李壯壯

（宿州學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，安徽 宿州 234000）

一、引言

據(jù)專家預(yù)測(cè)，未來全球的貧困人口分布以城市居多，特別是發(fā)展中國(guó)家，城市貧困將成為阻礙其發(fā)展的重要因素之一。隨著中國(guó)城市化進(jìn)程的加快，中國(guó)城市相對(duì)貧困問題越來越復(fù)雜，成為中國(guó)貧困治理的難關(guān)。2000年中國(guó)城市人口僅占總?cè)丝诘?6.22%，2022年中國(guó)城鎮(zhèn)化率已達(dá)65.22%。大量的農(nóng)村人口涌入城市，由于自身家庭經(jīng)濟(jì)條件的脆弱性，他們?nèi)菀壮蔀槌鞘械娜鮿?shì)群體，而且受醫(yī)療支出、教育負(fù)擔(dān)、住房條件、社會(huì)救助、負(fù)面情緒等因素影響，新進(jìn)入城市的農(nóng)村居民家庭壓力越來越大，直接影響家庭成員的生活滿意度和家庭幸福感，間接給城市發(fā)展增添許多不穩(wěn)定因素。因此，緩解城市相對(duì)貧困對(duì)鞏固脫貧攻堅(jiān)成果具有重要意義。

分析已有研究成果，學(xué)術(shù)界關(guān)于相對(duì)貧困問題的研究主要集中在三個(gè)方面：一是基于收入指標(biāo)的相對(duì)貧困標(biāo)準(zhǔn)線的確定[1-3]；二是基于非收入指標(biāo)的相對(duì)貧困多維度體系的設(shè)置[4-6]；三是基于A-F法的相對(duì)貧困綜合指數(shù)的構(gòu)建和分解[7-9]。收入指標(biāo)的相對(duì)貧困標(biāo)準(zhǔn)線以中位數(shù)或平均數(shù)的30%—60%為主。多維相對(duì)貧困指標(biāo)體系主要包括教育、就業(yè)、健康和生活水平等。多維相對(duì)貧困指數(shù)的測(cè)度方法和分解模型主要集中于對(duì)A-F法的使用。從已有研究成果看，關(guān)于中國(guó)城市相對(duì)貧困的研究文獻(xiàn)已有一定數(shù)量，存在的不足主要有：一是已有相對(duì)貧困研究成果的研究對(duì)象多是農(nóng)村居民家庭，對(duì)城市居民家庭相對(duì)貧困的研究匱乏；二是相對(duì)貧困多維研究以經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為主，在非經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系的構(gòu)建上尚不完全一致；三是主要利用綜合評(píng)價(jià)法測(cè)度多維相對(duì)貧困程度，但綜合評(píng)價(jià)法難以量化貧困程度，在測(cè)度不同相對(duì)貧困程度時(shí)存在缺陷。本文基于以上研究不足，在構(gòu)建中國(guó)城市相對(duì)貧困評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，利用雙界線A-F法測(cè)度和分解中國(guó)城市相關(guān)貧困程度并深入探究其原因，以期為中國(guó)城市相對(duì)貧困的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)提供對(duì)策建議。

二、理論依據(jù)

（一）相對(duì)貧困的內(nèi)涵

相對(duì)貧困是一種人與人在比較中產(chǎn)生的貧困現(xiàn)狀，主要反映相對(duì)經(jīng)濟(jì)差距，是測(cè)定社會(huì)收入不均等復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象的重要依據(jù)。相對(duì)貧困的存在與經(jīng)濟(jì)水平有著密切關(guān)系，其核心是收入不平等和社會(huì)分配不均衡。多維相對(duì)貧困的概念基于1983年印度學(xué)者Sen提出的能力貧困理論[10]，從其觀點(diǎn)看，貧困不僅沒有收入來源，而且無法獲得醫(yī)療健康、教育、生活保障等基本服務(wù)。所以貧困本身應(yīng)該是多維的，多維貧困指標(biāo)體系是一種包含收入指標(biāo)在內(nèi)，涵蓋多方面因素去判斷各維度指標(biāo)能力剝奪情況的評(píng)價(jià)體系。多維貧困理論測(cè)定貧困比單純以收入測(cè)定貧困更能準(zhǔn)確把握貧困的本質(zhì)，為扶貧理論研究提供更加實(shí)用和有效的方案。

城市的相對(duì)貧困與傳統(tǒng)城市貧困和傳統(tǒng)農(nóng)村貧困不同。農(nóng)村貧困更多與長(zhǎng)期的社會(huì)經(jīng)濟(jì)制度相關(guān)，傳統(tǒng)城市貧困更多與無勞動(dòng)能力、無撫養(yǎng)人、無生活來源的貧困相聯(lián)系。而新發(fā)展階段的城市相對(duì)貧困具有新時(shí)代制度變遷和社會(huì)發(fā)展的特征，出現(xiàn)在我國(guó)實(shí)現(xiàn)全面小康之后。我國(guó)多維相對(duì)貧困內(nèi)涵的演進(jìn)如圖1所示。中國(guó)相對(duì)貧困理論以馬克思主義貧困理論為基礎(chǔ)，并具有中國(guó)特色社會(huì)主義性質(zhì)，隨著國(guó)情的變化不斷發(fā)展。新中國(guó)成立以來，中國(guó)正在從輸血式扶貧向開放式、造血式、多角度精準(zhǔn)扶貧轉(zhuǎn)變，精準(zhǔn)扶貧是中國(guó)特色社會(huì)主義扶貧理論的核心[11]。在全面建成小康社會(huì)、消除絕對(duì)貧困后，我國(guó)在努力構(gòu)建脫貧攻堅(jiān)的長(zhǎng)效機(jī)制和管理模式，鞏固來之不易的脫貧成果，致力于先富帶后富，有效緩解相對(duì)貧困，最終實(shí)現(xiàn)共同富裕。

圖1 我國(guó)相對(duì)貧困的概念和內(nèi)涵圖解

（二）相對(duì)貧困測(cè)度方法的探索

2010年，聯(lián)合國(guó)開發(fā)計(jì)劃署（UNDP）協(xié)同牛津大學(xué)貧困與人類開發(fā)倡議（OPHI）提議從健康、教育、生活水平3個(gè)角度測(cè)度多維貧困，并設(shè)置了10個(gè)指標(biāo)的貧困門檻值和權(quán)重分布，從不同視角反映全球不同地區(qū)的貧困發(fā)生率、貧困發(fā)生強(qiáng)度和被剝奪程度。全球多維貧困指標(biāo)體系見圖2。

此外，借助一種被稱為“知識(shí)匯合”的理論，第四世界扶貧國(guó)際運(yùn)動(dòng)協(xié)同坦桑尼亞、孟加拉國(guó)、法國(guó)、維多利亞、美國(guó)和英國(guó)的研究者，研究貧困的維度和指標(biāo)構(gòu)成，最終選擇了6個(gè)維度和影響貧困的5個(gè)因素，見圖3。

圖3 貧困維度和調(diào)節(jié)因素

從國(guó)際已有的貧困測(cè)度方法看，當(dāng)人類發(fā)展到一定階段，貧困測(cè)度不能僅停留在對(duì)溫飽的考察，城市相對(duì)貧困的測(cè)度更為復(fù)雜，不能僅考慮收入這一因素，需要綜合考慮貧困家庭的個(gè)人因素、家庭因素和社會(huì)因素等方面[12]。結(jié)合國(guó)際多維貧困的內(nèi)涵和測(cè)度實(shí)踐，本文主要從收入水平、教育程度、健康狀況、生活水平、社會(huì)保障、就業(yè)、信息利用7個(gè)維度研究中國(guó)城市多維相對(duì)貧困問題。

三、指標(biāo)體系和測(cè)度方法

（一）多維相對(duì)貧困指標(biāo)體系的構(gòu)建

（1）收入維度。由于純收入能更好地反映收入的增加，因此2012年以后，中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（ChinaFamily PanelStudies，CFPS）數(shù)據(jù)庫只制定并公布家庭純收入綜合數(shù)值。本文構(gòu)造的家庭收入變量主要基于2018年家庭經(jīng)濟(jì)問卷數(shù)據(jù)，將人均家庭純收入作為測(cè)度收入相對(duì)貧困的指標(biāo)，并將2018年我國(guó)政府制定的城市居民最低生活保障標(biāo)準(zhǔn)6956元作為剝奪臨界值，低于該水平賦值為1，視為收入維度貧困，否則為0。

（2）教育維度。相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)兒童入學(xué)率高達(dá)99%，故入學(xué)率不適合用于現(xiàn)階段的城市相對(duì)貧困測(cè)度。本文選取受教育年限作為教育維度評(píng)價(jià)指標(biāo)。將城市家庭人均受教育年限不滿9年的個(gè)體視為教育貧困，賦值為1，否則為0。

（3）健康維度。考慮到健康狀態(tài)的自我評(píng)價(jià)主觀性較強(qiáng)，因此本文沒有選取這一指標(biāo)，而是選擇CFPS數(shù)據(jù)庫中“是否患有慢性疾病”“是否患病住院”這兩個(gè)指標(biāo)。當(dāng)每戶家庭中有成員半年內(nèi)患有慢性病、有成員過去一年內(nèi)因病住院時(shí)，視為醫(yī)療健康維度相對(duì)貧困，賦值為1，否則為0。同時(shí)，在CFPS數(shù)據(jù)庫中選取幸福指數(shù)作為心理健康評(píng)價(jià)指標(biāo)。每戶家庭人均幸福值低于4，視為心理健康貧困，賦值為1，否則為0。

（4）生活水平維度。生活水平內(nèi)容涵蓋用水、炊用能源、電、金融資產(chǎn)、住房資產(chǎn)、人均耐用消費(fèi)品總值等眾多內(nèi)容，基于城市經(jīng)濟(jì)生活各方面的基本標(biāo)準(zhǔn)和城市家庭特征，不再選擇水、電、炊用能源等指標(biāo)，僅選取家庭住房指標(biāo)和家居整潔度指標(biāo)。家庭住宅是只有產(chǎn)權(quán)的一部分、公共住宅、廉價(jià)租賃住宅、公共租賃住宅、市場(chǎng)租賃的商品房、親朋之家和其他有居住條件的住宅，設(shè)置數(shù)值為1，否則為0。家居整潔度評(píng)分在4分以下，視為生活水平維度的相對(duì)貧困，賦值為1，反之為0。

（5）社會(huì)保障維度。隨著中國(guó)城市老齡化加速，沒有工作和收入的老年人一定程度上增加了家庭經(jīng)濟(jì)壓力，養(yǎng)老保險(xiǎn)已變成老年人的基本生活保障。如果城市家庭樣本中有成年人無法領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)，則該家庭被視為貧困。

（6）就業(yè)維度。考慮到城市就業(yè)壓力大但是選擇機(jī)會(huì)多等因素，將就業(yè)類型作為衡量城市相對(duì)貧困人口的依據(jù)。如果一個(gè)家庭中的成年人長(zhǎng)期處于失業(yè)狀態(tài)，則將其判定為城市相對(duì)貧困人口，賦值為1。

（7）信息利用維度。在信息化時(shí)代，智能手機(jī)為必備品，手機(jī)不僅能發(fā)消息和打電話，滿足城市居民日常社交需求，還可以進(jìn)行網(wǎng)購和支付，對(duì)當(dāng)下城市人群至關(guān)重要。因此本文將是否擁有智能手機(jī)作為衡量城市居民信息利用維度的貧困標(biāo)準(zhǔn)。

本文構(gòu)建的具體指標(biāo)體系及界定見表1。

表1 多維貧困識(shí)別指標(biāo)體系

（二）多維相對(duì)貧困的測(cè)度

本文采用A-F雙臨界值法，對(duì)多維相對(duì)貧困群體進(jìn)行雙重識(shí)別。A-F法是由Alkire和Foster（2011）[13]為計(jì)算貧困指數(shù)而提出的方法。它綜合不同維度、指標(biāo)權(quán)重以及個(gè)人、家庭的貧困數(shù)據(jù)建立多維貧困指標(biāo)體系，主要通過設(shè)定兩層界線識(shí)別貧困。

首先是貧困的第一層識(shí)別：建立指標(biāo)體系，設(shè)置各指標(biāo)臨界值，識(shí)別未達(dá)到臨界值的指標(biāo)。

其次是貧困加總：將不達(dá)標(biāo)指標(biāo)的個(gè)數(shù)相加，根據(jù)設(shè)定的權(quán)重，測(cè)算個(gè)體在所有維度下的剝奪得分。

接著是貧困的第二層識(shí)別：通過加總后設(shè)定門檻值的界限，判別陷入多維貧困的個(gè)體數(shù)，計(jì)算剝奪率和平均剝奪份額。

最后計(jì)算MPI指數(shù)，即多維貧困剝奪率和平均剝奪份額的乘積。

1.多維相對(duì)貧困的識(shí)別

構(gòu)造一個(gè)n×d維的矩陣Y=[yij]nd，矩陣任一元素yij表示樣本中第i個(gè)人的第j個(gè)維度的取值，i的取值范圍為[1，n]，j的取值范圍為[1，d]。向量yi表示d個(gè)維度個(gè)體i的值；向量yj表示在j維度有n個(gè)個(gè)體。假定每個(gè)維度的貧困標(biāo)準(zhǔn)線用zj表示，對(duì)于矩陣Y建立一個(gè)剝奪矩陣G=[gij]，當(dāng)yij≥zj時(shí)，gij=0，表示未陷入貧困；當(dāng)yij＜zj時(shí)，gij=1，表示陷入貧困。

當(dāng)識(shí)別貧困的第一層次后，開始第二層次的貧困識(shí)別。設(shè)置各維度的權(quán)重為wj，并對(duì)剝奪矩陣值進(jìn)行加權(quán)求和。假設(shè)個(gè)體i陷入多維貧困的門檻值界限為k，通過比較加權(quán)貧困剝奪值與k值，可以得到多維貧困剝奪份額矩陣C=[ci]T，即當(dāng)當(dāng)時(shí)，ci=0。

構(gòu)造多維貧困矩陣Q=[q1，q2，…，qn]T，識(shí)別個(gè)體的多維貧困狀況。當(dāng)ci＞0時(shí)，qi=1，表明個(gè)體陷入多維貧困；當(dāng)ci=0時(shí)，qi=0，表明個(gè)體未處于多維貧困狀態(tài)。

2.多維相對(duì)貧困指數(shù)計(jì)算

MPI指數(shù)根據(jù)各個(gè)維度的貧困程度加總計(jì)算得出，具體計(jì)算公式如下：

其中，q是在陷入多維貧困的臨界值取k的情況下的多維相對(duì)貧困人口數(shù)，H是多維相對(duì)貧困發(fā)生率即剝奪率，A為多維相對(duì)貧困強(qiáng)度即平均被剝奪份額。

3.多維相對(duì)貧困的分解

先按照指標(biāo)計(jì)算全體樣本的貧困指數(shù)，再按照指標(biāo)維數(shù)加權(quán)得到按指標(biāo)分解的多維貧困指數(shù)，公式如下：

不同指標(biāo)維度下的各指標(biāo)對(duì)貧困的貢獻(xiàn)率為：

為進(jìn)一步得到各地區(qū)城市家庭樣本的貧困特征，按子樣本進(jìn)行分解，具體公式如下：

其中，M（αk）為第α個(gè)（α=1，2，…，m）子樣本的多維相對(duì)貧困指數(shù)，n=nα為城市家庭樣本總量。

4.指標(biāo)權(quán)重的設(shè)置

通用做法是采用等權(quán)重法，即將所有指標(biāo)采用等額權(quán)重的方法進(jìn)行計(jì)算。對(duì)具有不同維度的評(píng)價(jià)體系來說，首先賦予維度等權(quán)重，再對(duì)各維度下的指標(biāo)賦予等權(quán)重。本文采用等權(quán)重賦權(quán)法設(shè)置的各指標(biāo)權(quán)重見表1。

四、數(shù)據(jù)來源、測(cè)度結(jié)果和分解

（一）數(shù)據(jù)來源

本文的實(shí)證數(shù)據(jù)來自2018年CFPS數(shù)據(jù)庫，即中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)庫，涵蓋全國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市），是北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心帶頭組織實(shí)施的社會(huì)跟蹤調(diào)查項(xiàng)目。問卷內(nèi)容分為個(gè)人和家庭樣本數(shù)據(jù)，可以反映中國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、教育等變化，為監(jiān)測(cè)中國(guó)城市居民的多維貧困狀況提供有力支撐。

指標(biāo)體系的構(gòu)建遵循科學(xué)、全面、有針對(duì)性原則，先選取維度指標(biāo)，再在精準(zhǔn)識(shí)別指標(biāo)內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，對(duì)其進(jìn)行劃分。本文所使用的變量結(jié)合了家庭經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫和個(gè)人自答庫的核心數(shù)據(jù)，得到我國(guó)家庭多維貧困測(cè)度的基礎(chǔ)樣本17623份。對(duì)重復(fù)值、無效值和缺失值進(jìn)行適當(dāng)處理后，得到有效城市居民家庭樣本7447份。

（二）測(cè)度結(jié)果

利用公式（1）、（2）、（3）測(cè)算中國(guó)城市的多維相對(duì)貧困發(fā)生率、平均剝奪份額以及多維相對(duì)貧困指數(shù)，結(jié)果見表2。

表2 中國(guó)城市多維相對(duì)貧困的測(cè)算結(jié)果

表2顯示，隨著k值增加，多維相對(duì)貧困發(fā)生率和多維相對(duì)貧困指數(shù)呈下降趨勢(shì)，且下降速度較快，說明城市多維相對(duì)貧困程度隨著維度增加迅速下降；而平均剝奪份額隨著k值增加逐漸增加，說明我國(guó)城市家庭貧困人口的貧困強(qiáng)度隨著更多維度的貧困剝奪而逐漸增加。具體看，k=0.1時(shí)的多維相對(duì)貧困發(fā)生率為87.9%，表明有87.9%的城市家庭處于在某一指標(biāo)維度的相對(duì)貧困，剝奪強(qiáng)度為0.315，多維相對(duì)貧困指數(shù)為0.276；當(dāng)k的取值上升到0.8時(shí)，多維相對(duì)貧困發(fā)生率下降到0.1%，多維貧困指數(shù)下降到0.001，說明至少存在8個(gè)指標(biāo)被剝奪的家庭已經(jīng)很少，不存在9個(gè)以上指標(biāo)被同時(shí)剝奪的家庭。

（三）指數(shù)分解

利用公式（4）、（5）、（6）、（7）分解中國(guó)城市的多維相對(duì)貧困指數(shù)。按照省（區(qū)、市）分解的中國(guó)城市多維相對(duì)貧困結(jié)果見表3；按照維度和指標(biāo)分解的中國(guó)城市多維相對(duì)貧困結(jié)果見表4。

表3 按省（區(qū)、市）分解的多維相對(duì)貧困指數(shù)（k=0.3）

表4 按維度和指標(biāo)分解的剝奪貢獻(xiàn)率（k=0.3）

從各省（區(qū)、市）分解的多維相對(duì)貧困指數(shù)看，天津、重慶、福建、江西等地區(qū)的多維相對(duì)貧困指數(shù)最低；一些中西部地區(qū)如山西、陜西、江西、廣西、貴州和安徽的多維相對(duì)貧困程度較低，河南、遼寧、四川、甘肅的多維相對(duì)貧困指數(shù)較高；經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的上海、廣東等地多維相對(duì)貧困指數(shù)反而很高。表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)雖然很大程度上緩解了居民相對(duì)貧困程度，但在新階段城市相對(duì)貧困治理中，很容易忽視收入差異和分配不均衡對(duì)外來城市居民在教育、醫(yī)療和健康等方面的影響，一定程度上加大了城市相對(duì)貧困人口識(shí)別的難度。采用統(tǒng)一的收入相對(duì)貧困線來判定城市相對(duì)貧困人口并不能準(zhǔn)確地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的城市多維相對(duì)貧困人口。所以，政府部門要根據(jù)不同經(jīng)濟(jì)地區(qū)的實(shí)際情況制定符合當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)居民人均收入差異情況的扶貧政策。

從維度看，教育維度指標(biāo)的剝奪貢獻(xiàn)率最高，為27.4%，其次是就業(yè)維度25.3%，接著是社會(huì)保障維度22.1%，健康、生活水平維度分別為8.6%、8.1%。從指標(biāo)分解看，受教育年限、就業(yè)狀態(tài)和養(yǎng)老保險(xiǎn)的指標(biāo)貢獻(xiàn)率均超過20%；健康維度中慢性病指標(biāo)的剝奪貢獻(xiàn)率較高，為4.4%，略高于因病住院影響貢獻(xiàn)率，幸福指數(shù)指標(biāo)貢獻(xiàn)率最低為0.9%；在生活水平維度中，家居整潔度貢獻(xiàn)率為5.0%，高于家庭住房貢獻(xiàn)率；在信息利用維度中智能手機(jī)持有率的指標(biāo)貢獻(xiàn)率為7.0%；人均家庭純收入的剝奪貢獻(xiàn)率最少，僅有1.5%。相比收入的相對(duì)剝奪情況，其他維度指標(biāo)像教育、就業(yè)和社會(huì)保障等的相對(duì)剝奪情況更嚴(yán)重。

為深入分析各維度、各指標(biāo)對(duì)多維相對(duì)貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)，查找城市居民相對(duì)貧困的主要致貧因素，本文測(cè)量得出了各指標(biāo)的剝奪貢獻(xiàn)率，見表5。隨著k值的增加，收入和信息利用維度指標(biāo)的相對(duì)剝奪貢獻(xiàn)率逐漸上升，教育維度指標(biāo)的剝奪貢獻(xiàn)率逐漸下降，健康、生活水平和就業(yè)維度指標(biāo)的相對(duì)剝奪貢獻(xiàn)率變化不大。說明考察更多維度下的相對(duì)貧困，就業(yè)、健康、生活水平對(duì)城市居民相對(duì)貧困的影響較為穩(wěn)定。

表5 各指標(biāo)剝奪貢獻(xiàn)率

五、主要結(jié)論和對(duì)策建議

本文構(gòu)建多維相對(duì)貧困指標(biāo)體系，實(shí)證研究了我國(guó)城市居民的多維相對(duì)貧困程度、省際差異和主要致貧因素。研究發(fā)現(xiàn)：第一，我國(guó)城市相對(duì)貧困發(fā)生率和多維相對(duì)貧困指數(shù)均呈下降趨勢(shì)，扶貧政策不僅對(duì)農(nóng)村的絕對(duì)貧困消除起到巨大作用，也一定程度上緩解了城市相對(duì)貧困程度。第二，按照?。▍^(qū)、市）樣本分解多維相對(duì)貧困指數(shù)，結(jié)果顯示各省（區(qū)、市）城市居民的多維相對(duì)貧困程度不僅與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)，也與地區(qū)的外來人口規(guī)模有關(guān)，重視外來常住人口發(fā)展有助于緩解城市的相對(duì)貧困水平。第三，通過對(duì)比不同指標(biāo)的貢獻(xiàn)率，發(fā)現(xiàn)中國(guó)城市相對(duì)貧困的中心問題是教育、就業(yè)和社會(huì)保障等一些非經(jīng)濟(jì)維度，貧困發(fā)生率最高的是受教育年限、就業(yè)狀態(tài)和養(yǎng)老保險(xiǎn)這3個(gè)指標(biāo)，相對(duì)貧困發(fā)生率和致貧貢獻(xiàn)率均在較高水平。

根據(jù)上述主要研究結(jié)論，提出以下對(duì)策建議：第一，對(duì)于中國(guó)城市相對(duì)貧困問題，需要構(gòu)建一套完整的城市多維相對(duì)貧困動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系，盡可能實(shí)現(xiàn)中國(guó)城市相對(duì)貧困數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用，追蹤調(diào)查城市相對(duì)貧困家庭基本狀況、心理狀態(tài)、福利狀況等，制定精準(zhǔn)識(shí)別中國(guó)城市相對(duì)貧困規(guī)模及影響的政策。第二，進(jìn)行貧困人口識(shí)別時(shí)，應(yīng)從教育、就業(yè)等多個(gè)層面測(cè)度城市相對(duì)貧困，兼顧不同群體的差異性。大城市失業(yè)下崗群體和農(nóng)民工群體是最容易形成相對(duì)貧困的群體，針對(duì)這部分群體要提供更多的社會(huì)關(guān)懷，例如增加就業(yè)崗位、發(fā)放失業(yè)補(bǔ)貼、提高扶貧標(biāo)準(zhǔn)和工資福利等；在醫(yī)療保健和社會(huì)保障等方面，需要對(duì)這類群體開放更多福利渠道，提供更多人性關(guān)懷，多方面提高其生活水平和就業(yè)能力。第三，受教育程度對(duì)城市居民相對(duì)貧困程度的影響較大，政府要鼓勵(lì)相對(duì)弱勢(shì)家庭重視子女的教育訓(xùn)練，對(duì)其子女教育的各項(xiàng)投入提供便利措施和保障；同時(shí)，通過對(duì)受教育程度較低的家庭提供技能培訓(xùn)扶持，提高其專業(yè)技能和就業(yè)能力。