陳樹廣　張艷杰

關(guān)鍵詞：“一帶一路”；熵權(quán)-CRITICTOPSIS；DPSIR模型；物流高質(zhì)量發(fā)展；時空演化

中圖分類號：F270 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7934（2023）12-0060-14

一、引言

2023年3月5日，全國人大一次會議政府工作報告指出，我國推動高質(zhì)量共建“一帶一路”，堅持共商共建共享，對沿線國家貨物進出口額年均增長13.4%，新簽和升級6個自貿(mào)協(xié)定，與自貿(mào)伙伴貨物進出口額占比從26%提升至35%左右，物流合作更進一步。黨的二十大報告提出的“加強高水平對外開放”，助力共建“一帶一路”高質(zhì)量發(fā)展綠色低碳產(chǎn)業(yè)，在推動形成“綠色低碳產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式和生活方式”的背景下，推動物流產(chǎn)業(yè)走向綠色可持續(xù)發(fā)展必經(jīng)之路?！耙粠б宦贰苯ㄔO作為我國重大戰(zhàn)略舉措，為物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了遠大愿景，然而如今對于如何科學有效評估“一帶一路”沿線省份物流高質(zhì)量發(fā)展水平、挖掘其物流潛力以及提高區(qū)域物流業(yè)發(fā)展效率等問題仍處于探索階段。本文從低碳角度探討“一帶一路”沿線省份的物流高質(zhì)量發(fā)展問題，將為“一帶一路”地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展提供新的解決思路和方法，對該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展提供也具有現(xiàn)實意義。

二、相關(guān)研究文獻述評

目前學者們對于“一帶一路”物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)注的熱點主要集中在“一帶一路”背景下物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀、“一帶一路”視角下各地樞紐城市建設及提升路徑，“一帶一路”倡議下物流建設制約因素及其對策研究等。圍繞“一帶一路”低碳物流高質(zhì)量發(fā)展水平這一主題，本文從研究核心、研究視角和研究路徑三方面進行梳理。

（一）關(guān)于研究核心——物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

當前關(guān)于物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究主要集中在指標評價和方法分析。

翟仁祥和陳勁滔（2023）［1］以及唐哲等人（2023）［2］基于新發(fā)展理念從“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”維度構(gòu)建物流經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標體系。ZhuandZhou（2023）［3］從發(fā)展規(guī)模、創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展和信息化發(fā)展4個維度對數(shù)字經(jīng)濟背景下各省市物流業(yè)發(fā)展水平進行評價。張珺和鄒喬（2022）［4］在“雙碳”視角下，構(gòu)建涵蓋投入、產(chǎn)出、資源消耗、環(huán)境污染與環(huán)境保護5個維度的綠色轉(zhuǎn)型指標體系。曹志強和李鑫（2022）［5］等人從地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、物流之間的供需關(guān)系、物流信息化水平以及對外貿(mào)易依存度等5個方面構(gòu)建評價指標體系。王琴梅和羅瑞（2022）［6］從物流業(yè)技術(shù)、結(jié)構(gòu)、綠色、開放和環(huán)境5個方面構(gòu)建評價指標體系。張旭和呂明睿等人（2023）［7］提出TOPSIS—云PDR多準則決策方法對中國省域綠色物流發(fā)展水平進行實證研究。梁育民和田思苗等人（2023）［8］利用采用熵值法和主成分分析法對城市的物流高質(zhì)量發(fā)展水平進行相關(guān)測度。馬信春和趙思雅等人（2023）［9］基于主成分分析、VAR模型，實證分析了邊疆區(qū)物流與區(qū)域經(jīng)濟影響關(guān)系以及協(xié)調(diào)層次。

（二）關(guān)于研究視角——碳排放

當前關(guān)于物流業(yè)碳排放的研究多集中在碳排放測度分析以及影響機制研究。

談曉勇和陳猛（2023）［10］基于Theil指數(shù)探究了2015—2020年中國物流業(yè)碳排放的區(qū)域差異性，通過構(gòu)建三階段SBM模型與GML指數(shù)模型動靜結(jié)合地對物流效率進行綜合分析。Baietal.（2022）［11］利用區(qū)域網(wǎng)格碳排放因子，計算了中國30個省份的碳排放效應，并采用全局和局部空間計量模型空間誤差模型（SEM）以及地理和時間加權(quán)回歸（GTWR）模型來揭示影響因素對碳排放效應的時空異質(zhì)性影響。楊川（2022）［12］采用GMM估計法，對物流業(yè)的碳排放進行了研究。研究發(fā)現(xiàn)，物流業(yè)的碳排放主要受到能源消耗和產(chǎn)業(yè)增加值的影響。李健和白子毅等人（2022）［13］的研究表明，物流業(yè)的發(fā)展與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度較高，物流業(yè)的碳排放強度對整體碳排放水平的影響較大。韓麗萍和李明達等學者（2022）［14］提出了一種產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應分析方法，通過對產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)程度進行量化，揭示了不同產(chǎn)業(yè)對碳排放強度的影響程度。

（三）關(guān)于研究路徑——時空演化

當前關(guān)于物流業(yè)時空演化的研究多集中在空間效應分析以及影響因素探究。

張清華和于振山等人（2023）［15］運用耦合協(xié)調(diào)度模型、空間自相關(guān)及核密度估計方法對中國物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的時空演化特征進行研究。陳樹廣（2022）等［16］運用核密度估計方法、標準差橢圓技術(shù)和Dagum基尼系數(shù)等，揭示其時間特征、空間特征及區(qū)域差異。王東和陳勝利（2022）［17］采用熵權(quán)TOPSIS方法對2011年至2019年我國物流高質(zhì)量發(fā)展能力進行了測評估測度，并采用基尼系數(shù)、Spatial-Markov鏈分析物流高質(zhì)量發(fā)展的空間分異與動態(tài)演化過程。MaoandLi等人（2022）［18］采用DEA-Malmquist指數(shù)法測算物流業(yè)全要素生產(chǎn)率，并基于面板數(shù)據(jù)，分析其時空演變特征并結(jié)合探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）模型進行空間自相關(guān)分析。賴靚榮和朱芳陽等人（2022）［19］以“新發(fā)展理念”為指導，采用馬爾可夫鏈方法，對中國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異、空間關(guān)聯(lián)格局、時間和空間演化規(guī)律等問題進行了深入探討。周楠和陳久梅等人（2022）［20］從高質(zhì)量發(fā)展的角度出發(fā)，運用熵權(quán)TOPSIS、耦合協(xié)調(diào)模型與空間杜賓模型等理論方法，深入研究長江經(jīng)濟帶11省市區(qū)的高質(zhì)量物流體系與經(jīng)濟社會高效發(fā)展的一體化程度、時間空間耦合關(guān)系及其制約因素。

目前，學者們已從不同視角、不同領(lǐng)域，采用不同的指標評價體系和模型方法對物流高質(zhì)量發(fā)展進行了研究，為本文進行深層次的探索奠定了基礎(chǔ)，但仍存在一些不足：第一，在研究核心方面，現(xiàn)階段對物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究，大多數(shù)指標體系構(gòu)建都是以五大發(fā)展理念為出發(fā)點，將DPSIR遷移進物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標體系構(gòu)建的較少，特別是針對具體“一帶一路”戰(zhàn)略倡議下，對物流高質(zhì)量發(fā)展在此區(qū)域內(nèi)研究更為局限；第二，在研究視角方面，越來越多的學者關(guān)注到了碳排放對物流高質(zhì)量發(fā)展的影響，但研究熱點主要集中在能源效率方面，考慮構(gòu)建低碳物流高質(zhì)量發(fā)展評價指標研究較少；第三，在研究路徑上，以往學者大多或僅考慮空間效應，或僅關(guān)注影響因素，將其二者集合起來進行研究的文章較少。

本文以我國“一帶一路”沿線省份物流業(yè)為例，首先，基于熵權(quán)-CRITICTOPSIS模型，對沿線省份物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度分析；其次，依據(jù)各省份得分情況，對物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時空演變規(guī)律進行研究；最后，基于上述結(jié)果，利用固定效應回歸模型，對“一帶一路”沿線省份物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要影響因素進行實證檢驗，并提出相應的政策建議。

三、研究設計

（一）研究方法

1.熵權(quán)-CRITICTOPSIS法

HwangandYoon在1981年首次提出了TOPSIS法，它是以評估被評估對象與理想目標之間的關(guān)系為基礎(chǔ)，以評估被評估對象與最佳或最差解之間的距離為依據(jù)，來確定被評估對象與理想目標之間的關(guān)系［21］。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合熵權(quán)法、改進的CRITIC法和TOPSIS法，可以有效地解決傳統(tǒng)的TOPSIS法不能體現(xiàn)出變量間的關(guān)聯(lián)性及重要性的不足，并利用無量綱方法，可以有效地解決逆序問題。熵權(quán)法能夠反映出各指標間的離散性，而CRITIC法能夠反映出各指標本身的變化以及各指標間的相互關(guān)系，兩者結(jié)合可以獲得更為合理有效的目標權(quán)重。

（1）指標權(quán)重計算。步驟1：設有m個評價對象，該對象有n個評估指標，原始數(shù)據(jù)為x_ij，i=1，…，m;j=1，…，n，為了進行分析，首先進行無量綱化處理：

其中：x_ij表示第i項三級指標的第j個原始數(shù)據(jù)；X_max和X_min分別為第i項指標的最大值和最小值；x_ij為處理后的數(shù)據(jù)。

步驟2：根據(jù)CRITIC方法計算權(quán)重，具體公式見式（3）與式（4）：

其中：σ、xj分別為第j項指標的標準差和平均值，rij為第i項指標與第j項指標之間的相關(guān)系數(shù)。

步驟3：根據(jù)熵權(quán)法計算權(quán)重，具體公式如下：

步驟4：計算第j項指標的組合權(quán)重：

在本研究中，假設這兩種賦權(quán)方法具有相同的影響作用，并將參數(shù)β取值設為0.5。

2.評價方法

（1）計算加權(quán)矩陣：

其中：v_ij=x_ij×w_j，w_j為第j項指標的權(quán)重。

（2）確定正理想解和負理想解：

J1為效益型指標集合，J2為成本型指標集合。

（3）計算評價對象到正、負理想解的距離：

（4）計算第i個評價對象與理想解的相對貼近度：

其中0≤δ≤1，根據(jù)δi數(shù)值大小進行排序，數(shù)值越大表明越接近最優(yōu)水平。

3.核密度估計

核密度估計方法可以適用于離散型數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)量大時，估算結(jié)果更加準確。公式如下：

其中，N是樣本的個數(shù)，h為帶寬，K為核函數(shù)，Xi為樣本的觀測值，x為樣本均值。在本研究中，本文采用高斯核函數(shù)來描述物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時間動態(tài)演進。

4.指標的選取及數(shù)據(jù)來源

本文基于DPSIR評價模型的邏輯思路，借鑒已有相關(guān)研究［22-24］，結(jié)合“一帶一路”沿線省份經(jīng)濟、社會、生態(tài)和環(huán)境特點，以DPSIR模式為基礎(chǔ)，構(gòu)建了一套基于DPSIR評估模式的低碳物流高質(zhì)量發(fā)展評估指標體系，并在此基礎(chǔ)上進行了數(shù)據(jù)整理，同時在考慮數(shù)據(jù)可獲得性的基礎(chǔ)上，經(jīng)過篩選，本研究選擇的測量指標如表1所示：

表1 基于DPSIR模型的“一帶一路”沿線省份綠色物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標體系

以上各項指標均選擇我國“一帶一路”沿線17個省市2011-2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)，考慮到西藏地區(qū)諸多數(shù)據(jù)難以獲取而無法進行統(tǒng)計分析。因此，本研究沒有將該區(qū)域納入研究范圍。在借鑒已有文獻基礎(chǔ)上，本文選取具有代表性的物流業(yè)——交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，研究數(shù)據(jù)主要源自，國家統(tǒng)計局發(fā)布的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及各省市、自治區(qū)的統(tǒng)計年鑒。

四、實證分析

（一）指標權(quán)重分析

本文利用Python軟件，運用上述熵權(quán)-CRITIC法計算出各級指標的有關(guān)權(quán)重，具體權(quán)重如表２所示。

表2 “一帶一路”沿線省份物流高質(zhì)量發(fā)展水平指標權(quán)重

如表2所示，準則層和要素中，驅(qū)動力和狀態(tài)兩項指標權(quán)重分別達到0.2493和0.3405，說明基礎(chǔ)設施進程的相關(guān)指標是驅(qū)動物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的首要因素，經(jīng)濟發(fā)展程度對物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平也有較大影響;壓力、影響和響應三項指標權(quán)重分別達到0.1449、0.1503、0.1150，闡述了落實物流產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展理念、控制減少能源消耗以及提高物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量等方面存在著長期漸變的過程，現(xiàn)階段對物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進程的影響效果還不夠顯著。可以預見，在今后物流業(yè)水平日益提高的情況下，三者的作用將日益突顯。

具體指標中，物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額和快遞量兩項權(quán)重位列前二，分別達到了0.1168、0.1388。而單位產(chǎn)生的廢水、單位產(chǎn)出的廢氣和能源消耗彈性系數(shù)三項權(quán)重位列后三位，分別為0.0246、0.2500、0.0259，說明物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展更加依賴于物流業(yè)固定資產(chǎn)的投入以擴大經(jīng)營規(guī)模，有充足的快遞業(yè)務量來維持工作量來促進物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。此外，目前廢水與廢氣量以及能源消耗彈性系數(shù)對物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動作用不大，對綠色發(fā)展的貢獻也不大。由表2可知采用熵權(quán)-CRITIC方法與計算的權(quán)重結(jié)果相差不大，說明利用該方法計算組合權(quán)重更加科學合理。

（二）“一帶一路”沿線省份物流高質(zhì)量發(fā)展水平分析

為了深入研究“一帶一路”沿線省份的物流高質(zhì)量發(fā)展水平發(fā)展情況，同時更加直觀的對比不同區(qū)域間物流高質(zhì)量發(fā)展水平的差異情況，探究其物流高質(zhì)量發(fā)展水平的分布特征，為提高物流高質(zhì)量發(fā)展水平提供有力支持，本文基于自然地理和研究效果將其17個省份劃分為西北地區(qū)、東北地區(qū)、東部地區(qū)和西南地區(qū)四個層面進行分析，具體如表3所示。

表3 區(qū)域劃分

對2011年至2020年“一帶一路”沿線省份綠色物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度結(jié)果具體得分情況如表4所示。

表4 2011-2020年“一帶一路”沿線省份綠色物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平

從2011年至2020年“一帶一路”沿線省份綠色物流業(yè)高質(zhì)量水平得分的具體情況可以看出，從整體上，各省份的綠色物流業(yè)高質(zhì)量得分均呈現(xiàn)上升趨勢，“一帶一路”沿線省份物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展得分由2011年的0.380上漲為2020年的0.416，增長幅度為9.47%，其中在2019年增長幅度最高達到了19.74%，這說明自2011年以來“一帶一路”沿線省份綠色物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平得到了顯著的提升。

同時具體分析各區(qū)域的發(fā)展情況，能夠明顯看出東部地區(qū)的綠色物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平遠遠高于西北地區(qū)。而且東部地區(qū)的增長幅度也是居于首位的，達到了25.06%，東北地區(qū)的增長速度最慢，僅為15.26%。這種情況表明發(fā)展快的地區(qū)，經(jīng)營狀況、發(fā)展規(guī)模等都達到了一個良好的經(jīng)營狀態(tài)，能夠形成良好的發(fā)展體系。所以物流業(yè)發(fā)展業(yè)務能夠蒸蒸日上。反觀一開始發(fā)展狀況不太好的西北和東北地區(qū)，即使初始基數(shù)小，增長速度能夠有很大的優(yōu)勢。但囿于其發(fā)展空間、經(jīng)濟環(huán)境等因素的影響，仍舊沒能達到理想的發(fā)展狀況。這也說明了各地區(qū)間的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在一定差異，要達到較為良好的均衡發(fā)展狀態(tài)，未來仍有很長的路要走。

從各省市自治區(qū)的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度結(jié)果能夠看出，上海市和廣東省的發(fā)展水平一直遙遙領(lǐng)先，寧夏、青海和新疆這三個省份的綠色物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度結(jié)果即使在這些年有所增長，但仍舊一直處于較低水平，這在一定程度上也反映了南部沿海地區(qū)的綠色物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平明顯優(yōu)于內(nèi)陸西北地區(qū)。

（三）影響“一帶一路”沿線省份綠色物流高質(zhì)量發(fā)展水平的因素分析

1.模型構(gòu)建、變量選擇與數(shù)據(jù)來源

為進一步實證檢驗“一帶一路”沿線省份的綠色物流高質(zhì)量發(fā)展水平的影響因素，本文構(gòu)建如下計量經(jīng)濟模型：

式（14）中，γ0表示常數(shù)項；γ1、γ2、γ3、γ4、γ5、γ6、γ7表示各自變量的回歸系數(shù)；μi表示回歸式中的個體效應；εit表示隨機擾動項。

本文基于物流行業(yè)特點，借鑒佐赫（2023）［25］和龔雪（2022）［26］等學者的研究，同時考慮數(shù)據(jù)科學性、合理性與可獲得性，最終選取以下八個相關(guān)影響因素進行分析：①地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平（econo）：用各地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)表示；

②社會生產(chǎn)力水平：用社會消費品零售總額取對數(shù)表示；

③社會投資水平：用進出口總額與各省GDP的比重表示；

④勞動者報酬水平：用勞動份額即工資和薪水等勞動者報酬占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重表示；

⑤社會購買力水平：社會總有效購買力在各產(chǎn)業(yè)中的分配比例；

⑥城市化水平：用市人口和鎮(zhèn)駐地集聚區(qū)人口在全部人口中的比例表示；

⑦市場經(jīng)濟水平：用各項貸款總額除以各項存款總額表示；

⑧區(qū)域低碳化水平：用能源消費結(jié)構(gòu)低碳化水平指數(shù)表示。

有關(guān)資料主要來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，2012年至2021年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，各省統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報等。

2.回歸結(jié)果分析

Stata16運行固定效應回歸模型得到的回歸結(jié)果如表5所示。

表5 回歸結(jié)果

可以看出，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、投資水平、勞動者報酬水平和市場經(jīng)濟水平對“一帶一路”沿線省份的綠色物流高質(zhì)量發(fā)展水平均沒有顯著影響。

其中，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與被解釋變量“一帶一路”沿線省份的綠色物流高質(zhì)量發(fā)展水平（Yit）相關(guān)系數(shù)為負值，說明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對“一帶一路”沿線省份的綠色物流高質(zhì)量發(fā)展會產(chǎn)生抑制的反效果，可能是物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平不及經(jīng)濟發(fā)展水平的提升速度，也可能是經(jīng)濟發(fā)展水平過高以致物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過剩，存在諸多不必要的浪費現(xiàn)象。

投資水平、勞動者報酬水平和市場經(jīng)濟水平與“一帶一路”沿線省份的綠色物流高質(zhì)量發(fā)展水平（Yit）不存在顯著相關(guān)關(guān)系，可能的原因是，物流業(yè)目前在很多地區(qū)發(fā)展仍處于初級狀態(tài)，對于投資的需求尚不迫切，作用效果也因此不顯著；物流業(yè)相關(guān)勞動者從事的大部分仍是體力勞動，高技能高報酬人才未能享受應有待遇。因此，勞動者目前的報酬可能尚不足以對于物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生有效影響；市場經(jīng)濟水平對物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作用不顯著，可能是因為資源配置、市場調(diào)節(jié)等是一個量變到質(zhì)變的過程，暫未達到可引起促進物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的節(jié)點。

社會生產(chǎn)力水平、社會購買力水平、城市化水平、區(qū)域低碳化水平與“一帶一路”沿線省份的綠色物流高質(zhì)量發(fā)展（Yit）存在顯著相關(guān)關(guān)系，在5%的顯著性水平下，社會生產(chǎn)力水平與社會購買力水平、城市化水平、區(qū)域低碳化水平及物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平（Yit）的相關(guān)系數(shù)分別為0.014、0.182、0.135和0.035，即當社會生產(chǎn)力和社會購買力每增加1個單位時，物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平將會提升0.014、0.182。這是由于某個地區(qū)社會生產(chǎn)力水平和社會購買力水平提高時，該地區(qū)居民消費能力也會增強，對物流服務的市場需求也會增加，從而推動物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

當城市化水平每增加1個單位，物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平（Yit）將會提高0.135。由于我國城市化進程與工業(yè)化進程同步，城市居民的收入和消費水平要比鄉(xiāng)村居民高得多，伴隨著城市化進程的加快，居民的收入和消費水平將不斷提升，對物流服務的需求將會增加，從而促進物流產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

當區(qū)域低碳化水平與物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平（Yit）呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，這是由于低碳化有利于降低物流成本，物流業(yè)成本占市運輸成本的絕大部分。而對低碳物流的提倡和運用，可以讓物流在運輸過程中的資源利用效率得到更大的提升，從而能夠有效地減少物流的能耗，從而提高物流企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展水平。

（四）“一帶一路”沿線省份物流高質(zhì)量發(fā)展時空演化分析

1.時間演變分析

從時間序列演變情況來看，沿線各省份的物流高質(zhì)量發(fā)展水平均逐年提升。其中廣東省、浙江省和陜西省的物流高質(zhì)量發(fā)展水平在10年間達到了0.5的高度，位居前三名，且此三省在10年間的物流高質(zhì)量發(fā)展水平提升幅度最大，跨度基本均超過了0.1，寧夏回族自治區(qū)、黑龍江省和內(nèi)蒙古自治區(qū)的發(fā)展水平位居后三位，并且在10年間的提升速度較慢，較為穩(wěn)定，具體情況如圖1所示。

圖1 2011-2020年“一帶一路”沿線各省份物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平研究分析

2.空間演化特征

為了深入研究“一帶一路”沿線省份的物流高質(zhì)量發(fā)展水平隨時間推移的動態(tài)演進趨勢，探究其物流高質(zhì)量發(fā)展的分布特征，為提高物流高質(zhì)量發(fā)展提供有力支持，本文將其17個省份劃分為西北地區(qū)、東北地區(qū)、東部地區(qū)與西南地區(qū)四個層面，以此繪制了2011年、2014年、2017年和2020年全局、西北地區(qū)、東北地區(qū)、東部地區(qū)、西南地區(qū)物流高質(zhì)量發(fā)展的核密度曲線，如圖2至圖6所示。

圖2展示了“一帶一路”背景下沿線省份2011年至2020年綠色物流高質(zhì)量發(fā)展的全局動態(tài)演變過程。從地理位置上看，“一帶一路”沿線省份的高質(zhì)量綠色物流發(fā)展程度不斷提升，但增速卻出現(xiàn)放緩，反映出各地區(qū)間物流高質(zhì)量發(fā)展水平的差異正在不斷擴大。

在空間分布格局上，主要表現(xiàn)為：最高海拔由高到低，分布曲線寬窄，曲線分布范圍由內(nèi)到外逐漸弱化，體現(xiàn)了區(qū)域整體綠色物流高質(zhì)量發(fā)展水平的絕對差距在不斷擴大。從延伸度上看，其分配曲線有右尾的趨勢，并呈現(xiàn)出逐步出現(xiàn)的趨勢，反映出沿省區(qū)域整體的綠色物流高質(zhì)量發(fā)展水平差異在逐步拉大。

從極化現(xiàn)象來看，偏振態(tài)的變化表現(xiàn)為單峰型，沒有極化和多極化的傾向。綜合來看，沿線省份全局的綠色物流高質(zhì)量發(fā)展水平的分布曲線呈現(xiàn)逐漸右移、高度下降、寬度增大和右拖尾的形態(tài)特征。從總體上來看，整個沿線省區(qū)的綠色物流高質(zhì)量發(fā)展水平總體上都在穩(wěn)步提高，而各省間的差距卻在不斷擴大。

西北地區(qū)綠色物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)演進過程如圖3所示。西北地區(qū)核密度曲線分布中心右移，峰值整體減低，寬度變大，最后呈現(xiàn)雙峰的趨勢，說明空間集聚程度有所降低，物流高質(zhì)量發(fā)展水平內(nèi)部差異擴大。其主峰高度先下降后上升，整體下降，曲線寬度先擴大，再縮窄，整體稍微寬度擴大，反映出東北地區(qū)物流高質(zhì)量發(fā)展分布中心明顯向右移動，而差異卻有所擴大，顯示這一區(qū)間各省物流高質(zhì)量發(fā)展水平逐漸上升但增速放緩，差異由明顯到集聚，發(fā)展逐漸均衡集中。東部地區(qū)10年物流高質(zhì)量發(fā)展趨勢相對穩(wěn)定，核曲線逐年右移，說明這一地區(qū)物流高質(zhì)量發(fā)展水平逐步提升，曲線變寬，右尾拉長，坡度變緩，由雙峰變單峰，說明此區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展水平差異性增大，集中分布的趨勢逐漸緩和，兩極化現(xiàn)象減弱。曲線主峰高度在2017年達到頂峰，2011年至2017年曲線在西南區(qū)域的總體分布高度有所收窄，表明本階段物流效率內(nèi)在差異減小，空間集聚程度在此相對較高；2017年至2020年曲線高度驟降，寬度擴大，說明西南區(qū)域物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差異變大，基本分布在0.4-0.55之間。

圖2 全局

圖3 西北地區(qū)

圖4 東北地區(qū)

圖5 東部地區(qū)

圖6 西南地區(qū)

五、結(jié)論與啟示

基于上述研究結(jié)果，本文提出以下對策建議：

（1）經(jīng)濟發(fā)展引領(lǐng)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。一方面，要加大物流基礎(chǔ)設施建設，提高物流信息化水平，提高物流人才素質(zhì)，以滿足物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要；另一方面，將物流與產(chǎn)業(yè)鏈進行深層次的融合與最優(yōu)的資源配置，達到最大的效益，從而達到物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目的，也為區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展提供強有力的支持。

（2）東西部地區(qū)結(jié)合，發(fā)揮物流業(yè)比較優(yōu)勢。東部地區(qū)擁有發(fā)達的經(jīng)濟基礎(chǔ)和先進的物流設施，而西部地區(qū)則具備豐富的資源和廣闊的發(fā)展空間，通過結(jié)合東西部地區(qū)的優(yōu)勢，可以實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置、產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展和市場空間的拓展，進一步推動區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。

（3）關(guān)注外部影響因素，助力物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。持續(xù)推進城市化水平，加快優(yōu)質(zhì)資源集聚水平，為物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提質(zhì)增效。關(guān)注市場動向靈活調(diào)整，盡管本文研究結(jié)果顯示市場經(jīng)濟水平對物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作用不顯著，但市場經(jīng)濟水平的提高最終仍會為物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供沃土，保駕護航。

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ResearchontheSpatio-temporalEvolutionandInfluencing

FactorsofHigh-qualityDevelopmentofLogisticsIndustry

fromaLow-carbonPerspective：TakingProvinces

alongthe“theBeltandRoad”asExamples

CHENShu-guang1，ZHANGYan-jie2

（1.SchoolofStatistics，XianUniversityofFinanceandEconomics，Xian，Shaanxi，710100;

2.SchoolofManagement，XianUniversityofFinanceandEconomics，Xian，Shaanxi710100）

Abstract：The“theBeltandRoad”，asamajorstrategicbasisforChinasnewpatternofopeningup，isboundtomeetitsdevelopmentneedsandpromotethequalityandefficiencyimprovementofthelogisticsindustryandgreenandlow-carbondevelopment.Basedonthis，thispaperselects17provincesalongthe“theBeltandRoad”astheresearchobject，buildsahigh-qualitylogisticsdevelopmentindicatorsystembasedontheDPSIRmodel，andusestheentropyweightCRITICTOPSISmodeltoquantitativelyevaluatethehigh-qualitylogisticslevelofeachprovincefromthelow-carbonperspective.Onthisbasis，itusesthekerneldensityestimationmethodtostudyandanalyzeitsspatio-temporalevolution，F(xiàn)inally，afixedeffectsregressionmodelisusedtoempiricallytestthevariousdrivingfactorsthataffectthefluctuationofitshigh-qualitydevelopmentlevel.Theresultsshowthat：①from2011to2020，thehigh-qualitydevelopmentleveloflogisticsindustryin17provinceshasbeenincreasingyearbyyearandoverallimproving，butthereareregionaldifferences，whichshowacleartrendof“highintheeastandlowinthewest”;②Fromtheperspectiveofprovinces，thehigh-qualitydevelopmentleveloflogisticsindustryinGuangdongandShanghairegionsisfarahead，whilethelogisticsindustryinNingxia，Qinghai，andXinjiangnotonlyhasalowlevelofhigh-qualitydevelopment，butalsotheslowestpaceofimprovementThelevelofsocialproductivity，thelevelofsocialpurchasingpower，thelevelofurbanizationandthelevelofregionallow-carbonhaveasignificantpositivecorrelationwiththehigh-qualitydevelopmentofgreenlogisticsintheprovincesalongthe“theBeltandRoad”.

Keywords：“thebeltandroad”;entropyweightCRITICTOPSIS;DPSIRmodel；highqualitydevelopmentoflogistics；spatial-temporalevolution