摘 要 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效整合、深度挖掘和智能分析,為就業(yè)市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、人才需求的精準(zhǔn)匹配、個(gè)性化職業(yè)規(guī)劃的科學(xué)制定等方面提供了強(qiáng)有力的支持。尤其在當(dāng)前就業(yè)市場(chǎng)日益復(fù)雜多變、畢業(yè)生個(gè)性化需求不斷提升的情況下,傳統(tǒng)的就業(yè)指導(dǎo)模式已難以滿足實(shí)際需求,迫切需要通過(guò)引入大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行深層次的革新與突破。針對(duì)當(dāng)前校畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)中的問(wèn)題,要從樹(shù)立大數(shù)據(jù)就業(yè)指導(dǎo)意識(shí)、健全畢業(yè)生就業(yè)服務(wù)體系、搭建就業(yè)指導(dǎo)大數(shù)據(jù)平臺(tái)等方面實(shí)施改革,以實(shí)現(xiàn)對(duì)畢業(yè)生就業(yè)的精準(zhǔn)指導(dǎo)。
關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù);高校;畢業(yè)生;就業(yè)
中圖分類號(hào):G647 " " " " " " " " " " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A " " DOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2024.33.044
Practical Path of Employment Guidance for College Graduates
under the Background of Big Data
WANG Yanning, ZHANG Xiaorui
(Nanjing Tech University, Nanjing, Jiangsu 211800)
Abstract Big data technology provides strong support for dynamic monitoring of the job market, precise matching of talent demand, and scientific formulation of personalized career planning through efficient integration, deep mining, and intelligent analysis of massive data. Especially in the increasingly complex and changing job market, as well as the increasing personalized needs of graduates, traditional employment guidance models are no longer able to meet practical needs. There is an urgent need to introduce big data technology for deep level innovation and breakthroughs. In response to the current problems in employment guidance for graduates, it is necessary to implement measures such as establishing awareness of big data employment guidance, improving the employment service system for graduates, and building a big data platform for employment guidance, in order to achieve accurate guidance for graduates' employment.
Keywords big data; universities; graduate; employment
當(dāng)前,全球化進(jìn)程的加快、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、新興技術(shù)的涌現(xiàn)等多重因素,使就業(yè)市場(chǎng)的需求變化愈加迅速且難以預(yù)測(cè),傳統(tǒng)的就業(yè)指導(dǎo)方法顯得力不從心。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和深度分析,敏銳感知市場(chǎng)的變化,從而幫助高校畢業(yè)生更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的就業(yè)環(huán)境[1]。隨著社會(huì)的發(fā)展和教育水平的提升,畢業(yè)生對(duì)職業(yè)發(fā)展的個(gè)性化需求愈發(fā)凸顯,在職業(yè)選擇上展現(xiàn)出多樣化的趨勢(shì)。因此,高校要積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過(guò)精細(xì)化的數(shù)據(jù)分析,捕捉每位畢業(yè)生的個(gè)性化特征,為其提供量身定制的職業(yè)規(guī)劃和就業(yè)指導(dǎo),滿足畢業(yè)生多樣化的職業(yè)發(fā)展需求。
1" 大數(shù)據(jù)對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)的積極作用
1.1" 提升就業(yè)信息的精準(zhǔn)匹配度
傳統(tǒng)的就業(yè)指導(dǎo)模式往往依賴于就業(yè)指導(dǎo)教師的經(jīng)驗(yàn)和手工整理的就業(yè)信息,這種方式不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力,而且容易出現(xiàn)信息不對(duì)稱和匹配不準(zhǔn)確的問(wèn)題。而大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和處理,快速捕捉到企業(yè)的用人需求和畢業(yè)生的就業(yè)意向,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)就業(yè)信息的精準(zhǔn)推送。例如,某高校通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析歷屆畢業(yè)生的就業(yè)情況,發(fā)現(xiàn)IT行業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生的需求量逐年增加,于是及時(shí)調(diào)整就業(yè)指導(dǎo)策略,加強(qiáng)與相關(guān)企業(yè)的聯(lián)系和合作,為畢業(yè)生提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì),促使畢業(yè)生能快速找到適合自己的崗位,企業(yè)也能更高效地招募到符合要求的人才,實(shí)現(xiàn)雙贏。
1.2" 提高就業(yè)決策的科學(xué)性
就業(yè)決策是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,涉及個(gè)人的興趣、能力、市場(chǎng)需求等多方面的因素。傳統(tǒng)的就業(yè)指導(dǎo)往往只能提供一些通用性的建議,缺乏針對(duì)性和科學(xué)性。而大數(shù)據(jù)可以通過(guò)對(duì)個(gè)人歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)需求的綜合分析,為畢業(yè)生提供個(gè)性化的就業(yè)建議和職業(yè)規(guī)劃。例如,通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)、課外活動(dòng)、實(shí)習(xí)經(jīng)歷等數(shù)據(jù),可以得出其在某一領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)和潛力,結(jié)合市場(chǎng)的需求和發(fā)展趨勢(shì),提供相應(yīng)的職業(yè)建議。此外,大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)對(duì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè),幫助畢業(yè)生做出更加科學(xué)合理的職業(yè)選擇,避免盲目就業(yè)和頻繁跳槽。例如,某高校通過(guò)大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),隨著國(guó)家對(duì)新能源產(chǎn)業(yè)的重視和投資,新能源行業(yè)將成為未來(lái)幾年的就業(yè)熱點(diǎn),建議相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生積極關(guān)注和準(zhǔn)備,從而提高就業(yè)成功率。
1.3" 幫助高校優(yōu)化就業(yè)服務(wù)和指導(dǎo)體系
針對(duì)歷屆畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)的分析,可以發(fā)現(xiàn)高校在專業(yè)設(shè)置、課程安排、實(shí)習(xí)實(shí)踐等方面的不足,進(jìn)而進(jìn)行針對(duì)性的改進(jìn)。例如,通過(guò)分析畢業(yè)生的就業(yè)去向和職業(yè)發(fā)展,可以評(píng)估各專業(yè)的市場(chǎng)需求和就業(yè)前景,從而調(diào)整專業(yè)設(shè)置和招生計(jì)劃,避免出現(xiàn)某些專業(yè)供過(guò)于求或供不應(yīng)求的情況。此外,大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)對(duì)企業(yè)用人需求的分析,幫助高校優(yōu)化課程安排和實(shí)習(xí)實(shí)踐環(huán)節(jié),提高學(xué)生的實(shí)踐能力和綜合素質(zhì)。如當(dāng)前企業(yè)對(duì)具備跨學(xué)科背景和創(chuàng)新能力的復(fù)合型人才需求較大,高校可以加強(qiáng)跨學(xué)科課程設(shè)置和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育,以提升學(xué)生的綜合競(jìng)爭(zhēng)力和就業(yè)能力。
2" 高校畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)中存在的問(wèn)題
2.1" 大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)的欠缺
當(dāng)前,一些高校師生未能充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)在就業(yè)指導(dǎo)中的作用,對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重視程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,主要體現(xiàn)在幾個(gè)方面:一是高校在制定就業(yè)指導(dǎo)策略時(shí),更多依賴傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)和方法,對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用局限于表面,缺乏深度的挖掘和應(yīng)用[2]。例如,雖然高校每年都會(huì)發(fā)布畢業(yè)生就業(yè)報(bào)告,但這些報(bào)告往往只是簡(jiǎn)單地統(tǒng)計(jì)就業(yè)率和就業(yè)去向,缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析和綜合評(píng)價(jià)。二是高校對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的投入和培訓(xùn)不足,導(dǎo)致師生在大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用和理解上存在較大的知識(shí)鴻溝,很多師生對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解停留在淺層次,未能意識(shí)到其在就業(yè)指導(dǎo)中的廣泛應(yīng)用潛力。
2.2" 信息收集與分析能力不足
一些高校在就業(yè)報(bào)告編制過(guò)程中,主要集中于展示就業(yè)率等基本數(shù)據(jù),而缺乏對(duì)畢業(yè)生就業(yè)信息的全面分析,尤其是在人才市場(chǎng)供求關(guān)系和就業(yè)形勢(shì)的分析上存在欠缺[3]。具體而言,許多高校的就業(yè)報(bào)告是用于宣傳,強(qiáng)調(diào)就業(yè)率的提升和就業(yè)狀況的良好,而忽視了對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘和多維度分析。例如,對(duì)于畢業(yè)生在不同地區(qū)、不同行業(yè)的就業(yè)情況、薪資水平、職業(yè)發(fā)展前景等缺乏系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)和分析。此外,高校在畢業(yè)生離校后的信息反饋和跟蹤調(diào)研方面也存在明顯不足。一些高校缺乏系統(tǒng)的畢業(yè)生跟蹤調(diào)查,導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,信息鏈條不完整,影響了對(duì)畢業(yè)生就業(yè)情況的全面把握,也影響了對(duì)教育教學(xué)改革的反饋和改進(jìn)。
2.3" 專業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)滯后
大多數(shù)高校雖建立了就業(yè)服務(wù)平臺(tái),但在信息獲取的及時(shí)性和有效性上存在諸多問(wèn)題。一是就業(yè)指導(dǎo)平臺(tái)功能較為單一,缺乏智能化和個(gè)性化的服務(wù),平臺(tái)的實(shí)用性和應(yīng)用性較差,畢業(yè)生難以通過(guò)平臺(tái)及時(shí)獲取有效的就業(yè)信息,影響了就業(yè)信息的傳播速度和指導(dǎo)效果。二是數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)和維護(hù)也面臨著技術(shù)和資金的雙重挑戰(zhàn)。一些高校由于技術(shù)儲(chǔ)備不足和資金投入有限,難以構(gòu)建高效、穩(wěn)定的就業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái),影響了大數(shù)據(jù)技術(shù)在就業(yè)指導(dǎo)中的推廣和應(yīng)用,也在很大程度上限制了高校就業(yè)指導(dǎo)的現(xiàn)代化發(fā)展。
3" 大數(shù)據(jù)背景下高校畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)路徑
3.1" 轉(zhuǎn)變理念,樹(shù)立大數(shù)據(jù)就業(yè)指導(dǎo)意識(shí)
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,高校必須轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的就業(yè)指導(dǎo)理念,樹(shù)立大數(shù)據(jù)就業(yè)指導(dǎo)意識(shí),以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的就業(yè)市場(chǎng)環(huán)境[4]。首先,高校管理層和就業(yè)指導(dǎo)部門需要充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)在就業(yè)指導(dǎo)中的重要性,明確其能夠提供精準(zhǔn)、全面、實(shí)時(shí)的就業(yè)信息,提升就業(yè)指導(dǎo)的科學(xué)性和實(shí)效性。以往的就業(yè)指導(dǎo)模式依賴于經(jīng)驗(yàn)和感性認(rèn)識(shí),缺乏數(shù)據(jù)支撐,高校難以全面、準(zhǔn)確地掌握就業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和畢業(yè)生的實(shí)際需求。相比之下,大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)對(duì)海量就業(yè)信息的深度挖掘和智能分析,能夠?yàn)楦咝L峁┤轿坏臎Q策支持。為此,高校需要在管理層面上樹(shù)立大數(shù)據(jù)思維,主動(dòng)擁抱數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理和決策模式,將大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用作為就業(yè)指導(dǎo)工作的核心戰(zhàn)略之一。其次,高校在推進(jìn)大數(shù)據(jù)就業(yè)指導(dǎo)時(shí),應(yīng)加強(qiáng)師生對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知和應(yīng)用培訓(xùn),提高全員對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解和應(yīng)用能力。例如,高??刹捎脤n}講座、培訓(xùn)課程和實(shí)踐操作等多種形式,幫助教師和就業(yè)指導(dǎo)人員掌握大數(shù)據(jù)的基本概念、技術(shù)工具和實(shí)際應(yīng)用方法。同時(shí),應(yīng)鼓勵(lì)師生積極參與大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目,提升其數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力。例如,教師可以參與大數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目,積累數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),并將其應(yīng)用到教學(xué)和就業(yè)指導(dǎo)中;學(xué)生可以參與實(shí)習(xí)和實(shí)踐項(xiàng)目,了解大數(shù)據(jù)在實(shí)際工作中的應(yīng)用,提升自身的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。最后,為進(jìn)一步強(qiáng)化大數(shù)據(jù)就業(yè)指導(dǎo)意識(shí),高校還應(yīng)積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)與就業(yè)指導(dǎo)工作的深度融合,探索新技術(shù)在就業(yè)指導(dǎo)中的創(chuàng)新應(yīng)用。例如,利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),幫助畢業(yè)生更好地把握就業(yè)機(jī)會(huì);利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù),直觀展示就業(yè)市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化,為畢業(yè)生提供清晰、易懂的就業(yè)信息;利用智能推薦系統(tǒng),基于大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,向畢業(yè)生推薦匹配度高的職位和企業(yè),從而提升就業(yè)指導(dǎo)的科學(xué)性[5]。
3.2" 完善體系,健全畢業(yè)生就業(yè)服務(wù)體系
為了向?qū)W生提供精細(xì)化的就業(yè)指導(dǎo),高校應(yīng)建立健全個(gè)性化就業(yè)服務(wù)體系,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在個(gè)性化分析和精準(zhǔn)服務(wù)中的作用。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,了解每位畢業(yè)生的個(gè)性特點(diǎn)、職業(yè)興趣和技能優(yōu)勢(shì),為其量身定制個(gè)性化的職業(yè)規(guī)劃和就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)。在就業(yè)指導(dǎo)過(guò)程中,高校可以利用智能推薦系統(tǒng),根據(jù)畢業(yè)生的個(gè)人資料和就業(yè)意向,推薦匹配度高的崗位和用人單位,提高就業(yè)匹配的成功率。為了增強(qiáng)就業(yè)服務(wù)的互動(dòng)性和實(shí)效性,高校應(yīng)設(shè)立專門的就業(yè)顧問(wèn)團(tuán)隊(duì),提供一對(duì)一的職業(yè)咨詢和指導(dǎo),幫助畢業(yè)生解決就業(yè)過(guò)程中遇到的具體問(wèn)題,通過(guò)在線咨詢、模擬面試、職業(yè)測(cè)評(píng)等多種形式,為畢業(yè)生提供全方位的就業(yè)服務(wù),提升他們的職業(yè)素養(yǎng)和求職能力[6]。與此同時(shí),高校還加強(qiáng)與用人單位的合作,共建共享就業(yè)信息資源,推動(dòng)校企深度合作,實(shí)現(xiàn)用人單位與高校之間的實(shí)時(shí)信息交流和資源共享。例如,高校可以定期舉辦校企合作論壇和招聘會(huì),邀請(qǐng)企業(yè)走進(jìn)校園,了解畢業(yè)生的需求和特點(diǎn),為其提供實(shí)習(xí)和就業(yè)機(jī)會(huì)。同時(shí),用人單位也可通過(guò)平臺(tái)發(fā)布招聘信息和崗位需求,與高校共同開(kāi)展人才培養(yǎng)和職業(yè)培訓(xùn),提升畢業(yè)生的職業(yè)能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。此外,高校還應(yīng)積極開(kāi)展畢業(yè)生就業(yè)跟蹤調(diào)查,了解畢業(yè)生的就業(yè)現(xiàn)狀和職業(yè)發(fā)展情況,以及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化就業(yè)指導(dǎo)服務(wù),提升就業(yè)服務(wù)的針對(duì)性。
3.3" 搭建平臺(tái),提供全面的就業(yè)數(shù)據(jù)支持
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,高校需要建設(shè)一個(gè)全面、系統(tǒng)化的就業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái),以提升就業(yè)指導(dǎo)的科學(xué)性和實(shí)效性。第一,高校必須整合校內(nèi)外各種數(shù)據(jù)資源,形成一個(gè)集成化的就業(yè)信息數(shù)據(jù)庫(kù),該數(shù)據(jù)庫(kù)要涵蓋畢業(yè)生的個(gè)人信息、學(xué)術(shù)表現(xiàn)、職業(yè)意向、實(shí)習(xí)經(jīng)歷,以及用人單位的招聘需求、崗位信息、行業(yè)動(dòng)態(tài)等多維度數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)的全面整合和系統(tǒng)管理,實(shí)現(xiàn)對(duì)畢業(yè)生就業(yè)狀況的全方位掌控,及時(shí)獲取市場(chǎng)需求變化,為就業(yè)指導(dǎo)提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。第二,平臺(tái)建設(shè)需要注重?cái)?shù)據(jù)的安全性和開(kāi)放性,確保數(shù)據(jù)在充分保護(hù)隱私的前提下得到廣泛應(yīng)用。高校應(yīng)建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理和保護(hù)機(jī)制,確保畢業(yè)生和用人單位的信息安全。為此,平臺(tái)應(yīng)具備開(kāi)放性,允許不同部門、院系和相關(guān)機(jī)構(gòu)共享數(shù)據(jù)資源,形成多方聯(lián)動(dòng)的就業(yè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。例如,平臺(tái)可以與政府、企業(yè)和社會(huì)組織合作,共享就業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù),進(jìn)行聯(lián)合分析和決策支持。第三,高校要不斷優(yōu)化和升級(jí)平臺(tái)功能,借助人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù),提升平臺(tái)的智能化水平。例如,通過(guò)人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)期跟蹤和預(yù)測(cè),幫助高校了解畢業(yè)生在職場(chǎng)中的表現(xiàn)和發(fā)展,進(jìn)而改進(jìn)人才培養(yǎng)模式和課程設(shè)置,同時(shí)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,分析歷史就業(yè)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)未來(lái)就業(yè)市場(chǎng)的需求變化,為畢業(yè)生提供更具前瞻性的職業(yè)建議。第四,高校應(yīng)設(shè)立專門的技術(shù)團(tuán)隊(duì),負(fù)責(zé)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)、維護(hù)和更新,確保平臺(tái)的高效運(yùn)作,通過(guò)專業(yè)培訓(xùn)和實(shí)踐操作,培養(yǎng)一批精通數(shù)據(jù)分析和就業(yè)指導(dǎo)的專業(yè)人才,為平臺(tái)的建設(shè)和應(yīng)用提供強(qiáng)有力的支持。
4" 結(jié)語(yǔ)
伴隨全球化、信息化和市場(chǎng)化的快速推進(jìn),就業(yè)市場(chǎng)日趨復(fù)雜多變,傳統(tǒng)的就業(yè)指導(dǎo)模式已經(jīng)難以滿足現(xiàn)實(shí)需求。高校要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和智能分析,以得到更加精準(zhǔn)和實(shí)時(shí)的就業(yè)信息支持,推動(dòng)高校就業(yè)指導(dǎo)工作創(chuàng)新和改革,提升畢業(yè)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,助力社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。
基金項(xiàng)目:2023年南京工業(yè)大學(xué)黨建與思想政治教育研究課題“創(chuàng)業(yè)型省屬高校慢就業(yè)影響因素及對(duì)策研究”(SZ20230336)。
參考文獻(xiàn)
[1] 鄭文詩(shī),文靜琦,曹帥,等.高校畢業(yè)生“慢就業(yè)”現(xiàn)象解析與公共就業(yè)服務(wù)的作用[J].就業(yè)與保障,2024(3):175-177.
[2] 韓林娜.河南高校畢業(yè)生高質(zhì)量充分就業(yè)路徑研究[J].河南教育(高教),2024(3):52-53.
[3] 李曉華,張紫璇.高校畢業(yè)生“慢就業(yè)”之就業(yè)觀教育研究[J].河北科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2024,24(1):93-99.
[4] 安俊達(dá),李維,蔣曉蝶.我國(guó)高校畢業(yè)生更加充分就業(yè)的雙重困境及其對(duì)策[J].黑龍江高教研究,2023,41(11):141-146.
[5] 王紫薇.近10年高校畢業(yè)生就業(yè)研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)的可視化分析[J].西部素質(zhì)教育,2023,9(13):5-8.
[6] 陳濤,詹琳.江蘇高校畢業(yè)生初次就業(yè)與再次就業(yè)區(qū)域選擇影響因素分析[J].江蘇高教,2019(6):83-87.