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        優(yōu)化營商環(huán)境能否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展
        ——來自“一帶一路”沿線國家的證據(jù)

        2024-03-15 08:30:52曾慧郭慧聰鄭倩倩
        關(guān)鍵詞:一帶一路效應(yīng)國家

        曾慧 郭慧聰 鄭倩倩

        (1.浙江工商大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院,浙江 杭州 310018;2.浙江工商大學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)工程技術(shù)與應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新中心,浙江 杭州 310018)

        一、引言

        全球經(jīng)濟(jì)形勢不斷變化,國際投資貿(mào)易格局和多邊投資貿(mào)易規(guī)則不斷調(diào)整,新興市場正在尋找新的增長和發(fā)展途徑。在這一背景下,2013年中國提出共建“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”(簡稱“一帶一路”)的合作倡議,該倡議是擴(kuò)大對外開放的重要舉措,促進(jìn)了中國與“一帶一路”沿線國家的投資合作。然而,“一帶一路”沿線國家地域廣闊,主要分布在中東歐、北非、西亞、中亞、南亞以及東南亞等地區(qū),存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍偏低、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分布不均衡的特點(diǎn)。優(yōu)化營商環(huán)境是推進(jìn)“一帶一路”倡議的重要舉措,是一個國家或地區(qū)國際競爭力和經(jīng)濟(jì)軟實(shí)力的重要表現(xiàn)。近年來,我國不斷推出優(yōu)化營商環(huán)境的重大舉措以助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,黨的二十大報告更是強(qiáng)調(diào)要完善市場經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)制度以優(yōu)化營商環(huán)境。因此,作為企業(yè)市場經(jīng)濟(jì)活動的外部環(huán)境,營商環(huán)境的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是當(dāng)前推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要議題。

        本文基于世界銀行營商環(huán)境評價指標(biāo)體系(WB-EDB),采用改進(jìn)灰色TOPSIS評價模型評價沿線國家營商環(huán)境,運(yùn)用空間面板模型檢驗(yàn)營商環(huán)境及子環(huán)境對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,并進(jìn)一步考察營商環(huán)境經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的異質(zhì)性,從營商環(huán)境的角度出發(fā)為促進(jìn)沿線國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出針對性的對策建議。

        二、文獻(xiàn)綜述

        營商環(huán)境是一國或地區(qū)投資環(huán)境和綜合實(shí)力的重要衡量指標(biāo),如何客觀評價營商環(huán)境一直以來是政府和學(xué)術(shù)界研究的焦點(diǎn)問題,其中比較有代表性的是世界銀行營商環(huán)境評價指標(biāo)體系(WB-EDB)。學(xué)術(shù)界采用世界銀行營商環(huán)境評價指標(biāo)體系(WB-EDB)的研究成果頗為豐富,檢索到相關(guān)文獻(xiàn)可以歸為兩類。一類是對標(biāo)WB-EDB的國別分析和跨國比較研究。如Musienko和Tulepbekova(2019)[1]基于WB-EDB開展了營商環(huán)境的量化分析并進(jìn)行跨國比較。張松(2017)[2]、張莉(2017)[3]比較了包括中國在內(nèi)的“一帶一路”沿線國家及東盟國家的營商環(huán)境水平。一類是對WB-EDB的質(zhì)疑和改進(jìn)研究。在WB-WDB廣受青睞時,許多學(xué)者對WB-EDB的指標(biāo)賦權(quán)與合成方式提出了質(zhì)疑。就指標(biāo)賦權(quán)而言,Rogge和Archer(2017)[4]指出WB-EDB過于依賴“一刀切”的賦權(quán)方法,未能考慮指標(biāo)權(quán)重的差異。鑒于此,現(xiàn)有研究嘗試采用不同的方法為營商環(huán)境指標(biāo)體系賦權(quán),包括層次分析法、德爾菲法、文本分析法等(袁志明和虞錫軍等,2018;馮燁,2020;張三保和康璧成等,2020)[5-7]主觀賦權(quán)法,變異系數(shù)法、熵權(quán)法等(劉帷韜,2020;邱康權(quán)和陳靜等,2022)[8-9]客觀賦權(quán)法,以及各種主客觀相結(jié)合的組合賦權(quán)方法(李志軍和張世國等,2021)[10]。就指標(biāo)合成而言,除了WB-EDB采用的簡單算術(shù)平均法,因子分析法(張洽和曹玉臣,2021)[11]、主成分分析法(涂正革和程烺等,2022)[12]、TOPSIS法(姜愛華和辛婷等,2021)[13]以及灰色關(guān)聯(lián)分析法(鄧加和徐鵬鵬,2022)[14]等被廣泛運(yùn)用于營商環(huán)境評價指標(biāo)體系的加總。

        作為市場經(jīng)濟(jì)活動的外部土壤,營商環(huán)境對投資(劉軍和王長春,2020)[15]、貿(mào)易(劉鎮(zhèn)和邱志萍等,2018)[16]、創(chuàng)新(王磊和景詩龍等,2022)[17]的影響備受關(guān)注,其中營商環(huán)境之于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是諸多營商環(huán)境效應(yīng)研究中的焦點(diǎn)問題。具體地,基于國家層面,Cebula(2013)[18]的研究表明改善營商環(huán)境不僅可以提高OECD國家的經(jīng)濟(jì)活力,還可以提高人均收入。Glodowska(2017)[19]通過對歐盟國家營商環(huán)境和經(jīng)濟(jì)增長的比較分析,發(fā)現(xiàn)營商環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。王雨飛和張睿嘉等(2020)[20]研究表明改善營商環(huán)境有利于促進(jìn)亞歐國家的經(jīng)濟(jì)增長。此外,不少學(xué)者基于城市和省域?qū)用嫜芯繝I商環(huán)境的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。董志強(qiáng)和魏下海等(2012)[21]基于城市層面發(fā)現(xiàn)良好的營商軟環(huán)境有利于城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。張?jiān)徍兔厦缑纾?022)[22]基于2011—2017年省級面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)良好的營商環(huán)境可以提高科技創(chuàng)新水平,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。錢麗和魏圓圓等(2022)[23]則驗(yàn)證了中國各?。▍^(qū)、市)營商環(huán)境與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的非線性關(guān)系,即U形關(guān)系。

        現(xiàn)有文獻(xiàn)為營商環(huán)境評價和效應(yīng)研究奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),然而尚存在可以深入探究之處:一是雖然WB-EDB給出了反映營商全過程和便于跨國比較的營商環(huán)境評價指標(biāo)體系,但是指標(biāo)賦權(quán)和指標(biāo)合成方面有待進(jìn)一步優(yōu)化。二是盡管多維度、多層面的營商環(huán)境效應(yīng)研究被廣泛關(guān)注,但是分析過程中大都忽視了對變量空間特征以及營商環(huán)境效應(yīng)異質(zhì)性的考察。

        鑒于此,本文對營商環(huán)境評價與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究這兩個領(lǐng)域進(jìn)行了有益補(bǔ)充,可能的創(chuàng)新之處與邊際貢獻(xiàn)在于:構(gòu)建CRITIC賦權(quán)法+改進(jìn)灰色TOPSIS模型對“一帶一路”沿線國家的營商環(huán)境進(jìn)行綜合評價,豐富營商環(huán)境評價理論研究,拓展評價實(shí)踐領(lǐng)域。然后,以空間視角構(gòu)建面板模型檢驗(yàn)“一帶一路”沿線國家營商子環(huán)境的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),同時從沿線國家的區(qū)位和發(fā)展水平差異考察營商環(huán)境經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的異質(zhì)性,為推進(jìn)沿線國家的營商環(huán)境建設(shè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供實(shí)證依據(jù)。

        三、“一帶一路”沿線國家營商環(huán)境評價

        (一)營商環(huán)境評價方法

        考慮到世界銀行評價指標(biāo)體系的全面性和權(quán)威性,以及現(xiàn)有研究對其指標(biāo)等權(quán)重算術(shù)平均評價方法的質(zhì)疑,本文的評價實(shí)踐過程遵循“指標(biāo)體系→指標(biāo)賦權(quán)→指標(biāo)合成”的一般過程,以世界銀行的指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),嘗試采用CRITIC法為指標(biāo)賦權(quán),進(jìn)一步構(gòu)建改進(jìn)灰色TOPSIS模型進(jìn)行指標(biāo)合成。

        CRITIC賦權(quán)法旨在綜合考慮指標(biāo)的變異性和相關(guān)性,通過將指標(biāo)變異性和相關(guān)性的代表統(tǒng)計(jì)量相乘,得到指標(biāo)的客觀信息量,并將信息量進(jìn)行歸一化處理,得到指標(biāo)權(quán)重。具體的賦權(quán)過程為:

        首先,對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于世界銀行的數(shù)據(jù)已進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,此步驟不再贅述。

        其次,計(jì)算指標(biāo)變異性與相關(guān)性。其中,xij為第i個評價對象的第j項(xiàng)評價指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值,rkj表示第k項(xiàng)評價指標(biāo)與第j項(xiàng)評價指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù),即:

        最后,將變異性指標(biāo)與相關(guān)性指標(biāo)相乘得到信息量Cj,Cj越大,第j項(xiàng)指標(biāo)在整個評價指標(biāo)體系中的作用越大,分配的權(quán)重也更多。權(quán)重wj的表達(dá)式如下,其中,0≤wj≤1,且

        指標(biāo)賦權(quán)后,進(jìn)行指標(biāo)合成得到綜合得分。改進(jìn)灰色TOPSIS評價模型由灰色關(guān)聯(lián)分析法和TOPSIS法有機(jī)結(jié)合,構(gòu)造了一種新的相對貼近度以實(shí)現(xiàn)對方案的評價,同時反映了方案與正理想方案和負(fù)理想方案之間的位置關(guān)系和數(shù)據(jù)曲線的相似差異。改進(jìn)灰色TOPSIS評價模型的計(jì)算步驟如下:

        首先,確定加權(quán)決策矩陣Z:

        其次,確定正理想解數(shù)列A+、負(fù)理想解數(shù)列A-,并基于此計(jì)算各研究對象與正負(fù)理想解數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。其中,ρ為分辨系數(shù),代表分辨力的大小,通常取ρ=0.5。

        隨后,計(jì)算各研究對象與正負(fù)理想解數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)度和歐式距離,并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,以便于對其進(jìn)行合并計(jì)算。

        接著,基于求得的灰色關(guān)聯(lián)度和歐式距離計(jì)算相對貼近度。其中,α和β分別代表決策者對曲線簇位置和形狀的偏好程度,取值范圍均為[0,1],且α+β=1,本文借鑒李紅和智碩楠(2020)[24]的做法,取α=β=0.5。

        最后,根據(jù)相對貼近度的大小對各研究對象進(jìn)行排序。

        (二)評價結(jié)果分析

        由于部分國家數(shù)據(jù)缺失,本文僅選取55個“一帶一路”沿線國家營商環(huán)境子環(huán)境進(jìn)行評價。根據(jù)地理位置和營商環(huán)境的空間分布情況,將沿線國家按區(qū)域劃分為3類①西亞北非國家:伊拉克、土耳其、約旦、以色列、沙特阿拉伯、阿曼、阿拉伯聯(lián)合酋長國、巴林、塞浦路斯、格魯吉亞、亞美尼亞、阿塞拜疆、伊朗、黎巴嫩、埃及。中東歐國家:俄羅斯、波蘭、立陶宛、愛沙尼亞、拉脫維亞、捷克、斯洛伐克、匈牙利、斯洛文尼亞、克羅地亞、波黑、阿爾巴尼亞、羅馬尼亞、保加利亞、北馬其頓、希臘、白俄羅斯、摩爾多瓦、烏克蘭。亞洲國家:中國、蒙古國、新加坡、馬來西亞、泰國、文萊、印度尼西亞、緬甸、柬埔寨、菲律賓、馬爾代夫、印度、巴基斯坦、孟加拉國、斯里蘭卡、尼泊爾、不丹、哈薩克斯坦、烏茲別克斯坦、塔吉克斯坦、吉爾吉斯斯坦。,以2019年為例,圖1展示了不同區(qū)域營商子環(huán)境的得分雷達(dá)圖??傮w而言,開辦企業(yè)的便利程度整體水平最優(yōu),其次為獲得電力、跨境貿(mào)易等便利程度,辦理破產(chǎn)的便利性整體最差。區(qū)域間差異方面,不同區(qū)域在開辦企業(yè)的子環(huán)境維度差異較小,而在跨境貿(mào)易、獲得信貸、獲得電力等子環(huán)境的表現(xiàn)有較大差異??梢姡乩韰^(qū)位的差異一定程度影響交通運(yùn)輸、貨物往來的便利性從而使?fàn)I商環(huán)境水平存在差異性。

        圖1 2019年各區(qū)域營商子環(huán)境得分雷達(dá)圖

        進(jìn)一步探討不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下①經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)國家:中國、俄羅斯、新加坡、馬來西亞、泰國、文萊、馬爾代夫、哈薩克斯坦、伊拉克、土耳其、約旦、以色列、沙特阿拉伯、阿曼、阿拉伯聯(lián)合酋長國、巴林、塞浦路斯、格魯吉亞、亞美尼亞、阿塞拜疆、波蘭、立陶宛、愛沙尼亞、拉脫維亞、捷克、斯洛伐克、匈牙利、斯洛文尼亞、克羅地亞、波黑、阿爾巴尼亞、羅馬尼亞、保加利亞、北馬其頓、希臘、白俄羅斯、摩爾多瓦;經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)國家:蒙古國、印度尼西亞、緬甸、柬埔寨、菲律賓、印度、巴基斯坦、孟加拉國、斯里蘭卡、尼泊爾、不丹、烏茲別克斯坦、塔吉克斯坦、吉爾吉斯斯坦、伊朗、黎巴嫩、埃及、烏克蘭。沿線國家的營商子環(huán)境均值得分情況。如圖2所示,在各子環(huán)境下,整體看沿線國家開辦企業(yè)方面表現(xiàn)較為優(yōu)良,在辦理破產(chǎn)方面表現(xiàn)較差。而營商子環(huán)境在不同經(jīng)濟(jì)水平下表現(xiàn)的差異程度方面,開辦企業(yè)的便利性程度差異最小,跨境貿(mào)易便利性程度差異最大??梢?,較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一定程度給予跨境貿(mào)易等市場交易行為更加強(qiáng)勁的發(fā)展動能,進(jìn)而使?fàn)I商環(huán)境在不同經(jīng)濟(jì)水平下存在差異。

        圖2 2019年不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下營商子環(huán)境得分雷達(dá)圖

        四、理論邏輯與研究假設(shè)

        宏觀視角下,優(yōu)質(zhì)的營商環(huán)境有利于形成對經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的良好預(yù)期,進(jìn)而吸引投資和人才,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。具體看,市場主體對一個國家或地區(qū)的營商環(huán)境進(jìn)行評估,例如開辦企業(yè)是否便利、是否支持跨境貿(mào)易,并基于此對其現(xiàn)在和未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r作出理性預(yù)期,從而決定是否進(jìn)行投資。微觀視角下,營商環(huán)境是影響交易費(fèi)用的核心因素,市場主體獲得政府許可和相關(guān)資源(如獲得電力等)的便利性程度直接影響市場主體的交易費(fèi)用,進(jìn)而影響市場主體發(fā)展的活力和效率。良好的營商環(huán)境意味著市場主體的交易費(fèi)用低、交易效率高,促進(jìn)市場主體的發(fā)展,促使新的市場主體不斷涌現(xiàn),激發(fā)經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。綜上,營商環(huán)境從宏微觀路徑出發(fā),通過不同的子環(huán)境促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?;诖?,提出如下假設(shè):

        假設(shè)1:優(yōu)化“一帶一路”沿線國家營商環(huán)境一定程度上可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,且不同營商子環(huán)境的影響可能有差異。

        “一帶一路”沿線國家橫跨亞歐大陸,地理區(qū)位差異較大。地理區(qū)位的差異導(dǎo)致各區(qū)域之間的要素稟賦、政策背景與市場環(huán)境存在差異進(jìn)而使?fàn)I商環(huán)境的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可能有差異。而且由于距離的差異,運(yùn)輸成本以及投資的不確定性一定程度影響營商環(huán)境的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。前文關(guān)于不同區(qū)域下營商子環(huán)境的分析結(jié)果中提及的不同區(qū)域在跨境貿(mào)易、獲得電力等子環(huán)境具有差異性,也為以上理論邏輯提供了事實(shí)依據(jù)。綜上,由于地理區(qū)位差異,營商環(huán)境的優(yōu)化或因聚集效應(yīng)起到促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效果,或因擁擠效應(yīng)無法促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,甚至抑制經(jīng)濟(jì)增長?;诖?,提出如下研究假設(shè):

        假設(shè)2:“一帶一路”沿線國家營商環(huán)境對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響可能存在區(qū)域異質(zhì)性。

        經(jīng)濟(jì)增長理論將人力資本及技術(shù)進(jìn)步等要素的集聚作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要落腳點(diǎn)。營商環(huán)境是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素,良好的營商環(huán)境能夠有效地吸引人才、提高科技創(chuàng)新水平。這些要素的集聚促進(jìn)市場競爭和技術(shù)創(chuàng)新,激發(fā)市場活力,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。進(jìn)一步,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高也會使人力資本及技術(shù)進(jìn)步等要素產(chǎn)生聚集效應(yīng),從而提高人力資本及技術(shù)水平,兩者相輔相成。同樣地,由上文不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下營商子環(huán)境的分析結(jié)果可知,沿線經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)國家在營商子環(huán)境的表現(xiàn)均優(yōu)于沿線經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)國家,且各個子環(huán)境之間差異程度不同,故而基于優(yōu)化營商環(huán)境所實(shí)現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可能存在差異。因此,提出如下假設(shè):

        假設(shè)3:經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)國家和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)國家的營商環(huán)境經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可能存在異質(zhì)性。

        五、研究設(shè)計(jì)

        (一)樣本確定與變量選擇

        由于2013年以前營商環(huán)境數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重,且世界銀行最新的《營商環(huán)境報告》于2020年發(fā)布,本文以2013—2019年的55個“一帶一路”沿線國家為研究對象,變量選取如下:

        被解釋變量:經(jīng)濟(jì)發(fā)展(pgdp),采用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來表示,單位為以2010年為基期的不變美元。數(shù)據(jù)來源于世界銀行的世界發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)庫。

        核心解釋變量:營商環(huán)境(db),采用前文的營商環(huán)境評價結(jié)果值。營商環(huán)境可細(xì)分為10個子環(huán)境:開辦企業(yè)(start)、辦理施工許可證(cons)、獲得電力(ele)、登記財產(chǎn)(prop)、獲得信貸(cred)、保護(hù)少數(shù)投資者(minor)、納稅(tax)、跨境貿(mào)易(trade)、執(zhí)行合同(cont)和辦理破產(chǎn)(insol),營商子環(huán)境水平采用前沿距離分?jǐn)?shù)表示,數(shù)據(jù)來源于世界銀行《營商環(huán)境報告》。

        在控制變量選取上,借鑒Haidar(2012)[25]、李峰和李明祥等(2021)[26]的做法:(1)資本(k),采用固定資本形成總額占GDP的百分比來衡量;(2)勞動力(l),采用15—64歲人口中從事經(jīng)濟(jì)活動的比例來衡量;(3)政府支出(gc),采用各國政府最終消費(fèi)支出總額占GDP的百分比來衡量;(4)貿(mào)易開放度(open),采用商品和服務(wù)的進(jìn)出口總額占GDP的百分比來衡量;(5)城市化率(urban),采用城市人口占總?cè)丝诘陌俜直葋砗饬俊?刂谱兞繑?shù)據(jù)均來源于世界銀行的世界發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)庫。

        (二)空間自相關(guān)檢驗(yàn)

        基于鄰接空間權(quán)重矩陣,計(jì)算2013—2019年“一帶一路”沿線國家營商環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全局Moran's I指數(shù)(見表1)。2013—2018年?duì)I商環(huán)境的全局Moran's I指數(shù)均為正數(shù)且通過了5%的顯著性檢驗(yàn),雖然2019年?duì)I商環(huán)境的全局Moran's I指數(shù)沒有通過顯著性檢驗(yàn),但是基本上可以說明沿線國家的營商環(huán)境存在顯著的空間正相關(guān)性。另外,2013—2019年經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的全局Moran's I指數(shù)均為正數(shù),且通過了1%的顯著性檢驗(yàn),表明沿線國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的空間正相關(guān)性,表現(xiàn)為“高-高”和“低-低”的空間分布特征。進(jìn)一步考察營商環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的局部空間自相關(guān)性①因篇幅所限,局部空間自相關(guān)性結(jié)果留存?zhèn)渌?。,同樣得到如上結(jié)論。

        表1 營商環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全局Moran's I指數(shù)

        表2 空間面板模型識別檢驗(yàn)結(jié)果

        (三)空間面板模型選擇與設(shè)定

        對于空間計(jì)量模型的選擇,本文先采用LM檢驗(yàn)來判別是選擇空間滯后模型(SAR)還是空間誤差模型(SEM),再采用Hausman檢驗(yàn)來確定是固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)。LM-lag和Robust-LM-lag都通過了1%的顯著性檢驗(yàn),而LM-error和Robust-LM-error只通過了5%的顯著性檢驗(yàn),因此,SAR模型相比于SEM模型更為合適。同時,依據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果,接受隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)。因此,本文選擇隨機(jī)效應(yīng)下的空間滯后模型(SAR)。

        空間滯后模型表達(dá)式為:

        其中,pgdpit為被解釋變量,dpjt表示解釋變量,ρ為空間自回歸系數(shù),表示相鄰地區(qū)被解釋變量對本地區(qū)被解釋變量的影響程度,wij表示空間權(quán)重矩陣,β1表示解釋變量對被解釋變量的影響程度,controlsit為控制變量,μi表示個體效應(yīng),εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        六、實(shí)證結(jié)果與分析

        (一)營商環(huán)境經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的回歸結(jié)果分析

        表3展示了營商環(huán)境經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的回歸結(jié)果,隨著控制變量的不斷加入,各變量系數(shù)的符號和顯著性并沒有發(fā)生變化,表明模型能較好地反映沿線國家營商環(huán)境和控制變量對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。首先,空間自回歸系數(shù)(Spatial rho)為正且通過了1%的顯著性檢驗(yàn),表明空間因素對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著,鄰近國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展會影響本國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展??梢姡耙粠б宦贰毖鼐€國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能會形成“高-高”集聚或“低-低”集聚的現(xiàn)象,與前文經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果一致。其次,無論是對營商環(huán)境進(jìn)行單獨(dú)檢驗(yàn),還是依次加入控制變量進(jìn)行檢驗(yàn),營商環(huán)境(db)的系數(shù)均為正數(shù),且通過了1%的顯著性檢驗(yàn),表明沿線國家的營商環(huán)境存在正向的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

        表3 營商環(huán)境經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的回歸結(jié)果

        (二)營商子環(huán)境經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的回歸結(jié)果分析

        進(jìn)一步基于營商子環(huán)境進(jìn)行實(shí)證研究。表4回歸結(jié)果顯示,開辦企業(yè)(start)、獲得電力(ele)、納稅(tax)、跨境貿(mào)易(trade)和執(zhí)行合同(cont)的系數(shù)顯著為正,表明上述子環(huán)境的便利性程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間均具有顯著正向關(guān)系。而辦理施工許可證(cons)、登記財產(chǎn)(prop)、獲得信貸(cred)、保護(hù)少數(shù)投資者(minor)和辦理破產(chǎn)(insol)的系數(shù)均未通過顯著性檢驗(yàn),表明這些營商子環(huán)境并不是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素??梢妰?yōu)化營商環(huán)境能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而子環(huán)境的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)存在差異,其中開辦企業(yè)、獲得電力、納稅、跨境貿(mào)易、執(zhí)行合同等子環(huán)境顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。假設(shè)1得到驗(yàn)證。

        表4 營商子環(huán)境經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的回歸結(jié)果

        (三)營商環(huán)境經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的異質(zhì)性分析

        為探究營商環(huán)境經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的異質(zhì)性,本文按照地理區(qū)域和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將樣本進(jìn)行分組回歸分析(見表5)。表5前三列回歸結(jié)果顯示,西亞北非國家、亞洲國家營商環(huán)境(db)的系數(shù)在1%的顯著性水平下為正,這兩個區(qū)域的營商環(huán)境都有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,且這種促進(jìn)作用在西亞北非國家表現(xiàn)最為明顯;中東歐國家的營商環(huán)境對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向影響但不顯著。因此,營商環(huán)境對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響具有區(qū)域異質(zhì)性。假設(shè)2得到驗(yàn)證。后兩列回歸結(jié)果顯示,沿線經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)國家、沿線經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)國家營商環(huán)境(db)的系數(shù)分別為0.4148、0.7384,且均通過1%的顯著性檢驗(yàn),說明不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下的營商環(huán)境一定程度上均促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,且經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)國家表現(xiàn)更為明顯。這表明不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下營商環(huán)境對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用存在異質(zhì)性。假設(shè)3得到驗(yàn)證。

        表5 營商環(huán)境經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的異質(zhì)性回歸結(jié)果

        (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為了檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性,將鄰接空間權(quán)重矩陣換成地理距離空間權(quán)重矩陣,分別對營商環(huán)境經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的回歸結(jié)果、基于地理區(qū)域以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的異質(zhì)性回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),檢驗(yàn)過程中仍采用隨機(jī)效應(yīng)下的空間滯后模型。表6穩(wěn)健性結(jié)果顯示,營商環(huán)境(db)的系數(shù)在1%的水平下顯著為正,表明沿線國家營商環(huán)境對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性??臻g自回歸系數(shù)均顯著為正,控制變量系數(shù)的正負(fù)和顯著性與表3的回歸結(jié)果基本一致,說明表3中模型的估計(jì)結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。同理對營商子環(huán)境進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果證明同樣具有穩(wěn)健性。

        表6 營商環(huán)境經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

        表7前三列穩(wěn)健性結(jié)果顯示,西亞北非國家和亞洲國家營商環(huán)境(db)的系數(shù)顯著為正,中東歐國家營商環(huán)境的系數(shù)不顯著,與表5的回歸結(jié)果基本一致。后兩列穩(wěn)健性結(jié)果顯示,沿線經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)國家和沿線經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)國家營商環(huán)境(db)的系數(shù)均為正且都通過了1%的顯著性檢驗(yàn),且沿線經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)國家營商環(huán)境系數(shù)同樣大于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)國家。兩者結(jié)果表明上述結(jié)論均具有穩(wěn)健性。

        表7 營商環(huán)境經(jīng)濟(jì)效應(yīng)異質(zhì)性的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

        七、結(jié)論與建議

        本文基于世界銀行營商環(huán)境評價指標(biāo)體系和相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建CRITIC賦權(quán)法+改進(jìn)灰色TOPSIS模型對“一帶一路”沿線國家的營商環(huán)境進(jìn)行綜合評價。進(jìn)一步構(gòu)建空間滯后模型,實(shí)證研究營商環(huán)境及子環(huán)境對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,并檢驗(yàn)營商環(huán)境經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的異質(zhì)性。本文的主要結(jié)論與對策建議如下:

        第一,優(yōu)化營商環(huán)境可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而子環(huán)境的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)存在差異。沿線國家應(yīng)立足于營造穩(wěn)定、透明、法制化、公平、可預(yù)期的營商環(huán)境,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境。在營商子環(huán)境中,對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最為顯著的是獲得電力、納稅和跨境貿(mào)易,沿線國家要著力這些領(lǐng)域,以時間縮短、費(fèi)用降低、手續(xù)減少、流程優(yōu)化為重點(diǎn),推進(jìn)獲得電力、納稅和跨境貿(mào)易便利化,降低制度性交易成本,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展助力。

        第二,營商環(huán)境對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用具有區(qū)域異質(zhì)性,其中西亞北非國家、亞洲國家營商環(huán)境顯著影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,優(yōu)化營商環(huán)境可成為其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。同時,由于鄰近國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展會影響本國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,以優(yōu)化營商環(huán)境為抓手,各地區(qū)應(yīng)依據(jù)資源稟賦及營商環(huán)境建設(shè)情況制定差異化營商環(huán)境建設(shè)方案,加強(qiáng)營商環(huán)境建設(shè)的輻射作用和擴(kuò)散作用,以促進(jìn)東道國經(jīng)濟(jì)與鄰國經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展。

        第三,不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下的營商環(huán)境對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用具有異質(zhì)性,沿線經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)國家營商環(huán)境對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用大于沿線經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)國家。因此,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的國家擁有發(fā)展?jié)摿Γ鼞?yīng)著力提升營商環(huán)境水平,以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。具體可學(xué)習(xí)、借鑒和吸收先進(jìn)國家的經(jīng)驗(yàn)和做法,聚焦?fàn)I商環(huán)境建設(shè)領(lǐng)域的最佳實(shí)踐,持續(xù)跟蹤和研究,結(jié)合本國國情優(yōu)化營商環(huán)境。經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)國家應(yīng)加強(qiáng)國家合作,實(shí)現(xiàn)互利共贏,促進(jìn)沿線國家營商環(huán)境的整體優(yōu)化。

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