從20世紀(jì)50年代以來，生成式人工智能從一開始成本高、難落地到2022年爆發(fā)式發(fā)展，已經(jīng)被越來越廣泛地運用于眾多行業(yè)領(lǐng)域，例如媒體、影視、電商和教育等。隨著生成式人工智能時代的到來，如何推動美術(shù)教育課堂改革，成為目前研究關(guān)注的熱點。在美術(shù)教學(xué)中，生成式人工智能提供了更加多元化的教學(xué)方式，其應(yīng)用范圍也從最初的圖像識別、語音識別到如今自動生成藝術(shù)作品。此外，其輸出的跨學(xué)科內(nèi)容也給美術(shù)課堂帶來了新的活力。本文首先對生成式人工智能進(jìn)入美術(shù)課堂的可行性和必要性進(jìn)行了介紹，然后展示了具體項目式教學(xué)課程案例的設(shè)計與實施過程，最后針對生成式課堂教學(xué)的問題進(jìn)行總結(jié)與反思，并提出如何實現(xiàn)生成式人工智能在中學(xué)美術(shù)課堂上更有效應(yīng)用的策略。課程內(nèi)容是選自冀美版七年級下冊第四課，教學(xué)背景是鄉(xiāng)鎮(zhèn)中學(xué)，旨在為鄉(xiāng)鎮(zhèn)教育工作者提供一些新時代下課程設(shè)計的教學(xué)思路與啟發(fā)。

1 生成式人工智能教學(xué)實踐的可行性和必要性

1.1 生成式人工智能進(jìn)入學(xué)校教學(xué)的理論基礎(chǔ)

生成式人工智能是一種利用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)生成新數(shù)據(jù)的一種現(xiàn)代化技術(shù)[1]。近兩年來，眾多學(xué)者為能夠更好地將其運用于教學(xué)，不斷進(jìn)行投喂，促使其在原有基礎(chǔ)上將潛在的數(shù)據(jù)融合生成新數(shù)據(jù)模型，使輸出的內(nèi)容越來越符合課程所需。可以說，生成式人工智能是一種發(fā)展型陪伴學(xué)生成長的助手，其所傳遞內(nèi)容的前沿性與創(chuàng)新性是隨著時間變化隨時更新的。相較于傳統(tǒng)的教學(xué)手段，生成式人工智能進(jìn)入學(xué)校教學(xué)無疑有助于實現(xiàn)學(xué)生培養(yǎng)上的突破。此外，生成式人工智能所形成的生成式課堂是指教師在教學(xué)中使用生成式人工智能輔助教學(xué)，學(xué)生在教師的引領(lǐng)和管控下使用生成式人工智能輔助學(xué)習(xí)，在教學(xué)活動中，“師-生-人工智能”三者互動，相互啟迪，動態(tài)生成教學(xué)的流程和內(nèi)容，學(xué)生通過自身的獨立思考和批判性思維獲得對世界的認(rèn)知的課堂[2]。這樣的課堂無疑將有效提高教師教學(xué)效率和質(zhì)量，助力學(xué)生個性發(fā)展。

1.2 在美術(shù)教學(xué)中運用生成式人工智能的實際需求

中學(xué)美術(shù)課程所含內(nèi)容極其廣泛，從冀美版中學(xué)教材中就可以看到諸如美術(shù)欣賞、繪畫、書法、雕塑、攝影、設(shè)計、建筑、傳統(tǒng)文化等內(nèi)容都包含其中。然而，盡管美術(shù)培養(yǎng)方案已多方面、多角度展開，但仍然會出現(xiàn)學(xué)生學(xué)得淺、實踐少等問題。例如在教學(xué)《面具》一課時，就需要教師對傳統(tǒng)文化中的面具有廣而深的認(rèn)識，了解不同地區(qū)的風(fēng)俗文化以及面具制作工藝，否則教學(xué)效果就會大打折扣。此外，經(jīng)過調(diào)研，發(fā)現(xiàn)盡管大部分學(xué)生對教師所講授的內(nèi)容感興趣，也會提出問題，積極參與互動，但一旦涉及將理論知識轉(zhuǎn)化為繪畫作品就不知所措。加之美術(shù)本身作為副科，不像語數(shù)外等主科受重視，教學(xué)過程便會更加棘手。例如在教學(xué)《公益招貼設(shè)計——生命之舞》一課中，不僅需要眾多的跨學(xué)科知識作為補充，而且還需要學(xué)生將自己的創(chuàng)意轉(zhuǎn)化設(shè)計為實際作品，對學(xué)生的知識與技能都提出了很高的要求。面對上述教學(xué)難點與挑戰(zhàn)，理應(yīng)將生成式人工智能引入、應(yīng)用到美術(shù)教學(xué)中。學(xué)科發(fā)展應(yīng)始終與社會發(fā)展同步，學(xué)校教育應(yīng)跟上時代的步伐，在美術(shù)教學(xué)中融入人工智能技術(shù)是美術(shù)教育發(fā)展的趨勢[3]。

2 生成式人工智能在中學(xué)美術(shù)課堂中的實踐應(yīng)用

2.1《公益招貼設(shè)計——生命之舞》課程實踐

本文選擇從當(dāng)下校園霸凌致死所引發(fā)的生命教育話題切入，開展項目式教學(xué)。項目式教學(xué)比較容易和生成式人工智能進(jìn)行互動，并進(jìn)行相關(guān)課程知識的投喂。同時選定訊飛星火大模型與通義萬相兩個生成式人工智能。與前者溝通時表明問題，可以從角色設(shè)定、背景信息、任務(wù)說明、規(guī)范要求四個方面組織語言，例如：“我是一名七年級的學(xué)生，正在學(xué)習(xí)公益招貼畫設(shè)計一課，請幫我鑒賞分析以下作品，要求從色彩、構(gòu)圖、組成要素、整體效果、寓意等多個角度展開?！焙笳咧饕菫榱俗寣W(xué)生分組使用生成式人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)創(chuàng)作，鍛煉學(xué)生的實踐能力。課程開始之前，先確定最終要進(jìn)行以《公益招貼設(shè)計——生命之舞》為主題的校園招貼畫展覽，整個課程需要學(xué)生先對公益招貼設(shè)計進(jìn)行學(xué)習(xí)并利用訊飛星火大模型收集跨學(xué)科知識素材，在將自我的觀念與想法通過通義萬相進(jìn)行文轉(zhuǎn)圖，繪出獨特的公益招貼設(shè)計作品。

在課程開始第一階段，通過互動式講解教學(xué)方法，帶領(lǐng)學(xué)生對公益招貼設(shè)計的概念、主題以及設(shè)計要素進(jìn)行學(xué)習(xí)，并提前將優(yōu)秀的主題招貼畫作品進(jìn)行了小組分配，復(fù)制在學(xué)習(xí)工具桌面上，以供學(xué)生借鑒、參考、學(xué)習(xí)、使用。然后，組織學(xué)生以小組的方式，對生成式人工智能訊飛星火大模型進(jìn)行提問、展開對話，分析招貼畫作品。提問結(jié)束之后，以小組為單位，安排小組代表發(fā)言。最后，教師引導(dǎo)學(xué)生注意到構(gòu)思作品時需要注意的要點，并帶領(lǐng)他們進(jìn)行自我總結(jié)，再引入當(dāng)時生命類新聞，給學(xué)生提出第二節(jié)課的設(shè)計任務(wù)主題，讓學(xué)生運用生成式人工智能收集素材并記錄下來，以備第二節(jié)課使用。

在第二節(jié)課開始時，先讓學(xué)生分組匯報與訊飛星火大模型的對話結(jié)果。教師將所有素材進(jìn)行匯總并分成多個角度，有生命的認(rèn)知、生命安全、關(guān)注他人生命、生命的希望與未來等，供小組進(jìn)行選擇，并組織他們再次與訊飛星火大模型進(jìn)行對話。這次交流的要求是，找到自己所選角度的詳細(xì)內(nèi)容以及所進(jìn)行招貼畫設(shè)計的關(guān)鍵詞，并將其與小組內(nèi)的想法進(jìn)行關(guān)聯(lián)，進(jìn)行全班分享。在學(xué)生對生命教育多角度有了自我認(rèn)識后，安排學(xué)生使用通義萬相進(jìn)行初步創(chuàng)作。在創(chuàng)作過程中，需要教師一直巡視，以便在學(xué)生不熟操作以及找不到合適關(guān)鍵詞進(jìn)行表達(dá)時，及時提供幫助。創(chuàng)作結(jié)束后，教師安排學(xué)生將作品上傳至生成式人工智能進(jìn)行點評，并結(jié)合師生以及家長評價進(jìn)行綜合評價。整個課程下來，完成度很高，取得的效果也很好，甚至連之前一到繪畫環(huán)節(jié)就“躺平”以及平時對美術(shù)不感興趣的學(xué)生都主動參與其中。

2.2 課程跨學(xué)科分析

生成式人工智能的興起為美術(shù)教育帶來了跨學(xué)科融合與深度教學(xué)的新機遇。在《公益招貼設(shè)計——生命之舞》一課的設(shè)計中，生命教育成為核心主題。這一主題的選擇源于當(dāng)前社會對生命教育的廣泛關(guān)注，以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生對生命認(rèn)知的普遍不足。通過這一課程，學(xué)生不僅能夠從美術(shù)的角度理解生命的意義，還能結(jié)合生物學(xué)、體育、政治等學(xué)科知識，形成對生命的全面認(rèn)知。例如，生物學(xué)知識幫助學(xué)生理解生命的起源與結(jié)構(gòu)，體育學(xué)科引導(dǎo)學(xué)生掌握生命安全的實踐技能，而政治學(xué)科則啟發(fā)學(xué)生思考生命的價值與意義。

美術(shù)教師盡管對藝術(shù)療愈等領(lǐng)域有所了解，但在跨學(xué)科知識的深度與廣度上仍存在一定局限。生成式人工智能的引入為跨學(xué)科教學(xué)需求提供了重要支持。它不僅能夠整合多學(xué)科知識，還能通過生成式課堂的形式，幫助學(xué)生更直觀地理解復(fù)雜概念，激發(fā)他們的創(chuàng)造力與表達(dá)力。在這一過程中，學(xué)生不僅提升了審美感知能力、動手實踐能力和語言表達(dá)能力，還通過跨學(xué)科學(xué)習(xí)培養(yǎng)了綜合運用知識的能力。

隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，未來的美術(shù)課堂將不再局限于單一學(xué)科的知識傳授，而是更多地融入跨學(xué)科、跨文化的交流與互動。例如，學(xué)生可以通過生成式人工智能實時了解不同文化背景下的藝術(shù)作品，參與國際性的藝術(shù)對話，從而拓寬視野，增強文化理解力。這種教學(xué)模式不僅能夠提升學(xué)生的綜合素養(yǎng)，也將推動教育體系的全面創(chuàng)新與發(fā)展，為培養(yǎng)具有全球視野和跨學(xué)科能力的新一代人才奠定基礎(chǔ)。

3 生成式美術(shù)課堂教學(xué)有效應(yīng)用策略

3.1 鼓勵教師積極參加培訓(xùn)學(xué)習(xí)

近兩年，許多深耕于一線的教師都深深感嘆生成式人工智能在短時間內(nèi)的快速發(fā)展并運用于教學(xué)后所取得的巨大成果。這一技術(shù)不僅為教師和新時代學(xué)生帶來了前所未有的機遇，也對教師的能力提出了更高的要求。然而，鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)校的教師培訓(xùn)機會相對有限，因此必須主動爭取參加各類培訓(xùn)的機會、閱讀相關(guān)書籍與文獻(xiàn)，持續(xù)學(xué)習(xí)并將所學(xué)知識應(yīng)用于實際教學(xué)中，同時不斷進(jìn)行總結(jié)與反思，以提升自身的專業(yè)素養(yǎng)和教學(xué)能力。在馬特·彌勒所著的《人工智能如何影響教學(xué)》一書中就不乏這樣的闡述：“為了我們的學(xué)生，為了讓他們?yōu)槲磥碜龊脺?zhǔn)備，我們不能戴著‘今日之鏡’看世界。[4]”十年樹木，百年樹人，教師只有與時俱進(jìn)，才能真正扮演好學(xué)生的引路人角色。

3.2 完善相應(yīng)的教學(xué)設(shè)施

同樣，生成式人工智能近兩年的急速發(fā)展，使得很多鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)校難以快速適應(yīng)，就算有些教師走在前沿，實際應(yīng)用情況也不容樂觀。此外，一些高端設(shè)備的引入對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)校來說，短時間內(nèi)是不切合實際的。但是鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)?？梢栽诹λ芗暗姆秶鷥?nèi)完善相應(yīng)的教學(xué)設(shè)施，如為班級購置7到8臺專業(yè)學(xué)習(xí)設(shè)備，以小組為單位，供學(xué)生使用。

4 結(jié)語

本次課程以教材內(nèi)容為基礎(chǔ)，從當(dāng)下中學(xué)生教育中急需解決的問題切入，設(shè)計學(xué)習(xí)內(nèi)容與任務(wù)，并將生成式人工智能引入課堂中來，以提升課堂效果與學(xué)生積極性。在整體教學(xué)中強調(diào)跨學(xué)科項目式教學(xué)，不僅將生成式人工智能完美融合于課堂，助力學(xué)生更好地理解知識，鍛煉了學(xué)生解決問題的能力，還培養(yǎng)了學(xué)生數(shù)字與美術(shù)等多方面的素養(yǎng)。

但在生成式人工智能課堂的實踐中，仍存在一定的問題。首先，盡管采用了小組合作的教學(xué)方式進(jìn)行教學(xué)，這一方面是為了避免學(xué)生人手一臺設(shè)備導(dǎo)致課堂失控，另一方面是通過提前培訓(xùn)組長來確保課堂順利進(jìn)行，但鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生在面對生成式人工智能時，仍然會出現(xiàn)不敢操作或者操作不熟練等情況，導(dǎo)致課堂進(jìn)度緩慢。其次，如果學(xué)生過度依賴使用生成式人工智能，可能會導(dǎo)致他們對知識理解不深入，削弱了他們進(jìn)行獨立創(chuàng)作的能力。最后，生成式人工智能圖像形成是存在一定局限性的，這對學(xué)生關(guān)鍵詞的設(shè)定與調(diào)整能力以及美術(shù)繪畫基礎(chǔ)提出了一定的要求，比如美術(shù)風(fēng)格、色調(diào)、光影等設(shè)定，需要學(xué)生持續(xù)加強對美術(shù)專業(yè)知識的學(xué)習(xí)，夯實基礎(chǔ)，才可能更好地利用生成式人工智能進(jìn)行創(chuàng)作。

總體而言，生成式人工智能為教育領(lǐng)域注入了新的活力。除了上述提到的工具外，生成式人工智能的種類非常豐富，例如度加創(chuàng)作工具、白日夢、訊飛智文、豆包等。技術(shù)的快速發(fā)展為教師提供了更多選擇與探索的空間。然而，生成式人工智能的發(fā)展導(dǎo)致的問題也不容忽視，例如數(shù)據(jù)隱私、安全風(fēng)險以及倫理道德等方面的挑戰(zhàn)。這些問題需要我們持續(xù)關(guān)注并積極探索解決方案，以確保生成式人工智能在教育中的應(yīng)用更加安全、合理且有效[5]。

引用

[1] 于浩，張文蘭，楊雪瓊.生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用、問題與展望[J].中國成人教育，2023（7）：30-36.

[2] 黎加厚.生成式人工智能時代的課堂教學(xué)創(chuàng)新[J].中小學(xué)信息技術(shù)教育，2024（Z1）：6-10.

[3] 于家杰，劉偉，毛迎新.人工智能時代教師存在的價值[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2020，30（7）：21-27.

[4] 馬特·彌勒.人工智能如何影響教學(xué)[M].北京：中國青年出版社，2023.

[5] Zohny H ， Mcmillan J ， King M .Ethics of generative AI[J].Journal of medical ethics， 2023， 49（2）：79-80.

作者簡介：劉璠（1999—），女，山西晉中人，研究生在讀，就讀于河南師范大學(xué)。