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        數(shù)字政府建設(shè)水平的時空差異與動態(tài)演進(jìn)

        2024-03-15 08:31:00葉提芳蘇昕竹王宏宇王星雨張耀峰
        統(tǒng)計理論與實(shí)踐 2024年2期
        關(guān)鍵詞:差異水平建設(shè)

        葉提芳 蘇昕竹 王宏宇 王星雨 張耀峰

        (1.湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院,湖北 武漢 430205;2.湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院湖北數(shù)據(jù)與分析中心,湖北 武漢 430205)

        一、引言

        數(shù)字建設(shè)同國家治理和高質(zhì)量發(fā)展密切相關(guān),政府?dāng)?shù)字化建設(shè)水平關(guān)系國家治理現(xiàn)代化進(jìn)程,是數(shù)字生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵,對深入推進(jìn)中國式現(xiàn)代化具有重大意義。黨中央、國務(wù)院高度重視數(shù)字政府建設(shè),不斷強(qiáng)化頂層設(shè)計。2019年,黨的十九屆四中全會首次提出“數(shù)字政府”。2021年,《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確提出要“將數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府管理服務(wù),推動政府治理流程再造和模式優(yōu)化,不斷提高決策科學(xué)性和服務(wù)效率”。2022年6月,國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》,對未來五年及更長一段時間數(shù)字政府建設(shè)作出戰(zhàn)略部署。黨的二十大報告提出要建設(shè)數(shù)字中國,為加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)、加快政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)一步指明了方向。在此背景下,科學(xué)測度我國各地區(qū)的數(shù)字政府建設(shè)水平,深入探討其時空差異與動態(tài)演進(jìn)特征,對于推進(jìn)和改善各地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)具有重要意義。

        二、文獻(xiàn)綜述

        明晰數(shù)字政府的概念和特征是科學(xué)測度和實(shí)證評估的基礎(chǔ),已有文獻(xiàn)從不同角度對數(shù)字政府進(jìn)行了定義。黃璜(2020)[1]指出應(yīng)從技術(shù)和組織兩個層面來理解數(shù)字政府的概念:技術(shù)層面,數(shù)字技術(shù)是基礎(chǔ)和核心,其他治理技術(shù)或?qū)崿F(xiàn)政策目標(biāo)的基本手段也都包含在內(nèi);組織層面,是政府基于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的賦能、協(xié)同與重構(gòu)。部分文獻(xiàn)關(guān)注技術(shù)角度,將數(shù)字政府看作是政府部門以ICT技術(shù)賦能信息和服務(wù)供給,鼓勵民眾參與決策的過程(Gil-Garcia和Dawes等,2018)[2];實(shí)現(xiàn)安全的跨部門合作、數(shù)據(jù)共享和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策,提供統(tǒng)一的服務(wù)渠道等(Katsonis和Botros,2015)[3];并具備一些特征,例如公眾能夠便捷地獲取信息與參與,各政府機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)能方便地整合和共享,政府能提供個性化的服務(wù),以及實(shí)現(xiàn)政府采購數(shù)字化等。胡稅根和楊競楠(2021)[4]認(rèn)為數(shù)字政府是一種新型政府形態(tài),能綜合運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等現(xiàn)代信息技術(shù),目的在于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行全面數(shù)字化。

        在數(shù)字政府測度方面,聯(lián)合國電子政務(wù)調(diào)查評估于2001年啟動并每年發(fā)布報告,從電信基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本和在線服務(wù)三大維度共80個指標(biāo)對各國電子政務(wù)水平進(jìn)行評估,是全球電子政務(wù)領(lǐng)域較權(quán)威的參考(王益民,2019)[5]。國內(nèi),清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理中心自2020年起對我國數(shù)字政府發(fā)展進(jìn)行評估,并進(jìn)行年度更新,其構(gòu)建的指標(biāo)體系涵蓋組織機(jī)構(gòu)、制度體系、治理能力和治理效果,已由最初的12個二級指標(biāo)65個三級指標(biāo),優(yōu)化完善至現(xiàn)在的13個二級指標(biāo)79個三級指標(biāo)(清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心,2023)[6]。

        國內(nèi)外專門對數(shù)字政府建設(shè)水平測度的研究較為少見。相關(guān)文獻(xiàn)多從治理角度對政府治理能力現(xiàn)代化進(jìn)行測度研究。例如,李文彬和陳曉運(yùn)(2015)[7]聚焦政府治理的六個維度,即戰(zhàn)略性、信息化、多元化、多中心、就緒化和法制化,構(gòu)建評估政府治理能力現(xiàn)代化的指標(biāo)體系框架。唐天偉和李林(2017)[8]從治理體系現(xiàn)代化和治理能力現(xiàn)代化兩個角度構(gòu)建指標(biāo)體系,并對2016年292個地級市的地方政府治理現(xiàn)代化水平做出實(shí)證評估。馮朝睿和趙倩瑩(2023)[9]基于政府?dāng)?shù)字治理能力理論與體系,從“投入-過程-產(chǎn)出”的動態(tài)視角,構(gòu)建評估我國地區(qū)政府?dāng)?shù)字治理能力的框架,并對31個?。▍^(qū)、市)級行政區(qū)進(jìn)行實(shí)證研究。

        縱觀已有文獻(xiàn),基于數(shù)字政府的研究成果頗豐,但仍存在可以拓展的空間。首先,在測度指標(biāo)方面,已有研究聚焦在政府治理能力現(xiàn)代化、數(shù)字治理能力等方面,而數(shù)字治理只是政府實(shí)施治理的一種模式,且測度數(shù)據(jù)大多是基于特定年份或特定地區(qū)的相關(guān)報告,并非基于連貫且全面的面板數(shù)據(jù)。其次,在研究內(nèi)容上,隨著中國式現(xiàn)代化新要求的提出,數(shù)字政府的內(nèi)涵特征也需要隨著時代的發(fā)展進(jìn)行拓展和豐富,且現(xiàn)有文獻(xiàn)忽略了對區(qū)域差異性及時序變化特征的研究。

        本文的研究將圍繞以下幾個問題展開:第一,在把握中國式現(xiàn)代化建設(shè)背景下數(shù)字政府內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,如何選取合適的評價體系和方法測度中國數(shù)字政府的建設(shè)水平?第二,中國數(shù)字政府的動態(tài)分布演進(jìn)具有何種趨勢和特征?第三,各個地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)水平是否存在差異?如果存在,這種空間差異有多大?主要來自于不同區(qū)域之間還是區(qū)域內(nèi)部?依據(jù)上述問題的研究結(jié)果,不僅可以對不同地區(qū)數(shù)字政府的建設(shè)水平有清晰和客觀的認(rèn)識,為未來數(shù)字政府發(fā)展提供路徑參照,而且可根據(jù)數(shù)字政府建設(shè)水平的地區(qū)差異、時空演變趨勢對區(qū)域數(shù)字政府發(fā)展提出有針對性的政策建議,為提高區(qū)域政府治理能力、縮小區(qū)域發(fā)展不平衡提供靶向支撐。

        三、數(shù)字政府建設(shè)水平的指標(biāo)體系構(gòu)建與研究方法

        (一)指標(biāo)體系構(gòu)建

        中國式現(xiàn)代化背景下,數(shù)字政府超越單一領(lǐng)域發(fā)展階段,邁入全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)同發(fā)展階段?,F(xiàn)階段數(shù)字政府建設(shè)的內(nèi)涵不但指數(shù)字技術(shù)賦能治理能力提升,而且涵蓋數(shù)字技術(shù)賦能對政府內(nèi)跨層級、跨地域和跨系統(tǒng)整體協(xié)同,以及政府與外部市場和社會主體包容協(xié)同的全面推進(jìn)(孟天廣,2022)[10]。據(jù)此,本文基于社會系統(tǒng)理論闡述中國式現(xiàn)代化背景下數(shù)字政府建設(shè)的內(nèi)涵。社會系統(tǒng)理論認(rèn)為組織應(yīng)包含內(nèi)、外環(huán)境系統(tǒng),且應(yīng)考慮包括技術(shù)工具在內(nèi)的技術(shù)系統(tǒng),包括行為體及其關(guān)系在內(nèi)的社會系統(tǒng)和整合、協(xié)調(diào)、設(shè)計、控制整個組織的管理系統(tǒng)。因此,可以將政府的數(shù)字治理看作為一個社會技術(shù)系統(tǒng),要判斷政府的數(shù)字治理水平需綜合考慮其數(shù)字技術(shù)及其運(yùn)用水平和多元主體的參與,主要體現(xiàn)在環(huán)境支持、社會協(xié)作和政府引導(dǎo)三個方面。

        環(huán)境支持水平方面,包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字資源供給兩個維度。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)指標(biāo),反映了移動互聯(lián)網(wǎng)的普及程度和用戶規(guī)模,并且隨著普及程度的提高,公民可以更好地參與數(shù)字政府建設(shè)和享受數(shù)字治理帶來的福利。此外基于數(shù)字政府建設(shè)相關(guān)實(shí)踐的考量,還選擇了數(shù)字資源供給維度,包括科學(xué)技術(shù)財政支出比重和5G試點(diǎn)城市數(shù)量兩個指標(biāo)對其進(jìn)行支撐,體現(xiàn)了數(shù)字政府建設(shè)的基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)攻關(guān)水平。

        社會協(xié)作水平方面,考慮到公眾主要通過政務(wù)網(wǎng)站、手機(jī)軟件等途徑參與數(shù)字政府治理,所以政府網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布和公眾網(wǎng)絡(luò)參與水平這兩個維度數(shù)據(jù)主要通過各省級政府門戶網(wǎng)站的年度報表獲得,具體選擇移動端政務(wù)服務(wù)網(wǎng)站總訪問量、政府服務(wù)網(wǎng)站注冊用戶數(shù)、平臺收到意見數(shù),及其附屬政務(wù)新媒體(微博、微信公眾號)訂閱數(shù)和信息發(fā)布量等8個指標(biāo)。

        政府引導(dǎo)水平方面,從政府?dāng)?shù)字技術(shù)應(yīng)用水平和政府保障建設(shè)水平兩個維度測量。政府?dāng)?shù)字技術(shù)應(yīng)用水平選擇概括類信息更新量、政務(wù)動態(tài)信息更新量和信息公開目錄信息更新量等指標(biāo)。政府保障建設(shè)水平包括數(shù)字政府相關(guān)政策數(shù)量、省級數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)設(shè)置情況兩個指標(biāo)。數(shù)字政府建設(shè)涉及各組織層級的決策部署和責(zé)任安排,政府通過制定相關(guān)政策將社會力量凝聚起來;省級數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)的設(shè)置可以搭建起推動數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、開發(fā)和利用的全面數(shù)字化路線圖,為政府與社會之間打破壁壘、共同治理,形成高效的社會治理網(wǎng)絡(luò)奠定基礎(chǔ)。

        綜上,本文從環(huán)境支持水平、社會協(xié)作水平和政府引導(dǎo)水平三個子系統(tǒng)構(gòu)建中國數(shù)字政府建設(shè)水平評價指標(biāo)體系,并選取24個基礎(chǔ)指標(biāo)來具體反映,詳見表1。

        表1 數(shù)字政府建設(shè)水平評價指標(biāo)體系

        (二)數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理

        囿于數(shù)據(jù)可得性,本文的研究對象為除港澳臺和遼寧、西藏、新疆外的28個?。▍^(qū)、市),相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自相關(guān)?。▍^(qū)、市)的統(tǒng)計年鑒和政府門戶網(wǎng)站工作年度報表。其中,5G試點(diǎn)城市數(shù)量來自工信部;數(shù)字政府相關(guān)政策數(shù)量通過各省(區(qū)、市)政府門戶網(wǎng)站檢索得出;省級數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)設(shè)施情況根據(jù)現(xiàn)有?。▍^(qū)、市)數(shù)據(jù)管理部門的機(jī)構(gòu)設(shè)置與職能配置情況統(tǒng)計得出,采取0、1變量。部分?。▍^(qū)、市)和年份缺失數(shù)據(jù)通過指數(shù)平滑法進(jìn)行補(bǔ)充。為消除不同指標(biāo)間的量綱及單位的影響,本文所涉及指標(biāo)根據(jù)式(1)所示方法將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

        其中,i為省(區(qū)、市),j為第i個指標(biāo),xij為第i個?。▍^(qū)、市)第j個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),x'ij為第i個?。▍^(qū)、市)第j個指標(biāo)原始數(shù)據(jù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),xmin、xmax分別為原始數(shù)據(jù)中第j個指標(biāo)的最小值和最大值。

        (三)基礎(chǔ)指標(biāo)賦權(quán)與指標(biāo)合成方法

        在多指標(biāo)綜合評價中,權(quán)數(shù)所測度的綜合指數(shù)起到至關(guān)重要的作用。從不同視角考慮,權(quán)數(shù)的衡量可以歸結(jié)于信息量的多少、獨(dú)立性的大小、可靠性的高低以及評價者的主觀判斷四個層面。在信息量權(quán)方面,熵權(quán)法可以很好地反映各指標(biāo)包含的信息量差異。在獨(dú)立性權(quán)數(shù)方面,指標(biāo)間相關(guān)系數(shù)可以有效處理多指標(biāo)綜合評價中指標(biāo)間重復(fù)信息對綜合評價的影響。因此,本文借鑒楊耀武和張平(2021)[11]測度我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的多指標(biāo)綜合評價體系中的信息量權(quán)和獨(dú)立權(quán)合成的綜合權(quán)進(jìn)行基礎(chǔ)指標(biāo)賦權(quán)。

        其中,Qi為熵權(quán)法所得權(quán)重,wi為獨(dú)立性權(quán)數(shù)。在指標(biāo)合成時,由于基礎(chǔ)指標(biāo)間的可替代性較強(qiáng),考慮各方面指標(biāo)間的均衡發(fā)展,使用加法原則進(jìn)行基礎(chǔ)指標(biāo)的合成,使用乘法原則進(jìn)行三個維度的合成。

        四、數(shù)字政府建設(shè)水平的測度結(jié)果與時空差異

        (一)各地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)水平綜合指數(shù)

        基于信息熵權(quán)經(jīng)獨(dú)立性調(diào)整的綜合權(quán)賦權(quán)基礎(chǔ)指數(shù),得出2017—2021年中國28個?。▍^(qū)、市)數(shù)字政府建設(shè)水平綜合得分①因篇幅所限,2017—2021年各?。▍^(qū)、市)數(shù)字政府建設(shè)水平詳細(xì)結(jié)果留存?zhèn)渌?。。依?jù)國家統(tǒng)計局對我國經(jīng)濟(jì)區(qū)域的劃分,將測度結(jié)果分為東部、西部、中部和東北四個地區(qū),全國及各地區(qū)每年的數(shù)字政府建設(shè)水平綜合指數(shù)見表2。

        表2 全國及各地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)水平綜合指數(shù)

        圖1直觀地展示了2017—2021年全國及各地區(qū)的數(shù)字政府建設(shè)水平變化??梢钥吹?,不同地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)水平差異十分明顯,東部地區(qū)最高,中部地區(qū)次之,然后是西部地區(qū),東北地區(qū)最低,全國平均水平與中部地區(qū)較為接近。另外,2017—2021年,全國各地區(qū)呈整體穩(wěn)定增長趨勢,西部與東北地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)差距逐漸收斂,這得益于我國數(shù)字政府的頂層設(shè)計。事實(shí)上,自2017年國務(wù)院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”技術(shù)體系建設(shè)指南》后,東部地區(qū)快速響應(yīng),加快數(shù)字政府建設(shè),與其他地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)水平逐漸拉大;2018年,國務(wù)院印發(fā)《進(jìn)一步深化“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”推進(jìn)政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)、一門、一次”改革實(shí)施方案》,中部地區(qū)的政務(wù)服務(wù)建設(shè)意識開始深化,中西部地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)差距逐漸加大;2019年,《中華人民共和國政府信息公開條例》發(fā)布,全國上下加快了電子政務(wù)的建設(shè)步伐,西部與東北地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)差距逐漸呈收斂趨勢;2021年,全國四大地區(qū)數(shù)字政府指數(shù)均超過0.1,表明數(shù)字政府及電子政務(wù)已基本融入全國各地人民的生活當(dāng)中。

        圖1 全國及各地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)水平時序圖

        (二)各?。▍^(qū)、市)數(shù)字政府建設(shè)水平的時序特征

        根據(jù)各?。▍^(qū)、市)數(shù)字政府建設(shè)水平綜合得分,將28個?。▍^(qū)、市)的數(shù)字政府建設(shè)水平分為起步型、追趕型、發(fā)展型、優(yōu)質(zhì)型、引領(lǐng)型等五個類型②起步型、追趕型、發(fā)展型、優(yōu)質(zhì)型、引領(lǐng)型數(shù)字政府建設(shè)水平綜合得分分別為0.0015及以下、0.0015—0.0700、0.0700—0.1200、0.1200—0.2100、0.2100及以上。。以2017年、2019年和2021年三個年份作為時序代表,各?。▍^(qū)、市)所屬類型詳見表3。由表3可知,從空間格局看,我國數(shù)字政府建設(shè)水平呈現(xiàn)以下特征:

        表3 各?。▍^(qū)、市)數(shù)字政府建設(shè)水平所屬類型

        第一,全國整體看,數(shù)字政府建設(shè)水平逐年上升,且呈現(xiàn)出“南高北低”“東快西緩”的空間分布特征。2017—2019年,全國引領(lǐng)型?。▍^(qū)、市)由0個增加至2個,優(yōu)質(zhì)型?。▍^(qū)、市)由7個增加至16個,發(fā)展型省(區(qū)、市)由12個減少至3個,追趕型?。▍^(qū)、市)由8個減少至6個。2019—2021年,全國引領(lǐng)型?。▍^(qū)、市)由2個增加至7個,發(fā)展型?。▍^(qū)、市)由3個增加至7個,追趕型?。▍^(qū)、市)由6個減少至3個,起步型?。▍^(qū)、市)由1個減少至0個。

        第二,分?。▍^(qū)、市)看,沿海地區(qū)大部分處于領(lǐng)先態(tài)勢。五年來,廣東數(shù)字政府建設(shè)水平穩(wěn)居全國第一,與福建率先成為引領(lǐng)型,成為全國數(shù)字電子政務(wù)建設(shè)的標(biāo)桿。浙江、江蘇、上海發(fā)展迅猛,至2021年也躍升為引領(lǐng)型。西部大省四川,中部省份河南、湖北、安徽、江西建設(shè)水平也遙遙領(lǐng)先,至2019年均躍升為優(yōu)質(zhì)型,其中四川2021年躋身引領(lǐng)型。位居西部的青海、寧夏、云南數(shù)字政府建設(shè)水平一直較為落后,亟待追趕。

        第三,分經(jīng)濟(jì)區(qū)域看,長江經(jīng)濟(jì)帶呈“前后引領(lǐng),帶動中線”的趨勢,2017—2021年,四川、上海、江蘇等率先完成優(yōu)質(zhì)型數(shù)字政府建設(shè),逐步跨進(jìn)了引領(lǐng)型隊列,帶動長江沿線地區(qū)數(shù)字政府快速發(fā)展建設(shè)。珠江三角洲呈“超前引領(lǐng)”的趨勢。京津冀呈北京、天津穩(wěn)步提升,而河北停滯不前的現(xiàn)象。黃河上游地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)動力不足,2017—2021年呈現(xiàn)不穩(wěn)定、難維持和少變化的特征,其間出現(xiàn)停滯發(fā)展的現(xiàn)象,呈現(xiàn)出由追趕型轉(zhuǎn)向起步型再轉(zhuǎn)向追趕型的曲折過程;黃河中下游地區(qū)表現(xiàn)不一致,內(nèi)蒙古、山西的數(shù)字政府建設(shè)動力不足,而河南、山東、陜西穩(wěn)步提升,2021年均躍升為優(yōu)質(zhì)型。

        (三)數(shù)字政府建設(shè)水平的空間差距

        1.空間差異測度方法:Dagum基尼系數(shù)

        選用Dagum基尼系數(shù)測度我國數(shù)字政府建設(shè)水平的空間差距。該方法能高效分析不同地區(qū)對樣本總體差異的影響、不同地區(qū)的組間和組內(nèi)差距,并有效解決不同地區(qū)之間的交叉重疊問題。式(3)給出了Dagum基尼系數(shù)的表達(dá)式,其中,G表示總體基尼系數(shù),表示全國數(shù)字政府建設(shè)水平的平均值,n為?。▍^(qū)、市)個數(shù),k為地區(qū)劃分個數(shù),yji(yhr)是j(h)地區(qū)內(nèi)任意一個省份的數(shù)字政府建設(shè)水平,nj(nh)是j(h)地區(qū)內(nèi)省份的個數(shù),j、h為地區(qū)劃分個數(shù),i、r為地區(qū)內(nèi)?。▍^(qū)、市)的個數(shù)。

        式(4)和式(5)分別表示j地區(qū)的基尼系數(shù)Gjj和地區(qū)內(nèi)差異Gw;式(6)和式(7)分別表示j、h地區(qū)的地區(qū)間基尼系數(shù)Gjh和地區(qū)凈值差異Gnb;式(8)表示超變密度Gt。它們之間的關(guān)系滿足G=Gw+Gnb+Gt。

        其中,pj=,sj=nj,j=1,2,…,k。式(9)進(jìn)一步給出了各?。▍^(qū)、市)間數(shù)字政府建設(shè)水平相對影響Djh的定義,其中,djh為各?。▍^(qū)、市)間數(shù)字政府建設(shè)水平的差值,計算公式如式(10);pjh為超變一階矩,計算公式如式(11);Fj、Fh分別為j、h?。▍^(qū)、市)的累積密度分布函數(shù)。

        2.數(shù)字政府建設(shè)水平的總體差異

        圖2直觀給出了我國數(shù)字政府建設(shè)水平的總體差距隨時間的變化特征,可以看出,呈先下降、后趨于平緩的趨勢。近五年來,我國數(shù)字政府建設(shè)水平的基尼系數(shù)下降了2.8%。事實(shí)上,得益于國家出臺的諸多政策,如《關(guān)于加快推進(jìn)全國一體化在線政務(wù)服務(wù)平臺建設(shè)的指導(dǎo)意見》,進(jìn)一步促使數(shù)字政府建設(shè)較為落后地區(qū)的加大重視,相關(guān)部門加速推進(jìn),我國數(shù)字政府建設(shè)水平的地區(qū)差距開始縮小,具體表現(xiàn)為數(shù)字政府建設(shè)的社會協(xié)助水平和政府引導(dǎo)水平的基尼系數(shù)大幅下降。2017—2018年,我國數(shù)字政府建設(shè)的社會協(xié)助水平和政府引導(dǎo)水平的基尼系數(shù)分別下降14.9%和16.5%,對于我國數(shù)字政府建設(shè)的均衡發(fā)展起到了較大的促進(jìn)作用。2018—2021年,我國通過統(tǒng)籌數(shù)字政府建設(shè)的環(huán)境支持,有效防止了數(shù)字政府建設(shè)水平地區(qū)差距的進(jìn)一步擴(kuò)大,數(shù)字政府建設(shè)水平的基尼系數(shù)平穩(wěn)波動。

        圖2數(shù)字政府建設(shè)水平的地區(qū)差距

        圖3 直觀展示了地區(qū)差異的空間來源,可以看出,我國數(shù)字政府建設(shè)水平的地區(qū)差距來源于地區(qū)間差異、地區(qū)內(nèi)差異以及超變密度。其中,地區(qū)間差異度量了我國東部、中部、西部和東北地區(qū)間的建設(shè)水平差異;地區(qū)內(nèi)差異度量了我國東部、中部、西部和東北地區(qū)各?。▍^(qū)、市)的建設(shè)水平差異;超變密度度量了我國東部、中部、西部、東北地區(qū)間離群值的跨群交叉程度。在以上三種差距中,地區(qū)間差距是我國數(shù)字政府建設(shè)水平的地區(qū)差距的主要差異來源。由2017—2021年的各自差異的貢獻(xiàn)率看,地區(qū)間差異對總體差異的貢獻(xiàn)均達(dá)到了近50%或50%以上,而地區(qū)內(nèi)差異和超變密度對總體的貢獻(xiàn)率分別為20%左右和15%—30%。

        圖3 數(shù)字政府建設(shè)水平的地區(qū)差距來源

        從演變趨勢看,數(shù)字政府建設(shè)起始時期,地區(qū)間差距的大幅度上升促進(jìn)了總體差距的大幅度下降;之后,地區(qū)間差距的降低使總體差距平穩(wěn)下降。具體說,2017—2018年,地區(qū)間差距增大了4.8%,同時總體差距降低了2.7%;2018—2021年,地區(qū)間差距逐步減少的同時,總體差距也穩(wěn)步降低。地區(qū)間差距的增大可以短時間拉動數(shù)字政府建設(shè)的均衡發(fā)展;但是,地區(qū)間差距的縮減有利于數(shù)字政府建設(shè)的長期均衡發(fā)展。

        3.數(shù)字政府建設(shè)水平的地區(qū)間差異

        圖4直觀展示了地區(qū)之間差異的變動趨勢,可以看出,東部、中部、西部和東北地區(qū)的地區(qū)間差距均呈波浪式下降趨勢。其中,東部與東北、東部和中部及東北和西部的地區(qū)間差距存在較大幅度波動,而東部和西部、西部和中部及東部和中部的地區(qū)間差距為較為平緩的波動。此外,東部和東北之間的差異最大,而中部和西部、東部和中部之間的差異較小。雖然不同地區(qū)間的差異在不同年份有大小不同的波動,但是從整體上看,各地區(qū)間的差異呈下降趨勢。

        圖4 數(shù)字政府建設(shè)水平的地區(qū)間差距

        4.數(shù)字政府建設(shè)水平的地區(qū)內(nèi)差異

        圖5直觀展示了各地區(qū)組內(nèi)差距的變動趨勢,可以看到,東部、中部地區(qū)表現(xiàn)出穩(wěn)步下降的現(xiàn)象,但是存在組內(nèi)差距變大的態(tài)勢;西部地區(qū)呈現(xiàn)較為平緩的波動下降趨勢;東北地區(qū)呈現(xiàn)大幅度的波動下降趨勢。另外,從各地區(qū)組內(nèi)差距的大小看,組內(nèi)差距最大的地區(qū)為西部地區(qū),其數(shù)字政府建設(shè)發(fā)展存在明顯的不平衡性,但隨著近年來的發(fā)展,其不平衡性有了一定程度的改善。東部地區(qū)的組內(nèi)差距最小,與西部地區(qū)形成鮮明對比,其地區(qū)內(nèi)部數(shù)字政府建設(shè)發(fā)展較其他地區(qū)發(fā)展的更加均衡。從發(fā)展趨勢看,東部地區(qū)組內(nèi)差距存在擴(kuò)大趨勢,說明其數(shù)字政府建設(shè)發(fā)展有均衡性減弱的態(tài)勢。而對于中部地區(qū),它與東部地區(qū)有相同的發(fā)展趨勢,但是其均衡性較東部地區(qū)更弱。東北地區(qū)的組內(nèi)差距存在大幅度波動,說明其數(shù)字政府的建設(shè)發(fā)展比較不穩(wěn)定。

        圖5 數(shù)字政府建設(shè)水平的各地區(qū)組內(nèi)差距

        五、數(shù)字政府建設(shè)水平的動態(tài)演進(jìn)特征

        (一)Kernel核密度估計方法

        Kernel核密度估計用于估計數(shù)據(jù)樣本的概率密度函數(shù),通過對數(shù)字政府建設(shè)水平指數(shù)的Kernel核密度估計來考察其時間變化的趨勢及空間集聚特征。假設(shè)隨機(jī)變量X=(x1,x2,…,xm)和Y=(y1,y2,…,yn)服從獨(dú)立同分布,f(x,y)是其聯(lián)合核密度估計函數(shù),計算公式為:

        其中,N為?。▍^(qū)、市)的個數(shù);K(·)為核密度函數(shù);h為窗寬,決定了核密度曲線的光滑程度和估計精度。

        (二)數(shù)字政府建設(shè)水平的動態(tài)演進(jìn)特征

        通過繪制數(shù)字政府建設(shè)水平的三維核密度圖,來分析數(shù)字政府建設(shè)水平動態(tài)演變特征,并對我國不同年份、不同地區(qū)的數(shù)字政府建設(shè)水平的分布位置、形態(tài)、延展性和極化趨勢等進(jìn)行比較分析,探索我國數(shù)字政府建設(shè)水平的空間分布動態(tài)特征。

        1.全國總體層面的數(shù)字政府建設(shè)水平空間動態(tài)演變規(guī)律

        圖6直觀展示了全國層面數(shù)字政府建設(shè)水平空間動態(tài)趨勢。可以看到,2017—2021年間,我國數(shù)字政府建設(shè)水平的特征如下:首先,從分布位置看,核密度曲線沒有明顯的隨時間移動的趨勢,說明我國數(shù)字政府建設(shè)水平整體上處于平穩(wěn)發(fā)展階段。其次,從分布形態(tài)看,波峰呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢,波峰的形狀逐漸收窄,從寬峰變?yōu)榧夥?,說明我國各?。▍^(qū)、市)間的數(shù)字政府建設(shè)水平的差距呈縮小趨勢。從波峰數(shù)量看,2017—2021年均僅有一個主峰,說明2017—2021年我國數(shù)字政府建設(shè)水平不存在極化特征,總體上呈均衡發(fā)展態(tài)勢。

        圖6 全國層面數(shù)字政府建設(shè)水平空間動態(tài)趨勢

        2.分地區(qū)的數(shù)字政府建設(shè)水平空間動態(tài)演變規(guī)律

        圖7直觀展示了地區(qū)層面數(shù)字政府建設(shè)水平空間動態(tài)趨勢。可以看到,東部地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)水平的分布及其變化呈現(xiàn)如下特征:從分布形狀看,東部地區(qū)整體波峰形狀相似且都為單峰,說明東部地區(qū)各?。ㄊ校?shù)字政府建設(shè)水平差異不明顯;整體波峰逐漸收窄,說明東部地區(qū)各省(市)差距不斷縮小。

        圖7 地區(qū)層面數(shù)字政府建設(shè)水平空間動態(tài)趨勢

        中部地區(qū)的核密度曲線整體上呈現(xiàn)向右移動的趨勢,說明樣本期間中部地區(qū)的數(shù)字政府建設(shè)水平不斷提高。從分布形狀看,2017年和2018年為單峰,說明此時中部地區(qū)的數(shù)字政府建設(shè)水平差異不明顯;自2019年變?yōu)殡p峰且波峰跨度逐漸拉大,說明出現(xiàn)多極分化現(xiàn)象,中部地區(qū)各?。▍^(qū)、市)的數(shù)字政府建設(shè)水平日益提升,且波峰峰值逐漸變大,說明中部地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)水平差異逐漸縮小。

        西部地區(qū)的核密度曲線呈現(xiàn)總體向右移動的趨勢,說明樣本期間西部地區(qū)的數(shù)字政府建設(shè)水平不斷提高。從分布形狀看,西部地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)水平分布呈現(xiàn)“單峰—雙峰—單峰”轉(zhuǎn)變的趨勢,說明西部地區(qū)多極分化趨勢逐步減弱,雙峰期間西部地區(qū)各省份數(shù)字政府建設(shè)水平發(fā)展迅速且建設(shè)水平差異大;2019年后波峰形狀逐漸收窄,說明西部地區(qū)各?。▍^(qū)、市)數(shù)字政府建設(shè)水平差距在縮小。

        東北地區(qū)的核密度估計結(jié)果表明:從分布位置和分布形態(tài)看,與全國的數(shù)字政府建設(shè)水平演變趨勢一致,說明東北地區(qū)的數(shù)字政府建設(shè)水平總體呈現(xiàn)增速穩(wěn)定且各省份間差距縮小的趨勢,但滯后于全國總體發(fā)展水平。但是,從波峰數(shù)量看,2017—2021年均存在兩個主峰,說明2017—2021年東北地區(qū)的數(shù)字政府建設(shè)水平存在兩極分化現(xiàn)象,各省份間的數(shù)字政府建設(shè)水平差異較大。

        六、結(jié)論與政策啟示

        (一)結(jié)論

        本文在中國現(xiàn)代化建設(shè)背景下,基于社會系統(tǒng)理論,構(gòu)建數(shù)字政府建設(shè)水平評價指標(biāo)體系,并綜合利用熵值法、變異系數(shù)法及獨(dú)立型權(quán)重法測度了2017—2021年我國28個?。▍^(qū)、市)樣本期的數(shù)字政府建設(shè)水平,運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)和核密度法分析當(dāng)前全國數(shù)字政府建設(shè)的發(fā)展現(xiàn)狀、空間差異與動態(tài)演進(jìn)特征,主要結(jié)論如下:

        第一,從整體看,2017—2021年全國數(shù)字政府建設(shè)水平呈現(xiàn)穩(wěn)步提升態(tài)勢。全國數(shù)字政府建設(shè)指數(shù)均值從2017年的0.065提高到2021年的0.120,總體增長89.64%,年均增長率為17.44%。具體看,研究期間內(nèi)數(shù)字政府建設(shè)水平排名穩(wěn)居前十的省份分別為廣東、北京、福建、江蘇、浙江、四川、上海,而建設(shè)水平較低的省(區(qū))集中于西北地區(qū),表明數(shù)字政府建設(shè)水平與當(dāng)?shù)財?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高度相關(guān)。

        第二,從時間演變看,全國數(shù)字建設(shè)水平呈“南高北低”“東快西緩”的空間演變特征。分經(jīng)濟(jì)區(qū)域看,長江經(jīng)濟(jì)帶呈現(xiàn)“前后引領(lǐng),帶動中線”的趨勢;珠江三角洲呈現(xiàn)“超前引領(lǐng)”的趨勢;京津冀呈現(xiàn)北京、天津穩(wěn)步提升,而河北停滯不前的現(xiàn)象;黃河上游地區(qū)的數(shù)字政府建設(shè)水平呈現(xiàn)由追趕型轉(zhuǎn)向起步型再轉(zhuǎn)向追趕型的曲折過程,黃河中下游地區(qū)的表現(xiàn)不一致。

        第三,從空間差異看,全國數(shù)字政府建設(shè)水平總體差異不斷減小,且地區(qū)間差距是我國數(shù)字政府建設(shè)水平地區(qū)差距的主要差異來源。2017—2021年我國數(shù)字政府建設(shè)水平總體差距先大幅度下降,后趨于平緩。其中東北地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)水平差異主要來源于政府支持水平,東部和中部地區(qū)的差異主要來源于社會協(xié)作水平,西部地區(qū)的差異主要來源于環(huán)境支持水平。另外,東部地區(qū)與東北地區(qū)的組間差異最為明顯,西部地區(qū)的組內(nèi)差異最大。整體上,四個地區(qū)的地區(qū)內(nèi)差異呈波浪式下降態(tài)勢。

        第四,從動態(tài)演進(jìn)看,總體上,我國數(shù)字政府建設(shè)水平呈現(xiàn)穩(wěn)定增長趨勢,各省(區(qū)、市)間差距不斷縮小。區(qū)域上,東部地區(qū)的數(shù)字政府建設(shè)水平發(fā)展穩(wěn)定,且隨著時間推移,地區(qū)差距快速縮??;中部地區(qū)的數(shù)字政府建設(shè)水平不斷提升,但長期存在兩極分化現(xiàn)象;西部地區(qū)與東北地區(qū)的數(shù)字政府建設(shè)水平發(fā)展緩慢,徘徊不前,且東北地區(qū)存在嚴(yán)重的兩極分化問題。

        (二)政策啟示

        根據(jù)上述研究結(jié)論,結(jié)合各地數(shù)字政府建設(shè)的實(shí)際情況,提出以下政策建議:

        第一,高度重視數(shù)字政府建設(shè),提升數(shù)字化基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)水平,完善電子政務(wù)系統(tǒng)。在全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的新征程上,加強(qiáng)政府?dāng)?shù)字化建設(shè),推動公眾與政府的高效良性互動是中國社會治理現(xiàn)代化的內(nèi)在要求。各地應(yīng)提升對數(shù)字政府建設(shè)的重視程度,不斷優(yōu)化數(shù)字治理基礎(chǔ)環(huán)境,為數(shù)字政府建設(shè)創(chuàng)造良好條件。要完善以“數(shù)字政府”為核心的數(shù)字中國建設(shè)體系,積極主動改進(jìn)電子政務(wù)的線上功能系統(tǒng),全面推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”。

        第二,因地制宜制定政策,加強(qiáng)創(chuàng)新引領(lǐng)。在各地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)政策制定方面,根據(jù)各自經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征,制定差異化政策,合理發(fā)揮優(yōu)勢,循序漸進(jìn)推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)進(jìn)程。各地政府應(yīng)在吸取、借鑒數(shù)字政府建設(shè)水平先進(jìn)地區(qū)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,積極樹立創(chuàng)新思維,提出創(chuàng)新型政策思路,并進(jìn)行實(shí)踐檢驗(yàn),積極探索符合自身特點(diǎn)的數(shù)字政府建設(shè)路徑。

        第三,實(shí)施區(qū)域協(xié)同性戰(zhàn)略,縮小區(qū)域間數(shù)字政府建設(shè)差距。東部和西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距是全國各地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)水平存在差距的重要來源之一,另外,數(shù)字政府建設(shè)水平差異還和各地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施、人才儲備和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等多方面因素有關(guān)。要實(shí)施區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略,以先進(jìn)地區(qū)帶動落后地區(qū),利用國內(nèi)大循環(huán)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出性,提升各經(jīng)濟(jì)區(qū)域的整體發(fā)展水平,加快落后地區(qū)發(fā)展,緩解區(qū)域間發(fā)展不平衡現(xiàn)象。

        第四,各地區(qū)要警惕兩極化現(xiàn)象,合理分配資源供給,平衡地區(qū)內(nèi)部差異。真正的優(yōu)質(zhì)型數(shù)字政府建設(shè)是全面的數(shù)字化建設(shè),各地區(qū)應(yīng)該加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào),合理規(guī)劃數(shù)字資源的分配供給問題,努力減小內(nèi)部各個城市之間的發(fā)展差異,并積極進(jìn)行政策調(diào)整和結(jié)構(gòu)優(yōu)化,防止出現(xiàn)兩極化現(xiàn)象。

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