，應(yīng)堅持將算法和工程實踐的融入和以應(yīng)用和工程實現(xiàn)為導(dǎo)向的兩個原則。

1? 堅持算法和工程實踐融入的原則

人工智能領(lǐng)域中，好的算法需要好的工程實現(xiàn)才能發(fā)揮最大效果，大語言模型的成功是算法和工程完美結(jié)合的產(chǎn)物[4]。因此，算法和工程實踐在人才培養(yǎng)中尤為重要，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的實踐教學(xué)中應(yīng)考慮將計算機科學(xué)領(lǐng)域的算法和工程實踐融入其中，將統(tǒng)計理論學(xué)習(xí)作為基礎(chǔ)，算法學(xué)習(xí)作為基礎(chǔ)理論的延伸，工程實踐作為解決問題的工具。

2? 堅持以應(yīng)用和工程實現(xiàn)為導(dǎo)向的原則

統(tǒng)計學(xué)專業(yè)具有明顯的“統(tǒng)計+數(shù)學(xué)”特性，應(yīng)用統(tǒng)計以現(xiàn)實問題為導(dǎo)向，形成以“統(tǒng)計模型+軟件”的課程體系設(shè)置導(dǎo)向[10]。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程在夯實統(tǒng)計理論學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，應(yīng)加強數(shù)據(jù)案例教學(xué)和多維度實踐教學(xué)，強調(diào)以應(yīng)用和工程實現(xiàn)為導(dǎo)向的綜合實踐教學(xué)體系優(yōu)化與設(shè)計，培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力[8，11-13]，從而加強學(xué)生實踐與創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，以適應(yīng)數(shù)字賦能和人工智能發(fā)展背景下的人才需求。

（二）? 強化四方面建設(shè)

統(tǒng)計學(xué)專業(yè)在堅持以上兩個原則開展課程教學(xué)與實踐教學(xué)同步改革的過程中，實踐教學(xué)體系的優(yōu)化與設(shè)計應(yīng)強化以下四個方面建設(shè)。

1? 強化R、Python等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析編程類軟件的學(xué)習(xí)

統(tǒng)計學(xué)有很強的應(yīng)用性，統(tǒng)計軟件是實現(xiàn)統(tǒng)計方法的工具。國內(nèi)外諸多知名高校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)都較早開設(shè)了R、Python等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析編程類軟件的課程[12]，并按1∶1設(shè)定理論講授與上機操作學(xué)時，同時配有實際產(chǎn)業(yè)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析的課程考核。通過這類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析編程類軟件課程的學(xué)習(xí)，能夠培養(yǎng)學(xué)生的人工智能思維并為其處理、分析大數(shù)據(jù)提供了工具和方法。

2? 強化統(tǒng)計算法、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)課程的實踐環(huán)節(jié)

利用統(tǒng)計學(xué)方法進行數(shù)據(jù)分析是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的目標，統(tǒng)計算法與計算類的相關(guān)課程是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生的核心課程，這類課程理論部分注重算法的基本思想、基本計算及基本操作的講解。同時隨著信息技術(shù)的發(fā)展很多高校開設(shè)了數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、模式識別等統(tǒng)計應(yīng)用算法類的課程，這些課程都應(yīng)理論與實踐并重，在理論教學(xué)的同時配套強化相應(yīng)的實踐教學(xué)建設(shè)，為學(xué)生提供豐富的數(shù)據(jù)案例進行實際操作分析。課程實踐教學(xué)中以實際問題為背景重新講解理論的應(yīng)用分析方法并指導(dǎo)學(xué)生操作，注重學(xué)生實踐能力和創(chuàng)新精神的培養(yǎng)。

3? 強化并充實完善應(yīng)用類專業(yè)課程的實踐環(huán)節(jié)設(shè)計

當(dāng)前經(jīng)濟發(fā)展的競爭已轉(zhuǎn)入信息空間，對數(shù)據(jù)量化技能的需求增長顯著，迫使統(tǒng)計學(xué)專業(yè)要建立以“數(shù)據(jù)為驅(qū)動、應(yīng)用為導(dǎo)向”的知識結(jié)構(gòu)體系[10]。

在統(tǒng)計學(xué)專業(yè)培養(yǎng)方案中除了基礎(chǔ)類統(tǒng)計理論和算法的課程，還有一些應(yīng)用類的專業(yè)課程如回歸分析、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析、試驗設(shè)計等。在人工智能和數(shù)字技術(shù)背景下，這類課程對學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力提升和創(chuàng)新思維培養(yǎng)更加重要。

對于這類課程的實踐教學(xué)我們可以通過鼓勵學(xué)生參加全國大學(xué)生數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析等學(xué)科競賽、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)情景式大數(shù)據(jù)問題解決，綜合實訓(xùn)、實習(xí)實訓(xùn)基地等方式開展多維度實踐教學(xué)。通過理論教授與多維度實踐教學(xué)，學(xué)生不僅可以深入學(xué)習(xí)統(tǒng)計理論知識，建立統(tǒng)計科學(xué)思維，還可以將理論應(yīng)用于實踐中，深刻感受到統(tǒng)計學(xué)在實際中的應(yīng)用，提升興趣與創(chuàng)新應(yīng)用能力。

4? 強化人工智能與數(shù)字技術(shù)在統(tǒng)計學(xué)實踐環(huán)節(jié)的綜合應(yīng)用

人工智能和統(tǒng)計學(xué)是密不可分的，兩者存在著千絲萬縷的聯(lián)系。統(tǒng)計學(xué)為人工智能提供了重要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和方法論，為人工智能算法的設(shè)計、優(yōu)化和評估提供了理論支撐和實踐指導(dǎo)。同時，利用人工智能與數(shù)字技術(shù)可以為統(tǒng)計學(xué)開展數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、知識應(yīng)用等，將人工智能與數(shù)字技術(shù)和統(tǒng)計學(xué)融合，開展綜合實踐是人工智能與數(shù)字技術(shù)背景下統(tǒng)計學(xué)人才的培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)。人工智能與數(shù)字技術(shù)統(tǒng)計學(xué)綜合實踐可以在本科生畢業(yè)設(shè)計環(huán)節(jié)開展，鼓勵學(xué)生利用人工智能、數(shù)字技術(shù)自主選題、采集存儲數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)行業(yè)企業(yè)改進的建議，同時也鼓勵學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)開展咨詢服務(wù)等。通過此綜合實踐環(huán)節(jié)可以進一步提升學(xué)生將統(tǒng)計理論與人工智能、數(shù)字技術(shù)的融會貫通能力，以期達到滿足數(shù)字中國建設(shè)人才需求的目標。

三? 人工智能與數(shù)字技術(shù)背景下統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實踐教學(xué)體系框架與優(yōu)化設(shè)計方案

統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實踐教學(xué)體系是課程教學(xué)體系的應(yīng)用與拓展，為統(tǒng)計理論和人工智能、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用之間搭建橋梁，實現(xiàn)融會貫通。基于針對實踐教學(xué)體系提出的“堅持兩個原則、強化四個方面”的優(yōu)化設(shè)計思路，我們給出人工智能與數(shù)字技術(shù)背景下統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實踐教學(xué)的體系框架與優(yōu)化設(shè)計方案。實踐教學(xué)體系框架如圖1所示。

人工智能與數(shù)字技術(shù)背景下統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實踐教學(xué)體系包含軟件實踐、算法實踐、應(yīng)用實踐和綜合實踐四個模塊。首先，軟件實踐主要以統(tǒng)計軟件、數(shù)據(jù)分析工具的介紹和使用為主，目的是培養(yǎng)學(xué)生熟練掌握應(yīng)用計算機統(tǒng)計軟件工具的能力，運用軟件和工具能夠熟練地進行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析，并為后續(xù)課程的學(xué)習(xí)提供基礎(chǔ)。其次，算法實踐模塊主要針對統(tǒng)計算法類的課程開展應(yīng)用統(tǒng)計基礎(chǔ)課程的實踐環(huán)節(jié)，以算法和工程實踐融入為出發(fā)點，加入了計算方法及實踐環(huán)節(jié)和人工智能課程實踐環(huán)節(jié)，涵蓋了統(tǒng)計理論的運用、計算方法的實現(xiàn)以及人工智能中復(fù)雜模型和復(fù)雜數(shù)據(jù)處理方法的實踐。這部分是實踐教學(xué)的重點，各個環(huán)節(jié)都建立了如何將統(tǒng)計理論應(yīng)用于實際場景和工程實現(xiàn)。再次，應(yīng)用實踐模塊針對應(yīng)用類專業(yè)課程開展實踐教學(xué)，其形式可以通過鼓勵學(xué)生參加全國大學(xué)生數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析等學(xué)科競賽、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)情景式大數(shù)據(jù)問題解決，綜合實訓(xùn)、實習(xí)實訓(xùn)基地等方式開展多維度的實踐教學(xué)。這一模塊有效反映學(xué)生掌握基礎(chǔ)知識與方法的基本情況，還能訓(xùn)練學(xué)生綜合運用知識解決實際問題的能力。最后，基于以應(yīng)用和工程實現(xiàn)為導(dǎo)向這一原則，人工智能與數(shù)字技術(shù)和統(tǒng)計學(xué)融合的綜合實踐模塊可以在本科生畢業(yè)設(shè)計環(huán)節(jié)開展，鼓勵學(xué)生利用人工智能、數(shù)字技術(shù)自主選題、采集存儲數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)行業(yè)企業(yè)改進的建議，同時也鼓勵學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)開展咨詢服務(wù)等。

實踐教學(xué)在統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)中具有重要的地位，通過課程實踐能夠培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)技能、應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力[11]。隨著數(shù)字中國戰(zhàn)略的提出，在統(tǒng)計與數(shù)據(jù)現(xiàn)代化發(fā)展的需求下，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)要更加注重學(xué)生的數(shù)據(jù)分析與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。統(tǒng)計學(xué)理論是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，在人工智能與數(shù)字技術(shù)發(fā)展的背景下統(tǒng)計學(xué)專業(yè)優(yōu)化的實踐教學(xué)體系將為課程教學(xué)體系提供拓展與升華，進一步提升學(xué)生將統(tǒng)計理論與人工智能、數(shù)字技術(shù)融會貫通的能力，滿足我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和數(shù)字中國建設(shè)的人才需求。

參考文獻：

[1] 陳松蹊.加強“統(tǒng)計學(xué)”基礎(chǔ)人才培養(yǎng)，支撐數(shù)字中國戰(zhàn)略[EB/OL].（2023-03-06）.https：//news.pku.edu.cn/mtbdnew/2b0a1af28b

bd474eacea748951e1663e.htm.

[2] 徐宗本，趙彥云，朱利平，等.數(shù)字技術(shù)賦能國家統(tǒng)計現(xiàn)代化建設(shè)[J].中國科學(xué)院院刊，2022，37（12）：1738-1744.

[3] 張虎，肖磊.統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程思政的探索與實踐[J].中國統(tǒng)計，2021（6）：13-14.

[4] 張志華.關(guān)于我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀的分析和體會[EB/OL].（2023-04-19）https：//news.pku.edu.cn/wyyd/dslt/d907a86150824

3f882e7bea225b93c86.htm.

[5] 蘇玉霞.大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計案例的教學(xué)改革與實踐[J].大學(xué)教育，2021（6）：102-104.

[6] 張士磊，孟昕元.創(chuàng)新實踐型人才培養(yǎng)的實驗教學(xué)改革與探索[J].實驗科學(xué)與技術(shù)，2014（1）：149-152.

[7] 熊強.統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實驗課程設(shè)置的改革與探索[J].教育教學(xué)論壇，2018（21）：210-211.

[8] 陳鈺芬.深化科教產(chǎn)教融合強化數(shù)據(jù)素養(yǎng)——數(shù)字化時代統(tǒng)計人才培養(yǎng)模式的探索與思考[J].統(tǒng)計科學(xué)與實踐，2022（10）：55-58.

[9] 戴君，杜江，謝琍，等.大數(shù)據(jù)背景下研究生公共課程《數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計軟件》改革探索的思考[J].高教學(xué)刊，2019（26）：133-135.

[10] 曾守楨，蘇為華，張崇輝.統(tǒng)計學(xué)類本科專業(yè)課程體系的國際比較——基于1072個專業(yè)的文本挖掘分析[J].統(tǒng)計研究，2020， 37（10）：52-65.

[11] 何少芳，周麗，李緒孟，等.統(tǒng)計學(xué)專業(yè)“大數(shù)據(jù)分析綜合實踐”教學(xué)探究[J].科技與創(chuàng)新，2022（17）：30-33.

[12] 徐鋒，蔣遠營.大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學(xué)類專業(yè)教學(xué)中的R語言應(yīng)用研究[J].高教學(xué)刊，2022，8（13）：10-13.

[13] 盛寶懷，劉煥香.學(xué)科競賽融入應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)理論教學(xué)的“五課一能”課程體系構(gòu)建[J].高教學(xué)刊，2019（13）：106-108.